非线性Volterra积分方程
volterra方程
volterra方程Volterra方程,又称Volterra积分方程,是由意大利数学家Vito Volterra在1920年提出的一类重要的积分解析方程,它有着广泛的应用,在生物学、物理、化学等多个领域中都有重要的应用。
Volterra 方程描述了一个复杂的现象,它涉及到多个系统之间的相互作用,而这些交互行为对于现象的发展非常重要。
Volterra方程是一类积分方程,有两个独立变量。
其中,一个独立变量是时间,另一个独立变量是状态变量,也就是说这个方程描述了时间和状态变量之间的关系。
这种积分解析方程的特征在于,它的右边有一项积分之和,表示了时间和状态变量之间的关系。
Volterra方程在数学界里被广泛研究,被应用到多个领域中。
在生物学领域,Volterra方程可以用来描述物种间的相互作用,特别是捕食者与猎物之间的关系,鱼类之间的关系,还可以用来模拟病毒传播等。
在物理学领域,Volterra方程能够帮助我们更好地理解热力学及热力学系统的变化,对量子力学解析也有重要的作用。
在化学学领域,Volterra方程能够帮助我们更深入地了解化学反应,同时也可以用来研究催化反应。
Volterra方程可以称为一种复杂的分析工具,它可以帮助我们更深入地了解复杂系统中复杂的行为。
Volterra方程可以用来描述多个相互作用的系统中的行为,可以用来研究不同系统中复杂过程的变化,让我们对复杂的系统有更深入的了解,了解这些复杂的行为如何发生变化的。
Volterra方程由一个积分部分和一个演算部分组成,它不仅可以用来分析系统行为,还可以用来预测系统变化。
它能够帮助我们分析一系列数据,从而预测系统状态的变化。
Volterra方程还可以用来搜索最优解,也就是说,它能够帮助我们找到最有利的模型参数或元素,以期达到更好的系统模拟效果。
Volterra方程由众多名校的学者们不断地研究,他们研究的工作取得了重大的进展,从而使Volterra方程越来越为人们所熟知,其研究也受到越来越多的重视。
伏汝兰尼积分公式
伏汝兰尼积分公式伏汝兰尼积分公式(Volterra integral equation)是对于一个在某个区间上的函数,通过对区间上的不定积分求解,得到函数在该区间上的表达式的方法。
该方法最初由意大利数学家维托里奥·伏汝兰尼(Vito Volterra)于1900年提出,把它作为一种用于物理问题的方法。
此后,该方法成为了微积分领域中的一个重要分支。
该方法通常用于求解如下形式的积分方程:$$f(x) = g(x) + \int_{a}^{x}k(x,u)f(u)du$$其中,$g(x)$是区间$[a,b]$上的已知函数,$k(x,u)$是一个关于$x$和$u$的已知函数,表示在$x$处的函数$f(x)$受到在$u$处的函数$f(u)$的影响。
通过对方程两边取不定积分,得到:$$ \begin{aligned} F(x) &= \int_{a}^{x}f(t)dt \\ &= \int_{a}^{x}g(t)dt + \int_{a}^{x}\int_{a}^{t}k(t,u)f(u)dudt \end{aligned} $$其中,$F(x)$为$f(x)$的不定积分,此时$f(x)$可以写作:$$ f(x) = g(x) + \int_{a}^{x}\int_{a}^{t}k(t,u)f(u)dudt $$如果知道了$g(x)$和$k(x,u)$,那么就可以通过该公式求解$f(x)$的表达式。
当然,该公式的求解过程并不容易,需要运用到积分学的各种工具,如分部积分法、变量代换法等。
伏汝兰尼积分公式在实际应用中有广泛的应用,如在化学反应动力学中,可以用该方法求解反应速率方程的解析解。
又如在经济学中,该公式可以用于对商品流通的研究,进行市场需求方程的求解等。
需要指出的是,虽然伏汝兰尼积分公式在理论上可以求解各种类型的积分方程,但在实际应用中,由于其求解过程较为复杂,更多的是在普通方程无法处理时才使用。
volterra积分方程和积分微分方程
文章标题:探索Volterra积分方程和积分微分方程近年来,数学领域中的一个研究热点就是关于Volterra积分方程和积分微分方程的探索。
这两种方程作为微分方程的一种延伸和拓展,具有更广泛的应用领域和更丰富的数学内涵。
在本文中,我们将深入探讨Volterra积分方程和积分微分方程的基本概念、性质和应用,以对这两种方程有更全面的理解。
1. Volterra积分方程Volterra积分方程是由意大利数学家Vito Volterra在20世纪初提出的一种特殊类型的积分方程。
它的一般形式可以表示为:\[ y(t) = f(t) + \int_{a}^{t} K(t, s)y(s)ds \]其中,\( f(t) \) 是已知函数,而 \( K(t, s) \) 是积分核函数。
