数据结构课程设计之二叉排序树的实现
数据结构c语言课设-二叉树排序
题目:二叉排序树的实现1 内容和要求1)编程实现二叉排序树,包括生成、插入,删除;2)对二叉排序树进展先根、中根、和后根非递归遍历;3)每次对树的修改操作和遍历操作的显示结果都需要在屏幕上用树的形状表示出来。
4)分别用二叉排序树和数组去存储一个班(50 人以上)的成员信息(至少包括学号、姓名、成绩3 项),比照查找效率,并说明在什么情况下二叉排序树效率高,为什么?2 解决方案和关键代码2.1 解决方案:先实现二叉排序树的生成、插入、删除,编写DisplayBST函数把遍历结果用树的形状表示出来。
前中后根遍历需要用到栈的数据构造,分模块编写栈与遍历代码。
要求比照二叉排序树和数组的查找效率,首先建立一个数组存储一个班的成员信息,分别用二叉树和数组查找,利用clock〔〕函数记录查找时间来比照查找效率。
2.2关键代码树的根本构造定义及根本函数typedef struct{KeyType key;} ElemType;typedef struct BiTNode//定义链表{ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree, *SElemType;//销毁树int DestroyBiTree(BiTree &T){if (T != NULL)free(T);return 0;}//清空树int ClearBiTree(BiTree &T){if (T != NULL){T->lchild = NULL;T->rchild = NULL;T = NULL;}return 0;}//查找关键字,指针p返回int SearchBST(BiTree T, KeyType key, BiTree f, BiTree &p) {if (!T){p = f;return FALSE;}else if EQ(key, T->data.key){p = T;return TRUE;}else if LT(key, T->data.key)return SearchBST(T->lchild, key, T, p);elsereturn SearchBST(T->rchild, key, T, p);}二叉树的生成、插入,删除生成void CreateBST(BiTree &BT, BiTree p){int i;ElemType k;printf("请输入元素值以创立排序二叉树:\n");scanf_s("%d", &k.key);for (i = 0; k.key != NULL; i++){//判断是否重复if (!SearchBST(BT, k.key, NULL, p)){InsertBST(BT, k);scanf_s("%d", &k.key);}else{printf("输入数据重复!\n");return;}}}插入int InsertBST(BiTree &T, ElemType e){BiTree s, p;if (!SearchBST(T, e.key, NULL, p)){s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));s->data = e;s->lchild = s->rchild = NULL;if (!p)T = s;else if LT(e.key, p->data.key)p->lchild = s;elsep->rchild = s;return TRUE;}else return FALSE;}删除//某个节点元素的删除int DeleteEle(BiTree &p){BiTree q, s;if (!p->rchild) //右子树为空{q = p;p = p->lchild;free(q);}else if (!p->lchild) //左子树为空{q = p;p = p->rchild;free(q);}else{q = p;s = p->lchild;while (s->rchild){q = s;s = s->rchild;}p->data = s->data;if (q != p)q->rchild = s->lchild;elseq->lchild = s->lchild;delete s;}return TRUE;}//整棵树的删除int DeleteBST(BiTree &T, KeyType key) //实现二叉排序树的删除操作{if (!T){return FALSE;}else{if (EQ(key, T->data.key)) //是否相等return DeleteEle(T);else if (LT(key, T->data.key)) //是否小于return DeleteBST(T->lchild, key);elsereturn DeleteBST(T->rchild, key);}return 0;}二叉树的前中后根遍历栈的定义typedef struct{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;int InitStack(SqStack &S) //构造空栈{S.base = (SElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(SElemType));if (!S.base) exit(OVERFLOW);S.top = S.base;S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;return OK;}//InitStackint Push(SqStack &S, SElemType e) //插入元素e为新栈顶{if (S.top - S.base >= S.stacksize){S.base = (SElemType*)realloc(S.base, (S.stacksize + STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));if (!S.base) exit(OVERFLOW);S.top = S.base + S.stacksize;S.stacksize += STACKINCREMENT;}*S.top++ = e;return OK;}//Pushint Pop(SqStack &S, SElemType &e) //删除栈顶,应用e返回其值{if (S.top == S.base) return ERROR;e = *--S.top;return OK;}//Popint StackEmpty(SqStack S) //判断是否为空栈{if (S.base == S.top) return TRUE;return FALSE;}先根遍历int PreOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S;BiTree