耕地需求量的预测方法
耕地需求量的预测方法
一、规划目标年粮食总需求量预测
1、根据消费水平设计、人口预测结果、工业发展水平确定规划目标年各类粮食的需求量 i Q =∑=n
j j q 1 式中：
i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量（包括小麦、玉米、大豆、稻谷等）
j q ——规划目标年i 种粮食j 种用途的需求量（包括：口粮、工业用粮、饲料用粮、种子粮、储备粮等）
2、根据规划目标年各类粮食的需求量，确定规划目标年粮食的总需求量
∑==m
i i Q Q 1 式中：
Q ——规划目标年粮食的总需求量；
m ——粮食品种；
i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量
二、计算粮食作物播种面积需求量
1、根据历年粮食作物播种面积单产的统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物播种面积单产y
2、计算粮食作物播种面积需求量
播S =y
Q 式中： 播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；
Q ——规划目标年粮食的总需求量；
y ——规划目标年的粮食作物播种面积单产
三、规划目标年粮食作物耕地面积预测
1、根据历年粮食作物复种指数统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物复种指数p
2、计算规划目标年粮食作物耕地面积 S=p 播
S 式中：
S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；
播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；
p ——规划目标年粮食作物复种指数（p =100 粮食作物耕地面积
粮食作物播种面积% 四、规划目标年耕地需求量预测
1、根据历年经济作物所种总耕地面积的比例统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的经济作物所占比例g
2、计算耕地的总需求量
总S =g
-1S 式中： 总S ——耕地的总需求量；
S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；
g ——预测规划目标年的经济作物所占比例
土地利用规划-耕地需求量预测 实验报告
贵州大学实验报告 实验 4 ：耕地需求量预测 学院：农学院 专业：农业资源与环境 班级： 姓名： 学号： 指导教师：周焱 时间： 2014 年 06 月 11 日
第一部分实验目的 通过本实验的学习，使学生掌握耕地需求量预测的具体过程。 第二部分实验原理 本实验以兴义市，根据兴义市自然、社会经济条件和发展趋势，预测2010年和2020年兴义市耕地保有量和基本农田保护面积。 第三部分实验步骤 1、搜集兴义市自然经济条件等相关资料； 2、根据人口历史资料和兴义市相关发展规划，对2010年和2020年人口规模进行预测； 3、根据人口预测和相关粮食标准对耕地保有量和基本农田保护面积进行预测； 第四部分报告正文 根据表1中1997年——2005年年平均人口自然增长率，得出年平均人口增长率为0.82%，年平均人口机械增长率为0.38%，以2004年作为参考依据，预测出2010年与2020年的人口规模： P t = P o ×（1+K+P）(t-to)+（c-d） 式中：P t ——规划年人口数 P t0 ——基期年人口数 t-t ——预测年期 K——人口自然增长率 c——规划期内迁入人数 d——规划期内迁出人数 P t2010 = P t2004 ×（1+K+P）(t-to)+（c-d） =73.42×(1+0.82%+0.38%) 6+4.3 =83.17 （万人） P t2020 = P t2004 ×（1+K+P）(t-to) =73.42×(1+0.82%+0.38%) 16+4.3 = 93.16（万人） 根据年平均增长率法计算出年均粮食单产，其中r为2000年——2005年的年平均增长率的平均值1.03%： a n = a o ×（1+r）n
对于固始县2020年建设用地需求量预测探析
对于固始县2020年建设用地需求量预测探析 发表时间：2010-10-09T11:44:38.547Z 来源：《魅力中国》2010年6月第2期供稿作者：张志明[导读] 随着城镇化进程的加快和经济的飞速发展，必然形成建设用地数量不断上升的趋势。张志明（固始县国土资源局河南信阳 465200） 中图分类号：C911 文献标识码：A 摘要：土地资源是人类赖以生存和发展的且无法替代的自然资源。土地数量有限性和土地需求增长之间的矛盾，需要合理地利用土地、科学地规划土地来解决。而建设用地需求量预测是编制土地利用总体规划的基础，也是土地利用管理的依据。该文理论分析与实证研究相结合，对河南省固始县2020年的建设用地量进行了需求量预测，以期为新一轮土地利用总体规划修编提供借鉴和参考。关键词：建设用地用地预测需求探析持续利用 近几年来,县域经济的持续快速增长,对土地利用的需求也就越来越强烈。因此，节约用地十分重要。在土地利用规划中，需要做到既恰当地满足经济发展对用地的需求，又能保持各类用地之间适当的平衡关系，实现土地资源的可持续利用。 一、固始县概况 建设用地规模是与户籍总人口、非农业人口总量历年变化趋势一致，建设用地的扩展与人口的发展呈正相关关系。2004年固始县总人口为156万人，按人口自然增长率10‰的比例，2020年人口将增至180万人，根据《信阳地区城镇体系规划》，结合2003年城镇人口35.5万人，农村人口144.5万人，城市化水平27的实际，预测到2020年城镇化水平为45%，全县城镇人口将达70万人，农村人口110万人。