智慧污水处理--基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案
污水处理智能监控平台方案
污⽔处理智能监控平台⽅案污⽔处理智能监控平台⽅案⼀、⾏业概况1、污⽔处理现状我国污⽔处理企业还处于相对运⾏效率低、缺乏有效监管及运⾏模式粗放等现状,因此,需要更多、更强⼤的⼀些新技术接⼊,从⽽提升效率,完善、监管及维护等响应能⼒。
深圳智物联设计了基于物联⽹的污⽔处理智能监控系统,该系统从感知层、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建出污⽔处理智能监控系统⽅案,为污⽔处理⼚的运⾏和管理提供完善的数字化解决⽅案污⽔处理能⼒和效率均可得到明显提升。
污⽔处理运营管理中亟待解决的问题:2、建设的必要性深圳智物联的智能监控平台做为⼀个新兴的技术层⾯,在⼯业⾃动化领域,正带来和影响着深层次的变⾰。
⼯业⾃动化⼯程往往处在地域偏僻、环境恶劣以及基础设施不理想的地⽅,⽽且具有分散地域⼴、⾃动化程度参差不齐等特点,难以进⾏集中管理。
⼯程现场情况错综复杂,如何准确及时地获取现场设备运作情况并下达控制指令,对于⽣产安全、成本控制、⾼效协作有着深远的影响。
以污⽔处理⼚为例,⼚区⼀般选址较偏僻,⾯积⼤,结构复杂,安全等级要求⾮常⾼。
但是⽇常维护很多情况下还是采⽤轮巡检查策略,由值班⼈员定时到现场查看。
这种模式浪费⼈⼒且故障规避率低。
将物联⽹应⽤于污⽔处理⼚之后,各个系统运⾏参数、状态在中控室⼀⽬了然,⽽且可以调取现场摄像头视频进⾏检查确认,做到了快速反应、精确定位、及时报警。
⼆、智物联解决⽅案基于物联⽹技术的智物联GARDS系统平台,在污⽔处理⾃动控制系统从感知层(适配器/传感器)、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建。
通⽤数据采集中间件模块,负责实现对感知层的物体进⾏编号、物体识别及信息采集与反馈等功能。
通⽤消息通信中间件和基础数据管理平台负责对从感知层获取的数据进⾏通信和预处理。
企业⽣产优化调度与控制管理中间件在应⽤层通过前⾯收集、反馈的数据信息结合污⽔处理⾏业的需求,最终形成基于物联⽹的污⽔处理企业智能化管理解决⽅案。
1、⽅案设计平台系统架构如图所⽰。
智慧水务管控一体化平台解决方案
✓ 提供多种形式的管线统计方式, 如分类、数量、长度、道路等
✓ 空间辅助分析,如纵横断面分析、 连通性分析、流向分析等
✓ 提供管网爆管分析、火灾分析功 能,提供辅助决策方案
增压泵站
加压泵站是指提高配水系统中局部地区水压 的构筑物,又称加压站。
监控系统设备系统包括:站级计算机、泵组 现 地 控 制 单 元 ( LC U ) 、 闸 门 现 地 控 制 单 元 (LCU)、局域通讯网、广域通讯网、时钟同步装 置、中文语音报警装置、不间断电源、ONCALL系统等
10 压力监测
展示整个供水管网压力监测点位, 可对任意一个压力监测点位进行分 析
09二次供水
显示所有二次供水监测点位,可对 任意一个二次供水监测点位进行分 析
08应急/加压泵房
显示所有应急泵房,可对任意 一个应急泵房进行分析
01 水厂监测
展示整个水厂生产运行、统计分析 等
02综合管网展示
提示整个供水管网、管线、阀门、 分区、管网监测点信息等
平台主要功能
生产业务数据接入、展示、分析、报 警及综合报表
水厂自动化 压力、流量、水质监测 远传大表 远传户表 无人值守及视频联动
地理信息系统(GIS)功能 管网拓扑、爆管/关阀分析 营收/OA系统整合 分区计量及漏失控制分析
平台主要功能
水厂自动化监控 管网压力/流量监测 大表计量 二次供水监控 视频监控及联动 用户集抄系统及表务管理 与营收系统的数据交互 水质监测 DMA 其它监控 与OA系统的交互
效果
数据综合展示、应用和维护方面,优于常规的子系统整合的解决方案 功能、稳定性、可扩展性方面,达到常规独立子系统的水平 系统维护方面,大大优于常规整合解决方案
污水智慧处理平台建设方案
污水智慧处理平台建设方案污水治理是现代城市管理、环保和可持续发展的一个重要环节。