p;InitStack(S);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;p = p->lchild;}else{Pop(S, p);p = p->rchild;}}return OK;}中根遍历int InOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S;BiTree p;InitStack(S);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);p = p->lchild;}else{Pop(S, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;p = p->rchild;}}return OK;}后根遍历int PostOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S, SS;BiTree p;InitStack(S);InitStack(SS);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);Push(SS, p);p = p->rchild;}else{if (!StackEmpty(S)){Pop(S, p);p = p->lchild;}}}while (!StackEmpty(SS)){Pop(SS, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;}return OK;}利用数组存储一个班学生信息ElemType a[] = { 51, "陈继真", 88,82, "黄景元", 89,53, "贾成", 88,44, "呼颜", 90,25, "鲁修德", 88,56, "须成", 88,47, "孙祥", 87, 38, "柏有患", 89, 9, " 革高", 89, 10, "考鬲", 87, 31, "李燧", 86, 12, "夏祥", 89, 53, "余惠", 84, 4, "鲁芝", 90, 75, "黄丙庆", 88, 16, "李应", 89, 87, "杨志", 86, 18, "李逵", 89, 9, "阮小五", 85, 20, "史进", 88, 21, "秦明", 88, 82, "杨雄", 89, 23, "刘唐", 85, 64, "武松", 88, 25, "李俊", 88, 86, "卢俊义", 88, 27, "华荣", 87, 28, "杨胜", 88, 29, "林冲", 89, 70, "李跃", 85, 31, "蓝虎", 90, 32, "宋禄", 84, 73, "鲁智深", 89, 34, "关斌", 90, 55, "龚成", 87, 36, "黄乌", 87, 57, "孔道灵", 87, 38, "张焕", 84, 59, "李信", 88, 30, "徐山", 83, 41, "秦祥", 85, 42, "葛公", 85, 23, "武衍公", 87, 94, "范斌", 83, 45, "黄乌", 60, 67, "叶景昌", 99, 7, "焦龙", 89, 78, "星姚烨", 85, 49, "孙吉", 90, 60, "陈梦庚", 95,};数组查询函数void ArraySearch(ElemType a[], int key, int length){int i;for (i = 0; i <= length; i++){if (key == a[i].key){cout << "学号:" << a[i].key << " 姓名:" << a[i].name << " 成绩:" << a[i].grade << endl;break;}}}二叉树查询函数上文二叉树根本函数中的SearchBST()即为二叉树查询函数。
二叉排序树的实验报告
二叉排序树的实验报告二叉排序树的实验报告引言:二叉排序树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它将数据按照一定的规则组织起来,便于快速的查找、插入和删除操作。
本次实验旨在深入了解二叉排序树的原理和实现,并通过实验验证其性能和效果。
一、实验背景二叉排序树是一种二叉树,其中每个节点的值大于其左子树的所有节点的值,小于其右子树的所有节点的值。
这种特性使得在二叉排序树中进行查找操作时,可以通过比较节点的值来确定查找的方向,从而提高查找效率。
二、实验目的1. 理解二叉排序树的基本原理和性质;2. 掌握二叉排序树的构建、插入和删除操作;3. 验证二叉排序树在查找、插入和删除等操作中的性能和效果。
三、实验过程1. 构建二叉排序树首先,我们需要构建一个空的二叉排序树。
在构建过程中,我们可以选择一个节点作为根节点,并将其他节点插入到树中。
插入节点时,根据节点的值与当前节点的值进行比较,如果小于当前节点的值,则将其插入到当前节点的左子树中;如果大于当前节点的值,则将其插入到当前节点的右子树中。
重复这个过程,直到所有节点都被插入到树中。
2. 插入节点在已有的二叉排序树中插入新的节点时,我们需要遵循一定的规则。
首先,从根节点开始,将新节点的值与当前节点的值进行比较。
如果小于当前节点的值,则将其插入到当前节点的左子树中;如果大于当前节点的值,则将其插入到当前节点的右子树中。
如果新节点的值与当前节点的值相等,则不进行插入操作。
3. 删除节点在二叉排序树中删除节点时,我们需要考虑不同的情况。
如果要删除的节点是叶子节点,即没有左右子树,我们可以直接删除该节点。
如果要删除的节点只有一个子树,我们可以将子树连接到要删除节点的父节点上。
如果要删除的节点有两个子树,我们可以选择将其右子树中的最小节点或左子树中的最大节点替代该节点,并删除相应的替代节点。
四、实验结果通过对二叉排序树的构建、插入和删除操作的实验,我们得到了以下结果:1. 二叉排序树可以高效地进行查找操作。
数据结构-二叉排序树
二叉排序树操作一、设计步骤1)分析课程设计题目的要求2)写出详细设计说明3)编写程序代码,调试程序使其能正确运行4)设计完成的软件要便于操作和使用5)设计完成后提交课程设计报告(一)程序功能:1)创建二叉排序树2)输出二叉排序树3)在二叉排序树中插入新结点4)在二叉排序树中删除给定的值5)在二叉排序树中查找所给定的值(二)函数功能:1) struct BiTnode 定义二叉链表结点类型包含结点的信息2) class BT 二叉排序树类,以实现二叉排序树的相关操作3) InitBitree() 构造函数,使根节点指向空4) ~BT () 析构函数,释放结点空间5) void InsertBST(&t,key) 实现二叉排序树的插入功能6) int SearchBST(t,key) 实现二叉排序树的查找功能7) int DelBST(&t,key) 实现二叉排序树的删除功能8) void InorderBiTree (t) 实现二叉排序树的排序(输出功能)9) int main() 主函数,用来完成对二叉排序树类中各个函数的测试二、设计理论分析方法(一)二叉排序树定义首先,我们应该明确所谓二叉排序树是指满足下列条件的二叉树:(1)左子树上的所有结点值均小于根结点值;(2)右子数上的所有结点值均不小于根结点值;(3)左、右子数也满足上述两个条件。
