如何画数据流图？
数据流程图怎么画？亿图流程图软件超简单画法
数据流程图怎么画？亿图流程图软件超简单画法导读：数据流程图是什么？数据流程图(又简称为DFD)，是一种用来描述系统数据流程的工具。
主要是通过用箭线连接图形符号，来对某一业务流程中的数据流动、传递、存储以及处理过程的一种描述。
数据流程图有什么作用?1、便于用户表达功能需求和数据需求及其联系;2、便于两类人员共同理解现行系统和规划系统的框架;3、清晰表达数据流的情况;4、有利于系统建模。
数据流程图的基本符号及含义是什么?数据流程图形状：标注：箭头形状：数据流程图怎么画？其实，简单的数据流程图用 Word 就可以搞定了，但是对于制作专业的流程图、示意图等图表来说，这还远远不够，而且破费时间、精力。
我们需要的，是一款专业的而且真正实用的流程图软件!所以小编在这里使用的是亿图图示流程图制作软件，不仅操作简单，模板丰富，而且设计非常的人性化，绘制图形基本用拖拽就可以实现，这不仅最大限度的简化用户的工作量，还使得初次使用亿图软件的用户毫无压力，零基础亦可轻松上手!下面就来一起看看数据流程图具体的绘制步骤吧。
一、打开运行亿图流程图制作软件，进入软件的主界面后，点击“新建”，然后找到流程图选项，能看到很多的模板例子，点击“数据流程图”，双击选择。
二、创建成功后，进入绘图页面。
可以看到左右两侧各有一个面板，左侧面板是符号库，需要用的符号都在这里，右侧面板则是格式面板，可以用来对线条文字等样式进行编辑美化。
三、在左侧面板中随意选择一个模板类型，点击图形后，图形添加到图表中。
选中图形后，会呈现出下图现象，可以选中节点调节图形形状。
四、在上方菜单栏中找到连接线选项，对基本图形进行连接。
五、重复以上步骤，一个基础的流程图差不多就出来了，接着对其进行美化，选择上面的“页面样式”，对流程图的颜色线条灯进行美化，最终效果如图所示：以上就是工作流程图的绘制方法了，希望这个教程可以帮助到大家。
数据流图的画法以及实例（精选）
数据流图的画法以及实例（精选）数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是⼀种便于⽤户理解和分析系统数据流程的图形⼯具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输⼊、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。
数据流图的基本组成成分数据流：是由⼀组固定成分的数据组成，表⽰数据的流向。
值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，⽽不是控制流。
除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有⼀个合适的名字，以反映该数据流的含义。
加⼯：加⼯描述了输⼊数据流到输出数据之间的变换，也就是输⼊数据流经过什么处理后变成了输出数据。
每个加⼯都有⼀个名字和编号。
编号能反映该加⼯位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加⼯分解出来的⼦加⼯。
数据存储：数据存储表⽰暂时存储的数据。
每个数据存储都有⼀个名字。
外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的⼈员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产⽣的数据的归属地。
外部实体加⼯数据流分层数据流图的设计⽅法第⼀步，画⼦系统的输⼊输出把整个系统视为⼀个⼤的加⼯，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输⼊输出图。
这张图称为顶层图。
第⼆步，画⼦系统的内部把顶层图的加⼯分解成若⼲个加⼯，并⽤数据流将这些加⼯连接起来，使得顶层图的输⼊数据经过若⼲加⼯处理后，变成顶层图的输出数据流。
这张图称为0层图。
从⼀个加⼯画出⼀张数据流图的过程就是对加⼯的分解。
可以⽤下述⽅法来确定加⼯：在数据流的组成或值发⽣变化的地⽅应该画出⼀个加⼯，这个加⼯的功能就是实现这⼀变化，也可以根据系统的功能决定加⼯。