对此，根据城市用地现状和国家《城市用地分类规划建设用地标准》，参考国内其他城镇用地情况，并考虑到社会经济发展速度，设定到2020年固始县人均城市用地100平方米，在人口预测的基础上，固始城市用地将达到50平方公里。建设用地需求量预测是土地利用总体规划中非常重要的一部分，要科学合理地编制土地利用总体规划，就必须对建设用地需求量进行准确的预测。 二、固始县建设用地预测 随着城镇化进程的加快和经济的飞速发展，必然形成建设用地数量不断上升的趋势。城镇人口数量持续增加，生活水平不断提高，为满足生活必需以及休闲娱乐要求的公共建筑、住宅用地等不断攀升，城镇的扩张就很难避免。同时，随着时间的推移，这种结构会愈演愈烈。为了适应经济社会发展的需要，耕地向建设用地的转化很难避免，建设用地比例不断提高。因此要合理控制建设用地总量，科学预测未来建设用地需求量，为土地利用总体规划提供科学准确的参考数据。 （一）城市及建制镇用地预测 固始县是豫南地区社会经济活动重要枢纽，经济的快速发展必将刺激城市建设用地的快速增长。2000年固始县城市用地17.56平方公里，人口15万人，根据县城体系规划，到2020年建制镇由2003年的8个发展到15个。按照国家《村镇规划建设标准》要求，结合城镇用地现状和社会经济发展目标，并考虑到近期处在农村向城镇转移初期，大批新建农居将保留现状，并将建制镇人均用地控制在人均100平方米以内。据此推算固始县2020年建制镇用地69平方公里。 （二）居民点及工矿用地预测 居民点用地是指建房用地、道路建设用地及各类公共设施、绿化综合用地。固始全县2003年共有居民地及工矿用地35522.87公顷，其中农村居民点占地29238.72公顷。根据农村人口发展规模预测和农村居民人均用地水平标准，通过农村宅基地整治，合并自然村等方面以及对工矿用地预测，2020年需用地9.4平方公里，其中居民点及工矿用地32643.08公顷。 （三）旅游设施用地和特殊耕地需求量预测 旅游设施用地主要根据固始县生态旅游风景区建设规划为基础，并对其进行预测分析。规划期内如胡族白鹭湾风景区，祖师仰天洼茶场风景区，段集休闲山庄，泉河森林公园等的开发，预测到2020年，全县需旅游设施用地100公顷。特殊用地的增加主要是公墓的规划建设，现有特殊用地为2130.04公顷，预测为3326.03公顷。 （四）交通用地预测 交通是国民经济的基础硬件，是物流、人流的大动脉，也是促进固始县与周边县市经济辐射的纽带。2003年固始县交通用地为4138.11公顷，比1996年增加356.13公顷，在2020年，全县交通用地主要有：宁西铁路、312汽车专用线固始段、商淮公路固始县段以及通往宁西、京九火车站分线路用地。同时，改造县乡和乡村公路，经测算到2020年，将增加1150.39公顷。 三、预测结果分析 城市化水平、总人口、非农业人口与固始县建设用地需求量的相关性很大。固始作为一个农业大县，也面临着国家加大对中西部地区开发、增加农业投入的良好机遇，有着向集约、高效加工综合农业方面发展的巨大潜力。随着产业结构的调整，第一产业的比重不断下降，第二、三产业投资规模不断加大，从第一产业退出的土地大部分将投入到第二、三产业中，建设用地外延扩张趋势明显，正是由于政府加大了对固定资产的投资，加大了对土地的资本投入，使得土地利用结构趋于合理化，因地制宜，产生最大的经济效益，GDP和人民的生活水平才会随之提高，即固定资产投资对固始县建设用地需求量影响最大。土地管理部门可以通过改变固定投资方向来控制建设用地的增长，合理布置用地结构，达到保护耕地的目的。 总之，河南省固始县相对于我国其他地区人口众多，县域经济还不是特别发达，土地利用也不充分，为推进全县的城市化水平快速发展，依据固始县经济社会发展状况，规划期内建设用地需求量预测结果最终确定为：依据2003年固始县建设用地面积38594.23公顷推算，到2020年调整为36780.3公顷，净减少1813.93公顷；2003年，居民地及工矿用地由34219.25公顷，到2020年调整为31450.91公顷，净减2768.34公顷；2003年，交通用地由1468.79公顷，到2010年调整为1807.19公顷，净增338.4公顷；水利设施用地，2003年全县水利设施用地2906.19公顷，，到2020年调整为3654.82公顷，净增加748.63公顷，增加面积主要是对公共设施的投入，以保持增减平衡，为固始县土地利用规划制定建设用地需求量提供了支持和依据。 參考文献 [1]姜海、曲福田.建设用地需求预测的理论与方法.中国土地科学.2005（2）； [2]朱明仓、楊韬．城镇建設用地需求预测与配置研究[J].资源开发与市場.2007； [3]林芳．建设用地需求量预测方法研究[D].福建师范大学地理科学学院.2005；
土地耕地需求量预测
《土地利用规划学》 耕地需求量预测 -----------基于回归分析法 学院：资源与环境学院 班级：2013009 姓名：x 学号：201300926 指导老师：x
目录 一、趋势外推预测法： (2) 1. 绘制时间序列散点图： (2) 2. 由最小二乘法求参数： (3) 3.进行耕地预测： (5) 二、回归预测法： (5) （一）回归分析概述： (5) （二）一元线性回归： (5) 1.绘制散点图： (5) 2.最小二乘法估计参数： (6) 3.回归方程及回归系数的检验： (8) 1）拟合优度检验（R2） (8) 2）相关系数显著性检验： (9) 3）回归方程的显著性检验（F 检验） (10) 4. 利用回归模型进行预测： (11) （三）多元线性回归分析： (12) 1.建立回归模型： (12) 2.最小二乘法估计参数： (13) 3.多元线性回归模型的统计检验 (16) (1)拟合优度检验（可决系数与调整的可决系数） (16) (2) 方程的显著性检验(F检验) (17)
