24 个MySQL面试题
mysql数据库面试题
软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁？62.MySQL中有哪些不同的表格？63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？75.CHAR和VARCHAR的区别？76.主键和候选键有什么区别？87.myisamchk是用来做什么的？88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发⽣什么？89.你怎么看到为表格定义的所有索引？810.LIKE声明中的％和_是什么意思？911.列对比运算符是什么？912.BLOB和TEXT有什么区别？913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么？914.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？915.MySQL如何优化DISTINCT？1016.如何显示前50⾏？1017.可以使用多少列创建索引？1018.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？1019.什么是非标准字符串类型？1020.什么是通用SQL函数？1121.MySQL支持事务吗？1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个？1224.列的字符串类型可以是什么？1225.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅面）1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？1940.完整性约束包括哪些？1941.什么是锁？2042.什么叫视图？游标是什么？2043.什么是存储过程？用什么来调用？2044.如何通俗地理解三个范式？2145.什么是基本表？什么是视图？2146.试述视图的优点？2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别？2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁？1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。
20个「MySQL」经典面试题，答对转dba2w+「附答案」
20个「MySQL」经典⾯试题，答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点(1)、问5点不同；(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int（20）中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志；(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。
5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景；(3)、结合第⼀个问题，每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。
6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。
7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义；(2)、profile的意义以及使⽤场景；8、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划；(2)、备份恢复时间；(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql⽂件中，⼀⾏只有⼀个insert….value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？10、500台db，在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数；(3)、与IO相关的参数；(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。
12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范，如果有，如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问(1)、您是选择拆成⼦表，还是继续放⼀起；(2)、写出您这样选择的理由。
mysql 面试题及答案
mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关职位时，常常要求应聘者熟悉MySQL。
针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。
本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。
希望能对您的面试准备有所帮助。
1. 什么是MySQL？它与其他数据库管理系统的区别是什么？MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它采用C和C++编写而成，并支持多个平台。
与其他数据库管理系统相比，MySQL的优点有以下几个方面：- 开源性：MySQL是开源的，用户可以自由获取和使用。
- 性能高：MySQL在处理大量数据时，性能表现出色。
- 可定制性：MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数，可以根据具体需求进行定制。
- 兼容性好：MySQL支持多种操作系统和编程语言，使得其在不同环境下的适应性更强。
2. MySQL的存储引擎是什么？请列举几个常见的存储引擎，并简述它们的特点。
MySQL支持多种存储引擎，常见的有以下几个：- InnoDB：支持事务处理和行级锁，是MySQL的默认存储引擎。
具有高并发性和高可靠性的特点，适用于大部分应用场景。
- MyISAM：不支持事务处理，但读取速度快。
适用于读操作较多、写操作较少的场景。
- Memory：将表的数据存储在内存中，读写速度非常快，但数据不会持久化。
适用于缓存等临时数据存储场景。
- Archive：以高效率的方式存储和检索大量数据，但只支持插入和查询操作，不支持更新和删除操作。
适用于存储归档数据的场景。
3. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。
MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。
mysql 调优 面试题
mysql 调优面试题MySQL调优面试题MySQL是一种常用的数据库管理系统，它的性能优化对于提升数据库的效率和响应速度非常重要。
在MySQL的面试中，调优问题经常被提及。
本文将介绍一些常见的MySQL调优面试题，并给出相应的解答。
1. 什么是MySQL的优化?MySQL的优化是指通过改进配置、索引和查询语句等手段，提高MySQL数据库系统的性能、稳定性和可用性的过程。
优化的目标是减少资源占用，提高查询速度，提高并发性能，以及降低数据库的负载。
2. 怎样查看MySQL的性能瓶颈?常见的方法有：- 运行SHOW PROCESSLIST命令，查看当前的查询和连接情况，找出正在执行的耗时查询。
- 使用MySQL自带的性能监控工具，如MySQL Workbench、MySQL Enterprise Monitor等，收集和分析数据库性能指标。
- 使用第三方性能监控工具，如pt-query-digest、Percona Toolkit等，对慢查询日志进行分析，找出影响性能的SQL语句。
- 监控服务器的系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘IO等，找出瓶颈所在。
- 使用性能测试工具，如sysbench、TPC-H等，对数据库进行压力测试，发现性能瓶颈。
3. 如何优化MySQL的查询性能?以下是一些常用的查询性能优化方法：- 使用合适的索引，以加快查询的速度。
可以通过使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，判断是否使用了正确的索引。
- 避免使用SELECT *，只查询需要的字段，减少数据的传输量。
- 优化复杂查询语句，尽量减少子查询的使用，使用JOIN语句等代替。
- 避免在WHERE子句中使用函数或计算，以免引起全表扫描。
- 对于频繁执行的查询，考虑使用缓存技术，如Memcached或Redis，将查询结果缓存起来。
- 分析和优化查询语句的执行计划。
4. 如何优化MySQL的表结构?以下是一些常用的表结构优化方法：- 根据业务需求设计合理的表结构，避免冗余字段和重复数据。
Mysql面试题及答案
Mysql面试题及答案1 创立 poll 表，用于记录单项选择投票用户的数据字段包含id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项，int 型)写出 create 上述 table 的完好 sql 语句 drop table if exists poll;create table poll(id int unsigned not null auto_increment,ip varchar(15) not null,time datetimenot null,iid int not null,primary key (id))2 写出将一个选择 2 号选项的 ip 为 127.0.0.1 的用户在目前时间的投票记录到数据库的 SQLinsert into poll (ip,time,iid) values( 127.0.0.1 ,now(),2);3 写出知足下面条件的SQL 语句item 表的构造为id( 就是 poll 表中的 iid)，descp(用户选择的选项的文字 )请查问并返回 10 条记录 ,包含 ip 和用户选择的选项的文字4在因投票人数太多，网站常出too many connection的，供给解决方案方法一：加大MySql 的最大接数mysql的最大接数默是100,个数于并接好多的数据用是不的，当接求大于默接数后，就会出没法接数据的，所以我需要把它适合大一些，my.ini改正 max_connections=1000方法二，不用mysql数据，改直接写文件，方法参照5若非要用mysql ，可方法三：因为用mysql句用数据，在每次之行句前，会做一个的量用来翻开数据，所以你在使用 mysql 句的候，得在每次用完 mysql 以后就关 mysql 量5 在成功解决接数的后，程序运转慢，是 mysql 并太多，表被定的象重，供给解决方案于量大的，原来就不介绍使用数据，能够考直接写到文本中，依据的量，先定倘假如 100 个文件文件名挨次1.txt,2.txt ⋯100.txt ，每实用投票的候，随机往此中的一个文件中写入投票信息。
mysql校园招聘面试题
mysql校园招聘面试题MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发和数据管理领域。
在校园招聘面试中，MySQL面试题经常被用来评估应聘者对数据库和SQL的理解程度以及实际应用能力。
以下是一些常见的MySQL校园招聘面试题及其解答。
1. 什么是MySQL？它的特点是什么？MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，并由Oracle公司维护。
它具有以下特点：- 开源免费：MySQL以GNU通用公共许可证发布，可以免费使用。
- 高性能：MySQL具有高效的存储引擎和优化器，能够处理大量数据和复杂的查询。
- 可扩展性：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以根据需求选择最适合的存储引擎。
- 安全性：MySQL提供用户权限管理、数据加密等安全功能，保护数据的安全性和完整性。
2. 什么是数据库事务？MySQL如何支持事务处理？数据库事务是指一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到事务开始之前的状态。
MySQL通过ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性来支持事务处理。
通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句，可以开始、提交和回滚事务。
3. 什么是索引？MySQL中索引的作用是什么？索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。
它是通过对表中的一列或多列进行排序来实现的。
MySQL中索引的作用是：- 提高查询性能：索引可以减少数据库的查询时间，通过索引，数据库可以更快地定位到需要查询的数据。
- 保持数据的唯一性：通过在索引列上创建唯一索引，可以保证数据的唯一性，防止重复插入。
4. 什么是视图？MySQL中如何创建和使用视图？视图是基于一个或多个表的查询结果的虚拟表。
