BIAS指标使用详解
关于bias指标的用法_bias指标选股技巧
关于bias指标的用法_bias指标选股技巧关于bias指标的用法_bias指标选股技巧BIAS指标一般指乖离率，又称偏离率，简称Y值，是通过计算市场指数或收盘价与某条移动平均线之间的差距百分比，以反映一定时期内价格与其MA偏离程度的指标，下面是给大家整理的bias指标的用法，仅供参考希望能够帮助到大家。
bias指标的用法乖离，指市场指数或收盘价与某条移动平均价格之间的差距。
在乖离率的应用时，应该结合不同情况灵活运用才能提高盈利机会。
乖离率主要用来预警金价的暴涨和暴跌引发的行情逆转，即当金价在上方远离移动平均线时，就可以卖出;当金价在下方远离移动平均线时，就可以买进。
bias指标三根线据了解，在bias指标的用法中，当三条bias曲线在以0度线为中心的狭小范围内往复运动时，说明股价处于盘整格局中，此时应该以观望为主。
当三条bias曲线开始摆脱盘整区域并同时向上运动时，说明股价已经进入短线强势拉升行情，此时应该持股待涨。
当短、中期bias曲线向上突破长期bias曲线时，说明股价的中长期上涨行情已经启动，此时应该加大股票购买力度。
至于bias指标三根线代表什么?股票乖离率的三根线分别是：短期乖离率、中期乖离率和长期乖离率。
N的参数一般设置为6日、12日、24日。
3根线表示的是不同时间跨度的取值不同。
为了指标在大周期(例如，38，57，137，254，526等)运用中更加直观，更加准确把握中期波动，你也可以改成适合你周期的指标。
bias指标选股技巧BIAS指标有三条指标线，N的参数一般设置为6日、12日、24日。
为了指标在大周期运用中更加直观，更加准确把握中期波动，可以将公式进化：BIAS=(EMA(收盘价，N)-MA(收盘价，M))/MA(收盘价，M)_100;其中，N取超短周期，例如4，7，9，12等;M为大周期，例如，38，57，137，254，526等。
BIAS指标的选股技巧乖离率的理论基础主要从投资者心理角度来分析。
乖离率BIAS指标使用详解
1、乖离率的由来乖离率Bias是依附在移动平均在线的指标,无移动平均线,则无乖离率,可算是移动平均线衍生的指标;移动平均线只能用来判断趋势,无法预测股价高低点,而乖离率Bias即可用来测试高低点;葛南维jogepsb ganvle教授八大法则中,提到：股价若离移动平均线ＭＡ太远,则未来股价会朝移动平均线靠近,此为「磁线」效应；而股价与移动平均线的距离即为乖离;公式： P - TMATMAT：代表天数,也就是几日的移动平均线P：当天收盘价P-TMA：为股价与移动平均线的距离,即为乖离;若为涨势,乖离是正数,因股价必在移动平均线之上,是为正乖离；同理,若为跌势,乖离是负数,是为负乖离;2、乖离率的特性区间性：预测股价波段的高低点趋势性：Bias加上一移动平均线,可看出股价趋势领先性：把Bias看成ｋ线与移动平均的关系,可领先ｋ线出现买卖讯号强弱性：依Bias之背离,可测多空力道的强弱3、如何发挥Bias的特性区间性1. 由于股价是由人类行为所创造,既是人类的行为,就会不断重复一定的模式;表现于股价上,即是涨越高,追高买盘越少,而持股者已有一定的获利水准,会有卖出的动作；跌越深,持股者杀低意愿降低,卖压减轻,而逢低买盘渐增;而Bias即在测此临界点,也就是股价反转点;2. 而Bias自移动平均线而来,而移动平均线葛兰碧八大法则中,有四法则与Bias有关：A. 股价涨高,会朝移动平均线拉回;B. 股价跌深,会朝移动平均线靠近;C. 当涨势中,拉回触及上升的移动平均线,是买点;D. 当跌势中,反弹触及下跌的移动平均线,是卖点;上述四点,即是「磁线」效应,而.二点即是乖离率的应用；C.点于“拉回触及移动平均线”和D.点“反弹触及移动平均线”表现在公式中,即分子部分为P-TMA = 0,可得乖离率为零,Bias触及零轴;即C.涨势中,拉回至零轴是买点；D.跌势中,反弹至零轴是卖点;3. 依过去的Bias的极大值、极小值来预测股价未来之高低点,也就是源于过去的历史轨迹来做高低点的预测,而这历史的轨迹即是该股的乖离区间;4、经验总结用乖离率BIAS指标判断大盘的顶底大盘的20日乖离率BIAS可以比较有效地判断大盘的顶底,而5日、10日的乖离率则不能判断大盘的顶底;一般而言,大盘的20日乖离率BIAS小于-4时,发生见底反弹的可能性大大增加,而小于-7时,反弹的可能性超过90%;反之,在其大于时,见顶的可能性大大增加,应该逐渐减仓;而继续上涨往往也是接近顶部了,也就是说是个冲顶过程;另外在极强市中,大盘可能会以横盘形式来化解技术指标的极度超买,包括在20日乖离率BIAS大于时也可能会横盘整理或继续上涨,但这种情况比较少;应该结合大盘当时的强弱情况、其它技术指标以及K线的重大阻力位来做出综合判断;因此当20日BIAS大于时,应采取减仓行动但在强市中应在低位及时、快速回补仓位,做出差价就应满足;涨多了要跌、跌多了要涨,这是股市运行的基本规律,而这个规律直接反映在BIAS乖离率指标上;用好这个指标,对把握股价波动的高点和低点附近的转折有着十分理想的参考意义;而且,运用十分简单,有时候对股价波动可以一目了然,甚至可以心算,是一种不需要太多工具和理论的简单、实在、实用的指标;BIAS,实际上是以股价与参考的移动平均线作为参考;对于普通投资者来说,5日BIAS即5日乖离率的实战价值高;5日BIAS的具体计算方法是：当日收盘价-5日移动平均线/5日移动平均线×100.简化后的计算方法也可以是：当日收盘价/5日移动平均线-1×100.对于大盘来说,5日BIAS达到-5以下时,坚决逢低吸纳；5日BIAS达到-8时,坚决买进;在历史上,每当大盘出现低位放量暴跌时候,往往是市场出现转机的重要时刻;这时候,投资者应该紧紧观察那些率先开始反弹的品种;这些品种有可能是有新主力率先进入的" 阵地" .