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C语言实现单链表的合并 归并算法

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基于单链表实现集合的交集、并集、差集的运算

基于单链表实现集合的交集、并集、差集的运算

基于单链表实现集合的交集、并集、差集的运算解题思路（单链表求交集、并集、差集的思想和顺序表求交集、并集、差集的思想基本相同）1.先通过CreateListR 函数将集合 a 和 b 中的元素添加到顺序表 ha 和 hb 中，添加过程使⽤的是顺序表原有的Initlist 函数（初始化表）和ListInsert 函数（向表中插⼊元素）。

2.因为原集合是⽆序的，所以我通过 sort 函数（选择排序），使得集合变得有序。

3.得到有序集合 ha 和 hb 后，便可以使⽤ Union 函数（类似归并的思想写出来的求并集的函数），求出 ha 和 hb 的并集。

4.⽽求交集的⽅法则是，通过将集合 a 中的元素⼀个⼀个取出，并通过函数LocateElem ，查看集合 hb 中是否存在该元素，如果存在则将元素放⼊ hc ，如果不存在，则舍去。

以此求得两集合的交集。

5.求两集合的差则可以反过来，同样通过将集合 a 中的元素⼀个⼀个取出，并通过函数LocateElem ，查看集合 hb 中是否存在该元素，如果不存在则将元素放⼊ hc ，如果存在，则舍去。

以此求得两集合的差集。

#include <iostream>#include <cstdio>#include <malloc.h>using namespace std;/* 定义单链表数据 */typedef char ElemType;typedef struct LNode{ElemType data;struct LNode *next;}LinkList;/* 单链表的初始化 */void InitList(LinkList *&L){L = (LinkList *)malloc(sizeof(LinkList));L->next=NULL;}/* 向单链表中插⼊数据元素 */bool ListInsert(LinkList *&L,int x,char e){int j = 0;LinkList *p = L, *s;while(p!=NULL && j<x-1){p = p->next;j++;}if(p==NULL){return false;}else{s = (LinkList *)malloc(sizeof(LinkList));s->data = e;s->next = p->next;p->next = s;return true;}}/* 输出单链表 */void DispList(LinkList *L){LinkList *p = L->next;while(p!=NULL){printf("%c ",p->data);p = p->next;}printf("\n");}/* 求单链表的长度 */int ListLength(LinkList *L){LinkList *p = L->next;int i = 0;while(p!=NULL){p = p->next;}return i;}/* 查看单链表是否为空 */bool ListEmpty(LinkList *L){return L->next==NULL;}/* 求单链表中某个数据元素值 */bool GetElem(LinkList *L,int i, ElemType &e) {LinkList *p = L;int j = 0;while(p!=NULL && j < i){p=p->next;j++;}if(p==NULL){return false;}else{e = p->data;return true;}}/* 在单链表中查找元素 */int LocateElem(LinkList *L,ElemType e){LinkList *p = L;int i = 0;while(p!=NULL && p->data!=e){p = p->next;i++;}if(p==NULL){return0;}else{return i;}}/* 删除单链表中第 i 个元素*/bool ListDelete(LinkList *&L,int i,ElemType &e) {int j = 0;LinkList *p = L, *q;while(p!=NULL && j < i - 1){p = p->next;j++;}if(p==NULL)return false;else{q = p->next;if(q==NULL)return false;e = q->data;p->next = q->next;free(q);return true;}}/* 删除单链表 */void DestroyList(LinkList *&L){LinkList *p = L;LinkList *q = p->next;while(q!=NULL){p = q;q = p->next;}free(p);}void CreateListR(LinkList *&L,ElemType e[],int n) {InitList(L);int i;for(i = 0;i < n; ++i){if(!LocateElem(L,e[i]))ListInsert(L,i+1,e[i]);}}void InsterSect(LinkList *a,LinkList *b,LinkList *&c) {DestroyList(c);InitList(c);LinkList *p = a->next;int i = 0;while(p!=NULL){if(LocateElem(b,p->data))ListInsert(c,++i,p->data);p = p->next;}}void Subs(LinkList *a,LinkList *b,LinkList *&c){DestroyList(c);InitList(c);LinkList *p = a->next;int i = 0;while(p!=NULL){if(!LocateElem(b,p->data))ListInsert(c,++i,p->data);p = p->next;}}void Union(LinkList *a,LinkList *b,LinkList *&c){InitList(c);LinkList *p = a->next;LinkList *q = b->next;int k = 0;while(p!=NULL && q!=NULL){if(p->data < q->data){ListInsert(c,k+1,p->data);p = p->next;k++;}else if(p->data == q->data){ListInsert(c,k+1,p->data);p = p->next;q = q->next;k++;}else{ListInsert(c,k+1,q->data);q = q->next;k++;}}while(p!=NULL){ListInsert(c,k+1,p->data);p = p->next;k++;}while(q!=NULL){ListInsert(c,k+1,q->data);q = q->next;}///cout<<"hehe"<<endl;}void sort(LinkList *&L){LinkList *p , *pre, *q, *k;InitList(p);int i = 0;char c;while(!ListEmpty(L)){pre = L ->next;c = pre->data;while(pre!=NULL){if(c>=pre->data)c = pre->data;pre = pre->next;}ListInsert(p,++i,c);int tag = LocateElem(L,c);ListDelete(L,tag,c);}L = p;}int main( ){LinkList *ha, *hb, *hc;ElemType a[]={'c','a','e','h'};ElemType b[]={'f','h','b','g','d','a'};printf("集合的运算如下\n");CreateListR(ha,a,4);CreateListR(hb,b,6);printf("原集合 A: "); DispList(ha); printf("原集合 B: "); DispList(hb); sort(ha);sort(hb);printf("有序集合A："); DispList(ha); printf("有序集合B："); DispList(hb); Union(ha,hb,hc);printf("集合的并C："); DispList(hc); InsterSect(ha,hb,hc);printf("集合的交C："); DispList(hc); Subs(ha,hb,hc);printf("集合的差C："); DispList(hc); DestroyList(ha);DestroyList(hb);DestroyList(hc);return0;}。