(3) 变量的显著性检验（t检验） (18) 三、总结： (20)
耕地需求量预测 根据下表进行该地2016年耕地需求量预测 方法一：仅根据耕地面积变化趋势进行分析 方法二：对耕地面积和人口做回归分析 方法三：将耕地面积与人口、粮食产量及化肥施用量做回归分析（本方法不用计算耕地需求量，只列出方程并检验即可） 以上三种方法在EXCEL或MATLAB软件中完成，要求步骤完整，排版清晰。 表1：基本资料
一、趋势外推预测法： 概念：规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。随着时间的推移，可以得到一系列依赖于时间的数据Y t=f(t)。已时间为参数的数列称之为时间序列。若假定变量的过去变动趋势外延到未来，从而得到预测值期的变量数值，这就是趋势预测法。 1.绘制时间序列散点图：
建设用地需求量预测
3 建设用地需求量预测 崇左市并县建市，又逢中国-东盟自由贸易区项目启动，处于广西通往东盟的前沿城市的崇左市将跨越式的进入工业化、城镇化快速发展的阶段，土地需求十分强烈，特别是建设用地需求猛增，考虑到崇左市土地后备资源十分有限，而经济发展对建设用地需求量较大，建设用地供需矛盾十分尖锐。所以，在预测过程中秉持理性规划的理念，反对建设用地规模的盲目扩张，鼓励走内涵挖潜、土地集约利用的道路，从提高土地集约利用水平的原则出发，围绕保障宏观经济平稳运行和建立资源节约型社会的目标，从严控制农用地转用尤其是严格控制建设占用耕地；同时综合考虑农村居民点整理、合并对未来建设用地需求的有效补充。切实测算建设用地总量，统筹安排合理布局，协调地区经济快速发展和耕地保护的矛盾。 3.1 建设用地现状与变化趋势分析 3.1.1 建设用地现状 新兴的崇左市七县、市、区原属老少边山穷的地区，过去也许受战争等因素的影响，人们总是把“边”与“老少山穷”看待，使边关建设一直得不到应有的重视，地区人口经济发展缓慢，农业是地区经济的主要支柱，工业基础薄弱，建设用地增长缓慢。但是这个老少边山穷的地区有一个全国之最，即在533公里的中越边境线上有一类口岸3个，二类口岸4个，2003年8月并县建市以后，崇左市成为是全国陆路口岸最多的地级市。 图3.1 崇左市建设用地变化（1996-2005年） 2005年，有陆无海的出口通道—崇左市，在广西自治区14个市中，市龄最小，GDP 排13位，但是外贸出口4.95亿美元，跃居14个市首位，遥遥领先于第二名近2000万美元，比原南宁地区2002年翻了一番多。2005年国内生产总值比2004年净增加22.40亿元，增长率达17.40%，经济增长的同时，建设用地也发生了巨大变化，2004-2005年间，全市新增建设用地806.07公顷，略大于1996-2003年间7年的增加量的总和。从崇左市建设用地历年的变化趋势来看，2003年前崇左市建设用地处于缓慢增长的阶段，年均增长198.42公顷。
土地利用规划中耕地需求量预测方法探讨
万方数据
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第８卷第２期朱小利等：土地利用规划中耕地需求量预测方法探讨９－Ｉ——ｌ…ＩＩＩＩ——Ｉ＿●ｌＩｌ●＿＿＿如上所述，则有 （１）白化方程譬＋酊㈣－－－－－＇ｂ（１）的解或称时 间响应函数为： 主㈣（ｆ）：（ｚ㈨（ｏ）～鱼）∥＋鱼（２） （２）ＧＭ（１．１）灰微分方程ｚ∞’（志）＋ａｚｎ’（志）＝ ｂ的时间响应序列为： 主（１’（忌＋１）：（∥１’（ｏ）一鱼）一＋鱼，ｋ一１，２’．．．，咒 （３）取ｚ“’（０）＝ｚ∞’（１），则 奎ｍ强＋１）一（ｚ（。’（１）一鱼）∥＋鱼，ｋ：１，２’．．．，行 ４．还原值 ；‘ｏ’（忌＋１）＝三‘１’（五＋１）一主‘１’（是），ｋ＝１，２，…，行 （３） 对于上述预测模型是否达到精度要求，还须进 行精度检验。 ２．实例分析一河北省景县耕地面积预测ＧＭ （１．１）模型的建立 （１）建模基础数据及数据的一次累加处理 建模原始数据见表１，对原始数据作一次累加 处理，处理结果见表３。 表３原始数据一次累加结果 序号一次累加数据序号一次累加数据 ｚ（１’（１）５．８９３ｚ（Ｉ’（６）３４．０４７ ｚ‘ｌ’（２）１１．５７９ｚ（１’（７）３９．５８５ ｚ（１’（３）１７．２１９Ｘ（Ｄ（８）４５．１１８ ｏ（１’（４）２２．８９１ｚ（１’（９）５０．６２７ ｚ（１’（５）２８．４９０ｚ（１’（１０）５６．１３４ （２）建立耕地面积预测ＧＭ（１．１）模型 公式（１）为ＧＭ（１．１）模型的一阶微分形式，ａ 和Ｕ可通过最小二乘法拟合得到。 ［三］２ｃ酽盯协ｔＹＭ㈤ 公式（４）中Ｂ＝二知∥）（１）＋∥（２）］１ 一虿１［一１７（２）＋ｚ㈣（３）］１ 一号［∥１’（Ｍ—１）＋≯１’（加］１ ｙＭ＝［ｚ（ｏ’（１），ｚ‘ｏ’（２），…Ⅵ‘０）（ＡＩＤ］丁＝Ｅ５．６８６，５．６４０，５．６７２，５．５９９，５．５５７，５．５３８，５．５３３，５．５０９，５．５０７］Ｔ 挣Ｂ，‰代人公式（４）中可得｛三冀搿 将口，“值代人公式（２）中可得： ｘ（ｔ＋１）＝一１３２３．７矿ｏ?００４３‘＋１３２９．６（５） 对ｘ（ｔ＋１）进行还原可得： 主（ｆ）＝５．７３ｅ－ｏ?ｏｏ恤（６）式中（６）即为景县耕地面积预测的数学模型。 （３）预测模型的精度检验 １）上式计算完之后进行误差检验，检测公式： 计算如下参数： ≯０’２击蚤∥∞ｏ） ｓｔ２＿击善Ｐ∽一；∞’］２ ∥２万１、Ｚ。：ｅ（ｏ’（￡）式中ｅ㈤（￡）２ｚ㈨（￡）一主‘ｏ’（￡） ｓｚｋ击暑［￡（ｏ）０∞－１２ 计算方差比ｆ＝争及小误差概率Ｐｆｅ‘ｏ’（ｔ）一ｐ（ｆ）＜０．６７４５ｓ１｝ 模型的后验差检验结果如表４。 表４灰色模型的后验差检验结果 ２）对还原模型的检验 笔者根据验差公式计算了原始数据的还原值与其实际值之间的残差值￡‘０’（ｆ）和相对误差值ｑ（￡），模型的最大相对误差值没有超过１％，也说明这个数列模型具有很高的准确度。 三、耕地需求量的确定 （一）回归预测法与灰色模型法的比较 通过以上对回归分析法和灰色模型法理论的阐述以及建模分析，现将两者的预测结果加以比较，如表５： Ｉ二）比较分析结论 由以上的计算得知，两种预测方法既有其合理性又有其缺陷性，像基础数据选择的不一样性、预测结果的时间性等等，主要形式如下： （１）从适用范围来看，回归分析要求大样本、样本有较大的分布规律，计算工作量大，可能出现量化的结果与定性分析的结果不符。灰色模型法是通过 万方数据
