QC七大手法的原理及应用
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
QC七大手法
50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
柏拉图制作步骤
确定调查目的 决定分类项目，收集数据资料 整理数据资料 制作柱状图 制作累积曲线
柏拉图制作的注意事项
横轴的取法
按结果分类 按原因分类
纵轴的取法 问题的表现内容，如不良品数，缺陷率等 其他项目的取法 对整体影响很小的集成
直方图应用
双峰型直方图
直方图中出现两个峰 观测值来自两个总体，即两者分布数据混合
直方图应用
折齿型直方图
直方图出现凹凸不平的形状 作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观 测数据不准确
直方图应用
陡壁型直方图
直方图象高山的陡壁向一边倾斜 通常是因为测量数据前剔除了不良品
QC七大手法之五
评价特性如果可以细分，最好细分，再分别绘 制特性要因图
QC七大手法之四
直方图
直方图定义
将收集的计量型数据经分组整理成次数分 配表，并用柱形予以图形化，从而掌握数 据分布的信息
次数
数据下限 分组间隔
数据上限
直方图作用
了解特性数据的分布状况 研究和分析制程能力 了解产品的不良率 了解是否有异常品混入 对比改善前后的效果
控制图制作
控制图的实施循环
控制图制作
控制图的设计原理
正态性假定
任何产品，其质量特性都存在一定程度的波动 当过程稳定或受控时，波动主要是由4M1E的微小变 化造成的随机误差 此时，质量特性值均服从或近似服从正态分布
3σ
6σ
控制图制作
控制图的设计原理
3σ准则
基于正态性假定，根据正态分布的概率性质可知 即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%
qc七大手法讲义全
QC七大手法讲义前言一、QC七大手法的定义QC七大手法为品管进行有效管理的统计和分析改善的方法.它主要的表现方式是通过对事实的整理,挖掘其原因,加以分析并寻求解决问题的途径.二、发展历程QC手法最先出现于美国，到上世纪六十年代在日本出现，因其作用明显，在日本得到迅速发展，为日本的产品在全世界奠定声誉起到了不可磨灭的作用。
正因为如此，自上世纪七十年代到八十年代在全世界围的工业界被广泛使用，并给此后产品的品质的提升带来了质的飞跃。
正如日本品管大师石川馨博士所讲：QC手法的使用能解决95%的品质问题，因此QC手法常用于品管工作，协助解决品质问题。
三、品管工作的步骤为：四、七大手法包括：柏拉图特性要因图（鱼骨图）图表查检表（CHECKING LIST）直方图散布图管制表后又有人总结出新QC七大手法：关联图、系统图、KJ法、箭头图、矩阵图、PAPC图、矩阵数据解析图第一讲柏拉图一、定义：以项目别分类数据（如不良原因、不良状况、不良项目、不良发生位置等），而按其大小排列的图称为柏拉图。
它是在1897年由意大利经济学家柏拉图（Vi lfredo Pareto）提出。
当时他在研究财富不均的现象，他在对意大利财富的分配调查中发现少数人掌握着大部分的财富，此种少数人控制大部分财富的现象也称作柏拉图法则。
柏拉图能使需要了解的状况一目了然，便于分析，从而可以很直观的从图上看出“哪一项有问题”、“有哪些影响”等。
从柏拉图上可以看出：最大的问题点问题大小、严重程度各项目对最终结果影响的份量可针对性的进行预测不良项目的容变化二、可以整理为柏拉图的项目：（1）品质---不良品的发生整理、客户投诉的整理（2）时间---作业工时、设备故障和闲置率的数据整理（3）成本---辅料的另件单价、要素别单价，产品的成本统计（4）安全---安全事故件数分析，场所、职别的分类整理（5）营业---产品销售情况显示、销售网点与业务员积效等三、步骤：A、确定目标、收集数据1) 首先决定收集时间段、方法、分类。
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
QC七大手法介绍
QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。
为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。
这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。
1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。
通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。
相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。
因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。
因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。
通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。
3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。
通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。
检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。
直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。
直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。
通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。
5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。
散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。
通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。
控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。
QC七大手法简介及其应用
• METHOD 1 查 检 表
•定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
• 理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
•
格或图表.