这种积分方程与常见的微分方程有着本质的区别,它描述了系统状态在过去时间的影响,因此在建模动态系统、生态学、经济学等领域中得到广泛的应用。
2. 积分微分方程积分微分方程是微分方程的一种拓展,它在描述动态系统的行为时更为有效和准确。
一般形式可以表示为:\[ \frac{dy(t)}{dt} = f(t, y(t)) + \int_{a}^{t} K(t, s)y(s)ds \]积分微分方程在研究振动系统、生物学等领域有着重要的应用价值,能够更准确地描述系统状态的演化过程。
3. 深入探讨从数学角度来看,Volterra积分方程和积分微分方程的研究涉及到广泛的数学理论和方法。
通过对积分核函数的性质、解的存在唯一性和稳定性等进行深入的分析,可以揭示这两种方程在动力系统、控制理论中的重要性。
对解的逼近算法、数值求解方法等也是研究的重点之一。
4. 应用领域近年来,随着数据科学和人工智能的发展,Volterra积分方程和积分微分方程在系统建模、数据拟合、信号处理等领域得到了广泛的应用。
通过结合深度学习、强化学习等技术,这两种方程能够更好地挖掘数据之间的关联性,从而为实际问题提供更准确、更有效的解决方案。
非线性Volterra积分方程
一类第二种非线性Volterra 积分程积分数值解法1前言微分程和积分程都是描述物理问题的重要数学工具,各有优点.相对于某种情况来说,对于某种物理数学问题,积分程对于问题的解决比微分程更加有优势,使对问题的研究更加趋于简单化,在数学上,利用积分形式讨论存在性、唯一性往往比较便,结果也比较完美,所以研究积分程便得越来越有用,日益受到重视. 积分程的发展,始终是与数学物理问题的研究息息相关.一般认为,从积分发展的源头可以追溯到国外的数学家克莱茵的著作《古今数学思想》,该书是被认为第一个清醒的认为应用积分程求解的是Abel.Abel 分别于1833年和1826年发表了两篇有关积分程的文章,但其正式的名称却是由数学家du Bois-Raymond 首次提出的,把该问题的研究正式命名为积分程。
所以最早研究积分程的是Abel,他在1823年从力学问题时首先引出了积分程,并用两种法求出了它的解,第一的积分程便是以Abel 命名的程.该程的形式为:⎰=-baax f dt t x t )()()(ϕ,该程称为广义Abel 程,式中a 的值在(0,1)之间.当a=21时,该式子便成为)()(x f dt tx x x a =-⎰ϕ.在此之前,Laplace 于1782年所提出的求Laplace 反变换问题,当时这个问题就要求解一个积分程.但是Fourier 其实已经求出了一类积分程的反变换,这就说明在早些时候积分程就已经在专业性很针对的情况下得到了研究,实际上也说明了Fourier 在研究反变换问题是就相当于解出了一类积分程.积分程的形成基础是有两位数学家Fredholm 和Volterra 奠定的,积分程主要是研究两类相关的程,由于这两位数学家的突出贡献,所以这两个程被命名为Fredholm程和Volterra程。
后来又有德国数学家D.Hilbert进行了重要的研究,并作出了突出的贡献,由于D.Hilbert领头科学家的研究,所以掀起了一阵研究积分程的热潮,并出现了很多重要的成果,后来该理论又推广到非线性部分。
一类非线性Volterra-Fredholm型积分不等式的推广
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宜 宾 学 院 学 报
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volterra积分微分方程的研究背景
在深入探讨volterra积分微分方程的研究背景之前,我们首先需要了解什么是volterra积分微分方程。
volterra积分微分方程是指在微分方程中包含了积分的特殊形式,其在描述随时间变化的动力系统中具有重要作用。
而对volterra积分微分方程的研究和应用也是近年来数学和应用数学领域中备受关注的话题之一。
一、volterra积分微分方程的概念volterra积分微分方程最早由意大利数学家Vito Volterra在20世纪初提出,并经过多位数学家的深入研究和发展,逐渐成为探讨非线性动力系统和微分方程的重要工具。
相较于普通的微分方程,volterra积分微分方程包含了积分操作,描述了系统对历史状态的依赖性,因此在描述一些涉及历史信息和记忆效应的动力系统时具有独特的优势。
二、volterra积分微分方程的研究背景1. 历史渊源和发展volterra积分微分方程的研究源远流长,最早可以追溯到19世纪末和20世纪初。
随着对非线性动力系统理论的深入研究,数学家们逐渐意识到传统的微分方程模型在描述一些真实世界中的复杂现象时存在局限性,而volterra积分微分方程则在一定程度上能够弥补这些缺陷,因而备受学者们的青睐。
2. 应用领域和价值volterra积分微分方程在生物学、经济学、生态学、物理学等领域都有着广泛的应用。