确定数据流的⽅法⽤户把若⼲数据当作⼀个单位来处理（这些数据⼀起到达、⼀起处理）时，可以把这些数据看成⼀个数据流。
关于数据存储对于⼀些以后某个时间要使⽤的数据，可以组织成为⼀个数据存储来表⽰。
数据流图画法
数据流图（DFD）画法要求一、数据流图（DFD）1.数据流图的基本符号数据流图由基本符号组成，见图5－4－1所示。
图5－4－1 数据流图的基本符号例：图5－4－2是一个简单的数据流图，它表示数据X从源S流出，经P加工转换成Y，接着经P加工转换为Z，在加工过程中从F中读取数据。
图5－4－2数据流图举例下面来详细讨论各基本符号的使用方法。
2.数据流数据流由一组确定的数据组成。
例如“发票”为一个数据流，它由品名、规格、单位、单价、数量等数据组成。
数据流用带有名字的具有箭头的线段表示，名字称为数据流名，表示流经的数据，箭头表示流向。
数据流可以从加工流向加工，也可以从加工流进、流出文件，还可以从源点流向加工或从加工流向终点。
对数据流的表示有以下约定：对流进或流出文件的数据流不需标注名字，因为文件本身就足以说明数据流。
而别的数据流则必须标出名字，名字应能反映数据流的含义。
数据流不允许同名。
两个数据流在结构上相同是允许的，但必须体现人们对数据流的不同理解。
例如图5－4－3(a)中的合理领料单与领料单两个数据流，它们的结构相同，但前者增加了合理性这一信息。
两个加工之间可以有几股不同的数据流，这是由于它们的用途不同，或它们之间没有联系，或它们的流动时间不同，如图5－4－3(b)所示。
（a）（b）（c）图5－4－3 简单数据流图举例数据流图描述的是数据流而不是控制流。
如图5-4-3 (c)中，“月末”只是为了激发加工“计算工资”，是一个控制流而不是数据流，所以应从图中删去。
3.加工处理加工处理是对数据进行的操作，它把流入的数据流转换为流出的数据流。
每个加工处理都应取一个名字表示它的含义，并规定一个编号用来标识该加工在层次分解中的位置。
名字中必须包含一个动词，例如“计算”、“打印”等。
对数据加工转换的方式有两种：改变数据的结构，例如将数组中各数据重新排序；产生新的数据，例如对原来的数据总计、求平均等值。
4.文件文件是存贮数据的工具。
软件工程数据流图的画法
软件工程数据流图的画法软件工程数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的表示方法，用于描述系统中的数据流动和处理过程。
下面是绘制软件工程数据流图的常用步骤：1.确定系统边界：首先确定要建模的系统的范围和边界。
边界定义了系统与外部实体之间的交互点，即数据流进入和离开系统的地方。
2.识别主要过程：确定系统中的主要处理过程，即转换数据的功能或算法。
每个主要过程都有一个明确的输入和输出。
3.确定数据流：标识数据流，表示数据如何在系统中传递和流动。
数据流可以是从外部实体到系统，从系统到外部实体，或者在系统内部的不同过程之间。
4.描述数据存储：确定系统中存储数据的位置和方式。
这可以是数据库、文件或其他数据存储设备。
5.绘制基本图符：使用适当的图符符号来呈现系统中的各个组成部分。
主要的图符包括矩形框表示过程，箭头表示数据流，双竖线表示数据存储。
6.建立层次结构：根据系统的复杂性和详细度需求，将DFD划分为多个层次。
顶层图用于展示系统的总体结构和交互，而下一级的子图则显示更详细的过程和数据流。
7.精化和补充：根据需要进一步细化和完善DFD。
可以添加描述性文字、数据流标签、控制流和条件等，以提供更全面的系统描述。
8.验证和迭代：验证绘制的DFD是否准确地反映了系统的功能和数据流动。
如果有必要，可以进行迭代，并对DFD 进行修改和改进。
★在绘制软件工程数据流图时，可以使用专业的绘图工具，如Microsoft Visio、Lucidchart或Draw.io。
★这些工具提供了预定义的DFD符号和模板，使绘图更加简便和规范。
同时，也可以手动使用纸和笔绘制DFD，尤其在简单项目中这可能更方便快捷。
★需要注意的是，软件工程数据流图是一种高层次的抽象表示方法，用于展示系统中的数据流动和处理逻辑，但并不涉及具体的程序代码实现细节。