根据对上述的理解和分析,我们就可以先创建出一个二叉链表结点的结构体类型(struct BiTNode)和一个二叉排序树类(class BT),以及类中的构造函数、析构函数和其他实现相关功能的函数。
(二)插入函数(void InsertBST(&t,key))首先定义一个与BiTNode<k> *BT同一类型的结点p,并为其申请空间,使p->data=key,p->lchild和p->rchild=NULL。
二叉排序树实验报告
深圳大学实验报告
课程名称:数据结构实验与课程设计
实验项目名称:二叉排序树实验
学院:计算机与软件学院
专业:
指导教师:
报告人:学号:班级: 3班
实验时间: 2012-11-28 实验报告提交时间: 2012-12-5
教务部制
int main(int argc,char *argv[])
{
int t[32];
int i,j,Key;
int TestNum,SampleNum;
// freopen("cin.txt","r",stdin);
// freopen("cout.txt","w",stdout);
BiSortTree *BST=new BiSortTree;
cin>>TestNum;
for(i=0;i<TestNum;i++){
cin>>SampleNum;
for(j=0;j<SampleNum;j++) cin>>t[j];
BST->CreateBST(t,SampleNum);
cin>>Key;
BST->SearchBST(Key);
cout<<BST->BisSuccess<<" "<<BST->BisPos <<" "<<BST->BisCount<<endl;
}
return 0;
}
运行截图:
2、教师批改学生实验报告时间应在学生提交实验报告时间后10日内。
二叉排序树课程设计
二叉排序树课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解二叉排序树的基本概念和性质,掌握其结构特点和应用场景。
2. 学生能够掌握二叉排序树的插入、删除和查找操作,并了解其时间复杂度。
3. 学生能够理解二叉排序树与其他排序算法的关系,了解其在排序中的应用。
技能目标:1. 学生能够运用所学知识,独立构建二叉排序树,并实现插入、删除和查找功能。
2. 学生能够分析二叉排序树的性能,对其进行优化,提高排序效率。
3. 学生能够运用二叉排序树解决实际问题,如数据排序、查找等。
情感态度价值观目标:1. 学生通过学习二叉排序树,培养对数据结构和算法的兴趣,提高解决问题的能力。
2. 学生在学习过程中,学会合作、交流,培养团队精神和共享意识。
3. 学生能够认识到二叉排序树在实际应用中的价值,激发对计算机科学的热爱。
本课程针对高中年级学生,课程性质为理论与实践相结合。
在教学过程中,注重启发式教学,引导学生主动探究、实践。
根据学生特点和教学要求,课程目标具体、可衡量,以便学生和教师能够清晰地了解课程的预期成果。
课程目标的分解为具体的学习成果,为后续的教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 引入二叉排序树的概念,讲解其定义、性质和基本操作。
- 理解二叉树的基础知识,回顾二叉树的遍历方法。
- 介绍二叉排序树的定义,阐述其特点及应用场景。
- 分析二叉排序树的性质,如二叉排序树的中序遍历结果为有序序列。
2. 探讨二叉排序树的构建、插入、删除和查找操作。
- 讲解二叉排序树的构建方法,学会从无序数据建立二叉排序树。
- 分析插入、删除和查找操作的步骤,理解它们的时间复杂度。
- 举例说明如何利用二叉排序树实现数据排序和查找。
3. 分析二叉排序树的性能及优化方法。
- 探讨二叉排序树的高度、平衡因子等性能指标。
- 介绍常见的优化方法,如平衡二叉树(AVL树)和红黑树。
4. 实践环节:二叉排序树的应用。
- 设计实践题目,让学生动手实现二叉排序树的基本操作。
二叉排序树课程设计
二叉排序树课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解二叉排序树的概念和特点;2. 掌握二叉排序树的插入、删除和查找操作;3. 能够分析二叉排序树的时间复杂度;4. 了解二叉排序树在实际应用中的优势。
技能目标:1. 能够手动构建二叉排序树并进行基本操作;2. 能够运用编程语言实现二叉排序树的基本功能;3. 能够分析并解决二叉排序树相关的问题;4. 能够运用二叉排序树解决实际排序和查找问题。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构和算法的兴趣,激发学习热情;2. 培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力;3. 培养学生的团队协作意识,学会与他人共同分析、解决问题;4. 培养学生严谨的科学态度,注重算法的正确性和效率。
课程性质:本课程为计算机科学领域的数据结构与算法课程,旨在让学生掌握二叉排序树的基本概念和操作,提高学生的编程能力和逻辑思维能力。
学生特点:学生具备基本的计算机知识和编程基础,对数据结构有一定了解,但对二叉排序树的认识可能较浅。
教学要求:结合学生特点,采用讲解、实践和讨论相结合的教学方法,使学生在理解二叉排序树理论知识的基础上,能够动手实践并解决实际问题。
在教学过程中,注重培养学生的自主学习能力和团队合作精神,提高学生的综合素质。
通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程打下坚实基础。
二、教学内容1. 引入二叉排序树的概念,阐述其定义、性质和应用场景;- 教材章节:第三章第一节“二叉排序树的定义和性质”2. 讲解二叉排序树的插入、删除、查找操作及其实现方法;- 教材章节:第三章第二节“二叉排序树的操作”3. 分析二叉排序树的性能特点,包括时间复杂度和空间复杂度;- 教材章节:第三章第三节“二叉排序树的性能分析”4. 介绍二叉排序树在实际应用中的优势,如排序、查找等;- 教材章节:第三章第四节“二叉排序树的应用”5. 结合实例,让学生动手实践二叉排序树的构建和操作;- 教材章节:第三章实例分析与编程练习6. 总结二叉排序树的特点和适用场景,与其他排序方法进行对比;- 教材章节:第三章总结与拓展教学进度安排:1. 第1课时:引入二叉排序树的概念、性质和应用场景;2. 第2课时:讲解二叉排序树的插入、删除、查找操作;3. 第3课时:分析二叉排序树的性能特点;4. 第4课时:介绍二叉排序树在实际应用中的优势;5. 第5课时:结合实例,学生动手实践二叉排序树的构建和操作;6. 第6课时:总结二叉排序树,与其他排序方法进行对比。
数据结构二叉排序树实验报告
*bst=s;
}
else if(key<(*bst)->key)