设计两个有序单链表的合并排序算法

设计两个有序单链表的合并排序算法

设计两个有序单链表的合并排序算法有序单链表的合并排序，是一种高效的排序算法，可以在较短的时间内对大量数据进行排序。

这种排序算法的核心在于将两个有序的单链表合并成一个有序的单链表，然后再对整个链表进行排序。

合并排序算法的基本原理是分治法。

将需要排序的数组不断地分解成两个子数组，直到每个子数组只包含一个元素为止。

然后再将这些子数组两两合并，直到整个数组被合并成一个有序的数组为止。

这里介绍两个有序单链表的合并排序算法，它们分别是迭代算法和递归算法。

1. 迭代算法迭代算法是一种通用的算法，它的思路是利用循环结构来重复执行一段相同或相似的代码，从而解决一类问题。

对于有序单链表的合并排序，迭代算法的基本思路是将两个有序单链表的元素依次比较，然后将较小的元素加入到新的链表中，直到两个链表中的元素全部被加入到新链表中为止。

以下是迭代算法的具体实现过程：```// 合并两个有序单链表Node* mergeList(Node* head1, Node* head2) { // 新建一个头结点Node* dummy = new Node(-1);// 定义两个指针，分别指向两个链表的头结点 Node* p = head1;Node* q = head2;// 定义一个指针，指向新链表的最后一个节点 Node* curr = dummy;// 循环比较两个链表中的元素while (p != nullptr && q != nullptr) {if (p->val <= q->val) {curr->next = p;p = p->next;} else {curr->next = q;q = q->next;}curr = curr->next;}// 将剩余的元素加入到新链表中curr->next = p != nullptr ? p : q;// 返回新链表的头结点return dummy->next;}// 归并排序Node* mergeSort(Node* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr) {return head;}// 定义两个指针，一个快指针每次走两步，一个慢指针每次走一步 Node* slow = head;Node* fast = head->next;while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;}// 将链表分成两部分Node* head1 = head;Node* head2 = slow->next;slow->next = nullptr;// 分别对两部分链表进行归并排序head1 = mergeSort(head1);head2 = mergeSort(head2);// 合并两个有序单链表return mergeList(head1, head2);}```2. 递归算法递归算法的思想是将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐个解决这些小问题，最终得到大问题的解决方案。

单链表求集合的并、交和差运算

单链表求集合的并、交和差运算

单链表求集合的并、交和差运算单链表是一种常用的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在计算机科学中，我们经常需要对集合进行操作，包括求并集、交集和差集。

在本文中，我们将介绍如何使用单链表来实现这些集合操作。

我们需要定义一个单链表的数据结构。

每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

我们可以使用类来实现这个数据结构，例如：```class Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = Noneclass LinkedList:def __init__(self):self.head = None```接下来，我们需要实现集合的并、交和差运算。

首先是并运算，它将两个集合中的所有元素合并为一个新的集合。

我们可以使用两个指针分别遍历两个链表，将两个链表中的元素逐个比较，并将不重复的元素添加到结果链表中。

具体代码如下：```def union(l1, l2):result = LinkedList()p1 = l1.headp2 = l2.headwhile p1 is not None:result.append(p1.data)p1 = p1.nextwhile p2 is not None:if not result.contains(p2.data):result.append(p2.data)p2 = p2.nextreturn result```接下来是交运算，它将两个集合中共有的元素提取出来组成一个新的集合。

同样地，我们可以使用两个指针分别遍历两个链表，将相同的元素添加到结果链表中。

具体代码如下：```def intersection(l1, l2):result = LinkedList()p1 = l1.headwhile p1 is not None:if l2.contains(p1.data):result.append(p1.data)p1 = p1.nextreturn result```最后是差运算，它将第一个集合中不属于第二个集合的元素提取出来组成一个新的集合。

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的反转和合并是链表操作中常见且重要的操作，在很多编程问题中都有应用。

本文将介绍链表的反转和合并操作的实现方法。

一、链表的反转链表的反转是指将链表中节点的顺序反向排列。

例如，对于链表1→2→3→4→5，反转后的链表为5→4→3→2→1。

实现链表的反转有两种常见的方法：迭代法和递归法。

1. 迭代法迭代法的实现思路是，从链表头节点开始，依次遍历每个节点，将该节点的指针指向前一个节点。

具体步骤如下：1）定义三个指针：当前节点指针cur、前一个节点指针prev、下一个节点指针next。

2）遍历链表，将当前节点的指针指向前一个节点，然后更新prev、cur和next指针的位置。

3）重复上述步骤，直到遍历到链表末尾。

以下是迭代法的实现代码示例（使用Python语言）：```pythondef reverse_list(head):prev = Nonecur = headwhile cur:next = cur.nextcur.next = prevprev = curcur = nextreturn prev```2. 递归法递归法的实现思路是，从链表的尾节点开始，依次反转每个节点。

具体步骤如下：1）递归地反转除最后一个节点外的链表。

2）将当前节点的指针指向前一个节点。

3）返回反转后的链表的头节点。

以下是递归法的实现代码示例（使用Python语言）：```pythondef reverse_list(head):if not head or not head.next:return headnew_head = reverse_list(head.next)head.next.next = headhead.next = Nonereturn new_head```二、链表的合并链表的合并是指将两个有序链表按照一定的规则合并成一个有序链表。

数据结构C语言版 线性表的单链表存储结构表示和实现

数据结构C语言版 线性表的单链表存储结构表示和实现

#include 〈stdio.h>＃include <malloc。

h>＃include 〈stdlib.h>/＊数据结构C语言版线性表的单链表存储结构表示和实现P28—31编译环境：Dev-C++ 4。

9。

9。

2日期：2011年2月10日＊/typedef int ElemType;// 线性表的单链表存储结构typedef struct LNode{ElemType data; //数据域struct LNode *next；//指针域}LNode, ＊LinkList；// typedef struct LNode *LinkList；// 另一种定义LinkList的方法// 构造一个空的线性表Lint InitList（LinkList ＊L){/＊产生头结点L，并使L指向此头结点,头节点的数据域为空，不放数据的。

void ＊malloc(size_t)这里对返回值进行强制类型转换了,返回值是指向空类型的指针类型.＊/（＊L）= (LinkList）malloc（sizeof（struct LNode) ）;if( ！(＊L）)exit（0）；// 存储分配失败(＊L)-〉next = NULL；// 指针域为空return 1；}// 销毁线性表L,将包括头结点在内的所有元素释放其存储空间。

int DestroyList（LinkList ＊L）｛LinkList q;// 由于单链表的每一个元素是单独分配的，所以要一个一个的进行释放while（＊L )｛q = (*L)—〉next;free（＊L ）；//释放*L = q;}return 1；｝/*将L重置为空表,即将链表中除头结点外的所有元素释放其存储空间，但是将头结点指针域置空，这和销毁有区别哦。