★它能够帮助开发人员和利益相关者更好地理解系统的功能和交互，促进需求分析和系统设计的沟通和交流。
如何画数据流图3篇
如何画数据流图第一篇：数据流图的基础知识数据流图是一种展示系统中各种处理过程之间数据流动和处理的方法。
它可以帮助分析师更加清晰地了解系统的数据流程和处理过程，同时也可以帮助开发人员更加准确高效地开发系统。
数据流图是由若干个过程、数据流、数据存储和外部实体组成，其中过程表示系统中的各种处理过程，数据流表示这些过程之间的数据流动，数据存储表示系统中的数据存储位置，外部实体表示系统外部的与系统进行数据交互的实体。
绘制数据流图一般需要经过如下步骤：确定系统边界、识别外部实体、识别数据流、识别数据处理过程和数据存储。
在绘制数据流图的过程中要注意以下几点：避免重复绘制、保持简洁、尽量少用复杂的箭头表示数据流、清晰规范地命名各个元素。
数据流图可以帮助团队更好地理解和沟通需求，同时也可以帮助开发人员更好地设计系统。
因此，掌握如何绘制数据流图是非常有必要的。
第二篇：数据流图的应用数据流图可以用于各种领域的系统设计中，包括计算机系统、工业自动化系统、金融系统等等。
下面以一个在线购物系统为例，说明数据流图的应用。
在线购物系统的数据流图一般包括如下几个部分：订单处理流程、用户信息管理、销售分析流程。
其中，订单处理流程包括用户下单、支付、发货、收货等过程；用户信息管理包括用户注册、登录、个人资料维护等过程；销售分析流程则包括订单统计、产品销售分析等过程。
在数据流图中，订单处理流程可以表示为一个顺序的过程模块，用户信息管理可以使用数据存储来表示用户信息的存储，销售分析流程则可以使用一个特殊的过程模块来表示对订单数据的分析处理。
通过数据流图，团队可以更加准确地了解系统的各个功能模块之间的关系，同时也可以发现可能存在的一些问题，并及时加以解决。
第三篇：数据流图的进阶应用除了在系统设计中应用之外，数据流图还可以结合其他需求分析和设计方法一起使用，例如结构化分析设计方法、面向对象分析设计方法等。
在结构化分析设计方法中，数据流图可以作为过程建模的一种手段来构建系统模型。
数据流图画法详解
1） DFD的特性
与程序流程图不同，DFD不表示程序的 控制结构，只描述数据的流动
DFD分成多层(子图、父图概念)表示, 从而逐步展开数据流和功能的细节。
顶层 0层
DFD的分层表示
S
(基本系统模型)
1
2 (系统的子功能)
3
1层
2.1
2.2 2.3
3.1 3.2
2） 画分层DFD
(1)先画出顶层DFD。
命名方法与数据流相似
4) 外部项
位于系统之外的信息提供者或使用者,称 为外部项。即存在于系统之外的人员或组 织。如“学务科”等
说明数据输入的源点(数据源)或数据输出 的终点(数据终点)
起到更好的理解作用，但不是系统中的事 物
几种错误(1)
每个加工至少 有一个输入数 据流和一个输 出数据流
错误的报名单
3） 画分层DFD的指导原则
（1）父图-子图平衡 （2）局部数据存储 （3）编号 （4）分解的程度
父图-子图平衡
父图-子图平衡：
模型分解时必须保持父图的输入 输出数据流和子图输入输出数据流 相同。
父图-子图平衡
2
B
F
1 A
E
4G
3
C
D
父图-子图平衡
对加工3细化 的子图：
3.3 E
加工的命名
无意义的
处理1
名字：
储户 数据1
较好的命名：
检查
合理性
储户 取款单
数据2 帐户
合理取款单 帐户
3) 数据存储
表示需要保存的数据流向, 如“ 学生档 案”、“课程设置”等
数据存储与检索加商工的方向修改“读出 ”、“写
如何画数据流图
如何画数据流图数据流图是一种信息系统建模工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
它通过标识数据流、处理模块、数据存储以及外部实体之间的关系来展现系统内部的结构和功能。
数据流图可以帮助人们更好地理解系统的各个组成部分以及它们之间的交互方式。
在数据流图中，数据流通过箭头表示，并附带标签描述数据的内容。
处理模块用矩形框表示，其中包含处理的功能描述。
数据存储通常用平行四边形表示，代表数据的存储和检索操作。