•查检表种类:
•
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
•制作程序:
•
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
•
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
•
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
•
一. 管制用管制图
•
二. 解析用管制图
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (二)
•不稳定型态之检定方法:
•检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
•
之外者.
•检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
•
区或甚至A区以外者.
•检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
•
区或甚至于B区以外者.
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (三)
•检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区 以
•
外者.
•检定法则五: 连续几点同一方向时:
•
A.连续五点继续上升或下降-注意
•
以后后动态.
•
B.连续六点继续上升或下降-开始
•
调查原因.
•
C.连续七点继续上升或下降-必有
•
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3. 4.
中个位别值值与 与全移距动管全制距图管制图•～((XX--RRmCChahratr)t)
•
二. 计数值管制图
•
1. 不良率管制图 ( p Chart)
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC七大手法及应用
QC七大手法及应用1. 流程图流程图是一种用来表示工作流程的图形化工具。
它通过各种符号和箭头来表示工作过程中的各个步骤和决策点，帮助人们更直观地理解和分析工作流程。
在质量控制中，流程图可用于分析和改良生产过程中的各个环节。
通过绘制流程图，可以清晰地展示各个环节之间的关系和交互过程，帮助人们发现可能存在的问题和改良空间。
流程图的绘制可以使用各种软件工具，如Microsoft Visio、Lucidchart等，也可以使用Markdown文本格式进行简单的绘制。
2. 散点图散点图是一种用来表示样本数据分布的图形化工具。
它通过在坐标系中绘制数据点来展示数据的分布情况，帮助人们判断是否存在某种趋势或关联。
在质量控制中，散点图可用于分析和改良生产过程中的关键参数。
通过绘制散点图，可以直观地观察到参数之间的关系，发现存在的异常和规律，从而采取相应的措施进行调整和改良。
绘制散点图可以使用各种统计软件，如Microsoft Excel、R语言等，也可以使用Markdown文本格式进行简单的绘制。
3. 控制图控制图是一种用来监控和改良生产过程稳定性的工具。
它基于统计学原理，通过绘制数据点和控制线来判断工艺过程是否处于稳定状态。
在质量控制中，控制图常用于监控产品的关键质量特性。
通过不断统计和绘制控制图，可以判断工艺过程是否存在特殊因素或偏差，并及时采取措施进行调整和改良。
绘制控制图可以使用各种统计软件，如Minitab、SPSS等，也可以使用Markdown文本格式进行简单的绘制。
4. 鱼骨图鱼骨图又称为因果图或石川图，是一种用来分析问题根本原因的工具。
它通过将问题作为“头部〞，将可能的原因作为“骨架〞，帮助人们系统地分析和解决问题。
在质量控制中，鱼骨图常用于分析产品质量问题的原因。
通过绘制鱼骨图，可以将问题细化为不同的因素，找出可能存在的根本原因，并采取相应的改良措施。
绘制鱼骨图可以使用各种软件工具，如MindManager、XMind等，也可以使用Markdown文本格式进行简单的绘制。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
工作中如何应用qc七大手法
工作中如何应用qc七大手法xx年xx月xx日CATALOGUE目录•QC七大手法概述•QC七大手法的基本内容•QC七大手法在工作中的实际应用•QC七大手法与其他质量工具的结合应用•QC七大手法在实际应用中的常见问题及解决方案01QC七大手法概述QC七大手法起源于20世纪40年代的日本，最初用于质量控制（QC）领域，是一种结构化和系统化的质量管理方法。
QC七大手法包括：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图，每种方法都有其独特的特点和用途。
QC七大手法的起源和定义QC七大手法在工作中具有重要的作用，可以帮助企业更好地进行质量管理，提高工作效率和产品质量。
QC七大手法可以系统地分析和解决工作中的问题，帮助员工更好地了解工作中的流程和环节，及时发现和解决问题。
QC七大手法可以帮助企业更好地实现质量管理的目标，提高企业的竞争力和信誉。
QC七大手法的作用和重要性1QC七大手法在组织中的应用23在组织中应用QC七大手法可以有效地提高工作效率和质量水平，同时也可以提高员工的素质和技能水平。