InsertBST(&((*bst)->lchild),key);//将s插入左子串
else if(key>(*bst)->key)
InsertBST(&((*bst)->rchild),key);//将s插入右子串
InsertBST(BSTree *bst,int key)
inorder(BSTree bt)
3、完整的程序:
#include"stdio.h"
#include"malloc.h"
typedef struct node
{
int key;//关键字的值
struct node *lchild,*rchild;//左右指针
}BSTNode,*BSTree;
元素类型为整形和指针形。
2、每个模块的分析:
(1)主程序模块:
main()
{
BSTree bt;
printf("please insert the numbers( 以0作为结束标志):\n");
CreateBST(&bt); /*构造排序二叉树*/
printf("\n中序遍历结果是:");
s->rchild=NULL;
*bst=s;
}
else if(key<(*bst)->key)
InsertBST(&((*bst)->lchild),key);//将s插入左子串
else if(key>(*bst)->key)
二叉排序树(二叉链表结构存储)数据结构课程设计报告
二叉排序树(二叉链表结构存储)数据结构课程设计报告目录1需求分析 (1)1.1课程设计题目、任务及要求 (1)1.2课程设计思想 (1)2概要设计 (2)2.1 二叉排序树的定义 (2)2.2二叉链表的存储结构 (2)2.3建立二叉排序树 (2)2.4二叉排序树的生成过程 (3)2.5中序遍历二叉树 (3)2.6二叉排序树的查找 (3)2.7二叉排序树的插入 (4)2.8平均查找长度 (4)3详细设计和实现 (4)3.1主要功能模块设计 (4)3.2主程序设计 (5)4调试与操作说明 (12)4.1程序调试 (12)4.2程序操作说明 (13)总结 (16)致谢 (17)参考文献 (19)1需求分析1.1课程设计题目、任务及要求二叉排序树。
用二叉链表作存储结构(1)以(0)为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T;(2)对二叉排序树T作中序遍历,输出结果;(3)计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度,输出结果;(4)输入元素x,查找二叉排序树T:若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”;1.2课程设计思想建立二叉排序树采用边查找边插入的方式。
查找函数采用递归的方式进行查找。
如果查找成功则不应再插入原树,否则返回当前结点的上一个结点。
然后利用插入函数将该元素插入原树。
对二叉排序树进行中序遍历采用递归函数的方式。
在根结点不为空的情况下,先访问左子树,再访问根结点,最后访问右子树。
由于二叉排序树自身的性质,左子树小于根结点,而根结点小于右子树,所以中序遍历的结果是递增的。
计算二插排序树的平均查找长度时,仍采用类似中序遍历的递归方式,用s记录总查找长度,j记录每个结点的查找长度,s置初值为0,采用累加的方式最终得到总查找长度s。
平均查找长度就等于s/i(i为树中结点的总个数)。
删除结点函数,采用边查找边删除的方式。
如果没有查找到,则不对树做任何的修改;如果查找到结点,则分四种情况分别进行讨论:1、该结点左右子树均为空;2、该结点仅左子树为空;3、该结点仅右子树为空;4、该结点左右子树均不为空。
《数据结构》课程设计--二叉排序树调整为平衡二叉树
《数据结构》课程设计--二叉排序树调整为平衡二叉树2013-2014学年第一学期《数据结构》课程设计报告题目:二叉排序树调整为平衡二叉树专业:网络工程班级:二姓名:汪杰指导教师:刘义红成绩:计算机与信息工程系2013年 1 月 2日目录1、问题描述………………………………………2、设计思路(数学模型的选择) ……………3、二叉排序树和平衡二叉树定义…………………………4、程序清单……………………………5.程序功能说明……………………………5.运行与调试分析………………………6.总结…………………………………1.问题描述输入带排序序列生成二叉排序树,并调整使其变为平衡二叉树,运行并进行调试。
2.设计思路平衡二叉树的调整方法平衡二叉树是在构造二叉排序树的过程中,每当插入一个新结点时,首先检查是否因插入新结点而破坏了二叉排序树的平衡性,若是,则找出其中的最小不平衡子树,在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各结点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡子树。
具体步骤如下:⑴每当插入一个新结点,从该结点开始向上计算各结点的平衡因子,即计算该结点的祖先结点的平衡因子,若该结点的祖先结点的平衡因子的绝对值均不超过1,则平衡二叉树没有失去平衡,继续插入结点;⑵若插入结点的某祖先结点的平衡因子的绝对值大于1,则找出其中最小不平衡子树的根结点;⑶判断新插入的结点与最小不平衡子树的根结点的关系,确定是哪种类型的调整;⑷如果是LL型或RR型,只需应用扁担原理旋转一次,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;如果是LR型或LR型,则需应用扁担原理旋转两次,第一次最小不平衡子树的根结点先不动,调整插入结点所在子树,第二次再调整最小不平衡子树,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;3.二叉排序树和平衡二叉树定义二叉排序树二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树。
数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历
《数据结构》第六次实验报告学生姓名学生班级学生学号指导老师一、实验内容1) 采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。
2) 输出树的深度,最大元,最小元。
二、需求分析遍历二叉树首先有三种方法,即先序遍历,中序遍历和后序遍历。
递归方法比较简单,首先获得结点指针如果指针不为空,且有左子,从左子递归到下一层,如果没有左子,从右子递归到下一层,如果指针为空,则结束一层递归调用。
直到递归全部结束。
下面重点来讲述非递归方法:首先介绍先序遍历:先序遍历的顺序是根左右,也就是说先访问根结点然后访问其左子再然后访问其右子。
具体算法实现如下:如果结点的指针不为空,结点指针入栈,输出相应结点的数据,同时指针指向其左子,如果结点的指针为空,表示左子树访问结束,栈顶结点指针出栈,指针指向其右子,对其右子树进行访问,如此循环,直至结点指针和栈均为空时,遍历结束。
再次介绍中序遍历:中序遍历的顺序是左根右,中序遍历和先序遍历思想差不多,只是打印顺序稍有变化。
