数据图表与分析(一)

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教科版(云南用)七上:第十五课数据图表与分析课件

教科版(云南用)七上:第十五课数据图表与分析课件
三 Nhomakorabea图表分析
根据图标,我们对各种水果的销量、利润有了一个直观 的了解,说说你从图标中获得了那些信息吧?
2)先选中“品名”列“B2:B17”数据区域,然后按住Ctrl键,拖动鼠标选中“销 量”列的数据区域“E2:E17”和”利润“了的数据区域”F2:F17“
3)单击“插入”选项卡“图表”组中的 ,选择二维柱形图中的“簇状柱形图”, 就会生成各种水果的销量、利润柱形图。
二、图标的修改与修饰
选中图表后,在图标工具栏中选择相应的工具修改和修饰图标。同样地,在 图表区域内单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“更改图表类型”“选择数 据”“设置图标区域格式”等也可以对图标进行修改或修饰。
学习要点: 1、制作图表 2、分析图表
问题与任务
要更加直观地体现小样水果店水果的销售情况,我们可以将数据表制作成丰 富多样的图表来呈现。
一、制作图表
在Excel软件中可以很方便地将表格数据制作成图表。 具体操作步骤如下
1) 打开“素材”文件夹中的“小样水果店销售记录.xlsx”文件,选择”图表”工作 表。

图表与数据的分析

图表与数据的分析

图表与数据的分析在当今信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的数据和各种各样的图表。

无论是在工作中查看业务报告,还是在生活中了解市场趋势,图表和数据都成为了我们获取信息、做出决策的重要依据。

然而,仅仅看到这些图表和数据是远远不够的,关键在于我们能否对它们进行准确、深入的分析,从而挖掘出隐藏在背后的有价值的信息。

图表,作为一种直观的视觉表达方式,可以将复杂的数据以简洁明了的形式呈现出来。

常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图、散点图等等。

柱状图适合用于比较不同类别之间的数据差异;折线图则能清晰地展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势;饼图则能直观地反映出各部分在整体中所占的比例。

然而,要真正理解图表所传达的信息,我们不能仅仅停留在表面的观察上,而需要深入思考其背后的数据逻辑。

比如说,当我们看到一个表示销售额增长的折线图时,不能仅仅满足于看到曲线的上升或下降,还要思考是什么因素导致了这种变化?是市场需求的增加,还是营销策略的调整?是产品质量的提升,还是竞争对手的变动?只有这样,我们才能从图表中获取到更有意义的信息,为决策提供有力的支持。