例如在生物学中,可以利用volterra积分微分方程来描述捕食者-猎物系统的动态演化;在经济学中,也可以用来描述市场供需关系的动态变化。
volterra积分微分方程还被广泛应用于机器学习、信号处理、控制理论等领域,成为研究这些领域中复杂系统行为的重要工具。
三、个人观点和理解从个人角度看,volterra积分微分方程的研究背景和应用前景十分广阔。
随着科学技术的不断发展,我们对动态系统的理解也日益深入,而volterra积分微分方程的出现为我们提供了一种全新的建模和分析工具。
通过对其研究,我们可以更好地理解和预测复杂系统的行为,为实际问题的解决提供有力支持。
一类幂形式的非线性Volterra-Fredholm型积分不等式
Science &Technology Vision 科技视界0引言Volterr 型积分不等式在微分方程,积分方程的定性研究中有着非常重要的作用。
2004年Pachpatte [1]研究了一类线性Volterra -Fredholm 型积分不等式:u (t )≤k +h (t )h (α)∫a (t,s )[f (s )u (s )+sh (α)∫c (s,σ)u (σ)dσ]ds+h (β)h (α)∫b (t,s )u(s )ds (1)解的估计。
2008年Ma [2]研究了一类非线性Volterra-Fredholm 型积分不等式:u (t )≤k +α(t )α(t 0)∫σ1(s )[f (s )w (u (s ))+sα(t 0)∫σ2(τ)w (u (τ))dτ]ds+α(T )α(t 0)∫σ1(s )[f (s )w (u (s ))+s α(t 0)∫σ2(τ)w (u (τ))dτ]ds ,t ∈[t 0,T ](2)解的估计。
本文研究了一类幂形式的非线性Volterra-Fredholm 型积分不等式:u (t )≤k +α(t )α(t 0)∫σ1(s )[f (s )u 12(s )+s α(t 0)∫σ2(τ)u 12(τ)dτ]ds+α(T )α(t 0)∫σ1(s )[f (s )u 12(s )+sα(t 0)∫σ2(τ)u 12(τ)dτ]ds ,t ∈[t 0,T ](3)解的估计。
1主要结果本文中R +=[0,+∞],I ∈[t 0,T ];C i (M ,S )为定义在(M ,S )上的i 次连续可微的函数集,其中i =1,2,…;令C 0(M ,S )=C (M ,S )。
定理令u (t ),f (t ),σ1(t ),σ2(t )∈C (I,R +),α∈C 1(I ,I ),α(t )是定义在[t 0,T ]上的连续单调不减函数且α(t )≤t 。
微分变换法求解二维非线性Volterra积分微分方程
微分变换法求解二维非线性Volterra积分微分方程
魏金侠;单锐;刘文;靳飞
【期刊名称】《应用数学》
【年(卷),期】2012(25)3
【摘要】为了解决二维非线性Volterra积分微分方程的求解问题,本文给出微分变换法.利用该方法将方程中的微分部分和积分部分进行变换,这样简化了原方程,进而得到非线性代数方程组,从而将原问题转换为求解非线性代数方程组的解,使得计算更简便.文中最后数值算例说明了该方法的可行性和有效性.
【总页数】6页(P691-696)
【关键词】Volterra积分微分方程;微分变换法;二维非线性;数值解
【作者】魏金侠;单锐;刘文;靳飞
【作者单位】燕山大学理学院
【正文语种】中文
【中图分类】O241.8
【相关文献】
1.变分迭代法求解比例Volterra泛函积分微分方程 [J], 王宝华
2.应用 Legendre 小波求解非线性分数阶 Volterra 积分微分方程 [J], 黄洁;韩惠丽
3.几类可积的非线性常微分方程及二维变系数线性微分系统的求解 [J], 汤光宋
4.关于一类求解非线性Volterra型积分—微分方程的显式... [J], 陶辅周;纪希禹
5.几类可积的非线性常微分方程及二维变系数线性微分系统的求解 [J], 汤光宋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
volterra积分微分方程数值解法的研究
近年来,随着科学技术的不断发展,对于微分方程数值解法的研究也愈发深入。
其中,volterra积分微分方程数值解法备受关注。
在本文中,我将为您深入解析volterra积分微分方程数值解法,并共享我个人对这一研究的理解和观点。
1. 了解volterra积分微分方程volterra积分微分方程最早由意大利数学家Vito Volterra在20世纪提出,是描述系统动力学行为的重要数学工具。
它所描述的系统通常包括了历史信息对当前状态的影响,因此对于这类方程的数值解法,要求更高的深度和广度。
2. volterra积分微分方程的数值解法在volterra积分微分方程的数值解法中,常常涉及到离散化、插值、逼近等数值计算方法。
