工作抽样应用实例

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工作抽样观测方法与实例

十、必要的样本数
必要的样本数公式 N=4P（1-P）/e2 或 N=4P（1-P）/（NP ）2
条件 1、已知容许误差：e或NP 2、有P的经验值，或 3、可以估算P值
正确的做法是进行一天的预备抽样，来取得P值
励好志好人学生习十一、设备停机率的案例（一）
案例：飞毛腿机械工厂，为了调查特定机械群的平均停机率为
1
19
14
3
11 1
5
1
1
5
11
11
4
1
1
5
1
1
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1
1
5
1
1
1
10
1
1
4
10 10 10 10 10 10
10 10
200
% 24。5 23。5 10。0 9。5 7。0 1。5
2。5
2。5 2。0 2。5 5。0 2。5
5。0 2。0 100
励志人生好好学习
八、案例启示录
作业状态有效工作时间辅助时间闲置时间闲置的原因改善的方向
10/14（星期一）
样本总数
140 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84
不工作样本娄
54 35 24 36 13 36 37 26 26 24 33 27 33
比率（%）
38.6 41.7 28.6 42.9 15.5 42.9 44.0 31.0 31.0 28.6 39.3 32.1 39.3
2、不工作的原因如下表所述：
等待装货
17.2%
故障及修理
8.0%
产品运输以外的用途
5.3%
司机不在

什么是工作抽样

工作抽样工作抽样(Work Sampling缩写W/S)目录∙ 1 工作抽样的含义∙ 2 工作抽样的特点∙ 3 工作抽样的用途∙ 4 工作抽样的步骤∙ 5 工作抽样的缺点6 工作抽样案例分析o 6.1 案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]∙7 参考文献工作抽样的含义又称“瞬时观察法”。

是指利用统计学中随机抽样的原理，按照等机率性和随机性的独立原则，对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录，调查各种作业事项的发生次数和发生率，以必需而最小的观测样本，来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。

工作抽样的特点1.间断性观测。

2.不是记时，而是记录瞬间发生的各种事件的出现次数。

3.观测精度可以控制。

工作抽样的用途工作抽样对众多的观测对象进行调查时，具有省时，省力，调查费用低，调查结果可靠等优点。

因此，在很多情况下可以代替在作业现场长时间连续观测的工作日写实方法。

工作抽样主要用于：1、调查工时利用和设备开动状况，拟定克服工时损失或设备停台的措施。

2、评价操作者在工作班内各类操作活动比例的适当性，确定合理的作业负荷。

3、调查并制定时间定额中各类工时消耗比率。

4、调查和制定专业生产条件下，零件加工的作业时间或产量定额。

工作抽样只能得到作业现场的一般情况，不易得到观测对象的个别差异。

因此，在许多情况下，工作抽样需要和工作日写实、测时等方法结合起来使用。

工作抽样的步骤1.明确调查目的，确定观测的精度。

2.对调查对象的作业活动适当分类。

3.确定观测次数，即抽取的样本数。

4.决定观测时刻。

5.现场观测。

6.检验样数据。

一般采取作管理图的方式。

7.计算评价观测结果。

工作抽样的缺点其缺点是：观测不够细致，不适用于以过细分析作业时间消耗为目的的观测，也不适合于以改进操作方法为目的的动作分析一类的观测。

工作抽样案例分析案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程工作抽样(Work Sampling缩写W/S)是根据抽样理论,随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响工作效率的因素,制订改善措施的测定技术。

典型的抽样方法(案例)