数据,是图表的基础,也是分析的核心。

但数据本身往往是枯燥和抽象的,如果不进行有效的处理和分析,很难从中发现有用的规律和趋势。

在面对大量的数据时,我们首先要做的是对数据进行清洗和整理,去除那些无效的、错误的或者重复的数据,以确保数据的准确性和可靠性。

接下来,我们可以运用一些基本的数据分析方法,如描述性统计分析,包括计算均值、中位数、众数、标准差等。

均值能够反映数据的平均水平,但容易受到极端值的影响;中位数则更能代表数据的中间位置;众数是数据中出现次数最多的数值。

标准差则可以衡量数据的离散程度。

通过这些统计指标,我们可以对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。

除了描述性统计分析,我们还可以进行相关性分析,以探究不同变量之间的关系。

例如,我们想知道销售额与广告投入之间是否存在正相关关系,通过计算相关系数,就可以得出一个量化的结果。

数据分析与图表解读

数据分析与图表解读

数据分析与图表解读在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

通过数据分析和图表解读,我们可以从海量的数据中提取有用的信息,为决策和问题解决提供依据。

本文将探讨数据分析的意义、方法以及如何正确解读图表。

一、数据分析的意义数据分析是指通过收集、整理、加工和分析数据,以发现其中的规律、趋势和问题。

数据分析在各个领域都有着重要的应用,无论是商业决策、科学研究还是社会问题的解决,都需要借助数据分析来提供支持。

首先,数据分析可以帮助我们了解现象背后的规律和原因。

通过对数据的分析,我们可以找到不同变量之间的关联性,进而推测出可能的因果关系。

例如,在市场营销中,通过对消费者购买行为的数据分析,可以了解到不同因素对消费者购买决策的影响,从而制定更有效的营销策略。

其次,数据分析可以帮助我们预测未来的趋势和走势。

通过对历史数据的分析,我们可以发现一些规律和趋势,并将其应用到未来的预测中。

例如,在金融领域,通过对股票市场的历史数据进行分析,可以预测股票价格的走势,从而指导投资决策。

最后,数据分析可以帮助我们解决问题和优化决策。

通过对数据的分析,我们可以找到问题的症结所在,并提出相应的解决方案。

例如,在生产管理中,通过对生产数据的分析,可以找到生产过程中的瓶颈和问题,并采取相应的措施来提高生产效率。

二、数据分析的方法数据分析的方法有很多种,根据不同的需求和数据类型选择合适的方法非常重要。

下面介绍几种常见的数据分析方法。

首先是描述性统计分析。

描述性统计分析是对数据进行整理和总结,以揭示数据的基本特征和分布情况。

常用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差等。

通过描述性统计分析,我们可以对数据有一个整体的认识。

其次是推断性统计分析。

推断性统计分析是通过对样本数据的分析,来推断总体的特征和规律。

常用的推断性统计方法包括假设检验、置信区间估计等。

通过推断性统计分析,我们可以从样本中得到总体的一些信息。

再次是回归分析。

数据图表及分析(11张PPT)

数据图表及分析(11张PPT)
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一:
课堂导入
考考你的眼力:5秒找出下面上网时间最长的同学?
呈现方式三:
三种呈现方法,哪种方法最快看出?
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图,并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见!
授课老师:
时间:2024年9月1日
2024课件
同学们再见!
授课老师:
时间:2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表,为使图表更加美观,请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。(1)图表中的标题没有居中,字体和颜色不够美观;(2)图表太小;(3)饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计,想用更形象直观的方式展示出来,向老师求助后,发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●

第四节 数据图表与分析(一)

第四节 数据图表与分析(一)
②单击常用工具栏“图表向导”按钮或单击“插入”菜单中的“图表”命令,打开“图表向导”对话框;
③根据要求选择“图表类型”(有多种子图表类型可供选择);
④单击“下一步”,在出现的“图表源数据”对话框中确定数据区域;
⑤单击“下一步”,在出现的“图表选项”对话框中,编辑图表的各项选项;分别输入“图表标题”;“(X)轴名称”;“(Y)轴名称”(简略介绍其它选项卡的功能);
⑥单击“下一步”,在出现的“图表位置”对话框中选择图表的位置。
⑦单击“完成”按钮,完成图表的制作。
师演示“2004年雅典奥运会金牌柱形图”这组数据转化为柱形图表的操作步骤,强调数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。
同时把数据转化为图表的操作步骤投影到屏幕上,供学生操作时参考。
七、巩固练习:
通过前面的自主探究、相互交流和老师的归纳总结,相信同学们已基本掌握了“图表向导”的使用方法了。如果要清楚地看出各个国家所获金牌占金牌总数的百分比,该选择哪种类型的图表呢?请把它制作出来,在制作过程中,请思考以下四节数据图表与分析(一)
课型
信授
主备人
备课人
审核人
教学
目标
1、掌握图表的制作方法。
2、认识图表的作用与适用范围,并能根据图表分析数据。
教学重难点
重点:图表的制作方法及步骤。
难点:图表数据分析。
预习
设计
教学过程
教师指导(内容分析、方法点拨、拓展提升)
学生学习(自主探究、合作互助、展示点评、达标检测)
一、作品展示,走进新课
1、请同学们观察“2004年雅典奥运会金牌”这张表格(展示由表格数据创建的柱形图和饼形图)
问:那么从这副图上能一眼看出什么吗?
2.让学生比较表和图,哪个能更直观、更美观地反映问题?

