医院数据仓库案例--课件
《数据仓库》PPT课件 (2)
数据库系统模式（操作型数据）
采购子系统: 订单（订单号，供应商号，商品号，类别，单价。数量，总金额，日
期， … ） 供应商（供应商号，供应商名，地址，电话，…）
销售子系统： 客户（客户号，姓名，地址，电话， … ） 销售（客户号，商品号，数量，单价，日期， … ）
库存子系统： 进库单（编号，商品号，数量，单价，日期， … ） 出库单（编号，商品号，数量，单价，日期， … ） 库存（商品号， 库房号，类别，单价，库存数量，
21
第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据源
数据仓库
RDBMS 数据文件
其他
综合数据 当前数据 历史数据 元数据
分析工具 查询工具 OLAP工具 DM工具
抽取、转换、装载
精选ppt
22
第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库体系结构实例-税务数据仓库
数据源
ETL
数据存储
数据访问 数据展示
生产 数据库
数据集市
EXCEL
数据仓库
5-10 年
当前 详细数据
过去 详细数据
精选ppt
25
第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库数据的组织
• 数据由操作型环境（综合）导入数据仓库 • 数据具有不同的细节
早期细节级（过期数据） 当前细节级 轻度综合数据级（数据集市） 高度综合数据级
精选ppt
26
第2章 数据仓库
多渠道
社保库
遗留系统 数据库
E
外部 数据源
数据复制 平台
转换 T 中转区
L 加载 中转区
文档 数据
地市库
个税库
《医院数据仓库案例》课件
数据挖掘
1
数据分析与处理
通过数据分析和处理揭示医院数据中的隐藏信息。
2
数据建模与预测
利用数据挖掘技术建立模型并预测医院的运营和需求情况。
3
数据可视化与报表
将数据结果以可视化的方式呈现，并生成有用的报表。
案例分析
医院业务流程分析
详细分析医院的业务流程，找出数 据仓库可以发挥作用的领域。
数据需求分析和设计
数据仓库架构图
了解医院数据仓库的典型架构示意 图。
数据来源和接口
探索医院数据仓库的数据来源和与 外部系统的接口。
数据抽取、清洗和转换
了解医院数据仓库中数据的抽取、 清洗和转换过程。
数据建模
1 维度模型与事实表
2 数据建模工具介绍
介绍在医院数据仓库中常用的维度模型和事实表 的概念。
了解可用于医院数据建模的常用工具和技将介绍医院数据仓库的架构设计、数据建模、数据挖掘和案例分析 等内容。一起来探索医院数据仓库的概念和重要性吧！
概述
1 数据仓库的定义和意义
2 医院数据仓库的特点和作用
了解数据仓库的基本概念和为什么医院需要数据 仓库。
探索医院数据仓库的独特属性和实际应用中的作 用。
架构设计
确定医院数据仓库的数据需求，设 计数据模型和结构。
数据应用场景与实现
介绍医院数据仓库的典型应用场景， 并讲解实际的实施过程。
总结
1 数据仓库的未来发展趋势
探讨医院数据仓库未来的发展趋势和可能的创新方向。
2 如何建设一个高效的医院数据仓库
提供实用的建议和方法，帮助搭建一个高效且适应医院需求的数据仓库。
数据库医院门诊管理系统ppt课件
产生
1 值班医师记录
书写
属于
1
科室
挂号、收费分ER图
1
病人 拥有
1
挂号单
1
1
交费
分配
1 1
收费单 书写
1
医生
1 1
组成 值班医师记录
n
收费标准
诊断分ER图 病人
1
添加 就诊
1
诊断记录
1 1 1
初诊信息 加入
1
1 n 1 1
诊断 用于 检查报告
1 1
医师
m
属于
1
科室
取药、治疗分ER图
1
医生 开出
挂号记录
F16 值班 医生 信息
值班医生记录
诊断记录
S3
总结
1
2
3
4
5
需求分析
数据库结构设计
数据库物理设计 数据库实施与测试
数据库结构设计
