数据结构-面试宝典
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。
数据结构经典面试题
数据结构经典面试题
1. 实现一个单链表的反转。
2. 给定两个已排序的链表，合并它们并保持有序。
3. 实现一个栈，要求具备push和pop操作，并支持获取当前栈中的最小元素。
4. 给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树。
5. 实现一个队列，要求具备入队、出队和获取队列中最大元素的操作。
6. 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中是否存在两个元素的和等于目标值，并返回这两个元素的索引。
7. 实现一个快速排序算法。
8. 给定一个字符串，判断它是否是回文串。
9. 实现一个LRU缓存淘汰算法。
10. 给定一个有序数组和一个目标值，使用二分查找算法在数组中找到目标值的索引，并返回该索引。
c++数据结构面试题
c++数据结构面试题以下是一些常见的C++数据结构面试题，它们涵盖了各种数据结构和算法的概念。
这些问题有助于评估面试者对C++语言和数据结构的理解：1. 链表操作：•反转一个单链表。
•检测链表中是否存在环。
•合并两个有序链表。
2. 树和二叉树：•二叉树的深度（高度）计算。
•判断一棵二叉树是否是平衡二叉树。
•实现二叉树的前序、中序和后序遍历。
3. 数组和字符串：•在数组中找到两个数的和等于特定目标值。
•字符串反转。
•判断一个字符串是否是另一个字符串的排列。
4. 堆和队列：•实现一个最小堆。
•使用两个栈实现一个队列。
•实现一个优先队列。
5. 图：•深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现。
•拓扑排序。
•判断图是否是二分图。
6. 排序和查找：•实现快速排序。
•在旋转有序数组中搜索一个元素。
•实现二分查找算法。
7. 动态规划：•计算斐波那契数列。
•最长递增子序列。
• 0/1背包问题。
8. 哈希表：•实现一个哈希表。
•查找数组中重复的元素。
•判断两个字符串是否是字母异位词。
9. 其他：• LRU（最近最少使用）缓存算法的实现。
• KMP字符串匹配算法。
这些问题涵盖了数据结构的许多方面，包括链表、树、数组、字符串、堆、队列、图、排序、查找、动态规划和哈希表等。
当准备C++数据结构面试时，深入理解这些问题并进行实际的编程练习将对提高面试表现非常有帮助。
数据结构常见面试题
数据结构常见面试题
以下是一些常见的数据结构面试题，这些问题可以帮助评估一个候选人对数据结构的理解和应用能力：
1.数组和链表：
•如何反转一个链表？
•如何在数组中查找一个特定的元素？
•如何合并两个有序链表或有序数组？
•如何删除链表中的重复节点？
2.栈和队列：
•如何使用栈实现一个简单的计算器？
•如何使用队列实现一个栈？
•如何判断一个字符串中的括号是否匹配？
•如何实现一个最小栈，支持常数时间的最小值查找？
3.树和图：
•如何遍历二叉树，包括前序、中序和后序遍历？
•如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树？
•如何实现一个图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？
•如何判断一个有向图是否存在环？
4.哈希表和集合：
•如何实现一个哈希表？
•如何在常数时间内判断一个元素是否存在于集合中？
•如何找出数组中两个数的和为给定值的所有组合？
5.排序和搜索：
•如何实现常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等？
•如何实现二分查找算法？
•如何在一个旋转有序数组中查找指定元素？
这些只是一些常见的数据结构面试题，根据面试的要求和难度级别，可能会出现更具挑战性的问题。
在准备面试时，建议深入理解这些数据结构的原理和常见操作，并熟练编写相关算法的代码实现。
经典数据结构面试题(含答案)
经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。
2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。
3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。
4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。
5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
树可以分为二叉树、平衡树、B树等。
7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。
10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。
12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。
13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。
数据结构与算法面试题
数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆（优先队列） (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树（AVL） (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景：1）数据比较少2）经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题：1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。
O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2）下列哪些不是线性表？队列栈关联数组链表3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4）将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A的长度最少为1004055805）设A是n*n的对称矩阵，将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n（n+1）/2]中，对上述任一元素aij (1≤i，j≤n，且i≤j)在B中的位置为（）i（i-1）/2+jj（j-1）/2+ij（j-1）/2+i-1i（i-1）/2+j-16）若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么，下列对数组C的元素引用正确的是( )。
pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题：1）数组和链表的区别思路：从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。
当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。
从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。
程序员面试宝典
程序员面试宝典程序员面试是程序员求职过程中至关重要的一环，通过面试，公司能够对候选人的能力和适应性进行评估。
在准备面试过程中，掌握一些面试宝典是非常重要的。
本文将介绍一些程序员面试的常见问题以及如何准备回答这些问题。
一、自我介绍面试的第一个问题通常是要求候选人进行自我介绍。
自我介绍时需要简明扼要地介绍个人基本信息、教育背景及工作经验等。