相反,当5日BIAS达到+5以上时,就应该逢高派发了,而当5日BIAS处于+8以上时,投资者应该冷静回避,因为即使后市有行情,那么5日BIAS表明了市场仍有回调的可能,这样虽然要折损一些手续费,但对于保持良好心态还是有益的;一旦出现行情那样的强势逼空行情,那么投资者应该改用指标如TOW等;值得注意的是,在大盘运行的不同阶段,对于上述手法的采取也是不同的;下面三个阶段的操作供你参考：第一阶段：当大盘处于下跌起初阶段时候,5日BIAS出现较大的负乖离值时,并不是大举建仓的时机;相反,这是择机出场的良机;比如,上证综指从2245点历史高位下跌初期,曾经出现5日BIAS为-5的情况,这时如果投资者进入市场,显然是不明智的;这里有一个小技巧可以参考,即投资者可以根据30日均线的状况,来分辨市场究竟是处于初跌期,还是处于下跌末期;当大盘急速冲高后30日均线高位拐头时,那大盘一般都处于下跌初期,这时,投资者应该回避,减少持仓量;即便5日BIAS出现较为明显的负乖离率,那其实为投资者提供了一个比较理想的离场时机;第二阶段：当大盘仍处于下跌通道时,5日BIAS出现较大的负乖离值时,投资者仍不应该买入;这时候,30日均线一般处于陡峭下行状况,表明市场元气尚未恢复,投资者仍应该多看少动;第三阶段：当大盘下跌了一段时间,而且30日均线由陡峭下行,到缓慢下行并逐渐开始横向整理时,这时候出现股指单日大跌也就是机会开始来临之时;一般情况下,大盘在一年之中总有那么一到两次机会,把握这些机会,心不贪,那么收益也是能够满意的Bias的应用法则Bias的原理是离得太远了就该回头,因为股价天生就有向心的趋向,这主要是人们心理的因素造成的;另外,经济学中价格与需求的关系也是产生这种向心作用的原因;股价低需求就大,需求一大,供不应求,股价就会上升;反之,股价高需求就小,供过于求,股价就会下降,最后达到平衡,平衡位置就是中心;Bias的应用法则主要是从两个方面考虑：1 从Bias的取值大小方面考虑这个方面是产生的Bias的最初的想法;找到一个正数或负数,只要Bias一超过这个正数,我们就应该感到危险而考虑抛出；只要Bias一低于这个负数,我们就感到机会可能来了而考虑买入;这样看来问题的关键就成了如何找到这个正数或负数,它们是采取行动与保持沉默的分界线;应该说明的是这条分界线与三个因素有关;a. Bias选择的参数和大小;b. 选择的具体是那支股票;c. 不同的时期,分界线的高低也可能不同;一般说来,参数越大,采取行动的分界线就越大;股票越活跃,选择的分界线也越大;在一些介绍Bias的书籍中,给出了这些分界线选择的参考数字;注意,仅仅是参考,我们应该根据具体情况对它们进行适当的调整;下面仅举一例：a. Bias5>%、Bias10>5%、Bias20>8%以及Bias60>10%是卖出时机;b. Bias5>-3%、Bias10<%、Bias20<-7%以及Bias60<-10%是卖出时机;从上面的数字中可看出,正数和负数的选择不是对称的,一般说来,正数的绝对值要比负数的绝对值大一些;例如>3和5>等;这种正数的绝对值偏大是进行分界线选择的一般规律;如果遇到由于突发的利多或利空消息产生的暴涨暴跌的情况,以上的那些参考数字肯定不管用,应该考虑别的应急措施;按作者的经验,暴涨暴跌时：a. 对于综合指数,Bias 10>30%为抛出时机,Bias 10<-10%为买入时机;b. 对于个股Bias 10>35%为抛出时机,Bias 10<-15%为买入时机;2 从Bias的曲线形状上方面考虑形态学和切线理论在Bias上也能得到应用;a. Bias形成从上到下的两个或多个下降的峰,而此时股价还在继续上升,则这是抛出的信号;b. Bias形成从下到上的两个或多个上升的谷,而此时股价还在继续下跌,则这是买入的信号;以上两条包含有指标背离原则和趋势的内容;3从两条Bias线结合方面当短期Bias在高位下穿长期Bias时,是卖出信号;在低位,短期Bias上穿长期时是买入信号;应用Bias应注意的问题;1 书上提供的具体数字仅仅是参考,正确的做法是在实践中自己寻找分界线的位置;2 在Bias迅速地达到第一峰或第一谷时,是最容易出现操作错误的时候,应当特别小心;3 Bias的应用应该同MA的使用结合起来,这样效果可能更好;当然同更多的技术指标结合起来也会极大地降低Bias的错误;具体的结合法如下：a. Bias从下向上穿过0线,或Bias从上向下穿过0线可能也是采取行动的信号;上穿为买入信号,下穿为卖出信号;因为此时,股价也在同方向穿过了MA;b. Bias是正值,股价在MA之上,如果股价回落到MA之下,但随即又反弹到了MA之上,同时Bias也是呈现相同的走势,则这是买进信号;对于下降的卖出信号也可类似处理;c. Bias是正值,并在向0回落,如果接近0时反弹向上,则这是买入信号;对Bias的负值可照此办理==================================================================================乖离率研判要点1乖离率可分为正乖离率与负乖离率,若股价在平均线之上,则为正乖离率；股价在平均线之下为负乖离率；当股价与平均线相交时,则乖离率为零;正乖离率越大,表示短期内多头的获利越大,则获利回吐的可能性也越大;负的乖离率越大,则空头回补的可能性也越大;2股价与10日平均线乖离率达到+8%以上为超买现象,是卖出时机；当其达到-8%以下是为超卖现象,为买入时机;3股价与30日平均线乖离率达+16%以上为超买现象,是卖出时机；当其达-16%以下时,为超卖现象,为买入时机;4个别股因受多空激战的影响,股价与平均线之间的乖离率容易偏高,策略应随之而变;5每当行情、股价与平均线的乖离率达到最大百分比时,就会向零值逼近,甚至会低于零或高于零,这是正常现象;6多头市场的暴涨与空头市场的暴跌,会使乖离率达到意想不到的百分比,但出现次数极少,时间也短,可视为一特例;7在大势上升市场如与负乖离率,可持回爹价买进,因为进场危险性小;8在大势下跌的走势中如遇正乖离率,可以等待回升高价时,出脱持股;9乖离率在研判上,仅以单一乖离率作为研判基础,显然有所偏失;若是突然遇上大涨或大跌之行情出现,有可能漏失大行情,大利润的机会;若在大涨的情况下,多头只是小赚；而又不幸放空,则所赚的可能不够赔损;因此可尝试以乖离率与其的移动平均线,形成类似快、慢移动平均线,来加以研判;如若是单纯以乖离率研判、操作股票,极可能牺牲大行情,甚至被轧空;乖离率并无一定的高低准则,在不同的行情中,有不同的表现;。
bias指标最佳参数设置使用技巧
bias指标最佳参数设置使用技巧作为一种常用的自然语言处理指标，bias指标可以用于评价文本生成模型的公正度和偏向程度。
然而，在使用bias指标时，需要注意参数的设置问题，才能更好地评价模型的性能和进一步改进它。
下面将介绍bias指标最佳参数设置使用技巧。
1. 了解数据集的特点和偏向性在使用bias指标评价模型性能时，需要先了解评价对象的数据集特点和偏向性。
有些数据集会存在特定语言、性别、种族等方面的偏向性，因此我们需要针对这些偏向设置合适的参数。
例如，在评价涉及性别偏向的文本生成任务中，我们可以使用“Male-Female”参数，该参数将数据集划分为男性和女性两类，并评估模型在生成这两类文本时的偏向性。