数据库结构设计主要包括概念
结构设计即ER图和逻辑结构设计
即形成关系模式。这里形成了14 个关系模式，包含了医生、病人、 医生值班记录
以及挂号单、处方等各种单据所构
存储过程
存储过程17--查询病人A的收费情况、确诊结果和所拿药的 存储过程 create procedure patient_infor @A varchar(20) AS Select Paybill.Ucount,CertificatRecord.CONresult,MedicineRecord.Mn ame FROM Paybill,CertificatRecord,MedicineRecord WHERE Paybill.Pid=CertificatRecord.Pid and CertificatRecord.Pid=MedicineRecord.Pid and Paybill.Pid=@A 测试： exec patient_infor '370205197405213513'
医院数据库系统课程设计ppt课件
说明 病人ID唯一且 非空
D1
病人基本信息
入院登记
床位安排 用药安排
25000条
1000次/天
D2
医生信息
入院登记
手术安排 用药安排
20000条
1 绪论
1.1系统简介 随着计算机技术的飞速发展，计算机在医院管理中应 用的普及，利用计算机实现医院管理势在必行，医院要紧 跟时代发展的步伐和潮流，必须实现医院全面的信息化管 理，为病人提供现代化的服务，提高对病人的服务水平， 方便、准确、快捷地为病人提供医疗服务和医疗费用信息， 进而增强病人对医院的信任和支持。当前，医院还面临着 越来越激烈的市场竞争、要想在竞争中取胜，也必须采用 先进的管理方法和手段。 本系统基本功能包括了医院在门诊，药房，手术，住院， 收费和管理这几个方面，充分运用计算机技术、网络技术、 数据库技术；采用灵活的模块化结构设计方法进行设计。 本系统采用SQL SERVER 2005开发的数据库。
2.2 系统数据流程分析
1）基本业务调查 可以通过网路检索、调查、开座谈会、跟班作业等方法，对所 设计系统的业务进行调查，明确其基本功能和流程。 2）数据流程图 根据了解和调查结果，给出系统业务数据流程图。
2.3 数据字典
在数据流程图中，数据信息和处理过程需要通过数据字典才能 描述清楚，因此在数据字典中主要对数据流程图中的数据流、 数据存储和处理过程给出更详细、更准确的说明。 1）数据流定义 可以通过表格的形式给出数据流程图的主要数据流，如表2.1 所示。
序号
名称
位置
结构定义 编号+挂号科室+挂 号类型+挂号费 用+时间
最大数据流量
1
挂号信息 床位安排信息 手术安排信息
数据仓库应用实例培训课件(ppt 50张)
•
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46．凡事不要说＂我不会＂或＂不可能＂，因为你根本还没有去做！ 47．成功不是靠梦想和希望，而是靠努力和实践． 48．只有在天空最暗的时候，才可以看到天上的星星． 49．上帝说：你要什么便取什么，但是要付出相当的代价． 50．现在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移动。 51．宁可辛苦一阵子，不要苦一辈子． 52．为成功找方法，不为失败找借口． 53．不断反思自己的弱点，是让自己获得更好成功的优良习惯。 54．垃圾桶哲学：别人不要做的事，我拣来做！ 55．不一定要做最大的，但要做最好的． 56．死的方式由上帝决定，活的方式由自己决定！ 57．成功是动词，不是名词！ 28、年轻是我们拼搏的筹码，不是供我们挥霍的资本。 59、世界上最不能等待的事情就是孝敬父母。 60、身体发肤，受之父母，不敢毁伤，孝之始也； 立身行道，扬名於后世，以显父母，孝之终也。——《孝经》 61、不积跬步，无以致千里；不积小流，无以成江海。