二类调查中的创新性研究
二类调查情况汇报
二类调查情况汇报根据公司安排，我于近期对某一特定问题进行了一次二类调查，并就此向各位汇报调查情况及结果。
本次调查的主要目的是了解员工对公司新政策的认知情况及其对新政策的态度，以便为公司的进一步决策提供参考依据。
以下是我对调查情况的详细汇报。
首先，我采用了问卷调查的方式，向公司全体员工发放了调查问卷。
问卷内容主要包括对新政策的了解程度、对新政策的支持程度、以及对新政策的建议和意见等方面的问题。
经过统计，共计收回有效问卷200份，有效回收率达到90%以上，具有一定的代表性。
调查结果显示，有超过80%的员工表示对新政策有一定程度的了解，其中近60%的员工对新政策持支持态度，认为新政策有助于公司的发展和员工的福利。
另外，也有约20%的员工对新政策持观望态度，认为新政策需要更多时间来观察和评估。
而仅有不到10%的员工对新政策持反对态度，主要原因是担心新政策可能会影响到个人利益。
此外，调查中还收集到了一些员工对新政策的建议和意见。
其中，一些员工提出了对新政策的具体改进建议，希望公司能够更加关注员工的实际需求；另一些员工则提出了对新政策执行的一些建议，认为公司需要加强对新政策的宣传和解释，以便员工更好地理解和接受新政策。
综上所述，通过本次二类调查，我了解到了员工对公司新政策的整体认知情况和态度，并收集到了一些宝贵的建议和意见。
我将在后续工作中，继续跟进这些问题，并将调查结果及建议提交给公司领导，以供参考和决策。
同时，我也将结合调查结果，积极与员工沟通，解释和宣传新政策，促进员工对新政策的理解和支持。
希望各位领导和同事能够对本次调查结果给予关注和支持，并期待公司能够根据调查结果做出更加明智和合理的决策，使新政策能够更好地为公司和员工带来利益和发展。
感谢各位的配合和支持！以上就是我对本次二类调查情况的汇报，如有任何疑问或建议，欢迎随时与我联系。
谢谢！。
森林资源二类调查工作(简称二类调查)
小班调查
四旁树调查
一、调查对象 生长在村旁、宅旁、水旁、路旁及其它 非林地范围内的乔木、经济林树种和竹 类，达不到片林或林带调查标准的林木 均作为调查对象。乔木树种要求针叶树 树高在 0.5m 以上，阔叶树树高在 1m以 上；经济林树种树高在 0.5m 以上。经 济林树种统计时纳入软阔类；竹类记入 相应的竹类株数中。
森林资源二类调查是定期全面掌握森林资源和生态环境现状与动态变化情况的重要基础性 工作，是法律赋予各级政府的法定职责，是推进国家生态文明试验区建设的基础保障工作， 也是构建定期调查与年度变更调查相结合的森林资源监测体系，检验各地森林覆盖率、森 林蓄积量等生态建设成效的一项重要基础工作。
二、目的和意义
二、角规调查 对林况比较复杂的林分，主要指人工 异龄林和天然林，为了使调查符合精 度要求，应利用角规样地作为主要辅 助手段进行。林分每公顷断面积：G ＝Fg×ZG 为林分每公顷断面积；Fg 为 角规断面积系数；Z 为绕测总计数。
小班 蓄积 调查
三、目测调查 对于林况比较简单林分，主要指林木生 长较均匀的人工林，具有 5 年以上的调 查资历的调查员方可采用此法，对于无 目测经验的调查人员和未建立抽样总体 调查单位，不允许使用目测调查。目测 调查员要通过不同类型目测调查练习， 并经过考核，通过 30 块以上的标准地目 测练习和 10 个以上小班目测调查测试， 各项调查因子目测数据 80％项次以上达 到精度要求时，才允许进行目测调查。 目测时必须深入小班内部，选择有代表 性的调查点进行调查。对人工林小细班 可采取先调查平均每亩株数、平均胸径， 求算亩平蓄积的方法进行。为提高目测 精度，在调查点周边区域，选取 10～20 株平均木进行实测，辅助目测林分平均 胸径、平均树高和亩平株数。
山西省森林资源二类调查技术方案
山西省森林资源二类调查技术方案开展森林资源二类调查,建立全省森林资源管理信息系统,是森林资源管理的一项重要的基础工作,也是林业发展的迫切需要｡根据《森林法》和《森林法实施条例》的有关规定,按照国家林业局的部署要求,为定期监测全省森林资源的消长及森林生态对环境的影响,决定用两年的时间开展全省森林资源二类调查｡此项工作时间紧,任务重,技术性强,为高标准､高质量按时完成这项工作,根据国家林业局2003年4月最新颁布的《森林资源规划设计调查主要技术规定》及我省这次二类调查的目的､任务,特制定《山西省森林资源二类调查技术方案》｡第一章总则第一条调查的目的､任务与要求森林资源规划设计调查(简称二类调查)是以县(市､区)或国有森林经营局(林场)､自然保护区､森林公园等为单位,以满足编制林业区划､规划或国营林场经营方案､总体设计需要而进行的森林资源调查,其成果是建立或修订森林资源档案,制定采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划､实行森林分类经营､分类管理和森林生态效益补偿和森林资源管理,指导林业基层单位科学经营森林和有效恢复植被的重要依据｡森林资源规划设计调查的任务是根据上述目的查清森林资源种类､数量和质量,客观反映自然､经济条件,并进行综合评价,提出对森林资源的经营利用和保护意见,提交全面､准确的调查成果｡具体说就是查清全省的森林资源数量､质量､分布状况,为森林分类经营和各项林业工程规划实施提供科学详实的数据,为建立比较完备的林业生态体系与比较发达的林业产业体系打下坚实的基础｡第二条调查范围与内容一､调查范围本次山西省森林资源二类调查范围是山西省行政区域内的119个县(市､区)及省直9大森林经营局范围内的所有的森林､林木和林地｡二､调查内容1､核对森林经营单位的境界线,并在经营管理范围内进行或调整经营区划;2､调查各类林地的面积;3､调查各类非林地面积;4､调查各类森林蓄积;5､调查与森林资源有关的各项林分因子､权属及自然地理环境和生态环境因素;6､调查森林经营条件,前期主要经营措施与经营成效;7､森林生长量调查｡第二章技术标准第三条地类一､分类系统森林资源规划设计调查的土地类型分为林地和非林地两大类｡其中,林地划分为8个一级地类,非林地划分为4个一级地类,详见表1､表2 ｡表1 林地分类系统表附表2 非林地分类系统表二､技术标准(一)林地1､有林地:连续面积大于0.067hm2､郁闭度0.20以上､附着有森林植被的林地,包括乔木林､经济林和竹林｡(1)乔木林地:由乔木(含因人工栽培而矮化的)树种组成的片林或林带｡其中,乔木林带行数应在4行以上而且行距≤4m.｡当林带的缺损长度超过林带宽度3倍时,应视为两条林带｡乔木林分为纯林和混交林:①纯林:一个树种(组)蓄积量(未达起测径级时按株数计算)占总蓄积量(株数)的65%以上的乔木林地｡②混交林:任何一个树种(组)蓄积量(未达起测径级时按株数计算)占总蓄积量(株数)不到65%的乔木林地｡(2)经济林:由乔木(含因人工栽培而矮化的)树种组成,郁闭度0.2以上或株数达到经济林亩植株数标准以上(树冠较大树种,如核桃､板栗､枣树,每亩15株以上;其它树冠较小的经济林每亩30株以上)以生产干鲜果品和其它工业原料等为目的的片林或林带｡(3)竹林:附着有胸径2cm以上的竹类植物的林地｡2､疏林地:附着有乔木树种,连续面积大于0.067hm2､郁闭度在0.10—0.19之间的林地｡3､灌木林地:附着有灌木树种或因生境恶劣矮化成灌木型的乔木树种以及胸径小于2cm的小杂竹丛,以经营灌木林为主要目的或起防护作用､连续面积大于0.067hm2､覆盖度在30%以上的林地｡其中,灌木林带行数应在4行以上且行距≤2m;当林带的缺损长度超过林带宽度3倍时,应视为两条林带｡(1)国家特别规定灌木林:按照国家林业局关于参加森林覆盖率计算灌木林的有关规定执行｡(乔木生长线以上;400mm等雨量线以下;灌木经济林地｡)(2)其它灌木林:不属于国家特别规定的灌木林地｡4､未成林造林地(1)人工造林未成林地:人工造林(包括植苗､穴播或条播､分殖造林)飞播造林(包括模拟飞播)后不到成林年限,造林成效符合下列条件之一,分布均匀,尚未郁闭但有成林希望的林地:①人工造林当年造林成活率85%以上或保存率80%(年均等降水量线400mm以下地区当年造林成活率为70%或保存率为65%)以上;②飞播造林后成苗调查苗木3000株/hm2以上或飞播治沙成苗2500株/ hm2以上,且分布均匀｡(2)封育未成林地:采取封山育林或人工促进天然更新后,不超过成林年限,天然更新等级中等以上,尚未郁闭但有成林希望的林地｡表3 不同营造方式成林年限表注:慢生树种取上限,速生树种取下限;5､苗圃地:固定的林木､花卉育苗用地,不包括母树林､种子园､采穗圃､种质基地等种子､种条生产用地以及种子加工､储藏等设施用地｡6､无立木林地(1)采伐迹地:采伐后保留木达不到疏林地标准､尚未人工更新或天然更新达不到中等等级的林地｡(2)火烧迹地:火灾后活立木达不到疏林地标准､尚未人工更新或天然更新达不到中等等级的林地｡(3)其它无立木林地①造林更新后,成林年限前达不到未成林造林地标准的林地;②造林更新到成林限年后,未达到有林地､灌木林地或疏林地标准的林地;③已经整地但未造林的林地;④不符合上述林地区划条件,但有林地权属证明,因自然保护､科学研究等需要保留的土地｡7､宜林地:经县级以上人民政府规划为林地的土地｡(1)宜林荒山荒地:未达到上述有林地､疏林地､灌木林地､未成林造林地标准,规划为林地的荒山､荒(海)滩､荒沟､荒地等｡(2)宜林沙荒地:未达到上述有林地､疏林地､灌木林地､未成林造林地标准,造林可以成活,规划为林地的固定或流动沙地(丘)､有明显沙化趋势的土地｡(3)其它宜林地:经县级以上人民政府规划用于发展林地的其它土地｡(4)退耕(牧)地:经县级以上人民政府规划为退耕还林的坡耕地､风沙地､草牧场｡8､辅助生产林地:直接为林业生产服务的工程设施与配套设施用地和其它有林地权属证明的土地,包括:(1)培育､生产种子､苗木的设施用地;(2)贮存种子､苗木､木材和其它生产资料的设施用地;(3)集材道､运材道;(4)林业科研､试验､示范基地;(5)野生动植物保护､护林､森林病虫害防治､森林防火､木材检疫设施用地;(6)供水､供热､供气､通讯等基础设施用地;(7)其它有林地权属证明的土地｡(二)非林地指林地以外的农地､建设用地､水域､未利用地及其它用地｡1､农地:包括耕地､草地和其它农地｡耕地包括新开荒地､轮歇地､草田轮作､农林间作､农药间作地和这些土地中的渠､田间路和田埂｡2､建设用地:包括城市用地､建制镇用地､农村居民点用地､工矿用地､特殊用地(军事､宗教､监狱､陵园等)､交通用地､风景旅游点用地｡3､水域:包括河流､湖泊､水库､池塘等｡4､未利用地:包括荒草地､盐碱地､沼泽地､沙地､裸土地､裸岩石砾地､滩涂及其它未利用地(包括不达宜林地标准的荒山荒地等)｡第四条森林(林地)类别按照主导功能的不同将森林资源分为生态公益林(地)和商品林(地)二个类别｡一､生态公益林(地)以保护和改善人类生存环境､维持生态平衡､保存种质资源､科学试验､森林旅游､国土保安等需要为主要经营目的的森林､林木､林地,包括防护林和特种用途林｡1､生态公益林按事权等级划分为国家公益林(地)和地方公益林(地)｡