而外部实体则用双框表示，代表与系统进行交互的外部元素。
绘制数据流图的步骤如下：1. 确定系统范围：首先要明确需要绘制数据流图的系统的范围。
确定系统的输入、输出以及系统边界，确保数据流图能够囊括系统的主要功能。
2. 识别外部实体：根据系统的输入和输出，识别系统与外部实体之间的交互方式。
将这些外部实体标识为数据流图中的双框。
3. 标识数据流：分析系统中数据的流动路径，将数据流标识为数据流图中的箭头，并附带描述数据内容的标签。
4. 划分处理模块：确定系统中的处理功能，并将其划分为不同的处理模块。
每个处理模块用矩形框表示，并附带描述处理过程的标签。
5. 确定数据存储：分析系统中的数据存储和检索操作，并将其标识为数据流图中的平行四边形。
6. 连接各个组件：根据系统中各个组成部分的关系，使用箭头将外部实体、数据流、处理模块和数据存储连接起来。
7. 完善数据流图：检查数据流图的准确性和完整性，确保图中的每一个组件都能正确描述系统的功能和结构。
在绘制数据流图的过程中，需要注意以下几点：1. 粒度控制：数据流图应该尽量保持一定的层次结构，避免将系统的细节描述得过于复杂。
2. 清晰明了：数据流图上的标签应该简明扼要，能够准确描述数据流的内容和处理模块的功能。
3. 一致性：数据流图的符号、标签和命名应该保持一致，方便读者的理解和识别。
4. 反复迭代：数据流图是一个动态的工具，随着对系统的了解加深，可能需要不断地进行修改和调整。
数据流图的画法
关于数据流图的几点注意事项
数据流图：描绘“做什么” 不考虑“怎么做” 数据流图：描绘“做什么”，不考虑“怎么做” 箭头： 箭头：数据流图和程序流程图中用箭头表示的控制流有本质 不同，不能混淆。 不同，不能混淆。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流 而不应该描绘出现某个数据流的条件。 向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。 处理：处理并不一定是一个程序。 处理：处理并不一定是一个程序。一个处理框可以代表一系 列程序、单个程序或者程序的一个模块， 列程序、单个程序或者程序的一个模块，也可代表一个人工 处理过程，如用户目视检查数据正确性。 处理过程，如用户目视检查数据正确性。 数据存储：一个数据存储并不等同于一个文件，它可以表示 数据存储：一个数据存储并不等同于一个文件， 一个文件、文件的一部分、数据库的元素或记录的一部分等； 一个文件、文件的一部分、数据库的元素或记录的一部分等； 数据可以存储在磁盘、磁带、磁鼓、主存、微缩胶片、穿孔 数据可以存储在磁盘、磁带、磁鼓、主存、微缩胶片、 卡片及其他任何介质上(包括人脑) 卡片及其他任何介质上(包括人脑)。 数据存储和数据流都是数据，仅仅所处的状态不同。 数据存储和数据流都是数据，仅仅所处的状态不同。数据存 储是处于静止状态的数据，数据流是处于运动中的数据。 储是处于静止状态的数据，数据流是处于运动中的数据。
数据流
• 购买申请和最终形成的购买清单显然是数据流； 购买申请和最终形成的购买清单显然是数据流； • 审批过程的审批信息也是数据流，并要分两种类型： 审批过程的审批信息也是数据流，并要分两种类型： 500的和 500的 的和＞ ≤500的和＞500的； • 购买完后，实际购买清表也是数据流。 购买完后，实际购买清表也是数据流。
数据流图
首先从问题描述提取数据流图的四种成分： 首先从问题描述提取数据流图的四种成分：
如何画数据流图
如何画数据流图数据流图是一种用来描述系统中数据流动和处理流程的图形化工具。
它可以帮助用户理清系统在数据处理方面的整个过程，并可从中发现问题和优化解决方案。
数据流图通常是由以下几个部分组成：数据流，加工，存储和外部实体。
下面我们将详细讲解如何画数据流图。
一、准备工作画数据流图需要我们先了解该系统或过程的整体架构，明确对数据流向和处理流程的需求。
以下这些准备工作需要完成：1. 确定范围：确定数据流图的范围，即确定我们所要绘制的数据流图的具体应用场景和所包含的系统模块或过程。
2. 确认实体：确定系统中的内部和外部实体，内部实体指具有处理功能的模块（或部门），外部实体指与系统交互的其他系统、组织或个人。