——荀子《劝学篇》 62、孩子：请高看自己一眼，你是最棒的！ 63、路虽远行则将至，事虽难做则必成！ 64、活鱼会逆水而上，死鱼才会随波逐流。 65、怕苦的人苦一辈子，不怕苦的人苦一阵子。 66、有价值的人不是看你能摆平多少人，而是看你能帮助多少人。 67、不可能的事是想出来的，可能的事是做出来的。 68、找不到路不是没有路，路在脚下。 69、幸福源自积德，福报来自行善。 70、盲目的恋爱以微笑开始，以泪滴告终。 71、真正值钱的是分文不用的甜甜的微笑。 72、前面是堵墙，用微笑面对，就变成一座桥。 73、自尊，伟大的人格力量；自爱，维护名誉的金盾。 74、今天学习不努力，明天努力找工作。 75、懂得回报爱，是迈向成熟的第一步。 76、读懂责任，读懂使命，读懂感恩方为懂事。 77、不要只会吃奶，要学会吃干粮，尤其是粗茶淡饭。 78、技艺创造价值，本领改变命运。 79、凭本领潇洒就业，靠技艺稳拿高薪。 80、为寻找出路走进校门，为创造生活奔向社会。 81、我不是来龙飞享福的，但，我是为幸福而来龙飞的！ 82、校兴我荣，校衰我耻。 83、今天我以学校为荣，明天学校以我为荣。 84、不想当老板的学生不是好学生。 85、志存高远虽励志，脚踏实地才是金。 86、时刻牢记父母的血汗钱来自不易，永远不忘父母的养育之恩需要报答。 87、讲孝道读经典培养好人，传知识授技艺打造能人。 88、知技并重，德行为先。 89、生活的理想，就是为了理想的生活。 —— 张闻天 90、贫不足羞，可羞是贫而无志。 —— 吕坤
医院数据仓库案例--课件
医院数据仓库案例--课件
模型构建
❖ 维度建模技术
▪ 维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据 仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实 体-关系（E-R）模型。
▪ 该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据，并且 允许进行高性能存取。
服务、Web查询等。
医院数据仓库案例--课件
数据仓库实现
❖ 数据仓库物理实现
1
2
创建数据准备区。数据 准备区的创建可以采用 SQL Server2000中的 数据库与表创建工具实 现。
创建数据仓库。数据仓 库的创建同样可以采用 SQL Server2000中的 数据库与表创建工具实 现。
3
从业务系统提取数据。 在SQL Server2000中 可以使用TransactSQL， DTS、分布式查 询、命令行应用程序、 BCP实用工具及BULK Insert语句和ActiveX 脚本实现数据的提取。
医院数据仓库案例--课件
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
医院数据仓库案例--课件
数据仓库实现
❖ 技术方案
采用SQL Server 2000 实现HIS数据仓库
数据仓库 框架
数据透视 表服务
SQL Server数据 仓库组件
在线分析服 务(Analysis Services
▪ 维度的层次实际上反映了数据的综合程度。数据钻取就是从 较高的维度层次下降到较低的维度层次上来观察多维数据。
医院数据库培训课件
医院数据库培训课件医院数据库培训课件随着科技的不断进步和医疗行业的发展，医院数据库的建设和管理变得越来越重要。
医院数据库是医疗信息化的基础，它不仅可以提高医院的工作效率，还可以改善患者的就医体验。
为了帮助医务人员更好地理解和使用医院数据库，我们开设了医院数据库培训课程。
一、医院数据库的重要性医院数据库是医疗信息化的核心，它存储了大量的患者信息、医疗记录、药品库存等数据。
通过对这些数据的分析和利用，医院可以更好地进行资源调配、疾病预测和患者管理。
同时，医院数据库还可以提供给医务人员便捷的查询和统计功能，帮助他们更好地开展工作。