传统的污水处理方式已经不再适合城市化和工业化进程带来的大规模水污染问题,因此需要建设一套智慧化的污水处理平台,实现高效的污水处理和管理。
下文将就污水智慧处理平台的建设方案做进一步的探讨。
一、平台概述污水智慧处理平台是为了解决城市污水处理与管理中的痛点难点问题,通过先进的信息技术手段、多项物联网技术与人工智能技术的应用,实现全流程污水数据采集、分析、实时监测、智能化处理、评估分析等功能,并向相关企事业单位、市民群众提供丰富的服务,帮助广大用户合理用水、妥善处理污水,促进行业绿色发展、有效环境保护和可持续社会发展。
二、平台功能1、数据采集与处理功能该功能是污水处理平台建设的核心之一,主要实现污水水质信息、流量信息、消费量等数据实时采集、存储以及对数据进行核算、管理、分析等。
通过在生产装置、检测设备、监测仪器等关键位置部署传感器设备,实时监测污水处理过程中的各个参数,采集大量数据并存储发送到云端进行计算处理,支撑平台其他模块的应用和服务。
2、智能化处理功能智能化处理是通过不断探索最合适的污水处理方法,结合物联网和人工智能技术,对污水处理过程进行自主判断和预测,解决传统污水处理方式的局限性和不足,实现智能运营和管理的功能。
同时平台也支持多种治理方法,涵盖生物处理、化学处理、物理处理等技术,在稳定性、处理效果、投资收益等方面得以进一步提升水平。
3、在线监测与预测功能在线监测和预测可以实时追踪和监控水质、流量等水污染指标的变化、污染水体的来源和走向,对预警和预测污染影响及时排除隐患。
通过数据分析和处理,对污水处理和环保效果进行预测和评估,给出泊、排水、检测等提升建议。
4、信息公开与服务功能该功能可以将城市的污水处置数据、环保政策、环境监测数据、行业分析等信息通过信息公开的形式开展展现,提供市民群众与企事业单位查询污水处理情况、参数指标检测信息的途径,以及提供提供用水账单查询、用水缴费服务等全面的环保服务。
智慧污水处理平台建设方案
智慧污水处理平台建设方案1. 方案背景随着城市人口的不断增加和城市建设的不断推进,城市污水处理问题日益凸显。
传统的污水处理方法已经无法满足城市化进程的需要,并且仍然存在许多问题,如处理效率低、废弃物产生多、处理成本高等。
智慧污水处理平台则可以提供一种创新的解决方案,以最小的成本、最高效率来解决城市污水问题。
2. 方案内容(1)传感器监测技术为保证污水处理的效果,必须对城市污水的流量、浓度等各项指标进行实时监测。
在污水处理的不同阶段,需要安装不同类型的传感器,如颗粒物传感器、氨氮传感器、PH传感器等。
这些传感器可以将数据实时传输到智慧污水处理平台的后台,形成一个完整的数据监测系统。
(2)物联网技术随着物联网技术的发展,各种设备之间的互联和数据交换已经变得非常容易。
此技术可将传感器、泵站、污泥处理设备等所有处理设备连接到一个网络平台上,以便快速地采取措施,优化治理方案。
利用物联网技术可以实现设备远程控制和自主操作,提高污水处理的效率。
(3)大数据技术智慧污水处理平台拥有大量的污水处理数据,这些数据可以用于优化污水处理的分析和计算。
平台可以利用大数据技术,来分析各个监测点之间的关系,提供更合适的污水处理方案。
在总体优化中,大数据技术还可提供一些供应链管理方面的指导,以便更加高效地处理废弃水。
(4)人工智能人工智能技术可以对污水处理过程进行实时监测,识别流量变化、污染物浓度等信息,从而更好地实现污水处理。
平台基于人工智能技术可进行智能运行和自动控制,提高污水处理的效率和效果。
(5)可视化作业流程通过可视化的作业流程,可以使运营人员更好地实现运作,同时提供清晰的工作流程和处理方案以便停留。
这种方法提供更好的方案,提高生产效率,同时让复杂工艺变得更加易于理解和操作。
3. 方案实施过程(1)考察与规划阶段:根据污水处理需求进行项目需求分析,充分了解治理区域环境、实际情况、管理要求,形成初步计划设计。
(2)设计阶段:确定智慧污水处理系统的主要设计方案,包括设备规格、数据分析方法、人工智能模型和可视化工作流程。
智慧排水综合管理平台解决方案
02
智慧排水系统架构设计
整体架构设计思路