QC七大手法可以帮助组织更好地了解产品的质量状况，及时发现和解决问题，提高产品质量和客户满意度。
QC七大手法在组织中的应用可以促进团队合作和创新，提高组织的整体竞争力和发展水平。
02QC七大手法的基本内容柏拉图是一种用于识别和优先处理主要问题的工具，通过将数据按大小从大到小排列并绘制在图上实现。
使用柏拉图可以帮助我们集中精力解决关键问题，提高工作效率。
柏拉图（Pareto Chart）因果图是一种用于分析问题原因及其相互关系的图表，可以清晰地展示出各种因素之间的联系。
通过因果图，我们可以快速找到问题的根本原因，为制定解决方案提供思路。
因果图（Cause and Effect Diagram）特性要因图是一种用于分析产品特性的图表，可以用来识别产品的关键特性并制定相应的控制计划。
通过特性要因图，我们可以找出产品特性间的关系以及关键因素，从而对产品进行更有效的质量控制。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写在质量控制领域中，qc（Quality Control）七大手法是一组用于问题解决和过程改进的工具和技术。
通过应用这些手法，可以有效地识别和解决质量问题，提升工作效率，达到优质的生产和服务目标。
本文将对qc七大手法进行简要介绍和总结。
手法一：因果图（Cause and Effect Diagrams）因果图是一种用于分析问题原因的图形工具。
通过绘制一个鱼骨状的图表，将问题的根本原因与其各个因素进行关联，有助于找出问题产生的关键因素。
因果图可以帮助团队更好地理解问题，并帮助制定解决方案。
手法二：流程图（Flowcharts）流程图是一种用来展示工作流程和操作步骤的图形工具。
通过将工作流程可视化，可以发现潜在的问题和瓶颈，并有效地优化流程。
流程图可以帮助团队更好地理解工作流程，并找出改进的机会。
手法三：直方图（Histograms）直方图是一种用来展示数据分布的图表。
通过将数据按一定范围进行分组，并以条形图的形式展示，可以更清楚地了解数据的特征和分布规律。
直方图可以帮助团队更好地分析数据，并做出相应的决策。
手法四：散点图（Scatter Diagrams）散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
通过将数据点在坐标轴上绘制，可以发现两个变量之间的相关性或趋势。
散点图可以帮助团队更好地分析数据，并找出可能的关联关系。
手法五：控制图（Control Charts）控制图是一种用来监测过程稳定性和变化的图表。
通过对过程数据进行统计和分析，可以判断过程是否处于控制状态，并及时发现异常。
控制图可以帮助团队更好地管控过程，并采取相应的措施。
手法六：检查表（Check Sheets）检查表是一种用来记录数据和信息的表格工具。
通过按照一定的模板和要求进行记录，可以更加规范地收集和整理数据。
检查表可以帮助团队更好地收集和分析数据，并作为改进和决策的依据。
手法七：帕累托图（Pareto Charts）帕累托图是一种用来展示问题频率和重要性的图表。
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。
在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。
QC七大手法讲解与应用
柏拉图法应用案例
要点一
总结词
柏拉图法是一种根据数据大小进行排序并绘制图表的方法 ，有助于找出关键问题。
要点二
详细描述
在一家医院的急诊科，通过柏拉图法对急诊患者的就诊时 间进行统计和分析。发现夜间就诊的患者数量较多，且等 待时间较长。针对这一问题，医院调整了医护人员的排班 制度，增加了夜间值班人员，有效缩短了患者等待时间。
直方图
用于表示数据的分布情况，帮助识别数据的异常 和规律。
QC七大手法的应用场景
检查表
用于记录和整理数据，方便对数据进行统计 和分析。
控制图
用于监控生产过程中的关键工序，判断生产 过程是否稳定。
散点图
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存 在相关性。
流程图
用于描述工作流程或工艺流程，帮助分析和 改进流程。
散布图法
总结词
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的工具。
详细描述
散布图法通过将两个变量之间的关系以图表的形式展示出来，有助于发现变量之间的潜在关系和规律 。这种方法常用于质量分析和过程控制，帮助企业了解生产过程中的变量关系，并优化生产过程。
直方图法
总结词
直方图法是一种通过绘制直方图来展示 数据分布和统计特征的工具。
04 实践与提升
如何选择合适的QC手法
明确问题性质
在选择QC手法之前，要明确问题 的性质和目标，以便选择最合适
的手法。
考虑数据类型
根据数据的类型（如计量、计数、 等级等）选择相应的QC手法，以 满足数据分析和问题解决的需求。
考虑资源与时间
选择QC手法时，要考虑可用资源和 时间，以确保所选手法能够有效地 解决问题，同时避免资源浪费和时 间延误。
QC七大手法详细讲解
QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。
接下来，让我们详细了解一下这七大手法。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。
它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。