二、医院数据库的基本结构医院数据库通常由多个表组成，每个表对应一个具体的数据集。
常见的表包括患者信息表、医疗记录表、药品库存表等。
这些表之间通过主键和外键进行关联，形成一个完整的数据库系统。
在培训课程中，我们将详细介绍每个表的结构和字段，以及它们之间的关系。
三、医院数据库的操作技巧为了更好地管理和利用医院数据库，医务人员需要掌握一些基本的操作技巧。
在课程中，我们将介绍如何进行数据的插入、修改和删除操作，以及如何进行数据的查询和统计。
此外，我们还将介绍如何设置数据库的权限和安全性，以保护患者的隐私和数据的完整性。
四、医院数据库的应用案例通过实际的应用案例，我们将向医务人员展示医院数据库的重要性和价值。
例如，通过分析医疗记录和药品库存数据，我们可以预测某种疾病的流行趋势，从而提前采取相应的预防措施。
另外，通过对患者信息的统计和分析，我们可以更好地进行患者管理，提高医疗服务的质量。
五、医院数据库的未来发展趋势随着人工智能和大数据技术的不断发展，医院数据库的未来将呈现出新的发展趋势。
例如，通过将医院数据库与人工智能算法相结合，可以实现对患者病情的自动诊断和预测。
此外，通过对大数据的分析和挖掘，可以发现医疗行业的新规律和趋势，为医院的决策提供参考。
通过医院数据库培训课程，我们希望能够帮助医务人员更好地理解和使用医院数据库，提高医院的工作效率和服务质量。
数据仓库技术在健康医疗领域中的应用案例分析(九)
数据仓库技术在健康医疗领域中的应用案例分析引言：随着大数据技术的发展和医疗行业的数字化转型，数据仓库技术在健康医疗领域中的应用越来越广泛。
通过数据仓库技术，医疗机构可以收集、存储、管理和分析海量的医疗数据，进而为医生提供辅助决策和研究依据，为患者提供个体化的医疗服务。
一、医院管理对于医院管理来说，数据仓库技术可以帮助医院更好地管理和掌握医疗资源。
通过对医院信息系统中的数据进行收集和整合，数据仓库可以实时监测医院的医疗资源使用情况，比如床位、手术室等的利用率。
同时，数据仓库还可以分析就诊流程数据，帮助医院找出瓶颈和改进之处，提高病人的就诊体验。
二、临床决策支持医生在做出临床决策时往往需要依靠经验和专业知识。
而数据仓库技术可以将医生的经验和全球的医疗研究成果进行整合，提供给医生科学的、个性化的决策支持。
比如，数据仓库可以根据患者的病史和检查结果，给出不同治疗方案的效果预测和风险评估，帮助医生选择最适合患者的治疗方案。
三、疾病监测和预防数据仓库技术可以将社区、医院和疾病监测机构的数据整合起来，进行疾病的监测和预测。
通过对疫情数据的分析，数据仓库可以帮助政府和相关机构及时发现和评估疾病的风险，制定相应的预防措施。
此外，数据仓库还可以结合患者个人的健康数据，警示患者潜在的健康风险，并提供相应的干预措施，促进患者的健康管理和疾病的预防。
四、药物研发药物研发是一个复杂且耗时的过程。
而数据仓库技术可以通过整合各种临床试验数据、病人基因组数据和药物效果数据来加快药物研发的速度和准确性。
通过对大规模数据的分析，数据仓库可以发现某种药物是否适合特定人群，预测药物在人体内的代谢效果，为药物研发人员提供科学依据和指导。
结语：数据仓库技术在健康医疗领域中的应用案例正逐步展现其巨大的潜力和价值。
无论是在医院管理、临床决策支持、疾病监测和预防还是药物研发等方面，数据仓库技术都能帮助医疗机构和医生更好地利用和管理医疗数据，提供个性化的医疗服务，提高医疗质量和效率。
数据仓库专题讲义PPT公开课(43页)
OLAP的多维数据概念
数据单元。多维数据集的取值称为数据单元。 当在多维数据集的每个维都选中一个维成员以
后，这些维成员的组合就惟一确定了观察变量 的值。
OLAP多维数据分析
1.切片和切块(Slice and Dice)
在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可 得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立 方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情 况。