基于物联网、云计算和大数据技 术,构建智慧排水系统整体架构
。
采用分层设计思想,将系统划分 为感知层、网络层、平台层和应
用层。
感知层负责数据采集和设备控制 ,网络层负责数据传输和通信, 平台层负责数据处理和存储,应
用层负责业务应用和服务。
硬件设备选型与配置方案
智慧排水优势
提高排水系统运行效率,降低运维成 本;实现实时监控和预警,减少内涝 等灾害发生;提升城市排水管理水平 ,改善市民生活环境。
项目目标与预期成果
项目目标
构建智慧排水综合管理平台,整合现有排水系统资源,实现排水系统的智能化 管理和运维。
预期成果
提高城市排水系统的排水能力和运行效率;降低雨季城市内涝发生的风险;提 升市民对城市排水服务的满意度;为政府决策提供数据支持和科学依据。
平台能够顺利投入使用。
02
持续维护
建立完善的维护机制,对平台进行日常巡检、故障排查、数据备份等维
护工作,确保平台的稳定运行。
03
升级策略
根据业务需求和技术发展,制定平台的升级策略,包括功能升级、性能
优化、安全加固等方面,确保平台能够不断适应新的业务场景和技术环
境。
06
项目风险评估与应对措施
技术风险识别及防范策略
开发任务划分
根据方案设计,将开发任务划分 为不同的模块,明确各模块的开 发内容、开发进度和开发人员分 工。
测试任务划分
制定详细的测试计划,包括测试 内容、测试方法、测试人员分工 等,确保测试工作的全面性和有 效性。
上线发布后持续维护升级策略
01
上线发布
在完成开发和测试工作后,组织上线发布工作,确保智慧排水综合管理
智慧排水系统解决方案
06 智慧排水系统成功案例分
享
北京某区智慧排水系统建设
总结词
高效、稳定、环保
详细描述
北京某区智慧排水系统建设采用了先进的传感器、数据采集设备、云计算等技术,实现了对排水系统全流程的 实时监控和数据采集。该系统能够及时发现排水管道的堵塞、溢流等问题,提高排水系统的稳定性和可靠性, 同时减少了污水溢流对环境的影响。
通过智慧排水系统,实现对水资源的全面监测和 管理,提高水资源利用效率。
水务数据共享
实现水务数据的共享和整合,为政府、企业和公 众提供全面的水资源信息服务。
水务决策支持
基于智慧排水系统提供的数据和分析结果,为政 府和企业提供决策支持和参考。
03 智慧排水系统的优势与效
益
提高排水效率
实时监测
智慧排水系统通过实时监测雨水、污水等排水情况,能够及时掌 握排水数据,为决策提供科学依据,有效提高排水效率。
政策支持与市场推广
总结词
政策支持和市场推广是促进智慧排水系统广泛应用的重 要手段。
详细描述
为了推动智慧排水系统的广泛应用和快速发展,需要得 到相关政策的支持和市场的认可。首先,政府可以出台 相关政策,鼓励和支持智慧排水系统的发展和应用,例 如提供财政支持、税收优惠等。其次,可以通过宣传和 教育活动,提高公众对智慧排水系统的认识和接受程度 ,以促进市场的推广和普及。此外,还可以通过与相关 企业、机构合作,共同推动智慧排水系统的技术创新和 市场拓展。
总结词
因地制宜、可持续发展
VS
详细描述
江苏某农村排水系统改造项目根据当地的 地形、气候等条件,因地制宜地采用了智 慧排水系统解决方案。该系统能够实现对 排水管道的实时监控和数据采集,及时发 现和解决排水问题,同时结合当地的生态 环境和农业发展需要,促进了农村的可持 续发展。
智慧水务整体解决方案大数据云平台
通过云计算和大数据技术,大数据云平台可以实现对海量水务 数据的快速处理和分析,提高数据处理效率。
通过云平台的集中管理和调度,可以降低水务企业的运营成本 ,提高资源利用率。
大数据云平台可以提供准确的数据分析和预测,为水务企业的 决策提供更加有力的支持。
通过大数据技术的监测和分析,可以加强水资源的管理,提高 水资源的利用效率。
的快速处理、分析和存储。
背景
随着城市化进程的加快,水务行 业面临着越来越大的挑战,如水 资源短缺、水污染、水灾害等问 题,因此需要更加智能化和高效
化的管理方式。
应用范围
大数据云平台可以应用于智慧水 务的各个环节,包括水源管理、 供水管理、用水管理、污水处理
和排水管理等。
大数据云平台架构及关键技术
架构