不改变L，所以不需要用指针。

*/int ClearList( LinkList L )｛LinkList p，q；p = L—〉next；// p指向第一个结点while( p ) // 没到表尾则继续循环｛q = p—>next;free( p )；//释放空间p = q；}L—>next = NULL; // 头结点指针域为空,链表成了一个空表return 1;}// 若L为空表（根据头结点L—〉next来判断，为空则是空表)，则返回1，// 否则返回0.int ListEmpty(LinkList L）{if（L—>next ) // 非空return 0;elsereturn 1；｝// 返回L中数据元素个数。

c语言有序单链表的二路归并算法

c语言有序单链表的二路归并算法

c语言有序单链表的二路归并算法C语言有序单链表的二路归并算法一、引言有序单链表是一种常见的数据结构，其中的元素按照一定的顺序排列。

当需要将两个有序单链表合并为一个有序单链表时，可以使用二路归并算法。

本文将介绍使用C语言实现有序单链表的二路归并算法的原理和步骤。

二、算法原理二路归并算法是一种常见的排序算法，它通过将两个有序链表合并为一个有序链表的方式来实现排序。

算法的基本思想是通过比较两个链表中的元素大小，将较小的元素添加到新的链表中，直到将两个链表全部合并为止。

三、算法步骤下面是使用C语言实现有序单链表的二路归并算法的详细步骤：1. 定义两个指针，分别指向两个有序单链表的头结点；2. 创建一个新的链表，用于存储合并后的有序链表；3. 循环比较两个链表中的元素大小，将较小的元素添加到新链表中，并将指针后移；4. 当其中一个链表遍历完毕时，将另一个链表中剩余的元素添加到新链表的末尾；5. 返回新链表的头结点，即为合并后的有序单链表。

四、代码实现下面是使用C语言实现有序单链表的二路归并算法的示例代码：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义链表结点typedef struct Node {int data;struct Node* next;} Node;// 创建有序链表Node* createList(int arr[], int size) {Node* head = NULL;Node* tail = NULL;for (int i = 0; i < size; i++) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->data = arr[i];newNode->next = NULL;if (head == NULL) {head = newNode;tail = newNode;} else {tail->next = newNode;tail = newNode;}}return head;}// 合并两个有序链表Node* mergeList(Node* list1, Node* list2) { if (list1 == NULL) {return list2;}if (list2 == NULL) {return list1;}Node* head = NULL;Node* tail = NULL;while (list1 != NULL && list2 != NULL) { if (list1->data <= list2->data) {if (head == NULL) {head = list1;tail = list1;} else {tail->next = list1;tail = list1;}list1 = list1->next;} else {if (head == NULL) {head = list2;tail = list2;} else {tail->next = list2;tail = list2;}list2 = list2->next;}}if (list1 != NULL) {tail->next = list1;}if (list2 != NULL) {tail->next = list2;}return head;}// 打印链表void printList(Node* head) { Node* p = head;while (p != NULL) {printf("%d ", p->data); p = p->next;}printf("\n");}int main() {int arr1[] = {1, 3, 5};int arr2[] = {2, 4, 6};Node* list1 = createList(arr1, sizeof(arr1) / sizeof(int));Node* list2 = createList(arr2, sizeof(arr2) / sizeof(int));printf("链表1：");printList(list1);printf("链表2：");printList(list2);Node* mergedList = mergeList(list1, list2);printf("合并后的链表：");printList(mergedList);return 0;}```五、算法分析有序单链表的二路归并算法的时间复杂度为O(n)，其中n为两个链表的总长度。

链表的合并实验报告

链表的合并实验报告

链表的合并实验报告文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-课程设计报告课程设计题目：两个链表的合并专业：软件工程班级：姓名：学号:指导教师:年月日目录1.课程设计的目的及要求2.课程设计的内容（分析和设计）3.算法流程图4.详细步骤5.代码6.显示结果7.课程设计的总结一．课程设计的目的及要求1.目的：实现两个链表的合并2.要求：（1）建立两个链表A和B，链表元素个数分别为m和n个。

（2）假设元素分别为(x1,x2,…xm)，和(y1,y2,?…yn)。

把它们合并成一个线形表C，使得：当m>=n时，C=x1,y1,x2,y2,...xn,yn, (x)当n>m时，C=y1,x1,y2,x2,…ym,xm,…,yn输出线形表C（3）用直接插入排序法对C进行升序排序，生成链表D，并输出链表D。

（4）能删除指定单链表中指定位子和指定值的元素。

二．课程设计的内容（分析和设计）1..分析由题目的相关信息可以分析得：首先我们需要建立两个链表AB，A链表的元素个数为m，B链表的元素个数为n；在将A、B链表进行合并，根据m和n的大小关系决定链表C的元素顺序；再将C进行直接插入排序得到一个新的链表D；没次输入完一次链表信息，程序都会对相应的链表进行输入操作以此确保程序输入的数据是你想要输入的数据。

同时当你合并好和排序好后都会进行输出操作。

最后当排序好后你可以指定你所要删除数据的位置来删除你所要删除的数据。

2.设计本次课程设计所需要用到的是关于链表的建立、合并以及直接插入排序的排序算法。

需要先建立两个链表，再将其合并为一个无序链表，最后对这个无序链表进行直接插入排序并将其输出。

难点在于将AB合并为链表C的操作以及对链表C进行直接插入排序的操作和根据用户的意愿可以对链表进行删除的操作。

三．算法流程图四．详细步骤(1)结构体的创建：struct Node(2)链表的创建：struct Node *create（）链表的创建。

数据结构 实验一：实现单链表各种基本运算的算法

数据结构 实验一：实现单链表各种基本运算的算法

- 1 -实验一：实现单链表各种基本运算的算法一、 实验目的1、 掌握单链表存储结构的类型定义；2、 实现单链表各种基本运算的算法。

二、 实验环境1、 Windows 操作系统；2、 Visual C++ 6.0三、 实验内容实现单链表各种基本运算的算法。

四、 概要设计1.存储结构的类型定义：Typedef struct LNode{ElemType data;Struct LNode *next;}LinkList;2.单链表示意图：3.项目组成图:4.algo2_2.cpp 的程序文件包含的函数原型及功能:InitList(LinkList *&L) 初始化单链表LDestroyList(LinkList *&L) 释放单链表LListEmpty(LinkList *L)判断单链表L 是否为空表ListLength(LinkList *L)返回单链表L 的元素个数DispList(LinkList *L)输出单链表LGetElem(LinkList *L,int i,ElemType &e)获取单链表L 的第i 个元素LocateElem(LinkList *L,ElemType e)在单链表L 中查找元素eListInsert(LinkList *&L,int i,ElemType e)在单链表L 中的第i 个位置上插入元素e…… head a 1 a 2 a 3 a n ∧ListDelete(LinkList *&L,int i,ElemType &e)在单链表L中删除第i个元素5.exp2_2.cpp程序文件简介:InitList(LinkList *&L) 初始化单链表LDestroyList(LinkList *&L) 释放单链表LListEmpty(LinkList *L) 判断单链表L是否为空表ListLength(LinkList *L) 返回单链表L的元素个数DispList(LinkList *L) 输出单链表LGetElem(LinkList *L,int i,ElemType &e) 获取单链表L的第i个元素LocateElem(LinkList *L,ElemType e) 在单链表L中查找元素eListInsert(LinkList *&L,int i,ElemType e) 在单链表L中的第i个位置上插入元素e ListDelete(LinkList *&L,int i,ElemType &e) 在单链表L中删除第i个元素6.proj2-2的项目的模块结构:在文件algo2-2中，(1)定义单链表结构类型；(2)初始化单链表(3)定义释放单链表的函数(4)定义判断单链表是否为空的函数(5)定义返回单链表元素个数的函数(6)定义输出单链表的函数(7)定义获取第i个元素的函数(8)定义查找元素的函数(9)定义插入元素的函数(10)定义删除元素的函数在文件exp2-2中分别调用algo2-2中所定义的函数7.函数调用关系图:五、详细设计源代码清单见附录。