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件

01
02
03
04
明确分析目标
根据分析目标选择合适的数据 预处理方法。
保证数据质量
确保数据的准确性、完整性和 一致性。
避免过度处理
避免对数据进行过多的处理, 以免影响结果的客观性。
考虑数据特点
针对不同类型的数据(如文本、 图像等),采用相应的预处理
方法。
03
数据可视化技巧
图表元素选择与搭配
选择合适的图表类型
图表类型与应用
详细讲解了柱状图、折线图、 散点图、饼图等常见图表类型 的特点及应用场景。
数据探索性分析
通过实例演示了如何使用统计 学和数据可视化技术进行数据 的探索性分析。
数据可视化基本原理
介绍了数据可视化的基本概念、 原理及常用工具。
数据清洗与预处理
介绍了数据清洗、数据转换、 数据规整等预处理技术,为后 续的数据分析打下基础。
05
案例实战:数据图表制作与分析
案例一:销售数据可视化分析
数据来源
企业内部销售数据库
图表类型
柱状图、折线图、饼图等
分析内容
销售额、销售量、客户分布、销售渠道等
实战步骤
数据清洗、数据转换、图表制作、结果分析 等
案例二:用户行为数据可视化分析
数据来源
网站或APP后台日志
图表类型
热力图、散点图、桑基图等
合理控制动态效果的节奏和幅度,避免过多的动态效果干扰观众对 数据的理解。
结合交互设计
通过添加交互设计元素,如鼠标悬停提示、拖拽调整等,增加观众 与图表的互动性,提升观众的参与感和体验感。
04
数据分析方法
描述性统计分析方法
数据可视化
通过图表、图像等方式将数据直 观地展现出来,帮助用户更好地

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件
《数据图表与分析》PPT 课件
数据图表与分析是一个关键主题,在这个课件中,我们将深入探讨数据的可 视化和分析的重要性、应用场景、设计原则和制作步骤,以及数据分析的方 法、工具和实例分析。
一、引言
- 为什么需要数据图表与分析 - 数据图表与分析的应用场景 - 本章内容简介
二、数据可视化
- 什么是数据可视化 - 数据可视化的分类 - 选择合适的数据可视化工具
三、数据图表的设计原则
- 数据图表的设计目标 - 数据图表的基本要素 - 数据图表的设计原则
四、数据图表的制作步骤
- 数据预处理 - 设计绘图方案 - 绘制数据图表 - 分析数据图表
五、数据分析
- 数据分析的方法和流程 - 数据分析的工具和技巧 - 售数据分析 - 实例二:用户行为分析 - 实例三:市场竞争分析
七、总结与展望
- 数据图表与分析的意义 - 数据图表与分析的未来发展趋势 - 学习与实践建议

七年级上册第十五课 数据图表与分析教案

七年级上册第十五课 数据图表与分析教案

课堂练习 制作图表
第1页共3页
教学反思
Excel 章节的内容基本上都是与数据数字打交道,这决定了它不能像 多媒体、网络等章节那样容易让学生始终保持一个较高的学习兴趣。很容 易让学生觉得枯燥,所以在教学过程中保持学生学习兴趣是一个很重要的 环节。我的思路是:创设良好的学习情境---分别以文字、表格、图标三种 方式呈现“1988 年~2008 年六届夏季奥运会中国代表团的获奖情况”,让 学生体会图标在数据表达中的特点和优势。从而引入主题并使学生快速进 入学习状态;在教学方式方面我以“任务驱动”为主,穿插探究学习与讨 论学习的教学模式,以问题激发学生思维,以分层任务降低难度,老师讲 得少了,学生做的多了,培养了学生的自主探究学习能力与信息素养。
教学重点
根据图表向导制作柱形图、折线图和扇形图; 图表的修改与美化。
教学难点
建立图表时数据源的选取; 根据所要反映的数据情况使用适当的图表类型来说明问题。
教学方法 讲解演示,任务驱动,自主探究
第1页共3页
(一)新课导入:(5 分钟)
师:分别以文字、表格、图标三种方式呈现“1988 年~2008 年六届夏季奥 运会中国代表团的获奖情况”,让学生体会图标在数据表达中的特点和优 势。
第1页共3页
设计意图:使学生不仅能熟练制作图表,而且能够对复杂图表进行分析 任务三:编辑与美化图表 师:引导学生自学完成 1、如何移动图表以及调整图表的大小? 2、当工作表数据发生改变时,与之关联的图标会自动发生改变吗? 3、你能让你的图表穿上“美丽的花衣服”吗? 生:学生自主学习,并通过回忆 Word 软件中图形的操作方法来完成教师的 任务。 设计意图:让学生学会融会贯通,前后知识对比,培养学生知识迁移的能 力和自主学习的能力。 任务四:作品展示 师:展示做的好的、有创意的学生作品,师生共同评价。 生:主动参与评价 师:总结本课要点: 1、图表制作的步骤 2、如何根据实际问题选择适合的图表类型? 生:积极思考,总结构建知识体系