(1)国家公益林(地):由地方人民政府根据国家有关规定划定,并经国务院林业主管部门核查认定的公益林(地),包括森林､林木､林地｡国家公益林划分标准执行林策发[2001]88号《国家公益林认定办法(暂行)》｡(2)地方公益林(地):由各级地方人民政府根据国家和地方的有关规定划定,并经同级林业主管部门核查认定的公益林(地),包括森林､林木､林地｡2､生态公益林按保护等级划分为特殊､重点和一般三个等级,划分标准执行GB/T18337.2-2001《生态公益林建设规划设计通则》｡国家公益林(地)按照生态区位差异一般分为特殊和重点生态公益林(地),地方公益林(地)按照生态区位差异一般分为重点和一般生态公益林(地)｡(二)商品林(地)以生产木材､竹材､薪材､干鲜果品和其它工业原料等为主要经营目的的森林､林木､林地,包括用材林､薪炭林和经济林｡第五条林种一､分类系统有林地､疏林地和灌木林地根据经营目标不同分为五个林种,二十三个亚林种,分类系统见表4表4 林种分类系统表二､技术标准(一)防护林:以发挥生态防护功能为主要目的的森林､林木和灌木林｡1､水源涵养林:以涵养水源､改善水文状况､调节区域水分循环,防止河流､湖泊､水库淤塞,以及保护饮用水水源为主要目的的森林､林木和灌木林｡具有下列条件之一者,可划为水源涵养林｡(1)流程在500km以上的江河(我省的汾河､桑干河､滹沱河)发源地汇水区,主流与一级､二级支流两岸山地自然地形中的第一层山脊以内｡(2)流程在500km以下的河流,但所处地域雨水集中,对下游工农业生产有重要影响,其河流发源地汇水区及主流,一级支流两岸山地自然地形中的第一层山脊以内｡(3)大中型水库与湖泊周围山地自然地形第一层山脊以内或平地1000m以内,小型水库与湖泊周围自然地形第一山脊以内或平地250m 以内;(4)保护城镇饮用水源的森林､林木和灌木林｡2､水土保持林:以减缓地表径流､减少冲刷､防止水土流失､保持和恢复土地肥力为主要目的的森林､林木和灌木林｡具备下列条件之一者,可划为水土保持林:(1)坡度在35º以上,森林在采伐后会引起严重水土流失的;(2)因土层脊薄,岩石裸露,采伐后难以更新或生态环境难以恢复的;(3)土壤侵蚀严重的黄土丘陵区塬面,侵蚀沟､石质山区沟坡､地质结构疏松等易发生泥石流地段的;(4)主要山脊分水岭两侧各300m范围内的森林､林木和灌木林｡3､防风固沙林:以降低风速､防止或减缓风蚀､固定沙地,以及保护耕地､果园､经济作物､牧场免受风沙侵袭为主要目的的森林､林木和灌木林｡具备下列条件之一者,可划为防风固沙林:(1)强度风蚀地区,常见流动､半流动沙地(丘､垄)或风蚀残丘地段的;(2)与沙地交界250m以内和沙漠地区距绿洲100m以外的;(3)其它风沙危害严重的森林､林木和灌木林｡4､农田牧场防护林:以保护农田､牧场减免自然灾害,改善自然环境,保障农､牧业生产条件为主要目的的森林､林木和灌木林｡具备下列条件之一者,可以划为农田牧场防护林;(1)农田､草牧场境界外100m范围内,与沙质地区接壤250—500m 范围内的;(2)为防止､减轻自然灾害在田间､草牧场､阶地､低丘､岗地等处设置的林带､林网､片林｡5､护岸林:以防止河岸､湖岸冲刷崩塌､固定河床为主要目的的森林､林木和灌木林｡具备下列条件之一者,可以划为护岸林:(1)主要河流两岸各200m及其主要支流两岸各50m范围内的,包括河床中的雁翅林;(2)堤岸､干渠两侧各10m范围内的｡6､护路林:以保护铁路､公路免受风､沙､水､雪侵害为主要目的的森林､林木和灌木林｡具备下列条件之一者,可以划为护路林:(1)林区､山区国道及干线铁路路基与两侧(设有防火线的在防火线以外)的山坡或平坦地区各200m以内,非林区､丘岗､平地和沙区国道及干线铁路路基与两侧(设有防火线的在防火线以外)各50m以内;(2)林区､山区､沙区的省､县级道路和支线铁路路基与两侧(设有防火线的在防火线以外)各50m以内,其它地区10m范围内的森林､林木和灌木林｡7､其它防护林:以防火､防雪､防雾､防烟､护鱼等其它防护作用为主要目的的森林､林木和灌木林｡(二)特种用途林:以保护物种资源､保护生态环境,用于国防､森林旅游和科学实验等为主要经营目的的森林､林木和灌木林｡(1)国防林:以掩护军事设施和用作军事屏障为主要目的,经林业主管部门批准的军事设施周围的森林､林木和灌木林｡(2)实验林;以提供教学或科学实验场所为主要目的的森林､林木和灌木林,包括科研试验林､教学实习林､科普教育林､定位观测林等｡(3)母树林:以培育优良种子为主要目的的森林､林木和灌木林,包括母树林､种子园､子代测定林､采穗圃､采根圃､树木园､种质资源和基因保存林等｡(4)环境保护林:以净化空气､防止污染､降低噪音､改善环境为主要目的的有林地,包括城市及城郊结合部､工矿企业内､居民区与村镇绿化区的森林､林木和灌木林｡(5)风景林:以满足人类生态需求,美化环境为主要目的,分布在风景名胜区的森林公园､度假区､滑雪场､狩猎场､城市公园､乡村公园及游览场所内的森林､林木和灌木林｡(6)名胜古迹和革命纪念林:位于名胜古迹和革命纪念地,包括自然文化遗产地､历史与革命遗址地的森林､林木和灌木林,以及纪念林､文化林､古树名木等｡(7)自然保护区林:各级自然保护区､自然保护小区内的以保护和恢复典型生态系统和珍贵､稀有动植物资源及栖息地或原生地,或者保存和重建自然遗产与自然景观为主要目的的森林､林木和灌木林｡(三)用材林:以生产木材或竹材为主要目的的森林､林木和灌木林｡1､短轮伐期工业原料用材林:以生产纸浆材及特殊工业用木质原料为主要目的,按照工程项目管理,采取集约经营､定向培育的森林､林木和灌木林｡2､速生丰产用材林:通过使用良种壮苗和实施集约经营,缩短培育周期,获取最佳经济效益,森林生长指标达到相应树种速生丰产林国家(行业)标准的森林｡3､一般用材林:其它以生产木材和竹材为主要目的的森林､林木｡(四)薪炭林:以生产热能燃料为主要经营目的的森林､林木和灌木林｡(五)经济林:以生产油料､干鲜果品､工业原料､药材及其它副特产品为主要经营目的的森林､林木和灌木林｡1､果品林:以生产各种干､鲜果品为主要目的的森林､林木和灌木林｡2､食用原料林:以生产食用油料､饮料､调料､香料等为主要目的的森林､林木和灌木林｡3､林化工业原料林:以生产树脂､橡胶､木栓､单柠等非木质林产化工原料为主要目的的森林､林木和灌木林｡4､药用林:以生产药材､药用原料为主要目的的森林､林木和灌木林｡5､其它经济林:以生产其它林副､特产品为主要目的的森林､林木和灌木林｡三､林种优先级当某地块同时满足一个以上林种划分条件时,应根据先生态公益林､后商品林的原则区划｡商品林按适地适树原则确定,公益林按以下优先顺序确定:国防林､自然保护区林､名胜古迹和革命纪念林､风景林､环境保护林､母树林､实验林､护岸林､护路林､防护林､水土保持林､水源涵养林､防风固沙林､农田牧场防护林｡第六条树种(组)､优势树种(组)与树种组成一､树种(组)树种调查应记载树种的种名､如树种很多不分优势树种时,可将树种合并为树种组记载｡树种划分如下;1柏树 2侧柏 3刺槐 4槐树 5椴树6白桦 7红桦 8臭椿 9暴马丁香 10女贞11槭树 12茶条槭 13黄连木 14酸枣 15蒙古栎16栓皮栎 17槲栎 18青岗 19柿 20枣21华北落叶松 22白皮松 23华山松 24油松 25樟子松26云杉 27白杄 28红杄 29南蛇藤 30卫矛31无患子 32泡桐 33悬铃木 34旱柳 35垂柳36杨树 37小叶杨 38山杨 39白榆 40花椒41短穗鹅耳栎 42毛竹 43辽东栎 44橿子木 45核桃46仁用杏 47黑椋子 48苹果 49梨 50杏51桃 52红果 53板栗 54沙棘 55山桃56绣线菊 57荀子木 58柠条 59山杏 60黄刺玫61山皂荚 62紫穗槐 63连翘 64胡枝子 65鼠李66杞柳 67虎榛子 68锦鸡儿 69忍冬 70黄栌71蚂蚱腿子二､优势树种(组)在乔木林､疏林小班中,按蓄积量组成比重确定,蓄积量占总蓄积量比重最大的树种(组)为小班的优势树种(组)｡未达到起测胸径的幼龄林､未成林造林地小班,按株数组成比确定,株数占总株数最多的树种(组)为小班的优势树种(组)｡经济林､灌木林按株数或丛数比例确定,株数或丛数占总株数或丛数最多的树种(组)为小班的优势树种(组)｡三､树种组成乔木林､竹林按十分法确定树种组成,组成不到5%的树种不记载｡第七条龄级､龄组､生产期与竹度一､龄级与龄组乔木林的龄级与龄组根据优势树种(组)的平均年龄确定｡各树种(组)的龄级期限和龄组的划分标准见表5｡二､竹度竹林的龄级按竹度确定｡一个大小年的周期一般为2年,称为一度｡一度为幼龄竹,二､三度为壮龄竹,四度以上为老龄竹｡三､生产期经济林划分为产前期､初产期､盛产期和衰产期四个生产期｡具体划分标准见山西省主要经济林年龄阶段划分表｡表5 主要树种龄级与龄组划分表单位:年注:飞播造林同人工造林表6 山西省主要经济林树种年龄阶段划分表单位:年第八条立地因子一､地貌中山:海拔为1000—3499m的山地;低山:海拔低于1000m的山地;丘陵:没有明显的脉络,坡度较缓和,且相对高差小于100m;平原:平垣开阔,起伏很小｡二､坡度Ⅰ级为平坡0—5度;Ⅱ级为缓坡6—15度;Ⅲ级为斜坡16—25度;Ⅳ级为陡坡26—35度;Ⅴ级为急坡36—45度;Ⅵ级为险坡46度以上｡三､坡向按东､南､西､北､东北､东南､西北､西南及无坡向九个方位确定坡向｡四､坡位分脊､上､中､下､谷､平地六个坡位｡五､土层厚度土层厚度根据土壤A层+B层厚度确定｡厚土层:土层厚度大于等于60厘米;中土层:土层厚度大于等于30厘米,小于59厘米;薄土层:土层厚度小于30厘米｡第九条其它标准一､权属权属包括所有权和使用权(经营权)､分为林地所有权､林地使用权和林木所有权､林木使用权｡林地所有权分国有和集体,林木所有权分国有､集体､个人和其它｡林地与林木使用权分国有､集体､个人和其它｡二､起源天然林:由天然下种或萌生形成的森林､林木､灌木林｡人工林:由人工直播(条播或穴播)､植苗､分殖或扦插造林形成的森林､林木､灌木林｡飞播造林:由飞机直接播种或模拟飞播造林形成的森林､林木､灌木林｡三､郁闭度､覆盖度等级(一)郁闭度等级高:郁闭度0.70以上;中:郁闭度0.40—0.69;低:郁闭度0.20—0.39｡(二)覆盖度等级密:覆盖度70%以上;中:覆盖度50—69%;疏:覆盖度30—49%｡四､天然更新等级天然更新等级根据幼苗各高度级的天然更新株数确定,见表7天然更新等级表2五､散生木生长在竹林地､灌木林地､未成林造林地､无立木林地和宜林地上达到检尺私有的林木,以及散生在幼林中的高大林木｡六､四旁树在宅旁､村旁､路旁､水旁等地栽植的面积不到0.067hm2的各种竹丛､林木｡七､森林覆盖率与林木绿化率(一)森林覆盖率森林覆盖率% = 有林地面积×100% + 国家特别规定灌木林面积×100%土地总面积土地总面积(二)林木绿化率林木绿化率% = 有林地面积×100% +灌木林面积×100% +四旁树占地面积×100%土地总面积土地总面积土地总面积注:四旁树占地面积按1650株/hm2(每亩111株)计｡