同时，在自我介绍中要突出自己在编程方面的技能和经验，以及特别取得的成就。
二、技术问题1. 数据结构和算法面试官通常会问一些关于数据结构和算法的问题，以评估候选人的编码能力和解决问题的能力。
候选人应该对常见的数据结构和算法有深入的了解，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
2. 编程语言面试官可能会针对候选人熟悉的编程语言进行提问，包括语法、特性和常见的开发环境等。
候选人需要对所熟悉的编程语言有透彻的了解，能够清晰地解释语言的特性和用法。
3. 操作系统和网络考察候选人对操作系统和网络的了解程度，候选人需要熟悉操作系统的原理和常见的网络协议，例如TCP/IP、HTTP等。
此外，候选人还应该了解进程管理、线程和并发等概念。
三、项目经验面试官经常会问候选人关于项目经验的问题，包括具体的项目内容、角色和贡献等。
候选人需要准备好自己在项目中承担的职责和解决的问题，并且能够清晰地表达出来。
四、非技术问题除了技术问题，面试官还会问一些与个人能力和性格相关的非技术问题，以了解候选人的综合素质。
例如，面试官可能会问候选人如何处理团队冲突、如何解决问题等。
在准备回答这些问题时，候选人应该提前思考并准备好相关的例子和解决方案。
五、实战演练为了更好地评估候选人的实际操作能力，面试官可能会要求候选人进行一些编程任务的实战演练。
这样可以直观地了解候选人在解决实际问题时的能力和效率。
在实战演练过程中，候选人需要注意代码的规范性和可读性。
六、结尾面试的最后一般会有时间给候选人提问，候选人可以对公司的工作环境、团队氛围、学习发展等方面进行询问。
数据结构校招面试题
数据结构校招面试题可能会包括以下问题：
1.数组和链表的区别是什么？
2.排序算法有哪些？请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。
3.什么是哈希表？请简单描述其工作原理。
4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对？
5.如果一个数组包含多重复制，那么如何找到重复的数字？
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制？
7.如何理解堆栈？请简单描述堆和栈的区别。
8.请解释什么是递归，并提供一个递归算法的例子。
9.什么是二叉树？请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。
10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索，并举例说明其应用场景。
11.请解释什么是红黑树，并举例说明其应用场景。
12.请解释什么是B树，并举例说明其应用场景。
13.请解释什么是A*算法，并举例说明其应用场景。
14.什么是动态规划？请举例说明其应用场景。
15.请解释什么是分治法，并举例说明其应用场景。
16.请解释什么是贪心算法，并举例说明其应用场景。
17.请解释什么是图的遍历，并举例说明其应用场景。
18.请解释什么是拓扑排序，并举例说明其应用场景。
19.请解释什么是KMP算法，并举例说明其应用场景。
20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器，并举例说明其应用场景。
数据结构与算法面试题
应用场景：
1）数据比较少
2）经常做的运算是按序号访问数据元素
面试题
选择题：
1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。
O(1)
O(log2n)
O(n)
O(n^2)
2）下列哪些不是线性表？
队列
栈
关联数组
链表
3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()
二维数组和三维数组
三元组和散列
Node dummyHead = new Node(0)；
Node p = head;
dummyHead.next = head;
//p的值不小于下一节点元素考察下一节点
while (p.next != null) {
if (p.value <= p.next.value) {
p = p.next;
面试题
选择题：
1）在一个单链表中，q的前一个节点为p，删除q所指向节点，则执行（）。
delete q
q->next=p->next;delete p
p->next=q->next;delete p
p->next=q->next;delete q
delete p
q->next=p->next;delete q
q = q.next;
temp.next = q.next;
//重新连接链表注意else的过程并没有改变p指针的位置
q.next = temp;
}
}
return dummyHead.next;
}
3.
应用场景：
1）数制转换
2）括号匹配检验
数据结构 算法面试100题
数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN，作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表（树）题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ /6 14/ / / /4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈（栈）定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
参见C:\Users\Administrator\Desktop\demo\Stack分析：min时间复杂度要达到O(1)，需要我们在栈中存储最小元素3.求子数组的最大和（数组）题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
分析：根据dp思想#include <stdio.h>#define N 8int main(){int i, a[N] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};int from[N], result[N], max;max = 0;from[0] = 0;result[0] = a[0];for (i = 1; i < N; ++i){if (result[i - 1] > 0){from[i] = from[i - 1];result[i] = a[i] + result[i - 1];}else{from[i] = i;result[i] = a[i];}if (result[i] > result[max])max = i;}printf("%d->%d: %d\n", from[max], max, result[max]);return 0;}4.在二元树中找出和为某一值的所有路径（树）题目：输入一个整数和一棵二元树。
数据结构面试题(含答案)