它可以简化复杂的查询，提供一种逻辑上的数据模型。
在MySQL中，可以使用CREATE VIEW语句来创建视图。
使用SELECT语句可以查询视图，就像查询表一样。
mysql精选60道面试题
mysql精选60道面试题当涉及到 MySQL 数据库的面试题，通常会涉及到数据库的基本概念、查询语句、性能优化、索引、事务处理等方面。
以下是一些可能会出现的面试题：1. 什么是数据库？2. 什么是 MySQL？它的特点是什么？3. 什么是 SQL？它的作用是什么？4. 请解释一下数据库的范式是什么？5. 什么是表？列？行？6. 如何创建一个数据库？7. 如何创建一个表？8. 什么是主键？外键？9. 如何插入一条记录？10. 如何更新一条记录？11. 如何删除一条记录？12. 如何查询数据库中的数据？13. 什么是索引？如何创建索引？14. 什么是视图？它有什么作用？15. 什么是存储过程？它有什么作用？16. 什么是触发器？它有什么作用？17. 什么是事务？如何使用事务？18. 什么是连接？有哪些类型的连接？19. 什么是子查询？如何使用子查询？20. 什么是联合查询？如何使用联合查询？21. 如何优化 SQL 查询语句的性能？22. 什么是数据库范围锁定？23. 什么是事务隔离级别？有哪些级别？24. 什么是数据库复制？如何配置数据库复制？25. 什么是数据库分区？如何进行数据库分区？26. 什么是数据库备份和恢复？如何进行数据库备份和恢复？27. 什么是数据库优化器？它的作用是什么？28. 什么是数据库锁？有哪些类型的锁？29. 什么是数据库索引优化？如何进行索引优化？30. 什么是数据库缓存？如何进行数据库缓存优化？以上是一些可能涉及到的 MySQL 数据库面试题，希望能够帮助到您。
如果有其他问题，欢迎继续提问。
mysql高级面试题及答案
mysql高级面试题及答案mysql高级面试题及答案(一)1.以下聚合函数求数据总和的是( )A.MAXB.SUMC.COUNTD.AVG答案：B2.可以用( )来声明游标A.CREATE CURSORB.ALTER CURSORC.SET CURSORD.DECLARE CURSOR答案：D3.SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分是( )A.仅SELECTB.SELECT，FROMC.SELECT，GROUPD.SELECT，INTO答案：B4.SQL语句中的条件用以下哪一项来表达( )A.THENB.WHILEC.WHERED.IF答案：C5.使用CREATE TABLE语句的( )子句，在创建基本表时可以启用全文本搜索A.FULLTEXTB.ENGINEC.FROMD.WHRER答案：A6.以下能够删除一列的是( )A.alter table emp remove addcolumnB.alter table emp drop column addcolumnC.alter table emp delete column addcolumnD.alter table emp delete addcolumn答案：B7.若要撤销数据库中已经存在的表S，可用()。
A.DELETE TABLE SB.DELETE SC.DROP SD.DROP TABLE S答案：D8.查找表结构用以下哪一项( )A.FINDB.SELETEC.ALTERD.DESC答案：D9.要得到最后一句SELECT查询到的总行数，可以使用的函数是( )A.FOUND_ROWSST_ROWSC.ROW_COUNTST_INSERT_ID答案：A10.在视图上不能完成的操作是( )A.查询B.在视图上定义新的视图C.更新视图D.在视图上定义新的表答案：D11.UNIQUE惟一索引的作用是( )A.保证各行在该索引上的值都不得重复B.保证各行在该索引上的值不得为NULLC.保证参加惟一索引的各列，不得再参加其他的索引D.保证惟一索引不能被删除答案：Amysql高级面试题及答案(二)1、mysql如何创建一个库，添加一个表，在表中插入数据。
MYSQL_面试专项练习题_带答案_100题_2021_第2套
MYSQL_面试专项练习题_带答案_100题_2021_第2套[单选题]1.DECIMAL 是( )数据类型A)可变精度浮点值B)整数值C)双精度浮点值D)单精度浮点值答案:A解析:2.下面关于在子查询中使用运算符描述不正确的是（）。
A)使用IN运算符用于查找字段值属于某一组值的行B)使用Exists运算符用于测试子查询是否返回行，如果返回其值就为真C)使用ALL运算符用于测试子查询结果集的所有行是否满足指定的条件D)使用Any运算符用于测试子查询结果集中的一行或多行不满足指定的条件答案:D解析:3.按照姓名升序序排列( )A)ORDER BY NAME ASCB)ORDER BY ASC NAMEC)ORDER BY NAME DESCD)ORDER BY DESC NAME答案:A解析:4.下列四项中，不属于数据库特点的是（）。
A)数据共享B)数据完整性C)数据冗余很高D)数据独立性高答案:C解析:5.以下语句错误的是( )A)select sal+1 from emp;B)select sal*10,sal*deptno from emp;C)不能使用运算符号D)select sal*10,deptno*10 from emp;答案:C解析:6.用户使用SQL 语句备份时如需指定包裹文件中字符值应用下列哪个语句：（）。
A)TERMINATED BYB)ENCLOSED BYC)ESCAPED BYD)LINES TERMINATED BY答案:B解析:7.以下有关MySQL事件的叙述中，错误的是A)事件是由操作系统调用的过程B)事件能够按设定的时间自动执行C)在事件中可以调用存储过程D)在事件中可以对数据表进行数据更新操作答案:A解析:【解析】事件是按计划运行工作， A错。
事件是按建立事件时设定的时间来执行，事件可调用存储过程及对表进行更新， B、C、D对8.按照姓名升序序排列( )A)ORDER BY NAME ASCB)ORDER BY ASC NAMEC)ORDER BY NAME DESCD)ORDER BY DESC NAME答案:A解析:9.修改数据库表结构用以下哪一项( )A)UPDATEB)CREATEC)UPDATEDD)ALTER答案:D解析:10.用SQL 的ALTER TABLE 语句修改基本表时，删除其中某个列的约束条件应使用的子句是（）A)ADDB)DELETEC)MODIFYD)DROP答案:D解析:11.下列（）命令可以回收用户权限。
mysql 基础面试题
mysql 基础面试题MySQL 基础面试题数据库基础•什么是数据库？•数据库的分类有哪些？•什么是关系型数据库和非关系型数据库？•请列举一些常见的关系型数据库和非关系型数据库。