第三章森林经营区划第十条森林经营区划一､经营区划系统(一)林业局(区､园)林业局—林场—营林区—林班;(二)自然保护区(森林公园)管理局(处)—管理站(所)—功能区(景区)—林班｡二､县级行政单位区划系统县—乡—村或县—乡—村—小班经营区划应同行政界线保持一致｡县(区､市)界应采用经过最新勘界后的法定县(区､市)界;乡(镇)界应采用撤乡并镇后的乡(镇)界｡第十一条林班区划林班区划原则上采用自然区划或综合区划,地形平坦等地物点不明显的地区,可以采用人工区划｡林班面积一般为100—500hm2｡自然保护区､森林公园和生态公益林集中地区的林班面积根据需要可适当放大｡林班区划线应相对固定,无特殊情况不宜更改｡第十二条小班划分一､小班是森林资源规划设计调查､统计和经营管理的基本单位,小班划分应尽量以明显地形地物界线为界,同时兼顾资源调查和经营管理的需要考虑下列基本条件:1､权属不同;2､森林类别及林种不同;3､生态公益林的事权与保护等级不同;4､林业工程类别不同;5､地类不同;6､起源不同;7､优势树种(组)比例相差二成以上;8､Ⅵ龄级以下相差一个龄级,Ⅶ龄级以上相差二个龄级;9､商品林郁闭度相差0.2以上,公益林相差一个郁闭度级,灌木相差一个覆盖度级;10､立地类型(或林型)不同｡二､小班最小面积和最大面积依据林种､绘制基本图所用的地形图比例尺和经营集约度而定｡最小小班面积在图上不小于4mm2,对于面积在0.067hm2以上而不满足最小小班面积要求的,仍应按调查小班要求调查､记载,在图上并入相邻小班｡最大小班面积商品林小班一般不超过25hm2,生态公益林小班可适当增加｡三､国家生态公益林小班,应尽量利用明显的地形､地物等自然界线作为小班界线,使小班位置固定下来,作为地藉小班统一编码管理｡四､无林地小班､非林地小班面积不限｡第四章调查方法随着“3S”技术在我省林业调查工作中的广泛应用,它已得到逐步完善,并显示出调查精度高､省时､省工的特点,我省这次森林资源二类调查使用卫星遥感图像进行人工目视解译和计算机辅助分析,辅以典型抽样调查方法进行｡法国的SPOT5(分辨率为2.5米),SPOT4(分辨率为10米)遥感影像地面分辨率高,定位精度好,图像可辨能力优于MSS和TM图像,这次调查全省将成套引进遥感数据处理软件,统一使用法国SPOT5､SPOT4遥感数据融合并经计算机几何校正及影像增强的比例尺为1:10000—1:25000的影象进行调查｡在室内进行各级区划,然后到现地核对调查｡第十三条小班区划判读区划的方法与步骤一､准备工作主要任务是收集资料､整理资料和分析研究资料｡图件资料的质。
森林资源二类调查新技术应用、存在主要问题及对策建议
２０ ￣２０ 年间 ， ０５ ０ ８ 我们根据业 务工作的实 际需 又引进 １ 多套专业版山海易绘（ ｚ ｐ 地理信 ０ Ｅ Ｍａ） 制的航空像片 （ ： ． 万） １ １ ４ 进行了二类调查 ， 并根据 要 ， 林 分 类型 、 组 、 闭度 等多项 因子编 制 了航 空像 片 息系统软件 ， 龄 郁 主要用于森林资源二类调查 、 森林资产
软件 绘制 地形林 相 图和森 林 资源分布 图 。至此 ， Ｓ ＧＩ
２ Ｏ世纪 ５ 代 ， ０年 内蒙 古 自治 区第 二 林 业 监 测 阿尔 山林 区 的二类 调查 中开始 使 用 了森林 航 测 成 图
调 队伍之 一 。
规划院就开始 了航空遥感技术 的应用 。１５ 年 ， ９６ 在 件 ， 购 置 了 相 应 的 硬 件 设 备 ， 习 、 索 和 试 验 并 学 探
料 。１ ７ ９ ６年在湾 沟 和天 桥岭 林 业 局 使 用 １７ 摄 ９５年
数量化林分蓄积量表 ， 这在当时国内同行业 中居领 评估 、 占用林地 以及其他林业工程项 目可研 等图 征
先地 位 。
件绘制和信息处理 ， 进一步扩大了 Ｇ Ｓ技术的业务 Ｉ
用。
２ Ｏ世纪 ７ 代 末 ， ０年 内蒙 古 自治 区第 二 林 业 监 应用范围， 在技术人才的培养方面也发挥 了重要作 测规 划 院对航 天遥 感资 料在森 林 资源 调查 中 的应用 进行 了初 步探 索 。１ ７ ９ ９年利 用 卫 片 镶嵌 ， 制 了 比 编 ２０ ￣２０ ０ ５．０ ７年 ， － 内蒙古 自治 区第 二 林 业监 测 规 例尺为 １： ０ 万的吉林省、 １０ 内蒙古 自治区的像片平 划院和中国林科 院合作 ， 先后开发 了柴河和白狼两 面 图 。１８ 在 激 流 河 林 业 局 的二 类 调 查 中收 集 个林业局的森林 资源 管理信息系统， ９４年 并已提交用户 了“ 民兵 ” 型陆 地卫 星 （ ａ ｄａ） ５万像 片 ， 行应 投入运行 ， Ｉ ｎ ｓｔ１： 进 效果 良好 。 用 试 验 。１９ ９ ４年在进 行 巴林 、 木 ２个 林 业局 的二 南 类调 查 时 ， 用美 国陆地 卫 星 Ｔ 影 像 图在 生产 中 应 Ｍ
森林二类调查内外业工作探讨
森林二类调查内外业工作探讨1. 引言1.1 背景介绍森林资源是人类生存和发展的重要基础之一，而森林调查是保护和合理利用森林资源的基础。
内外业工作是森林调查中的两大主要内容，内业工作主要包括文献调研、数据整理和分析等工作，外业工作则主要包括实地调查、样地设置和数据采集等工作。
随着社会经济的发展和人们环保意识的增强，对森林资源的保护和管理越来越受到关注。
而要进行有效的森林资源管理，就需要准确全面的森林调查数据作为基础支撑。
内外业工作作为森林调查中的重要环节，对于保障调查数据的准确性和全面性有着重要意义。
内外业工作的开展需要配合专业的技术和方法，需要有经验丰富的调查人员进行操作。
内外业工作也需要具备一定的科学性和系统性，以确保调查数据的科学性和可靠性。
只有通过内外业工作的有效开展，才能为森林资源的保护和管理提供可靠的数据支撑。
1.2 研究目的对于森林二类调查内外业工作进行探讨，旨在深入了解和分析内外业工作在森林调查中的作用和重要性，探讨其联系和互补性，以及面临的挑战和持续优化的方法。
通过研究内外业工作的现状和未来发展趋势，探讨如何有效整合内外业工作，提高森林调查工作效率和质量，促进森林资源的合理利用和保护，推动森林资源管理和可持续发展。
希望通过本研究能够为森林二类调查内外业工作提供参考和借鉴，促进相关领域的学术研究和实践应用，推动森林资源管理工作不断向前发展。
2. 正文2.1 内业工作内容森林二类调查是森林资源管理与保护工作中的重要组成部分，其中内业工作是其中至关重要的一环。
内业工作主要包括数据分析、地理信息系统（GIS）处理、统计分析等工作内容。
在森林二类调查中，内业工作人员需要对采集到的大量数据进行仔细整理和分析。
他们需要使用专业的统计软件对森林资源数据进行处理，计算森林覆盖率、树种组成、生长状况等指标，为森林资源的合理利用和保护提供科学依据。
内业工作人员还需要运用地理信息系统（GIS）技术，将采集到的数据进行空间分析和绘图，制作森林资源调查报告、地图等成果物。
森林资源二类调查方法研究
森林资源二类调查方法研究前言随着人口的不断增长和社会的发展，森林资源扮演着越来越重要的角色。
如何更好地了解森林资源的情况，成为了一个热门问题。
在这篇文档中，我们将与您分享森林资源二类调查的方法研究，希望对您有所帮助。
什么是森林资源二类调查？森林资源二类调查，是对森林区域内非林地、非建设用地的调查，主要涵盖森林生态、生产及社会经济信息。
它是一种对森林生态环境进行检测和评估的有效方式。
方法研究森林资源二类调查方法存在多种，我们将介绍其中三种比较常用的方法：遥感技术、GPS技术和人工调查。
遥感技术遥感技术是一种利用卫星、航空器等远距离测量手段获取地表信息的技术。
在森林资源二类调查中，常用的遥感技术有：遥感图像解译遥感图像解译，是一种利用卫星遥感技术获取图像，通过对图像进行人工解译，识别出森林、草地、河流等地物的方法。
遥感图像解译主要有两种形式：人工解译和数字图像处理。
冠层高度测量冠层高度测量，是一种利用激光雷达、闪烁激光、雷达测距、高精度全站仪等设备获取森林冠层高度和三维立体结构的方法。
这种方法可以在不同地形和林种的地区进行，可以提供非常详细的森林生态信息，对于生态建设和管理非常有益。
GPS技术GPS技术是一种利用卫星定位的全球定位系统，它可以用于测量地表要素的坐标和高程信息。
在森林资源二类调查中，常用的GPS技术有：GPS倒塌量测量GPS倒塌量测量，是一种利用GPS技术测量林木倒塌量的方法。
它可以测量倒塌树木的高度、直径、树冠面积等信息，可以用于检测森林病虫害、风灾等因素对森林造成的影响。
GPS平面测量GPS平面测量，是一种利用GPS技术测量森林平面信息的方法。
它可以测量森林道路、河流等地物的位置坐标，还可以对森林覆盖程度和使用情况等信息进行调查。
人工调查人工调查是一种通过人工观察和测量的方法进行的森林资源调查。
在森林资源二类调查中，常用的人工调查方法有：直接调查法直接调查法，是一种通过采样调查的方法获取森林中物种及其数量、生长状态、生存环境等信息的方法。
2011浙江农林大学硕士研究生招生考试森林经理学试题与答案
浙江农林大学2011年攻读硕士学位研究生入学考试试题科目代码：810 科目名称：森林经理学注意：答案写在答题纸上，答在试题或草稿纸上的一律无效！一、名词解释：（每小题3分，共30分）1、森林资源经营管理2、森林永续利用3、森林旅游资源4、林业分类经营5、内部收益率6、林业7、森林资源管理信息8、择伐周期9、森林成熟10、林木期望价二、选择题（每小题3分，共30分）1、森林资源经营管理理论可分为两类，一类是永续利用与回归自然理论，另一类是森林效益主导利用与生态系统经营理论。
这两类理论的代表国家分别是A．美国、德国B．美国、日本C．德国、法国D．德国、美国2、以下关于小班调查方法的叙述，正确的是A.样地调查法要求样地具有调查总体的平均水平B.标准地调查法强调所选标准地的代表性C．目测调查法不需要考虑小班面积D．角规调查法仅适合于近熟林以上林分的调查3、根据第七次全国森林资源清查结果，我国森林覆盖率为A．16.55% B．18.21% C．20.63% D．20.36%4、目前，我国森林资源与世界平均水平相比，差距最大的是A．森林覆盖率B．人均森林面积C．人均森林蓄积D．乔木林每公顷蓄积量5、2010年联合国气候大会(坎昆气候大会)于11月29日到12月10日在以下哪个国家举行A．瑞典B．墨西哥C．丹麦D．加拿大6、目前，我国的全国森林资源连续清查的间隔期是A．2年B．5年C．10年D．20年7、我国《森林法》规定，对森林实行限额采伐，严格控制森林年采伐量。
这个规定主要根据法正林理论的4个基本条件中的哪个条件制定的A．法正龄级分配B．法正林分排列C．法正生长量D．法正蓄积量8、下列哪个不属于特种用途林A．药用林B．国防林C．风景林D．自然保护区森林9、在二类调查的成果中，需要注记小班号、龄级、地位级（或地位指数、林型、立地类型）和郁闭度（或疏密度）的图面材料是A．基本图B．林相图C．森林分布图D．专题图10、计算年伐量时，将成熟林、过熟林和近熟林纳入计算范围的是A. 成熟度法B．第1林龄公式C．第2林龄公式D．林况法三、判断题（每小题2分，共20分；正确划√，错误划×）1、经营森林资源是以林地为基础资本的，PNW（净现值）最大才能保证持续经营情况下效益总量是最多的，才是经营者最希望得到的。
