色差计算

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色差值计算公式

色差值计算公式

说明:以
上数据只
需对图蓝
色部分的
进行更
改,就可
以得出结
果△E值
色差值计算公式:△E=根号下△L的平方+△a的平方+△b的平方
返回给定数字的正平方根:SQRT
它的语法是:SQRT(number)
其中Number是要计算平方根的数。

比如我们要求出16的平方根,就可以在单元格中输入:“=SQRT(16)”,即可得出答案4。

知道了这两个函数的用法,我们就可以轻松的得出Z的值了。

先分别求出X和Y的平方,然后把它们相加,再相加得出的值开方,就可以得出答案。

如果你还是觉得这样的速度慢,还有更好的方法。

下面介绍一个函数:SUMSQ
■返回参数的平方和:SUMSQ
它的语法是:SUMSQ(number1,number
答案4。

案。

颜色lab计算方式

颜色lab计算方式

色差值通常使用ΔEab来计算,该值可以通过以下公式得出:ΔEab = [(L1-L2)2 + (a1-a2)2 + (b1-b2)2]1/2。

其中,L1、a1和b1是标准颜色的Lab值,L2、a2和b2是待测颜色的Lab值。

Lab模式由三个通道组成,但不是R、G、B通道。

它的一个通道是亮度,即L。

另外两个是色彩通道,用A和B来表示。

A通道包括的颜色是从深绿色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);B通道则是从亮蓝色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。

Lab模式也是由三个通道组成,第一个通道是明度,即“L”。

a通道的颜色是从红色到深绿;b通道则是从蓝色到黄色。

两个分量的变化都是从-120到+120。

当a=0、b=0时显示灰色,同时L=100时为白色,L=0时为黑色。

色差计算色差公式

色差计算色差公式

色差计算色差公式色差是指在一定光源和观察条件下,样品与标准样品或者两个样品之间的颜色差异。

色差计算是通过测量样品的颜色数据,并与标准样品相比较来确定色差值的。

常见的色差计算方法有多种,其中比较常用的是LAB色差计算方法。

LAB色彩空间是一种在1931年由CIE(国际照明委员会)制定的一种与人眼的视觉感官相关的颜色空间。

其中L表示明度,A表示红绿色调的差异,B表示蓝黄色调的差异。

LAB色差计算方法可以通过以下公式计算:△E=[(△L)²+(△a)²+(△b)²]^(1/2)其中△E表示两个颜色之间的色差值,△L,△a,和△b分别表示样品的L、A、B值与标准样品的L、A、B值之间的差异。

在Excel中,可以使用以下步骤计算色差值:1. 在Excel电子表格中,创建几列用于存储样品和标准样品的L、A、B值以及计算色差的结果。

2.对于样品和标准样品的L、A、B值,通过仪器或者其他方式进行测量,并将结果录入对应的单元格中。

3.在另外一列中,使用公式"=(样本L-标准样本L)^2"来计算L值的差异的平方。

将公式应用于整列单元格。

4.在另外一列中,使用公式"=(样本A-标准样本A)^2"来计算A值的差异的平方,将公式应用于整列单元格。

5.在另外一列中,使用公式"=(样本B-标准样本B)^2"来计算B值的差异的平方,将公式应用于整列单元格。

6.在最后一列使用公式"=SQRT(L值差异平方+A值差异平方+B值差异平方)",来计算色差值,并将公式应用于整列单元格。

通过以上步骤,您可以在Excel中计算出样品与标准样品之间的色差值。

需要注意的是,色差值的计算只是通过数值上的差异来判断颜色的差异,而实际的视觉感受可能会有所差异。

因此,色差值只是一个定量的指标,不能完全代表颜色的差异。

此外,还有其他一些色差计算方法,如△E_CMC、△E_1994、△E_2000等,可以根据不同的需求选择合适的方法。

色差△e计算公式

色差△e计算公式

色差△e计算公式色差△E是色彩分析中使用的一种颜色相似度计算方式,用来衡量两个颜色之间的差异。

它的公式容易计算,可以应用到客观测量颜色标准、颜色特征重构等方面。

对于细节比较复杂的部分,也可以使用计算机模拟的软件来帮助计算。

色差△E的计算公式为:E = (L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)其中,L1、L2代表两个色系的亮度值;a1、a2代表两个色系的色调值;b1、b2代表两个色系的饱和度值。