之阳早格格创做1.栈战行列的共共特性是（只允许正在端面处拔出战简略元素）4.栈常常采与的二种死存结构是（线性死存结媾战链表死存结构）5.下列闭于栈的道述精确的是（D）A.栈利害线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具备进步先出的特性D.栈有后进先出的特性6.链表不具备的特性是（B）A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素D.所需空间与线性表少度成正比7.用链表表示线性表的便宜是（便于拔出战简略支配）8.正在单链表中，减少头结面的手段是（便当运算的真止）9.循环链表的主要便宜是（从表中任一结面出收皆能考察到所有链表）10.线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件11.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（D）A.必须是连绝的B.部分天面必须是连绝的C.一定是不连绝的D.连绝不连绝皆不妨12.线性表的程序死存结媾战线性表的链式死存结构分别是（随机存与的死存结构、程序存与的死存结构）13.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）14.正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（31）15.具备3个结面的二叉树有（5种形态）16.设一棵二叉树中有3个叶子结面，有8个度为1的结面，则该二叉树中总的结面数为（13）17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）18.已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）20.数据库呵护分为：仄安性统造、完备性统造、并收性统造战数据的回复.1. 正在预计机中，算法是指（解题筹备的准确而完备的形貌）2.正在下列选项中，哪个不是一个算法普遍该当具备的基础特性（无贫性）证明：算法的四个基础特性是：可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.3. 算法普遍皆不妨用哪几种统造结构拉拢而成（程序、采用、循环）4.算法的时间搀纯度是指（算法真止历程中所需要的基础运算次数）5. 算法的空间搀纯度是指（真止历程中所需要的死存空间）6. 算法分解的手段是（分解算法的效用以供矫正）7. 下列道述精确的是（C）A．算法的真止效用与数据的死存结构无闭B．算法的空间搀纯度是指算法步调中指令（大概语句）的条数C．算法的有贫性是指算法必须能正在真止有限个步调之后终止D．算法的时间搀纯度是指真止算法步调所需要的时间8.数据结构动做预计机的一门教科，主要钻研数据的逻辑结构、对付百般数据结构举止的运算，以及（数据的死存结构）9. 数据结构中，与所使用的预计机无闭的是数据的（C）A．死存结构 B．物理结构 C．逻辑结构 D．物理战死存结构10. 下列道述中，过失的是（B）A．数据的死存结构与数据处理的效用稀切相闭B．数据的死存结构与数据处理的效用无闭C．数据的死存结构正在预计机中所占的空间纷歧定是连绝的D．一种数据的逻辑结构不妨有多种死存结构11. 数据的死存结构是指（数据的逻辑结构正在预计机中的表示）12. 数据的逻辑结构是指（反映数据元素之间逻辑闭系的数据结构）13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件闭系的搀纯程度，普遍将数据结构分为（线性结媾战非线性结构）14. 下列数据结构具备影象功能的是（C）A．行列B．循环行列C．栈D．程序表15. 下列数据结构中，按进步后出准则构造数据的是（B）A．线性链表 B．栈 C．循环链表 D．程序表16. 递归算法普遍需要利用（行列）真止.17. 下列闭于栈的道述中精确的是（D）A．正在栈中只可拔出数据B．正在栈中只可简略数据C．栈是进步先出的线性表 D．栈是进步后出的线性表20. 由二个栈共享一个死存空间的佳处是（节省死存空间，落矮上溢爆收的机率）21. 应用步调正在真止历程中，需要通过挨印机输出数据时，普遍先产死一个挨印做业，将其存搁正在硬盘中的一个指定（行列）中，当挨印机空忙时，便会按先去先服务的办法从中与出待挨印的做业举止挨印.22.下列闭于行列的道述中精确的是（C）A．正在行列中只可拔出数据 B．正在行列中只可简略数据 C．行列是进步先出的线性表 D．行列是进步后出的线性表23.下列道述中，精确的是（D）A．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子必须是连绝的B．线性链表中的表头元素一定死存正在其余元素的前里C．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，但是表头元素一定死存正在其余元素的前里D．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，且各元素的死存程序也是任性的24.下列道述中精确的是（A）A．线性表是线性结构 B．栈与行列利害线性结构C．线性链表利害线性结构 D．二叉树是线性结构25. 线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A．每个元素皆有一个间接前件战间接后件 B．线性表中起码要有一个元素C．表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D．除第一个元素战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件26.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（连绝不连绝皆不妨）27. 链表不具备的特性是（B）A．不必预先预计死存空间 B．可随机考察任一元素C．拔出简略不需要移动元素 D．所需空间与线性表少度成正比28. 非空的循环单链表head的尾结面（由p所指背），谦脚（p->next=head）29.与单背链表相比，单背链表的便宜之一是（更简单考察相邻结面）30. 正在（D）中，只消指出表中所有一个结面的位子，便不妨从它出收依次考察到表中其余所有结面.A．线性单链表 B．单背链表 C．线性链表 D．循环链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是（C）A．行列 B．线性表C．二叉树 D．栈32.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）33.具备3个结面的二叉树有（5种形态）34. 正在一棵二叉树上第8层的结面数最多是（128）注：2K-135. 正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（16）注：2n-136. 正在深度为5的谦二叉树中，公有（31）个结面. 注：2n－137.设一棵真足二叉树公有699个结面，则正在该二叉树中的叶子结面数为（350）证明：真足二叉树归纳面数为N，若N为奇数，则叶子结面数为（N+1）/2；若N为奇数，则叶子结面数为N/2.38. 设有下列二叉树，对付此二叉树中序遍历的截止是（B）A．ABCDEFB．DBEAFCC．ABDECFD．DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列debac，它的前序遍历序列是（cedba）40. 已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）41.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）42. 串的少度是（串中所含字符的个数）43.设有二个串p战q，供q正在p中尾次出现位子的运算称搞（模式匹配）44. N个顶面的连通图中边的条数起码为（N-1）45.N个顶面的强连通图的边数起码有（N）46.对付少度为n的线性表举止程序查找，正在最坏情况下所需要的比较次数为（N）47. 最简朴的接换排序要领是（冒泡排序）48.假设线性表的少度为n，则正在最坏情况下，冒泡排序需要的比较次数为（n(n-1)/2）49. 正在待排序的元素序列基础有序的前提下，效用最下的排序要领是（冒泡排序）50. 正在最坏情况下，下列程序要领中时间搀纯度最小的是（堆排序）51. 希我排序法属于（拔出类排序）52. 堆排序法属于（采用类排序）53. 正在下列几种排序要领中，央供内存量最大的是（归并排序）54. 已知数据表A中每个元素距其最后位子不近，为节省时间，应采与（间接拔出排序）55. 算法的基础特性是可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.1.