森林资源二类调查技术方案
森林资源二类调查技术方案一、技术方案的制定目的及意义森林资源二类调查是为了了解和掌握森林植被类型、种群结构、生长情况、树种组成等信息，为森林资源的合理利用和保护提供科学依据。
通过对森林资源的二类调查，可以对森林生态系统的结构和功能进行深入研究，为生态建设和可持续利用提供基础数据，为森林保护、修复和管理提供科学依据。
二、技术方案的实施步骤1.调查区划划分根据研究目的和对象，将调查区域划分为若干个适当的调查区划。
每个调查区划的面积应该足够大，以保证样方具有代表性。
2.样方的设置选取每个调查区划内具有代表性的样方。
样方的设置要考虑到地形、植被类型、树种组成等因素，以确保样方对调查区划的代表性。
3.样方调查对每个样方进行系统的调查。
包括：植被调查，测量样方的面积和边长，记录样方内各树种的数量、直径、高度等信息。
可以利用树皮剥去的工具和测距仪等工具进行测量。
4.数据处理和分析对采集到的数据进行统计和整理，计算不同树种的数量和比例，计算样方的平均直径、平均高度等。
利用所得数据，绘制树种组成图和径高比曲线图，分析样方的生物多样性和物种组成。
5.结果应用及报告撰写将调查结果应用于森林资源的管理和保护，提出相应的建议和措施。
编写调查报告，包括调查的目的、实施过程、结果分析和应用建议等内容。
三、调查工具和方法1.森林植被调查工具包括：皮剥工具、锤子、测径尺、测高尺、测距仪等。
2.样方设置方法可以采用随机抽样或系统抽样的方法设置样方，确保样方具有代表性。
样方数量要足够大，以提高调查结果的可靠性。
3.样方调查方法(1)植被调查：记录样方内各个植被类型的数量、覆盖度等信息。
(2)树种组成调查：记录样方内各树种的数量、直径、高度等信息。
(3)面积测量：利用测距仪等工具进行样方的面积测量。
(4)直径测量：利用测径尺对样方内的树木进行直径测量。
(5)高度测量：利用测高尺对样方内的树木进行高度测量。
四、质量控制措施1.培训工作人员对参与调查的工作人员进行培训，包括调查目的、流程、操作规范等方面的知识和技能。
二类调查报告
二类调查报告二类调查报告一、调查背景在当今信息爆炸的时代，人们对于各种事物的了解程度越来越高。
为了更好地满足人们对于信息的需求，调查报告成为了一种重要的信息传递方式。
而二类调查报告作为调查报告的一种，其特点是更加深入和专业。
本文将从二类调查报告的定义、特点以及应用领域等方面进行探讨。
二、二类调查报告的定义二类调查报告是指对某一特定主题进行深入调查和研究，通过收集、整理和分析相关数据，最终形成的一种详尽的报告。
与一般调查报告相比，二类调查报告更加注重深度和专业性，其目的是为了提供更准确、全面的信息，以便决策者能够做出更明智的决策。
三、二类调查报告的特点1. 深入研究：二类调查报告相对于一般调查报告而言，更注重对研究主题的深入挖掘。
通过收集大量的数据和信息，结合专业知识和研究方法，对问题进行全面的分析和研究，以确保报告的准确性和可信度。
2. 专业性：二类调查报告要求调查人员具备一定的专业知识和技能。
只有具备相关专业背景的人员才能够对问题进行准确的分析和判断，从而为决策者提供有价值的建议。
3. 综合性：二类调查报告需要综合运用各种研究方法和技巧，以确保调查结果的全面性和准确性。
这包括定量研究和定性研究的结合，以及对数据的统计和分析等。
四、二类调查报告的应用领域二类调查报告广泛应用于各个领域，包括经济、市场、社会等。
以下是一些常见的应用领域：1. 经济领域：二类调查报告可以用于研究市场需求和供应情况，预测经济发展趋势，评估投资项目的可行性等。
通过对经济数据的收集和分析，可以提供给决策者有关经济政策和战略的建议。
2. 市场调研：二类调查报告可以用于市场调研，了解消费者需求和行为，评估竞争对手的优势和劣势，为企业制定市场营销策略提供依据。
3. 社会调查：二类调查报告可以用于社会调查，了解社会问题的原因和解决方案，为政府和社会组织提供政策建议和改进措施。
五、总结二类调查报告作为一种重要的信息传递方式，具有深入研究、专业性和综合性等特点。
森林资源二类调查存在的主要问题与对策
◎徐向红森林资源二类调查存在的主要问题与对策（作者单位：新宁县金石镇白沙林业站）引言：森林资源二类调查主要是查清森林、林木和林地资源的种类、数量、质量和分布，客观反映经营单位自然、社会经济条件和经营管理状况，提出对森林资源培育、保护和利用意见。
在森林资源二类调查中，县（市、区）、自然保护区和国有林场、国有采育场以及森林公园属于调查主体。
在调查过程中，主要针对林木的种类、林地数量、森林资源分布情况、林地类别、保护情况、管理属性进行调查，并且可以参考林业发展、森林生态保护和森林资源的经营管理情况。
森林资源二类调查对我国绿色发展战略有着非常积极的作用。
但是，现阶段森林资源二类调查还存在一定的问题，需要通过合理有效的手段进行解决，进而促进林业长远发展。
一、森林资源二类调查存在的主要问题1.调查内容不够完善。
现阶段，森林资源二类调查的重点内容是森林资源的面积与蓄积，反映不出来森林生态效益方面的内容与指标。
例如，生态公益林的经营重点在生态系统健康维持方面，注重的是森林生态系统，而生态公益林缺乏对其生态特点与功能的调查技术与方法。
因此，森林资源二类调查内容还不够完善。
2.信息数据更新不够及时。
现阶段，大部分地方森林资源的二类调查数据都无法得到及时的更新，在日常工作中进行的生产经营管理活动基本上都是林木采伐、火烧、新造林、土地艮造、病虫害、林地征占用等等，而这些都没有及时输入到信息系统中，以至于无法有效更新基础信息。
3.新技术应用不够广泛。
目前，尽管部分地区已经在使用3S 技术实施森林资源二类调查工作，但是仍然存在部分经济不发达地区，对于3S 技术的应用处于起步阶段。
并且，3S 技术还无法从根本上实现一体化集成，部分技术难题还需要进一步进行研究和解决。
4.二类调查软硬件滞后。
在新时代背景下，森林资源二类调查要求相关人员具备较高的专业技术水平与能力，并且需要可以灵活运用先进技术。
但是，目前从事森林资源二类调查的技术人员还无法满足以上需求，进而导致调查工作受到影响。
湖南省森林资源二类调查实验报告
森林资源二类调查实验报告Mapgis K9 空间检查应用姓名：罗丽学号：201114030110实验目的：（1）掌握Mapgis软件的基本功能；（2）掌握Mapgis显示和编辑空间数据的方法和基本操作；（3）掌握Mapgis查询和分析空间数据方法；（4）掌握Mapgis定位、浏览和管理空间数据的功能；（5）掌握Mapgis数据创建和组织的方法；（6）培养使用AMapgis二类调查软件进行工作和解决实际问题的能力。
功能说明现有一组土地管理数据零星地物.wt、行政区界线.wl、地类图斑.wp、行政区.wp。
要求：零星地物点没有重叠，点必须在行政区范围内；对行政区界线进行特性检查，无重叠、无悬挂、无自相交，清除微短线等；对区进行特性检查，无重叠、无缝隙、无非法区等，行政区必须被界线完全覆盖；地类图斑必须完全包含在行政区内。
实验步骤：将所有数据添加到系统中。
图（1）空间检查（一）（一）点要素检查1.选择“零星地物.wt”，相应点要素检查被激活。
在点特征检查中勾选“重叠点检查”，检查是否有重叠点；在点区检查中勾选“点必须在区内部”，点击浏览按钮，在弹出的对话框中点击“添加”，选择“行政区.wp ”，检查地物点是否在行政区内。
图（2）添加行政区文件图（3）空间检查（二）2.设置完成后，在数据检查项窗口中提示两项检查等待执行，点击“执行”，开始进行属性检查，提示检查结果。
图（4）点要素检查结果（一）3. 在数据检查结果视窗中查看详细结果，提示2个重叠点，1个点未在区内部。
图（5）点要素检查结果（二）双击数据检查结果视窗中的要素类节点，“零星地物.wt”被加载到工作空间视图中。
将视图切换到地图视图中，双击“重叠点检查”错误ID节点，地图视图中高亮显示错误图元。
图（6）查看重叠点错误双击“点必须在区内部”错误ID节点，“行政区.wp”被加载到工作空间中，地图视图中高亮显示错误的图元。
图（7）查看点在区内部检查错误4. 对错误进行修改。
森林二类调查内外业工作探讨
森林二类调查内外业工作探讨森林资源是人类赖以生存的重要基础之一，对于森林资源的保护和利用一直是各国政府和相关部门一直以来的重点工作。
而对于森林资源的调查和监测更是至关重要，以便了解森林资源的情况和变化，为制定合理的保护和利用政策提供科学依据。
而森林资源的二类调查内外业工作，就是森林资源调查的重要组成部分之一。
本文将就森林资源的二类调查内外业工作进行探讨，以期对森林资源的调查和监测工作有更深入的了解。
一、二类调查内外业工作的概念和意义二类调查内外业工作是指对于森林资源的种质和数量进行的详细调查工作，包括森林资源的采伐、病虫害、火灾等情况的调查和监测工作。
这项工作对于了解森林资源的种类、数量和分布情况，及时发现森林资源的问题和危害，为保护和合理利用森林资源提供重要的参考依据。
二类调查内外业工作具有非常重要的意义。
二类调查内外业工作是提高森林资源管理的科学化和精细化水平的重要手段。
随着科技的发展和森林资源管理的需求，要求对森林资源进行更加精细化的管理和监测。
而二类调查内外业工作正是在这一背景下应运而生的。
通过采用先进的调查技术和监测手段，可以对森林资源进行更加详细和全面的调查和监测，提高森林资源管理的科学化和精细化水平。
对于森林资源的二类调查内外业工作，还需要采用信息技术手段来处理和分析调查数据。
利用GIS技术对森林资源的空间分布和数量分布进行分析和绘图，以便更直观地了解森林资源的情况，为提高森林资源的管理和利用水平提供科学依据。
在进行二类调查内外业工作时，也存在一些问题和困难。
首先是对于森林资源的二类调查内外业工作，需要耗费大量的人力、物力和财力。
这对于资源拮据和人力紧缺的地区来说是一个很大的挑战。
其次是对于森林资源的二类调查内外业工作，需要采用先进的调查和监测技术，但这需要一定的技术和经济条件来支持。
再者是对于森林资源的二类调查内外业工作，需要专业的调查人员和管理人员来进行，但专业人才的培养和流动也是一个问题。
卫星遥感图像技术在森林二类调查中的应用
卫星遥感图像技术在森林二类调查中的应用范海凤【摘要】由多年的森林资源二类调查实践得出,卫星遥感图像技术的应用不仅能有效解决以往调查方法耗时长、成本高的问题,还能在按时按量完成任务的同时,为人们提供高质量、高分辨率的图像数据.所以,近年来卫星遥感图像技术凭借自身的诸多优势,已经在森林资源二类调查中得到了广泛应用.基于此,阐述卫星遥感图像技术应用于森林二类调查的意义,并透过卫星遥感图像技术在森林二类调查工作中的特征,探讨调查实践中应注意的问题.【期刊名称】《南方农业》【年(卷),期】2019(013)003【总页数】2页(P53,56)【关键词】二类调查;森林资源;卫星遥感图像技术【作者】范海凤【作者单位】桂林市雁山区林业局,广西桂林 541006【正文语种】中文【中图分类】S757.27现阶段，卫星遥感图像技术已经广泛应用于我国各种地质调查领域，其获取的地球表面各种信息和影像数据都是由卫星拍摄而成。