单链表解决问题的方法总结

单链表解决问题的方法总结

单链表解决问题的方法总结单链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。

单链表可以解决各种问题，以下是一些常见的方法总结。

1. 插入节点：单链表的插入操作可以在任意位置插入节点。

可以在链表的头部或尾部插入节点，也可以在指定位置插入节点。

插入节点的过程包括创建新节点、修改前后节点的引用指针。

通过合适的引用指针操作，可以高效地插入节点。

2. 删除节点：单链表的删除操作可以删除任意位置的节点。

删除节点的过程包括修改前后节点的引用指针，使它们直接指向彼此。

通过合适的引用指针操作，可以高效地删除节点。

需要注意的是，在删除节点前，需要判断节点是否存在，避免出现空指针异常。

3. 查找节点：单链表的查找操作可以查找指定数值或者位置的节点。

从链表的头部开始遍历，依次比较节点的数值或位置，直到找到目标节点。

查找节点的过程需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。

可以通过合适的算法优化来提高查找效率。

4. 反转链表：单链表的反转操作可以将链表中的节点顺序颠倒。

可以使用三个指针来完成反转，分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点。

通过依次修改指针的指向，可以实现链表的反转。

5. 链表合并：单链表的合并操作可以将两个有序链表合并为一个有序链表。

可以比较两个链表的节点数值大小，按照顺序连接节点，直到其中一个链表为空。

最后将剩余的节点连接到新链表的末尾。

6. 环检测：单链表中的环检测是判断链表中是否存在循环的操作。

通过使用两个指针，一个快指针和一个慢指针，从链表的头部开始向前移动。

如果存在循环，则快指针和慢指针会在某个节点相遇。

可以通过这个特性来判断链表中是否存在循环。

这些是单链表解决问题的一些常见方法总结。

根据具体的问题需求，选择合适的方法可以高效地操作单链表，实现所需功能。

数据结构c语言版课后习题答案

数据结构c语言版课后习题答案

数据结构c语言版课后习题答案数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到组织、管理和存储数据的方式，以便可以有效地访问和修改数据。

C语言是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的数据结构实现方式。

对于学习数据结构的C语言版课程，课后习题是巩固理论知识和提高实践能力的重要手段。

数据结构C语言版课后习题答案1. 单链表的实现在C语言中，单链表是一种常见的线性数据结构。

它由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

实现单链表的基本操作通常包括创建链表、插入节点、删除节点、遍历链表等。

答案：- 创建链表：定义一个链表结构体，然后使用动态内存分配为每个节点分配内存。

- 插入节点：根据插入位置，调整前后节点的指针，并将新节点插入到链表中。

- 删除节点：找到要删除的节点，调整其前后节点的指针，然后释放该节点的内存。

- 遍历链表：从头节点开始，使用指针遍历链表，直到达到链表尾部。

2. 二叉树的遍历二叉树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点。

二叉树的遍历是数据结构中的一个重要概念，常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。

答案：- 前序遍历：先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。

- 中序遍历：先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。

- 后序遍历：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。

- 层序遍历：使用队列，按照从上到下，从左到右的顺序访问每个节点。

3. 哈希表的实现哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它提供了快速的数据访问能力，但需要处理哈希冲突。

答案：- 哈希函数：设计一个哈希函数，将键映射到哈希表的索引。

- 哈希冲突：使用链地址法、开放地址法或双重哈希法等解决冲突。

- 插入操作：计算键的哈希值，将其插入到对应的哈希桶中。

- 删除操作：找到键对应的哈希桶，删除相应的键值对。

4. 图的表示和遍历图是一种复杂的非线性数据结构，由顶点（节点）和边组成。

实验二 单链表基本操作

实验二 单链表基本操作

实验二单链表基本操作一实验目的1.学会定义单链表的结点类型，实现对单链表的一些基本操作和具体的函数定义，了解并掌握单链表的类定义以及成员函数的定义与调用。

2.掌握单链表基本操作及两个有序表归并、单链表逆置等操作的实现。

二实验要求1．预习C语言中结构体的定义与基本操作方法。

2．对单链表的每个基本操作用单独的函数实现。

3．编写完整程序完成下面的实验内容并上机运行。

4．整理并上交实验报告。

三实验内容1．编写程序完成单链表的下列基本操作：(1)初始化单链表La。

(2)在La中第i个元素之前插入一个新结点。

(3)删除La中的第i个元素结点。

(4)在La中查找某结点并返回其位置。

(5)打印输出La中的结点元素值。

2 .构造两个带有表头结点的有序单链表La、Lb，编写程序实现将La、Lb合并成一个有序单链表Lc。

合并思想是：程序需要3个指针：pa、pb、pc，其中pa，pb分别指向La表与Lb表中当前待比较插入的结点，pc 指向Lc表中当前最后一个结点。

依次扫描La和Lb中的元素，比较当前元素的值，将较小者链接到*pc 之后，如此重复直到La或Lb结束为止，再将另一个链表余下的内容链接到pc所指的结点之后。

3．构造一个单链表L，其头结点指针为head，编写程序实现将L逆置。

（即最后一个结点变成第一个结点，原来倒数第二个结点变成第二个结点，如此等等。

）四思考与提高1．如果上面实验内容2中合并的表内不允许有重复的数据该如何操作？2．如何将一个带头结点的单链表La分解成两个同样结构的单链表Lb，Lc，使得Lb中只含La表中奇数结点，Lc中含有La表的偶数结点？1．编写程序完成单链表的下列基本操作：(1)初始化单链表La。