数据的图表表示与分析

数据的图表表示与分析

数据的图表表示与分析现代社会,数据扮演着越来越重要的角色,但仅仅给出一串数字往往难以直观地传达信息。

因此,图表成为了一种常用的工具,用于以可视化的形式展示和分析数据。

本文将探讨数据的图表表示与分析的方法和技巧。

1. 折线图折线图是最常见的一种图表类型,用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

通过在坐标轴上绘制折线,我们可以直观地观察到数据的走势。

折线图的横坐标表示时间或其他自变量,纵坐标表示因变量的数值。

通过对不同折线的比较,我们可以发现趋势的差异,进一步分析背后的原因。

2. 条形图条形图常用于比较不同类别之间的数值差异。

通过在横向的坐标轴上绘制不同长度的条形,我们可以直观地对比不同类别的数值大小。

条形图的横坐标表示类别,纵坐标表示数值。

通过对条形长度的比较,我们可以迅速了解不同类别的差异,并进行更深入的分析。

3. 饼图饼图常用于展示不同类别占总体的比例关系。

通过将一个圆饼划分成不同的扇形,每个扇形的大小表示该类别所占比例的大小。

饼图可以直观地展示各类别之间的相对比例,帮助我们了解数据的分布情况。

4. 散点图散点图常用于观察两个变量之间的关系。

通过在坐标轴上绘制数据点,我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。

散点图的横坐标表示一个变量,纵坐标表示另一个变量。

通过观察散点的分布规律,我们可以判断出两个变量之间的关系强弱、趋势等。

5. 柱状图柱状图和条形图类似,也常用于比较不同类别之间的数值差异。

不同之处在于,柱状图的条形是竖直的,而条形图的条形是横向的。

柱状图的横坐标表示类别,纵坐标表示数值。

通过对不同柱形的比较,我们可以直观地了解各类别的数值差异,并进行进一步的分析。

6. 雷达图雷达图常用于比较多个变量之间的差异。

通过在一个多边形中绘制多个不同长度的边,我们可以直观地观察到不同变量的差异。

雷达图的每个边表示一个变量,边的长度表示该变量的数值大小。

通过对各边长度的比较,我们可以迅速了解不同变量之间的差异,进行深入的分析。

数据图表的解读与分析

数据图表的解读与分析

数据图表的解读与分析数据图表是一种常见且重要的数据展示方式,它通过图像化的方式将数据呈现给读者,使得读者能够更直观地理解和分析数据。

在本文中,我们将讨论数据图表的解读与分析方法,并探讨如何有效地利用数据图表来支持决策和问题解决。

1. 数据图表的种类和特点数据图表主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

不同类型的图表适用于不同的数据类型和目的。

以下是常见数据图表的特点及其适用场景:- 折线图:用于显示随时间或其他连续变量的变化趋势,可以比较多个变量之间的关系。

- 柱状图:用于比较不同类别或组之间的数值差异,可以显示各类别的相对大小。