强化资金支持
政府应加大对智慧水务建设 的资金支持力度,鼓励企业 和社会资本参与建设,降低 企业和政府的投资压力。
推动技术创新
政府和企业应加强合作,推 动智慧水务相关技术的研发 和创新,突破技术瓶颈,提 高智慧水务的科技水平。
加强人才培养
高校和培训机构应加强智慧 水务相关专业的建设和人才 培养,提高人才的专业素质 和能力水平。同时,政府和 企业也应加强人才引进和激 励措施,吸引更多优秀人才 投身于智慧水务领域。
人才短缺
智慧水务需要具备跨学科 、复合型的人才,但目前 市场上这类人才相对短缺 ,需要加强人才培养和引 进。
体制机制障碍
智慧水务建设涉及到多个 部门和领域,需要打破体 制机制障碍,加强协同合 作,实现信息共享和业务 协同。
智慧水务发展的政策建议与对策
加强顶层设计
政府应加强对智慧水务的顶 层设计,制定发展规划和政 策措施,引导企业和市场朝 着正确的方向发展。
智慧环保综合治理平台整体解决方案
THANK YOU
感谢聆听
根据环境质量标准和污染排放限 值,科学设定预警阈值,确保及
时发出预警。
预警信息发布
建立预警信息发布机制,通过平台 向相关部门和公众及时发布预警信 息。
应急响应策略部署
根据预警级别和污染状况,制定针 对性的应急响应策略,确保及时、 有效应对突发环境事件。
应急响应指挥调度平台搭建
指挥调度系统建设
建立应急响应指挥调度系统,实 现对应急资源的统一调度和指挥
随着工业化、城市化的快速发展,环境污染问题日 益严重,智慧环保成为解决环保问题的重要手段。
信息技术推动环保创新
云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速 发展,为智慧环保提供了强大的技术支撑。
智慧环保助力可持续发展
通过智慧环保综合治理平台,可实现环境监测、预 警、应急等全方位管理,推动经济社会可持续发展 。
采用物联网传感器、智能仪表等 多元化数据采集手段,确保数据 准确性和实时性。
100%
数据传输
利用4G/5G、NB-IoT、LoRa等 无线通信技术,实现数据传输的 稳定性和安全性。
80%
数据存储
采用分布式存储技术,如 Hadoop、HBase等,确保海量 数据的可靠存储和高效访问。
大数据分析及挖掘应用场景
环保宣传与教育
通过平台发布环保政策法规、 科普知识等信息,提高公众环 保意识。
目标市场定位及需求分析
目标市场
面向政府环保部门、工业园区、 重点排污企业等客户群体。
需求分析
客户对智慧环保综合治理平台的 需求主要集中在提高环境监测水 平、加强污染源监管、提升应急 处理能力等方面。
核心竞争力与优势资源
。
通讯联络保障
污水处理智慧运维系统设计方案
污水处理智慧运维系统设计方案设计目标:1. 智能化管理:通过引入人工智能和物联网技术,实现对污水处理设备和系统的智能化管理和运维,提高处理效率和降低运维成本。
2. 实时监测:通过传感器和监测设备,实时监测和采集污水处理设备和系统的运行数据,包括水质、流量、压力等指标,确保设备正常运行。
3. 故障预警:通过分析历史数据和运行状态,建立故障诊断和预警模型,提前发现设备故障和异常情况,并及时采取措施进行修复和维护。
4. 远程控制:通过物联网技术,实现对污水处理设备和系统的远程控制和监控,提高运维效率和响应速度。
5. 数据分析:利用大数据和人工智能技术,对采集到的数据进行分析和挖掘,优化设备运行和处理效果,提高处理能力和水质达标率。
系统组成:1. 传感器与监测设备:在重要位置安装压力传感器、流量传感器、水质传感器等,实时监测设备和系统运行状态和指标。
2. 数据采集与传输系统:通过物联网技术,实现对传感器采集数据的实时传输和存储,确保数据的可靠性和完整性。
3. 运维管理平台:搭建一个集中化的运维管理平台,用于监控、管理和维护污水处理设备和系统。
该平台可以实时展示设备运行状态和各项指标,支持故障预警和远程控制。
4. 数据分析与挖掘系统:将采集到的历史数据和实时数据进行分析和挖掘,提取有用信息,帮助运维人员进行决策和优化运维策略。