关于预测耕地需求量
关于预测耕地需求量 ————读书报告 耕地利用目的是提供人类生活所需的农产品，这决定了耕地利用方式主要是用于种植业生产。人类对农产品的需求导致了对耕地的需求。农产品的供给不仅取决于耕地数量，还与农作物的单产、复种指数有关，如果农作物的单产和复种指数高，则对耕地需要量少，反之，则对耕地的需要量则多。在耕地需求多样化的工业化社会，为确保食物安全，人们希望研究人口食物的基本需求和食物消费对耕地的基本需求。因此，研究人口食物消费对耕地的需求量的多少，离不开对农作物的单产和耕地农作物结构、复种指数的分析。我们重点对农作物生产状况进行了分析，力图从农作物种植结构、粮食总产、单产的历年变化趋势，预测耕地增产潜力，最终确定人口食物消费对耕地的需求量；耕地需求量预测有数学模型预测法、粮食安全角度预测法、部门预测法和基于社会经济发展战略预测法等几种常用方法。 1.对于数学模型法：该类方法主要包括趋势预测法、回归预测法、灰色预测法和其他方法。由于现代科学技术的发展, 使计算机技术广泛应用于本领域, 现代统计学与计算机的结合使我们摆脱了繁琐的计算过程, 在实际应用具体模型时, 只需利用统计软件即可在短时间内准确地完成。 1.1趋势预测法：趋势预测法是一种传统的以时间序列为研究参数的分析方法, 具体步骤是先将时间序列对应值描绘在以时间为横轴,纵轴为指标时序值的直角坐标系上, 建立散点图, 然后根据序列
的散点图形状, 结合对其发展的具体分析, 选择适当的趋势线方程, 用最小二乘法求解方程中的参数, 再应用所确定的趋势线方程进行预测。常用的趋势线方程包括直线方程、二次曲线方程、指数方程法。由于实际应用中的数据是多因素共同作用的结果, 应用趋势预测法近似的模拟耕地面积的变化时难免产生预测误差, 因此, 在计算时需要对各模型预测值与实际值比较确定,同时进行标准误差计算, 确定最优模型。 1.2回归预测法：回归预测法是根据变量之间的相互关系, 利用其他变量的已知值来推断预测变量的数值, 是通过表明两个或几个变量之间关系的数学方程式进行预测的一种方法。该预测方法需要两组以上时间顺序相同的时间序列, 它们之间存在着相关关系或是因果关系, 但不能是完全确定的函数关系。耕地面积同许多因素有关, 人口数量、粮食总产量、建设用地增长量和基建投资等方面, 它们之间存在着某种因果关系,通过建立方程Y=f(x1,x2, …xn), 函数关系式, 确定影响因素x1,x2, …xn与耕地面积的回归方程, 线性回归方程Y=a+b1x1+…bnxn , 各参数a, b是应用最小二乘法计算而得。确定线性回归方程的同时, 必须通过计算相关系数明确耕地面积与其他因素的相关性。 1.3灰色预测法GM(1, 1)灰色系统理论是对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测, 就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。由于耕地面积的变化是一个随时间变化的未知量, 近年来应用灰色预测模型对土地需求量进行预测的报道
土地需求量预测实习报告
姓名： 学号： 实习报告 土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要，分析社会经济条件优势，协调主导产业与基础产业关系基础上，根据土地生产率与人口增长等方面因素，对规划区范围内，各业用地面积在规划期内增减进行的测算。借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势，为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。 一、土地需求量预测的基本原则 保护和改善生态环境的原则、提高土地利用效率的原则、稳定农用地及有效耕地面积的原则、提高建设用地集约程度的原则、实现经济、社会、生态效益的统一的原则、预测数据的可靠性原则、预测方法的适用性原则、定性分析与定量分析相结合的原则。 二、预测内容和方法 （一）人口发展和城镇化水平预测 人口增长是人地矛盾的关键所在，土地利用规划的最终目的，就是使土地利用能最大限度地满足人类的生产、生活需要，土地利用趋势因人口发展态势的变化而变化。人是生产者，又是消费者，是生产劳动和自身再生产的资源，人口预测是计算控制性用地指标的重要指标，所以人口预测应具有长期性、实用性、科学性。
当然人口规模的预测涉及到诸多因素，采用单一方法是很难得出理想结果的，在此我们根据济阳县域人口增长趋势，并综合考虑全县的规划目标和人口发展政策，对人口规模采用不同的方法进行预测。 1.总人口规模预测 为了准确地预测出**县规划期间的总人口规模，我们采用了逻辑斯蒂曲线拟合方法进行预测，通过验证，最终确定出县域总人口规模。模型以1996年至2006年的全县统计人口数据作为基础数据。 对**县1996-2006年的人口数据进行分析（见图1-1），可以发现自1996年，其人口规模呈现出直线增长态势，因此根据1996-2006年的人口变化趋势，求得方程为： y=438.31Ln（x）-3279.3 （R2=0.9942） 经测算：1996年县域总人口为51.49万人， 2020年县域总人口为56.61万人。 图1-1 **县1996-2006年人口变化趋势图 （二）GDP预测 GDP总量预测 GDP总量是地区经济和社会发展的核心指标，也是政府部门和广大