- 饼图:用于显示各个部分占总体的比例关系,适用于展示不同部分的相对重要性。

- 散点图:用于分析两个变量之间的关系,可以观察数据的分布和趋势。

2. 解读数据图表的方法要正确解读数据图表,首先应该仔细观察图表的各个元素,包括标题、坐标轴、单位、图例等,以确保对数据的理解准确无误。

接下来,可以采用以下方法进行进一步的解读:- 比较数据的大小:对于柱状图或折线图,可以通过观察各个系列的高度或趋势来比较数据的大小。

同时,还可以关注图表中的数据标签或数值标注,以获取更精确的数据信息。

- 观察数据的趋势:折线图可以展示数据随时间的变化趋势,通过观察折线的走势,可以判断出数据的增长、下降或波动情况。

此外,还可以使用趋势线或回归分析来预测未来的趋势。

- 分析数据的关系:散点图可以帮助分析两个变量之间的关系。

通过观察散点图的分布形态,可以判断出两个变量是否存在相关性、正相关还是负相关,并进一步分析背后的原因和机制。

- 着重关注异常值:在解读数据图表时,应特别关注可能存在的异常值或离群点。

这些异常值可能对整体数据分析产生重大影响,因此需要对其进行深入研究,寻找异常的原因和解决办法。

3. 分析数据图表的意义和应用数据图表不仅仅是简单的数据展示工具,它还可以提供更深层次的信息和洞察力,从而支持决策和问题解决。

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件

详细描述
学习各种类型的数据图表,如柱状图、 折线图、饼图等,了解其适用场景和制 作要点。
数据图表分析练习
详细描述
总结词:通过案例分析,提 高数据图表的分析能力。
01
分析各种类型的数据图表, 理解其背后的数据关系和趋
02
03
势。
学习如何解读图表中的异常 值、趋势和关联性。
04
05
通过实际案例,练习对数据 图表进行深入分析,挖掘数
趋势三
数据图表将更加注重数据质量和准确 性
趋势四
数据图表将更加注重跨平台和多终端 适配
05
实践操作与练习
数据图表制作练习
总结词:通过实际操作,掌握数据图表 的制作方法。
掌握图表的基本要素,如轴、图例、标 签等,确保图表准确传达信息。
练习使用Excel或其他数据可视化工具, 根据给定的数据制作图表。
03
数据图表制作技巧
数据处理技巧
原始数据处理
确保数据清洗和整理,去除异常 值、缺失值和重复值,保证数据
质量。
数据转换与计算
根据需要,对数据进行转换和计 算,以便更好地反映数据关系和
变化趋势。
数据可视化原则
遵循数据可视化的基本原则,如 用图表代替大量文字,用图形直
观展示数据关系等。
图表配色技巧
色彩搭配原则
合理安排图表中各元素的位置和关系,使图表层 次分明、结构清晰。
重点突出
通过调整元素大小、颜色、字体等方式,突出图 表中的重点信息和关键点。
空白与留白
适当运用空白和留白,提高图表的美观度和可读 性,避免信息过载和视觉疲劳。
图表细节处理技巧
1 2
图表元素细节
处理好图表中坐标轴、图例、标签等元素的细节 ,如字体、字号、格式等,提高图表的专业性和 规范性。