5. 故障诊断与预警模型:分析历史数据和运行状态,建立故障诊断和预警模型,通过算法预测设备故障和异常情况,提前采取措施,减少停机损失和降低维护成本。
系统工作流程:1. 传感器实时监测设备和系统的运行状态和指标,将采集到的数据发送至数据采集与传输系统。
2. 数据采集与传输系统将数据进行存储和传输,确保数据的可靠性和完整性。
3. 运维管理平台实时展示设备运行状态和各项指标,支持故障预警和远程控制。
4. 数据分析与挖掘系统对历史数据和实时数据进行分析和挖掘,提取有用信息,帮助运维人员进行决策和优化运维策略。
智慧水务综合运营管理平台建设方案
调度管理
根据水务设施的运行情况和用户需 求,进行合理的调度和管理。
统计分析
对水务数据进行统计和分析,为决 策提供数据支持。
用户管理
对用户信息进行管理,确保平台的 正常运行和用户隐私的安全。
04
实施方案与计划
实施方案
平台架构设计
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计等内 容。
硬件设备选型
根据平台需求选择合适的服务器、网络设备、存 储设备等。
软件系统开发
开发智慧水务综合运营管理平台的软件系统,包括 数据库、中间件、前端界面等。
系统集成测试
对所有子系统进行集成测试,确保系统整体运行稳定。
数据迁移与对接
对原有数据进行迁移,并与其他相关系统进行数据对 接。
培训与人员安置
对操作人员进行培训,确保他们能够熟练使用新系统,并 对原有人员做好安置工作。
实施流程
1. 需求分析
明确平台的功能需求、技术路线、架构设计 等内容。
01
3. 系统开发
按照实施方案进行系统开发,包括数据库、 中间件、前端界面等。
03
5. 数据迁移
对原有数据进行迁移,并与其他相关系统进 行数据对接。
05
02
2. 方案设计
根据需求分析结果,制定实施方案,包括硬 件设备选型、软件系统开发、系统集成测试 等。
国内发展现状
我国在智慧水务方面起步较晚,但近年来发展迅速,一些地 区已经初步建立了智慧水务综合运营管理平台,但在整体水 平上仍需提高。
02
建设目标与内容
建设目标
提高水务运营效率
通过自动化和智能化的手段,优化水务运营流程, 提高运营效率。
保障水质安全
利用先进的技术手段,实时监测水质,确保供水安 全。
污水处理的智慧化运营模式
详细描述
智慧化运营依赖于先进的技术和设备,随着技术的不断 更新换代,需要定期对设备和系统进行升级和维护。这 涉及到高昂的资本投入和运营成本,因此,需要制定合 理的投资计划和技术更新策略,以确保智慧化运营的可 持续性和经济效益。
跨部门协同与信息共享
总结词
跨部门协同与信息共享是实现污水处理智慧化运营的 关键环节。
污水处理智慧化运营模式
汇报人:可编辑 2024-01-04
目录
• 引言 • 智慧化运营模式概述 • 污水处理智慧化运营的关键技术 • 污水处理智慧化运营的应用场景 • 智慧化运营面临的挑战与解决方案 • 案例分析 • 结论与展望 Nhomakorabea01
引言
背景介绍
污水处理行业的发展历程
随着城市化进程的加速,污水处理行业面临 着越来越大的挑战,需要不断升级运营模式 以适应发展需求。
传统运营模式的局限性
传统的污水处理运营模式存在效率低下、管理困难 、资源浪费等问题,难以满足现代社会的环保要求 。
智慧化运营模式的兴起
随着物联网、大数据、人工智能等技术的发 展,智慧化运营模式逐渐成为污水处理行业 转型升级的重要方向。
目的和意义
提高污水处理效率
通过智慧化运营模式,可以 实现对污水处理过程的实时 监控和智能调控,提高处理 效率。
06
案例分析
某城市污水处理厂的智慧化改造
01
改造背景
随着城市发展,传统污水处理厂 面临处理能力不足、运营效率低 下等问题。
02
03
智慧化改造内容
改造效果
引入物联网、大数据、人工智能 等技术,实现污水处理过程的自 动化、智能化管理。
提高污水处理效率,降低运营成 本,改善出水水质,提升环境效 益。
污水处理厂的智能化运营管理
汇报人:可编辑
2024-01-05
目录
引言污水处理厂的智能化技术智能化运营管理的优势智能化运营管理的实施方案智能化运营管理的挑战与对策案例分析
01
CHAPTER
