科技文献检索期末综合报告

郑州轻工业学院

《科技文献检索》

期末综合报告

院系：计算机与通信工程学院

班级：计算机科学与技术10-01班

姓名：田启森、谢先斌

学号：541007010137、541007010144

《科技文献检索》期末综合报告

一、课题分析

1、课题名称：数学建模中“灰色预测模型”的深入研究

2、背景知识

2013年4月22日，郑州轻工业学院宣传部发出了《教书育人创佳绩学科竞赛展风采》的新闻，大力宣称在各项学科竞赛中取得优异成绩的教师，学生全体及个人。今年我笑数学建模成绩十分突出。我们曾有幸参加过郑州轻工业的数学建模选修课，因此借助本次《科技文献检索》再次对数学建模中的“灰色预测模型”进行再次深入的研究。

“预测模型”包括灰色预测，白色预测和黑色预测等，在此我们只对应用较为广泛的灰色预测做研究。灰色预测是数学建模中最重要的预测模型之一。灰色模型（grey models）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。

从灰色系统中抽象出来的模型。灰色系统是既含有已知信息，又含有未知信息或非确知信息的系统，这样的系统普遍存在。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展到知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物，也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。

如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。在灰色系统理论中，利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立的，用以描述灰色系统内部事物连续变化过程的模型，称为灰色模型，简称GM模型。

3、选题目的

通过《科技文献检索》综合实践，在正确使用的检索技巧的基础上，在此对数学建模中“灰色预测模型”做进一步深入的研究。最终达到在学习数学建模知识的同时，加强对各种数据库（万方数据库、学术搜索与全文递送系统、同方数据库、维普数据库、Springer数据

库、Elsevier 数据库等的）的使用。

4、选题意义

理论与运用是有一定的距离的，而这种距离就只有实践才能缩短。本次《科技文献检索》上机实验的意义，就是期待能通过理论实践来达到化理论为运用，在运用中扎实的掌握理论，运用理论。

二、检索思路及选择的数据库或检索工具

1、检索思路

检索的时候尽量的选择给定的数据库中的学术型论文，选择时间较新，应用量较大的，选择的作者知名度尽可能的高。以学术论文和研究报告为第一检索目标。

2、检索数据库

1）学术搜索与全文递送系统

2）Elsevier SDOL电子期刊数据库

三、检索的方法及步骤及相关题录信息

写出数据库或检索工具中检索出的相关文献总量（图书量、期刊量、学位论文量等），至少列出其中一个中文数据库检索的五个题录信息；一个外文数据库中的三个题录信息）；

1、中文数据库（同方中国博士学位论文全文数据库）

1）检索模式

学术搜索与全文递送系统->全部+中文搜索

2）检索途径

学术搜索与全文递送系统

3）检索式

灰色预测

4）检索结果（如图1）

图1. 捜递检索“灰色预测”结果

检索结果：共有相关文献19530种，其中图书1681种，期刊14929种，学位论文1990种，会议论文883种，报纸6种，视频10种，标准0种，专利31种。

点击“学位论文”，利用二次检索“灰色应用系统”，功能找到10篇相关论

文，如图2，图3。

图2. 高级搜索相关字段

图3. 二次检索结果5篇相关论文题录信息如表1：

表1. 中文题录信息

2、外文数据库（Elsevier SDOL电子期刊数据库）

根究CNKI对灰色预测的翻译，取最多翻译结果为：grey prediction。1）检索模式

Elsevier ->article+search

2）检索途径

Elsevier SDOL电子期刊数据库

3）检索式

grey prediction

4）检索结果（如图4）

图4. Elsevier检索结果

检索结果：共有articles 155221种，其中Journal 146904种，Book13693种，Reference Work 1466种。

3篇相关题录信心如表2。

表2. 3篇英文题录信息

图5. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the

basis of fuzzy-grey optimising method

图6. Coal Mine Gas Emission Gray Dynamic Prediction

图7. Forecasting performance of grey prediction for education

expenditure and school enrollment

四、课题研究现，状检索课题的总结、预测未来趋势或前景

随着社会经济等的突飞猛进的发展，我们的生活已经被大量的数据所充斥。于是，预测模型有了越来越重要的地位。其中灰色预测主要用来解决以下几种问题：1、人口预测；2、初霜预测；3、灾变预测等等。研究灰色预测的社会价值和运用价值还很大，很有前途。

五、本检索课程的总结、建议和意见

首先感谢郭老师这10周的教学工作。在文献信息检索是一种讲究操作性的