一个算法常常由二种基础果素组成：一是对付数据对付象的运算战支配，二是算法的统造结构.1. 算法的搀纯度主要包罗时间搀纯度战空间搀纯度.2. 真止算法所需的死存单元几战算法的处事量大小分别称为算法的空间搀纯度战时间搀纯度 .3.所谓数据处理是指对付数据集中中的各元素以百般办法举止运算，包罗拔出、简略、查找、变动等运算，也包罗对付数据元素举止分解.4.数据结构是指相互有闭联的数据元素的集中.5.数据结构分为逻辑结构与死存结构，线性链表属于死存结构 .6.数据结构包罗数据的逻辑结媾战数据的死存结构.7. 数据结构包罗数据的逻辑结构、数据的死存结构以及对付数据的支配运算.8.数据元素之间的所有闭系皆不妨用前趋战后继闭系去形貌.9.数据的逻辑结构有线性结媾战非线性结构二大类.10.时常使用的死存结构有程序、链接、索引等死存结构.11. 程序死存要领是把逻辑上相邻的结面死存正在物理位子相邻的死存单元中.12. 栈的基础运算有三种：进栈、退栈与读栈顶元素 .13. 行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算 .14. 正在本质应用中，戴链的栈不妨用去支集预计机死存空间中所有空忙的死存结面，那种戴链的栈称为可利用栈 .15.栈战行列常常采与的死存结构是链式死存战程序死存 .16.当线性表采与程序死存结构真止死存时，其主要特性是逻辑结构中相邻的结面正在死存结构中仍相邻 .17. 循环行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算.每举止一次进队运算，队尾指针便进1 .18.当循环行列非空且队尾指针等于对付头指针时，证明循环行列已谦，不克不迭举止进队运算.那种情况称为上溢 .19.当循环行列为空时，不克不迭举止退队运算，那种情况称为下溢 .20. 正在一个容量为25的循环行列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环行列中公有 18 个元素.注：当rear<front时，元素个数＝总容量－（front－rear）；当rear>front时，元素个数＝rear－front.1.推断链表是可存留环型链表问题：推断一个链表是可存留环，比圆底下那个链表便存留一个环：比圆N1->N2->N3->N4->N5->N2便是一个有环的链表，环的启初结面是N5那里有一个比较简朴的解法.树立二个指针p1，p2.屡屡循环p1背前走一步，p2背前走二步.曲到p2遇到NULL指针大概者二个指针相等中断循环.如果二个指针相等则证明存留环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单背链表的反转是一个时常被问到的一个里试题，也是一个非常前提的问题.比圆一个链表是那样的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最简单料到的要领遍历一遍链表，利用一个辅帮指针，死存遍历历程中目前指针指背的下一个元素，而后将目前节面元素的指针反转后，利用已经死存的指针往后里继承遍历.源代码如下：struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}另有一种利用递归的要领.那种要领的基础思维是正在反转目前节面之前先调用递归函数反转后绝节面.源代码如下.不过那个要领有一个缺面，便是正在反转后的开端一个结面会产死一个环，所以必须将函数的返回的节面的next域置为NULL.果为要改变head指针，所以我用了引用.算法的源代码如下：linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,推断二个数组中是可存留相共的数字给定二个排佳序的数组，何如下效得推断那二个数组中存留相共的数字？那个问题最先料到的是一个O(nlogn)的算法.便是任性选择一个数组，遍历那个数组的所有元素，遍历历程中，正在另一个数组中对付第一个数组中的每个元素举止binary search.用C++真止代码如下：bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}厥后创造有一个 O(n)算法.果为二个数组皆是排佳序的.所以只消一次遍历便止了.最先设二个下标，分别初初化为二个数组的起初天面，依次背前促成.促成的准则是比较二个数组中的数字，小的那个数组的下标背前促成一步，曲到所有一个数组的下标到达数组开端时，如果那时还出遇到相共的数字，证明数组中不相共的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列问题：给定一整数序列A1， A2，... An （大概有背数），供A1~An的一身材序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的战最大比圆：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的战为21.对付于那个问题，最简朴也是最简单料到的那便是贫举所有子序列的要领.利用三沉循环，依次供出所有子序列的战而后与最大的那个.天然算法搀纯度会达到O(n^3).隐然那种要领不是最劣的，底下给出一个算法搀纯度为O(n)的线性算法真止，算法的根源于Programming Pearls 一书籍. 正在给出线性算法之前，先去瞅一个对付贫举算法举止劣化的算法，它的算法搀纯度为O(n^2).本去那个算法不过对付对付贫举算法轻微搞了一些建改：本去子序列的战咱们本去不需要屡屡皆沉新预计一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的战，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用那一个递推，咱们便不妨得到底下那个算法：int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那何如才搞达到线性搀纯度呢？那里使用动背筹备的思维.先瞅一下源代码真止：int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词汇反转字符串本去不是简朴的字符串反转，而是按给定字符串里的单词汇将字符串倒转过去，便是道字符串内里的单词汇仍旧脆持本去的程序，那里的每个单词汇用空格分启.比圆：Here is 通过反转后形成： is Here如果不过简朴的将所有字符串翻转的话，不妨遍历字符串，将第一个字符战开端一个接换，第二个战倒数第二个接换，依次循环.本去依照单词汇反转的话不妨正在第一遍遍历的前提上，再遍历一遍字符串，对付每一个单词汇再反转一次.那样每个单词汇又回复了本去的程序. char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' ) j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果思量空间战时间的劣化的话，天然不妨将上头代码里二个字符串接换部分改为同大概真止.比圆将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我不记错的话是一讲MSN的心试题，网上奇尔中瞅到的，拿去搞了一下.题目是那样的，给定一个字符串，一个那个字符串的子串，将第一个字符串反转，但是死存子串的程序稳定.比圆：输进：第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出： "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihCs'fishsky si sihT"普遍的要领是先扫描一边第一个字符串，而后用stack把它反转，共时记录下子串出现的位子.而后再扫描一遍把记录下去的子串再用stack反转.我用的要领是用一遍扫描数组的要领.扫描中如果创造子串，便将子串倒过去压进堆栈.开端再将堆栈里的字符弹出，那格式串又回复了本去的程序.