引言
污水处理是保护水资源的必要措施,通过减少污水对自然水体的污染,降低对生态环境的破坏。
环境保护
公共卫生
经济发展
基于大数据和人工智能技术,对污水处理厂的运行数据进行实时分析,为调度决策提供科学依据,确保高效运行。
快速响应
智能化运营管理能够快速识别异常情况,及时采取应对措施,减少故障停机时间,提高运营效率。
节能降耗
通过对能源的智能管理和优化控制,降低污水处理厂的能耗和物耗,从而降低运营成本。
减少人工成本
自动化监控和智能调度可以减少人工干预和人力投入,降低人工成本。
明确智能化运营管理的目标、原则、标准和流程,为污水处理厂的智能化运营提供指导。
制定智能化运营管理规范
整合污水处理厂的各类数据和信息,实现数据共享和实时监控,提高管理效率。
建立智能化运营管理平台
针对污水处理厂可能出现的异常情况,制定应急预案,确保及时响应和处理。
建立应急响应机制
1
2
3
利用实时监测数据,分析污水处理厂的工艺流程,找出瓶颈和不足之处,提出优化方案。
效果评估
目的
通过对大量数据的监测和分析,提高污水处理质量,优化运营管理。
成果
为污水处理厂的运营管理提供了科学依据,有助于制定更加精准的决策。
方法
收集污水处理厂的各类数据,运用大数据分析技术,挖掘数据背后的规律和趋势。
THANKS
感谢您的观看。
改造内容
智慧水务整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-17
目录
• 智慧水务概述 • 智慧水务解决方案总体架构 • 智慧水务解决方案的核心技术 • 智慧水务解决方案的应用场景 • 智慧水务解决方案的实施效果 • 智慧水务解决方案的未来展望
01
智慧水务概述
智慧水务的概念
定义
智慧水务是一种应用物联网技术、大数据、云计算等现 代信息技术,实现水务管理和服务智能化、精细化的新 型水务模式。
目的
提高水务服务的效率和质量,保障水资源的可持续利用 ,促进经济社会可持续发展。
智慧水务的背景
01 城市化进程加快
随着城市化进程的加快,城市供水、排水、污水 处理等水务服务需求不断增加,传统水务管理模 式已无法满足现代城市发展的需求。
02 信息技术发展
近年来,物联网、大数据、云计算等信息技术得 到了快速发展,为智慧水务的实现提供了技术支 持。
用水成本,实现节水减排。
水资源合理配置
02
通过实时的水资源监测和预测,优化水资源分配,确保重点领
域和行业的用水需求得到满足,实现水资源的合理配置。
水资源保护
03
通过科学的水资源管理和保护措施,维护水源地ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生态环境,
提高水资源的质量和安全性。
提升水处理能力
01
02
03
提升水质
通过高效的污水处理和净 化技术,提高水质标准, 满足国家和地方的相关法 规要求。
行业应用前景
水资源保护
通过智慧水务系统,实现对水源地的监测、保护和水质保障,提 高水资源利用效率。
城市供水管理
通过智慧水务系统,实现城市供水的实时监控、调度和管理,提高 供水安全和保障能力。
智慧排水大数据服务平台建设和运营整体解决方案
提供排水系统风险 评估依据,提升应 急指挥能力
智慧排水
变革排水系统管理运行方 式,提升综合运营能力
顺应新一代信息技 术发展潮流,助力 智慧杭州建设
加强排水系统监 测体系建设,提 高整体把控能力
智慧排水特点
1
更全面的感知
3
更科学的决策
5 更及时的应对
2
更主动的服务
4
• 2009年,市建委和市信息化办公室编制发布《杭州市地下管线信息系统建设规范》, 要求规范管渠、泵站、排出口等排水设施的数据普查、数据库建库标准,统一数据的 测绘、入库及数据安全的技术要求,便于后续的资源整合与拓展
技术背景
信息化
物联网
集成化
大数据
智慧排水
智慧化
下一代互联网
云计算
新一代移动宽带网
8 提供科学依据和决策手段
Part 2
智慧排水大数据平台 总体设计
总体定位