色差△E计算公式的基本思路是,将表示色彩的三个属性即亮度(L)、色调(a)和饱和度(b)的三个值,以及两个色系之间的差值,根据色彩空间理论,通过计算出色彩差异的数值。

在实际应用中,通常采用CIELAB色彩空间(也称Lab色彩空间)单位,以采用它们进行色彩差异计算。

其公式可以表示为:E = [(L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)]^(1/2)这里,L1、L2代表两个色系的亮度值,a1、a2代表两个色系的色调值,b1、b2代表两个色系的饱和度值,以及(1/2)表示开根号的指数。

以看出,当两个色系的L1、L2、a1、a2、b1和b2值相等时,则△E的值为0。

色差△E值的取值范围为0-100。

一般来说,当△E的值在0-3之间时,表示两个色系颜色极其相似;当△E的值在4-7之间时,表示两个色系的颜色比较相似;当△E的值在8-15之间时,表示两个色系的颜色有一定差异;当△E值大于15时,表示两个色系的颜色差异非常明显。

色差△E计算公式可以用于颜色检验、颜色分析及颜色和标准化等方面。

由此可见,色差△E计算公式在日常色彩管理及色彩分析研究中均有重要意义。

从实践应用的角度,色差△E计算公式可以用来预测和控制颜色的变化,可以帮助企业提高产品的质量和可用性。

如在某种颜色比较重要的行业,比如印刷业、涂料行业等,精确计算色差△E可以有效提高产品质量和美观度。

另外,不同行业之间可以使用色差△E计算公式来进行色彩的比较,从而给出合理的色彩建议,准确调节色彩,帮助企业选择适合的产品色彩,实现色彩管理及相关色彩分析研究。

色差的计算方法

色差的计算方法

⾊差的计算⽅法⾊差公式:△Eab=[△L*2 △a*2 △b2]1/2△L=L样品-L标准明度差异△a=a样品-a标准红/绿差异△b=b样品-b标准黄/蓝差异△E总⾊差的⼤⼩△L⼤表⽰偏⽩,△L⼩表⽰偏⿊△a⼤表⽰偏红,△a⼩表⽰偏绿△b⼤表⽰偏黄,△b⼩表⽰偏蓝范围⾊差(容差)0 - 0.25△E⾮常⼩或没有;理想匹配0.25 - 0.5△E微⼩;可接受的匹配0.5 -1.0△E微⼩到中等;在⼀些应⽤中可接受1.0 -2.0△E中等;在特定应⽤中可接受2.0 - 4.0△E有差距;在特定应⽤中可接受4.0△E以上⾮常⼤;在⼤部分应⽤中不可接受为了解决基于RGB ⾊彩模型的图⽚⽐对存在的上述问题,我们采⽤了基于⾊彩计算的新的图⽚验证⽅法。

在开始介绍基于⾊差分析的图⽚⽐对⽅法之前,先介绍⼀下⾊差的相关原理。

⾊差的原理和发展历史所谓⾊差,简单说来就是表⽰两种颜⾊的差异程度。

说到⾊彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB ⾊彩模型与设备相关性等问题,CIE 在RGB 模型基础上,制定了⼀系列包括CIE XYZ 基⾊系统和颜⾊空间等在内的新标准,试图建⽴⼀个新的⾊彩空间,使得⼯业界能够准确指定产品颜⾊。

⽽后⼜针对XYZ ⾊彩空间的不⾜,进⼀步制定了LAB ⾊彩空间规范及有关⾊差计算公式。

使得⼯业界可以⽤数值deltaE 来表⽰两种⾊彩的差异程度,进⽽评估它们的近似度。

⽬前CIE1976LAB 规范已经被⼴泛应⽤,成为国际通⽤的⾊彩测量标准。

需要指出的是,⾊差的计算公式并⾮只有CIELAB差公式这⼀种。

⾊差的计算和应⽤虽然RGB ⾊彩模型被⼴泛应⽤,但却不能直接通过RGB ⾊彩模型计算出⾊差。

我们必须先将⾊彩从RGB ⾊彩空间转换到XYZ ⾊彩空间,⽽后再转换到LAB ⾊彩空间,最后根据总⾊差公式来计算⾊差。

事实上CIE 提供了多种理想的⾊彩模型和转换算法,这⾥我们只是选取其中的⼀种简单算法。

色差值计算公式

色差值计算公式

色差仪主要看L、A、B值
<(L标-L测)平方+(A标-A测)平方+(B标-B测)平方>开根号=E值
Lab 颜色标尺按如下标识:
L (亮度)轴表示黑白,0 为黑,100 为白
A (红绿)轴正值为红,负值为绿,0 为中性色
B (黄蓝)轴正值为黄,负值为蓝,0 为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差,并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正,说明试样比标样浅,如果ΔL为负,说明试样比标样深。