2. 检验数据集的质量和完整性在进行bias指标评价之前，还需要确保数据集的质量和完整性，这可以通过数据清洗和筛选等手段进行。
如果数据集缺乏多样性或样本量较小，很可能会影响模型性能和偏向度的评价。
因此，在使用bias指标评价模型性能时，需要对数据集进行严格的筛选和补充，以确保数据的质量和完整性。
3. 选择合适的评价指标和阈值在使用bias指标评价模型性能时，需要根据任务特点和数据集偏向性选择合适的评价指标和阈值，以精确地度量模型在不同方面的偏向程度。
具体来说，可以使用如下常见的bias指标和阈值：- Average Odds Difference: 典型阈值0.1。
- Equal Odds Difference：典型阈值0.1。
- Demographic Parity: 典型阈值0.1。
- Statistical Parity Difference: 典型阈值0.1。
- Conditional Demographic Parity: 典型阈值0.1。
- Treat-all-fairly：典型阈值0.9。
4. 针对不同任务和数据集选择合适的评价方法除了选择合适的评价指标和阈值外，在使用bias指标评价模型性能时，还需要根据具体任务和数据集选择合适的评价方法。
乖离率BIAS指标使用详解
乖离率BIAS指标使用详解乖离率（BIAS）是一种常用的技术指标，用于衡量价格在短期内偏离其移动平均线的程度。
它可以帮助投资者判断市场趋势的强弱，以及交易时机的选择。
乖离率的计算公式为：乖离率=(收盘价-移动平均线)/移动平均线*100%其中，移动平均线可以是简单移动平均线、指数移动平均线或加权移动平均线，一般选择适合当前市场的短期均线期数。
乖离率的数值为正表示收盘价高于移动平均线，为负表示收盘价低于移动平均线。
乖离率越大，说明价格偏离移动平均线的程度越大，市场趋势越明显；乖离率越小，说明价格接近或回归移动平均线，市场趋势越弱。
乖离率一般用作辅助判断市场趋势及价格超买超卖程度。
当乖离率连续上升时，表明市场处于上涨趋势，投资者可考虑逢低买入；当乖离率连续下降时，表明市场处于下跌趋势，投资者可考虑逢高卖出。
另外，乖离率还可用于判断价格的超买超卖情况。
当乖离率高于一些阈值时（如+20%），说明价格已经偏离过远，市场处于超买状态；当乖离率低于一些阈值时（如-20%），说明价格已经下跌过多，市场处于超卖状态。
此时投资者可考虑逢高卖出或逢低买入的机会。
乖离率的优点是简单易用，能够直观地反映价格的偏离程度。
然而，乖离率也存在一些限制。
首先，乖离率只是从价格与移动平均线的关系上衡量价格的偏离程度，没有考虑其他市场因素对价格的影响；其次，乖离率所使用的移动平均线期数较短，容易受短期价格波动的影响，需要结合其他指标进行综合分析。
总之，乖离率是一种简单有效的技术指标，能够帮助投资者判断市场趋势的强弱，并提供交易时机的选择。
但投资者在使用乖离率时应注意结合其他因素进行综合分析，避免盲目跟从信号。
股票bias指标详解
股票bias指标详解
股票bias指标是一种技术分析指标，用于判断股票的方向性偏差。
该指标根据一定的计算公式将股票的收盘价与移动平均线进行比较，从而得出股票的偏离程度。
具体来说，股票bias指标的计算公式如下：
BIAS = （收盘价- n日移动平均价）/ n日移动平均价×100
其中，n通常取6、12或24，表示股票的短期、中期或长期偏差。
股票bias指标的取值范围为正负数，正数表示股票收盘价高于移动平均线，存在偏多趋势；负数表示股票收盘价低于移动平均线，存在偏空趋势。
股票bias指标的应用主要包括以下几个方面：
1. 判断股票的偏多或偏空趋势。
当bias指标为正数时，股票价格有上涨趋势；当bias指标为负数时，股票价格有下跌趋势。
2. 用于参考股票的买入和卖出时机。
当bias指标突破零轴上穿时，可作为买入信号；当bias指标突破零轴下穿时，可作为卖出信号。
3. 可与其他技术分析指标结合使用，例如与移动平均线、相对强弱指标（RSI）等指标联合分析，以得出更准确的股票走势预测。
需要注意的是，股票bias指标作为一种主观指标，其解读对不同投资者可能会
有不同的理解和应用。
投资者在使用该指标时应结合自身的投资策略和风险承受能力来进行综合分析和决策。
(完整word版)乖离率指标(BIAS)的原理及用法
乖离率指标（BIAS）的原理及用法乖离率指标（BIAS）是从移动平均线指标(MA）中派生、分离出来的一个单独使用的指标。
乖离率实际上反映的是股价在波动过程中与移动平均线偏离远近程度大小的常规技术指标。
它的理论基础是：不论股价在移动平均线之卜或之下,只要偏离均线过远，成本的向心力作用就会将股价往移动平均线附近回拉根据此原理，我们就可以计算股价偏离移动平均线百分比的大小来判断买进与卖出的时机。
其计算公式如下：乖离率二(当日收盘价一N日内移动平均价）/N日内移动平均价x 100%。
5日乖离率二(当日收盘价一5日内移动平均价）巧日内移动平均价x 100％。
公式中的N日按照选定的移动平均线周期参数来确定，实战中将分析软件中的原有参数改为5、10、30、 60日即可。
从上面的计算公式可以看出,当股价在移动平均线之上波动时,其BIAS数值为正数，称为正乖离率，反之称为负乖离率；当股价与移动平均线重合,乖离率为零。
在股价的升降过程中，乖离率反复在零点两侧变化,数值的大小对未来股价的走势分析具有一定的预测功能。
正乖离率超过一定数值时，显示短期内多头获利较大，获利回吐的可能性也大，呈卖出信号；负乖离率超过一定数值时,说明空头回补的可能性较大，呈买入信号。
乖离率指标的常规应用法则：乖离率究竟达到何种程度才是买卖时机?这并没有统一的原则，而月股价与各种短中期移动平均线的乖离率都有不同的乖离程度,根据不同品种的波动特性，使用者只能靠自己的经验判断一段行情的强势或弱势,作为买卖股票的依据，下面列举的常规应用法则仅提供参考:（1)5日乖离率小于－4％是买进时机,大于4.5％卖出时机；（2)10日乖离率小于－5。
5％是买进时机，大于6%卖出时机;（3)30日乖离率小于－8％是买进时机，大于9%卖出时机；(4)60日乖离率小于－12％是买进时机，大于13%卖出时机二、单根BIAS曲线的分析在任何股市分析软件上,我们都可以把一根BIAS曲线设为主要研判曲线，其它BIAS曲线的参数都设为0，这样我们也可以用这一根曲线的形态对行情进行分析判断。
乖离率bias指标使用详解
乖离率bias指标使用详解以乖离率（bias）指标使用详解乖离率（bias）是一种技术指标，用于分析价格与其移动平均线之间的偏离程度。
它是衡量市场超买超卖状态的重要工具，能够帮助投资者把握市场的买入和卖出时机。
