第七章 EMS能量管理系统

（二）网络的化简与等值
N
G
I
B
E
原网络的节点用集合N表示。 欲化简掉的部分称为外部网络， 节点集用E表示。 保留部分网络的节点用保留集 G表示。有G十E＝N。 在保留集中和外部网络节点相 关联的节点组成边界节点集，用 B表示。 不和外部节点集关联的部分为 内部节点集，用I表示，
第七章 EMS能量管理系统
解非线性方程7－4－15 求△x(l)及maxi|△xi|
N
Y
第七章 EMS能量管理系统
4。P—Q分解法状态估计 P—Q分解法状态估计沿用稳态潮流计算 中P—Q分解法的思路： 高压系统有功功率主要与各结点电压向 量的角度有关； 无功功率主要受各节点电压幅值影响。 将雅可比矩阵进行简化。
第七章 EMS能量管理系统
不良数据辨识的思路： 检测出不良数据； 找出这个不良数据； 在测量向量中将其排除； 再重新进行状态估计。
第七章 EMS能量管理系统
（五）不良数据的辨识
排列、按序、试探法 残差搜索辨识法 非二次准则法 零残差法 总体型估计辩识法 逐次型估计辨识法
第七章 EMS能量管理系统
三、实时调度与事故预想
第七章 EMS能量管理系统
RVj = Evj
2
RVj
Evj2-----随机量方差
第七章 EMS能量管理系统
（四）电力系统状态估计的模型及算法 1。 输电线路
& & & & I ij = U i ( jYc) + (G + jB )(U i − U j )
Pij = U i2G − U iU j G cosθ ij − U iU j B sin θ ij Qij = −U i2 ( B + Yc) − U iU j G sin θ ij + U iU j G cosθ ij
2n
第七章 EMS能量管理系统
1．故障严重程度的性能指标 （2）电压-无功功率行为指标。该指标 用以衡量无功和电压的过负荷情况。可 表示为：
PI UQ = ∑ Wvi
β
ui − u u
lim i
lim i
+ ∑ WQi
r
Qi − Q Q
lim i
lim i
第七章 EMS能量管理系统
（3）有功功率与无功功率综合行为指标： 该指标综合了前两种指标，并考虑事故 发生的可能性。可表示为：
ˆ ) = min ∑ ( z − z ) 2 = min ∑ ( z − h( x )) 2 ˆ ˆ J (x
i =1 i =1 k k
第七章 EMS能量管理系统
加权最小二乘估计法 对于某些准确度较高的量测量给与较高的 k 权值。 2
ˆ J ( x) = min
ˆ ∑ ( z − h( x))
i =1
（五）不良数据的辨识
电力系统中测量系统的标准误差 σ大约为正常测量范围的0.5～2%， 因此误差大于±3σ的测量值就可称 为不良数据，实用中通常把误差达 到±（6～7）σ以上的数据称为不良 数据。
第七章 EMS能量管理系统
（五）不良数据的辨识
对状态估计结果 判断是否存在不良数据并指出具 体可疑量测数据的过程称之为不良 数据检测。 对检测出的可疑数据验证真正不 良数据的过程称之为不良数据的辨 识。
T
∂x X = Xˆ
[R ]
V
−1
ˆ [z − h( X )] = 0
∂h(x) 令 H(x) = ∂x
得
ˆ ˆ H (x)R [z − h(x)] = 0
T −1
第七章 EMS能量管理系统
3。 电力系统加权最小二乘法状态估计求解 在电力系统中，h（x）为非线性函数，这就需要 迭代的方法求解。先假定状态量初值为x（0），采 用泰勒级数展开的方法，经过推导可得。基本加权 最小二乘法状态估计的迭代修正公式：
U i − U ilim Qi − Qilim Pl λ p ∑ Wl ( lim ) 2 n + λUQ (∑ Wvi PI = p + ∑ WQ lim Pl Ui Qilim a β r )
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2．用于故障扫描的快速计算方法 预想故障分析一般采用快速分解法 根据叠加原理，求开断支路ab后的网络 潮流解
第七章 EMS能量管理系统
四、自动发电控制 （Automatic Generation Control， 简称AGC） 发电出力与负荷平衡； 保持系统频率为额定值； 使净区域联络线潮流与计划相等； 最小化区域运行成本。
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第七章 EMS能量管理系统
一、调度自动化系统结构
信息采集 与发送