数据的存储与管理
数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。 针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理， 并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照 数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门 级数据仓库（通常称为数据集市）。
OLAP服务器
OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成， 按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层 次的分析，并发现趋势。
数据仓库四个特点-相对稳定
操作型数据库中的数据通常实时更新，数据 根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主 要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作 主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓 库以后，一般情况下将被长期保留，也就是 数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改 和删除操作很少，通常只需要定期的加载、 刷新。
2.钻取(Drill)
钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/ 上卷(Roll-up)操作， 钻取的深度与维所划分的层次相 对应。
数据仓库四个特点-反映历史变化
数据仓库本质
如果说传统数据库系统的要求是快速、准确、安全、 可靠地将数据存进数据库中的话，那么数据仓库的 要求就是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出 数据，经过加工转换成有规律信息之后，再供管理 人员进行分析使用。
数据仓库技术在健康医疗领域中的应用案例分析(六)
健康医疗领域是一个十分关注和依赖数据的行业，而数据仓库技术的应用正是在这个领域中发挥重要作用的一种解决方案。
本文将从不同角度，通过案例分析介绍数据仓库技术在健康医疗领域中的应用。
一、临床决策支持系统在医疗领域，临床决策的准确性和及时性极为重要。
而数据仓库技术可以帮助医生和医疗团队快速获得大量的患者数据，从而提供科学依据和准确的医疗建议。
例如，一家大型医院利用数据仓库技术整合了临床、检验、影像等多个数据源的信息，并结合机器学习算法进行数据挖掘和分析，建立起一个临床决策支持系统。
该系统可以根据患者的基因、病史、体检结果等信息，预测可能的疾病风险和患病概率，为医生提供个性化的治疗方案和用药建议。
二、疾病监测和预警数据仓库技术还可以用于疾病监测和预警。
在全球范围内，各地的卫生机构可以通过数据仓库技术共享和分析疫情数据，及时发现并应对突发疫情。
例如，某国卫生部门建立了一个数据仓库平台，整合了各级卫生机构的疫情报告和患者的健康档案等信息。
通过对这些数据进行实时分析，政府可以及时发现疫情的趋势和变化，采取相应的预防和控制措施，保护公众的健康和安全。
三、医疗资源管理在医疗行业中，医疗资源的合理配置和利用也是一个重要的问题。
数据仓库技术可以帮助医疗机构进行医疗资源的管理和优化。
例如，某地区的医院利用数据仓库技术整合了全市范围内的医疗资源数据，包括医生数量、医用设备配置、床位利用率等信息。