乖离率的计算方法比较简单，一般使用价格与移动平均线之间的差值除以移动平均线，再乘以100来表示。
乖离率的数值可以为正数或负数，正数表示价格高于移动平均线，市场处于超买状态；负数表示价格低于移动平均线，市场处于超卖状态。
乖离率的使用方法有多种，以下是几种常见的应用：1. 判断超买超卖：当乖离率大于0时，表示市场处于超买状态，此时投资者可以考虑减仓或卖出；当乖离率小于0时，表示市场处于超卖状态，此时投资者可以考虑增仓或买入。
2. 确定趋势反转：当乖离率从正数转为负数时，表示市场可能出现下跌趋势；当乖离率从负数转为正数时，表示市场可能出现上涨趋势。
投资者可以根据乖离率的变化来判断趋势的转折点。
3. 确定买卖信号：当乖离率从负数转为正数时，表示市场可能出现买入信号；当乖离率从正数转为负数时，表示市场可能出现卖出信号。
投资者可以根据乖离率的变化来确定买入和卖出的时机。
乖离率作为一种技术指标，具有一定的局限性。
首先，乖离率只能反映价格与移动平均线之间的偏离程度，不能直接预测市场的未来走势。
其次，乖离率对于不同周期的移动平均线可能产生不同的结果，投资者需要根据市场情况选择合适的周期。
此外，乖离率还需要与其他技术指标结合使用，才能更好地判断市场的走势。
乖离率是一种常用的技术指标，可以帮助投资者判断市场的超买超卖状态和趋势转折点，确定买卖时机。
但投资者在使用乖离率时需要注意其局限性，并结合其他指标进行综合分析，以提高判断的准确性和可靠性。
BIAS指标的使用方法和实战技巧
BIAS指标的使用方法和实战技巧乖离率BIAS指标又叫Y值，是由移动平均原理派生出来的一种技术分析指标，是目前股市技术分析中一种短中长期皆可的技术分析工具。
第一节 BIAS指标的原理和计算方法一、 BIAS指标的原理乖离率BIAS指标是依据葛兰碧移动均线八大法则而派生出来的项技术分析指标，它是通过一定的数学公式，来计算和总结出当价格偏离移动平均线的程度，指出买卖时机。
乖离率BIAS是表示计算期的股价指数或个股的收盘价与移动平均线之间的差距的技术指标。
它是对移动平均线理论的重要补充。
它的功能在于测算股价在变动过程中与移动平均线的偏离程度，从而得出股价在剧烈变动时，因偏离移动趋势过远而可能造成得回挡和反弹。
乖离率指标BIAS认为如果股价离移动平均线太远，不管是股价在移动平均线之上，还是在移动平均线之下，都不会保持太长的时间，而且随时会有反转现象发生，使股价再次趋向移动平均线。
二、乖离率指标的计算方法由于选用的计算周期不同，乖离率指标包括N日乖离率指标、N 周乖离率、N月乖离率和年乖离率以及N分钟乖离率等很多种类型。
经常被用于股市研判的是日乖离率和周乖离率。
虽然它们计算时取值有所不同，但基本的计算方法一样。
以日乖离率为例，其计算公式为N日BIAS=（当日收盘价—N日移动平均价）÷N日移动平均价×100N的采用数值有很多种，常见的有两大种。
一种是以5日、10日、30日和60日等以5的倍数为数值的；一种是6日、12日、18日、24日和72日等以6的倍数为数值的。
不过尽管它们数值不同，但分析方法和研判功能是相差不大.第二节 BIAS指标的一般研判标准乖离率BIAS指标的一般研判标准主要集中在乖离率正负值转换和乖离率取值等方面研判上。
一、乖离率正负值转换乖离率有正乖离率和负乖离率之分。
1、若股价在移动平均线之上，则为正乖离率；股价在移动平均线之下，则为负乖离率；当股价与移动平均线相交，则乖离率为零。
BIAS指标使用详解
BIAS指标使用详解
BIAS=(P-MA)/MA*100
其中，P代表当前的市场价格，MA代表移动平均线的数值。
1.趋势判断：当BIAS指标为正时，表示市场价格高于移动平均线，
市场趋势偏好上涨；当BIAS指标为负时，表示市场价格低于移动平均线，市场趋势偏好下跌。
投资者可以根据BIAS指标的数值来判断市场的整体
趋势，并调整投资策略。
2.趋势确认：当市场价格连续上涨时，BIAS指标的数值也会逐渐增大，反之亦然。
投资者可以通过观察BIAS指标的变化来确认市场的短期
趋势，以便买卖时机的选择。
3.趋势转折：当BIAS指标出现较大的变动时，可能预示着市场趋势
即将发生反转。
当BIAS指标从正转为负时，表示市场上涨趋势正在终结，可能转为下跌；当BIAS指标从负转为正时，表示市场下跌趋势正在终结，可能转为上涨。
投资者可以结合其他技术分析指标来判断趋势转折的可能性，并及时调整投资组合。
4.买卖信号：当BIAS指标从负值转为正值时，表示市场价格即将上涨，投资者可以考虑买入；当BIAS指标从正值转为负值时，表示市场价
格即将下跌，投资者可以考虑卖出。
投资者还可以根据BIAS指标的数值
大小来判断买卖的力度和时机。
需要注意的是，BIAS指标是一种相对指标，其数值的大小取决于移
动平均线的选择。
不同的移动平均线会导致BIAS指标的数值有所不同，
因此投资者在使用BIAS指标时应该结合具体情况来选择合适的移动平均线。
总之，BIAS指标是一种重要的技术分析工具，可以帮助投资者判断市场趋势、确认买卖时机和预测趋势转折，但在实际应用中需要结合其他指标和市场情况来进行综合分析。
BIAS指标详解及运用
BIAS指标详解及运用
BIAS=[(收盘价－n日移动平均价)÷n日移动平均价]×100
其中，n为选择的周期，一般常用的周期有6日、12日和24日等。
1.判断市场的超买超卖情况：当BIAS指标值大于0时，表示市场买盘力量较强，市场可能处于超买状态；当BIAS指标值小于0时，表示市场卖盘力量较强，市场可能处于超卖状态。
2.判断市场的买卖信号：当BIAS指标连续上涨，且超过其中一阈值时，可能意味着市场出现买入信号；当BIAS指标连续下降，且超过其中一阈值时，可能意味着市场出现卖出信号。
3.判断市场的趋势强弱：当BIAS指标值持续上升并保持在较高水平时，表示市场处于强势上涨趋势；当BIAS指标值持续下降并保持在较低水平时，表示市场处于强势下跌趋势。
通过观察BIAS指标的变化，可以判断市场趋势的强度和转折点。
4.结合其他指标使用：BIAS指标可以与其他技术指标结合使用，例如与均线、相对强弱指标（RSI）等指标一起使用，可以进一步确认买卖信号的有效性。
需要注意的是，BIAS指标作为一种相对变化指标，对于不同股票、不同品种的市场可能会有不同的表现，因此在使用时需要结合具体情况来进行分析和判断。
总的来说，BIAS指标是一种较为常用的技术指标，可以帮助投资者判断市场的买卖力量以及趋势的强弱程度，辅助决策和风险控制。
但需要
注意的是，在使用指标进行分析时，还应结合其他因素和指标进行综合判断，避免单一指标的误导。