厂 站
设 备
命令 执行
信 息 传 输
信息 接收
信 息 处 理
人 机 联 系
命令 下发 调度自动化 主站系统
第七章 EMS能量管理系统
SCADA/EMS/DTS一体化的分布式 调度自动化主站系统配置
第七章 EMS能量管理系统
第七章 EMS能量管理系统
实时调度与事故预想 预想故障集合 故障组 故障 主开断元件 条件监视元件 条件开断元件 规则集
第七章 EMS能量管理系统
预想事故筛选 1．故障严重程度的性能指标 （1）有功功率行为指标。该指标用以衡 量线路有功功率过负荷程度。表达式为：
Pl PLP = ∑ Wl ( lim ) Pl a
θ ij = θ i − θ j
Ui
X=
θi
Uj
状态变量
θj
对变压器同样可以列出状态变量及与因变量的关系
第七章 EMS能量管理系统
2。 电力系统状态估计的数学描述 量测量：
z = [ Pij , Qij , Pi , Qi ,Vi ]
T
状态估计的量测量主要来源： SCADA的实时数据 SCADA 在量测不足之处使用预测及计划型数 据做伪量测量； 根据基尔霍夫定律得到部分必须满足 的伪量测量。
第七章 EMS能量管理系统
（三）最小二乘估计法 对于某个状态x的真值进行测量时， 一般都使仪表的测量值z与x之间是函数 关系，即z＝h（x）。任何仪表都有误 差，设此误差为v，那么测量值z与x之间 的关系为： z＝h（x）＋v
第七章 EMS能量管理系统
（三）最小二乘估计法 最小二乘估计状态变量的估计值，对 应的估计值与测量值z之间的误差平方最 小。
能量管理系统EMS
变电站自动化 配电管理系统（DMS） 主站SCADA功能； SCADA 自动发电控制； 经济运行功能； 网络分析功能； 调度管理和计划
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二、电力系统状态估计
SCADA系统采集的全网实时数据汇 成的实时数据库存在下列明显的缺点： （1）数据不齐全； （2）数据不精确； （3）受干扰时会出现错误数据；
假定的模型
假定（1）没有结构误差 （2）没有不良数据 （3）没有参数误差
估计
求出状态估计值和残差
检测 无
是否有结构误差和不良数据
有 识别
确定不良数据和结构误差的位置
结束 修正输入
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加权最小二乘法状态估计框图
输入测量信息给定初值
l＝1
l=l+1
计算H(x(l)),h(x(l)) 计算HTR-1H 计算HTR-1[z-h(x(l))]
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（一）状态估计 (State Estimation) 根据SCADA提供的实时信息，给出电网内 各母线电压(幅值和相角)和功率的估计值。为 其他应用功能提供电网运行状态及参数。 遥信及遥测初检； 网络拓扑分析； 量测系统可观测性分析； 不良数据辨识； 母线负荷预报模型的维护； 变压器分接头估计； 量测误差估计等功能。
第七章 EMS能量管理系统
预想事故分析内容包括： 1。故障定义 由软件根据电网结构和运行方式 等定义的事故集合，该集合的元素 可以由调度员根据需要进行人工增 删或修改；
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2。故障筛选 对故障定义的事故集合按事故发 生的概率及严重性进行排序，形成 一个顺序表，故障筛选的方法分直 流法和交流法等； 3。故障分析 对故障顺序表中对系统安全运行 构成威胁的故障逐一进行分析。
（二）网络的化简与等值
导纳矩阵表示 的网络方程按I， B，E集合划分， 可以写出用分块 矩阵形式表示的 网络方程：
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（二）网络的化简与等值
消去外部节点的电压变量UE
~ −1 YBB = YBB − YBE YEE YEB
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（二）网络的化简与等值
外部网络的静态等值 ∵
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3。 电力系统加权最小二乘法状态估计求解 电力系统加权最小二乘法状态估计：