•什么是表？什么是字段？什么是记录？•什么是主键？什么是外键？MySQL 数据库管理•如何创建一个数据库？•如何删除一个数据库？•如何查看当前所有的数据库？•如何查看数据库中的所有表？•如何创建一个表？•如何删除一个表？•如何修改一个表的结构？•如何查看表的结构？MySQL 数据类型•MySQL 支持的常见数据类型有哪些？•什么是整型数据类型？请列举一些常见的整型数据类型。
•什么是浮点型数据类型？请列举一些常见的浮点型数据类型。
•什么是日期和时间类型？请列举一些常见的日期和时间类型。
•什么是字符串类型？请列举一些常见的字符串类型。
•什么是枚举类型和集合类型？MySQL 数据操作•如何插入一条数据？•如何更新一条数据？•如何删除一条数据？•如何查询数据？•如何排序查询结果？•如何筛选查询结果？•如何统计查询结果的数量？•如何分页查询数据？索引和优化•什么是索引？•为什么要使用索引？•如何创建一个索引？•如何删除一个索引？•什么是主键索引？什么是唯一索引？•如何优化查询语句的性能？•什么是SQL优化？如何进行SQL优化？•什么是事务？如何控制和管理事务？数据备份与恢复•如何备份和恢复数据库？•如何定期自动备份数据库？•如何迁移数据库？•如何进行主从复制？•如何进行数据迁移和同步？以上是关于 MySQL 基础的一些面试题，希望能帮助到你在面试中顺利展示自己的知识和技能。
祝你面试顺利！。
mysql面试题及答案
mysql面试题及答案MySQL是一种常用的开源数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发和数据存储。
对于想要从事数据库相关职位的求职者来说，掌握MySQL的知识和技能是非常重要的。
在面试过程中，面试官通常会问一些与MySQL相关的问题，以评估求职者的能力和经验。
本篇文章将介绍一些常见的MySQL面试题及其答案，帮助读者更好地准备和应对MySQL面试。
1. 什么是MySQL？MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL（Structured Query Language）语言来管理和操作数据库。
它是目前最流行的开源数据库之一，具有高性能、稳定性和可伸缩性的特点。
2. MySQL支持的数据类型有哪些？MySQL支持多种数据类型，包括整数类型（INT，BIGINT，TINYINT等）、浮点数类型（FLOAT，DOUBLE等）、日期时间类型（DATE，TIME，DATETIME等）、字符串类型（VARCHAR，CHAR等）以及文本类型（TEXT，BLOB等）等。
3. 什么是索引？索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度和效率。
它通过创建一个指向数据字段的引用列表，可以快速定位和访问存储在数据库表中的数据。
4. MySQL中的主键和外键有什么作用？主键用于唯一标识表中的每一条记录，可以确保数据的唯一性和完整性。
外键用于建立表与表之间的关联关系，可以保证数据的一致性和完整性。
5. 如何在MySQL中创建表？在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句来创建表。
例如：```CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);```上述语句创建了一个名为students的表，包含id、name和age三个字段。
6. 如何向MySQL表中插入数据？在MySQL中，可以使用INSERT INTO语句向表中插入数据。
mysql数据库相关面试题
mysql数据库相关面试题1. 什么是MySQL？MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)，它由瑞典的MySQL AB公司开发，现在属于Oracle公司。
MySQL使用标准SQL作为其查询语言。
2. MySQL支持哪些数据类型？MySQL支持多种数据类型，包括整数、浮点数、日期/时间、字符串、二进制等。
3. 什么是索引？索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。
索引可以提高查询速度，但会增加数据的存储和维护成本。
4. MySQL中有哪些类型的索引？MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引和全文索引。
5. B树索引和哈希索引有什么区别？B树索引适用于范围查询，而哈希索引适用于等值查询。
B树索引可以在插入数据时自动维护，而哈希索引必须手动维护。
6. MySQL中如何创建索引？可以使用CREATE INDEX语句在MySQL中创建索引。
例如，CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name)。
7. 如何对MySQL进行优化？对MySQL进行优化有很多方法，包括优化查询语句、创建合适的索引、优化表结构、调整系统参数等。
8. 什么是事务？事务是指一组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
要确保数据库中数据的完整性和一致性，应该使用事务。
9. MySQL中如何使用事务？可以使用START TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来实现事务。
例如，START TRANSACTION; INSERT INTO table_name VALUES ('value1', 'value2'); UPDATE table_name SET column_name ='new_value' WHERE condition; COMMIT;10. 什么是视图？视图是一个虚拟表，它由查询定义，但在物理上不会存储数据。
mysql基础面试题
mysql基础面试题MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发、数据分析、企业管理系统等领域。
作为一名数据库工程师，熟练掌握MySQL的基本知识和技能是非常重要的。
下面是一些常见的MySQL基础面试题，希望能够帮助你更好地准备面试。
问题一：什么是MySQL？它有什么特点？MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它遵循客户端/服务器模型，采用C和C++编写，并支持广泛的操作系统平台。
MySQL具有以下特点：1. 高性能：MySQL可以处理大规模数据集，具有快速的读写速度和高效的查询性能。
2. 可靠性：MySQL具有良好的事务支持和数据持久性，能够保证数据的一致性和完整性。