如果Δ a 为正,说明试样比标样红(或者少绿),如果为负,说明试样绿(或者少红)
如果Δb为正,说明试样比标样黄(或者少蓝),如果为负,说明试样蓝(或这少黄)
L,a,b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来,ΔE被定义为样品的总色差,但不能表示出样品的色差的偏移方向,ΔE数值越大,说明色差越大,它通过下面的公式计算得来:△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2
从这可知并无定值
注意大多数情况下,数据是相对色差,而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2,有些要求比较严格的,就会要求到L a b值
△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2
△c*=[(△a*)2+(△b*)2]1/2
如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于
一般的,△E在时目视可以分辨.
1。

lab色差计算公式

lab色差计算公式

lab色差计算公式
Lab 色空间及色差计算
它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一,是由CIE在197
6年制定的。

L值表示亮度:△L表示亮度差值,它是用L、a、b一组数据将一
种颜色用数字表示出来,一组Lab 值跟一种颜色形成--对应关系。

a、
b 值为色坐标值。

其中a值表示红绿方向颜色变化。

+a 表示向红色方向变化,a表示向绿色方向变化。

b表示黄蓝方向变化,+b表示向黄色方向变化,b表示向蓝色方向变化
重要概念:
AL表示您的样品跟您的标准(为您的客户提供给您的制作标准)之间
的亮度差。

△L为正,说明您的样品偏白,△L为负说明您的样品偏黑; Aa值为正,说明您的样品偏红,△a 值为负值,表示您的样品偏绿:
△b 值为正值,表示您的样品偏黄,△b值为负值,表示您的样品偏蓝。

(偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。

)
△E 为色差综合评定指标,它与△L、△a、△b 关系为:
△E= (△L) ²+(△a) ²+(△b)2
色差AE 计算,
CIE1976 L*,a*,b*与三刺激值X.Y,Z之间的转换公式:
L*=11d%)-16 (当%>0.008856时)
L*-903.3%) (当%≤0.008856时)
u'=500 /(¾)-(%) r=200(%)-(½)。

色差的计算方法

色差的计算方法

色差公式:△Eab=[△L*2 △a*2 △b2]1/2△L=L样品-L标准明度差异△a=a样品-a标准红/绿差异△b=b样品-b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白,△L小表示偏黑△a大表示偏红,△a小表示偏绿△b大表示偏黄,△b小表示偏蓝范围色差(容差)0 - 0.25△E非常小或没有;理想匹配0.25 - 0.5△E微小;可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等;在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等;在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距;在特定应用中可接受4.0△E以上非常大;在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题,CIE 在RGB 模型基础上,制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足,进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是,色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间,而后再转换到LAB 色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法。

cie94色差公式

cie94色差公式

cie94色差公式CIE94色差公式是一种用于计算颜色差异的公式,它是根据CIE Lab 颜色空间中的色差来定义的。

该公式可以帮助我们量化和比较不同颜色之间的差异程度,广泛应用于色彩管理和色彩匹配领域。

在色彩管理中,我们经常需要比较两个颜色之间的差异,以便确定是否需要进行校正或调整。

CIE94色差公式通过计算颜色空间中的欧氏距离来衡量颜色之间的差异。

它考虑到了人眼对不同颜色的敏感度,并根据颜色的亮度、色相和饱和度来调整计算结果。

CIE94色差公式的计算过程相对复杂,但可以简化为以下几个步骤:1. 将两个颜色的Lab值转换为CIE94色差公式所需的参数:- ΔL表示亮度差异,ΔL = L2 - L1;- ΔC表示饱和度差异,ΔC = C2 - C1;- ΔH表示色相差异,ΔH = sqrt((Δa)^2 + (Δb)^2 - (ΔC)^2)。

2. 根据颜色的亮度L值调整ΔC和ΔH的权重:- 若L < 16,则ΔC' = ΔC / 4 + 0.56 * (ΔC^2 / (sqrt((ΔC)^2 + 20^2)));- 若L >= 16,则ΔC' = ΔC / 4。