土地利用需求预测
1、已知庞村2014年人口数为15843，人口自然增长率为7‰，假设城镇化率为50%，则 Pt(规划年人口数)=p t0(1+K)（t-t0）=15843*（1+7‰）（2020-2004）≈17714人所以，规划期城镇人口=规划年人口数*城镇化率=17714人*50%=8857人 规划期农村人口=规划年人口数*（1-城镇化率）=17714人*（1-50%）=8857人 2、居民点用地需求量预测 （１）.城镇用地需求量预测 Ｕ＝Ｐ＊Ａ／１００００ Ｕ规划期城镇建设用地面积（公顷） Ｐ规划期城镇人口 Ａ规划期人均建设用地指标． 根据《城市用地分类与规划建设用地标准》（ＧＢＪ１３７－９０），现有城市和县城人均建设用地指标应符合表１的规定。
说明: ①现有城市和县城人均建设用地指标应同时符合表1中指标级别和允许调整幅度双因子的限制要求.调整幅度是指规划人均建设用地比现状人均建设用地增加或减少的幅度. ②人均耕地面积小于1亩的地区,在现状人均建设用地水平允许采用的规划指标等级中只能采用最低一级. ③新建城市和县城的规划人均建设用地指标宜在第3级内确定;人均耕地小于1亩的地区应在第2级内确定. ④首都和经济特区城市的规划人均建设用地指标宜在第 4级内确定;经济特区城市人均耕地小于1亩的可在第3 级内确定. ⑤边远地区和少数民族地区中地多人少的城市和县城,可根据实际情况确定规划人均建设用地指标,但不得大于 150.0平方米/人. 已知城镇居民点现状建设用地为1028400平方米，现状城镇人口7288人，城镇化率则
城镇居民点现状人均建设用地=城镇居民点现状建设用地/城镇居民点现状人口数=1028400平方米/7288人≈141.1（平方米/人） 已知耕地面积为14896900平方米，人口数为15843，则 人均耕地面积=耕地面积/人口数为=14896900平方米/15843人≈940.28平方米/人=1.41亩＞1亩 所以，设定规划年人均建设用地达到120平方米/人 Ｕ＝Ｐ＊Ａ／１００００=8857人*120平方米/人/１００００=106.3公顷 （2）村镇用地需求量预测 村镇用地需求量预测方法与城镇用地需求量预测方法相同。根据《村镇规划标准》（ＧＢ５０１８３－９３），村镇人均建设用地指标应符合下表。
城市建设用地需求量预测的理论基础
2 城市建设用地需求量预测的理论基础 开封市建设用地需求量预测 2.1.1 土地稀缺理论 土地的稀缺性是指提供给人类所需功能的土地供不应求。土地面积的有限性、位置的固定性、质量的差异性和报酬的递减性造成了土地的稀缺性。伊利(R．Ely）是西方土地经济学的创始人，他在《土地经济学原理》指出：“适合人类生存、生活和生产的土地供不应求时，土地就处于一种稀缺状态，就更值得花代价去寻求，甚至购买。现在人类社会中已经出现了这种现象，土壤越是肥沃，土地质量越是优良，那么这块土地在市场上交易的价格越具有优势”。土地的稀缺性，不仅表现在土地总量的供需矛盾上，还表现在某种土地功能在人类生产生活中被视为特殊需求上[48-50]。 土地的稀缺性是我们在土地利用规划过程中必须值得充分考虑的土地特性，因为土地的稀缺性，我们必须科学预测未来的土地需求量，合理分析未来土地需求量，是我们进行土地利用规划中十分重要的一部分，而土地稀缺性在人口密集地区的表现，要求人们必须科学合理进行建设用地需求量的预测，以达到建设用地的集约节约利用[52]。 2.1.2土地供需理论 土地需求就是人类为生存与发展进行生产和消费活动时，对土地的需求。人类的生 存离不开土地，土地为人类提供着生存和生产的场所，随着社会经济的快速发展，人们 对土地的依赖已经不满足于一般的生存，而追求更高更舒适的目标，增加了对土地的需 求量，尤其是对建设用地的需求量。土地的有限性使得土地的自然供给是一定的，虽然 土地经济供给相对于土地自然供给相对有一定的弹性，可以对土地利用机构进行合理科 学性调整或者对可利用土地进行内部挖掘，但整体来讲，土地供给量仍然是有限性的。 土地供给的有限性和人类对土地需求的无限性致使土地供需不平衡，也使得土地经济活 动中的土地供需矛盾必然一直存在。而平衡土地供需矛盾也成为土地利用规划的一个重 要任务，也有利于土地利用总体规划和土地的可持续利用 [54-55] 土地供需平衡分析是在认真研究国民经济与社会发展规划和土地利用总体规划目标的基础上,结合当地的土地资源潜力,充分了解区域内土地资源的可供给量,并据此根据需求量对各类用地进行合理分配,使各类用地的需求不超过当地土地资源的可供给量。它包括土地供给量分析、土地需求量分析和土地供需分析。 随着人口的迅猛增加以及社会经济的不断发展,土地资源的需求量呈现增长 的趋势,而由于土地资源的位置固定性和数量的有限性,导致土地资源的供给与 需求之间矛盾不断。土地供需不平衡不仅阻碍国民经济发展,同时也会带来土地 资源的闲置、浪费等现象。因此,土地供给平衡是土地利用总体规划的核心内容 之一。在协调土地资源的供给和需求时,必须坚持科学发展观和可持续发展观, 遵循自然规律以及社会发展规律,实现土地利用的经济效益、社会效益和生态效 益的协调统一[24]。 2.1.3可持续发挥理论 “可持续发展”现在已经成为国际社会一个十分流行的词汇。可持续发展理论是多 学科、多领域融合的产物，是人类实践和科学技术高度发展的产物，是人们在长期社会 实践中总结了经验教训换来的，也是人们共同探讨和研究总结的成果。可持续发展理论 的核心就是正确处理人与人、人与自然之间的关系。20 世纪50 至60 年代，在经济增长、城市化、人口、资源等所形成的环境压力下，人们对发展的模式产生怀疑并开展讨论。 随后，美国女生物学家蕾切尔?卡逊（Rachel Carson）著作的《寂静的春天》、美国学 者杜博斯?雷内（Rene Dubos）和巴巴拉?沃德(Barbara Ward) 发表的《只有一个地球》，
