QC新老七种工具
QC九大步骤、七大手法
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头 连接起来的图形。 3、KJ 法——亲和图
KJ 法（川喜田二郎 KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ 法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、 观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。 5、PDPC 过程决策程序图 在制定计划阶段，进行系统设计时，，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施，以最大的 可能引向最终目标。 6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术，我国称为统筹法，它是安排和编制最佳日程计
QC 九大步骤、七大手法
七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种” 和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、 控制图和相关图，新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、 箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）
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美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程， 起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图 8-7 所示。 7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质 量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方 法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影 响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间 的关系。 “新七种”： 1、系统图
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用
数理统计方法与工具--质量管理QC 新、老七种工具应用在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。
数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。
但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。
日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。
此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。
因此称为数理统计工具。
１．新、老七种工具的主要区别1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。
在老七种工具中，除因果图以外，都属于统计型方法。
其主要特点为：1/ 适用于现场质量管理活动中应用；2/ 研究对象大都是可定量化表达的；3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。
2） 新七种工具：包括系统图等七种在新七种工具中除矩阵数据解析法外，都属于情理型方法，其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大都是定性的3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法，提供一系列科学思维方法的工具。
2.、排列图的应用2.1 定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。
排列图是由两个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），一个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”一项除外。
无论频数多大，“其它”这一项均应放在最后位置）和一条累积百分比折线甲 已 丙 丁 其他即帕累托折线）所组成的图２．2 排列图分析的程序频数累计%（１）明确排列项目。
（２）收集数据。
（3）作缺陷项目统计表并进行必要的计算。
（4）作排列图，并标注必要的说明。
QC工具介绍
对收集到的语言资料，利用亲和图法寻找发生交 期不准事件关键？
包装错误、锅炉故障、机器老旧、物料延 误、产品色泽太深、经常停电、停水、机 器保养不周、原料贮存变质、设备操作不 当、人员疲劳、工作环境差、人员不足、 人员流动高、订单日期太近、订单临时增 加、通知生产太迟、产品重量不符合。
1、制卡片
停电 色泽太深
22.5
3
3
…
23.0
9
4
…
23.5
32
5
…
24.0
38
6
…
24.5
10
7
…
25.0
3
8
…
25.5
1
9 25.75——26.25
26.0
1
7）以组为底边，以频数为高，作一系列矩形图
频数
38 32
9 33
10 3 11
厚度
2、直方图的参数
①平均值 X ____数据分布的中心位置。
X = (X1+X2+X3+ ……+Xn) /N
分调排因系关亲矩P 活动程序 层 查 列 果 统 联 和 阵 D
法表图图图图图图P C
控散直简 制布方易 图图图图
选择课题 ● ● ●
○
○○○●
现状调查 ● ● ●
○
○○○●
设定目标 ○
●
分析原因
●●●
确定主因 ○ ●
○
●
制定对策 ○
●● ○○
实施对策 ○
●● ○○
检查效果 ○ ○
○○○●
巩固措施 ○
…… 26.0
2）求极差R=最大值—最小值
3）把数据由小到大分为K组（7或9组）
QC新老七种工具