通过对这些数据进行分析，医院可以了解医疗资源的分布情况和利用率，合理安排医生的轮班和床位的使用，提高医院的效率和服务质量。
四、药物研发和临床试验数据仓库技术在药物研发和临床试验中也发挥着重要作用。
传统的药物研发和临床试验过程需要大量的时间和成本，而数据仓库技术可以通过整合和分析大量的病例数据和药物相关信息，提高药物研发和临床试验的效率和准确性。
例如，一家制药公司利用数据仓库技术整合了全球范围内的临床试验数据和基因组学数据库，建立了一个药物研发和临床试验的数据平台。
HIS的医院数据仓库实例讲解
HIS的医院数据仓库实例讲解医院数据仓库是指通过采集、整合和存储医院内部以及外部的各类数据，为医院管理者和决策者提供准确、及时、全面的信息支持，帮助其进行科学决策和提高医疗服务的质量与效率。
下面我们以某医院的HIS（Hospital Information System，医院信息系统）数据仓库为例进行讲解。
该医院的HIS数据仓库主要包括以下几个方面的数据：1. 患者数据：包括个人基本信息、门诊病历、住院病历、手术记录、医嘱和检查结果等。
这些数据的采集和整合可以帮助医院了解每位患者的就诊历史、疾病诊断情况、治疗方案等，为医生提供临床决策的参考依据。
2. 医生数据：包括医生的个人信息、职称、参与的科研项目和临床经验等。
通过对医生数据的分析，可以评估医生的专业水平和临床能力，优化医生资源的分配和培训计划。
3. 药品数据：包括各类药品的名称、规格、生产厂家、药物相互作用等信息。
对药品数据进行分析可以帮助医院进行药品管理和合理用药，减少药物的浪费和患者的不良反应。
4. 设备数据：包括医疗设备的型号、厂家、购置日期、维护记录等。
通过分析设备数据，医院可以进行设备维护和更新计划，确保设备的正常运转和医疗服务的连续性。
5. 科研数据：包括医院内部的科研项目、科研人员的合作情况、研究成果等。
通过对科研数据的分析，可以评估科研项目的进展、科研人员的产出和科研投入的效果，为医院的科研管理和科研资源的优化提供依据。
通过HIS数据仓库的建立和利用，该医院可以实现以下几个目标：1. 提高医疗服务的质量与安全：通过分析患者病历和检查结果等数据，医院可以发现潜在的医疗风险和质量问题，及时采取措施进行改进和优化，确保患者的安全和满意度。
2. 优化医院资源的利用：通过对医生数据、药品数据和设备数据的分析，医院可以合理安排医生的出诊时间和手术分配，优化药品的采购和使用，以及制定设备的维护计划，避免资源的浪费和重复投入。
3. 支持医院管理和决策：通过对患者、医生、药品、设备和科研等多个方面数据的整合和分析，医院可以及时获得准确的信息，支持医院管理者和决策者进行科学决策，制定合理的医疗服务策略和发展规划。
医院数据分析解决方案PPT课件
医院智能分析的整体架构
医疗数据源
HIS PACS LIS
医疗数据仓 库
智能分析处理
多维分析报表 决策支持应用
管理决策支持
临床决策支持
绩效评价管理
数据集成
数据分析
.
数据应用
ETL的详细结构
His系统
Oracle81
数据抽取
数据清洗
医保系统
SQLServer 2005
电子病历系统 医保支付数据
Cache
.
满足医院不同分析需求粒度
院长（决策层） 科室主任（管理层） 员工（执行层）
全院医层院级经营驾驶舱
仪表板、计分卡、KPI 、GIS地 图
动态分析报表
科室层级 OLAP、深度分析、透视表、分析
图
点数据（Dashboard/KPI） SC Analyzer CPM
员工层级静态查询报表
Ad-Hoc查询、日常营运、静态 报表
.
院长首页
.
采用多维分析报表展现
.
拖拉式的智能分析报表设计
.
ANALYZER Mobile
.
25
相关医院案例介绍
.
医院智能分析首页
.
27
各科室医药占比分析
钻取到 精四科
.
28
科室总收入排名
创伤显微手足外科总 收入从1.5万成长到4百
20多万
干部病房总收入从8.6 万成长到2百40多万
Excel
数据整合
数据仓库 数据转换 .