3. 确认数据流：明确数据的流向和形式。
4. 确认加工：确定哪些功能模块和处理过程被用于对数据进行处理。
5. 确认数据存储：确定数据存储的位置和类型，以及数据在存储过程中的变化。
二、画图流程针对上述准备工作，我们开始进行画图。
1. 绘制外部实体外部实体即对于系统而言是接入的，需要绘制它们与系统之间的数据流动线路。
绘制外部实体通常是一个矩形，内部注明实体的名称。
在数据流图中，各个外部实体之间可以相互连接，也可以连接系统内部的各个实体。
2. 定义数据流通常情况下，数据流都是从一个实体流向另一个实体，表示数据的传递过程。
所以，在画图时需要以箭头的形式来表示其流动方向，并在箭头中标明数据类型和名称。
箭头的形状可以有很多种，例如圆形、三角形、矩形、菱形等等，不同的形状对应不同的含义。
3. 确定加工过程加工过程是指数据在系统中的处理过程，通常画图时需要将其以一个矩形的形式表示出来。
在矩形内注明模块名称和编号。
其属性包括输入输出，内部处理，控制等。
4. 标出数据存储数据存储通常是指在系统中的存储、传递、读取等过程中使用的数据存储介质，如文件、数据库等。
画图时需要用一个中间框架来表示。
在框架内注明存储介质、存储方式、存储数据类型等相关信息。
数据流程图绘制方法3篇
数据流程图绘制方法第一篇：数据流程图绘制方法简介数据流程图是一种描述数据和信息处理流程的图形化工具。
它可以帮助我们更好地理解整个系统的结构和运行过程，从而更好地进行管理和优化。
下面介绍一下数据流程图绘制方法。
1. 确定数据流程图的类型和目的在绘制数据流程图之前，我们需要先确定图的类型和目的。
根据不同的要求，数据流程图可以分为多种类型，比如系统流程图、业务流程图、功能流程图等。
不同类型的数据流程图主要用于不同的目的，比如系统流程图用于说明整个系统的运行过程，业务流程图用于说明某个业务的处理流程等。
2. 收集和整理数据绘制数据流程图需要使用大量的数据和信息，包括系统的各个模块、数据的来源和去处、各个流程的输入和输出等。
因此，在绘制之前，我们需要收集和整理这些数据，以便更好地理解整个系统的结构和数据流转过程。
3. 绘制数据流图当我们确定了数据流程图的类型和目的，并完成了数据的收集和整理后，就可以开始绘制数据流图了。
在绘制数据流图时，我们可以使用一些专业绘图工具，比如Microsoft Visio、Edraw等。
4. 修正和完善数据流程图在绘制完数据流程图后，我们需要对图进行修正和完善。
比如检查图中的错误、调整节点和连线的位置、完善图例和说明等。
5. 交流和使用数据流程图最后，我们需要将数据流程图交流给相关的人员，并在实际运营中使用它来进行管理和优化。
同时，我们也需要不断地更新和完善数据流程图，以保证其准确和实用性。
以上就是数据流程图绘制方法的简介，希望可以帮助大家更好地理解和使用数据流程图。
第二篇：数据流程图绘制方法的详细步骤数据流程图是一种非常重要的信息管理工具，它可以帮助我们更好地理解整个系统的结构和运行过程，从而更好地进行管理和优化。
下面详细介绍一下数据流程图绘制方法的具体步骤。
1. 确定绘制数据流程图的目的和范围在绘制数据流程图之前，我们需要先确定绘图的目的和范围。
通过确定绘图的目的，我们可以更好地了解数据流程图所要反映的信息；而通过确定绘图的范围，我们可以更好地掌握数据流程图的总体结构和细节。
数据流图画法详解
储户
数据1
处理1
数据2 帐户
较好的命名：
储户
取款单
检查 合理取款单 合理性
帐户
3) 数据存储
表示需要保存的数据流向, 如“ 学生档 案”、“课程设置”等 数据存储与加工的方向 “读出 ”、“写 入 ”
商品目录 检索商 品信息 修改 库存
商品库存
分层数据流程图中，数据存储一般局限在某 一层或某几层 命名方法与数据流相似
数据存储的使用
判断：是否存在“只读不写”或“只写不读” “只读不写” “只写不读” 的数据存储 （注意在所有的DFD中检查）
父图： 父图： 子图： 子图：
4.3 4.1
YY
4 1 3 2
XX
4.2
2）提高易理解性
简化加工之间的联系 注意分解的均匀 适当地命名
简化加工之间的联系