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。

它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。

这就是抽签法，与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。

抽样方案的案例有哪些

抽样方案的案例有哪些抽样方案的案例有哪些一、引言抽样是统计学中的重要方法之一，它通过从总体中选取一部分样本来代表整体，从而减少调查的工作量和成本，提高调查效率。

抽样方案的设计和实施对于统计结果的准确性和可靠性起着至关重要的作用。

本文将从六个方面介绍抽样方案的案例，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和区域抽样。

二、简单随机抽样简单随机抽样是抽样中最基本和常见的方法，其特点是每个样本都有相等的机会被选中。

这种抽样方案一般适用于总体较小且各个个体之间没有明显差异的情况。

例如，某市政府希望调查市民对于城市公园的满意度，可以使用简单随机抽样方法从市民名单中随机选取一定数量的样本，进行调查。

这样可以保证每个市民被选中的机会相同，从而得到较为客观的结果。

三、系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本的方法。

这种抽样方案适用于总体规模较大且有一定的规律性的情况。

例如，某餐饮连锁企业想要调查消费者对于新推出的菜品的评价，可以使用系统抽样方法。

首先确定每天的营业时间段，然后在每个时间段内随机选择一定数量的顾客进行调查。

这样可以保证样本的代表性，并且减少了调查的工作量和成本。

四、分层抽样分层抽样是将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中选取样本的方法。

这种抽样方案适用于总体具有明显不同特征的情况。

例如，某媒体机构想要了解不同年龄段观众对于某综艺节目的收视率，可以使用分层抽样方法。

首先将观众按照年龄分成若干层，然后从每一层中随机选择一定数量的样本进行调查。

这样可以保证不同年龄段观众的代表性，并且提高了调查的精确度。

五、整群抽样整群抽样是将总体按照某些特征分成若干群，然后从每一群中选取全部样本的方法。

这种抽样方案适用于总体较大且群体之间差异较小的情况。

例如，某大学想要了解不同学院学生的学习情况，可以使用整群抽样方法。

首先将学生按照学院分成若干群，然后从每一群中选取全部样本进行调查。

这样可以减少调查的工作量和成本，并且保证了每个学院学生的代表性。

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法，通过对样本数据的收集和分析，来推断总体特征和规律。

在实际应用中，抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息，同时也可以节约时间和成本。

下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。

案例一，市民满意度调查。

某市政府希望了解市民对市政工作的满意度，但是由于市民数量众多，无法对每个市民进行调查。

因此，市政府决定采用抽样调查的方法。

首先，他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样，然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。

调查员们对被抽中的市民进行问卷调查，收集他们对市政工作的评价和意见。

最后，通过对样本数据的分析，市政府得出了市民对市政工作的整体满意度，并可以找出不同群体之间的差异。

案例二，产品质量抽样检验。

某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。

为了保证抽样的代表性和可靠性，企业决定采用随机抽样的方法。

他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号，然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。

抽样过程中，要确保每个产品都有被抽中的机会，避免抽样偏差。

抽取的样本将进行严格的质量检验，包括外观检查、性能测试等。

最终，通过对样本产品的检验结果进行统计分析，企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。

通过以上两个案例，我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。

抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息，还可以提高调查效率和节约成本。

当然，在进行抽样调查时，我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制，以确保调查结果的准确性和可靠性。

总之，抽样调查是一种常用的研究方法，通过合理的抽样设计和样本分析，可以得出对总体特征和规律的推断。

在实际应用中，抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策，是研究和实践中不可或缺的重要工具。

工作抽样工业工程

工作抽样工业工程引言工作抽样在工业工程领域起着至关重要的作用。

它是通过观察和记录工作过程，确定工作方式和时间分配，以提高生产效率和工作质量。

本文将介绍工作抽样在工业工程中的应用，以及其优势和局限性。

工作抽样的定义工作抽样是一种定量的观察方法，用于确定工作任务所需的时间和努力。

通过对工作过程进行观察和记录，工作抽样可精确地确定工作任务的时间范围和相对难度。

工作抽样技术有助于评估工作职责、改进工作流程和制定工作标准。

工作抽样的原理和方法工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设： - 工人在完成工作任务时，有明确的工作内容和作业要求。

- 工人在完成工作任务时，具备必要的技能和知识。

- 工人在完成工作任务时，以一定的工作速度和努力完成工作。

工作抽样的方法工作抽样的方法通常包括以下步骤： 1. 选择抽样点：根据工作流程和目标确定抽样点，确保能够全面覆盖工作任务。

2. 进行观察：观察和记录工人完成工作任务的工作内容、工作速度和努力程度。

3. 计算工作时间：根据观察记录，计算出工人完成工作任务所需的时间，包括工作时间和不可避免的非工作时间。

4. 处理数据：对观察数据进行整理和分析，得出工作任务的平均完成时间和任务难度。

工作抽样的优势工作抽样在工业工程中有许多优势，包括： - 精确性：工作抽样通过实时观察和记录，可以准确地确定工作任务的时间和难度。

- 可重复性：工作抽样可以重复使用，以对比不同工作任务和工作方式的效率和质量。

- 可比性：工作抽样可以比较不同工人和不同工作站点的工作效率和工作标准。

- 数据支持：工作抽样提供了量化的数据支持，有助于工时管理、生产调整和绩效评估。

工作抽样的局限性工作抽样在工业工程中也存在一些局限性： - 局部性：工作抽样只能观察和记录特定的工作任务，不能涵盖全部工作内容。

- 主观性：工作抽样的结果可能受到观察者主观因素的影响，存在一定的误差。

- 环境因素：工作抽样的结果可能受到环境因素的影响，如噪音、干扰或紧迫感。

工作抽样在图书馆管理人员工作效率问题中的应用

摘要在作业测定中，工作抽样为主要钻研方式之一，它是指对作业者和机器设备的工作状况进行瞬时观测，考查各类作业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究，并用统计方法推断各个观测项目的时间构成及变化情况。