门诊Cube分区 住院Cube分区
Report Report Report
医保Cube分区
Report病案CuFra biblioteke分区Report Report
省医数据仓库应用介绍
查询科 室列表
度量值复选
查询条件
统计查询值显示区
选定的统计 角度成员值
3、数据仓库与综合查询系统 应用举例：保存自定义查询
3、数据仓库与综合查询系统
应用举例：财务报表之－－资产负债表
3、数据仓库与综合查询系统 应用举例：高级查询操作
3、数据仓库与综合查询系统 应用举例：同期比多Y轴直方图
3、数据仓库与综合查询系统 应用举例：同期比二维折线图
4、数据仓库与核算系统
业务流程
S0 初始状态
系统部署和初始化
S8生成报 表完成
生成报表
准备下一个核算周期
S1 Ready for
Assessing
解冻基础 数据
解冻 合并 数据
S7冻结合 并数据
合并
S6 冻 结 分 摊数据
删除分 摊数据
明细业务数
分摊
手工录入汇总数据
据仓库与综合查询系统
应用举例：卫生统计（病案）
3、数据仓库与综合查询系统
应用举例：住院工作报表
3、数据仓库与综合查询系统
应用举例：用户权限设置
3、数据仓库与综合查询系统
应用举例：患者在门诊各环节消耗时间分析
提纲
1、数据仓库和联机分析服务的理论基础 2、数据仓库在省人民医院的应用背景 3、数据仓库与综合查询系统 4、数据仓库与核算系统
4、数据仓库与核算系统 应用图例：收入、支出报表
4、数据仓库与核算系统 应用图例：工作量报表
谢谢！
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 12.420. 12.4Friday , December 04, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。0 4:53:48 04:53:4 804:53 12/4/20 20 4:53:48 AM
省医数据仓库应用介绍
•4、数据仓库与核算系统 • 应用图例：工作量报表
省医数据仓库应用介绍
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/11/29
省医数据仓库应用介绍
省医数据仓库应用介绍
•3、数据仓库与综合查询系统
• 应用举例：住院工作报表
省医数据仓库应用介绍
•3、数据仓库与综合查询系统
• 应用举例：用户权限设置
省医数据仓库应用介绍
•3、数据仓库与综合查询系统
• 应用举例：患者在门诊各环节消耗时间分析
省医数据仓库应用介绍
•提纲
• 1、数据仓库和联机分析服务的理论基础 • 2、数据仓库在省人民医院的应用背景 • 3、数据仓库与综合查询系统 • 4、数据仓库与核算系统
1、数据仓库和联机分析服务的基础理论
¬ 数据仓库在系统中所处的位置和结构
•1 • 设计数据仓库
•2 构造数据仓库
•3 生成立方体
•4 查询数据
•DTS
•OLTP
•SQL Server
•Systems
2000
••DR•eTDpSlaiactnaadti/oMonrart••••sOS&MeLDrAXvPi查ce询s
•连续的、闭环信息流
•后台系统
•数据仓库 (DW) •and/or ODS
•HIS 医院信息系统
••D数at据a •M集a市rts
•数据分析报表工具
• 数据挖掘 • 数据报表 • 数据分析
•内部 •安全 •访问
•内部最终 •用户访问
•前台业务交互应用
•门诊 •住院 •医技 •物流 •财务
•…
省医数据仓库应用介绍
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住院管理 系统
数据文件交换 调度控制／日志 ETL过程 数据质量检查 出错处理回溯
元数据 PDM
元数据管理 备份与恢复
数据仓库监控／运行／管理
医院数据仓库体系结构
客户端数据展现 客户端分析报表
和报告 客户端信息发布
医院数据仓库案例--课件
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
提高利用水平，满足医院管理需要。
医院数据仓库案例--课件
实例介绍
❖ HIS功能结构
▪ 按照HIS功能的特点，HIS可划为以财务为核心的医院管理信 息系统和以病人为中心的临床信息系统。
门诊管理 急诊管理
住院管理
药品管理 病案管理
门诊诊疗 急诊诊疗 住院诊疗
医院信息系统 （HIS）
医学影像存档与通信系统(PACS) 实验室信息系统(LIS) 放射信息系统(RIS)
▪ 在医院进行多维数据分析发现，医院的各类人员正是从医生、 病人、药品维度等理解业务的，这种模型充分反映了用户眼 里所认可的业务。
医院数据仓库案例--课件
模型构建
❖ 设计事实表和维表
▪ 根据不同的分析主题，确定描述各个主题中可用于分析与决 策支持的相应指标，即多维数据模型的事实表。
▪ 根据各个指标的约束因素，确定多维数据模型的各个维。 ▪ 事实表是多维数据模型的核心，它存放决策者关心的实际业
潜在信息
激增的数据资源 背后隐藏着许多 重要的、有价值 的信息。
提取优化
如何快速、准确 地从这些数据中 提取信息，以便 降低成本、优化 就诊流程和提高 医院工作效率， 已成为数字化医 院建设的内在原 动力。
医院数据仓库案例--课件
实例介绍
反映大量数据之间的关系与差异。
基于HIS的医院 数据仓库
对HIS中产生的海量数据进行科学 的分析处理。 解决HIS中存在的“数据丰富， 但信息贫乏”的实际情况。
数据仓库实例讲解