比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。
通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。
检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。
二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。
例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。
这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。
分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。
三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。
通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。
通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。
比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。
通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。
四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。
我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。
通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。
比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。
qc七大手法的应用和实施步骤
qc七大手法的应用和实施步骤介绍在质量控制的过程中，为了确保产品或服务的质量，我们可以采用一些有效的手法来检测和解决潜在的问题。
其中，qc七大手法是非常常用的一种方法。
本文将介绍qc七大手法的应用和实施步骤。
qc七大手法qc七大手法是质量控制中的一套基本方法，主要包括：1.筛选检查：通过对大量的产品或服务进行无差别的检查，筛选出不符合要求的样本，以确定总体中存在的问题。
2.逐次比较法：将两个或多个样本逐一进行比较，找出样本之间的差异，并进一步寻找问题所在。
3.直观比较法：根据经验和直觉，将多个样本进行直观比较，找出异常情况并进行进一步分析。
4.关键点法：根据产品或服务的特定要求，确定关键检验点，并将重点放在这些点上进行检查，以确保关键点的质量。
5.定量分析法：根据已知的数据和统计方法，对产品或服务进行定量分析，以确定是否满足质量要求。
6.专家判断法：借助专家的经验和知识，对产品或服务进行评估和判断，以确定质量问题的根源和解决方法。
7.过程判断法：对产品或服务的生产过程进行全面的评估和判断，找出可能存在的问题，并制定相应的改进措施。
应用和实施步骤下面是采用qc七大手法时的应用和实施步骤：步骤一：确定质量目标在应用qc七大手法之前，首先要明确质量目标。
通过定义产品或服务的质量要求，并确定目标值或范围，以便后续的应用。
步骤二：选择适当的手法根据具体情况，选择适合的qc七大手法。
可以根据问题的性质、数据的可用性和问题的复杂程度等因素进行选择。
步骤三：采集数据采集与所选择的手法相关的数据。
确保数据的准确性和完整性，并确保数据的来源是可信的。
步骤四：分析数据对采集到的数据进行分析。
可以使用统计学方法、图表分析等手段，找出问题的根源和核心因素。
步骤五：制定改进措施根据分析的结果，制定具体的改进措施。
可以采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环或其他适合的方式来推动改进。
步骤六：实施改进措施将制定的改进措施付诸实施。
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不平行 压偏 压反 尺寸 角度 其他 超差 超差
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
例：依据表中所列资料，试画出排列图，并指出影响质量的主要因素。
影响质量 的原因 压偏 不平行 压反 尺寸超差 角度超差 其他 合计
不良 品数 19 22 17 12
6 5 81
关系的描述就因为适用范围的不同而出现差异。
散布图（不相关）
10
8
6 4
系列1
2
标识不准确
法
环
标识方法不当
测
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （三）散布图（散点图、相关图）
1、定义：用来研究两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法。 因为现实生产、生活中各变量之间存在着相关关系，线性的，非线 性的。如原因与原因，结果与原因，结果与结果。
2、做法
（1）选定对象。x,y（在上述原因中找） （2）收集数据，收集30组以上的成对数据。 （3）画出纵横坐标，填上特定值因素。（原因特性---横，结果特性---纵）
86.4 71.6
时、吨位等）。