工作抽样的方式已经在企业厂房、机械效率的问题研究中获得了庞大的效果，而且被普遍发挥到制造业和服务业之中，并将这一技术应用于管理者工作效率问题的研究是十分罕见的，特别是在实际案例中并不多，为了研究管理者的工作效率，并将这一技术应用于进一步推广。

经过实践考察分析，以沈阳工学院图书馆采编部管理员为例，详细介绍了利用抽样工作部门的方法，实现了管理员工作效率的实现过程和步骤，发现管理员的工作效率较低，与规定标准有一定差距，工作分配不平均，部分人员空闲比率较高，通过规范员工行为可帮助部门有效地减少工时浪费，从而达到提高工作效率的目的，最后倡导“科学管理”的理念以提高管理员的工作效率。

工作抽样法由于其快速的信息，以及使用的技术比秒表时间研究好，可靠、经济、省时，是一种很好的方式。

关键词：工作抽样；采编部管理员；工作效率ABSTRACTIn work measurement, work sampling is one of the main study way, it refers to the operators and the working condition of machines and equipment for instantaneous observation, check the number and incidence of all kinds of activities items, time study, using statistical methods infer that each observation of project time and changes. Sampling way of the work has been in the study of enterprise workshop, mechanical efficiency of the huge effect, and is generally to the manufacturing and service sectors, and this technology was applied to study the management work efficiency is very rare, especially in the actual case is not much, in order to study the manager's job efficiency, and apply this technology to further promote. Analysis after investigation, the department manager in shenyang institute of technology library as an example, introduces in detail the method of using sampling department, implement the process and steps toimplement the administrator working efficiency, found that the administrator's work efficiency is low, have certain gap and regulations standard, uneven distribution of the work, some of them idle ratio is higher, by regulating the behavior of employees can help departments effectively reducing waste of time, so as to achieve the aim of improving work efficiency, and finally to advocate the concept of "scientific management" in order to improve the efficiency of administrators. Work sampling method because of its fast information, as well as the use of technology is better than a stopwatch time study, reliable, economic, time saving, is a good way.Keywords: work sampling；editorial department manager；work efficiency目录摘要IABSTRACT II绪论 11 工作研究 31.1 工作研究简介 31.2 方法研究和作业测定的区别 41.3 方法研究 51.4 作业测定 61.4.1 秒表时间研究71.4.2 工作抽样71.4.3 预定动作时间标准法71.4.4 标准资料法72 工作抽样的原理82.1 国内外工作抽样法发展简介82.2 工作抽样的原理与应用82.3 工作抽样的用途92.4 工作抽样的特点102.5 工作抽样的优点112.6 工作抽样的缺点113 图书与档案馆概述123.1 图书与档案馆基本情况介绍123.2 采编部基本情况介绍123.3 采编部管理员岗位职责介绍133.3.1 图书（包括电子图书）采访工作133.3.2 图书（包括电子图书）验收工作13 3.3.3 图书编目和典藏工作133.3.4 二级资料室相关工作143.3.5 日常管理工作144 工作抽样的方法和过程154.1 工作抽样的方法154.1.1 可靠度和精确度154.1.2 正态分布164.2 工作抽样的实施过程164.2.1 确定工作抽样的对象和目的16 4.2.2 调查项目分类164.2.3 试观测及总观测次数的确定17 4.2.4 确定观测期间和一天的观测次数17 4.2.5 确定观测路径184.2.6 向观测人员说明调查目的184.2.7 正式观测194.2.8 观测数据的整理与分析21结论34致谢35参考文献36绪论21世纪是信息和知识的世纪，知识经济和信息社会的到来，改变了我们的生活环境，同时也推动着高等学校向数字化和网络化的时代发展。