对于不同类型的volterra积分微分方程,如延迟型、非线性型等,需要采用不同的数值解法。
在研究过程中,研究者们不断探索新的数值解法,以提高计算精度和效率。
3. 我的观点和理解在我看来,volterra积分微分方程数值解法是一个非常值得深入研究的课题。
在实际应用中,许多系统对历史信息的依赖程度较高,因此对于这类系统的数值模拟和预测,需要充分理解和掌握volterra积分微分方程的数值解法。
尤其是在生态系统、经济模型等领域,volterra 积分微分方程数值解法的研究将有着更为广阔的应用前景。
4. 总结与回顾通过本文的深度探讨,我们对volterra积分微分方程数值解法有了更为清晰的认识。
在数值解法的研究中,我们需要不断探索新的方法,提高计算精度和效率,以满足实际应用的需求。
我也希望更多的科研工作者能够投入到这一领域的研究中,共同推动数值解法的发展。
通过对volterra积分微分方程数值解法的研究,我们将能够更好地理解系统的动力学行为,并为实际应用提供更有力的支持。
希望本文能够为您对这一课题的理解提供一定的帮助。
5. 进一步探讨volterra积分微分方程数值解法的应用领域除了生态系统和经济模型领域,volterra积分微分方程数值解法还有许多其他的应用领域。
谱galerkin方法求解volterra积分微分方程
谱galerkin方法求解volterra积分微分方程引言:Volterra积分微分方程是一类重要的非线性微分方程,广泛应用于物理、工程、经济等领域。
谱Galerkin方法是一种有效的数值求解该类方程的方法。
本文将介绍Volterra积分微分方程的基本概念,并详细阐述谱Galerkin方法的原理和求解步骤。
第一部分:Volterra积分微分方程的基本概念Volterra积分微分方程是一种同时包含积分和微分项的方程,通常形式为:y(t) = f(t) + ∫[a,b] K(t,s)y(s)ds其中,y(t)是未知函数,f(t)是已知函数,K(t,s)是已知的核函数,[a,b]是积分区间。
该方程描述了未知函数y(t)与其自身的积分关系。
第二部分:谱Galerkin方法的原理谱Galerkin方法是一种基于函数空间的数值求解方法,其基本思想是将未知函数y(t)表示为一组基函数的线性组合,通过求解系数来逼近方程的解。
在谱Galerkin方法中,选择合适的基函数对于求解精度至关重要。
第三部分:谱Galerkin方法的求解步骤1. 选择合适的基函数集合,常用的基函数包括Legendre多项式、Chebyshev多项式等。
2. 将未知函数y(t)表示为基函数的线性组合,即y(t) = Σi=1 to Nciφi(t),其中ci为待求系数,φi(t)为基函数。
3. 将未知函数的表示代入Volterra积分微分方程,得到一组关于系数ci的代数方程。
4. 利用数值方法求解代数方程,得到系数ci的近似解。
5. 将近似解代入未知函数的表示式,得到方程的近似解y(t)。
第四部分:数值实例考虑求解如下Volterra积分微分方程:y(t) = t + ∫[0,t] (t-s)y(s)ds取基函数集合为Legendre多项式,选择N=5,利用谱Galerkin方法求解该方程。
通过数值计算,得到方程的近似解为y(t) = t + 0.5t^2。
volterra积分方程和积分微分方程的背景
Volterra积分方程和积分微分方程是数学中研究动态系统的重要工具。
它们描述了系统在时间上的行为,并可以用于解决各种实际问题。
Volterra积分方程是一种描述动态系统行为的数学模型,它涉及到系统的输入和输出之间的关系。
这种方程通常用于描述物理系统、控制系统、生物系统等。
通过求解Volterra积分方程,可以了解系统的行为和响应,从而为实际应用提供指导。
积分微分方程是Volterra积分方程的扩展,它不仅考虑了输入和输出之间的关系,还考虑了系统内部的状态变化。
这种方程通常用于描述更复杂的动态系统,如经济系统、生态系统等。
通过求解积分微分方程,可以更准确地描述系统的行为和响应,从而为实际应用提供更准确的指导。
在实际应用中,Volterra积分方程和积分微分方程可以用于解决各种实际问题,如控制系统设计、信号处理、金融建模等。
通过建立合适的数学模型,并使用适当的数值方法进行求解,可以获得系统的行为和响应,从而为实际应用提供指导。
非线性Volterra积分方程
一类第二种非线性Volterra 积分方程积分数值解方法1前言微分方程和积分方程都是描述物理问题的重要数学工具,各有优点.相对于某种情况来说,对于某种物理数学问题,积分方程对于问题的解决比微分方程更加有优势,使对问题的研究更加趋于简单化,在数学上,利用积分形式讨论存在性、唯一性往往比较方便,结果也比较完美,所以研究积分方程便得越来越有用,日益受到重视.积分方程的发展,始终是与数学物理问题的研究息息相关.一般认为,从积分发展的源头可以追溯到国外的数学家克莱茵的著作《古今数学思想》,该书是被认为第一个清醒的认为应用积分方程求解的是Abel.Abel 分别于1833年和1826年发表了两篇有关积分方程的文章,但其正式的名称却是由数学家du Bois-Raymond 首次提出的,把该问题的研究正式命名为积分方程。