如今，进行森林资源二类调查时，便是通过卫星遥感图像技术快速获取地球上的各种地形、山川、河流以及森林等真实地理面貌信息，并将这些信息直观呈现出来，以供相关工作人员展开进一步的调查规划设计。
可见，应用卫星遥感图像技术不仅为森林二类调查工作节约了大量时间，还有效降低了调查成本，提高了调查精度。
1 卫星遥感图像技术在森林二类调查工作中的应用意义开展森林资源二类调查工作的主要目的是调查清楚各地林木和林地资源的覆盖面积、种类、数量以及分布情况，从而反馈出当地林业设计建设的成果，并作为国家相关部门评价和判断各地森林健康质量和森林生态功能的主要依据，以指导各地林业部门进一步实施合理的规划设计。
通常情况下，此项调查工作都细化到以县、乡镇、自然保护区等为单位来进行。
由于以往的森林资源二类调查中外业调查工作需要工作人员深入实地进行清查，而我国各地的地形地势又存在着极大差异，且大部分地区的森林地带都处于交通不便的位置，因此完成此项工作不仅耗时长，而且开展困难[1]。
211198597_基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究
第48卷第2期2023年3月㊀林㊀业㊀调㊀查㊀规㊀划Forest Inventory and PlanningVol.48㊀No.2Mar.2023doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.002基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究田志艳,延原原,张超(西南林业大学,云南昆明650224)摘要:探究和对比不同抽样方法对森林生物量抽样调查中样地数量㊁样地布设及估算精度等方面的影响,优选适宜的抽样方案,在保证精度的前提下节省外业调查的工作量和成本㊂基于云南省大理市2016年森林资源二类调查小班数据,以森林起源㊁龄组㊁优势树种作为分层变量,在可靠性为95%㊁抽样精度为90%和85%的条件下,计算分层抽样所需的样本单元数,并与系统抽样进行比较分析;以分层抽样方法进行大理市森林地上生物量的抽样设计,将抽样结果与系统抽样方法进行比较分析㊂结果表明,抽样精度为90%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.91%㊁12.92%和45.51%;抽样精度为85%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.51%㊁12.66%和45.57%;在相同的抽样精度条件下,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势㊂按抽样精度90%,系统抽样估测的大理市森林地上总生物量为1914.83万t,按起源㊁优势树种和龄组,其总生物量估测值分别为1608.22万t㊁1679.03万t㊁1536.08万t㊂在可靠性和抽样精度相同时,实际抽样精度排序为起源>优势树种>龄组,其中,利用优势树种估测的森林地上总生物量为1679.03万t,最接近实际值,按优势树种估测的抽样效果较好,抽样精度为96.63%㊂由于分层抽样具有样本数量少㊁抽样精度高的明显优势,可为区域森林生物量抽样调查和估测提供方法参考㊂关键词:分层抽样;系统抽样;森林地上生物量;抽样精度;森林资源二类调查数据中图分类号:S718.556;S757.2㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1671-3168(2023)02-0009-07引文格式:田志艳,延原原,张超.基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究[J].林业调查规划,2023,48(2):9-15.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.002TIAN Zhiyan,YAN Yuanyuan,ZHANG parative Study on Sampling Design of Forest Biomass Based on Forest Management Inventory Data[J].Forest Inventory and Planning,2023,48(2):9-15.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.002Comparative Study on Sampling Design of Forest Biomass Based onForest Management Inventory DataTIAN Zhiyan,YAN Yuanyuan,ZHANG Chao(Southwest Forestry University,Kunming650224,China) Abstract:This paper explored and compared the effects of different sampling methods on the number, layout,and estimation accuracy of sample plots in forest biomass sampling surveys,and selected suitable sampling plans to save the workload and cost of field surveys while ensuring accuracy.Based on the sub -compartment data of forest management inventory in Dali City,Yunnan Province in2016,using forest收稿日期:2022-02-04.基金项目:国家自然科学基金项目(32160405);云南省 万人计划 人才培养项目(YNWR-QNBJ-2018-334).第一作者:田志艳(1997-),女,陕西榆林人,硕士研究生.研究方向为数字林业和森林资源管理.Email:1143449086@ 责任作者:张超(1980-),男,河北唐山人,博士,教授.研究方向为森林经理学.Email:42668600@林业调查规划origin,age group,and dominant tree species as stratified variables,the number of sample units required for stratified sampling was calculated and compared with systematic sampling under the conditions of relia-bility of95%,sampling accuracy of90%and85%;the sampling design of forest aboveground biomass was made by using stratified sampling method,and the sampling results were compared with systematic sampling method.The results showed that when the design accuracy was90%,stratified sampling was 21.91%,12.92%,and45.51%less than systematic sampling,respectively;when the design accuracy was85%,stratified sampling was21.51%,12.66%,and45.57%less than the systematic sampling, respectively;under the same design precision,the number of sampling units showed a trend of origin> dominant tree species>age group;according to90%design accuracy,the total biomass estimated by sys-tematic sampling was19.1483million t,the total biomass estimated by origin,dominant tree species and age group was16.0822million t,16.7903million t,15.3608million t,respectively.When the reliability and sampling design accuracy were the same,the actual sampling accuracy results was origin> dominant tree species>age group,in which the overall biomass estimated by the dominant tree species was16.7903million t which was closest to the actual biomass,and the sampling effect of estimated bio-mass based on the dominant tree species was better with the sampling accuracy of96.63%.Due to the obvious advantages of small sample size and high sampling accuracy,stratified sampling could provide a method reference for regional forest biomass sampling and estimation.Key words:stratified sampling;systematic sampling;forest aboveground biomass;sampling accuracy; forest management inventory