MATLAB基础PPT课件

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2024版matlab教程(全)资料ppt课件

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

Matlab基础介绍 ppt课件

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end
只有表达式为真,就执行语句体,表达 式为假,终止该循环。
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17
• 分支结构 • (1) if 语句
格式为 if 表达式1
语句体1 elseif 表达式2
语句体2 ……….. else
语句体else end
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18
• (2) switch 语句 根据表达式的取值不同,分别执行不同的语句。 Switch 表达式
2. m文件的编程方式。m文件是由 matlab语句构成的文件,且文件名必须 以.m为扩展名,如example.m。用户可以 用任何文件编辑器来对M文件进行编辑。
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15
•程序流程控制
• 顺序结构:Matlab 从上到下依次执行各语句, 该结构最简单。
A = input(‘输入A矩阵:’), disp(A)
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21
3.7基本数学函数和基本绘图函数
sin cos tan cot exp log :自然对数 log10: 常用对数 Log2:以二为底的对数 abs:取模 conj:取共轭 real:取实部 imag:取虚部
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22
•基本绘图指令
• Matlab提供了强大的图形绘制功能。在 大多数情况下,用户只需要指定绘图的 方式,提供绘图数据,利用Matlab提供 的丰富的二维,三维图形函数,就可以 绘制)编程运算与 人进行科学计算的思路和表达方式完全一致。不象学习 其)和C等那样难于掌握。
• 其基本元素是矩阵 。 • 具有强大的数值计算和图示能力。 • 具有丰富的工具箱(ToolBox)。 • 在高校中,Matlab已成为数学,信息,控制等诸多学科
不超过31个字符。 变量名可以包含下连字符、数字,但不能

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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

MATLAB经典教程(全)PPT课件

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THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
信号时域分析和频域分析
时域分析
研究信号随时间变化的规律,包括波形、幅度、频率、相位等。
频域分析
将信号转换为频域表示,研究信号的频谱结构和频率特性,包括幅 度谱、相位谱、功率谱等。
时域与频域关系
时域和频域是信号分析的两个方面,它们之间存在对应关系,可以 通过傅里叶变换相互转换。
数字信号处理基础
数字信号表示
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
数据统计描述性分析
描述性统计量
介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等常见 描述性统计量的计算方法和意义。
数据分布形态
通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布形态 ,帮助用户了解数据的整体特征。
数据间关系
探讨协方差、相关系数等统计量在揭示数据间关 系方面的应用。
数据可视化方法
二维图形绘制
详细讲解MATLAB中二维图形的绘制方法,包括线图、散点图、 柱状图等。
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
设A为n阶方阵,若存在数λ和n维非零向量x,使得Ax=λx ,则称λ为A的特征值,x为A的对应于特征值λ的特征向量 。
特征值与特征向量的性质
包括特征值的和等于方阵对角线元素之和、特征值的积等 于方阵的行列式等性质。
MATLAB求解
使用MATLAB内置函数`eig`求解方阵的特征值和特征向量 。

《MATLAB基础》课件

《MATLAB基础》课件
它由美国MathWorks公司开发,广泛 应用于工程、科学、金融等领域。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库,方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能, 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱,可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法,如`dsolve`和 `ode45`等,可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱,如`readtable`、`readmatrix`等 ,可以方便地导入各种数据格式,并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法, 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数,如`fitcdiscr`、 `pca`等,可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句,如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 (for和while)。这些语句用于控制程序 的执行流程,实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中,可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如,计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式,其中V是特征向量矩阵, D是对角线元素为特征值的矩阵。