(2)在La中第i个元素之前插入一个新结点。

(3)删除La中的第i个元素结点。

(4)在La中查找某结点并返回其位置。

(5)打印输出La中的结点元素值。

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include <malloc.h>#define OK 1#define ERROR 0typedef int Status;typedef int ElemType;//定义存储结构typedef struct Lnode{int data; /*每个元素数据信息*/struct Lnode *next; /*存放后继元素的地址*/} LNode,*LinkList;int main(){void Create_L(LinkList &L,int n);void Print_L(LinkList L);Status ListInsert_L(LinkList &L,int i,ElemType e);Status ListDelete_L(LinkList &L,int i,ElemType &e);Status Find_L(LinkList L,int e);LinkList La;//创建单链表Laint n;printf("请输入链表La中的元素个数:\n");scanf("%d",&n);Create_L(La,n);//初始化单链表printf("现在La中的元素为:\n");Print_L(La);printf("-------------------------------------\n\n");printf("现在准备插入元素，请输入插入位置及所插入元素的值\n");int i,e;scanf("%d %d",&i,&e);ListInsert_L(La,i,e);printf("插入后La中的元素为:\n");Print_L(La);printf("-------------------------------------\n\n");printf("现在准备删除元素，请输入删除位置\n");scanf("%d",&i);ListDelete_L(La,i,e);printf("删除后La中的元素为:\n");Print_L(La);printf("-------------------------------------\n\n");printf("请输入所要查找元素的值:\n");scanf("%d",&e);Find_L(La,e);printf("所要查找元素的位置为:%d\n",Find_L(La,e)); }void Create_L(LinkList &L,int n){int j=1;L=(LinkList)malloc(sizeof(Lnode));L->next =NULL;//先建立一个带头结点的单链线性表L for(int i=n;i>0;--i){LinkList p=(LinkList)malloc(sizeof(Lnode));printf("请输入链表La中的第%d个元素:\n",j++);scanf("%d",&p->data);p->next=L->next;L->next =p;}//(逆序实现)/*LinkList q=L;for(int i=1;i<=n;i++){LinkList p=(LinkList)malloc (sizeof(Lnode));q->next=p;p->next=NULL;q=q->next ;printf("请输入链表La中的第%d个元素:\n",i);scanf("%d",&p->data);}//(正序实现)*/}//初始化单链表//输出单链表void Print_L(LinkList L){LinkList p;p=L->next;while(p){printf("%d ",p->data );p=p->next;}printf("\n");}//在单链表L的第i个位置前插入元素eStatus ListInsert_L(LinkList &L,int i,ElemType e) {LinkList p=L;int j=0;while(p&&j<i-1){p=p->next; ++j;}if(!p||j>i-1) return ERROR;LinkList s=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));s->data=e; s->next=p->next;p->next=s;return OK;} //ListInsert_L//删除单链表L中第i个位置上的元素Status ListDelete_L(LinkList &L,int i,ElemType &e) {LinkList p=L;int j=0;while( p->next && j<i-1){p=p->next; ++j;}if(!p->next||j>i-1) return ERROR;LinkList q=p->next; p->next=q->next;e=q->data;free(q);return OK;}//LinkDelete_L/*查找元素并返回位置*/Status Find_L(LinkList L,int e){LinkList p=L->next;int j=1;while(p->data!=e&&p->next){p=p->next;j++;}if(p->data==e) return j;else{printf("无当前元素\n");return ERROR;}if(!p){printf("无当前元素\n");return ERROR;}}//定位2 .构造两个带有表头结点的有序单链表La、Lb，编写程序实现将La、Lb合并成一个有序单链表Lc。

数据结构c语言版(题目)

数据结构c语言版(题目)

分类：编程思想和算法2012-09-15 22:24 1759 人阅读评论（0）收藏举报如果TCPhashlistJuli 采用线性表的顺序存储结构，则可以随机存取表中任一终端，但插入和删除终端时，需要移动大量元素，巧妙地终端离线不进行删除操作。

数组，存储的元素应该是线性表顺序存储结构的数据结构。

线性表题目类型：线性表在顺序结构上各种操作的实现；线性链表的各种操作；两个或多个线性表的各种操作；循环链表和双向链表；稀疏多项式及其运算在线性表的两种存储结构上的实现。

线性表在顺序结构上各种操作的实现题目1：（线性表顺序存储结构上的操作—Delete ）从顺序存储结构的线性表a 中删除第i个元素起的k个元素。

（《数据结构题集C语言版》P16)题目2：（线性表顺序存储结构上的操作_lnsert ）设顺序表va中的数据元素递增有序。

试写一算法，将x插入到循序表的适当位置上，以保持该表的有序性。

（《数据结构题集C语言版》P17）题目3：（线性表顺序存储结构上的操作_逆置）试写一算法，实现顺序表的就地逆置，即利用原表的存储空间将线性表逆置。

（《数据结构题集C语言版》2.21）线性表线性链表的各种操作题目1:( Insert ）试写一算法，在无头结点的动态单链表上实现线性表的Insert(L,i,b), 并和在带头结点的动态单链表上实现同样操作的算法进行比较。

（《数据结构题集C语音版》P17）题目2：（Delete ）同上题要求，实现线性表操作Delete（L,i）.题目3:已知线性表中的元素以值递增有序排序，并以单链表作为存储结构。

试写一高效算法，删除表中所有值大于mink且小于maxk的元素（若表中存在这样的元素）同时释放被删除结点空间，并分析你的算法的事件复杂度（注意：mink和maxk是给定的两个参变量，它们的值可以和表中的元素相同，也可以不同）。

（《数据结构题集C语言版》P17)题目4：同上题条件，试写一高效算法，删除表中所有值相同的多余元素（使得操作后的线性表所有元素的值均不相同），同是释放被删结点空间，并分析你算法的时间复杂度。

《数据结构——C语言描述》习题及答案 耿国华.

《数据结构——C语言描述》习题及答案 耿国华.

第1章绪论习题一、问答题1. 什么是数据结构？2. 四类基本数据结构的名称与含义。

3. 算法的定义与特性。

4. 算法的时间复杂度。

5. 数据类型的概念。

6. 线性结构与非线性结构的差别。

7. 面向对象程序设计语言的特点。

8. 在面向对象程序设计中，类的作用是什么？9. 参数传递的主要方式及特点。

10. 抽象数据类型的概念。

二、判断题1. 线性结构只能用顺序结构来存放，非线性结构只能用非顺序结构来存放。

2. 算法就是程序。

3. 在高级语言（如C、或PASCAL）中，指针类型是原子类型。

三、计算下列程序段中X=X+1的语句频度for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=1;k<=j;k++)x=x+1;[提示]：i=1时：1 = (1+1)×1/2 = (1+12)/2i=2时：1+2 = (1+2)×2/2 = (2+22)/2i=3时：1+2+3 = (1+3)×3/2 = (3+32)/2…i=n时：1+2+3+……+n = (1+n)×n/2 = (n+n2)/2f(n) = [ (1+2+3+……+n) + (12 + 22 + 32 + …… + n2 ) ] / 2=[ (1+n)n/2 + n(n+1)(2n+1)/6 ] / 2=n(n+1)(n+2)/6=n3/6+n2/2+n/3区分语句频度和算法复杂度：O(f(n)) = O(n3)四、试编写算法求一元多项式Pn(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+…a n x n的值P n(x0)，并确定算法中的每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度，要求时间复杂度尽可能的小，规定算法中不能使用求幂函数。