bias指标详解
bias指标详解本文旨在深入探讨bias指标。
bias指标（也称为偏见指标）是在机器学习和数据挖掘领域，用来衡量算法准确性的一类指标。
Bias 指标包括准确率、补充准确率，精确率，召回率，F-score等等。
首先，对于bias指标，正确率（Accuracy）是衡量算法准确性的重要指标。
正确率即算法在预测结果中总体准确率，它表示模型对于整个数据集的预测正确率。
公式形式如下所示：Accuracy =确预测的数量/总预测的数量Accuracy能够快速衡量算法的效果，但是有时候误差的分布可能不对称，导致Accuracy的值不太可靠，此时就需要用到补充准确率（Completeness Accuracy）。
补充准确率定义为：模型的预测结果中，正确的样本数占整个样本集的比例，补充准确率公式如下：Completeness Accuracy =确预测的数量/总样本的数量其次是精确率（Precision）和召回率（Recall），它们是用来衡量精确度和召回度的关键指标。
精确率定义为：在预测为正类的样本中，预测正确的比例，精确率公式如下：Precision =测正类中正确的数量/总预测正类的数量召回率定义为：在正类样本中，预测正确的比例，召回率公式如下：Recall =测正类中正确的数量/正类样本的总数量最后，F-score指标，它是精确率和召回率的调和平均数，它是两个指标的结合体，F-score可以帮助我们更加全面的衡量算法的准确性。
F-score公式如下：F-score = (1+β2)*Precision*Recall / (β2*Precision + Recall)总结而言，bias指标用来衡量算法准确度，主要包括准确率，补充准确率，精确率，召回率，F-score等指标。
每个指标都有其特定用途，在不同的数据集中，我们需要综合考虑多个指标的表现，达到更高精度的预测结果。
bias指标的用法
Bias指标的用法
"Bias"（偏差）指标是指一个模型或算法在预测或分类时对于不同类别或标签的预测能力的偏向程度。
通常情况下，偏差指标越小，模型或算法的预测能力就越好。
以下是一些常见的偏差指标及其用法：
1. 准确度（Accuracy）：准确度是指模型对于所有样本的分类正确率。
准确度越高，说明模型对于所有类别的分类能力越强，但不能说明模型对于不同类别的分类能力差异。
2. F1值（F1-score）：F1值是准确度和召回率的调和平均数。
F1值可以同时考虑模型的准确度和召回率，适用于分类问题。
F1值越高，说明模型对于不同类别的分类能力越均衡。
3. ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）：ROC曲线是真正例率（True Positive Rate）和假正例率（False Positive Rate）之间的关系曲线。
ROC曲线可以用于评估分类模型的性能，适用于二分类问题。
4. AUC（Area Under Curve）：AUC是ROC曲线下的面积，可以用于衡量分类模型的性能。
AUC的取值范围在0到1之间，AUC越大，模型的性能越好。
需要注意的是，不同的偏差指标适用于不同的场景和任务，需要根据具体情况选择合适的指标进行评估和优化。
bias指标详解
bias指标详解bias是指偏差，在数据分析中，它用来衡量一组观测数据的总体偏差，从而推断出模型的稳定性及精确度。
它有助于解决数据缩小、过拟合及模型误差造成的影响，是提高模型性能的重要指标。
bias指标也称为偏倚指标，是模型评估中重要的一个指标。
往往和方差指标一起使用，两者综合使用可以反映模型的整体性能。
biase指标用于衡量模型的拟合能力，模型的准确性和特定观测值的平均预测值的偏移情况，因此对评估模型的准确性非常重要。
bias指标的计算方法有很多，其中最常用的是均方差（MSE）和均方根误差（RMSE），这两个指标反映了均方根偏差（RMSD）。
偏差（bias）是模型和实际观测值差异的衡量标准。
MSE和RMSE的计算方式如下： MSE=∑(真值预测值) 2 /nRMSE=√MSEMSE和RMSE计算结果越小，代表模型拟合得越准确。
另外，在准确性的评估中，还有另一个重要指标，即精度（Accuracy）。
精度指标可以帮助我们了解模型的准确度，衡量真实值与预测值之间的误差。
精度指标可以通过以下公式计算：Accuracy = (预测正确数量 /预测数量) * 100%精度指标计算结果越高，代表模型拟合得越准确。
现在，我们已经了解了计算bias指标的方法，它们可以帮助我们更好地评估模型的准确性。
继续了解bias指标，我们还需要了解它的实践应用。
bias指标可以帮助我们了解模型的稳定性以及漂移，并在发现问题时及时采取行动。
通过对bias指标的分析，我们可以更好的了解模型的稳定性，进而可以改进模型的精准度，实现模型的提高。
总结，bias指标是数据分析中重要的指标，它可以帮助我们了解模型的总体偏差、稳定性及精确度，进而提高模型的性能。
通过对bias指标的分析，可以获取模型性能的客观评估，从而改进模型的精准度，使模型的结果变得更加准确。
bias指标详解
bias指标详解
1. 什么是bias指标
bias指标（Bias Indicator），又叫做偏差指标，是一种评价模型准确率的一种数值指标。
它表示的是观测值与真值之间的误差大小，可以更好地反应模型拟合的程度。
常见的bias指标有均方误差（MSE），平均绝对偏差（MAE），平均偏差（MBE）。
2. bias指标的计算过程
①首先确定模型，使用模型对样本进行预测；
②计算每个样本的预测值与实测值之间的平均绝对值（MAE）、平均的绝对偏差（MAD）、平均值的差异（MBE）；
③计算每个样本的预测值与实测值之间的均方误差（MSE）；
④根据计算出的指标，计算模型整体的bias指标，这个指标反应了模型拟合度；
3. bias指标的优缺点
优点：
①均方误差（MSE）比其他指标更加准确，注意使用起来更加方便；
②可以衡量模型的准确率，可以用来评估模型的优劣；
③可以检测出模型小幅度的准确度，以此来评价模型的效果；
缺点：
①不够精确，只能衡量模型效果的大致精度；
②只能衡量预测误差，不能衡量模型的可靠性；
③偏差太大时，均方误差会受到大量误差点的影响，导致它表示有偏差的拟合程度更低。
4. bias指标的应用
bias指标最广泛的应用就是评价机器学习算法的准确率，它能够非常有效的提高算法的准确率，帮助数据挖掘工作者实现最合理的解决方案。
另外，bias指标还能够评价数据库中不常规样本的正确率，以及模型训练中各种异常现象的发生率。