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
一个新旧QC七大手法区别
新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛，这里不能粘上来。
给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
QC小组活动中常用工具及统计技术
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 ) 解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
什么是统计方法？
统计方法
描述性 （整理描述） 推断性 （分析解释推断）
统计方法的性质
风险性
（承担风险）
统计方法的性质
描述性 （整理描述）
推断性
（了解推测推断）
统计方法的用途
1、提供表示事物的特征数据 2、比较两事物的差异 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相互关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 情况和动态变化 7、描述质量形成过程
总体和样本 抽样－从总体中抽取样品组成样本的 过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体 （产品）都有同等机会被抽取出来组 成样本的过程。
总体和样本的关系
收集数据的目的－对生产过程中某道工序 进行预防性控制和管理 以该产品为对象，从过程输出中抽取样本， 将数据进行整理、分析并判断过程中的质量 状况。
系统抽样法 系统抽样法（等距抽样法、机械抽样法） 将总体中每个个体顺序编号，查随机数值 表确定起始点，然后按等距原则将依次入选 的产品确定下来。
随机抽样方法 分层抽样方法（类型抽样法） 从一个可以分成不同子总体（或称为层） 的总体中，按规定的比例从不同层中随 机抽取（个体）的方法。 常用于产品质量验收
s 1 /(7 1)[(56) (66) (76) (66) (56) (86) (56) ] 1 / 6[(1) 0 1 0 (1) 2 (1) ]
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 / 6 1.33
［分层法］
［分层法的原则］ 分层的原则是使用同一层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。否则就 起不到归类汇总的作用。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
QC新老七种工具介绍工具
新七种工具－4
矩阵图
新七种工具－5 箭条图
用网络图旳形式安排一项工程（或产品）旳时间进
度计划，阐明其各项作业之间旳关系，以对工期进行高
效率旳管理。
外壁抹灰
2
④
外装饰
1
⑤
① 基础施工 ② 构架装配
2
4
③ 门窗安装
3
⑥ 内部安装
2
检验交工
11 1
12
管道施工
2
⑧
内壁作业
2
电气配线
1
内壁涂漆
⑨2 ⑩ ⑦
新七种工具－1
系统图
新七种工具－2
关联图
A配电房人员实 际操作培训少
G负管中心告知客 户限电旳方式 单
一
H错峰限电督 察保障机制不
限电操 作失误
配电房人员限 电操作不熟练
健全 客户得知限 电渠道不畅
E负管中心限 电方式复杂
C客户自限电 时请示报告 环节多
未进行 模拟操 作
客户无法在 要求时间降 下负荷
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
合计
19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差别原因而
对症下药。 ② 以4M，每1M层别之。 ⑴借用其他图形，本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具－2
调 查表
序 号
抢修阶段
所用时间 （分钟）
合计时间（ 分钟）
1 排查故障 135
135
2 途中
30
165
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
QCQC小组活动的工具
各阶段统计工具应用介绍：
选 题 阶 段：分层法、调查表、排列图、头脑风暴法、 简易图表； 现状调查阶段：分层法、调查表、排列图、简易图表； 设 定 目 标：调查表、水平对比法、简易图表； 分 析 原 因：因果图、系统图、关联图、头脑风暴法；
确定主要原因：调查表、控制图、直方图、散布图、分层 法、矢线图、简易图表、正交试验法、简易图表；
制定对策及实施：分层法、直方图、箭条图（矢线图）、 过程决策程序图法（PDPC法）、正交试验法、优选法、 头脑风暴法、流程图、简易图表； 效 果 检 查： 简易图表、水平对比法、排列图、控制 图、直方图、散布图； 巩固措施及下步打算：简易图表；
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
一、 QC小组活动的工具
应用统计技术 １、老七种工具： 排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法； ２、新七种工具： 关联图、系统图（树图）、亲和图、PDPC法（过程决策程序图
法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图 ３、简易图表：柱状图、饼分图、折线图、带状图、雷达图 ４、优选法：0.618法（黄金分割法）正交试验法
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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0
2
0 0.39%
2
5
0 0.41%
2
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0 0.09%
5
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0 0.25%
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0
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0