注意：本题中的输入a i(i=0,1,…,n), x和n，输出为P n(x0).通常算法的输入和输出可采用下列两种方式之一：（1）通过参数表中的参数显式传递；（2）通过全局变量隐式传递。

数据结构复习题目及答案

数据结构复习题目及答案

《数据结构-C语言版》第一章绪论单项选择题1．在数据结构中，数据的基本单位是_____ ____。

A. 数据项B. 数据类型C. 数据元素D. 数据变量2．数据结构中数据元素之间的逻辑关系被称为__ ____。

A. 数据的存储结构B. 数据的基本操作C. 程序的算法D. 数据的逻辑结构3．在数据结构中，与所使用计算机无关的是数据的____ ___。

A. 存储结构B. 逻辑和物理结构C. 逻辑结构D. 物理结构4．在链式存储结构中，数据之间的关系是通过____ ____体现的。

A. 数据在存的相对位置B. 指示数据元素的指针C. 数据的存储地址D. 指针5．计算算法的时间复杂度是属于一种____ ___。

A. 事前统计的方法B. 事前分析估算的方法C. 事后统计的方法D. 事后分析估算的方法6．在对算法的时间复杂度进行估计的时候，下列最佳的时间复杂度是____ __。

A. n2B. nlognC. nD. logn7．设使用某算法对n个元素进行处理，所需的时间是T(n)=100nlog2n+200n+2000，则该算法的渐近时间复杂度为____ ___。

A. O(1)B. O(n)C. O(200n)D. O(nlog2n)CDCBBDD第二章线性表单项选择题1．链表不具有的特点是____ ____。

A. 可随机访问任一元素B. 插入和删除时不需要移动元素C. 不必事先估计存储空间D. 所需空间与线性表的长度正比2．设顺序表的每个元素占8个存储单元。

第1个单元的存储地址是100，则第6个元素占用的最后一个存储单元的地址为。

A. B. 140 C. 147 D. 1483．在线性链表存储结构下，插入操作算法。

A. 需要判断是否表满B. 需要判断是否表空C. 不需要判断表满D. 需要判断是否表空和表满4．在一个单链表中，若删除p所指结点的后继结点，则执行。

A. p->next = p->next->next;B. p->next = p->next;C. p = p->next->next;D. p = p->next; p->next = p->next->next;5．将长度为n的单链表接在长度为m的单链表之后的算法时间复杂度为。

C语言归并排序（合并排序）算法及代码

C语言归并排序（合并排序）算法及代码

C语⾔归并排序（合并排序）算法及代码归并排序也称合并排序，其算法思想是将待排序序列分为两部分，依次对分得的两个部分再次使⽤归并排序，之后再对其进⾏合并。

仅从算法思想上了解归并排序会觉得很抽象，接下来就以对序列A[0], A[l]…, A[n-1]进⾏升序排列来进⾏讲解，在此采⽤⾃顶向下的实现⽅法，操作步骤如下。

(1)将所要进⾏的排序序列分为左右两个部分，如果要进⾏排序的序列的起始元素下标为first，最后⼀个元素的下标为last，那么左右两部分之间的临界点下标mid=(first+last)/2，这两部分分别是A[first … mid]和A[mid+1 … last]。

(2)将上⾯所分得的两部分序列继续按照步骤(1)继续进⾏划分，直到划分的区间长度为1。

(3)将划分结束后的序列进⾏归并排序，排序⽅法为对所分的n个⼦序列进⾏两两合并，得到n/2或n/2+l个含有两个元素的⼦序列，再对得到的⼦序列进⾏合并，直⾄得到⼀个长度为n的有序序列为⽌。

下⾯通过⼀段代码来看如何实现归并排序。

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define N 7void merge(int arr[], int low, int mid, int high){int i, k;int *tmp = (int *)malloc((high-low+1)*sizeof(int));//申请空间，使其⼤⼩为两个int left_low = low;int left_high = mid;int right_low = mid + 1;int right_high = high;for(k=0; left_low<=left_high && right_low<=right_high; k++){ // ⽐较两个指针所指向的元素if(arr[left_low]<=arr[right_low]){tmp[k] = arr[left_low++];}else{tmp[k] = arr[right_low++];}}if(left_low <= left_high){ //若第⼀个序列有剩余，直接复制出来粘到合并序列尾//memcpy(tmp+k, arr+left_low, (left_high-left_low+l)*sizeof(int));for(i=left_low;i<=left_high;i++)tmp[k++] = arr[i];}if(right_low <= right_high){//若第⼆个序列有剩余，直接复制出来粘到合并序列尾//memcpy(tmp+k, arr+right_low, (right_high-right_low+1)*sizeof(int));for(i=right_low; i<=right_high; i++)tmp[k++] = arr[i];}for(i=0; i<high-low+1; i++)arr[low+i] = tmp[i];free(tmp);return;}void merge_sort(int arr[], unsigned int first, unsigned int last){int mid = 0;if(first<last){mid = (first+last)/2; /* 注意防⽌溢出 *//*mid = first/2 + last/2;*///mid = (first & last) + ((first ^ last) >> 1);merge_sort(arr, first, mid);merge_sort(arr, mid+1,last);merge(arr,first,mid,last);}return;}int main(){int i;int a[N]={32,12,56,78,76,45,36};printf ("排序前 \n");for(i=0;i<N;i++)printf("%d\t",a[i]);merge_sort(a,0,N-1); // 排序printf ("\n 排序后 \n");for(i=0;i<N;i++)printf("%d\t",a[i]); printf("\n");system("pause");return0;}运⾏结果：排序前32 12 56 78 76 45 36排序后12 32 36 45 56 76 78分析上⾯的运⾏结果，通过归并排序成功地实现了对给定序列的排序操作。

归并排序c语言代码

归并排序c语言代码

归并排序c语言代码归并排序是一种非常基础的排序算法，它的核心思想是将待排序数组不断地分割成更小的子数组，直到每个子数组只有一个元素，然后不断地将这些子数组合并起来，直到最终得到一个有序的数组。