——基于HIS
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
医院数据仓库案例--课件
实例介绍
❖医院信息系统(Hospital Information System)
▪ HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一 。 ▪ HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节
▪ 一种观点认为应该采用“自顶向下”的整体方法，一次性地创 建整个数据仓库。这种方法不适应中国的医疗界现状。大多 数医院并没有配置完整的IT系统，无法一次性完成整体创建。 此外，这种方式也无法适应未来的业务调整。
▪ 另一种是“自底向上”的观点，认为可将各种无关的、迥异的 数据集市装配成企业级数据仓库。这种方法比较适合医院目 前的现状。
务数据以及多个维度表的键值，这些键的组合构成事实表的 主键。 ▪ 维度表存放了维的键值及描述键值的其它非健属性。
医院数据仓库案例--课件
模型构建
❖ 构造多维数据模型（星型模式，病人分布主题为例）
时间维 *时间代码 时间（年、季度、 月、周、日）
性别维 *性别代码
性别
疾病维 *疾病代码 疾病名称 疾病类别
时间、药房、药品、供应商、采购员等 时间、药房、药品、病人、处方、医生等
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模型构建
❖ 维度建模技术
▪ 维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据 仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实 体-关系（E-R）模型。
▪ 该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据，并且 允许进行高性能存取。
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库涉及到HIS中业务数据的抽取、转换、装载、数 据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具和相应的开发 方法。
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
门诊管理 系统
药房管理 系统
数据抽取、净 化、载入
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模型构建
❖ 主题域分析
▪ 医院数据仓库可面向多种主题，进行多方面开发。确定HIS中 哪些数据对决策有帮助的关键是进行主题域分析。
▪ 根据主题域确定业务主题和维度。
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模型构建
❖ 主题域分析（病人构成分布主题）
地区维
B
时间维 A
C 职业维
F
年龄维
E
疾病维
D
性别维
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模型构建
❖ 主题域分析
医院数据仓库部门主题分析
主题域 病人
账单
处方
业务主题 治疗方案 病人分布 门诊账单 住院账单 药品采购 药品销售
维度 时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等
时间、科室、地区、职业、年龄、性别等 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
财务管理
医务管理
行政管理
查询统计
HIS功能结构图
远程医疗
医院数据仓库案例--课件
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
46
医院数据仓库应用
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库建设中存在一个关键的争论就是如何规划数据 仓库的结构。
病人构成事实表 时间代码 地区代码 性别代码 职业代码 年龄代码 疾病代码 病人数量
地区维 *地区代码 地区名称
职业维 *职业代码 职业类别
年龄维 *年龄代码
有机的连为一个整体，处理医疗事务和管理业务，完成医疗、 业务数据的整理和分析。 ▪ HIS用于医院各类资源信息的系统整合，以提高医院的事务处 理水平。
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实例介绍
大量数据
HIS在操作型数据 库上积累了大量 的业务数据，数 据项繁杂。收集 的海量数据往往 被沉淀，变成了 难以利用的数据 档案。
46
医院数据仓库应用
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模型构建
❖ 多维数据模型
▪ 多维数据模型(又称数据立方体)是数据的集合，并将这些数 据组织、汇总到一个由一组维度和度量值所定义的多维结构 中，使得用户可以从不同的角度(维度)、通过不同的度量值 来观察分析所关心的事实数据，逐步摆脱了对固定报表的依 赖。
▪ 例如，在分析医院门诊量情况时，决策者感兴趣的对象有时 间、科室、职业和门诊量，可以把时间、科室和职业作为维， 门诊量作为度量。这样，决策者可以了解某科室某时间段某 职业病人的门诊人次。