金融工程中的数值方法

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二叉树模型-基本思想
金融保险学院
0.5
1 把时间区间
1
1
0.5
2
0.5 2

分成两段 0.5 - 1
0.5 1
2
0.5 1
2
时间跨度=1
时间跨度=1/2 时间跨度=1/2
继续细分 时间区分
1
1
1
0.5 n
0.5 n
0.5
n
0.5
-1

1
0.5 -
╋…╋
0.5 - 1
n
n
n
时间跨度=1/n 时间跨度=1/n
假设买入Δ股股票同时卖出一份看涨期权
组合在3个月末的价值为: STD-fT 为了复制无风险资产:22Δ-2=18Δ => Δ=0.5
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二叉树模型-实例
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S0= ¥20 f0=?
ST= ¥22 fT= ¥2 ST= ¥18 fT= ¥0
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二叉树模型-推广
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fS 0D (S 0 u D fu)e rT , D S 0 fu u S fd 0 d
f e rT p fu (1 p )fd
其中
p
erT d ud
变量p可以解释为基础证券价格上升的概率,1-p则为
基础证券价格下降的概率
衍生证券未来价值的期望可表示为:pfu+(1-p)fd
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衍生证券的价格-期权
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看涨期权(欧式、美式)
f0 ,0 e rT T i 0p T ,im a x {fT ,i K ,0 )
欧式看跌期权
f0 ,0 e rT T i 0p T ,im a x {K fT ,i,0 )
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二叉树模型-基本思想
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假设基础资产价格的运动是由大量的小幅 度二值运动构成,在每个小的时间间隔内 资产的价格只有两种运动的可能:上升或 者下降
p
S0u
S0
1-p
S0d
通过现金流再造技术和无套利原理求解衍 生证券的价格
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上述组合终值恒为¥9 无套利原理:无风险组合的收益率应为无风险利率,
组合的现值为:9e-0.12×0.25=¥8.734(无风险利率=12%) 净现值定价法:资产的价格等于其期望收益的现值
20×0.5-f0 =8.734 => f0=¥1.266
Go
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S0D f (S0uDfu)erT
f S 0 D (S 0 u D fu )e r T
D
fu S0u
fd S0d
衍生证券价格的决定因素:标的资产的当前价格和 未来价格、衍生证券的类型和期限、无风险利率
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二叉树模型-一般方法
投资者对风险采取无所谓的态度 所有资产的期望收益率都是无风险利率 资产的价格可以用其期望值按无风险利率贴现
风险中性定价与无套利均衡
无套利均衡分析的过程和结果与投资者的风险偏好程 度无关
如果对一个问题的分析过程与投资者的风险偏好程度 无关,则可以将问题放到一个假设的风险中性的世界 里进行分析,所得的结果在真实的世界里也应当成立
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fS 0 D (S 0 u D fu)e rT
D
fu S0u
fd S0d
P
基础证券: S0
基础证券: S0u 基础证券: S0d
公式并未用到基础证券价格上升和下降的概率
• 我们只是根据基础证券的价格估衍生证券的价值
• 基础证券价格未来上升和下降的概率已经包含在 其价格中
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当(1)、(2)价值相等时
S0uΔ-fu =S0dΔ-fd
D fu fd S0u S0d
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二叉树模型-一般方法
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若无风险收益率为r,上述组合终值对应的现值为
(S0uDfu)erT(或(S0dDfd)erT)
组合的成本应该等于其现值
衍生证券的价值是其未来期望价值按无风险利率贴现
得到的现值
基于虚拟概率
p的期望值!
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二叉树模型-推广
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p e rT d 时基础证券未来的期望价格
ud
E(ST)=pS0u+(1-p)S0d
p S0u
=pS0 (u-d)+S0d
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二叉树模型-风险中性定价
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例子:
S0= ¥20
ST= ¥22 fT= ¥2 ST= ¥18 fT= ¥0
在风险中性世界,股票的预期收益率等于无风险利
率12%:2 2 p 1 8 (1 -p ) 2 0 e0 .1 2 0 .2 5p0.6523
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二叉树模型-实例
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问题:某不支付红利的股票当前价格S0=¥20,3
个月后的价格可能为ST=¥22或ST = ¥18
执行价格K=¥20、有效期T=3个月欧的式欧看式涨看期涨权期
权的当前价格f0是多少?
赋予投资者在
ST= ¥22 fT=¥2 到期日T按照
S0u2d, 3p2q S0ud, 2pq
S0ud2 , 3pq2 S0d2, q2
S0d3 , q3
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S0u4, p4 S0u3d , 4p3q S0u2d2 , 6p2q2 S0ud3 , 4pq3
S0d4 , q4
S t,i S 0 u t id i,t 0 T ,i 0 t pt,i Cti ptiqi
有效期为3个月的欧式看涨期权的执行价格 K=¥20。如何求上述看涨期权的价格f0?
0.8 ST= ¥22 fT=¥2
S0= ¥20
? f0=
0.2
=> E[fT]=1.6 ST= ¥18 fT=¥0
净现值定价法:资产的价格等于其期望现金流的现值
概率:ST=¥22和ST=¥18的概率分别为0.8和
时间跨度:t
E[ZDt ]0 Var[ZDt ]1 E[Zt]tE[ZDt]0 V a r[Z t]tV a r[Z D t]t
当 n时,根据中心极限定理,Z t 趋向于布朗运动
特征1: Dz Dt ε服从标准正态分布
特征2:对任意不同时间间隔Dt,Dz相互独立