具体实现算法如下:如果结点指针不为空,结点入栈,指针指向其左子,如果指针为空,表示左子树访问完成,则栈顶结点指针出栈,并输出相应结点的数据,同时指针指向其右子,对其右子树进行访问。
如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。
最后介绍后序遍历:后序遍历的顺序是左右根,后序遍历是比较难的一种,首先需要建立两个栈,一个用来存放结点的指针,另一个存放标志位,也是首先访问根结点,如果结点的指针不为空,根结点入栈,与之对应的标志位也随之入标志位栈,并赋值0,表示该结点的右子还没有访问,指针指向该结点的左子,如果结点指针为空,表示左子访问完成,父结点出栈,与之对应的标志位也随之出栈,如果相应的标志位值为0,表示右子树还没有访问,指针指向其右子,父结点再次入栈,与之对应的标志位也入栈,但要给标志位赋值为1,表示右子访问过。
二叉排序书课程设计
二叉排序书课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解二叉排序树的概念、性质和基本操作,掌握二叉排序树的插入、删除和查找过程。
2. 使学生能够运用二叉排序树解决实际问题,如数据排序和查找。
技能目标:1. 培养学生运用二叉排序树进行数据组织和分析的能力。
2. 培养学生编写和调试二叉排序树相关程序的能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构和算法的兴趣,激发学生学习主动性和积极性。
2. 培养学生勇于克服困难、独立解决问题的精神,增强团队合作意识。
3. 培养学生认识到二叉排序树在实际应用中的价值,提高对计算机科学的认识。
课程性质:本课程为计算机科学领域的数据结构与算法课程,以二叉排序树为主题,结合实际案例,使学生掌握二叉排序树的相关知识。
学生特点:学生已具备一定的编程基础和逻辑思维能力,但对二叉排序树的概念和操作尚不熟悉。
教学要求:1. 通过讲解、示例和练习,使学生掌握二叉排序树的基本原理和操作。
2. 注重理论与实践相结合,提高学生解决实际问题的能力。
3. 鼓励学生主动思考、提问,培养良好的学习习惯。
4. 强化编程实践,提高学生的编程技能和逻辑思维能力。
二、教学内容1. 引言:介绍二叉排序树的基本概念,及其在数据结构和算法中的应用。
- 相关章节:课本第X章“二叉树与二叉排序树”2. 二叉排序树的性质与定义:- 内容:二叉排序树的定义、性质、特点- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的性质与定义”3. 二叉排序树的插入操作:- 内容:插入过程、算法实现、示例演示- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的插入操作”4. 二叉排序树的删除操作:- 内容:删除过程、算法实现、示例演示- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的删除操作”5. 二叉排序树的查找操作:- 内容:查找过程、算法实现、示例演示- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的查找操作”6. 二叉排序树的应用实例:- 内容:实际案例、程序编写、问题解决- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的应用”7. 二叉排序树的遍历:- 内容:遍历方法、算法实现、示例演示- 相关章节:课本第X章“二叉树的遍历”8. 总结与拓展:- 内容:二叉排序树的优缺点、拓展知识、高级话题- 相关章节:课本第X章“二叉排序树的总结与拓展”教学进度安排:1. 引言与基本概念(1课时)2. 二叉排序树的性质与定义(1课时)3. 插入与删除操作(2课时)4. 查找操作(1课时)5. 应用实例与程序编写(2课时)6. 遍历方法(1课时)7. 总结与拓展(1课时)三、教学方法1. 讲授法:- 通过对二叉排序树的基本概念、性质和操作进行系统讲解,使学生建立完整的知识体系。
二叉排序树的应用
3.2.2插入模块
在二叉排序树中插入新结点,要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。插入过程:若二叉排序树为空,则待插入结点*p作为根结点插入到空树中;当非空时,将待插结点关键字p->item和树根关键字t->item进行比较,若p->item=t->item,则无需插入,若p->item<t->item则插入到根的左子树中,若p->item>t->item,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同,如此进行下去,直到把结点*P作为一个新的树叶插入到二叉排序树中,或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。其算法如下:
{
btree *stack[100];
btree *p = NULL;
btree *q = NULL;
int sign = 0;
int top = -1;
p = b;
《数据结构》
课程设计报告书
题目:二叉排序树的实现
系别:计算机科学与应用
1设计要求
(1)用顺序和二叉链表作存储结构
(2)以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T;
(3)对二叉排序树T作中序遍历,输出;
(4)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”;
int main(void)
{
int a = 0;
int x = 0;
int b = 0;
btree *head = NULL;
btree *s = NULL;
head = (btree *)malloc(sizeof(btree));
数据结构课程设计_二叉树操作
数据结构课程设计_⼆叉树操作数据结构课程设计题⽬:⼆叉树的操作学⽣姓名:学号:系部名称:计算机科学与技术系专业班级:指导教师:课程设计任务书第⼀章程序要求1)完成⼆叉树的基本操作。
2)建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树;3)实现⼆叉树的先序、中序和后序遍历;4)求⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。
第⼆章算法分析建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树,在次⼆叉树上进⾏操作;1先序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树唯恐则为空操作;否则(1)访问根节点;(2)先序遍历做字数和;(3)先序遍历有⼦树;2中序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空,则空操作;否则(1)中序遍历做⼦树;(2)访问根节点;(3)中序遍历有⼦树;3后续遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空则为空操作;否则(1)后序遍历左⼦树;(2)后序遍历右⼦树;(3)访问根节点;⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。