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵乘法:两个矩阵相乘 需要满足特定的条件,例 如E=A*B。
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。

matlab基础知识ppt(全)精心整理终版.ppt

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最新.课件
8
2.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
【例2.2-4】计算 y 2sin 0.3 的值。
1 5
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
y= 0.5000
【例2.2-5】计算 y 2cos的0.3值 。
1 5
>>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
最新.课件
10
2.2 命令窗口 (续)
数值显示格式设置
缺省显示格式:简洁的短(short g)格式 窗口命令及语法格式:format 显示格式关键字
如:format long %15位数字显示
常见通用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除Matlab工作空间中保存的变量
who或whos
Matlab对字母大小写是敏感的。
【例2.2-3】计算 2ex0.5 1的值,其中Mx=at4a.9lb2。中开平方—sqrt(x),
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans=
是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x),
常见的表达方式。
21.2781
常见的。 计算结果中的“ans”是英文“answer”的一种缩写,
其含义就是“运算答案”。ans是Matlab的一个预定义 变量。
最新.课件
7
2.2 命令窗口 (续)
简单计算(续)
【例2.2-2】计算sin(45ْ )
>>sin(45*pi/180)

Matlab基础教程ppt课件

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35
绘图实例
精品课件
36
函数分析
fplot('func',[-1 1.5]) %作图 result = func(0) %求函数值 xsolve = fzero('func',3) %求解 Xmin = fminbnd('func',0.5,1) %求最小值
精品课件
21
2、while循环语句 基本格式 while 表达式
循环体
end • 若表达式为真,则执行循环体的内容,
执行后再判断表达式是否为真,若不为 真,则跳出循环体,向下继续执行。
➢While循环和for循环的区别在于,while循环结构的循环体 被执行的次数不是确定的,而for结构中循环体的执行次数是 确定的。
(2)第一行帮助行,即H1行
以(%)开头,作为lookfor指令搜索的行
(3)函数体说明及有关注解
以(%)开头,用以说明函数的作用及有关内容
(4)函数体语句
函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句中
直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量,即在该
函数返回之后,这些变量会自动在MATLAB的工作空间 中清除掉。如果希望这些中间变量成为在整个程序中都
•1984年Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司,专门开发MATLAB。
•1993年出现了微机版,到2003年是6.5版
精品课件
1
(2) 一种演草纸式的科学计算语言. (3) MATLAB 是一高性能的技术计算语言.
– 强大的数值计算和工程运算功能 – 符号计算功能 – 强大的科学数据可视化能力 – 多种工具箱
内存中的数都是双精度的。