3. 计算总的色差ΔE:- ΔE = sqrt((ΔL / kL)^2 + (ΔC' / kC)^2 + (ΔH /kH)^2)。

其中,kL、kC和kH是校正因子,用于平衡不同参数对总色差的影响力。

它们的值可以根据具体应用情况进行调整,通常取为1。

CIE94色差公式的结果ΔE表示两个颜色之间的色差,数值越大表示差异越大。

一般来说,当ΔE小于1时,人眼几乎无法察觉到两个颜色之间的差异;当ΔE在1到2之间时,人眼可以察觉到差异但不明显;当ΔE在2到10之间时,人眼可以明显感觉到差异;当ΔE大于10时,颜色差异非常明显。

CIE94色差公式的优点在于它能够较好地模拟人眼对颜色差异的感知,并且计算结果与实际观察结果较为接近。

色差计算

色差计算

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的,CIELAB色差公式为:△L= L样品- L*标准(明度差异)△a= a样品- a*标准(红/绿差异)△b= b样品- b*标准(黄/蓝差异)如图1所示,一些时候除了△L、△a、△b之外,还使用△E作为色差的控制手段,其中:2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类:目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下,将需要比对的颜色件放在靠近的位置上,直接观察二者颜色是否一致,进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器,也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量,并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中,目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态,因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定,最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响,不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小,因此,选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例,该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源:(1)日光D65、(2)白炽灯光A、(3)百货公司灯光CWF和TL84、(4)紫外光UV。

在汽车色差检测领域,日光是最贴近消费者实际使用需求的光源,因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中,日光D65(色温6500K的光源)也是最常用的。

同样,在色差仪测量中,D6510也是最经常使用的光源模式。

色差值计算公式范文

色差值计算公式范文

色差值计算公式范文色差值是指两个颜色之间的差异程度,常用于评估色彩的准确度和匹配度。

在计算色差值时,有多种方法和公式可以使用,下面介绍几种常见的色差计算公式。

1. ΔE*ab色差公式ΔE*ab色差公式是最常用的色差计算方法之一、它基于CIE Lab色彩空间,通过计算两个颜色在Lab空间中的坐标差异来确定色差值。

公式如下:ΔE*ab = ((ΔL*)^2 + (Δa*)^2 + (Δb*)^2)^0.5其中,ΔL*、Δa*和Δb*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、红-绿和黄-蓝色度之差。

2.ΔE*94色差公式ΔE*94色差公式是在ΔE*ab色差公式基础上进行了改进。

它考虑到了人眼对于不同颜色方向的敏感度不同,对于不同的颜色进行了加权。

公式如下:ΔE*94=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2)^0.5其中,ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。

kL、kC和kH是常量,用于调整不同颜色方向的权重。

3.ΔE*00色差公式ΔE*00色差公式是在ΔE*94色差公式基础上进行了改进。

它进一步考虑了亮度、饱和度和色相之间的相互关系,更加符合人眼感知的色差。

公式如下:ΔE*00=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2+R*T*(ΔC*/kC)*(ΔH*/kH))^0.5其中,ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。

kL、kC和kH是常量,用于调整不同颜色方向的权重。

R和T是调整参数,用于考虑到亮度和对比度的影响。

4.其他色差公式除了上述常见的色差公式外,还有一些其他常用的色差计算方法,如ΔE*76色差公式、ΔE*cmc色差公式等。

每种色差公式都有其适用的场景和优缺点,具体选择哪种方法取决于具体的应用需求和目标。

总结起来,色差值的计算公式有很多种,每种方法都有不同的特点和适用范围。

lvxy计算色差

lvxy计算色差

lvxy计算色差lvxy是一种用于计算色差的方法。

色差是指两种颜色之间的差异程度,通常用于评估色彩的一致性和准确性。

在设计和印刷行业中,准确的色差计算对于保证色彩的一致性和准确性非常重要。

lvxy是一种常用的色差计算方法,它基于CIE Lab色彩空间,在计算色差时考虑了人眼对不同颜色的感知差异。

在lvxy计算色差中,L表示色彩的亮度值,取值范围为0-100,数值越大表示颜色越亮。

v和y表示颜色在红绿轴和黄蓝轴上的偏移量,取值范围为-100到100,数值越大表示颜色在对应轴上的偏移越大。

lvxy计算色差的公式如下:ΔE = √((L2 - L1)^2 + (v2 - v1)^2 + (y2 - y1)^2)其中,ΔE表示色差值,L1、v1、y1表示参考颜色的亮度值、红绿轴偏移量和黄蓝轴偏移量,L2、v2、y2表示待比较颜色的亮度值、红绿轴偏移量和黄蓝轴偏移量。