第三章⼆叉树的基本操作和算法实现⼆叉树是⼀种重要的⾮线性数据结构,是另⼀种树形结构,它的特点是每个节点之多有两棵⼦树(即⼆叉树中不存在度⼤于2的结点),并且⼆叉树的结点有左右之分,其次序不能随便颠倒。
1.1⼆叉树创建⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。
⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树形结构组织的若⼲年借点对应于⼀个线性序列。
⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历中续遍历后续遍历和层次遍历。
基本要求1 从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。
2 输出⼆叉树。
3 对⼆叉树进⾏遍历(先序,中序,后序和层次遍历)4 将⼆叉树的遍历打印出来。
⼀.问题描述⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。
⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树型结构组织的若⼲结点对应于⼀个线性序列。
⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
⼆.基本要求1.从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。
2.输出⼆叉树。
数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告
《数据结构与数据库》实验报告实验题目二叉树的基本操作及运算一、需要分析问题描述:实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。
问题分析:二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。
由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。
处理本问题,我觉得应该:1、建立二叉树;2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树;3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历;4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等;5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。
算法规定:输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。
输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。
对二叉树的一些运算结果以整型输出。
程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。
计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。
对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。
测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E预测结果:先序遍历ABCDEGF中序遍历CBEGDFA后序遍历CGEFDBA层次遍历ABCDEFG广义表打印A(B(C,D(E(,G),F)))叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2查找5,成功,查找的元素为E删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F)))输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B预测结果:先序遍历ABDEHCFG中序遍历DBHEAGFC后序遍历DHEBGFCA层次遍历ABCDEFHG广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G)))叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3查找10,失败。
数据结构课程设计-二叉树
《数据结构》课程设计说明书二叉平衡树算法实现班级组别:二指导老师:完成时间:2019.6.19 组长:学号:05 组员1:学号:33 组员2:学号:组员3:学号:成绩:目录目录一、课题设计任务 (2)二、任务分析 (2)1. 数据逻辑结构(算法描述) (2)2. 关键算法思想 (3)三、概要设计(总体设计) (3)四、详细设计 (4)1. 数据存储结构 (4)2. 各模块流程图及算法 (5)3. 算法效率分析 (9)五、测试 (10)1. 删除 (10)2. 查找 (10)3. 遍历 (10)六、课程设计心得 (10)七、参考文献 (11)八、附录 (11)一、课题设计任务针对给定的序列建立存储结构,实现各种遍历;实现树的生成,实现数据的查找、插入、删除,输出各种遍历。
二、任务分析1.数据逻辑结构(算法描述)//中序--递归void InorderTra(PNode root) {if (root) {InorderTra(root->leftChild); //中序遍历左子树printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点InorderTra(root->rightChild); //中序遍历右子数}}//前序--递归void PreOrderTra(PNode root) {if (root != NULL) {printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点PreOrderTra(root->leftChild); //前序遍历左子树PreOrderTra(root->rightChild); //前序遍历右子数}}//后序--递归void PostOrderTra(PNode root) {if (root) {PostOrderTra(root->leftChild); //后序遍历左子树PostOrderTra(root->rightChild); //后序遍历右子树printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点}}//求树的最大深度int getDeep(PNode root) {if (!root) {return 0;}int leftDeep = getDeep(root->leftChild) + 1;int rightDeep = getDeep(root->rightChild) + 1;return leftDeep > rightDeep ? leftDeep : rightDeep;}//从根节点开始打印出所有层void printByLevel(PNode root, int deep) {for (int i = 0; i < deep; i++) {LevelOrderTra(root, i);}printf("\n");}2.关键算法思想树的生成过程保持左右平衡,插入删除过程中保证树的平衡。