建设用地需求预测
理论研究之阶段二——建设用地的预测 一、建设用地需求预测 1.定义：建设用地需求预测就是依据某地区多年的建设用地相关资料、人口环境资料、经济资料等，借助一定的预测方法对该地区未来一定时期内各类建设用地的规模及其动态变化进行预测。 2.目的：建设用地需求预测的目的是在构建合理建设用地结构条件下满足建设用地需求，以促进建设用地可持续合理利用，也为政府调控建设用地提供理论依据。 3.意义：对于本项目，进行建设用地需求预测的可以得到泰山区一定时期内各类建设用地增长趋势及其需求量，为本项目后期模型建造提供依据，从而为下一步的建设用地规划做好基础。 二、建设用地需求预测方法 1.年均变化率法 年变化率预测法就是按既一定时期内往年份建设用地年均变化率经验值进行预测。 例如：根据云南省建设用地年变化率表，可算出过去10年间建设用地平均增长率为1.35%。结合近年经济发展水平和建设发展速度，选择年均增长1.5%、2%两个指标，反映不同的集约利用水平，分别预测两种情况下各年度建设用地总量。 年均变化率公式：K=(b-a)/a * 1/T 即：年均变化率=（末期建设用地土地利用面积—初期建设用地土地利用面积）÷初期建设用地土地利用面积÷时间 2.分类趋势预测法 建设用地分类趋势分析主要考察研究时间段的各类建设用地总量、新增量和转移量，找出潜在规律，建立符合规律的模型函数。 思路： 收集数据（想要预测的因变量数据，如居住用地就收集95-05年耕地数据、自变量数据、时间） ↓ 绘散点图 ↓ 选择适当的趋势线方程 ↓ 求解方程中的参数（常系数） ↓ 运用趋势线方程进行预测 例如：从表1可以看出1996~2006年建设用地规模总的趋势是逐年增加,从增量看,中期大,前期和后期小,应该使用二次函数或三次函数。结合省实际经济发展趋势,可以预知未来一个时期云南省建设用地需求规模仍会加大。运用SPSS统计分析软件对该时序数据的统计分析处理表明,建设用地总量y与年份x间呈乘幂回归关系: y=0.021 3x2+0.776 3x+67.626 艳丽同学，此方法的具体公式是否准确？？？？指数次幂？？？还是一次函数？？？最好在明确一下。
耕地需求量的预测方法
耕地需求量的预测方法 一、规划目标年粮食总需求量预测 1、根据消费水平设计、人口预测结果、工业发展水平确定规划目标年各类粮食的需求量 i Q =∑=n j j q 1 式中： i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量（包括小麦、玉米、大豆、稻谷等） j q ——规划目标年i 种粮食j 种用途的需求量（包括：口粮、工业用粮、饲料用粮、种子粮、储备粮等） 2、根据规划目标年各类粮食的需求量，确定规划目标年粮食的总需求量 ∑==m i i Q Q 1 式中： Q ——规划目标年粮食的总需求量； m ——粮食品种； i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量 二、计算粮食作物播种面积需求量 1、根据历年粮食作物播种面积单产的统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物播种面积单产y 2、计算粮食作物播种面积需求量 播S =y Q 式中： 播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量； Q ——规划目标年粮食的总需求量； y ——规划目标年的粮食作物播种面积单产 三、规划目标年粮食作物耕地面积预测
1、根据历年粮食作物复种指数统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物复种指数p 2、计算规划目标年粮食作物耕地面积 S=p 播 S 式中： S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量； 播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量； p ——规划目标年粮食作物复种指数（p =100 粮食作物耕地面积 粮食作物播种面积% 四、规划目标年耕地需求量预测 1、根据历年经济作物所种总耕地面积的比例统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的经济作物所占比例g 2、计算耕地的总需求量 总S =g -1S 式中： 总S ——耕地的总需求量； S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量； g ——预测规划目标年的经济作物所占比例
第五章 作业