08第八章-工作抽样-文档资料

工作抽样的方法和步骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作空闲比率 100 % 总观测次数者或机器的空闲时间工作次数占总时间的比率，以工作比率 100 % 及工作时间占总时间总观测次数的比率。
求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使作业负荷合理化。
非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作者作业次数为25次，非作业状态为15 次，因此操作者的作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得到的作业率为 63.75%，两者仅相差1.25%，该差值就是工作抽样的误差值。实践证明，误差值随观测次数增多而减少，观测次数越多，误差值越小，与秒表测时越接近。
工作抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用于多种作业。
工作抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定，尤其是像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等进行观测是比较方便。
第八章工作抽样

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。

在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。

下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。

案例一，市场调研。

某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。

他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。

通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。

最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。

案例二，社会调查。

一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。

他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。

通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。

这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。

案例三，医学研究。

一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。

通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。

经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。

这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。

通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。

在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。

同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。

因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。

总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。

在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。

阶段抽样案例

阶段抽样案例在质量管理中，抽样是一种常用的方法，而阶段抽样则是其中的一种特殊形式。

阶段抽样是指将一个过程分成若干个阶段，每个阶段都进行抽样检验，以便及时发现问题并进行调整。

下面我们通过一个实际案例来说明阶段抽样的应用。

某电子产品生产厂家为了保证产品质量，采用了阶段抽样的质量检验方法。

该厂家生产的电子产品分为三个关键生产阶段，零部件生产、组装和包装。

为了确保产品质量，他们在每个阶段都进行了抽样检验。

在零部件生产阶段，工作人员每隔一小时从生产线上抽取10个零部件进行检验，以确保零部件的质量符合标准。

如果发现问题，他们会立即停止生产线，并对问题进行分析和处理，以防止不合格品流入下一个阶段。

在组装阶段，工作人员每隔两小时从生产线上抽取20台组装好的产品进行检验。

同样，如果发现问题，他们会立即停止生产线，并对问题进行分析和处理，以确保产品质量。

最后，在包装阶段，工作人员每隔三小时从生产线上抽取30个包装好的产品进行检验。

同样，如果发现问题，他们会立即停止生产线，并对问题进行分析和处理，以确保产品质量。

通过阶段抽样的方法，该电子产品生产厂家及时发现了生产过程中的问题，并及时进行了调整，从而保证了产品质量。

这种方法不仅能够提高产品质量，还能够减少不合格品的流入，节约了成本，提高了生产效率。

在实际应用中，阶段抽样可以根据具体情况进行调整。

例如，可以根据生产过程的复杂程度和产品的重要性来确定每个阶段的抽样数量和频率。

此外，还可以根据历史数据和经验来不断优化阶段抽样的方法，以适应不断变化的生产环境。

综上所述，阶段抽样是一种有效的质量管理方法，能够帮助企业及时发现问题并进行调整，保证产品质量。

通过合理调整抽样数量和频率，以及不断优化方法，可以进一步提高产品质量，降低成本，提高生产效率。

因此，在质量管理中，阶段抽样具有重要的应用价值。

IE七大手法之工作抽样检查法

2.验证建立或改进管理制度的可行性。 3.制订工时标准。
工作抽样，工时研究和预定动作时间标准都可用来制定工时标准，但适用面有差别。工时研究用秒表测时，比较使用于周期短而又重复工作的场合；预定动作时间标准比较适用于完全确定的工作或设计新的操作方法；而工作抽样则用于确定不可避免的延迟，或制定不规则组成部分。
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证，必须结合本单位的实际调查目的而制定。
操作
空闲
次数
小计次数
机器
1 2
正正正正一正正正正正┬
21 27
3 正正正正正 25
操 1 正正正正正正 30
第二节工作抽样的原理
一工作抽样的观测精度
工作抽样一般取2σ的范围，即确定95.45% 的可靠度，就是说实现预定的抽样数据中有 95.45%以上落入2 σ的范围，仅有4.55%的误差，所允许的误差用精确度来衡量。精确度有分为绝对精确度E和相对精确度S，根据统计学中二项分布标准σ ，在一定条件下为：
8. 检查异常值作出结论
• 由工作抽样得到的观测结果，只是估计值，并不是真实值。用估计值代替真实值需要计算它的置信区间，若由异常值出现应剔除掉。
• 设以P`表示所观测时间发生率的真实值，P表示与之相应的估计值，由前面所讲的只是，P符合正态分布，其置信区间为：
P Z P P Z
•
Z — 正态分布下的Z值可查表得知
•
σ — 标准差
•
Z·σ — 估计值P的精确度
• 由正态分布曲线可知，当置信区间在X±3 σ的范围内时，置信度已达到99.73%，因此置信区间可以限定在P`±3 σ即：