data㊀㊀森林生物量是森林经过长期的生产和代谢,在一定年龄㊁一定面积上所生长的全部干物质的重量[1]㊂作为森林生态系统最基本的特征数据,森林生物量是研究森林生态系统结构㊁特征㊁功能以及森林生产力的基础,亦是计算森林生态系统碳储量的重要数据来源和全球碳循环的重要组成部分,是林学和生态学领域研究的热点问题[2]㊂为克服传统生物量调查时劳动强度大㊁时间和人力成本高等弊端,研究采用抽样的方式对森林生物量进行估测,这是目前可行的调查方法㊂森林生物量估测方法已成为区域或全国范围内进行森林生物量㊁生产力及其动态变化和碳平衡研究中最具代表性的手段之一㊂森林生物量数据主要通过直接测量和间接估算两种途径获得㊂目前,有关森林生物量间接估算的方法已有大量研究㊂可通过单木生物量推算样地生物量,再通过加权平均等方法推算林分㊁区域甚至更大空间尺度的森林生物量数据[3-11]㊂森林生物量抽样估计方法多基于森林资源连续清查(简称 一类调查 )样地数据或森林资源规划设计调查(简称 二类调查 )小班数据,因此其抽样估计方法多采用系统抽样或分层抽样[12]㊂系统抽样可使样本单元在总体中均匀分布,具有良好的代表性,且计算和操作简便,统计学基础可靠,是目前森林生物量抽样估计最常用且可行的途径[13];分层抽样则在样本量相同的情况下,总体标准误一般小于简单随机抽样㊁系统抽样或整群抽样[14],可显著提高估计精度,减少样本数量,节约调查成本[15]㊂分层抽样可将用地类型㊁森林类型㊁优势树种㊁林龄等属性作为分层变量[16],同时对各层进行参数估计㊂本研究以云南省大理市为研究区,基于全市二类调查小班数据,分别从样地大小㊁样本数量和抽样方法3个方面系统分析森林生物量抽样的不确定性;在可靠性为95%和抽样精度为90%㊁85%的两个水平,对基于不同分层变量的分层抽样和系统抽样进行对比分析,为今后区域森林生物量的精准计量方法研究提供理论依据,为提高森林生物量的抽样效率㊁建立精准高效的森林生物量抽样方法体系提供参考依据㊂1研究区概况研究区位于云南省大理市,地处云南省中部偏西,平均海拔为2090m,地理坐标为东经98ʎ52ᶄ~ 101ʎ03ᶄ,北纬24ʎ41ᶄ~26ʎ42ᶄ㊂土地总面积29459 km2㊂以低纬高原季风气候为主,四季温和,年温差小;由于地形地貌复杂,海拔高差悬殊,气候的垂直差异显著;河谷热,坝区暖,山区凉,高山寒,立体气候特征显著㊂森林资源丰富,是云南省的重点林区㊂主要树种有云南松㊁华山松㊁铁杉㊁冷杉㊁马尾杉㊁思㊃01㊃第48卷田志艳,等:基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究茅松㊁柏树㊁樟树㊁椿树和栎树等㊂珍稀树种有银杏㊁牟尼柏㊁罗汉松㊁秃杉㊁红豆杉和珙桐等㊂森林资源情况,截至2020年底,大理市森林总面积80892hm2,森林覆盖率46.54%,其中,有林地面积70491hm2,占总面积的87.14%;国家特别规定灌木林地面积10400hm2,占12.86%㊂在森林总面积中,天然林面积44417hm2,占54.91%;人工林面积36474hm2,占45.09%㊂与2019年相比,2020年度全市森林面积由70232hm2增长到80891hm2,净增10659hm2,增幅为15.15%;全市森林覆盖率由40.41%增长到46.54%,净增6.13%,呈平稳增长态势㊂2材料与方法2.1森林地上生物量计算以大理市2016年森林二类调查小班矢量数据为主要数据源,设置抽样间隔为1kmˑ1km,对森林地上生物量样本数据进行整理,以此作为本研究基础数据㊂参考‘云南省森林生物量和碳储量估算及发布研究“[17],利用生物量扩展因子法进行蓄积量-生物量转换,计算小班生物量,生物量转换因子模型如式(1)所示㊂各主要优势树种生物量扩展因子及木材密度如表1所示,计算得出的研究区地上生物量统计结果如表2所示㊂B=V㊃SVD㊃BEF(1)式中:B为森林地上生物量;BEF为生物量扩展因子;SVD为某优势树种的木材密度;V为林分蓄积㊂表1㊀森林地上生物量转换因子Tab.1㊀Conversion factors of forest aboveground biomass2.2抽样设计以上述计算得到的大理市森林地上生物量小班数据为基础,根据起源㊁龄组㊁优势树种等常用的森林生物量调查因子作为分层变量,在可靠性为95%时,分别设置抽样精度为90%和85%,并采用系统抽样进行对比分析㊂为确保达到抽样的准确性,共表2㊀大理市森林地上生物量统计Tab.2㊀Statistics of forest aboveground biomass in Dali City云南松227256.2987.3743.4栎类㊀83719.3579.8869.3其他㊀23026.1113.9649.5总计㊀334001.61681.2150.3重复抽取10次,样地大小重采样为30mˑ30m的栅格数据㊂2.2.1样本单元数确定1)系统抽样样本单元数确定对森林地上生物量样本数据进行随机抽取,计算标准差为30.25t/hm2,平均值为46.60t/hm2,利用平均值和标准差计算变异系数(c)㊂在可靠性为95%和抽样精度为90%㊁85%的情况下,计算所需要的样本量(n)为:n=tαcE()2(2)式中:c为总体变动系数;E为给定的相对误差;tα为可靠性指标㊂为避免无反应单元的情况,增加10%的保险系数,系统抽样样本数确定方法与简单随机抽样方法相同㊂2)基于不同分层变量的分层抽样样本单元数确定利用森林起源㊁龄组㊁优势树种作为分层变量,计算不同分层下的样本平均值与标准差,通过总样本和各层样本计算各层权重㊂分层抽样的样本计算方法采用的是最优分配法,根据各层的变动大小和层权重2个方面,再给定n的条件下,合理分配各层的样本单元数(n h),使得误差达到最小;且在各层独立㊁随机地进行抽样,其计算公式为:n=tα2ðm h=1W h S h2E2ðm h=1W h y h()2(3)式中:W h为第h层总体单元占总体N的比重(层权重);S h为第h层的标准差;y h为第h层平均数估计值㊂2.2.2样地布设基于ArcGIS生成研究区公里网格㊂系统抽样的样本点是均匀分布的,计算抽样间隔;分层抽样基㊃11㊃第2期林业调查规划于森林二类调查数据获得不同分层的图层,在层内以网络编号随机确定样地位置㊂两个样地之间实际地面距离(L )公式为:L =100A n(4)式中:A 为总体面积;n 为实际抽取的样本单元数㊂2.3抽样精度计算总体平均数估计值标准误差(S Y st)㊁绝对误差限(ΔY st)㊁相对误差限(AE)㊁抽样精度(p )计算公式分别为:S Y st=S Yst2(5)ΔY st=t αˑS Y st(6)AE =ΔYstY stˑ100%(7)p =100%-AE (8)式中:S Yst2为层平均数方差;Y st 为平均数估计值㊂2.4分层变量的方差分析采用SPSS 中的单因素方差分析法,分别计算起源㊁龄组㊁优势树种的森林地上生物量组间和组内方差,进而解释森林地上生物量调查中对分层抽样变量选择的合理性㊂3结果与分析3.1样地布设利用系统抽样进行了样地单元布设,在设置精度为90%和85%的情况下,计算出2种抽样间隔,分别是4332m ˑ4332m㊁6502m ˑ6502m,结果如图1所示㊂在ArcGIS 中利用Fishnet 对大理市进行不同规格抽样单元的划分,然后对样本进行有规律的抽取㊂3.2分层抽样利用起源㊁龄组㊁优势树种3个常用的森林调查因子,根据其因子特性首先进行分层㊂分层后利用SPSS 中的单因素方差分析结果(表3)以及传统分层抽样的要求,对样本过少的分层进行合并,并根据分类习惯调整㊂最终得出利用3个森林调查因子进行分层的结果,结果如图2所示㊂3.3抽样单元数分层抽样的样本计算方法均采用的是最优分配法,计算出各个因子所占比例,根据公式计算抽样单元数㊂不同抽样方法在不同设计精度情况下的抽样单元数如表4所示㊂图1㊀样地布点Fig.1㊀Layout of sample plots㊀㊀从表4可以看出,在分层抽样中,利用优势树种㊁起源㊁龄组3个分层变量分层抽取所需的样本单元数,在设置可靠性为95%㊁抽样精度为90%时,分别比系统抽样少21.91%㊁12.92%㊁45.51%;抽样精度为85%时,分别比系统抽样少21.51%㊁12.66%㊁45.57%㊂根据样本单元数的计算结果来看,在相同设计精度下,系统抽样的抽样单元数较多,分层抽样单元数相对较少㊂在分层抽样中,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势㊂㊃21㊃第48卷田志艳,等:基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究表3㊀单因子分层抽样方差分析Tab.3㊀Analysis of variance of one-waystratified sampling优势树种云南松㊀41.4223.5068.0栎类㊀㊀64.0041.9425.1其他树种45.9028.42 6.9起源天然㊀㊀49.6833.2972.8人工㊀㊀40.1422.698.1飞播㊀㊀39.9220.0219.1龄组龄组Ⅰ㊀31.4217.0436.3龄组Ⅱ㊀47.2222.0047.1龄组Ⅲ㊀85.1844.0816.7总计46.6130.25100.0注:优势树种的其他树种包括华山松㊁桤木㊁其他阔叶林㊁桉树;龄组Ⅰ(幼龄林)㊁龄组Ⅱ(中龄林)㊁龄组Ⅲ(近熟林㊁成熟林㊁过熟林)㊂表4㊀样本单元数确定Tab.4㊀Determination of sample units number起源㊀㊀155-12.92龄组㊀㊀97-45.518579优势树种62-21.516502起源㊀㊀69-12.66龄组㊀㊀43-45.573.4抽样精度利用不同分层因子进行分析,其分层抽样精度均比系统抽样精度高,重复抽取10次(表5)㊂在系统抽样中,设置可靠性为95%,抽样精度为90%时,实际抽样精度为90.91%,估测的总体生物量为1914.83万t;抽样精度为85%时,实际抽样精度为87.25%,估测的总体生物量为1674.35万t,此时最接近实际生物量㊂在分层抽样中,设置可靠性为95%,抽样精度为90%时,以优势树种为分层变量的实际抽样精度为96.63%;以起源为分层变量的实际抽样精度为96.77%;以龄组为分层变量的实际抽样精度为96.00%;实际抽样精度结果排序为起源>优势树种>图2㊀分层提取结果Fig.2㊀Layered extraction results㊃31㊃第2期林业调查规划表5㊀不同抽样方法的抽样结果Tab.5㊀Sampling results of different sampling methods90系统抽样57.3335.469.0990.911914.83分层抽样优势树种云南松42.6025.091422.85栎类㊀61.9939.502070.48其他㊀树种㊀50.3420.481681.37总计㊀50.2732.33 3.3796.631679.03起源天然㊀50.1333.331674.35人工㊀44.1218.161473.62飞播㊀37.5216.281253.18总计㊀48.1531.23 3.2396.771608.22龄组龄组Ⅰ㊀31.8013.781062.13龄组Ⅱ㊀47.7725.731595.53龄组Ⅲ91.2238.583046.77总计㊀45.9929.224.0096.001536.0885系统抽样50.1328.9712.7587.251674.35分层抽样优势树种云南松42.5222.221420.18栎类㊀86.8856.122901.81其他㊀树种㊀47.2147.681573.82总计㊀59.2845.21 