源代码如下：#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head) {ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 简略数组中沉复的数字问题：一个动背少度可变的数字序列，以数字0为中断标记，央供将沉复的数字用一个数字代替，比圆：将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转形成1,2,7,1,5,0 问题比较简朴，要注意的是那个数组是动背的.所以预防贫苦我仍旧用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}天然如果不妨改变本去的数组的话，不妨不必STL，仅需要指针支配便不妨了.底下那个步调将建改本去数组的真质.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,怎么样推断一棵二叉树是可是仄稳二叉树问题：推断一个二叉排序树是可是仄稳二叉树办理筹备：根据仄稳二叉树的定义，如果任性节面的安排子树的深度出进不超出1，那那棵树便是仄稳二叉树.最先编写一个预计二叉树深度的函数，利用递归真止. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}底下是利用递归推断安排子树的深度是可出进1去推断是可是仄稳二叉树的函数：template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) &&isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗？问案: 错.abstract的methods不克不迭以private建饰.abstract的methods便是让子类implement(真止)简曲细节的，怎么不妨用private把abstract method启锁起去呢? (共理，abstract method前不克不迭加final).5.瞅瞅底下的代码段错正在哪里？public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}问案: 错.局部变量前不克不迭搁置所有考察建饰符(private，public，战protected).final不妨用去建饰局部变量(final如共abstract战strictfp，皆利害考察建饰符，strictfp 只可建饰class战method而非variable).6. 底下该段代码是可有错，假如有错错正在哪里？abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}问案: 错.abstract method必须以分号末端，且不戴花括号.。
数据结构与算法面试题80道
数据结构与算法面试题80道由于这些题，实在太火了。
因此，应广大网友建议要求，在此把之前已整理公布的前80题，现在，一次性分享出来。
此也算是前80题第一次集体亮相。
此些题，已有上万人，看到或见识到，若私自据为己有，必定为有知之人识破，付出代价。
因此，作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权，转载请注明作者本人July出处。
向你的厚道致敬。
谢谢。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创立任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
数据结构面试题(含答案)
1。
栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素)4。
栈通常采用的两种存储结构是（线性存储结构和链表存储结构）5.下列关于栈的叙述正确的是（D)A.栈是非线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具有先进先出的特征D.栈有后进先出的特征6。
链表不具有的特点是（B)A.不必事先估计存储空间B。
可随机访问任一元素C.插入删除不需要移动元素D.所需空间与线性表长度成正比7.用链表表示线性表的优点是（便于插入和删除操作）8.在单链表中，增加头结点的目的是（方便运算的实现)9。
循环链表的主要优点是(从表中任一结点出发都能访问到整个链表）10.线性表L＝(a1，a2,a3，……ai,……an），下列说法正确的是（D）A。
每个元素都有一个直接前件和直接后件 B.线性表中至少要有一个元素C。
表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D。
除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件和直接后件11。
线性表若采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址(D)A。
必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.一定是不连续的D。
连续不连续都可以12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是（随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构）13。
树是结点的集合,它的根结点数目是（有且只有1）14。
在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为（31)15。
具有3个结点的二叉树有（5种形态）16。
设一棵二叉树中有3个叶子结点，有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为(13）17。
已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba)18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是（gdbehfca）20。
数据结构常见面试题
数据结构常见面试题1. 递归与循环的区别以及应用场景递归和循环都是算法中经常使用的方式，它们的作用相同，但它们的实现方式却有很大的不同。
递归是一种将问题分解成更小的实例的方法，每个较小的实例可以在同样的方法中被解决。
循环则是一种重复执行一段代码的方法，直到一定条件满足为止。
递归的应用很多，例如二叉树的遍历、图的深度优先搜索等问题。
循环则常用于遍历数组，迭代计算等问题。
2. 数组和链表的区别及应用场景数组和链表都是常用的数据结构，它们的实现方式非常不同。
数组是一种可以存储固定大小数据的数据结构，每个元素在内存中的地址都是相连的。
链表则是由一系列节点构成的，每个节点都保存了下一个节点的地址。
链表不需要固定的大小，可以很方便地插入和删除元素。
数组的常见应用场景包括存储数据和循环遍历数据。
链表则常用于实现栈、队列等数据结构，以及匹配括号等问题。
3. 栈和队列的区别及应用场景栈和队列都是非常有用的数据结构，它们可以帮助我们解决很多实际问题。
栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构，栈顶元素最后被添加。
队列则是一种先进先出(FIFO)的数据结构，队列尾部最后被添加。
栈的常见应用场景包括计算表达式、解决括号匹配问题等。
队列则常用于任务调度、消息传递等问题。
4. 哈希表的原理和应用场景哈希表是一种非常实用的数据结构，它的实现方式非常简单。
哈希表是由一个数组和一个哈希函数组成的，哈希函数可以将输入的键转化为哈希值，然后将该键值存储在数组的对应位置中。
哈希表的查找和插入时间复杂度都非常低，通常为O(1)。
哈希表的常见应用场景包括缓存、唯一性判断等。
例如，在网页浏览器中，哈希表可以帮助我们快速地判断某个网页是否已经被访问过。