以下是C语言实现归并排序的代码：```#include <stdio.h>void merge(int arr[], int l, int m, int r) {int i, j, k;int n1 = m - l + 1;int n2 = r - m;int L[n1], R[n2];for (i = 0; i < n1; i++)L[i] = arr[l + i];for (j = 0; j < n2; j++)R[j] = arr[m + 1 + j];i = 0;j = 0;k = l;while (i < n1 && j < n2) {if (L[i] <= R[j]) {arr[k] = L[i];i++;}else {arr[k] = R[j];j++;}k++;}while (i < n1) {arr[k] = L[i];i++;k++;}while (j < n2) {arr[k] = R[j];j++;k++;}}void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) {int m = l + (r - l) / 2;mergeSort(arr, l, m);mergeSort(arr, m + 1, r);merge(arr, l, m, r);}}void printArray(int A[], int size) {int i;for (i = 0; i < size; i++)printf('%d ', A[i]);printf('');}int main() {int arr[] = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf('Given array is');printArray(arr, arr_size);mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);printf('Sorted array isprintArray(arr, arr_size);return 0;}```在上面的代码中，`merge()` 函数用于合并两个已排序的子数组。

c语言merge函数

c语言merge函数

c语言merge函数Merge函数是一种在C语言中常用的函数，它用于合并两个有序数组为一个有序数组。

该函数在很多算法和数据结构中都有广泛的应用，对于提高程序的效率和性能有着重要的作用。

在介绍Merge函数之前，我们先来了解一下有序数组的概念。

有序数组是指数组中的元素按照一定的顺序排列，一般是升序或降序。

Merge函数的作用就是将两个有序数组合并为一个有序数组。

Merge函数的实现思路如下：1. 创建一个新的数组，用于存放合并后的结果。

2. 设置两个指针分别指向两个有序数组的起始位置。

3. 比较两个指针所指向的元素，将较小的元素放入新数组中，并将对应的指针向后移动一位。

4. 重复步骤3，直到其中一个数组的元素被全部放入新数组中。

5. 将另一个数组中剩余的元素依次放入新数组中。

6. 返回合并后的有序数组。

下面是一个简单的Merge函数的实现示例：```cvoid merge(int arr1[], int size1, int arr2[], int size2, int result[]) {int i = 0, j = 0, k = 0;while (i < size1 && j < size2) {if (arr1[i] < arr2[j]) {result[k++] = arr1[i++];} else {result[k++] = arr2[j++];}}while (i < size1) {result[k++] = arr1[i++];}while (j < size2) {result[k++] = arr2[j++];}}```在上面的代码中，我们通过比较两个数组中的元素，将较小的元素放入新数组中，并将对应的指针向后移动一位。

最后，将剩余的元素依次放入新数组中。

通过这样的操作，我们就得到了一个有序的合并数组。

Merge函数的时间复杂度为O(n)，其中n为两个有序数组的元素总数。

数据结构(C语言)用单链表存储一元多项式,并实现两个多项式的相加运算

数据结构(C语言)用单链表存储一元多项式,并实现两个多项式的相加运算

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>typedef int ElemType;/*单项链表的声明*/typedef struct PolynNode{int coef; // 系数int expn; // 指数struct PolynNode *next;}PolynNode,*PolynList;/*正位序(插在表尾)输入n个元素的值，建立带表头结构的单链线性表*/ /*指数系数一对一对输入*/void CreatePolyn(PolynList &L,int n){int i;PolynList p,q;L=(PolynList)malloc(sizeof(PolynNode)); // 生成头结点L->next=NULL;q=L;printf("成对输入%d个数据\n",n);for(i=1;i<=n;i++){p=(PolynList)malloc(sizeof(PolynNode));scanf("%d%d",&p->coef,&p->expn); //指数和系数成对输入q->next=p;q=q->next;}p->next=NULL;}// 初始条件：单链表L已存在// 操作结果: 依次对L的每个数据元素调用函数vi()。

一旦vi()失败,则操作失败void PolynTraverse(PolynList L,void(*vi)(ElemType, ElemType)){PolynList p=L->next;while(p){vi(p->coef, p->expn);if(p->next){printf(" + "); //“+”号的输出，最后一项后面没有“+”}p=p->next;}printf("\n");}/*ListTraverse()调用的函数(类型要一致)*/void visit(ElemType c, ElemType e){if(c != 0){printf("%dX^%d",c,e); //格式化输出多项式每一项 }}/* 多项式相加，原理：归并 *//* 参数：两个已经存在的多项式 *//* 返回值：归并后新的多项式的头结点 */PolynList MergeList(PolynList La, PolynList Lb){PolynList pa, pb, pc, Lc;pa = La->next;pb = Lb->next;Lc = pc = La; // 用La的头结点作为Lc的头结点while(pa&&pb){if(pa->expn < pb->expn){pc->next = pa; //如果指数不相等，pc指针连上指数小的结点，pc = pa;pa = pa->next; //指向该结点的指针后移}else if(pa ->expn > pb->expn ){pc->next = pb; //pc指针连上指数小的结点，pc = pb;pb = pb->next; //指向该结点的指针后移}else//(pa ->expn = pb->expn ){pa->coef = pa->coef + pb->coef; //指数相等时，系数相加pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next; //两指针都往后移pb = pb->next;}}pc->next = pa ? pa:pb; // 插入剩余段return Lc;}void main(){PolynList ha,hb,hc;printf("非递减输入多项式ha， ");CreatePolyn(ha,5); // 正位序输入n个元素的值 printf("非递减输入多项式hb， ");CreatePolyn(hb,5); // 正位序输入n个元素的值 printf("多项式ha :");PolynTraverse(ha, visit);printf("\n");printf("多项式hb :");PolynTraverse(hb, visit);printf("\n");hc = MergeList(ha,hb);PolynTraverse(hc, visit);}。

2022年东北农业大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年东北农业大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年东北农业大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、下列说法不正确的是（）。

A.图的遍历是从给定的源点出发每个顶点仅被访问一次B.遍历的基本方法有两种：深度遍历和广度遍历C.图的深度遍历不适用于有向图D.图的深度遍历是一个递归过程2、有一个100*90的稀疏矩阵，非0元素有10个，设每个整型数占2字节，则用三元组表示该矩阵时，所需的字节数是（）。

A.60B.66C.18000D.333、算法的计算量的大小称为计算的（）。

A.效率B.复杂性C.现实性D.难度4、循环队列A[0..m-1]存放其元素值，用front和rear分别表示队头和队尾，则当前队列中的元素数是（）。

A.（rear-front+m）%mB.rear-front+1C.rear-front-1D.rear-front5、在用邻接表表示图时，拓扑排序算法时间复杂度为（）。

A.O(n)B.O(n+e)C.O(n*n)D.O(n*n*n)6、下列选项中，不能构成折半查找中关键字比较序列的是（）。

A．500，200，450，180 B．500，450，200，180C．180，500，200，450 D．180，200，500，4507、若一棵二叉树的前序遍历序列为a，e，b，d，c，后序遍历序列为b， c，d，e，a，则根结点的孩子结点（）。

A．只有e B．有e、b C．有e、c D．无法确定8、一棵哈夫曼树共有215个结点，对其进行哈夫曼编码，共能得到（）个不同的码字。

A.107B.108C.214D.2159、有关二叉树下列说法正确的是（）。

A.二叉树的度为2B.一棵二叉树的度可以小于2C.二叉树中至少有一个结点的度为2D.二叉树中任何一个结点的度都为210、下面给出的四种排序方法中，排序过程中的比较次数与排序方法无关的是（）。