工作抽样的方法和步骤

非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作者作业次数为25次，非作业状态为15 次，因此操作者的作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得到的作业率为 63.75%，两者仅相差1.25%，该差值就是工作抽样的误差值。实践证明，误差值随观测次数增多而减少，观测次数越多，误差值越小，与秒表测时越接近。
第八章
工作抽样
第八章工作抽样
• 8.1 工作抽样的原理
• 抽
8.1 工作抽样的原理
8.1.1 工作抽样的概念 8.1.2 工作抽样的特征 8.1.3 工作抽样的用途 8.1.4 工作抽样的优缺点
样
的
原
理
工作
•
8.1.1 工作抽样的概念
统计学证明，若P不是很小（5%以上），当nP≥ 5时，则二次分布非常接近正态分布。
工作抽样的方法和步骤
可靠度：可靠度是指观测结果的可信度，其含义是指子样（体）符合母体（总体）状态的程度。工作抽样可靠度一般都是预先给定。通常可靠度定为95%。精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时，
在工作抽样中，标准偏差σ 的取值大小和抽样结果的可靠度对应。工作抽样一般可取2σ 的范围，即确定95%（实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的有5%可能落在 ±2σ 范围之外。
工作抽
项目测定方法测定工具观测者的疲劳程度观测对象

工作抽样

7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点，随机起点，等时间间隔法 ⑤步骤5：决定第二日的观测时刻，首先决定第二日步骤：决定第二日的观测时刻，次的观测时刻。第—次的观测时刻。取乱数排列的第二个数字，于次的观测时刻取乱数排列的第二个数字12，是第二天第一次观测时刻为8时分是第二天第一次观测时刻为时12分。 ⑥步骤六：决定第三天到第五天的观测时刻。步骤六：决定第三天到第五天的观测时刻。
工作抽样一般取2σ的范围，即确定工作抽样一般取 σ的范围，即确定95%的可靠度的可靠度
精确度
绝对精确度相对精确度
σ=
P (1− P ) n P (1 − P ) n
E = 2σ = 2 S =
E (1 − P ) =2 P Pn
P——观测事项发生率观测事项发生率 n——观测次数观测次数
观测次数
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点，随机起点，等时间间隔法的数， ③步骤三：去掉上述数列中大于的数，得出：21、步骤三：去掉上述数列中大于30的数得出：、 12、06、14、27、13、27、25。、、、、、、。 ④步骤四：决定第一日的观测时刻，首先决定第一日步骤四：决定第一日的观测时刻，第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字，因时上班，为8时上班，所以第一次观测时刻为时21分，随后时上班所以第一次观测时刻为8时分是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减是决定每次观测的时间间隔。每日工作，去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时去第一次的，再除以每日的观测次数，间间隔为23min。间间隔为。

工作抽样应用实例

数据分析
利用统计方法分析数据，得出结论和建议。
数据整理
将观察记录整理成表格或图表，便于分析。
结果呈现
将分析结果以报告形式呈现，提供改进措施和优化建议。
03
工作抽样的应用实例
生产流水线作业效率评估
总结词
通过工作抽样，评估生产流水线上的作业效率，找出瓶颈环节，优化生产流程。
VS
详细描述
在生产流水线上，每个环节都有一定的作业时间和作业量。通过工作抽样，可以统计每个环节的平均作业时间和作业量，从而评估出整个流水线的作业效率。如果发现某个环节的作业时间过长或作业量过大，可以针对性地进行优化，提高整个流水线的生产效率。
物流配送路线优化
总结词
通过工作抽样，优化物流配送路线，减少运输时间和成本，提高配送效率。
详细描述
在物流配送中，配送路线的好坏直接影响到运输时间和成本。通过工作抽样，可以统计各个路线的运输时间和成本，从而找出最优的配送路线。如果发现某个路线的运输时间和成本过高，可以调整配送路线或增加中转站点，提高配送效率。
时间抽样
按照固定的时间间隔进行观察，记录员工在每个时间间隔内的活动。
事件抽样
根据特定事件或行为进行观察，记录员工在事件发生时的活动。
随机抽样
随机选择观察对象和时间，记录员工的活动。
实地观察与记录
实地观察
观察员工在工作环境中的行为、交流和互动。
详细记录
记录员工的工作流程、操作细节、沟通内容等。
数据整理与分析
低成本
工作抽样不需要特殊设备和软件，只需要简单的计数工具，
因此成本较低。
工作抽样的缺点
01
依赖主观判断
工作抽样的结果依赖于观察者的判断和经验，因此可能存在主观