lvxy计算色差的过程可以简单描述如下:1. 将参考颜色和待比较颜色转换为CIE Lab色彩空间的表示形式。

2. 计算参考颜色和待比较颜色在L、v、y三个维度上的差异。

3. 使用欧几里得距离公式计算色差值。

lvxy计算色差方法的优势在于它考虑了人眼对不同颜色的感知差异。

人眼对亮度的感知较为敏感,因此L值在色差计算中起到了重要的作用。

而v和y值则表示颜色在红绿轴和黄蓝轴上的偏移程度,进一步考虑了人眼对颜色的感知特性。

通过lvxy计算色差,可以评估不同颜色之间的差异程度。

在设计和印刷行业中,色差的控制非常重要,以确保产品的色彩一致性和准确性。

通过准确计算色差,可以及时发现和调整颜色偏差,提高产品的质量和视觉效果。

总结来说,lvxy是一种常用的计算色差的方法,它基于CIE Lab色彩空间,考虑了人眼对不同颜色的感知差异。

通过lvxy计算色差,可以评估不同颜色之间的差异程度,帮助设计和印刷行业保证产品的色彩一致性和准确性。

色差的准确计算对于提高产品质量和视觉效果非常重要。

excel色差计算公式

excel色差计算公式

excel色差计算公式excel色差计算是指通过计算excel中某一色块与另一个色块之间的色差来判断它们之间的差别。

excel色差计算可以用来计算和分析图像复杂度,衡量处理过程中可能出现的问题的大小,检查特定的色彩过滤等。

一、excel色差计算的基础知识:1. RGB色彩空间:RGB色彩空间是是一种使用红绿蓝值表示的色彩表示方法,它将每一种颜色拆分成三种颜色,分别为红、绿、蓝,每一种颜色的取值范围为0~255。

2. HSV色彩空间:HSV色彩空间是使用色调(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)来表示一个颜色的方法,它会将色彩参数转换为一个色彩空间,以此来解决颜色复杂的问题。

3. 色差计算的方法:对比两种不同颜色之间的差别,从而得出他们之间的色差,可以采用三种不同的色差计算方法:(1)欧氏距离法:采用欧氏距离计算颜色之间的色差,即计算两种颜色在三维空间中的距离。

(2)HSV空间差异度计算:HSV空间差异度计算是基于HSV色彩空间,采用HSV色彩空间之间的差异度来进行色差计算。

二、excel色差计算的具体步骤:1.设置excel单元格格式:在excel中,选择“单元格格式”(Format─Cells),进入单元格格式菜单,选择“色彩”(Fill─Colour),在“填充”(Fill)中,将色彩设置为需要比较的色块组合。

2.选择excel色差计算公式:在excel中,选择“函数”(Function),然后在“常用函数”(Financial)中,选择“色差”(DeltaE)函数来进行色差计算。

3.使用色差计算公式:将在前一步设置的颜色代码输入到色差计算公式中,点击“计算”(Calculate),即可得出两种色块之间的色差。

三、色差计算的使用场景:1.精确调节色彩:通过计算excel中的色差,可以精确的调节色彩,这对专业的图片处理有一定的帮助作用。

2.检查结果:将两种不同的色块放在excel中,然后使用色差计算来检查处理结果是否正确,从而及早发现可能出现的问题。

色差e的标准

色差e的标准

色差e的标准色差是指同一颜色在不同光源下或者在不同观察条件下所产生的视觉差异。

在许多行业中,如印刷、纺织、电子显示器等,对于产品颜色的准确性和一致性要求非常高,因此色差的控制和评估变得至关重要。

色差e是一种常用的色差标准,用于衡量颜色之间的差异程度。

本文将详细介绍色差e的标准及其在实际应用中的意义。

色差e是一种数值化的指标,用于表示两个颜色之间的差异程度。

它是通过计算颜色空间中两个颜色点之间的欧氏距离得到的。

色差e的数值越小,表示两个颜色越接近,差异越小;色差e的数值越大,表示两个颜色差异越大。

色差e的计算公式如下:∆E = [(∆L)^2 + (∆a)^2 + (∆b)^2]^(1/2)其中,∆L表示L通道的差异,∆a表示a通道的差异,∆b表示b通道的差异。

