第2章 单因素优选法

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本方法是在试验范围[a, b]内,首先安排两 个试验点,再根据两点试验结果,留下好点, 去掉不好点所在的一段范围,再在余下的范围 内寻找好点,去掉不好的点,如此继续地作下 去,直到找到最优点为止。
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)
0.618法要求试验结果目标函数f(x)是单峰函 数,即在试验范围内只有一个最优点 d,其效 果f(d)最好,比 d 大或小的点都差,且距最 优点 d 越远的试验效果越差。
假定f(x)是定义在区间[a,b]上的函数,但f(x)的表
达式是并不知道的,只有从试验中才能得出在某一点
x0的数值f(x0)。应用单因素优选法,就是用尽量少的
试验次数来确定f(x)的最佳点。
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2 单因素优选法
2.1 均分法
它是在试验范围[a, b]内,根据精度要求和实际情况, 均匀地排开试验点,在每一个试验点上进行试验,并 相互比较,以求得最优点的方法。
(2) x2是好点 ,则划去(x1,b),保留(a,x1)。 第三个试验点x3应是好点x2的对称点。
x3=大+小-前一点 = x1+a-x2
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)----做法
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)----由来
x 即第一次舍去的长度 b a 即第一次总长度
(b
(b x) (a x) 即第二次舍去的长度 x1 x 2 a) x 即第二次总长度 (去掉第一段后剩余的长
度)
它的左边是第一次舍去的比例数,右边是第二次舍 去的比例数。对这个等式进行变形可得
x2 3(b a)x (b a)2 0
整理可得 x=0.382(b-a)
0.618或(1-0.618)=0.382这正是黄金分割常数。
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)----做法
第一个试验点x1设在范围(a,b)的0.618位置上, 第二个试验点x2取成x1的对称点,则: x1=(大-小)×0.618+小=(b-a)×0.618+a x2=(大+小)-第一点(即前一点)=(b+a)-x1
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2 单因素优选法
2.2 平分法(对分法)
平分法:适用于试验范围(a,b)内,目标函数为单调 (连续或间断)的情况下,求最优点的方法。
f(x)
f(x)
a
b
图2-1 连续单调
a
b
图2-2 间断单调
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2 单因素优选法
2.2 平分法(对分法)
每次选取因素所在试验范围(a, b)的中点处C做试验。
计算公式: C =—(—a—+ —b )— 2
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)----由来
1 设x1 和x2 是因素范围[a,b]内的任意两个试点, C点为问题的最优点,并把两个试点中效果较好的点 称为好点,把效果较差的点称为差点。则:最优点与 好点必在差点同侧,因而我们把因素范围被差点所分 成的两部分中好点所在的那部分称为存优范围。即可 以去掉不包含好点的一段,只留下存优范围。
d = —(—c—+ —b )—
d
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a
c ×

×
b
根据试验结果,如下次试验 在高处(取值大些),就把 此试验点(中点)以下的一 半范围划去;如下次试验在 低处(取值小些),就把此 试验点(中点)以上的一半 范围划去。
每试验一次,试验范围缩 小一半,重复做下去,直 到找出满意的试验点为止。
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2 ຫໍສະໝຸດ Baidu因素优选法
2 单因素优选法
----本章主要内容 掌握单因素试验设计的常用方法
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2 单因素优选法
优选法概念
优选法就是根据生产和科研中的不同问题,利用数学 原理,合理地安排试验点,减少试验次数,以求迅速 地找到最佳点的一类科学方法。
优选法可以解决那些试验指标与因素间不能用数学形 式表达,或虽有表达式但很复杂的那些问题。
作法:如试验范围L=b-a,试验点间隔为N,则试验 点n为(包含两个端点):
n L 1 b a 1
N
N
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2 单因素优选法
2.1 均分法
例2-1 对采用新钢种的某零件进行磨削加工,砂轮转速范 围为420转/分~720转/分,拟经过试验找出能使光洁度最佳 的砂轮转速值。
N = 30 转/分
n = —b—- —a — + 1 = —7—20—-—42—0 — +1 = 11
如何安排两个试验点? 合理地缩小存优范围
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2 单因素优选法
2.3 黄金分割法(0.618法)----由来
2 安排两个试点时应该使两个试点关于因素范围的 中点对称----对称原则。
则无论哪点差,划去的长度都一样。
3 最好每次舍去的区间都能占舍去前全区间同样的 比例数(“成比例地舍去”原则)。
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N
30
试验转速:
420,450,480,510,540,570,600,630,660,690,720

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2 单因素优选法
2.1 均分法
使用范围: 这种方法的特点是对所试验的范围进行“普查”,常 常应用于对目标函数的性质没有掌握或很少掌握的情 况。即假设目标函数是任意的情况,其试验精度取决 于试验点数目的多少。
2.2 平分法(对分法)
例2-2 乳化油加碱量的优选。 高级纱上浆要加些乳化油脂,以增加柔软
性,而油脂乳化需加碱加热。某纺织厂以前乳 化油脂加烧碱1%,需加热处理4小时,但知道 多加碱可以缩短乳化时间,碱过多又会皂化, 所以加碱量优选范围为1%~4.4%。
解:过程见书P37。 8
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2.3 黄金分割法(0.618法)
2.3 黄金分割法(0.618法)----由来
两个试验点位置的确定:
设第一次舍去的长度为 x ,则:
x 即第一次舍去的长度 x1 x2 b a 即第一次总长度 x1 a
(b x) (a x) 即第二次舍去的长度 x1 x 2 (b a) x 即第二次总长度 (去掉第一段后剩余的长 度)
第三个试验点的安排有三种情形:
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2.3 黄金分割法(0.618法)----做法
(1) x1是好点 ,则划去(a,x2),保留(x2,b)。 x1的对称点x3,在x3安排第三次试验。
x3=大+小-前一点 = b+x2-x1
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2.3 黄金分割法(0.618法)----做法
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