3. 可扩展性：MySQL支持分布式架构和多台服务器的集群配置，可以方便地扩展处理能力。
4. 安全性：MySQL提供了丰富的安全功能，包括用户认证、密码加密、访问控制等，可以保护数据的安全。
5. 简单易用：MySQL的安装和配置相对简单，使用也相对容易，拥有丰富的文档和社区支持。
问题二：MySQL中的数据类型有哪些？MySQL中的数据类型主要分为基本数据类型和复合数据类型两种。
基本数据类型包括：- 数值类型：整型、浮点型、定点型等。
- 字符串类型：字符型、文本型等。
- 日期时间类型：日期型、时间型、日期时间型等。
- 布尔类型：真假值。
复合数据类型包括：- 数组类型：以固定长度的数字作为索引的数组。
- JSON类型：用于存储和处理JSON格式的数据。
- 其他特殊类型：如空值NULL、自动递增型等。
问题三：如何创建数据库和表格？在MySQL中，可以使用CREATE DATABASE语句创建数据库，例如：```CREATE DATABASE mydb;```创建表格可以使用CREATE TABLE语句，例如：```CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT);```上述示例代码创建了一个名为"mytable"的表格，包含三个列：id、name和age。
mysql sql语句面试经典50题
mysql sql语句面试经典50题1. 查询所有列的数据：```sqlSELECT * FROM table_name;```2. 条件查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE condition;```3. 排序查询：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;```4. 去重查询：```sqlSELECT DISTINCT column_name FROM table_name;```5. 统计行数：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name;```6. 条件统计：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```7. 分组统计：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;```8. 连接查询-内连接：```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```9. 连接查询-左连接：```sqlSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```10. 连接查询-右连接：```sqlSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```11. 子查询：```sqlSELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);```12. 更新数据：```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```13. 插入数据：```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```14. 删除数据：```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```15. 模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';```16. 使用通配符的模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%';```17. 使用正则表达式的模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';```18. 限制结果集的行数：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT 10;```19. 跳过前N行：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT offset, count;```20. 计算平均值：```sqlSELECT AVG(column_name) FROM table_name;```21. 计算总和：```sqlSELECT SUM(column_name) FROM table_name;```22. 计算最大值和最小值：```sqlSELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;```23. 使用CASE语句进行条件查询：```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition THEN 'value1' ELSE 'value2' END FROM table_name;```24. 使用GROUP BY和HAVING进行分组过滤：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```25. 多表更新：```sqlUPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```26. 多表删除：```sqlDELETE FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```27. 创建表：```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...);```28. 修改表结构-添加列：```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```29. 修改表结构-修改列数据类型：```sqlALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;```30. 修改表结构-删除列：```sqlALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;```31. 创建索引：```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);```32. 删除索引：```sqlDROP INDEX index_name ON table_name;```33. 