第五章作业 一、名词解释： 趋势预测法、回归预测法、土地供给、土地供给总量、土地需求、土地供需分析。 二、填空： 1.土地需求量预测包括和两个方面。 2.水库库容估算方法有、、。 3.土地供需平衡分析的基础是、和。 4.期末用地面积= ＋期内用地增加量－期内用地减少量。 5.居民点规划占地面积=规划人口数×。 6.地区作物平均先进单产=（地区平均单产+ ）/2。 7.果园面积=成年果树载植面积/ 1-（+幼年果树占果园总面积的比重）。 8.作物总产量=作物内部需要量/ （1-）。 9.预测方法有、和三类；土地需求量预测包括和建设用地需求预测；土地需求量定量预测方法有和。 三、简答题： 1、如何进行农业用地需求量预测？ 2、如何进行建设用地需求量预测？ 3、如何进行耕地需求量预测？ 4、如何进行居民点用地需求量预测？ 5、常用的土地需求量定量预测方法有哪几种 6、如何进行土地供需平衡分析？ 四、综合应用题： 1．某地预测到规划期末人口将达到80万，人均粮食占有量480 kg，人均蔬菜占有量140 kg，预测到2010年本地粮食作物平均播种单产将达到15000kg/ha，蔬菜平均播种单产将达到30000kg/ha，该地区的农作物复种指数为2，如果规划年将粮食作物和经济作物（蔬菜除外）播种 面积调整到8:2，粮食自给率为80%，试测算该地规划年耕地需求量？ 2．某地预测到2010年本地人口将达到100万、人均粮食占有量500 kg，预测到2010年本 地粮食作物平均播种单产将达到15000kg/hm2，城市化水平达到55%，城市规划人均建设用地指 标为100m2，村镇规划人均建设用地指标为120m2，该地区的复种指数为2.5，规划年将粮食作物 和经济作物播种面积调整到7∶3，试测算该地规划年耕地和建设用地需求量各是多少？ 3、某地2001年末总人口为120万，预测规划期内人口年自然增长率5‰、年机械增长率为6‰，人均粮食占有量450 kg，蔬菜占有量160 kg，预测到2010年本地粮食作物平均播种单产将 达到15000kg/ha，蔬菜平均播种单产将达到30000kg/ha，该地区的粮食复种指数为2，蔬菜复种 指数为3.5，城市化水平将达到65%，如果规划年将粮食作物和经济作物（蔬菜除外）播种面积 调整到7:3，村镇和城市人均占地指标分别为120m2和100m2，试测算该地规划年：
实验4 土地需求量预测
实验4 土地需求量预测 实验学时：4学时实验类型：综合实验要求：选修 1实验目的 1）学习土地利用需求量预测的原则、内容等基本知识，了解土地需求量预测的意义，掌握土地需求量预测的步骤和方法； 2）了解耕地需求预测的重要性和作用，掌握利用粮食安全法和人均耕地法预测耕地的需求量； 3）了解建设用地需求预测的重要性和作用，掌握利用人均定额法、双因素预测法、GM （1，1）模型法等预测城镇建设用地和农村居民点用地的需求量。 2 基本理论 2.1 相关定义 土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要，分析社会经济条件优势，协调主导产业与基础产业关系基础上，根据土地生产率与人口增长等方面因素，对规划区范围内，各业用地面积在规划期内增减进行的测算。借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势，为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。 土地需求量预测包括农业用地和建设用地需求量预测。农业用地需求量预测具体包括耕地、园地、林地、牧草地和水产用地需求量预测；建设用地需求量预测具体包括各类建设用地,如城乡居民点用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利工程用地和特殊用地需求量预测。土地需求量与人口规模、消费水平、经济发展水平、城镇化水平和作物产量等因素有着密切的联系。相关土地需求量预测方法和分析参见附录3。 2.2 预测依据 1）国家重点建设项目和基础设施建设项目用地规模预测的依据； 2）城镇村及工矿建设用地、交通用地、水利建设等用地规模预测的依据。包括规划区域经济社会发展规划、城镇建设总体规划、总人口和城市化发展预测、人均建设用地定额以及各类专项规划等； 3）耕地、园地、林地和水产养殖用地的需求量预测依据。包括区域国民经济发展战略目标的要求、非农建设占用耕地应补充的数量级土地适宜性评价结果等。 2.3 预测内容 1）基础数据预测 包括人口规模、消费水平、经济发展水平、城市化水平和作物单产等。 2）农用地需求量预测 包括耕地、园地、林地、牧草地和其它农用地（水产养殖用地）等。 3）建设用地需求量预测 包括城镇村居民点用地、独立工矿用地、交通用地、水利工程用地和特殊用等。 2.4 预测方法 基础数据预测方法参见实验3；农用地和建设用地需求量预测在这些方法的基础上进一步拓展，包括如粮食安全法、定额法、双因素预测法、C-D生产函数法以及专家咨询法等。 3 数据准备
基于双因素模型的建设用地需求量预测
基于双因素模型的建设用地需求量预测 [摘要]近年来，随着新型工业化、新型城镇化进程的不断推进，社会主义新农村的广泛开展，对国土资源的需求也将持续增长，土地资源供需矛盾更加突出，尤其是城市建设用地。加强城市建设用地的需求量预测，为长沙市实施”坚持产业协调发展、建设区域文化产业中心、促进城乡协调发展、营造宜居山水名市”四大战略提供技术和实践支持，为完善土地供需调节机制提供依据。本文以2005-2011年度长沙市城市建设统计数据为基础，采用人口增长拉动与经济增长（GDP）拉动的双因素模型，对长沙2015、2020年2个时点的城市建设用地进行预测。预测结果显示，基于人口增长的建设用地预测结果比较保守比基于经济增长的预测结果偏小。本文引入特尔菲法对两种预测结果进行修正，最终确定长沙市2015年的建设用地规模为385.38公顷，2020年的建设用地规模为694.03公顷。 [关键词]城市建设用地双因素模型预测长沙市 1目前国内城市建设用地预测 城市化的步伐加快是社会经济发展的重要标志，同时也必然导致城市建设用地需求量的增加，建设用地供需矛盾的日益突出。加强对城市建设用地需求量的预测对土地供需协调发展具有重大的意义。目前，国内城市建设用地需求量预测的方法主要有定额指标法和经济数学模型预测这两大类[2]。不同的预测模型导致不同的预测结果。根据长沙市建设用地的实际情况，本文采用人口经济双因素模型对长沙市建设用地规模进行预测[1]。 