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

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1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
相关主题
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break
错例:1q=4,for=3
MATLAB是弱类型语言。通过简单的赋值形式就可以创建变 量,变量类型取决于创建时的类型。
MATLAB 变量的初始化
当变量初始化时,MATLAB将会自动建立变量。
有三种方式初始化MATLAB中的变量: 1.用赋值语句初始化变量; 2.用input函数从键盘输入初始化变量; 3.从文件读取数据;
➢ 数值计算功能 ➢ 符号计算功能 ➢ 数据分析功能 ➢ 动态仿真功能 ➢ 程序接口功能 ➢ 文字处理功能
C,Fortran,VHDL Word
第四节 MATLAB的应用领域
微积分、应用数学、有限元法、科学计算、物理、 力学、小波分析及其应用、信号与系统、电子线 路、计算机图形学、自动控制、通信技术、电机 学、机械振动、数字信号处理、数字图像处理、 神经网络等。
得出结果。 难点:函数较多,常用几百个。
➢ MATLAB程序的基本数据单元是数组。 ➢ 一个数组是以行和列组织起来的数据集合,并且拥有一个
数组名。 ➢ 数组中的单个数据是可以被访问的,访问的方法是数组名
后带一个括号,括号内是这个数据所对应行标和列标。 ➢ 标量在MATLAB中也被当作数组来处理——它被看作只有一
(2)利用MATLAB函数创建矩阵函数
ones(n,m):产生n行m列的全1阵 zeros(n,m):产生n行m列的全0阵 rand(n,m):产生在[0,1]区间均匀分布的随机阵 randn(n,m):产生n行m列的正态阵 eye(n):产生n×n单位阵
注意:
➢ 矩阵下标的行、列号都是从1开始的。 ➢ 可以利用矩阵的下标来生成某个矩阵的子阵:
(2)系统默认的固定变量
(3)字符变量:必须用单引号括起来 a=‘happy’ (4)数值变量:b=365
2.数值
常用设置输出格式的命令为: format short 2位整数,4位小数 format long 16位十进制数
3.矩阵
MATLAB进行数据处理和运算的基本元素 标量:看做1*1的矩阵
逗号显示结果,分号不显示。 (3)续行用三个连续的句号…,变量名不能被隔开。
Data Types
第二节 矩阵运算
1 矩阵的创建方法
(1)直接输入法 遵循规则:
➢ 矩阵的所有元素必须放在[ ]内; ➢ 矩阵元素之间必须用,或空格隔开; ➢ 矩阵行与行之间用;或回车符隔开;
➢ 矩阵元素可以是任何不含未赋值变量的表达式。
第二章 MATLAB的数值计算功能
1.变量
第一节 基本概念
(1)变量命名规则
➢ 第一个字符必须是英文字符,可以由字母、数字和下划线组成; ➢ 必须是一个单一的词,不能包括空格;
➢ 区分大小写(默认,casesen on);
保留字:
for end while function return elseif case otherwise switch continue else try catch global persistent
行一列的数组。 ➢ 数组可以定义为向量或矩阵。 ➢ 向量一般来描述一维数组,而矩阵往往来描述二维或多维
数组。
for example: a=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20] a(3,2) a(7)
第二节 MATLAB的发展概述
(4)1993年,MATLAB4.0推出了Windows版。
(5)1994年,MATLAB4.2版。 (6)1999年1月,MATLAB5.3版,32位运算。 (7)2000年10月,推出6.0版。 (8)2004年,推出7.0版。 (9)2006年-现在,每年推出a、b两个版本。
第三节 MATLAB的主要功能
命令格式为:b=a(x,y) 该命令由已定义的矩阵a,根据向量x指定的行和向量y指定 的列生成一新的矩阵b。
例:a=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16]
x=[2,4] y=[1,3] b=a(x,y) ➢ 向量x和y中任一个可以是:,表示所有的行和列。 a(:,y)表示取出矩阵a中y所指定列的所有行; a(x,:)表示取出矩阵a中x所指定行的所有列。
3)向量的创建方法
向量:仅有一行或一列的矩阵称为向量
➢ 直接输入法
➢ 利用冒号:运算生成向量
a=m:n a=m:p:n
例: a=1:5 b=0:pi/10:2*pi
利用函数linspace()
调用格式:
linspace(m,n) generates a row vector y of 100 points linearly spaced between and including m and n.
4.数组
矩阵在某些情况下可视为二阶的数值型数组。
注意:数组和矩阵运算规则有较大的区别。
5.函数
函数调用格式为: 函数名(参数)
6.运算符
算术、关系、逻辑、特殊运算符
7.MATLAB语句
MATLAB的语句采用以下两种形式之一: (1) 表达式; (2) 变量=表达式;
注意: (1);结果不显示在屏幕上; (2)一行中可以输入多条命令,用逗号或分号隔开。
(1)70年代末,美国CleveMoler博士编写的软件包Linpack 与 Eispack,Fortran语言编写。设计者的初衷是为解决 “线性代数”课程的矩阵运算问题。
(2)1984年,组建MathWorks公司,第二代MATLAB语言,用C 语言编写,绘图功能。正式推向市场。
(3)1990年,MathWorks公司推出了以框图为基础的 控制系统仿真工具。
MATLAB
➢ 第一章 MATLAB ➢ 第二章 MATLAB的数值计算功能 ➢ 第三章 MATLAB程序设计入门 ➢ 第四章 MATLAB的可视化功能
第一章 MATLAB简介
第一节 MATLAB语言的特点、功能及应用
MATLAB是“矩阵实验室”(MATrix LABoratory)的缩 写,是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言,着 重针对科学计算、工程计算和绘图的需求。被誉为 “巨人肩上的工具”。 特点:简洁、智能化、解释方式工作,键入程序立即
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