所以最早研究积分方程的是Abel,他在1823年从力学问题时首先引出了积分方程,并用两种方法求出了它的解,第一的积分方程便是以Abel 命名的方程.该方程的形式为:⎰=-baax f dt t x t )()()(ϕ,该方程称为广义Abel 方程,式中a 的值在(0,1)之间.当a=21时,该式子便成为)()(x f dt tx x x a =-⎰ϕ.在此之前,Laplace 于1782年所提出的求Laplace 反变换问题,当时这个问题就要求解一个积分方程.但是Fourier其实已经求出了一类积分方程的反变换,这就说明在早些时候积分方程就已经在专业性很针对的情况下得到了研究,实际上也说明了Fourier 在研究反变换问题是就相当于解出了一类积分方程.积分方程的形成基础是有两位数学家Fredholm 和V olterra 奠定的,积分方程主要是研究两类相关的方程,由于这两位数学家的突出贡献,所以这两个方程被命名为Fredholm 方程和V olterra 方程。
后来又有德国数学家D.Hilbert 进行了重要的研究,并作出了突出的贡献,由于D.Hilbert 领头科学家的研究,所以掀起了一阵研究积分方程的热潮,并出现了很多重要的成果,后来该理论又推广到非线性部分。
matlab volterra积分方程
标题:探究深度学习中的Matlab Volterra积分方程在深度学习领域,Volterra积分方程是一个重要的数学概念,它在模拟非线性系统和处理动态数据方面发挥着关键作用。
而在Matlab中,我们可以通过编程和仿真来实现对Volterra积分方程的研究和应用。
本文将从深度和广度两个方面来全面探讨Matlab Volterra积分方程的相关知识和应用。
1. 什么是Volterra积分方程在深度学习中,Volterra积分方程是一种描述非线性系统动态响应的数学模型。
它基于Volterra级数展开,描述了系统输出与其输入之间的非线性关系。
Volterra积分方程不仅可以用于模拟和预测非线性系统的行为,还可以应用于信号处理、图像处理和模式识别等领域。
2. Matlab中的Volterra积分方程Matlab作为一种强大的科学计算和仿真工具,提供了丰富的函数和工具包用于处理复杂的数学模型和方程。
在Matlab中,我们可以通过编程和仿真来求解和分析Volterra积分方程,探究非线性系统的动态行为和特性。
利用Matlab的工具,我们可以对Volterra积分方程进行参数化建模、数值求解和结果可视化,从而深入研究非线性系统的特性和行为。
3. Volterra积分方程在深度学习中的应用在深度学习领域,Volterra积分方程可以应用于描述神经网络和动态系统的非线性响应特性。
通过对深度学习模型和神经网络的建模,我们可以利用Volterra积分方程来分析和预测系统的非线性行为,优化模型的性能和鲁棒性。
Volterra积分方程在深度学习模型的非线性建模和优化中发挥着重要作用,对于理解和改进深度学习算法具有重要意义。
4. 个人观点和总结对于Matlab Volterra积分方程的研究和应用,我认为其在深度学习领域具有重要意义和潜力。
通过对非线性系统和深度学习模型的建模和分析,我们可以更好地理解系统的动态特性和行为规律,从而提高模型的预测能力和鲁棒性。
Volterra型非线性积分方程局部解的存在性
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volterra函数勒贝格可积吗
volterra函数勒贝格可积吗Volterra函数(也称为Volterra积分方程或Volterra运算符)是一类具有特殊形式的积分方程,由意大利数学家Vito Volterra在20世纪初提出。
Volterra函数在数学和物理学中具有重要的应用,特别是在研究非线性的物理问题上。
Volterra函数是一种特殊类型的积分方程,其中一个未知函数出现在积分的上限中。
一般形式的Volterra函数可以表示为以下形式的积分方程:y(t) = g(t) + ∫[a,b] K(t,s)y(s)ds其中,y(t)是未知的函数,g(t)是已知的函数,K(t,s)是一个已知的积分核函数。
为了确定Volterra函数是否可积,我们需要考虑积分方程的一些性质和条件。
一个重要的性质是连续性。
如果积分核函数K(t,s)和已知函数g(t)是连续的,那么Volterra函数y(t)也应该是连续的。