L通道表示颜色的明度,a和b通道表示颜色的色相和饱和度。

色差e的计算方法可以适用于不同的颜色空间,如CIELAB、CIELUV等。

色差e的标准是根据人眼对颜色差异的感知能力而确定的。

根据国际标准化组织(ISO)的规定,色差e的数值在1~3之间被认为是不可见的差异,即人眼无法察觉。

在3~6的范围内,差异是轻微的,但仍可察觉。

当色差e的数值大于6时,差异就变得非常明显,人眼能够明确地感知到。

色差e的标准对于许多行业来说都非常重要。

在印刷行业,色差e的控制可以确保印刷品的色彩准确性和一致性,使得不同批次的印刷品之间的颜色差异最小化。

在纺织行业,色差e的标准可以帮助生产商保持纺织品的颜色一致性,使得同一款式的服装在不同生产批次中的颜色差异最小化。

在电子显示器行业,色差e的标准可以确保显示器的色彩准确性,使得不同显示器之间的颜色差异最小化。

为了控制和评估色差e,许多行业使用色差仪进行测量。

色差仪可以测量颜色样本的L、a、b值,并计算出色差e的数值。

通过色差仪的测量结果,生产商可以了解到产品颜色与标准颜色之间的差异程度,从而采取相应的措施进行调整和改进。

色差计算公式怎么算的

色差计算公式怎么算的

一.色差计算公式怎么算的?
△L=L样品-L标准(明度差异)
△a=a样品-a标准(红/绿差异)
△b=b样品-b标准(黄/蓝差异)
△L+表示偏白,△L-表示偏黑
△a+表示偏红,△a-表示偏绿
△b+表示偏黄,△b-表示偏蓝
其中△L*,△a*,△b*,为参考样品和被测样品之间明度L*和色度指数a*,b*的差值。

色差值用△E来表示,为综合色差仪,具体计算方法和亮度差△L、红绿差△A、黄蓝差△B都有关系。

色差仪数据怎么分析?一般情况下色差仪都会给出相应的L*,a*,b*,△E相应的结果。

你可以根据实际结果来比对,根据过往的经验:
当△E在0-1之间,色差肉眼无法分辨。

若△E在1-2之间,人眼对它的感知是轻微的,如果颜色敏感度不高,它仍然看不到。

如果△E在2-3之间,可以稍微清晰的辨别出物质间的色差,不过相对来说还不是很明显。

一旦△E 达到了3.5-5之间,色差就非常明显了,那么△E在5以上,看起来就是两种颜色了。

色差计算公式及口诀

色差计算公式及口诀

色差计算公式及口诀
色差计算是用于测量物体颜色之间的差异,并确定其在色彩空间中的坐标。

在色差计算中,最常用的公式是CIE Lab色彩空间中的ΔE计算公式。

ΔE代表颜色差异的度量,其计算公式如下:
ΔE = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]
其中,ΔL代表L(亮度)之间的差异,Δa代表a(红绿轴)之间的差异,Δb代表b (黄蓝轴)之间的差异。

为了记忆这个公式,可以使用以下简单的口诀:
"L"大概似但别忘,"a"在红绿你要看,"b"是黄蓝要辨官。

这个口诀帮助记忆ΔE的计算公式的不同部分的含义,以及它们在色彩空间中的位置。

需要注意的是,色差计算不仅限于ΔE公式,还有其他一些计算色差的公式,如CIE 1976色差公式(ΔE*1976),CIE 1994色差公式(ΔE*1994),以及CIE 2000色差公式(ΔE*2000)。

这些公式在不同的颜色测量和评估应用中有不同的用途和适用性。

总结起来,色差计算中最常使用的ΔE计算公式是CIE Lab色彩空间中的公式。

为了记忆方便,可以使用简单的口诀帮助记忆公式中不同部分的含义和位置。

但需要注意的是,还有其他色差计算公式,根据实际应用需求选用合适的公式进行计算。

色差e的标准

色差e的标准

标题:色差e的标准及其应用引言:色差是描述颜色差异的指标之一,它在许多领域中具有重要的应用。

其中,色差e作为一种常见的色差标准,被广泛应用于色彩测量、印刷、纺织、电子显示等行业。

本文将详细介绍色差e的定义、计算方法以及其在不同领域中的应用。

一、色差e的定义色差e(ΔE)是衡量两个颜色之间差异的数值。

它基于CIE(国际照明委员会)提出的LAB色彩空间,在三维坐标系中表示颜色。

其中,L表示亮度,a表示从绿色到红色的变化,b表示从蓝色到黄色的变化。

色差e通过计算待比较颜色与标准颜色之间的欧氏距离得到,数值越小表示两者之间的颜色差异越小。

二、色差e的计算方法色差e的计算方法有多种,常见的有以下两种:1. ΔEab计算法:该方法使用LAB色彩空间中的三个通道值(L、a、b),通过计算待比较颜色与标准颜色在三个通道上的差值的平方和的平方根,得到色差e的数值。