A.选择排序法B.插入排序法C.快速排序法D.堆排序法二、填空题11、有向图G=(V，E)，其中V(G)={0，1，2，3，4，5｝，用<a，b，d> 三元组表示弧<a，b>及弧上的权d。

C语言实现归并排序算法

C语言实现归并排序算法

C语言实现归并排序算法C语言实现归并排序算法归并排序是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。

下面店铺为大家整理了C语言实现归并排序算法，希望能帮到大家！归并排序（Merge sort）是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。

该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

一个归并排序的例子:对一个随机点的链表进行排序算法描述归并操作的过程如下：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置重复步骤3直到某一指针到达序列尾将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾特点：归并排序是稳定的`排序.即相等的元素的顺序不会改变, 速度仅次于快速排序，但较稳定。

归并操作归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。

如：设有数列 [6，202，100，301，38，8，1]初始状态：6, 202, 100, 301, 38, 8, 1第一次归并后：[6, 202], [100, 301], [8, 38], [1]，比较次数：3；第二次归并后：[6, 100, 202, 301]，[1, 8, 38]，比较次数：4；第三次归并后：[1, 6, 8, 38, 100, 202, 301]，比较次数：4；总的比较次数为：3+4+4=11,；逆序数为14；算法实现// Completed on 2014.10.11 17:20// Language: C99//// 版权所有（C）codingwu (mail: ****************)// 博客地址：/archimedes/#include#includevoid merge_sort(int *list, const int first, const int last){ int len= last-first+1; int left_min,left_max; //左半区域边界 int right_min,right_max; //右半区域边界 int index; int i; int *tmp; tmp = (int *)malloc(sizeof(int)*len); if( tmp == NULL || len <= 0 ) return; for( i = 1; i < len; i *= 2 ) { for( left_min = 0; left_min < len - i; left_min = right_max) { int j; right_min = left_max = left_min + i; right_max = left_max + i; j = left_min; if ( right_max > len ) right_max = len; index = 0; while( left_min < left_max && right_min < right_max ) { tmp[index++] = (list[left_min] > list[right_min] ? list[right_min++] : list[left_min++]); } while( left_min < left_max ) { list[--right_min] = list[--left_max]; } while( index > 0 ) { list[--right_min] = tmp[--index]; } } } free(tmp);}int main(){ int a[] = {288, 52, 123, 30, 212, 23, 10, 233}; int n, mid; n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); mid = n / 2; merge_sort(a, 0, n - 1); for(int k = 0; k < n; k++) printf("%d ", a[k]); printf("n"); return 0;}使用递归实现：// Completed on 2014.10.11 18:20// Language: C99//// 版权所有（C）codingwu (mail: ****************)// 博客地址：/archimedes/#include#includevoid merge(int *array,const int first, const int mid, const int last){ int i,index; int first1,last1; int first2,last2; int *tmp; tmp = (int *)malloc((last-first+1)*sizeof(int)); if( tmp == NULL ) return; first1 = first; last1 = mid; first2 = mid+1; last2 = last; index = 0; while( (first1 <= last1) && (first2 <= last2) ) { if( array[first1] < array[first2] ) { tmp[index++] = array[first1]; first1++; } else{ tmp[index++] = array[first2]; first2++; } } while( first1 <= last1 ) { tmp[index++]= array[first1++]; } while( first2 <= last2 ) { tmp[index++] = array[first2++]; } for( i=0; i<(last-first+1); i++) { array[first+i] = tmp[i]; } free(tmp);}void merge_sort(int *array, const int first, const int last){ int mid = 0; if(first < last) { mid = (first + last) / 2; merge_sort(array, first, mid); merge_sort(array, mid + 1, last); merge(array, first, mid, last); }}int main(){ int a[] = {288, 52, 123, 30, 212, 23, 10, 233}; int n, mid; n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); mid = n / 2; merge_sort(a, 0, n - 1); for(int k = 0; k < n; k++) printf("%d ", a[k]); printf("n"); return 0;}【C语言实现归并排序算法】。

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for(p=(*LC)->next;p!=NULL;p=p->next)
for(q=p->next,r=p;q!=NULL;q=q->next) if(q->data==p->data) { r->next=q->next; free(q); q=r; } else r=r->next;
}
void MergeList(LinkList *LA,LinkList *LB,LinkList *LC) { /*归并算法*/
void EnterList(LinkList &L) //尾插法创建单链表。 {
Node *s,*r; int flag=1,integer; r=L; while(flag) {
scanf("%d",&integer);
if(integer != -1) {
s=(Node*)malloc(sizeof(Node)); s->data=integer; r->next=s; r=s; } else { flag=0; r->next=NULL; } } }
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node {
int data; struct Node *next; }Node, *LinkList; LinkList LA,LB,LC; void InitList(LinkList *L) //初始化单链表 { *L=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); (*L)->next=NULL; }
void main() {
first (); decide(); }
p=p->next;
}
printf("\n");
}
void DestroyList(LinkList *L) //清空链表
{ Node *p,*r; p=*L;
while(!p->next)
{
r=p;
ห้องสมุดไป่ตู้
p=p->next;
free(r); }
printf("删除成功！"); }
void first() {
} while (q) {
y=(Node*)malloc(sizeof(Node)); y->data=q->data; r->next=y; r=y; q=q->next; } r->next=NULL; } void DeSameList(LinkList *LC)//删除 c 表的相同元素。 { Node *p,*q,*r;
void UnionList(LinkList &LA,LinkList &LB,LinkList &LC) {
Node *p,*q,*r,*y; p=LA->next; q=LB->next; r=LC; while (p)
{ y=(Node*)malloc(sizeof(Node)); y->data=p->data; r->next=y; r=y; p=p->next;
printf("请输入顺序表 LA(当输入-1 时结束）：\n"); InitList(&LA); EnterList(LA);
printf("请输入顺序表 LB(当输入-1 时结束）：\n"); InitList(&LB); EnterList(LB); printf("表 LA 和表 LB 合并后表 LC 为："); InitList(&LC); UnionList(LA,LB,LC); DeSameList(&LC); printList(&LC); printf("表 LA 和表 LB 归并后表 LC 为："); MergeList(&LA,&LB,&LC); printList(&LC); }
} else {
r->next=q; r=q; q=q->next; } r->next=p?p:q; } free(*LB);
}
void printList(LinkList *L) {
Node *p=(*L)->next;
while(p!=NULL)
{
printf("%3d",p->data);
Node *p,*q,*r; p=(*LA)->next; q=(*LB)->next; *LC=*LA; (*LC)->next=NULL; r=*LC; while(p != NULL && q !=NULL) {
if(p->data <= q->data)
{ r->next=p; r=p; p=p->next;
void decide() {int s;printf("1 重新开始\n2 退出\n"); scanf("%d",&s);
if(s==1){system("cls"); first();}
else if(s==2)exit(0); else printf("Error!!! try again,!"); decide(); }
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