使用LIMIT和OFFSET进行分页查询：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size;```34. 使用IFNULL处理空值：```sqlSELECT column1, IFNULL(column2, 'default_value') FROM table_name;```35. 使用COALESCE处理空值：```sqlSELECT column1, COALESCE(column2, 'default_value') FROM table_name;```36. 计算日期差：```sqlSELECT DATEDIFF(date1, date2) FROM table_name;```37. 获取当前日期和时间：```sqlSELECT NOW();```38. 获取唯一标识符：```sqlSELECT UUID();```39. 使用INNER JOIN和GROUP BY计算每个组的总数：```sqlSELECT table1.column_name, COUNT(*) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name GROUP BY table1.column_name;```40. 使用CASE语句进行多条件查询：```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition1 THEN 'value1' WHEN condition2 THEN 'value2' ELSE 'value3' END FROM table_name;```41. 使用CONCAT连接字符串：```sqlSELECT CONCAT(column1, ' ', column2) AS concatenated_string FROM table_name;```42. 使用TRIM去除字符串两端的空格：```sqlSELECT TRIM(column_name) FROM table_name;```43. 使用LEFT和RIGHT截取字符串：```sqlSELECT LEFT(column_name, length) FROM table_name;SELECT RIGHT(column_name, length) FROM table_name;```44. 使用IN进行多值匹配：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);```45. 使用BETWEEN进行范围查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;```46. 使用COUNT和GROUP BY查找重复值：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```47. 使用DATE_FORMAT格式化日期：```sqlSELECT DATE_FORMAT(column_name, '%Y-%m-%d') FROM table_name;```48. 使用SUM和GROUP BY进行累计求和：```sqlSELECT column_name, SUM(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS running_total FROM table_name;```49. 使用CONVERT进行数据类型转换：```sqlSELECT column_name, CONVERT(column_name, new_datatype) FROM table_name;```50. 使用UPDATE和LIMIT进行分页更新：```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT page_size OFFSET (page_number -1) * page_size;```。
mysql基础 面试题
mysql基础面试题MySQL基础面试题MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发、数据分析等领域。
在MySQL的面试中，掌握基础知识是非常重要的。
本文将为您提供一些常见的MySQL基础面试题，帮助您更好地准备和应对面试。
一、数据库基础1. 什么是数据库？数据库是指按照数据模型构建并存储数据的仓库。
它能够管理数据的存储、查询、更新和删除等操作。
2. 什么是关系型数据库？关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库，其中数据以表格的形式组织，表格之间通过关系建立联系。
3. 什么是主键？主键是关系数据库中的一个字段或字段组合，用于唯一标识每一条记录。
它的值不能重复，且不能为空。
4. 什么是外键？外键是一种关系型数据库中的字段，它用于建立表与表之间的关联。
外键指向其他表的主键，用于维护数据的完整性。
5. 数据库索引的作用是什么？数据库索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据的查找与检索速度。
它通过创建索引来提高查询效率。
二、MySQL的安装与配置6. 如何安装MySQL数据库？根据操作系统的不同，可以选择从MySQL官方网站下载对应的安装包，然后按照提示进行安装。
7. 如何启动和关闭MySQL数据库服务？在Windows上，可以在服务中启动和关闭MySQL服务。
在Linux 上，通过终端命令分别使用"service mysql start"和"service mysql stop"来启动和关闭MySQL服务。
8. 如何设置MySQL的配置文件？MySQL的配置文件位于安装目录下的my.ini文件（Windows）或f文件（Linux）。
您可以根据需要修改配置文件来更改数据库的配置。
9. 如何连接MySQL数据库？可以使用命令行工具（如MySQL Shell）或通过图形界面工具（如Navicat、MySQL Workbench）连接MySQL数据库。
数据库工程师面试题(mysql)
1、MySQL有哪些日志，分别是什么用处？
2、除传统的关系型数据库之外，有哪些NoSQL数据库？
3、视图由多个表连接而成，可以对视图进行插入操作么？
4、UNION 和UNION ALL 有什么区别？
5、主键和唯一键有什么区别？
6、MySQL中空值和NULL的区别？
7、请列举一些MYSQL性能优化原则
8、MYSQL运维的主要风险点有哪些？如何处理？
9、介绍一下MYSQL的各种备份方式？
10、介绍一下MYSQL HA与海量数据方案有哪些？
11、MySQL服务器因断电、异常关闭等导致表损坏，无法读取表数据的时候，如何进行修复？
12、如何计算MYSQL的QPS和TPS指标？
13、MYSQL性能指标都有哪些？