围绕“五水共治”工作中“排涝水、治污水”要求,按照 “平战结合、资源整合、分步推进、全市统一”的基本原则, 安装一批水流、水质、水位智能感知设备,建立一个集地理数 据、基础数据、实时数据为一体的排水基础信息库,开发一个 集查询统计、分析预警、状态模拟、维护更新、信息共享等功 能为一体的排水信息化管理系统,为水资源管理、水利政务管 理、防汛抗旱等提供支持,力争在3年内建成较为完善的杭州市 排水智慧化管理体系,逐步实现“智慧排水”,达到省内一流、 国内领先的水平。
建设思路及原则
总体建设思路:以现有排水系统及信息化建设成果为基础,积极 融入新一代信息技术和先进的设计理念,建立集、排、治、处、防、控 、管及公众服务于一体的多功能智慧型综合系统平台,使其成为达到省 内一流,国内领先的水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智慧污水处理-----基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案
一、案例背景
污水处理行业作为国家新兴战略产业之一,国家“十二五”规划对城镇污水
处理提出了更高的要求,并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂。
截止2012年9月,全国设市城市、县累计建成城镇污水处理厂3272 座,处理能力达到 1.40 亿立方米/日,城镇污水处理厂不论是数量和处理能力都
保持了高速增长的态势。
目前国内的城镇污水处理项目通常存在配套污水收集系统不完善,污水来量不足,污水中污染物浓度低达不到设计进水浓度,污水处理运行管理人才短缺,污水系统不稳定,运行费用偏高等棘手问题。
这些问题一方面需要各级政府加强管理和监督,另一方面也需要污水处理企业通过加强或改进自身的工艺运行管理方式、方法和转变运营管理模式,提升污水厂运行和企业运营管理水平,尽可能
的将上述问题产生的影响降至最低。
信息化运营管理模式逐步已成为大型水务
集团公司提升企业整体运营管理水平、应对逐渐激烈的市场化竞争、获取最大化经济效益的发展方向。
易净水网跟踪目前智慧污水处理的技术前沿,掌握了基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案。
二、组成与方案
2.1、整体目标基于物联网的污水处理综合运营管理系统实现集团公司下属
厂、分公司和总部各层级的信息化管理,实现集团公司管理全数字化、虚拟化、集约化、智能化等目标,关键生产指标(进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监控、智能预警,能加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度:通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘,为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能;为公司提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能。
借助物联网技术将企业的生产过程、调度监控、事务处理、决策等业务过程进行数字化,通过各种信息系统网络加工生成信的信息资源,提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息,以作出有利于生产要素组合优化的决策。
使企业资源合理配置,实现实时运行监视告警、企业形象展示、生产精细化管理、生产优化调度、经营成本分析、日常办公管理、辅助经营决策等综合管理应用。
提升企业技术管理水平,达到优化管理模式、降低运行成本、提高办公效率等目的,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境,求得最大的经济效益。
2.1.1、建立感知层体系感知层设备主要包括各污水处理厂、泵站的在线仪器仪表、生产设备、自控系统等,是物联网技术构架的基础,感知层的建设是利
用各厂自控系统,通过强大的数据协议转换功能,在不影响各污水处理厂生产运行的前提下,进行多种通信接口、通信协议的转换,实现自动采集各种PLC和驱动器的生产运行数据,并建立与各类PLC、驱动器、马达控制器间的数据通讯,最终形成完善的感知层体系。