1
0 4.08%
16 34 1 0.34%
二、层别法
1、定义
层别法又称分类法、分组法，它是按照一定的 层别标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理和汇总的一种方法，其主要 作用如图：
2
6
4
10
3
3
4
80 5461
4
37
6
12 38
1
2
176 9902
8
24
10
12
7
6
11
149 8503
2.5% 7.5% 5.0% 12.5% 3.8% 3.8% 5.0%
2.3% 21.0% 3.4% 6.8% 21.6% 0.6% 1.1% 5.4% 16.1% 6.7% 8.1% 4.7% 4.0% 7.4%
二、层别法
26078 1231
甲班 DA+DX
71
18
乙班 DA+DX
76
3
72
57
丙班 DA+DX
67 10
45
丁班 DA+DX
2
0
综合 综合DX DA+DX率 数
4.92% 27
3.02%
4
甲班 DX数
8
2
2 4.86% 15
8
92
66
97
0 7.50% 3
1
62
52
43
6
8
6
80
62
46
19
10
19
33
一、检查表
1、定义
检查表又称查检表、调查表、核对表和统计分析表， 是为了便于收集数据，使用简单记号填记并统计、整理， 以便作进一步分析，或者作为核对、检查的用途而设计的 一种表格，一般分为调查用检查表和点检用检查表。
一、检查表
2、绘制步骤：
运用检查表可以系统地收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行 粗略的整理和分析，其具体绘制步骤如图所示：
17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 20.5 21.0 21.5 22.0 (Kg)
一、检查表
3)矩阵调查表：
2-13-5、3月成型各班D/B检测明细（内部统计）
规格
机台
检测量
综合 DA+DX
11.00R20 16PR PW01PT
3# 4390 216
11.00R20 PW01-18PT
填制检查表：根据检查项目的相关情况填写检查表，记录 原始数据，为进一步的分析提供数据资料
步骤6
分析检查表：对检查表进行分析，了解问题的分布情况， 并制定相应的措施
一、检查表
3、应用要点：
检查表是对数据进行汇总的工具，它是更进一步分析探讨质量问 题的基础，在制作时需注意以下四个方面的问题。 （1）合理设计检查表的标题，检查表的标题要与检查表的内容相符。 （2）检查表的内容需列举全面，一般包括检查者、检查时间、检查地 点和检查方式等。 （3）检查项目做成易于检查的文书，制作时考虑进行数据整理时的情 况，注意层别的方法，防止层别项目的概念混淆。 （4）在“检查项目”后，一般会制作合计、平均、比率等计算栏，以 方便分析。
第一章 第二章 第三章
目录
质量管理老七种工具 质量管理新七种工具 QC小组介绍
第一章 QC老七种工具
v老七种工具： • 检查表——收集、整理资料； • 分层法——从不同角度层次发现问题； • 排列图——确定主要因素； • 因果图——寻找引发结果的原因； • 散布图——表示变量之间的线性关系； • 直方图——表示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源；
一、检查表
4、类型
1）不合格项目调查表
缺陷 脱层及
月份
气泡
1月
39
2月
42
3月
31
1月百分比 48.8%
2月百分比 23.9%
3月百分比 20.8%
增减百分比 -3.1%
0.6
0.5
成品外观近三个月主要缺陷对比
窝气
胎里不平 胎里露 （反弧） 线
破囊
色线偏 歪
窝囊
硫化曲 当月缺陷 当月修 线异常 胎总数 品总数
33
ห้องสมุดไป่ตู้
38
13
3
11
3
3
1
0 3.58% 11
4
0
1.83%
1
0
1 5.50% 12
6
0 3.25% 7
5
1 4.26% 3
1
0 3.67% 3
1
0 14.29% 2
1
复检数据未记入总检测量
469 373 383
6
4.72% 88
37
乙班 丙班 丁班 综合DX DX数 DX数 DX数 率
1 17 1 0.62%
步骤1
明确收集数据的目的：收集数据的目的一般为调查不良项 目、不良主因或缺陷位置等
步骤2
整理调查项目：将需要调查的项目制作成清单，并确定其 顺序
步骤3 步骤4 步骤5
确定检查方法：检查的方式（全检、抽检）、检查的周期、 检查数量、检查标记等
设计检查表：检查表的格式要依据所检查的项目特点设 计，如记录的标记，（记录数量的多少用“正”、确认 记录用“√”表示等，也可采用其他标记）
15# 1091 20 18# 3437 189
11.00R20 16PR PW01PT
19# 1477 48
11.00R20 16PR PW01PT
20# 2463 105
12.00R20 18PR PW01PT
21# 736 27
12.00R20 18PR PW01PT
22#
49
7
复检
3602
合计
4# 1028 31
12R22.5 PW212+/PAL517
5# 3620 176
315/80R22.5 PAL520/PW602
12R22.5 RA60
6# 3402 255
295/80R22.5 PAL520/PW602
成 11.00R20 PW01-18PT
7# 4385 157
型 9.00R20 16PR PW01PT 11.00R20 16PR PW01PT
0.4
0.3
0.2
0.1
0
脱层及气泡
窝气
胎里不平（反弧） 胎里露线
破囊
色线偏歪
窝囊
硫化曲线异常
一、检查表
2)质量分布调查表
实测值分布调查表
调查人：李xx
调查日期： xx年xx月xx日
调查数：129条
调查方式：根据原始凭证统计
频数 1
5 6 15 26 35 25 10 5
1
重量:
正 一正 正正 正 正正 正 正 正正 正 一 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 一
3.1% -4.9% 3.3% 1.2% -16.9% 3.5% 6.2%
1月百分比
2月百分比
修品
缺胶 气泡
3644 5309 4553 67%
54% 54% -0.1%
1309 2735 2052 24%
28% 24% -3.5%
3月百分比
熟胶条
488 1517 1678 9% 15% 20% 4.4%