EQ 分析与EN 分析

一、EQ 分析与EN 分析

1、EQ分析

主要了解单张订单出货数量的分布情形，可用于决定订单处理的原则拣货系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定2010年1 月共有订单36张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡，最大量为320箱，最小量为0箱。具体数据如下：

表1 EIQ资料统计表单位：箱

出货订单

出货品项

订单出

货数量

订单出

货品项I1I2I3I4

E1437123912384 E289055592033 E32315427462504 E4634083702564 E59221320154484 E6197660982534

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E72788073424734

E8723879452344

E95163391783314

单品出货量73054375964426769

单品出货次数9899——35

注：E1——福州市，E2——泉州市，E3——厦门市，E4——宁德市，E5——漳州市，E6——龙岩市，E7——莆田市，E8——三明市，E9——南平市

I1——日用陶瓷，I2——建筑陶瓷，I3——电瓷，I4——特种陶瓷

将1月的发货数据进行分组统计得到表2：

表2 1月的发货数据分组统计

分组（箱）订单数(张）百分比

0~1003288.88%

100~2002 5.56%

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200~3001 2.78%

300~4001 2.78%

总和36100.00%

图一、1月的发货数据

由此可知订单出库数量分布趋势明显，出库量大的少数订单即出库箱数在100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近11%，可作A 类重点管理。出库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在100箱以下的订单其所占比例高达88%，故将该类订单另行分类以提高拣货效率。将出库箱数在100箱以下的订单再次分组统计得到表3：

表3 1月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计

分组（箱）订单数(张）百分比

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0~25618.75%

25~50825.00%

50~751031.25%

75~100825.00%

总和32100.00%

图二

由表3及图二，我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下，订单数多但出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订单数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后又要在分货区按太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货。A 、B类因单张订单出库量大同时订单数较少，如果几张订单出货的品种一样可实施批量拣货之后依客户订单的数量进行订单分割。这样可以缩短拣取时行走搬运的距离增加单位时间的拣货量。

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2、EN分析

分析单张订单出货品项数的分布，对于订单处理原则及拣货系统的规划有很大影响并将影响出货方式及出货区的规划。通常配合总出货品项数、订单出货品项、累计数总品项数三项指标综合参考。将2010年1月的单张订单出货品项数分组统计后得到表4：

表4 单张订单出货品项数分组统计表

订单数（张）百分比

EN=3111.11%

EN=43588.89%

总和36100.00%

由此可看出，89%的订单出货品项数为4，11%的订单出货品项数为3。当订单出货品项重复率高时，可采用批量拣取配合边拣边分类作业。因单张订单出货品项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高。

二、IQ 分析与IK 分析

1、IQ分析

由2010年1月的EIQ 资料统计表，将各品项的出货总量IQ 按从大到小的顺排序序，然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四：

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表5 各品种的IQ 计算表

出货品项出货总量IQ百分比电瓷75928.20%日用陶瓷73027.40%特种陶瓷64424.10%建筑陶瓷54320.30%总和2676100.00%

图三各种类型陶瓷IQ分布状况

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由表5，可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平状态，不能找到规律与周期，因此可将单月IQ 量与半年的IQ总量进行交叉分析，见表6：

表6 单月IQ 量与半年的IQ 总量交叉分析表

日用陶瓷建筑陶瓷电瓷特种陶瓷

一月730543759644

二月751690500567

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三月720777450500

四月731741512459

五月699792478540

六月660822512480

总和4291436532113190

平均715.17727.5535.17603.17

图四

日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大，为出货量最大的主力产品群。仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区与拣选区合并以固定储位储位，区域应最大，入库周期应缩短，存货的数量应设置较高，以应付单日出现的大量出货。电瓷和特种陶瓷品种半年的IQ 总量都小，出货量不高，是使周转率

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降低的C类商品。存储区以随机储位拣货区可与仓储区合并以减少多余库存同时应注意降低存货水平。

2、IK分析

由2010年1月的EIQ 资料统计表,将各品种的IK按从大到小的顺序排序然后进行比例和累积值的计算得到表7

表7 各品种的IK 计算表

图五各品种的IK 计算表

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