数据图表与分析

数据图表与分析

人事数据报表与分析随着信息技术的不断发展,各个领域的数据分析变得越来越重要。

在人力资源管理领域,人事数据报表与分析也成为了一项关键工作。

通过对人事数据进行系统的收集、整理和分析,企业可以更好地了解员工情况、优化人力资源配置,并制定相应的战略决策。

首先,人事数据报表是指将人力资源相关的数据以图表、表格等形式进行呈现,以便于管理者和决策者直观地了解和分析。

这些数据包括员工的基本信息、薪资福利、培训记录、绩效评估等。

通过对这些数据进行分析,企业可以掌握员工的整体情况和变化趋势,及时发现问题并采取相应措施。

其次,人事数据分析是指对人事数据进行深入挖掘和分析,以获取有价值的信息和洞察。

通过数据分析,企业可以了解员工的离职率、晋升率、流动率等指标,从而评估员工的稳定性和潜力。

同时,还可以通过对绩效评估数据的分析,找出高绩效员工的共同特点,为人才选拔和培养提供参考。

人事数据报表与分析的重要性不言而喻。

首先,它可以帮助企业了解员工的整体情况和结构特点。

通过对员工的基本信息进行统计和分析,企业可以掌握员工的年龄、学历、工作经验等情况,从而更好地制定人力资源策略和招聘计划。

其次,人事数据报表与分析可以帮助企业优化人力资源配置。

通过对员工流动率和离职率的分析,企业可以发现问题所在,并采取相应措施,如提高员工满意度、加强培训等,以减少员工流失。

此外,人事数据报表与分析还可以为企业的绩效管理提供依据。

通过对绩效评估数据的分析,企业可以识别出高绩效员工和低绩效员工,并针对性地制定激励和改进措施。

然而,要想进行有效的人事数据报表与分析,企业需要具备一定的条件和能力。

首先,企业需要建立完善的人事信息系统,以确保数据的准确性和完整性。

其次,企业需要有专业的数据分析师或团队,能够运用统计学和数据挖掘技术,对人事数据进行深入分析。

此外,企业还需要培养员工的数据分析能力,使其能够理解和运用人事数据进行决策。

在进行人事数据报表与分析时,企业还需要注意一些问题。

数据图表与分析(共10张PPT)

数据图表与分析(共10张PPT)

七大洲的面积
5000 4400
4000
3000
3000
2400
2000
1800
1000
1000
1400 900
0 亚洲
欧洲 北美洲 南美洲 非洲 大洋洲 南极洲
清楚的表示出每个工程的具体数目,直观地看出数 据的值的大小
第四页,共10页。
我国1988年-2008年六届奥运会金牌数的变化趋势
60
50
51
金牌数量
6600 55001988年
44001992年
33001996年
22002000年
11002004年5 002008年
5
11988年
34% 16
16
1992年
3% 11%
16 16
28 28
1312%32
1996年 2000年 21090%4年
51 51
2008年
第二页,共10页。
22%
文字、表格、图表三种表达方式的特点和适用场合。
文字、表格、图表三种表达方式的特点和适用场合。
1988年,在韩国汉城举办的第24届奥林匹克运动会上,我国取得了5枚金牌,居奖牌榜的第11位;
对数据对象按不同属性组织数据,描述清晰、有条理。
2008年,奥运到了我们伟大的祖国,健儿们努力拼搏,再接再励,共获得50枚金牌,,位居奖牌榜首位。
适用于比较数值的大小
数量
1988年-2008年六届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
60 50 40 30 20 10 0
1988年 1992年 1996年 2000年 2004年 2008年 年份
图例
金牌数
数值轴标题

数据图表的解读与分析

数据图表的解读与分析

数据图表的解读与分析数据图表是我们日常生活中经常遇到的一种信息呈现方式,它以直观的形式展示了大量的数据,帮助我们更好地理解和分析信息。

在这篇文章中,我们将探讨数据图表的解读与分析方法,帮助读者更好地利用这一工具。

一、选择合适的图表类型在开始解读和分析数据图表之前,我们首先需要选择合适的图表类型。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。