2.1.2、建立网络层体系利用先进的3G网络与互联网融合,建立网络层
体系,实现对集团公司下属厂、分公司、总部各层级的关键生产指标数据、设备运行参数的采集,实时传输到集团总部,并对数据进行存储、维护、管理,且提供给外部应用系统使用。
2.1.3、建立运营管理应用层体系感知层和网络层体系的建立,为运营管
理工作提供了大量的各污水厂、泵站的生产运行数据,只有深入挖掘各类数据间的关系,合理利用好这些数据,物联网体系的建立才有意义,即基于物联网的污水处理综合运营管理应用体系。
首先它通过感知层的各类数据的初步加工和展示,实现企业厂站分布情况、各厂生产运行工艺画面的展示、实现对各厂实时运行数据的超限告警;其次通过对生产运行数据的汇总计算,实现污水厂及集团日常运行管理的各类图表,方便管理人员进行日常运行情况的总结与分析;再次通过对日常运行管理中涉及的化验管理、设备资产管理、项目管理、办公审核等功能进行信息化管理,获取更全面的运营管理数据;最后通过生产运行数据的深入分析挖掘实现指导污水厂生产的各类异常预警、运行工艺模拟、优化调度分析、综合运营决策等,以及指导公司综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等。
三、功能说明
3.1、远程监视管理实现对所有下属厂站自控系统中生产运行数据、设备运行状态数据的自动实时采集,远程实时传输, 融入预警告警功能,通过闪烁、声
音、弹出信息框、短信等直观展现各类数据的超限报警。
同时在报警处理中融入报警处理预案功能和历史同类报警提示功能,使报警的处理智能化,提高处理效率,实现对实时采集数据的对比分析,以曲线的形式直观展现数据波动情况,并可随时对历史数据进行查看
3.2、生产运行管理建立数据审核机制,实现对填报数据的审核,保障填报
数据的准确性。
融入填报周期提醒机制,以短信等形式提醒填报人员准时进行数据填报。
实现对生产运行数据的统计分析、自动生成各类适用于下属各排水公司的统计分析报表,提高了工作效率和准确性
3.3、设备资产管理围绕设备日常管理中档案台账、养护、维修、大修技改
审批、备品备件库存等业务管理内容,形成信息化的设备管理体系。
同时可对设备的各类运行数据进行汇总统计,形成各类分析预测管理
3.4、水质化验管理围绕水质化验检测、水质标准、水质报表、水质检测报
告等业务工作,形成水质化验业务流程及数据的记录、汇总、统计分析工作。
3.5、安全生产管理通过信息化管理手段建立完善的应急预案、规章制度、
操作规程等安全生产管理文档,并通过建立应急预案演练计划、整改通知发放及跟踪模块,实现健全的生产、操作、培训、考核的水务企业安全运行管理体系,将安全生产管理的思想贯彻到操作者、管理者、决策者,提高各级人员安全意识、明确权责、保障安全生产管理流程畅通,从而对预防及减少水务企业的安全事故发挥积极作用。
3.6、绩效考核管理设置考核目标,通过提取系统中存储的大量实时运营数
据及历史数据,根据考评目标设定中设定的各类指标,智能化的进行数据汇总、统计、自动计算,并将分析结果直观展现。
辅助公司对考核执行情况进行监管。
3.7、决策分析管理调用系统中存储的各类运行数据,实现对生产工艺、设
备、能耗、成本等的分析与监控。
并通过曲线和柱状图的方式显示对比,可进行单一排水公司数据项的分析,也可实现多各排水公司间多数据项的对比分析。
四、应用价值
4.1提升企业运营管控能力建设具有前瞻性、实用性的集团化运营管控平
台,实现对运营数据进行决策分析,为企业管控提供科学依据,实现精细化过程控制管理,提升企业核心竞争力,强化企业运营管控能力。
4.2提升决策分析能力建设具有科学的决策支持平台,集中分析过程监控、
集成与填报数据,提供专业的分析、管理、支持,并逐步建立工艺仿真模型以及专家决策支持系统,协助管理层制定科学决策。
4.3建设标准化运营管理体系标准建设标准化运营管理体系,有效减少管
理成本以及运营维护成本,使集团化公司业务得到有效扩张,为公司信息化管理、运营战略规划奠定基础。