此外,如果K(t,s) 和g(t)是连续可微的,那么Volterra函数y(t)也应是可微的。
这表明Volterra函数至少在积分区间上是连续可微的,若满足更强的条件,还可能在更广的区间上是可微的。
另一个重要的条件是Volterra函数的单调性。
如果积分核函数K(t,s)是非负的,那么Volterra函数的单调性会决定于已知函数g(t)的单调性。
例如,如果已知函数是单调递增的,那么Volterra函数也将是单调递增的。
这个性质对于实际问题的解是非常有用的,因为它可以帮助我们推断未知函数y(t)的行为。
在一些特殊情况下,Volterra函数的可积性可以得到更具体的结论。
比如,如果积分核是恒正的,同时已知函数g(t)是恒正或恒负的,那么Volterra函数y(t)将是恒正的或恒负的。
这样的结论在研究一些具体问题时,可以为我们提供一些重要的信息。
总的来说,Volterra函数的可积性取决于积分方程中的积分核函数和已知函数的性质。
当满足一定的连续性和单调性条件时,Volterra函数可以是勒贝格可积的。
《BlockPulse函数法求解一类非线性Fredholm-Volterra积分微分方程》范文
《Block Pulse函数法求解一类非线性Fredholm-Volterra积分微分方程》篇一一、引言非线性Fredholm-Volterra积分微分方程是一类重要的数学模型,广泛应用于物理、工程、生物和金融等多个领域。
然而,由于这类方程的复杂性,传统方法往往难以解决。
本文提出一种新的求解方法——Block Pulse函数法,以求解一类非线性Fredholm-Volterra积分微分方程。
二、问题描述考虑一类非线性Fredholm-Volterra积分微分方程,其一般形式为:其中,F为非线性函数,g(t)和h(t)为已知函数。
本文的目标是利用Block Pulse函数法求解该类方程。
三、Block Pulse函数法Block Pulse函数法是一种基于离散化思想的数值求解方法。
该方法将连续的积分区间划分为若干个离散的子区间,每个子区间内采用Block Pulse函数进行逼近。
通过离散化处理,将连续的积分微分方程转化为离散的线性方程组,从而简化求解过程。
四、求解过程1. 将积分区间划分为N个等距的子区间,每个子区间内采用Block Pulse函数进行逼近。
2. 将非线性Fredholm-Volterra积分微分方程转化为离散的线性方程组。
3. 利用适当的数值方法(如高斯消元法、迭代法等)求解离散的线性方程组,得到解的近似值。
4. 对得到的近似解进行后处理,如误差分析、收敛性检验等。
五、实例分析以一个具体的非线性Fredholm-Volterra积分微分方程为例,采用Block Pulse函数法进行求解。
通过对比求解结果与实际解,验证了该方法的有效性和准确性。
同时,对不同离散化程度下的求解结果进行了分析,探讨了离散化程度对求解精度和计算效率的影响。
六、结论本文提出了一种基于Block Pulse函数法的非线性Fredholm-Volterra积分微分方程求解方法。
该方法通过将连续的积分区间离散化,将复杂的非线性问题转化为简单的线性问题,从而简化了求解过程。
非线性分数阶Volterra积分-微分方程的SCW数值方法
D Y ( )一A J k ( , £ ) F ( Y ( ) ) d t= / ' ( ) , ∈[ 0 , 1 ] ,
J 0
Y “ ( 0 )=6 ; i=0, 1 …, r一1 , r E N,
其 中Y “ ( t )表示 y ( t )的 阶导数 ;i 是 常数 ; f ∈L 。 [ 0 , 1 ) , k∈L ( [ 0, 1 ) ) 。 是 已知 函数 ; y ( x )是未 知 函数 ; D ( r 一1 < ≤r )是 C a p u t o意义 下 的分数 阶导数 ; F ( Y ( ) )是 Y ( )的多项 式 函数. 为 简便起 见 ,令 F( y ( x ) )= [ y ( x ) ] , q> 1 是 正 整数 ,并假 设 函数 厂和 k 足 够光 滑.
( 3 )
定 义在 区间 [ 0, 1 )上 的 S C W 满 足 :其 中 凡 = 1 , …, 2 和 k是 任意正 整数 ,且
㈩: J - 2 寺 ( 2 2 n + 1 ) ,
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( 4 )
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( ) = √ 鲁 ( ) ; 其 中 ( ) 是 m 阶 的 第 二 类 c h e b y s h e v 多 项 式 , 权 函 数 为 ( ) =
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而 』 0 ≤ m ~ < m .