选择合适的图表类型可以更好地展示数据的特点和趋势,帮助我们更准确地分析数据。

例如,当我们想要比较不同时间段的数据变化趋势时,折线图是一个较好的选择。

而当我们想要比较不同类别之间的数据差异时,柱状图则更适合。

因此,在解读和分析数据图表之前,我们需要先确定需要展示的数据类型和目的,然后选择合适的图表类型。

二、注意图表的标题和标签在解读和分析数据图表时,我们需要注意图表的标题和标签。

标题应该准确地描述图表所展示的数据内容,帮助读者快速了解图表的主题。

标签则用于标识图表中各个数据点的含义,帮助读者更好地理解数据。

例如,当我们解读一张柱状图时,柱状图的标题可以是“2019年各地区GDP增长率比较”,而柱状图的标签可以包括各个地区的名称和对应的GDP增长率。

这样的标题和标签可以帮助读者迅速了解图表的主题和含义,有助于更好地解读和分析数据。

三、观察数据的趋势和规律在解读和分析数据图表时,我们需要观察数据的趋势和规律。

通过观察数据的变化趋势,我们可以得出一些结论和推断,进而深入分析数据背后的原因和影响因素。

例如,当我们观察一张折线图时,我们可以注意折线的走势和变化。

如果折线呈现上升趋势,我们可以推断该指标在逐渐增长;如果折线呈现下降趋势,我们可以推断该指标在逐渐减少。

通过观察数据的趋势和规律,我们可以更好地理解数据的变化和发展。

四、比较不同数据之间的差异在解读和分析数据图表时,我们还需要比较不同数据之间的差异。

通过比较不同数据的大小、比例和变化,我们可以找出一些有意义的关系和规律,进一步深入分析数据。

Excel练习实验 数据分析与图表

Excel练习实验 数据分析与图表

实验 数据分析与图表一、实验目的1.熟练掌握Excel 中图表的生成。

2. 熟练掌握Excel 中数据表的排序操作。

3.熟练掌握Excel 中数据的筛选操作。

4.熟练掌握Excel 中数据的分类汇总操作。

二、实验内容基础部分(1)启动Excel 2007,打开实验9中建立的工作簿文件“计算机系10级成绩单.xlsx ”。

(2)根据工作表“计算机1001班成绩单”生成如图B -4和图B -5所示的图表。

图B-4 毛冬的成绩组成图 图B-5 高等数学和程序设计成绩比较图 (3)保存以上操作结果,将文件命名为“成绩分析表.xlsx ”。

(4)在工作表“计算机1001班成绩单”中,选择表格中的列标题及所有数据,并复制到原表格的下方,确保与原表格间至少空一行。

(5)根据总分对成绩单进行降序排序,如果总分相同,按照高等数学的升序排序。

(6)进行自动筛选操作,并筛选出有不及格科目的学生,最后撤销数据筛选。

提高部分(1)在工作表“计算机1001班成绩单”中,进行高级筛选操作,在数据表中插入性别一列,筛选出性别为“男”并且程序设计大于70分的学生。

(2) 在总分后插入一列,设置标题为“排名”,根据总分大小进行排名,最后按照编号升序排序显示1001班最终成绩单,如图B -6所示。

图B-6 排名结果(3)分类汇总根据性别统计不同性别学生各门功课的平均成绩,如图B -7所示。

图B-7 分类汇总结果(4)保存以上操作结果,将文件命名为“成绩分类汇总表.xlsx”。

综合应用参照教材5.1.3节的工资表,自行设计一个“软件公司的工资表”,要求对该工资表进行格式化设计,表格中数据清晰美观;对其中一名职工的工资进行分析,生成饼图;按照实发工资进行排序,查看工资最高的前10名员工;筛选查看各部门的职工工资情况;根据部门分类汇总,查看各部门的工资总额。

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数据图表与分析(一)
教学目标:
知识目标:
1、掌握图表的制作方法。

2、认识图表的作用与适用范围,并能根据图表分析数据。

能力目标
1、能够利用表格数据建立图表。

2、能够根据不同的分析角度选择合适类型的图表。

情感态度和价值观目标:
1、培养学生养成严谨的学习态度和团结协作的作风。

2、增强学生热爱祖国大好河山的感情。

教学重点、难点:
重点:图表的制作方法及步骤。

难点:图表数据分析。

教学方法与学法指导:
自主探究、协作学习与教师指导相结合。

媒体准备:计算机网络教室
过程与方法:
1、帮助学生建立数据之间的图形关系,发现事物的性质及变化规律;
2、培养学生处理信息的能力,学会多角度去分析和思考问题,养成良好的思维习惯和行为方式。

教学过程:
一、激情引趣,走进新课
1、播放西藏风景图片,问同学们图片上的风景是哪里?
2、(同时播放西藏图片)那是一个神奇而又美丽的地方,问:大家是不是也想到西藏去旅游呢?有谁知道怎么才能到西藏去呢?今年7月1日青藏铁路全线通车了,我们进藏旅游的梦想又多了一个实现的可能,在去之前让我们来对西藏做个考察吧。