5. 二叉搜索树的原理及应用场景二叉搜索树是一种非常有用的数据结构，它可以帮助我们快速地查找和插入元素。
二叉搜索树是由一系列节点构成的，每个节点都包含一个key和一个value，同时满足左子树所有节点的key小于根节点的key，右子树所有节点的key大于根节点的key。
c语言数据结构面试题
c语言数据结构面试题在此篇文章中，我们将讨论一些与C语言数据结构相关的面试题。
这些问题将帮助您更好地了解C语言数据结构的概念和实践，并在面试过程中展示您的知识和技能。
问题一：什么是数据结构？答：数据结构是计算机科学中用来存储和组织数据的方式。
它涉及到数据元素之间的关系，以及对这些关系进行操作和访问的方法。
问题二：请解释以下几种常见的数据结构类型：数组、链表和栈。
答：1. 数组：数组是一种线性数据结构，用于存储固定大小的相同类型元素。
数组的元素可以通过索引进行访问，索引从0开始。
2. 链表：链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的节点可以在运行时动态增加或删除。
3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。
它只允许在栈的一端进行插入和删除操作，这一端被称为栈顶。
问题三：什么是队列？请解释队列的两种常见类型：普通队列和循环队列。
答：队列是另一种常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的顺序存储元素。
插入操作（入队）发生在队列的尾部，而删除操作（出队）发生在队列的头部。
普通队列是一种线性队列，它使用数组或链表来实现。
当队列满时，无法插入新的元素。
循环队列是一种巧妙地解决了普通队列满的问题的队列。
它使用循环数组实现，当队列满时，插入操作将在数组的开头继续。
问题四：请解释树的概念。
并介绍二叉树和二叉搜索树。
答：树是一种非线性数据结构，它由一组节点组成，节点之间存在层次关系。
树的顶部节点称为根节点，每个节点可以有0个或多个子节点。
二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。
这两个子节点被称为左子节点和右子节点。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树上的节点的值都小于根节点的值，右子树上的节点的值都大于根节点的值。
这种排列方式使得在二叉搜索树中进行搜索操作非常高效。
问题五：请解释图的概念，并介绍有向图和无向图。
答：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
计算机类面试题目及答案
计算机类面试题目及答案在计算机领域中，面试是求职过程中非常重要的环节。
为了帮助应聘者更好地准备面试，本文将提供一些常见的计算机类面试题目及其答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构和算法。
数据结构指的是数据的组织方式，其包括栈、队列、链表、树等。
算法是解决特定问题的方法和步骤。
2. 请列举常见的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、堆、栈、队列、树、图等。
3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是指算法运行所需要的时间，用大O表示法表示。
空间复杂度是指算法执行时所需的额外空间。
4. 请解释什么是递归和迭代。
递归是一种直接或者间接调用自身的方法。
迭代是通过循环来重复执行某个过程或操作。
二、编程语言1. 请列举几种常见的编程语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等。
2. 请解释面向对象编程（OOP）的概念。
面向对象编程是一种编程范式，它以对象作为程序的基本单元，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。
3. 请解释动态类型语言和静态类型语言的区别。
动态类型语言在运行时确定变量的类型，而静态类型语言在编译时确定变量的类型。
4. 请解释什么是内存管理。
内存管理是指操作系统或者编程语言运行时系统分配和回收内存的过程。
三、操作系统1. 请列举几种常见的操作系统。
常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。
2. 请解释进程和线程的区别。
进程是正在运行的程序的实例，而线程是进程内的一个执行单元。
3. 请解释什么是死锁。
死锁是指两个或多个进程或线程因为争夺系统资源而无限等待的情况。
4. 请解释什么是虚拟内存。
虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术，它将物理内存扩展为更大的逻辑内存空间。
四、网络通信1. 请解释什么是IP地址。
IP地址是用于唯一标识计算机或网络设备的数字标识符。
2. 请解释什么是HTTP协议。
HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它是Web通信的基础。
数据库面试宝典
在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接三种。
3. 什么是存储过程？用什么来调用？
答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
如果应聘者能够正确地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，因为这表明他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只能够使用一个返回参数。
13. 什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。
17. 查询表A中存在ID重复三次以上的记录，查询语句请写出来？
select * from table T where T.ID in((select ID from table group by ID having count(ID)>3))
18. 查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID作为主键可能是不连续增长的列，
计算机经典面试题目及答案
计算机经典面试题目及答案计算机技术的迅猛发展使得计算机行业成为了重要的就业方向之一。
针对计算机相关职位，面试题目是选拔合适人才的重要环节。
本文将介绍一些经典的计算机面试题目，以及它们的答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构？数据结构是指组织和存储数据的方式，它涉及到如何将数据存储在内存中、如何访问和操作这些数据等。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
2. 请解释栈和队列的区别？栈和队列都是常见的数据结构。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
3. 请解释什么是二叉树？二叉树是一种特殊的树状结构，每个节点最多有两个子节点。
其中，左子节点比父节点小，右子节点比父节点大的二叉树称为二叉搜索树。
4. 请解释常见的排序算法及其时间复杂度？常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
它们的时间复杂度如下：- 冒泡排序：O(n^2)- 插入排序：O(n^2)- 选择排序：O(n^2)- 快速排序：O(nlogn)- 归并排序：O(nlogn)二、操作系统1. 请解释什么是进程和线程？进程是操作系统中正在运行的程序的实例，它拥有独立的内存空间和系统资源。
而线程是进程中的执行单元，多个线程共享进程的资源，包括内存、文件等。