ˆ R [z − h(x)] ˆ 求[J ( X )] 达到最小值的矩阵向量 [x]
T −1
ˆ [J ( X )] = [z − h(x)]
∂J ( x ) 令 ∂x
得 ∂h( x ) =0 ˆ x= x
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（二）网络的化简与等值
外部网络的静态等值 定义
第七章 EMS能量管理系统
（二）网络的化简与等值
外部网络的静态等值
Pi
EQ
jQiEQ 等值注入 +
联络线 内部系统 等值支路
边界节点
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（三）预想事故分析 针对预先设定的电力系统元件(如线路、 变压器、发电机、负荷和母线等)的故障及其 组合，确定对电力系统安全运行产生的影响。 预想事故分析的主要功能： （1）按调度员的需要方便地设定预想故障； （2）快速区分各种故障对电力系统安全运行 的危害程度； （3）准确分析严重故障后的系统状态，并能 方便而直观展示结果。
Pp0-△P 有源 线性 网络
bpq Pq0+△P
△P a △b
Pp0
a
a
有 源 线 性 网络
b Pq0
＋Байду номын сангаас
有 源 线 性 网络
△P b
△b
b
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（四）安全约束调度 (Security Constrain Dispatch) 安全约束调度是在状态估计、调 度员潮流、静态安全分析等软件检 测出发电机、线路过负荷或电压越 限时，为电网调度提出安全对策。
第七章 EMS能量管理系统
（四）安全约束调度 (Security Constrain Dispatch) 在以系统控制量调整最小或生产费用 最低或网损最小为目标的前提下，提出 解除系统有功、无功、电压越限情况以 使电网回到安全状态的对策。如调节发 电机出力、交换功率、负荷、变压器分 接头挡位、无功功率补偿量等。
第七章 EMS能量管理系统
（四）安全约束调度 (Security Constrain Dispatch) 在以系统控制量调整最小或生产费用 最低或网损最小为目标的前提下，提出 解除系统有功、无功、电压越限情况以 使电网回到安全状态的对策。如调节发 电机出力、交换功率、负荷、变压器分 接头挡位、无功功率补偿量等。
三、实时调度与事故预想
（一）静态安全分析 (Security Analysis) 静态安全分析功能对多种给定运行方 式(状态)进行预想事故分析，对会引起 线路过负荷、电压越限和发电机功率越 限等对电网安全运行构成威胁的故障进 行警示，从而对整个电网的安全水平进 行评估，找出系统运行的薄弱环节。
第七章 EMS能量管理系统
ˆ x
(l +1 )
T
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ∆x = [H (x)R H(x)] H xR [z − h(x)]
−1 −1 T −1
ˆ ˆ = x + ∆x
(l)
(l)
式中，为第l次迭代状态修正向量；H为量测方程 的雅可比矩阵。
第七章 EMS能量管理系统
牛顿—拉夫逊解法进行迭代修正，直到目标函数 接近于最小为止。所采用的迭代收敛判据可有 （1）
ˆ max ∆x
i
(l )
(l ) i
≤εx
( l −1)
（2）
ˆ ˆ J (x ) − J (x
) < εJ
式中，下标i表示向量x中分量的序号；εx、εJ收 敛标准。第一种标准最为常用，εx可取基准电压的 10－6～10－4。
第七章 EMS能量管理系统
测量值 测量值修正 结构修正
状态估计的过程
前置滤波、极 限值校验等
第七章 EMS能量管理系统
（五）不良数据的辨识 除了不良数据点的残差呈现出超过检测 阈值外，还有一些正常测点的残差也超过 阈值，这种现象称为残差污染。 在多个不良数据情况下，由于相互作用 可能导致部分或全部不良数据测点上的残 差近于正常残差现象，这称为残差淹没。
第七章 EMS能量管理系统
（五）不良数据的辨识
第七章 EMS能量管理系统
（二）状态估计的基本原理 利用实时量测系统的冗余度来消除或减小 时变参数测量误差和自动排除随机干扰所引 起的错误数据，估计出系统运行状态。 系统中能够表征系统特性所需的最小数目 的变量称为状态变量。 系统中独立测量量的数目与系统状态变量 数目之比，称为测量系统的冗余度。 一般要求测量系统的冗余度在1.5～3.0。