14、如何对MYSQL进行架构扩展？
15、MySQL压力测试工具有哪些？主要测试的指标有哪些？
-------------------------------------------------
答案：。
mysql的面试题及答案
mysql的面试题及答案MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个行业的数据存储和管理中。
在进行MySQL相关职位的面试中，了解和掌握一些常见的MySQL面试题和对应的答案，对于应聘者具有重要意义。
本文将针对MySQL的面试题及答案展开讨论，帮助读者更好地应对MySQL面试。
一、基础知识类面试题及答案在MySQL面试中，基础知识类题目是最常见的，以下是一些典型的基础知识类面试题及答案：1. 什么是数据库？答：数据库是指将大量数据按一定的数据模型进行组织和存储的集合，可以对其中的数据进行有效地存取、管理和更新。
2. 数据库的三范式是什么？答：数据库范式是指数据库中的关系被分解成符合一定规则的若干关系的过程。
其中，第一范式要求每个属性都是原子性的，第二范式要求每个非主键属性完全依赖于主键，第三范式要求消除传递依赖。
3. 什么是SQL语言？答：SQL（Structured Query Language）是用于与关系型数据库进行通信的标准化语言，可用于创建、查询、修改和管理数据库。
4. MySQL中的存储引擎有哪些？答：MySQL中常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等。
不同存储引擎具有不同的特点和适用场景。
二、高级知识类面试题及答案除了基础知识类题目外，MySQL的高级知识类题目也经常出现在面试中。
以下是一些高级知识类面试题及答案：1. 请介绍一下数据库的事务和ACID特性。
答：事务是指由一个或多个操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行，要么全部不执行。
ACID特性是指事务必须具备的特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. 什么是索引？索引有什么作用？答：索引是一种数据结构，用于加快数据库表中数据的检索速度。
索引可以帮助数据库引擎快速定位到指定的数据行，提高检索效率。
3. MySQL中的锁机制有哪些？请分别介绍。
答：MySQL中的锁机制包括共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、为什么用自增列作为主键？1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。
如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
2、数据记录本身被存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上，这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15/16），则开辟一个新的页（节点）3、如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页4、如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上读回来，这增加了很多开销同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。
二、为什么使用数据索引能提高效率？数据索引的存储是有序的在有序的情况下，通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的极端情况下，数据索引的查询效率为二分法查询效率，趋近于log2(N)三、B+树索引和哈希索引的区别？B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的，如下图：哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可,是无序的如下图所示：四、哈希索引的优势：等值查询，哈希索引具有绝对优势（前提是：没有大量重复键值，如果大量重复键值时，哈希索引的效率很低，因为存在所谓的哈希碰撞问题。
）五、哈希索引不适用的场景：不支持范围查询不支持索引完成排序不支持联合索引的最左前缀匹配规则通常，B+树索引结构适用于绝大多数场景，像下面这种场景用哈希索引才更有优势：在HEAP表中，如果存储的数据重复度很低（也就是说基数很大），对该列数据以等值查询为主，没有范围查询、没有排序的时候，特别适合采用哈希索引，例如这种SQL：# 仅等值查询select id, name from table where name='李明';而常用的InnoDB 引擎中默认使用的是B+树索引，它会实时监控表上索引的使用情况。
如果认为建立哈希索引可以提高查询效率，则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引（在InnoDB中默认开启自适应哈希索引）。
通过观察搜索模式，MySQL会利用index key的前缀建立哈希索引，如果一个表几乎大部分都在缓冲池中，那么建立一个哈希索引能够加快等值查询。
注意：在某些工作负载下，通过哈希索引查找带来的性能提升远大于额外的监控索引搜索情况和保持这个哈希表结构所带来的开销。
但某些时候，在负载高的情况下，自适应哈希索引中添加的read/write锁也会带来竞争，比如高并发的join操作。
like操作和%的通配符操作也不适用于自适应哈希索引，可能要关闭自适应哈希索引。
六、B 树和B+ 树的区别？1、B树，每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。
2、B+树，所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。
(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息)七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？1、B+的磁盘读写代价更低。
B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部结点相对B树更小。
如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。
一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。
相对来说IO读写次数也就降低了。