2. 请解释什么是死锁？死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源，导致无法继续执行的情况。
3. 请解释什么是虚拟内存？虚拟内存是一种内存管理技术，它将内存分为多个虚拟页，每个进程可以使用连续的虚拟地址空间进行操作，而无需使用全部物理内存。
4. 请解释什么是页面置换算法？页面置换算法是操作系统在内存不足时将某些页面从内存中移到外存中的策略。
常见的页面置换算法有FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）等。
三、数据库1. 请解释什么是数据库范式？数据库范式是一种设计规范，用于优化数据库的结构，提高数据的存储效率和查询性能。
程序员面试题库及答案
程序员面试题库及答案随着信息技术的迅速发展，程序员已经成为了当今社会中不可或缺的职业之一。
而要成为一名优秀的程序员，除了扎实的编程基础和丰富的经验外，面试也是一个必不可少的环节。
面试中常常会涉及各种各样的技术问题，有时候这些问题可能会让人措手不及。
因此，掌握一些常见面试题及其答案是非常重要的。
下面就为大家整理了一些程序员面试题库及相应的答案，希望能对大家有所帮助。
一、数据结构与算法1. 请简要介绍常见的数据结构及其应用场景。
答：常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
数组适合于查找操作频繁，而插入和删除操作较少的场景；链表适合于频繁插入和删除操作的场景；栈适合于后进先出的操作，如递归、表达式求值等；队列适合于先进先出的操作，如广度优先搜索等；树适合于层次结构的场景，如文件系统、数据库索引等；图适合于描述网络结构、路径搜索等场景。
2. 什么是时间复杂度和空间复杂度？请举例说明。
答：时间复杂度描述算法运行时间随输入规模增长的趋势，常用大O表示；空间复杂度描述算法所需内存空间随输入规模增长的趋势，也常用大O表示。
例如，对于快速排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。
二、编程语言1. 请说明Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，元组是不可变的；列表使用[]表示，元组使用()表示；列表在增删改操作效率更高，元组在遍历操作效率更高。
2. 请说明Java中的继承和接口有什么区别？答：继承是类与类之间的关系，子类继承父类的属性和方法；接口是类与类之间的契约，一个类可以实现多个接口的方法。
三、数据库1. 请说明MySQL中的InnoDB和MyISAM有什么区别？答：InnoDB支持事务和外键，适合于高并发的写操作场景；MyISAM不支持事务和外键，适合于读操作较多的场景。
2. 请说明索引的作用是什么？如何优化查询性能？答：索引可以加快查询速度，通过建立索引可以快速定位到需要查询的数据，从而减少全表扫描的时间。
计算机复试面试题目及答案
计算机复试面试题目及答案一、介绍在计算机专业的复试面试中，面试官通常会提问一系列与计算机相关的问题，以评估考生的专业知识和技能。
本文将针对计算机复试面试常见的题目进行总结，并针对每个题目提供相应的答案，希望能帮助考生顺利通过复试。
二、数据结构与算法1. 介绍什么是数据结构？数据结构是指数据在计算机中的组织方式，包括线性结构、树形结构、图形结构等。
它与算法紧密相关，是计算机科学的基础。
2. 请简述线性表的种类以及各自的特点。
线性表包括顺序表和链表。
顺序表是一种使用连续的存储空间存储数据的线性表，它的特点是随机访问效率高，但插入和删除元素的效率较低。
链表是一种使用不连续的存储空间存储数据的线性表，它的特点是插入和删除元素的效率较高，但访问元素的效率较低。
3. 请简述树是什么以及树的应用场景。
树是一种非线性的数据结构，它由若干个节点组成，节点之间通过边连接。
树的应用场景包括文件系统的组织、搜索引擎的索引结构等。
4. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是描述算法运行时间与输入规模之间的增长关系，用大O表示。
空间复杂度是描述算法所需的额外存储空间与输入规模之间的增长关系。
5. 请简述常见的排序算法以及它们的时间复杂度。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
它们的时间复杂度分别是O(n^2)、O(n^2)、O(n^2)、O(nlogn)、O(nlogn)。
三、操作系统1. 请简述进程与线程的区别。
进程是一个具有独立功能的程序在一个数据集合上的一次运行过程，线程是进程的一个子任务，多个线程共享进程的资源。
2. 请简述进程间通信的方式。
进程间通信的方式包括管道、消息队列、共享内存、信号量、套接字等。
3. 请解释什么是死锁以及如何避免死锁。
死锁是指两个或多个进程在执行过程中，由于竞争资源而造成的一种互相等待的现象。
避免死锁的方法包括破坏死锁产生的条件、破坏死锁产生的环路、破坏死锁产生的互斥条件等。
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什么是哈希表？如何处理冲突？哈希表又名散列表，是根据关键字直接寻找数据的存储位置，不需要进行比较，查找效率较高。
在构建哈希表中，最关键的就是哈希函数的设计，一般有六种方法：● 直接定址法：哈希函数为一次函数；● 数字分析法：如果关键字由多个字符或数字组成，可以考虑抽取其中的若干位作为哈希地址；● 平方取中法：对关键字做平方操作，取中间的若干位作为哈希地址；● 折叠法：将关键字分割为位数相同的几部分，取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址；● 除留余数法：若已知整个哈希表的最大长度m，则可以取一个不大于m的数p，对关键字进行取余运算，将运算结果作为哈希地址；● 随机数法：取关键字的一个随机函数值作为哈希地址；处理冲突的方法：● 开放定址法：包含线性探测法、二次探测法、伪随机数探测法，即H(key)=(H(key) + d) MOD m其中d就是用上面三种方法确定的增量，分别为● 线性探测法：d = 1, 2, 3, ..., m-1，可以理解为一直向右寻找，子弹式；● 二次探测法：d = 12, -12, 22, -22, 32，可以理解为一直向左/右寻找，涟漪式；● 伪随机数探测法；● 再哈希法：使用另一个哈希函数计算，直到冲突不再发生；● 链地址法：将所有发生冲突的关键字所对应的数据全部存储在同一个线性链表中。
常见的树结构有哪些？● 二叉树：对于一棵树，任意节点最多包含两个子树；● 满二叉树：对于一棵二叉树，每一层的节点数目都是最大值；● 深度为$k$的满二叉树必然包含$2^k-1$个节点；● 包含$n$个节点的满二叉树的深度为$log_2(n+1)$；● 完全二叉树：对于一棵二叉树，最后一层的节点从左到右连续且紧密地排列，其他各层的节点数目都是最大值；● 包含$n$个节点的完全二叉树的深度为$floor(log_2n)+1$；● 平衡二叉树：对于一棵二叉树，任意节点的两棵子树的深度差不大于1；● 二叉搜索树：对于一棵二叉树，任意节点的非空左子树的所有结点都小于其根节点的值，任意节点的非空右子树的所有结点都大于其根节点的值，并且其左右子树都是二叉搜索树。
请解释一下数组和链表的区别从逻辑结构来看：（1）数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况。
当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；数组可以根据下标直接存取。
（2）链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。