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美式看跌期权
f t , i m a x { m a x { S 0 u t i d i K , 0 } ,e r D t ( p f t 1 , i q f t 1 , i 1 ) }
执行期权
等待
按照以上算法,只要给定 fT, 0 … fT, T ,就可以通过逆 推的法则求出美式看跌期权在当前时间的价格f0, 0
有限差分
Finite Difference Methods
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二叉树模型-简介
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John C. Cox,Stephen Ross and Mark Rubinstein. Option Pricing: a Simplified Approach. Journal of Financial Economics, 1979(7):229-263
1-p S0d
= S0erT
基础证券的价格以无风险利率增长
设定基础证券价格上升的概率等于p就等价于假设基础 证券的收益率等于无风险利率
? 风险中性世界
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二叉树模型-风险中性定价
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风险中性世界(risk-neutral world)
Bc
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二叉树模型-参数估计
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基础证券波动率,不支 付红利,无风险收益率r
风险中性世界
p Su S
1-p Sd
Dt
Δt内的均值: pu(1p)d e rDt
Δt内的方差: pu2(1p)d2e2rDt 2 D t
附加条件
(1) u 1 perD td,ueD t,deD t
d
ud
1
(2) p
u e ( r 2 /2 ) D tD t,d e ( r 2 /2 ) D tD t
2
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多期二叉树
S0, 1
S0u, p S0d, q
S0u3, p3 S0u2, p2
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时间跨度=1/n
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二叉树模型-基本思想
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Dt=1
单期树
Dt=1/2
Dt=1/n
二期树
n期树
正态 分布
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二叉树模型-基本思想
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1 0.5 0.5
-1 Dt=1
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二叉树模型-一般方法
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基础证券: S0 衍生证券: f ?
基础证券: S0u 衍生证券: fu 基础证券: S0d 衍生证券: fd
组合:买入Δ份基础证券同时卖出1份衍生证券
(1) 如基础证券价格上升,组合终值为:S0uΔ-fu
(2) 如基础证券价格下降,组合终值为:S0dΔ-fd
e(rq)Dt d
p
0.5169
ud
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衍生证券的价格-期权
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欧(美)式看涨期权
424.19
389.00
124.19
356.73
90.99
356.73
327.14
60.71
327.14
56.73
执行远期和约:ft,i S 0 u t id i K ,t 0 T ,i 0 t 执行看涨期权:f t,i m a x { S 0 u t id i K ,0 } ,t 0 T ,i 0 t 执行看跌期权:f t,i m a x { K S 0 u t id i,0 } ,t 0 T ,i 0 t
S0= ¥20
固定价格K买 ST= ¥18 fT=¥0 入股票的权利
看涨期权的到期价值
当ST≥20时,执行权利:fT=ST-20 当ST < 20时,放弃权利:fT=0
CopyLeabharlann Baiduight © 2007 Z. Li
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二叉树模型-实例
金融保险学院
问题:某不支付红利的股票当前价格S0=¥20,3 个月后的价格可能为ST=¥22或ST = ¥18
0.2
?f0=1.6e-0.012×0.25
贴现率:无风险年Cop利yrigh率t ©为20071Z2. Li%?
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二叉树模型-实例
金融保险学院
S0= ¥20 f0=?
ST= ¥22 fT= ¥2 ST= ¥18 fT= ¥0
思路:构造一个由股票和看涨期权组成的投资组 合,使该组合在3个月末的价值是确定的,这样 该组合就复制了无风险资产的现金流!
金融保险学院
金融工程专题
金融衍生产品定价 的数值方法
李志生
中南财经政法大学 新华金融保险学院
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数值方法分类
金融保险学院
二叉树
Binomial Trees
金融定价中的数值方法
Numerical Methods in Finance
Monte Carlo模拟
Monte Carlo Simulation
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衍生证券的价格
S0, 1
S0u2, p2
S0u, p S0ud, 2pq
S0d, q S0d2, q2
… … …
… …
金融保险学院
S0uT, pT S0uT-1d , CT1pT-1q
S0udT-1, CTT-1pqT-1
S0dT , qT
在三个月末,看涨期权价值为¥2的概率为0.6523, 价值为¥0的概率为0.3477,因此其期望值为:
0 . 6 5 2 3 2 0 . 3 4 7 7 0 ¥ 1 . 3 0 4 6
按无风险利率贴现得期权现在的价值:
f 0 .6 5 2 3 e -0 .1 2 0 .2 5 ¥ 1 .2 6 6
Go
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衍生证券的价格-期权
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例子:S0=300;K=300;r=8%; q=0%;=
30%;T=4m
求解思路:
把4个月分为4个周期
Dt1m =0.0833y e-rDt=0.9934
设定u=1/d
ue Dt 1.0905 de Dt 0.9170
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