2长沙市概况 长沙市地处东经111°53’-114°15’，北纬27°51’-28°41’之间，位于湘中偏东北，湘江下游，洞庭湖以南。境内地势起伏较大，东、西两端山地环绕，中部渐趋低平，南部丘岗起伏。湘江由南向北贯穿全境，市域河流水系大多属湘江流域，包括浏阳河、捞刀河、靳江河、沩水河、八曲河等。辖区内地貌类型多样，资源丰富，是著名的历史文化名城和旅游胜地。 长沙市2012年地区生产总值（GDP）6399.91亿元，全社会固定资产投资总额4011.96亿元，第一、二、三产业分别拉动GDP增长0.2、8.0、4.8个百分点，城镇居民人均可支配收入高于全省平均水平8969元；农民人均纯收入高于全省平均水平8323元。2012年年末常住总人口714.66万人，城镇化率69.38%。 3长沙市建设用地需求量预测 3.1人口GM（1，1）模型预测 根据《长沙市统计年鉴》显示的1977-2011年人口数据，基于市区人口的时
耕地预测
（一）耕地保护的规模预测 1、耕地需求量的预测 耕地需求量预测主要依据规划期内国民经济发展和人民生活水平提高对粮食生产的需求量以及耕地的生产力水平等。因此，预测耕地需求量，除人口外，还需要确定粮食需求总量、播面的单产水平、复种指数、粮经比。 耕地需求量可由下式计算求得： )11(D LF E S += 式中： S 一规划目标年耕地需求量(公顷) E 一规划目标年粮食需求量(公斤) L 一规划目标年粮食作物单产(公斤/公顷) F 一规划目标年耕地复种指数 D 一规划目标年粮作比 （1）粮食总需求预测 以人均粮食消费量400千克作为指标。我国未来人均粮食消费2010年达到450千克/人，2020年达到480千克/人的标准； ①粮食生产量预测 粮食总需求量＝粮食调入量＋粮食总消费量 粮食总消费量＝总人口数×人均粮食消费量 怀化市2010年、2020年人口分别为516.00万人和550.10万人； 按2010、2020年粮食调入量分别以18.0、20.0万吨计算, 测算2010年粮食需求量和2020年粮食需求量 ②粮食作物平均单产预测 9年来(1997-2003)怀化市粮食平均单产为5087.50千克/公顷， 世界粮食单产3795千克/公顷 湖南省平均单产5832.09千克/公顷。
③耕地复种指数和粮食作物播种面积预测 怀化市粮作比在1997年到2005年间，徘徊在54%至60%之间，平均粮作比为57%。 1997—2005年间怀化市复种指数徘徊在220%至245%，平均耕地复种指数为234%左右。 复种指数＝年内农作物总播种面积 / 耕地面积 ④耕地需求量预测结果 通过上述对耕地需求量相关因素的预测，运用)1 1(D LF E S +=公式对怀化市耕地需求量进行预测。 在此基础上，编制在不同集约程度下耕地需求量方案。根据怀化市的实际情况，高粮食自给率为97%，低粮食自给率为94%。具体预测过程见表17。 表17 基于粮食需求的耕地需求量预测方案
土地利用现状及土地利用预测方法
一、土地利用现状分析的内容 （一）、社会经济发展情况 （二）、土地利用历史变化趋势 （三）、土地利用现状结构与布局 （四）、土地开发利用程度与效益 （五）、土地利用存在问题及开发利用潜力 二、要求 1、收集有关资料。 2、核实各类土地面积。 3、注意与有关专题研究的内容相协调、相衔接。 主要分析方法有动态分析法、对比分析法。 一、土地利用结构布局 案例：根据1996 年土地利用变更调查数据汇总, 全省（广东省）土地总面积1797.52 万公顷, 其中,已利用土地1671.22 万公顷, 土地利用率为92.97%。土地利用现状如下： 1. 农用地 全省耕地、园地、林地、牧草地、水面等农用地面积共1527.40 万公顷, 占全省土地总面积84.97%。①耕地。含灌溉水田、旱地和菜地等, 共327.22 万公顷, 占全省土地总面积的18.20%。其中, 灌溉水田223.90 万公顷, 占耕地面积的68.42% ; 旱地 86.51 万公顷, 占26.44% ; 菜地3.71 万公顷, 占1.14% ; 其它13.1 万公顷, 占4.0%。 ②园地。包括果园、桑园、茶园、热作园等, 共78.96 万公顷, 占土地总面积的439% 。园地中以果园和热作园为主, 其中果园57.09 万公顷, 占园地面积的72.30% , 全省各地均有分布。热作园11.47 万公顷, 占园地面积的14.53%, 主要分布在粤西的湛江和茂名两市。桑园主要分布在西江和北江流域茶园主要在山区。 ③林地。林地是本省面积最大的用地类型, 主要分布在丘陵山区。林业部门统计面积为1083.6 万公顷, 土地利用变更调查数据为1032.3 万公顷。全省森林覆盖率为56.3%。 ④专用牧草地。共 2.83 万公顷, 占土地总面积的0.16%。 ⑤水面。包括淡水产养殖、水库、河流、湖泊、坑塘水面等共86.09 万公顷, 占土地总面积的4.79%。 2. 建设用地 全省居民点及工矿用地、交通用地、水利水工用地共143.82 万公顷, 占全省土地总面积的8.00%。 ①居民点及独立工矿用地。包括城乡居民点、独立工矿、盐田以及特殊用地等, 共114.42万公顷, 占土地总面积的6.37% 。其中, 城乡居民点用地92.04 万公顷, 占该类用地面积的80.44% ; 独立工矿用地15.27 万公顷, 占13.35% ; 盐田 1.18 万公顷, 占 1.03%; 特殊用地5.93万公顷, 占5.18%。 ②交通用地。包括铁路、公路飞机场、港口和农村道路, 共12.97 万公顷, 占土地总面积的0.72% 。其中, 铁路用地0.79 万公顷, 占交通用地面积的6.08% 。全省铁路长达2137 公里, 除京广线和京九线广东段外, 还有广深、广梅汕和广湛等铁路线; 公路用地共6.69 万公顷, 占交通用地的51.6% 。全省公路通车里程长达89631 公里, 公