bias指标的神奇用法
bias指标的神奇用法
Bias指标有很多神奇的用法，以下是其中一些主要用法：
1. 新闻媒体评估：将bias指标应用于新闻报道中可以帮助读者了解该报道的客观性和立场。
通过分析媒体的bias指标，读者可以更好地辨别报道中的潜在倾向和偏见。
2. 数据分析：在统计学和数据分析领域中，bias指标被用来评估样本选择的偏倚问题。
例如，如果一个样本中的个体不是随机选择的，那么可能会导致结果的偏离真实情况。
通过使用bias指标，可以识别并纠正这种偏差，以获得更准确的结果。
3. 机器学习模型评估：在机器学习中，bias指标被用来评估模型的偏差。
偏差是指模型对训练数据的拟合程度，如果模型的偏差很高，说明模型无法很好地拟合训练数据，可能存在欠拟合问题。
通过分析bias指标，可以调整模型的参数和结构，以降低偏差，提高模型的性能。
4. 客观性评估：在一些争议性话题上，bias指标被用来评估不同观点的客观性。
通过分析bias指标，可以了解不同观点的立场和偏见，从而更好地理解和评估这些观点。
总而言之，bias指标可以帮助我们识别和纠正偏见和偏差，提高决策的准确性和客观性。
无论是在新闻报道、数据分析、机器学习还是其他领域，bias指标都具有重要的应用价值。
bias 指标公式
bias 指标公式摘要：1.介绍偏差（bias）指标及其公式2.说明偏差指标的作用和意义3.偏差指标的计算方法和示例4.偏差指标在实际应用中的注意事项正文：一、偏差（bias）指标及其公式偏差指标（bias），又称偏差度，是一种衡量数据分布偏斜方向和程度的统计量。
在概率论和统计学中，偏差用于衡量数据的不均匀分布，其公式通常表示为：bias = (mean - median) / standard deviation其中，mean 表示数据的算术平均值，median 表示数据的中位数，standard deviation 表示数据的标准差。
二、偏差指标的作用和意义1.描述数据分布的不对称性：偏差指标可以反映数据分布的不对称性，当偏差值为正数时，表示数据向右偏斜；当偏差值为负数时，表示数据向左偏斜；当偏差值为零时，表示数据分布对称。
2.评估数据采集方法的有效性：在数据采集过程中，偏差指标可以帮助我们评估采集方法是否存在偏差，以确保所收集的数据具有较高的代表性和可靠性。
3.指导数据处理和分析：在数据处理和分析过程中，了解偏差指标可以帮助我们更好地把握数据的特征，从而为后续的建模和预测提供有效的依据。
三、偏差指标的计算方法和示例偏差指标的计算方法较为简单，主要通过计算数据集的算术平均值与中位数的差值除以标准差得到。
以下是一个简单的示例：假设有一个数据集：1, 2, 3, 4, 5。
其算术平均值为（1+2+3+4+5）/ 5 = 3，中位数为3，标准差为1.66。
则偏差指标计算如下：bias = (3 - 3) / 1.66 ≈ 0结果显示，该数据集的偏差指标为零，说明数据分布对称。
四、偏差指标在实际应用中的注意事项1.偏差指标仅能反映数据分布的不对称性，不能衡量数据分布的密集程度或离散程度，因此在实际应用中需与其他统计量结合使用。
2.偏差指标受样本量影响较大，在样本量较小的情况下，偏差指标可能不稳定，因此在分析样本数据时，需考虑样本量的影响。
bias指标的神奇用法
bias指标的神奇用法Bias指标（Bias metric）是在机器学习和数据分析中常用的一种指标，用于评估模型或分析结果的偏见或倾向性。
它可以帮助我们发现并解决模型中存在的问题或结果的不准确性，同时也可以帮助我们改进数据收集和处理的流程。
除了常见的用法，Bias指标还有一些神奇的应用，本文将介绍其中几个参考内容。
1. 偏见检测与消除Bias指标可以用于检测和消除模型中的偏见。
比如，在分类任务中，如果模型对某一类别的预测结果总是偏向于错误的方向，我们可以通过分析Bias指标来确定是否存在偏见。
如果存在，可以尝试调整模型的参数或特征工程的方法，改进模型的性能。
2. 数据采样优化Bias指标可以帮助我们优化数据采样的过程，提高模型的泛化性能。
在进行数据收集时，如果样本之间存在明显的不均衡情况，训练出来的模型可能会对少数类别进行偏向性预测。
通过分析Bias指标，我们可以确定哪些样本类别需要增加采样量，以减少模型的偏见，提高整体预测效果。
3. 可解释性分析Bias指标可以帮助我们进行模型的可解释性分析。
对于黑盒模型（如深度神经网络），我们往往无法直接解释模型做出某种预测的原因。
通过分析Bias指标，我们可以发现模型在某些特定情况下的预测结果偏向性，从而更好地理解模型的行为，并采取相应的措施进行模型的优化和调整。
4. 敏感度分析Bias指标还可以用于模型的敏感度分析，帮助我们评估模型对输入数据中的不确定性的敏感程度。
通过分析Bias指标的变化，我们可以了解模型在不同数据分布下的预测偏差，从而更好地评估模型在不确定性输入数据下的可靠性和鲁棒性。
5. 数据预处理改进Bias指标可以帮助我们改进数据预处理的方法。
在某些情况下，原始数据中可能包含一些与目标任务无关的特征，这些特征可能会对模型的预测结果产生偏见。
通过分析Bias指标，我们可以找出这些与目标无关的特征，并对数据进行合理的预处理，去除不必要的偏见。
总之，Bias指标在机器学习和数据分析中有很多神奇的应用。
bias指标的神奇用法
bias指标的神奇用法
Bias（偏见）指标的神奇用法是它可以帮助我们识别和解决各种
决策、研究和政策制定中可能存在的偏见或歧视。
以下是几个具体的
应用示例：
1.决策制定：在政策制定和决策过程中，Bias指标可以帮助识别
决策者的潜在偏见，确保决策是公正和平衡的。
例如，在招聘流程中，可以使用Bias指标来监测是否存在性别或种族偏见，并采取纠正措施。
2.数据分析：Bias指标在研究和数据分析中也起着重要作用。
如
果数据收集或采样过程中存在偏见，那么研究结果可能会失真。
通过
使用Bias指标，我们可以发现并纠正这些偏见，确保分析和研究结果
的准确性。
3.产品设计：Bias指标可用于评估和改进产品或服务的设计。
例如，在机器学习模型中，如果模型基于有偏的数据进行训练，那么它
可能会产生偏见的预测结果。
使用Bias指标可以帮助发现并消除这些
偏见，使模型更加公平和准确。
除了以上示例，Bias指标还可以用于教育、媒体和社交领域中，
以提高个人和组织对偏见的认识并采取相应的行动。
拓展的应用还包
括Bias指标在心理学和行为经济学中的应用，以研究人类决策行为中
的偏见和判断失误。