[ 收稿 日期 ]2 0 1 4— 0 7— 0 7 [ 修 回 日期 ]2 0 1 4—1 1—1 3 [ 基金项 目]厦 门理工学 院高层次人才项 目 ( Y K J 1 2 0 2 9 R ) [ 作者简介 ]朱莉 ( 1 9 8 4一) ,女 ,讲师 ,博士 ,研究方 向为微分方程数值解
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一类第二种非线性Volterra 积分方程积分数值解方法1前言微分方程和积分方程都是描述物理问题的重要数学工具,各有优点.相对于某种情况来说,对于某种物理数学问题,积分方程对于问题的解决比微分方程更加有优势,使对问题的研究更加趋于简单化,在数学上,利用积分形式讨论存在性、唯一性往往比较方便,结果也比较完美,所以研究积分方程便得越来越有用,日益受到重视.积分方程的发展,始终是与数学物理问题的研究息息相关.一般认为,从积分发展的源头可以追溯到国外的数学家克莱茵的著作《古今数学思想》,该书是被认为第一个清醒的认为应用积分方程求解的是Abel.Abel 分别于1833年和1826年发表了两篇有关积分方程的文章,但其正式的名称却是由数学家du Bois-Raymond 首次提出的,把该问题的研究正式命名为积分方程。
所以最早研究积分方程的是Abel,他在1823年从力学问题时首先引出了积分方程,并用两种方法求出了它的解,第一的积分方程便是以Abel 命名的方程.该方程的形式为:⎰=-baax f dt t x t )()()(ϕ,该方程称为广义Abel 方程,式中a 的值在(0,1)之间.当a=21时,该式子便成为)()(x f dt tx x x a =-⎰ϕ.在此之前,Laplace 于1782年所提出的求Laplace 反变换问题,当时这个问题就要求解一个积分方程.但是Fourier其实已经求出了一类积分方程的反变换,这就说明在早些时候积分方程就已经在专业性很针对的情况下得到了研究,实际上也说明了Fourier 在研究反变换问题是就相当于解出了一类积分方程.积分方程的形成基础是有两位数学家Fredholm 和V olterra 奠定的,积分方程主要是研究两类相关的方程,由于这两位数学家的突出贡献,所以这两个方程被命名为Fredholm 方程和V olterra 方程。
后来又有德国数学家D.Hilbert 进行了重要的研究,并作出了突出的贡献,由于D.Hilbert 领头科学家的研究,所以掀起了一阵研究积分方程的热潮,并出现了很多重要的成果,后来该理论又推广到非线性部分。
我国在60年代前,积分方程这部分的理论介绍和相关书本主要靠翻译苏联的相关书籍,那时研究的积分方程基本是一种模式,即用古典的方法来研究相关的积分方程问题,这样使得问题的研究变得繁琐、复杂,在内容方面比较单一、狭隘,甚至有些理论故意把积分方程的研究趋向于复杂化。
随着数学研究的高速发展,特别是积分方程近年来的丰富发展,如此单一、刻板的解法已经不能跟上数学研究时代的步伐。
在九十年代我国的数学专家路见可、钟寿国出版了《积分方程论》,该书选择2L 空间来讨论古典积分方程,并结合泛函分析的算子理论来分析积分方程的相关问题。
最近出版的比较适合一般读者阅览的积分方程的书有李星出版的《积分方程》,该书从最简单的方法分析研究积分方程的理论问题,并给日后打算研究泛函的读者提供了基本的实例。
由于现代的计算机技术高速发展,对于一些比较复杂,难以求解的非线性积分方程逐渐采用了比较有效的数值解,常用的方法有逐次逼近法、Adomian 分解法、配置法、haar 小波方法、小波-Galerkin 方法、泰勒展开等等一些方法. 现在积分方程的应用广泛,很多问题都可以引出积分方程,并可用积分方程来解决.像弹性弦问题、线性系统响应问题、人口增长问题、等时曲线问题等等.还有在空气动力学中研究分子运动,对于非均匀流体中悬浮晶粒的布朗位移,导致了以柯尔莫哥洛夫命名的一类非线性积分方程.在确定飞机机翼方面的研究中,对于气流、升力等问题的计算中也引出了积分方程的研究.现在很多积分方程方面的研究都取得了不错的进展.2、预备知识积分方程是一个在积分号下出现待求的函数的方程,称作积分方程。
含一个未知函数的线性积分方程的一般形式为:⎰=-bax f dy y y x k x )()(),()(ϕλϕ []b a x ,∈[1]我们把积分号中的上下限为常数的积分方程称为Fredholm 方程。
其中)(x f 、),(y x k 是已知函数,)(y ϕ是未知所要求的函数。
一般称)(x f 为自由项 ,),(y x k 称为积分方程的核,而λ是积分方程的一个参数,方程的解与λ相关 而与Fredholm 对应的是V olterra 积分方程,与Fredholm 的一个不同点是V olterra 积分号下的上下限中的上限是一个变量而不是一个常数。
本论文我们主要研究的是非线性的V olterra 积分方程。
非线性 V olterra 积分方程的形式为⎰=-xax f dy y F y x k x )()((),()()ϕλϕ []b a x ,∈ 。
同样,)(y ϕ为所求。
积分方程的解法:一、 Fredholm 积分方程一般的解法有:有限差分逼近法、逐次逼近法及解核、泛函修正平均法、Fredholm 积分方程退化核解法、退化核近似代替法、待定系数法。
二、 V olterra 积分方程的常用解法:有限差分逼近法、逐次逼近法、转化为常微分方程的初值问题、第二类V olterra 积分方程的数值积分解法。