（数组中插入、删除数据项时，需要移动其它数据项，非常繁琐）链表必须根据next指针找到下一个元素从内存存储来看：（1）(静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小（2）链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦从上面的比较可以看出，如果需要快速访问数据，很少或不插入和删除元素，就应该用数组；相反，如果需要经常插入和删除元素就需要用链表数据结构了。
简述快速排序过程（1）选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,（2）通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。
另一部分记录的元素值比基准值大。
（3）此时基准元素在其排好序后的正确位置（4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。
邻接矩阵与邻接表的区别邻接矩阵表示法：在一个一维数组中存储所有的点，在一个二维数组中存储顶点之间的边的权值邻接表表示法：图中顶点用一个一维数组存储，图中每个顶点vi的所有邻接点构成单链表对比（1）在邻接矩阵表示中，无向图的邻接矩阵是对称的。
矩阵中第i 行或第i 列有效元素个数之和就是顶点的度。
在有向图中第i 行有效元素个数之和是顶点的出度，第i 列有效元素个数之和是顶点的入度。
（2）在邻接表的表示中，无向图的同一条边在邻接表中存储的两次。
如果想要知道顶点的度，只需要求出所对应链表的结点个数即可。
有向图中每条边在邻接表中只出现一次，求顶点的出度只需要遍历所对应链表即可。
求入度则需要遍历其他顶点的链表。
（3）邻接矩阵与邻接表优缺点：邻接矩阵的优点是可以快速判断两个顶点之间是否存在边，可以快速添加边或者删除边。
而其缺点是如果顶点之间的边比较少，会比较浪费空间。
因为是一个n∗n 的矩阵。
而邻接表的优点是节省空间，只存储实际存在的边。
其缺点是关注顶点的度时，就可能需要遍历一个链表。
简单谈一下什么是二叉树，二叉树有哪些特性二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合，由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树也是树的一种，只是在二叉树中，每个结点最多只能有两个孩子结点。
特征：（1）每个结点最多只能有两个孩子结点（不存在度大于2的结点）；（2）二叉树是有序树，左子树和右子树次序不能颠倒，即使树中某个结点只有一棵子树，也要区别是左子树还是右子树。
简单描述一下如何将一个二叉对转换为普通树** 树可以转换为二叉树，自然二叉树也可以还原为原来的树。
并非任意一棵二叉树都能还原成一般树，此时的二叉树必须是由某一棵树（一般树）转换而来的、根结点没有右子树的二叉树。
将二叉树转换为树是树转换为二叉树的逆过程，步骤如下：（1）加线：若某个结点i是其父结点的左孩子，则将结点i的右孩子，右孩子的右孩子……全部与i 的父结点用虚线连接，当且仅当连续地沿着右孩子的右链不断搜索到的所有右孩子，都分别与结点i 的父结点用虚线连接。
（2）去线：把原二叉树中所有父结点与其右孩子的连线抹去。
这些右孩子实质上是其父结点的兄弟。
（3）整理：把虚线改为实线，调整层次结构。
Prim算法求解最小生成树的算法//Prim算法求解最小生成树void Prim_MinTree(MGraph *G){int min, i, j, k;int adjvex[MAX_VERTEX_NUM]; //保存相关顶点下标int lowcost[MAX_VERTEX_NUM];//保存相关顶点间边的权值lowcost[0] = 0; //初始化边(0,0)权值为0，即v0加入生成树//lowcost的值修改为0//就表示该下标的顶点已加入生成树adjvex[0] = 0; //选取顶点v0为起始顶点for (i = 1; i < G->n; i++) //循环遍历除v0外的全部顶点{lowcost[i] = G->edges[0][i]; //将v0顶点与其邻接点边上的权值存入数组adjvex[i] = 0; //adjvex[]初始化为顶点v0的编号0}for (i = 1; i < G->n; i++){min = INF; //初始化最小权值为无穷大j = 1;k = 0;while (j < G->n) //遍历全部顶点{if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min){//如果权值w满足0<w<minmin = lowcost[j]; //则让当前权值成为最小值k = j; //若边的权值修改，将对应顶点下标存入k}j++;}printf("(%d,%d)", adjvex[k], k); //打印当前顶点边中权值最小的边lowcost[k] = 0; //将当前边中选中的边权值置为0//表明该下标的顶点已加入生成树for (j = 1; j < G->n; j++){//依附顶点k的边权值小于此前尚未加入生成树的边的权值if (lowcost[j] != 0 && G->edges[k][j] < lowcost[j]){//则用较小的权值替换lowcost[]中的权值lowcost[j] = G->edges[k][j];//并将adjvex[]中对应位置的元素修改为新的依附顶点adjvex[j] = k;}}}}什么是B树B树是为磁盘或其他外存设备而设计的一种多叉平衡查找树，因此它也叫多路平衡查找树，在读取外存文件时许多数据库系统都使用B树或者B树的各种变形结构，如B+树，B*树。
一棵m阶的B树（注意m阶的树并不是简单的有m个叉树）或者是一棵空树，或者在定义中要满足以下要求：（1）树中每个结点最多有m棵子树（m>=2）；（2）根结点至少有两个子结点；唯一的例外是B树是一棵空树，根结点就是叶子结点；（3）除根结点外，结点中关键字的个数取值范围为(m/2) -1到m-1；（m/2向上取整）（4）所有叶子结点都在同一层；（5）除根结点和叶子结点外，如果结点有k-1个关键字，那么这个结点就有k个子结点，关键字按递增次序排列；下图就是一棵B树。
请结合图示描述一下图的深度优先遍历图的深度优先遍历步骤：（1）从图中某个顶点v0出发，首先访问v0;（2）访问结点v0的第一个邻接点，以这个邻接点vt作为一个新节点，访问vt所有邻接点。
直到以vt出发的所有节点都被访问到，回溯到v0的下一个未被访问过的邻接点，以这个邻结点为新节点，重复上述步骤。
直到图中所有与v0相通的所有节点都被访问到。
（3）若此时图中仍有未被访问的结点，则另选图中的一个未被访问的顶点作为起始点。
重复深度优先搜索过程，直到图中的所有节点均被访问过。
什么是红黑树红黑树是一种二叉查找树，但在每个结点上增加了一个存储位表示结点的颜色，可以是RED或者BLACK。
通过对任何一条从根到叶子的路径上各个着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是接近平衡的。
当二叉查找树的高度较低时，这些操作执行的比较快，但是当树的高度较高时，这些操作的性能可能不比用链表好。
红黑树（red-black tree）是一种平衡的二叉查找树，它能保证在最坏情况下，基本的动态操作集合运行时间为O(lgn)。
红黑树必须要满足的五条性质：性质1：节点是红色或者是黑色；在树里面的节点不是红色的就是黑色的，没有其他颜色，要不怎么叫红黑树呢，是吧。
性质2：根节点是黑色；根节点总是黑色的。
它不能为红。
性质3：每个叶节点（NIL或空节点）是黑色；性质4：每个红色节点的两个子节点都是黑色的（也就是说不存在两个连续的红色节点）；就是连续的两个节点不能是连续的红色，连续的两个节点的意思就是父节点与子节点不能是连续的红色。
性质5：从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
从根节点到每一个NIL 节点的路径中，都包含了相同数量的黑色节点。
红黑树的应用场景：红黑树是一种不是非常严格的平衡二叉树，没有AVLtree那么严格的平衡要求，所以它的平均查找，增添删除效率都还不错。