总之，Bias指标的神奇用法在于它可以帮助我们识别并对抗偏见，确保决策和分析的公正性和准确性，从而推动社会的进步和发展。
bias指标的神奇用法
bias指标的神奇用法导言在信息爆炸的时代，我们每天都面临着大量的信息和观点。
然而，这些信息和观点往往带有主观偏见，可能会对我们的判断和决策产生不良影响。
为了更好地理解和评估信息的可信度和客观性，我们需要一种客观的指标来衡量其中的主观偏见程度。
而这个指标就是bias（偏见）指标。
什么是bias指标？Bias（偏见）是指一个人或组织在表达意见或提供信息时所持有的主观倾向或倾向性。
Bias指标可以帮助我们衡量一个人或组织所持有的偏见程度，并从中分析出其对信息或观点的影响。
Bias指标通常通过以下几个方面来评估：1.来源倾向性：评估信息来源是否具有明显的政治、经济、宗教等倾向性。
2.语言使用：分析文章中是否存在情感色彩强烈、夸张、贬低等偏离客观事实的描述。
3.证据支持：检查文章提供的证据是否充足，并评估证据是否被正确解释和引用。
4.信息选择：观察文章是否有意无意地选择性地呈现信息，忽略重要细节或对信息进行歪曲。
5.片面观点：分析文章中是否只提供了一方面的观点，而忽略了其他可能存在的观点。
通过以上几个方面的评估，我们可以得出一个综合的bias指标，以衡量一个人或组织所持有的偏见程度。
bias指标的神奇用法Bias指标不仅可以用于评估他人的观点和信息，还可以在我们自己判断和决策时发挥重要作用。
以下是bias指标在个人认知和决策中的几个神奇用法：1. 帮助识别主观偏见Bias指标可以帮助我们更好地识别自己在判断和决策过程中可能存在的主观偏见。
通过对比自己的判断和决策与客观事实、证据以及不同观点之间的关系，我们可以更加客观地评估自己所持有的偏见，并尽量避免其对判断和决策产生不良影响。
2. 提高信息辨别能力借助bias指标，我们可以更好地辨别信息中的偏见和不客观之处。
当我们了解并掌握了bias指标的评估方法后，我们可以更加敏锐地察觉到信息中的主观倾向和偏见，从而更准确地评估其可信度和客观性。
3. 促进多元思考bias指标可以帮助我们意识到自己的偏见，并激发我们思考其他可能存在的观点。
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BIAS指标使用详解（附图）2008-09-11BIAS 的判断与应用乖离率（BIAS）乖离率，简称Y值，是移动平均原理派生的一项技术指标，其功能主要是通过测算股价在波动过程中与移动平均线出现偏离的程度，从而得出股价在剧烈波动时因偏离移动平均趋势而造成可能的回档或反弹，以及股价在正常波动范围内移动而形成继续原有势的可信度。
乖离度的测市原理是建立在：如果股价偏离移动平均线太远，不管股份在移动平均线之上或之下，都有可能趋向平均线的这一条原理上。
而乖离率则表示股价偏离趋向指标斩百分比值。
一．计算公式Y值＝（当日收市价－N日内移动平均收市价）/N日内移动平均收市价×100％其中，N日为设立参数，可按自己选用移动平均线日数设立，一般分定为6日，12日，24日和72日，亦可按10日，30日，75日设定。
二．运用原则乖离率分正乖离和负乖离。
当股价在移动平均线之上时，其乖离率为正，反之则为负，当股价与移动平均线一致时，乖离率为0。
随着股价走势的强弱和升跌，乖离率周而复始地穿梭于0点的上方和下方，其值的高低对未来走势有一定的测市功能。
一般而言，正乘离率涨至某一百分比时，表示短期间多头获利回吐可能性也越大，呈卖出讯号；负乘离率降到某一百分比时，表示空头回补的可能性也越大，呈买入讯号。
对于乘离率达到何种程度方为正确之买入点或卖出点，目前并没有统一原则，使用者可赁观图经验力对行情强弱的判断得出综合结论。
一般来说，在大势上升市场，如遇负乘离率，可以行为顺跌价买进，因为进场风险小；在大势下跌的走势中如遇正乖离，可以待回升高价时，出脱持股。
由于股价相对于不同日数的移动平均线有不同的乖离率，除去暴涨或暴跌会使乖离率瞬间达到高百分比外，短、中、长线的乖离率一般均有规律可循。
下面是国外不同日数移动平均线达到买卖讯事号要求的参考数据：6日平均值乖离：－3％是买进时机，＋3．5是卖出时机；12日平均值乖离：－4．5％是买进时机，＋5％是卖出时机；24日平均值乖离：－7％是买进时机，＋8％是卖出时机；72日平均值乖离：－11％是买进时机，＋11％是卖出时机；在个股中无论是上涨行情还是下跌行情，只要趋势稳定乖离率都将波动在一个常态范围内，若超出常态则可视为乖离率过大，股价将向移动平均线靠近，因各种股价价位不同其常态波动范围无法确定，但在计算机图表中可看出个股乖离率的波动范围。
其它规律大致相同，如图《四川长虹》。
白色曲线是5日乖离率；黄色曲线是10日乖离率。
其5日乖离率波动常态为正负10。
1、在持续稳定的上升行情中，如下图。
横盘整理或回调时，5日乖离率向下移动，在接近或略低于0轴位即向上反弹，说明股价的上升趋势没有改变，可继续持有。
2．反弹行情中，以《深发展》为例（其下跌时5日乖离率常态范围可视为正负5）。
乖离率超过负的常态值时，发生反弹。
当5日乖离率随反弹的股价上升接近或超过正的常态数值时，反弹将结束。
3．上涨行情中，以天津磁卡为例，其常态范围波动在正负5之间。
5日乖离率超过正的常态数值，且与股价出现顶背离时，即股价创出新高而5日乖离率无法创出新高，反而走出一波比一波的形态。
可视为头部信号，应适时卖出股票。
－－判断原则这里的乖离，具体是指收盘价格（或指数，下略）与某一移动平均价格的差距，而乖离率则用以表征这种差距的程度。
将各BIAS值连成线，则得到一条以零值为中轴波动伸延的乖离率曲线。
N日BIAS的N值通常取6、10、30、72及以上，分别用以研判短期、中期、中长期以及长期的市势。
一般而言，当BIAS过高或由高位向下时为卖出信号, 当BIAS过低或由低位向上时为买入信号。
在中长期多方市场里, BIAS在0上方波动,0是多方市场调整回档的支持线, BIAS在0附近掉头向上为买入信号。
在中长期空方市场里, BIAS 在0下方波动, 0是空方市场调整反弹的压力线，BIAS在0附近掉头向下为卖出信号。
BIAS若有效上穿或下穿0，则是中长线投资者入场或离场的信号。
采用N值小的快速线与N值大的慢速线作比较观察，若两线同向上, 升势较强；若两线同向下，跌势较强；若快速线上穿慢速线为买入信号；若快速线下穿慢速线为卖出信号。
乖离率指标是根据葛蓝碧移动平均线八原则推演而来，其原则提到，当股价突然暴跌或是暴涨，距离移动平均线很远，乘离过大时，就是买进或卖出的时机。