二叉排序树与文件操作的设计与实现
一、二叉排序树的基本概念二叉排序树又称为二叉查找树,是一种特殊的二叉树。
它的定义是:若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;左、右子树也分别为二叉排序树。
二叉排序树的中序遍历结果是递增的。
二、二叉排序树的操作1. 查找操作在二叉排序树中查找一个值为key的节点时,可以按照以下步骤进行:1)若树为空,则查找失败;2)若树的根节点值等于key,则查找成功;3)若key小于树的根节点值,则在左子树中递归查找;4)若key大于树的根节点值,则在右子树中递归查找。
2. 插入操作插入一个新节点时,需要按照以下步骤进行:1)若树为空,则将新节点直接插入为根节点;2)若key小于树的根节点值,则将新节点插入到左子树中;3)若key大于树的根节点值,则将新节点插入到右子树中。
3. 删除操作删除一个值为key的节点时,需要考虑以下几种情况:1)若待删除节点无子节点,则直接删除;2)若待删除节点只有一个子节点,则将子节点替换为该节点;3)若待删除节点有两个子节点,则需要找到它的前驱或后继节点来替换。
三、文件操作的设计与实现1. 文件操作的基本概念文件操作是指对计算机文件进行的各种处理操作,包括创建、打开、读取、写入、关闭等。
在实际开发中,文件操作是非常常见的操作之一。
2. 文件操作的流程在进行文件操作时,一般需要按照以下流程进行:1)打开文件:通过指定文件名和打开方式,打开要进行操作的文件;2)读取或写入数据:根据需要进行读取或写入文件的操作;3)关闭文件:在操作完成后,需要关闭文件,释放资源。
3. 文件操作的设计与实现在进行文件操作的设计与实现时,需要考虑以下几点:1)文件存在性检查:在进行打开操作前,需要对文件是否存在进行检查,避免因文件不存在而导致的错误;2)错误处理:在进行文件操作时,需要对可能发生的错误进行处理,保证程序的稳定性和健壮性;3)资源释放:在操作完成后,需要及时关闭文件,并释放相关资源,以避免资源泄露。
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##大学数据结构课程设计报告题目:二叉排序树的实现院(系):计算机工程学院学生姓名:班级:学号:起迄日期: 2011.6.20-2011.7.1指导教师:2010—2011年度第 2 学期一、需求分析1.问题描述:二叉排序树的实现用顺序和二叉链表作存储结构1) 以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T;2) 对二叉排序树T作中序遍历,输出结果;3) 输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”;2.基本功能1) 生成一棵二叉排2) 对二叉排序树T作中序遍历3) 查找二叉排序树T3.输入输出输入: 输入数列L以回车('\n')为输入结束标志输出: 中序遍历的二叉树二、概要设计1.设计思路:首先,要创建一棵二叉排序树;必须定义二叉排序树的结点结构数据类型,并定义insert函数,在二叉排序树中插入结点。
要中序遍历二叉排序树,必然用到递归算法。
先根再左再右。
要在二叉树中查找输入的元素,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历。
2.数据结构设计:void inorder(node *&root)中序遍历,符合升序输出void insert(node *&ptr,int item)在查找树中插入元素node *find(node *&ptr,int item)在查找树中查找元素,找到返回所在结点指针,找不到返回空指针。
node *&findy(node *&ptr,int item)在查找树中查找肯定存在的元素,并返回其引用void dele(node *&ptr)删除值为item所在结点3.软件结构设计Main模块二叉排序树模块三、详细设计1.树的结点数据类型:class node{public:node(int i):data(i),left(NULL),right(NULL){}2.主函数和其他函数的伪码算法;void inorder(node *&root) //中序遍历,符合升序输出{if(root!=NULL){inorder(root->left);cout<<root->data<<' ';inorder(root->right);}}void insert(node *&ptr,int item) //在查找树中插入元素{if(ptr==NULL)ptr=new node(item);else if(item<ptr->data)insert(ptr->left,item);else insert(ptr->right,item);}node *find(node *&ptr,int item) //在查找树中查找元素,找到返回所在结点指针,找不到返回空指针。