6.0094.001979.96起源天然㊀50.5431.131688.05人工㊀28.789.58961.26飞播㊀39.7219.161326.66总计㊀47.8729.58 4.6195.391598.87龄组龄组Ⅰ㊀29.1614.42973.95龄组Ⅱ㊀43.8520.391464.60龄组Ⅲ66.0021.812204.41总计㊀40.1023.365.5194.491339.35龄组,利用优势树种估测的总体生物量为1679.03万t,最接近实际生物量;抽样精度为85%时,以优势树种为分层变量的实际抽样精度为94.00%;以起源为分层变量的实际抽样精度为95.39%;以龄组为分层变量的实际抽样精度为94.49%;实际抽样精度排序结果为龄组>起源>优势树种,利用起源估测的总体生物量为1598.87万t,最接近实际生物量㊂3.5分层变量对比分析不同分层变量的方差分析结果见表6㊂表6㊀分层变量的组内与组间的方差分析Tab.6㊀Analysis of variance within and betweengroups of stratified variables优势树种组间3549.47758200.610 2.9620.000组内1667.24580960.206总计5216.72313916起源组间4019.01958200.691 1.0000.504组内5592.23680960.691总计9611.25613916龄组组间3948.06458200.678 2.1930.000组内2504.38780960.309总计6452.45113916㊀㊀由表6可以看出,单因子变量分层抽样中,组间方差均高于组内方差,组间差异呈现优势树种>龄组>起源的趋势,其中优势树种变量的组间方差最大,这与实际抽样精度结果一致㊂4结论与讨论1)以大理市2016年森林资源规划设计调查(二类调查)小班矢量数据为基础数据,采用系统抽样和分层抽样方法,在相同可靠性和不同设计精度下,对实际抽样精度㊁抽样样本单元数和抽样效率进行对比分析㊂系统抽样采用计算间隔进行抽样,分层抽样以起源㊁优势树种㊁龄组为分层变量进行抽样㊂2)根据抽样精度计算结果得出,抽样调查精度的高低取决于抽样误差及可靠性指标㊂当可靠性一定时,抽样误差越小,估计误差亦越小,精度则越高㊂当抽样误差一定时,可靠性指标越高,精度越低㊂当设计可靠性为95%㊁抽样精度为85%时,系统抽样的样本量为79,实际抽样精度为87.25%,估测的总生物量为1674.35万t,与实际估测的生物量接近;当设计可靠性为95%㊁抽样精度为90%时,按优势树种进行分层抽样,其样本量为139,实际抽样精度为96.63%,估测的总生物量为1679.03万t,与实际估测的生物量接近,抽样效果最好㊂根据不同抽样方法的样本数量估测的总生物量结果得出,90%和㊃41㊃第48卷田志艳,等:基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究85%的抽样设计精度为不同成本投入和精度要求下开展森林生物量估测提供了多种抽样选择㊂与系统抽样相比,分层抽样具有样本数量少㊁抽样精度高的明显优势㊂3)样本单元数的大小直接与资金投入和外业调查时间相关,是抽样效率的主要评价因子㊂在森林碳储量计算过程中抽样误差主要受样地数量㊁大小㊁抽样方式及自然条件等因素影响[18]㊂在实际调查中调查方式仍以人力调查为主,将增加人为误差,如树高对应错误㊁树木漏测㊁树种记录错误等,均会对内业计算产生影响;有的样本单元分散或部分样地位置特殊,也将增加生物量数据的不确定性㊂单从抽样成本与估测精度来确定抽样方法是不全面的㊂在实际操作中,要考虑森林生物量空间分布存在显著差异[19]㊂4)本研究中森林生物量值通过生物量扩展因子转换得出,最终导致一些生物量值偏高或偏低,在实际调查中可调整计算标准㊂在分层抽样中,为保证抽样精度,可将数据少或差别不明显的层合并优化,保证层间方差大即可,这样进行的生物量分层抽样设计将具有很强的合理性,理论上可获得更高的抽样效率㊂将优势树种部分数据进行合并,抽样效果较好,但由于本次研究的样本数量有限,尚缺乏具体优化设计㊂在下一步研究中,可根据因子属性将一些常规的分层变量进行细化和优化,找到最优抽样设计方案,以达到减小误差,提高效率,降低成本,提高抽样效率的目的㊂参考文献:[1]冯宗炜.中国森林生态系统生物量和生产力[M].北京:科学出版社,1993.[2]FANG 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森林二类调查内外业工作探讨
森林二类调查内外业工作探讨【摘要】本文探讨了森林二类调查内外业工作的方法与实践。
在分析了研究的背景、意义和目的。
内业调查方法包括地理信息系统技术与遥感技术的运用，外业调查方法则包括野外调查和实地勘察。
数据处理与分析环节介绍了数据的整理与统计分析方法。
在结果讨论部分，详细分析了调查结论并提出案例分析。
结论部分总结了研究成果，展望了未来研究方向，并对实际工作提出了思考。
本文将为森林资源管理提供重要的参考和借鉴。
【关键词】森林二类调查、内业工作、外业工作、数据处理、案例分析、研究背景、研究意义、研究目的、结果讨论、总结、展望、思考。
1. 引言1.1 研究背景森林资源是地球的重要组成部分，对于生态平衡和气候调节起着至关重要的作用。
随着人口的增加和资源的过度开发，森林资源正面临着严重的威胁。
进行森林调查和监测工作显得尤为重要。
在森林资源管理中，内外业调查是不可或缺的环节。
内业调查主要是通过借助遥感技术和地理信息系统，对森林资源进行遥感监测和数字化地图制作。
而外业调查则是通过实地考察和采样，获取更为精确的数据，并对森林资源的生长状况和种类进行详细了解。
随着科技的不断进步和社会需求的提升，森林资源的调查工作也需要不断创新和完善。
本文旨在探讨森林二类调查内外业工作的方法、数据处理与分析方式，以及通过案例分析来展示其重要性和实际应用。
通过这些研究，希望能够为森林资源管理提供更为科学和精准的数据支持，实现保护和可持续利用的目标。
1.2 研究意义森林二类调查是对森林资源进行全面了解和评估的重要工作内容，其研究意义主要体现在以下几个方面。
森林资源是我国重要的自然资源之一，对于维护生态平衡、保护生物多样性、改善环境质量具有重要意义。
通过对森林二类调查的开展，可以深入了解森林资源的现状和特征，为科学合理地利用和保护森林资源提供依据。
森林资源的正确评估对于制定森林资源管理政策、规划和决策具有重要的参考价值。
通过二类调查，可以获取大量的数据和信息，为政府部门提供科学依据，指导相关工作的开展。
二类调查情况汇报
二类调查情况汇报最近我们进行了一项关于二类调查情况的调研工作，现将调查情况进行汇报如下：一、调查背景。
本次调查旨在了解人们对于二类调查的了解程度、参与意愿以及对调查结果的看法，以便更好地指导相关工作的开展。
二、调查对象。
我们选择了不同年龄、职业、地域和教育背景的人群作为调查对象，以确保调查结果的全面性和代表性。
三、调查方法。
我们采用了问卷调查的方式，通过线上和线下的方式向调查对象发放问卷，以获取他们的真实想法和意见。
四、调查结果。
根据我们收集到的数据，我们得出以下结论：1. 对二类调查的了解程度。
调查结果显示，大部分调查对象对二类调查的概念并不清晰，仅有少数人能够准确描述二类调查的定义和意义。
这表明在宣传和普及工作上还有待加强。
2. 参与意愿。
调查对象中有相当一部分人表示愿意参与二类调查，他们认为通过参与调查可以表达自己的意见和诉求，为社会发展贡献自己的力量。
3. 对调查结果的看法。
在对调查结果的看法上，大部分调查对象表示希望调查结果能够得到充分的重视和利用，以解决实际问题和改善社会环境。
五、建议和改进措施。
针对以上调查结果，我们提出了以下建议和改进措施：1. 加强宣传和普及工作。
针对二类调查的概念和意义，我们需要加强宣传和普及工作，通过各种途径向公众传达二类调查的重要性和意义，提高人们的认识和了解程度。
2. 提高调查参与度。
为了提高调查参与度，我们可以采取一些激励措施，例如设置奖励机制或者开展相关宣传活动，吸引更多人参与到二类调查中来。
3. 加强调查结果的运用。
在收集到调查结果后，我们需要加强对结果的分析和利用，将调查结果转化为实际行动和政策的制定，以解决社会问题和满足人民群众的需求。
六、结语。
通过本次调查，我们更加深入地了解了人们对于二类调查的看法和意见，也为我们今后的工作指明了方向。
我们将认真总结调查结果，不断改进工作方法，提高调查质量，为社会发展和人民群众的利益不断努力。
感谢各位参与调查的人员，谢谢大家！。
森林二类调查内外业工作探讨
森林二类调查内外业工作探讨森林二类调查是森林资源监测中的重要环节，主要目的是通过对森林的内外业工作进行调查，了解森林资源的现状和变化趋势，为森林资源的保护和管理提供科学依据。
森林二类调查包括内业工作和外业工作两个方面。
内业工作主要通过分析和处理各种资料，如遥感影像、地理信息系统数据、历史调查数据等，获取森林资源的基本信息。
外业工作则是通过实地调查的方式，采集森林的各项指标，包括树种组成、林分结构、立地条件、土壤质地、地貌特征等，从而对森林的生态环境进行评价。
在内业工作中，遥感技术是一种常用的手段。
通过获取卫星图像或航空遥感影像，可以获得大范围、高分辨率的森林信息，包括森林覆盖类型、森林破坏情况等。
地理信息系统则是将遥感数据与其他地理空间数据进行整合和分析的工具，可以生成各种森林资源分布图和统计报表。
历史调查数据是通过对历次调查的结果进行整理和分析，了解森林资源的变化趋势，为今后的调查工作提供参考。
外业工作是对内业工作的补充和验证。
通过实地考察，可以直接观察和记录森林的实际情况，比如树木的生长状况、生物多样性情况、森林底面覆盖情况等。
外业工作需要使用一些专业工具，如测量仪器、取样工具等，对森林进行详细的测量和标记。
在实地调查过程中还需要记录各种环境因素，如气候、地形、水源等，这些因素对森林的生态系统具有重要的影响。
森林二类调查的结果可以提供给政府、科研机构和森林管理者等有关部门，用于相关政策的制定和森林资源的管理。
通过调查结果，可以了解森林资源的现状和分布情况，为保护和恢复森林资源提供科学依据。
调查结果还可以用于评估森林的经济价值和生态功能，为制定相关政策和规划提供参考。
森林二类调查的内外业工作是对森林资源进行科学评估和管理的重要手段。
通过内外业工作的组合运用，可以全面了解森林资源的情况，为森林资源的保护和可持续利用提供科学依据。
随着技术的发展和需求的变化，森林二类调查工作也在不断创新和完善，以适应新时期森林资源管理的需要。
“3S”技术在森林资源二类调查中的应用
重要 的数 据源 ，也 是 ＧＳ数 据 的更 新 手 段 ，ＧＳ是 Ｉ Ｉ
数据 分 析 评 价 的平 台 ，这 ３个 技 术 系统 互 为 补 充 ，已经发展 为 一项综 合 的技 术 。在 森 林 资源 调查 工 作 中 ，地理信 息 系统可 以对 森林 调查 监测 、统 计