BIAS也是移动平均线的使用功能的具体量化表现，同时也是对移动平均线的不足之处起到弥补的作用。
股市从大致的方面而言是始终在两个领域中循环反复往来的，这两个区域，一个是大多数人赚钱的时期，另一个是大多数人赔钱的时期。
所以，股市投资中最简明的策略就是：在大多数人赔钱的时候买入，在大多数人赚钱的时候卖出。
而BIAS的设计正是建立在这种战略思想基础上的，它假设某一周期的移动平均线是该段时间内多空双方的盈亏平衡点，再以现价距离平衡点的远近判定目前处于哪个区域。
然后根据偏离程度，做出买卖决定。
其计算公式为：BIAS=(当日指数或收盘价-N日平均指数或收盘价)÷N日平均指数或收盘价×100％N的参数一般确定为6日、12日、24日，并且同时设置成三条线。
乖离率的基本应用原则：1、乖离率可分为正乖离率与负乖离率，若股价大于平均线，则为正乖离；股价小于平均线，则为负乖离；当股价与平均线相等时，则乖离率为零。
正的乖离率越大，表示短期超买越大，则越有可能见到阶段性顶部；负的乖离率越大，表示短期超卖越大，则越有可能见到阶段性底部；2、股价与6日平均线乖离率达＋5％以上为超买现象，是卖出时机；当其达-5％以下时为超卖现象，为买入时机。
3、股价与12日平均线乖离率达＋7％以上为超买现象，是卖出时机；当其达-7％以下时为超卖现象，为买入时机。
4、股价与24日平均线乖离率达＋11％以上为超买现象，是卖出时机；当其达－11％以下为超卖现象，为买入时机。
5、指数和股价因受重大突发事件的影响产生瞬间暴涨与暴跌，股价与各种平均线的乖离率有时会出奇的过高或过低，但发生概率极少，仅能视为特例，不能做为日常研判标准。
6、每当股价与平均线之间的乖离率达到最大百分比时，就会向零值靠拢，这是葛兰碧八大法则中第四条和第五条法则所揭示的股价运行规律。
7、在趋势上升阶段股价如出现负乖离，正是逢低买入的有利时机。
8、在趋势下降阶段股价如出现正乖离，正是逢反弹出货的最佳时机。
乖离率的缺陷是买卖信号过于频繁，如果使用普通的指标和应用原则，不仅不能铲到底，甚至连股价跌幅的半山腰也铲不到。
因此，必须做出适当改进，具体优化方案如下：在原来三条线的基础上再增加设置第四条线：BIAS4。
计算公式相同，参数设置为60日，具体的应用原则如下：1、当BIAS4小于-12时，可以轻仓做试探性买入，做反弹行情。
2、当BIAS4小于-18时，可以半仓做波段行情。
3、当BIAS4小于-24时，可以重仓坚决买入，做牛市行情。
使用乖离率指标中的注意要点：1、BIAS4非常适合于做买入决策时参考，但在卖出信号的研判上存在一定的滞后性。
所以，在做卖出决策时要更多的参考上面三种常用的乖离率指标。
2、对于上市不足半年的新股，BIAS4的研判失误率偏高。
而且，由于BIAS4的参数是60日，因此，新股上市三个月内是无法显示BIAS4数据的。
3、当股市处于较大的熊市下跌初期时使用BIAS4做为买入信号是危险的，不仅仅是BIAS4，凡是在熊市初期时，使用任何成熟的技术指标做为买入依据都是极其危险的。
4、BIAS4非常适合于在弱市中使用，是弱市铲底的利器，但在强市中信号出现频率相对较少。
BIAS4实用举例：如图：600058龙腾科技自从2000年12月于32.60元见顶后，股价始终运行于一个较大的下降通道中，在今年最低时跌到12.52元，跌幅达60％多。
从概率角度而言，这两年炒作该股的投资者亏损的可能性远远大于盈利的可能。
可是，从图中可以发现BIAS4在近两年中提示了5次大的买入机遇。
其中，红色表示没有出现买入信号的K线，蓝色是轻仓买入信号，黄色是半仓买入信号，绿色是重仓买入信号。
图中清晰的显示如果依据BIAS4做为买入的参考依据，在熊途漫漫的市道中也能获利不菲。
乖离率指标与其它技术指标的组合运用：乖离率指标非常适合与两种技术指标进行组合运用，一种是随机指标KDJ，另一种是布林线指标BOLL。
在技术性反弹行情中乖离率指标适合与随机指标组合运用，KD指标和BIAS 指标可以使得反弹行情中的操作变得及时准确。
在反弹行情中，BIAS指标的功用是确认股价是否超跌，而KD指标的作用是显示个股是否有拐头向上的动能，两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。
具体的应用原则：1. 将BIAS指标的参数设置为24日，将KD指标的参数设置为9；3；3。
2. BIAS指标要小于-6，这只是确认该股超跌的初选条件。
3. KD指标产生黄金交*，K线上穿D线。
4. KD交*同时，KD指标中的D值要小于16。
实际应用：600836界龙实业在2002年元月23日拉出一根大阳线，24日BIAS是-10.48，KD指标产生黄金交*时，D值仍处于9.14的低位，当时界龙股价是9.22元，此后，股价迅速上涨到15元以上，涨幅60％多。
不仅如此，打开界龙实业的走势图，发现自从99年后，该股的六次阶段性底部均被由KD和BIAS组成的黄金组合指标捕获。
第二中组合，乖离率指标与布林线指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入：对于这类反弹行情，投资者不宜采用追涨，而要结合技术分析方法，运用BIAS和布林线指标的组合分析，把握个股进出时机。
具体方法是：1、当BIAS的三条短期均线全部小于0时；2、股价也已经触及BOLL的下轨线LB；3、布林线正处于不断收敛状态中的；4、BIAS的短期均线上穿长期均线，并且成交量逐渐放大的。
当符合上述条件时，投资者可以积极择股买入。
乖离率BIAS指标使用详解1、乖离率的由来乖离率(Bias)是依附在移动平均在线的指标，无移动平均线，则无乖离率，可算是移动平均线衍生的指标。
移动平均线只能用来判断趋势，无法预测股价高低点，而乖离率(Bias)即可用来测试高低点。
葛南维（jogepsb ganvle）教授八大法则中，提到：股价若离移动平均线（ＭＡ）太远，则未来股价会朝移动平均线靠近，此为「磁线」效应；而股价与移动平均线的距离即为乖离。
公式：P - (T)MA(T)MAT：代表天数，也就是几日的移动平均线P：当天收盘价P-(T)MA：为股价与移动平均线的距离，即为乖离。
若为涨势，乖离是正数，因股价必在移动平均线之上，是为正乖离；同理，若为跌势，乖离是负数，是为负乖离。
2、乖离率的特性区间性：预测股价波段的高低点趋势性：Bias加上一移动平均线，可看出股价趋势领先性：把Bias看成ｋ线与移动平均的关系，可领先ｋ线出现买卖讯号强弱性：依Bias之背离，可测多空力道的强弱3、如何发挥Bias的特性区间性（1）. 由于股价是由人类行为所创造，既是人类的行为，就会不断重复一定的模式。