60
71.6
右纵坐标：频数（以百分比表示）
50
直方块：高度表示其影响程度的大小。
40
50.6
折线：各影响因素的累计百分数，从 左向右逐步上升，这条曲线称 巴雷特曲线。
30 22 27.2
20
19 17 12
10
6
％
100 90 80 70 60 50 40 30 20 5 10
中
特性
小
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （二）因果图（树枝图、鱼刺图、石川图 ） 4、做法：从产生问题的结果出发，首先找出影响问题的大原因，再找初中、小原
因，直到能够采取措施为止。这是一种系统分析方法。 5、注意事项 （1）主干线的箭头指向右方。 （2）大原因分支与主干线之间的夹角为60 ~ 75度为好。 （3）绘制因果图的直接目的是找出关键因素。 （4）找出关键因素用方框括起来，作为改进重点，且该原因应该是具体的，以便能采
原则：应使x最小值至最大值的距离，大致等于y最小值至最大值的距离。 （4）根据分布形式找出x,y之间的回归模型。
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具
（三）散布图（散点图、相关图）
3、六种典型形式：强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、x,y不相 关、曲线相关。
4、注意事项： （1）对明显偏离群体的点子要查明原因，对被确定为异常的点子要删除。 （2）对重复数据要标明。 （3）所得结果只适用于实验的取值范围。营销上对市场占有率与收益率之间
影响质量 的原因 不平行 压偏 压反 尺寸超差 角度超差 其他
不良 不良 品数 品率 22 27.16 19 23.46 17 20.99 12 14.81
6 7.41 5 6.17
累积 百分比 27.16 50.62 71.61 86.42 93.83
100
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
因果图
料
机
人
设备调整不准
不熟悉工艺
混料
电压不稳
设备调整不当
料扁
电压不准
冲断凹心马蹄形
档块松动移位 风压不稳 夹束力不足
无显示装置
夹具磨损
缺乏培训 操作不当
质量意识淡薄
焊接 不合
顶锻力量不够 顶锻量不准确
顶锻失控
顶锻量无标志
顶锻速度慢
噪声大
环境差 污染大
格
测量设备不准 风压表、电压表未检定
工作地面积小
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （二）因果图（树枝图、鱼刺图、石川图 ）
1、起源：日本，石川馨提出的。 2、用途：整理和分析影响质量（结果）的各因素之间关系
因为影响产品质量的因素非常多，也很复杂，概括起来有两种互为依 存的关系：平行和因果 平行关系：处于同一层次的因素之间的关系。 因果关系：不同层次之间的关系 大 3、图形构成：
5、注意事项： （1）主要因素只能有一、二个，最多不能超过三个，否则不能成为主要
矛盾，要重新分类。 （2）如果次要因素太多，可将他们归为“其它” （3）采取措施后，应画出新排列图，以检查效果。 （4）合理选择计量单位：计量单位不同，主次因素的排列顺序不同，为
了更好的反映问题的实质，应选择适宜的计量单位。
2、原则：关键的少数和关键的多数，或少数关键，多数次要。
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图或柏拉图）
3、图形构成：美国质量管理学家朱兰将ABC分类法引入，改成排列图。
横坐标：表示影响产品质量的因素或项目
个
，按其影响程度大小从左向右排列。
80左纵坐标：频数（Fra bibliotek件数、吨数、工 70
取措施。 （5）对关键因素采取措施后，再用排列图检验其效果，也可先用排列图找出重点。 （6）因果图是一种枚举法，故在分析原因时，要集思广益，为求分析结果无一遗漏。 说明：排列图和因果图均可找出关键因素，但排列图是在各种原因比较清楚的条件下，
找出关键，而因果图是先通过分析找出原因，然后在找出关键因素。
QC七大手法的原理及应用
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
1、起源：意大利经济学家巴雷特 20%占80% 给出一个图，把事物 按其对结果的重要程度从左到右按顺序排列，结果累计值达80%为A 类，80% ~ 90%为B类，其余的为C类。针对各种问题按原因或状况分 类，按数据从大到小排列而做出的累计柱状图。
80
60
71.6
70
50
60
50.6 40
50
30 22 27.2
20
19 17 12
40 30 20
10
6 5 10
不平行 压偏 压反 尺寸 角度 其他 超差 超差
影响质量的主要因素是：不平行、压偏、压反
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具
（一）排列图（巴雷特图或pareto图） 4、用途：（1）找出相关改进因素，进行改进。 （2）对照改进前后排列图，研究各个项目因素的变化。
影响质量 的原因 不平行 压偏 压反 尺寸超差 角度超差 其他
不良 不良 品数 品率 22 27.16 19 23.46 17 20.99 12 14.81
6 7.41 5 6.17
累积百 分比 27.16 50.62 71.61 86.42 93.83 100
个
％
80
86.4
100
71.6
90
70