技术 也 逐渐 成 为 林 业各 个 领 域 的 重要 技 术 手段 。
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森林二类调查内外业工作探讨
森林二类调查内外业工作探讨森林是地球上重要的自然资源之一，不仅可以为人类提供丰富的木材、药材等资源，还能为我们的生态环境提供重要的保护作用。
为了更好地管理和保护森林资源，需要进行各种调查内外业工作，以便了解森林的生长状况、森林生态系统的构成和变化等信息。
本文将结合森林二类调查内外业工作，探讨如何更好地开展森林资源的调查和管理工作。
一、森林二类调查的概念和内容森林二类调查是指对森林资源进行全面和系统的调查，以获取森林资源的各种信息并做出评估。
森林资源主要包括各种树木、野生动物、植被等，而森林资源的丰富度、分布情况、生长状况等都需要通过二类调查来了解。
森林二类调查的内容主要包括以下几个方面：1. 森林资源调查：对森林资源的种类、数量、分布情况进行统计和评估，以便了解森林资源的总体状况。
2. 森林生长调查：对森林的生长速度、更新状况、年龄结构等进行观测和分析，以便了解森林的生长状况和动态变化。
4. 森林资源评估：对森林资源的经济价值、生态价值等进行评估，以便为森林资源的合理利用和保护提供依据。
通过对以上几个方面的调查和评估，可以全面了解森林资源的状况和特点，为森林资源的合理利用和管理提供科学依据。
森林二类调查内业工作是指对森林资源进行实地观测和数据采集的工作，是森林二类调查的重要组成部分。
森林二类调查内业工作主要包括以下几个方面：1. 实地观测：调查人员需要进入森林内部进行实地观测，对森林资源的种类、数量、分布情况等进行详细的观测和记录。
2. 数据采集：调查人员需要使用各种测量仪器和设备，对森林资源的生长状况、生态环境等进行数据采集和记录，以便后续的数据分析和评估。
3. 样地设置：调查人员需要根据实际情况设置样地，对特定区域的森林资源进行系统的调查和观测，以获取更加精确和全面的数据。
4. 调查记录：调查人员需要对调查过程中的各种数据和观测结果进行详细的记录和整理，以便后续的数据分析和报告撰写。
森林二类调查内业工作需要调查人员具备较强的实地观测能力、数据采集能力和记录整理能力，同时还需要具备一定的森林资源知识和测量技术，以确保调查工作的准确性和科学性。
如何撰写具有创新性的调查研究
如何撰写具有创新性的调查研究调查研究是一种科学的方法，通过观察、记录和分析数据，用来解决问题、验证假设或者探索新的领域。
而撰写具有创新性的调查研究，意味着要在已有研究成果的基础上，提出新的观点或者方法，使研究更加深入和有价值。
本文将介绍如何撰写具有创新性的调查研究，帮助研究者在学术领域中有更大的突破和贡献。
一、确定研究主题撰写具有创新性的调查研究首先需要确定一个切实可行的研究主题。
这个主题应该是你感兴趣、了解，并且在学术界尚未完全探索的领域。
在确定主题的过程中，可以进行文献综述，了解已有研究进展，找到已有研究未涉及到的空白领域，以此为切入点来选择你的研究主题。
二、明确研究问题研究问题是调查研究的核心，它直接决定了你的研究目标和研究方法。
在撰写具有创新性的调查研究时，你需要思考如何从已有研究的角度出发，提出新的问题，并为之找到答案。
这个问题应当具有一定的挑战性和独创性，能够引起学术界的关注和兴趣。
三、设计研究方法研究方法是指你用来收集和分析数据的具体步骤和工具。
在撰写具有创新性的调查研究时，你需要设计一种能够深入解决研究问题的方法。
这可能需要你创新地运用现有的研究方法或者发展全新的方法。
无论是定量研究还是定性研究，你都可以尝试运用不同的方法，结合多种数据的分析，以提供更全面和有说服力的结论。
四、收集和整理数据数据收集是调查研究的重要环节。
你需要根据你的研究问题和方法，收集到合适的数据来进行分析。
在撰写具有创新性的调查研究时，你可以尝试运用新的数据来源、新的调查方式或者把原有的数据用在新的领域。
这样可以增加研究的创新性并且提供更有说服力的证据。
五、分析和解释数据一旦你收集到了足够的数据，进入数据分析和解释的阶段。
在撰写具有创新性的调查研究时，你需要采用一种能够深入挖掘数据背后信息的方法。
这可能包括但不限于统计分析、文本分析、案例分析等。
通过运用创新的数据分析方法，你可以发现数据中的新规律或者结论，从而对研究领域做出新的贡献。
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二类调查中的创新性研究
关于《二类调查中的创新性研究》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
二类调查中的创新性研究
作者：未知
【摘要】：二类调查是森林资源调查的重要调查方式，对森林整体的资源利用与资源分配构成了必要的基础性信息搜集，现在的调查过程中基本方法仍然以人工为主对于现代信息技术应用不成熟不完善，造成数据可信度数据整体状态的不稳定，难以支撑现代林业发展的信息需求，故而在二类调查发展过程中既要秉承信息化、整体化、有效化，精确化的思路进行体制机制人员的整体创新，为林业发展提供坚实的调查信息基础。
【关键词】：二类调查；创新
我国现有森林1.337亿公顷，森林蓄积面积101.3亿立方米，仅占世界4%，林木蓄积不足世界总量的3%，人均森林面积0.11公顷，只有世界平均水平的1/6，人均森林蓄积量8.6立方米，只有世界平均水平的1/8。
年人均消费木材0.22立方米，而世界
平均0.65立方米。
发达国家人均1.16立方米，比我国高出5倍多，差距是相当大的。
总体而言我国仍然是一个缺林少绿、生态脆弱的国家，森林覆盖率远低于全球31%的平均水平，人均森林面积仅为世界人均水平的1/4，人均森林蓄积只有世界人均水平的1/7，森林资源总量相对不足、质量不高、分布不均的状况仍未得到根本改变，林业发展还面临着巨大的压力和挑战。
故而需要对现有的森林调查方式进行相应创新，为森林资源的保护与发展提供基本的信息支撑。
1、二类调查的现状
1.1二类调查的基础方法
所谓二类调查指的是森林资源规划设计调查。
顾名思义本调查的主要目的就是为满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计，其主要方法是通过整体调查与细节调查的范式摸清有限区域内森林储蓄以及其种类、数量、质量与分布。
在此基础上上进行过综合分析以此反映当地基本的社会经济与自然条件，为此后的开发与保护提供相应的决策数据保障。
1.2二类调查的基础人员
调查的人员基本分为两类，主要的精细化数据搜集依赖专业工作人员，而大范围内的一般数据则依赖于一部分一般工作人?T。
在调查过程中，对于树木的种类的分辨需要专业人员进行细节构型与分析，而对于树木数量的搜集则需要大范围群众性工作。
在此基础上双方相互配合，实现数据搜集。
二者人员在一定意义上
有交集，主要是指一部分工作人员在现在人员工作复杂化的环境下何以进行相应的大范围数据搜集，而且在大范围数据搜集过程中必须分队进行而分队进行需要的就是专业人员进行相应技能指导避免大数据搜集出现重大失误。
1.3二类调查的基础工具
在二类调查工具方面可以分为两种主要类型，一种是基础性工具一种是分析性工具。
基础性工具包括测高器、罗盘、GPS、地形图等，不同的工具有不同的使用方法以罗盘为例在使用过程中首先是罗盘的建设与平整，在此之后测算水平距离，在完成任务之后按照“两紧四松一盖两收”的原则进行工作。
测高器使用则是指在测高器的指针盘上，分别有几种不同水平距离的高度刻盘（如15m、20m、30m、40m）。
使用时，先要测量测点至树木水平距离，且要等于刻盘上的相应数字。
测高时，按动仪器背面启动按钮，让指针自由摆动，用瞄准器对准树梢，即按下制动钮后固定指针，在刻盘上读出对应于所选水平距离的树高值。
GPS使用的前提是必须使GPS保证正确的参数。
主要操作步骤为：在“主菜单”界面中，点击“设置”、“单位”，在“位置显示格式”中选择并点击“User UTM Grid”，在弹出的相应界面中进行相应的操作；在“地图基准”中，选择并点击“User”，在弹出的相应界面进行相应的操作。
2、二类调查的发展方向与创新原则
2.1信息化提升
在现在的数据搜集中信息化程度不断提升，对于数据搜集而言地图电子化程度大大提升传统的搜集工具中测高与测远面临着高度信息化的系统挑战，尤其是在现在信息技术渗透在社会策划的各个方面的条件下，技术革命以信息技术为主要突破点，在原本技术中就存在GPS对于原本存在的测算工程就产生了关键的影响。
现在国产的北斗卫星系统的投入应用，对于这样的信息化提升产生了更大的刺激。
2.2准确化程度提升
准确化程度主要包括两方面。
一方面是数据搜集过程中尽量减轻人为不确定的因素的影响，典型就是上文中的信息化水平的提升，另一方面就是人员素质提升，在数据搜集过程中由于信息化程度的提升对于非专业人员的需求越来越少，相应的人员素质得到了提升。
这样一来数据准确性大大提升。
同时数据准确性的提升也是数据使用的要求，数据使用者们科学决策的提升，对于数据科学性也有了更高的要求，这样的要求下数据准确化成为基本条件。
2.3整体化效应提升
2017年6月，南宁市启动全区第5次森林资源二类调查试点工作。
试点计划年内完成，调查覆盖南宁市5县7城区（含辖区内的国有高峰、七坡林场、南宁树木园和大明山国家级自然保护区），面积221.17万公顷，主要采用高分遥感、机载激光雷达遥感等新技术方法体系调查森林、林地和林木资源种类、数量、
质量及分布。
2018年全区将启动第5次森林资源规划设计调查工作。
这一过程就是典型的追求整体化效应的例子通过整体调查得到整体效应，同此的例子在全国范围内还有很多，显然已经成为一种类型与趋向。
2.4有效化程度提升
有效化趋势指的是二类调查过程中有效果，有影响。
在现在趋势中二类调查越来越有针对性，特别是在调查之前，对于调查的过程与就有了明确的认识，避免资源的重复利用，在上文所写的南宁市的例子中就注重整体化，而整体化是通过有效化来实现的，尤其是在进行整体调查过程中，部分的有效化是整体化的基础，可以说没有有效化就没有整体化，而不关系整体化的有效化也是没有意义的。
3、二类调查的创新方略
具体的创新措施而言，其基础是工具，所以首先要关注的就是工具的创新。
在工具创新的过程中基本的就是实现工具信息化，实现测量工具与整体信息系统相互接轨，彼此之间构成一个整体，在系统整体的基础上向人员进行相应的培训，使人员能够适应整体化的信息系统工作，以此为结构完成人员素质的创新。
在人员工具都完成创新之后，数据创新的基本条件已经成熟，数据更加信息化的传播，而且准确程度大大提升，由此实现数据搜集方法创新。
结语
本文通过对二类调查现状的分析，认为现在需要把握的创新原则是信息化、整体化、准确化、有效化，以此为基本实现工具创新、人员创新、数据创新。
【参考文献】：
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