因为西藏的地理位置和我们这里大不一样,这样会给我们旅游提供很大帮助。

3、请同学们观察这两张表格(展示青藏线海拔高度变化图和川藏线海拔高度变化图两组数据),我们分别沿着青藏线和川藏线每隔两百公里提取一个高程点,绘制成海拔高程变化图,提问:细心的同学在学中国地理时可能有这样疑问,川藏线的景观众多,海拔更低,可以从低海拔地区逐渐过渡到高海拔地区,更适合欣赏沿途的无数美景,
为什么选择青藏线修铁路而不选择川藏线修铁路呢?你能从这两个
表格中一眼看出原因吗?(展示由表格数据创建的两幅柱形图)问:那么从这副图上能一眼看出原因吗?
4.让学生比较表和图,哪个能更直观、更美观地反映问题?
二、布置任务,自我探究掌握图表的作用
1、既然图表更能直观地表达问题,我们这堂课来学习把Excel表格
数据创建为图表的方法,分析在Excel中创建图表的步骤是:
①选定表格的数据区域,数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。

(从右到左选择);
②单击常用工具栏“图表向导”按钮或单击“插入”菜单中的“图表”命令,打开“图表向导”对话框;
③根据要求选择“图表类型”(有多种子图表类型可供选择);
④单击“下一步”,在出现的“图表源数据”对话框中确定数据区域;
⑤单击“下一步”,在出现的“图表选项”对话框中,编辑图表的各项选项;分别输入“图表标题”;“(X)轴名称”;“(Y)轴名称”(简略介绍其它选项卡的功能);
⑥单击“下一步”,在出现的“图表位置”对话框中选择图表的位置。

⑦单击“完成”按钮,完成图表的制作。

师演示“拉萨各月平均降水量(毫米)”这组数据转化为柱形图表的操作步骤,强调数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。

同时把数据转化为图表的操作步骤投影到屏幕上,供学生操作时参考。

2、布置基本任务:
打开Excel文件“西藏旅游考察”工作簿中对应的三张工作表“拉萨各月平均降水量(毫米)”;“拉萨年气温表”;“西藏民俗节日在各月份中的个数”
(1)、根据图表的特点,及要求,选择合适的图表类型将三张表格转
换成图形。

(2)、结合图表分析数据,谈一谈你认为什么时候去西藏旅游比较适合。

(3)、做完图表后,阐述老师所选择图表类型的理由。

3、提高要求(视学生情况进行选讲的内容):
(1)图标选项的设置:添加图表标题和Y轴标题;显示图例,位置自定;数据标签包括值;显示数据表。

(提示:右击对象,设置图表选项)
(2)表格式要求:给图表区和绘图区加色;设置标题格式;Y轴标题方向改为横向。

(提示:右击各个对象,设置各个对象的格式)
4、完成任务的同时,分别找三组同学中的一位学生演示三种图形的基本完成步骤,其间可以找一位完成较好的学生帮助差一点的学生,饼图演示时提示学生添加数据标志中的百分比。

5、请同学归纳总结:
(1) 三种图形的特点,针对不同的信息需求,应该使用不同类型的图
(2) 图表化的意义:增强了数据的可读性,更容易发现和理解数据的性质、特征及其变化规律。

(同时大屏幕演示)
学生活动:
1、学生根据材料自学探索完成任务,完成后分析自己制作的图形的特点回答教师提的问题。

2、分析图表,总结图表规律
三、总结
这节课和大家一起学习了表格数据的图形化的有关知识。

表格是处理数据的一种有效办法,而表格数据的图形化处理,则更加直接和简洁。

图表的作用在很大程度上就是将那些看似关系并不十分密切的数据,以直观的形态展现在人们面前,增强信息的可读性、可比较性,为人们解决问题、决策或预测发展提供帮助,因而是数据分析过程中的有效手段。

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