{if(ptr==NULL)return NULL;if(ptr->data==item)return ptr;else if(item<ptr->data)find(ptr->left,item);else find(ptr->right,item);}node *&findy(node *&ptr,int item) //在查找树中查找肯定存在的元素,并返回其引用 {if(ptr->data==item)return ptr;else if(item<ptr->data)findy(ptr->left,item);else findy(ptr->right,item);}node* rl(){return left;}node* rr(){return right;}void dele(node *&ptr) //删除值为item所在结点{if(ptr->rl()==NULL&&ptr->rr()==NULL)ptr=NULL;else if(ptr->rr()==NULL)ptr=ptr->rl();elseptr=ptr->rr();}private:int data;node *left; //左孩子结点node *right; //右孩子结点};int main(){int t,i=0,j;cout<<"输入结点个数:";cin>>t;cout<<"输入"<<t<<"个数字,数字之间用空格隔开:"; cin>>j;node *x=new node(j);for(;i<t-1;i++){cin>>j;x->insert(x,j);}cout<<"中序遍历为:";x->inorder(x); //作中序遍历cout<<"\n输入操作(输入-1时程序结束):"<<endl; cin>>j;while(j!=-1){node *t=x->find(x,j); //定位结点if(t!=NULL){node *&y=x->findy(x,j);x->dele(y);cout<<"中序遍历为:";x->inorder(x);}else cout<<"无"<<j;cout<<"\n输入操作(输入-1时程序结束):"<<endl; cin>>j;}return 0;}3.主要函数的程序流程图创建二叉排序树的流程图:中序遍历二叉排序树的流程图3.dete函数的流程图4. 画出函数之间的调用关系图。
四、调试分析1.本程序可以生成一棵二叉排,对二叉排序树T作中序遍历,查找二叉排序树T中的元素。
2.时空分析:函数node *find(node *&ptr,int item)的时间复杂度为O(n).3.上机过程中出现的问题及其解决方案在函数node *find(node *&ptr,int item)中我开始定义返回类型为整型,编译时会报错,所以我将其改为node指针型,然后就没问题了。
在编程时经常忘记分号和“}”,也在编译时出现了错误。
五、测试结果1、输入节点数和数字序列:723 41 12 2 5 56 192.中序遍历二叉排序树;输出:2 5 12 19 23 41 563.查找二叉排序树中的元素。
输入:12输出:19 23 41 56输入:89输出:无89六、用户手册1、输入节点数和数字序列,创建二叉排序树。
2.中序遍历二叉排序树;3.查找二叉排序树中的元素。
七、体会与自我评价通过这次课程设计我也着实又感受了一次编程的乐趣,从中也学到了不少知识。
我在学习运用数据结构编程之前,并没能深刻体会到这一点,直到这次课程设计,我才有所领悟。
本课题运用C语言进行开发,C语言能够简单的进行编译一些程序,来实现对一些问题的解决。
它虽然比较简单的处理一些问题,但却有更高的效率。
它能够被大多数用户所接受,因为它能够呈现出清晰的界面,是人们能够很好的理解。
能在一些方面给人们更好的服务,成为人们的好帮手。
经过这一个学期对《数据结构》的学习,我们都学到了不少东西,可能有些学的还不够理想,但无论如何这些知识都为我们的下一步学习打下了坚实的基础。
做这么一个课程设计,一方面是为了检查我们一个学期以来的学习成果,另一方面也是为了让我们进一步的掌握和运用它,同时也让我们认清自己的不足之处和薄弱环节,加以弥补和加强。
这次实验中我也出现过一些比较严重的错误。
在用一维数组顺序表结构编写程序时我错误的运用静态链表来实现函数功能。
这是我对基本概念理解的模糊不清造成的。
我原以为只要采用一维数组作为存储结构它就一定也是顺序表结构,而实质上这根本是两个不相干的概念。
后来在同学的指点下我意识到自己的错误。
不过收获也很不少。
至少我又练习了运用静态链表来实现同样的功能,同时我也发现两者在很多函数上是互通的,只需稍作修改即可移植。
另外程序的不足之处是不能实现对0这个数字的存储,可以通过改变数字的存储结构方式来实现,如使用二叉链表来作为数据的存储结构,即可实现该功能。
总之,我会继续我的兴趣编写程序的,相信在越来越多的尝试之后,自己会不断进步不断提高的。
源代码;#include <iostream>using namespace std;class node{public:node(int i):data(i),left(NULL),right(NULL){}void inorder(node *&root) //中序遍历,符合升序输出{if(root!=NULL){inorder(root->left);cout<<root->data<<' ';inorder(root->right);}}void insert(node *&ptr,int item) //在查找树中插入元素{if(ptr==NULL)ptr=new node(item);else if(item<ptr->data)insert(ptr->left,item);else insert(ptr->right,item);}node *find(node *&ptr,int item) //在查找树中查找元素,找到返回所在结点指针,找不到返回空指针。
{if(ptr==NULL)return NULL;if(ptr->data==item)return ptr;else if(item<ptr->data)find(ptr->left,item);else find(ptr->right,item);}node *&findy(node *&ptr,int item) //在查找树中查找肯定存在的元素,并返回其引用{if(ptr->data==item)return ptr;else if(item<ptr->data)findy(ptr->left,item);else findy(ptr->right,item);}node* rl(){return left;}node* rr(){return right;}void dele(node *&ptr) //删除值为item所在结点{if(ptr->rl()==NULL&&ptr->rr()==NULL)ptr=NULL;else if(ptr->rr()==NULL)ptr=ptr->rl();elseptr=ptr->rr();}private:int data;node *left; //左孩子结点node *right; //右孩子结点};int main(){int t,i=0,j;cout<<"输入结点个数:";cin>>t;cout<<"输入"<<t<<"个数字,数字之间用空格隔开:"; cin>>j;node *x=new node(j);for(;i<t-1;i++){cin>>j;x->insert(x,j);}cout<<"中序遍历为:";x->inorder(x); //作中序遍历cout<<"\n输入操作(输入-1时程序结束):"<<endl; cin>>j;while(j!=-1){node *t=x->find(x,j); //定位结点if(t!=NULL){node *&y=x->findy(x,j);x->dele(y);cout<<"中序遍历为:";x->inorder(x);}else cout<<"无"<<j;cout<<"\n输入操作(输入-1时程序结束):"<<endl;cin>>j; }return 0; }。