2、B+-tree的查询效率更加稳定。
由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。
所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。
八、关于MySQL 联合索引1、联合索引是两个或更多个列上的索引。
对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。
例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、a,b 、a,b,c 3种组合进行查找，但不支持b,c进行查找.当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。
复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。
如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。
九、什么情况下应不建或少建索引？1、表记录太少2、经常插入、删除、修改的表3、数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A 只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
4、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段十、什么是表分区？表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。
从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。
十一、表分区与分表的区别？分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。
比如将用户订单记录根据时间成多个表。
分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。
十二、表分区有什么好处？1、存储更多数据。
分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。
和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据2、优化查询。
在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。
3、分区表更容易维护。
例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。
4、避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。
十三、分区表的限制因素一个表最多只能有1024个分区MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。
在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
分区表中无法使用外键约束MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。
十四、如何判断当前MySQL是否支持分区？命令：show variables like '%partition%' 运行结果:mysql> show variables like '%partition%';+-------------------+-------+| Variable_name| Value |+-------------------+-------+| have_partitioning | YES|+-------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)have_partintioning 的值为YES，表示支持分区。
十五、MySQL支持的分区类型有哪些？RANGE分区：这种模式允许将数据划分不同范围。
例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区LIST分区：这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
按照List中的值分区，与RANGE的区别是，range分区的区间范围值是连续的。
HASH分区：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。
例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
KEY分区：上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
十六、四种隔离级别Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
十七、关于MVVCMySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control)注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency ControlMVCC最大的好处：读不加锁，读写不冲突。
在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，现阶段几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。
LBCC：Lock-Based Concurrency Control，基于锁的并发控制MVCC：Multi-Version Concurrency Control基于多版本的并发控制协议。
纯粹基于锁的并发机制并发量低，MVCC是在基于锁的并发控制上的改进，主要是在读操作上提高了并发量。
十八、在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读(snapshot read)：读取的是记录的可见版本(有可能是历史版本)，不用加锁（共享读锁s锁也不加，所以不会阻塞其他事务的写）当前读(current read)：读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录十九、行级锁定的优点：1、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2、回滚时只有少量的更改3、可以长时间锁定单一的行。