第二类线性volterra 积分方程与第二类线性Fredholm 积分方程的一个很大的差别是volterra 方程的解不依赖于参数λ的值,即对于任何的参数λ该方程都有解,而且解具有唯一性。
具体的证明过程参见[],所以得出定理:如果核),(y x k 与自由函数 ()x f 在V olterra 积分方程的定域是连续函数,那么无论参数λ取何值该方程都有解,而且解具有唯一性。
3、Volterra 积分方程3.1第一类Volterra 积分方程3.1.1 第一类线性Volterra 积分方程形如:⎰=xax f dy y y x k )()(),(ϕ其中函数),(y x k 、)(x f 为已知的,)(x ϕ为所要求的未知函数,这样的方程叫第一类线性Volterra 积分方程.一般来说第一类积分方程由于其不适定性,研究其解跟第二类积分方程有很大的不同,而且比较复杂,在此主要简单介绍一下.3.1.2 第一类Volteraa 积分方程的一种解法在某种情况下第一类Volterra 积分方程通常可以化为第二类volterra 积分方程的解,一般对方程两边求导,当方程的),(y x k 、)(x f 可微,且0),(≠y x k ,就把第一类该方程化为第二类。
化为第二类的形式为:),()()(),(),()(y x k x f dy y y x k y x k x xax '='+⎰ϕϕ,这样就可以用第二类积分方程的解法来求解.对于一种特殊的第一类Volterra 积分方程:Abel 方程,Abel 方程是Volterra积分方程的一种特殊情况,其形式为: )()()(x f dy y x y xaa=-⎰ϕ其中当y x =时,该方程出现弱奇性。
其解可根据定理:假设Abel 积分方程)()()(x f dy y x y xaa=-⎰ϕ的自由项)(x f 是连续可微的,而且0)(=a f ,则它有唯一的解.即 dy y x y f dx d ax x a a ⎰---=1)()(sin )(ππϕ3.2第二类volterra 积分方程3.2.1第二类线性Volterra 积分方程第二类方程的形式:⎰=-xa x f dy y y x k x )()(),()(ϕλϕ其中)(x ϕ是所要求的未知函数,λ是已知或是需要讨论的参数,跟Fredholm 方程一样).(y x k 是已知的函数,叫V olterra 方程的核,当).(y x k =0时,V olterra 方程可以看成特殊形式的Fredholm 方程,而且Fredholm 方程理论适合于V olterra方程。
V olterra 方程有自己的特点,例如,V olterr 方程没人特征值,对于任意的自由项它都有解。
对于第一类的V oltrra 方程在某种条件下可以转化为第二类V olterra 方程。
与第二类线性Fredholm 积分方程一样,第二类线性V olterra 积分方程也有自己的迭核、解核,其迭核、解核的引出方法跟第二类线性Fredholm一样.迭核:假设dt y t k t x k y x k xy ⎰=),(),(),(2,则⎰=xadt t f y x k x )(),()(22ϕ...... ⎰=xan n dy y f y x k x )(),()(ϕ ,我们称),(y x k n 为Volterra 方程的迭核。
解核:我们称∑∞=-=11),();,(n n n y x k y x R λλ为解核只要知道方程的迭核,就能求得方程的解核,从而求得方程的解。
3.2.2第二类线性Volerra 积分方程的解法:1、逐次逼近法假设方程具有这样一个形式的解∑==+++=ni i i nn x x x x 010)()()()(λϕλϕλϕϕϕ如果对于逐次方法来说该方程有解,解次方程一般令)(0x f =ϕ⎰+=xady y x k x f 01),()(ϕϕ⎰+=xady y x k x f 12),()(ϕϕ……⎰-+=xan n dy y x k x f 1),()(ϕϕ那么,对于上述的级数一定收敛,即对级数∑=ni i i x 0)(λϕ收敛,可以证明对于任意的参数λ方程都有解,依据定理:如果核),(y x k 及自由项)(x f 是连续的实函数.那么第二类线性Volterra 方程)()(),()(x f dy y y x k x xa =-⎰ϕλϕ对于任意的参数λ存在一个唯一的连续解,而且解可以用逐次逼进法求出. 迭核:假设dt y t k t x k y x k xy ⎰=),(),(),(2,则⎰=xadt t f y x k x )(),()(22ϕ...... ⎰=xan n dy y f y x k x )(),()(ϕ ,我们称),(y x k n 为Volterra 方程的迭核。
解核:我们称∑∞=-=11),();,(n n n y x k y x R λλ为解核, 只要知道方程的迭核,就能求得方程的解核,从而求得方程的解。
3.2.3非线性第二类Volterra 积分方程非线性第二类volterra 积分方程的形式如:⎰=-xax f dy y F y x k x )()((),()()ϕλϕ未知函数为)(x ϕ,而)(x f 、),(y x k 、)(x F 都是已知的。
当方程满足一定条件时,可用逐次逼近法求解。
对于第一类非线性V olterra 积分方程可以通过转化成第二类非线性V olterra 积分方程求解。