计算公式如下:ΔEab = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]其中,ΔL、Δa、Δb分别表示待比较颜色与标准颜色在L、a、b 通道上的差值。

2. ΔE94计算法:该方法是对ΔEab计算法的改进,主要考虑了人眼对颜色差异的感知特性。

在计算过程中,对ΔL、Δa、Δb进行了加权处理。

计算公式如下:ΔE94 = √[(ΔL)^2 + (k1 ΔC)^2 + (k2 ΔH)^2]其中,ΔL、ΔC、ΔH分别表示待比较颜色与标准颜色在亮度、饱和度、色调上的差值。

k1和k2为常数,用于调整亮度和饱和度对色差的影响程度。

三、色差e的应用色差e作为一种客观的评价指标,被广泛应用于各个领域,具体如下:1. 色彩测量:色差e可以用于测量产品色彩的准确度,如纺织品、涂料、化妆品等。

通过与标准颜色进行比较,可以评估产品的色彩一致性,保证产品质量。

2. 印刷行业:在印刷过程中,色差e用于检测印刷品和标准颜色之间的差异。

通过调整印刷设备参数,可以控制色差e的数值,提高印刷品的色彩一致性和色彩准确度。

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图1.5-9色品图
U*=13W*(u-u0)
V*=13W*(v-v0)
式中
u= ,
v= 。
u0,v0是照明光源的色品坐标
色差△E=[△W*2+△U*2+△V*2]1/2
2)1976年CIE的LUV色度空间
CIE LUV色度空间即成为均匀色度空间。
明度L*=116(Y/Yn)13-16Y/Yn﹥0.008856
L*=903.3(Y/Yn)(Y/Yn)≤0.008856
色品u*=13L*(u’-un’)
v*=13L*(v’-vn’)
式中:
Y—颜色样品三刺激值
Yn—完全漫反射体三刺激值
u’,v’—CIE1976UCS色品坐标,见前
un’,vn’—完全漫反射体色品坐标,
un’= vn’=
坐标见图1.5-7。
图1.5-7 CIE LUV空间图
色差如下:
加权系数 和 的数值如下表所示:
b=200[f(y)-f( )]
式中:
f(x)=7.787x+0.138,x<0.008856
f(x)=x1/3x>0.008856
照度L及f(x)与y的关系示于图1.5-8中,而色品(x,y),ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ见图1.5-9。
CIE 1976 Lab用明度、彩度和色调角表示如下:
图1.5-8L及f(x)与y的关系曲线
1960年,CIE制定了新色品图坐标u、v,以后得到继续确认。
3)均匀颜色坐标的允许误差
uv坐标的色品示于图1.5-6中,其中也示出了允许的色品误差,可见此允许的色品误差比图1.5-5的均匀得多。
图1.5-6均匀空间的分辨力
1.5.6 CIE均匀色度空间
1)CIE1964LUV色度空间公式
W*=25 1/3-17 1≤ <100
1.5.5均匀颜色空间
1)均匀明度尺
CIE 1964的明度描述如下:
实验中,将明度从0至10分为10等分,结果得11个值。
图1.5-4 CIE 1964的三刺激值
图1.5-5非均匀空间的色品分辨力
(椭圆放大了10倍)
2)均匀色品尺
要使色品图均匀,则此图应是三维曲面的具有黎曼几何形式,而不是欧氏几何空间,故只能取近似均匀色品尺。
表1.5-1

10°
0.35
0.25
0.45
0.30
此外,色差也可用色调角和彩度表示。
色调角:
彩度:
饱和度:
色调差:
色差:
3)CIE 1976 Lab色度空间
取坐标Lab,其中L亮度;a的正数代表红色,负端代表绿色;b的正数代表黄色,负端代表兰色(a,b),有
L=116f(y)-16
a=500[f( )-f(y)]
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