应尽量减少加工之间输入输出数据流的数目。因 为加工之间的数据流越少,各个加工的功能就越相 对独立。 例：
1.1 检查 报名单 1.4 汇总 名单
合格 报名单
考生名单
考生名册
1.2 准考证 编准考 证号 正式 报名单 1.3 登记 考生
一层数据流图 (b)
成绩清单 2.1 检查 成绩清单 正确 成绩清单 2.2 审定 合格者 合格 标准
错误 成绩清单
试题得分清单
经审定的 成绩清单 考生 2.3 制作 通知单 通知单
书 单
教材入库信息
加工编号
加工的编号原则： 加工的编号原则： 子图图号为分解的父图中的加工号, 同级子图在最后数字以序号区别。
顶层
（不编号） 不编号）
S
2 3
0层
1
1层
数据流图怎么画
数据流图怎么画数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种基于数据流的图形化工具，用于描述数据在系统中的流动及其处理流程。
数据流图通常由四个元素组成：1. 实体（Entity）：可感知系统的事物，例如人、部门、组织、设备等。
2. 数据流（Data Flow）：数据从一个实体或处理过程流向另一个实体或处理过程。
3. 处理（Process）：对数据进行处理或转换的过程。
4. 数据存储（Data Store）：用于存储数据的地方，例如文件、数据库等。
以下是数据流图的绘制步骤：1. 确定系统范围：确定要分析的系统的范围和边界，例如系统的输入、输出、用户以及其他相关系统等。
2. 确定数据流：将输入输出定义为数据流的形式，描述数据从哪里流入系统，以及数据在系统中的流向。
3. 确定处理过程：确定系统中的所有处理过程和它们的职责，以及它们对数据的处理方式。
4. 确定数据存储位置：根据系统要求确定数据存储的位置和类型。
5. 绘制数据流图：根据以上确定的元素，画出数据流图。
在绘制数据流图时，需要注意以下事项：1. 多个数据流不应合并，一个数据流也不应拆分。
2. 所有数据流都应与处理过程相连，而不是与实体相连，除非某个实体本身是处理过程。
3. 划分系统层次，将一个大系统分解为若干个小的子系统或模块。
4. 确保图中的每个元素都已被定义清楚，以便其他人可以轻松理解。
绘制数据流图的过程中，需要充分考虑系统的实际需求，以便为后续系统开发和测试提供有效的参考和帮助。
同时，绘制数据流图还需要根据实际情况不断地检讨和修改，以确保其准确性和可靠性。
教你怎么画数据流图-包括数据流图实例
确定系统的边界
确定系统的主要功能
首先需要明确系统的核心功能和业务 范围，以便确定数据流图的边界。
确定系统的输入和输出
了解系统需要处理哪些数据，以及输 出哪些结果，有助于确定数据流图的 起始点和终点。
确定数据流图的层次结构
识别主要流程
根据系统的业务逻辑，识别出主 要的数据处理流程，并按照其重 要性进行排序。
拆分数据流
将大量数据流拆分成多个小流，使每个小流更容 易理解和绘制。
使用数据存储
在数据流之间使用数据存储，如缓冲区、队列或 表格，以简化大量数据的处理。
使用分层数据流图
将数据流图分为多个层次，将细节放在较低层次， 主要逻辑放在较高层次。
如何处理复杂的控制流？
使用流程图符号
使用标准流程图符号，如开 始/结束、决策点、处理/动 作等，清晰地表示控制流。
价格
提供免费版和付费版，付费版提供更多高级功能。
SmartDraw
适用平台
Windows 和 Mac
特点
SmartDraw 是一款功能强大的绘图工具，支持多种类型的图表绘制，包括数据流图、流程图、组织结构图等。
价格
商业使用需要购买许可证。
05
数据流图绘制常见问题 及解决方案
如何处理大量的数据流？
划分层次结构
将主要流程按照层次结构进行划 分，形成一个清晰的树状结构， 以便绘制数据流图。
绘制数据流图
使用标准符号
遵循数据流图的规范符号，如矩形表 示处理、菱形表示决策、箭头表示数 据流等。
详细标注
在绘制过程中，对每个节点进行详细 的标注，包括处理名称、输入输出数 据等，以便他人理解。
验证数据流图的正确性
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
二、画分层数据流图时应注意的问题
1．合理编号 分层数据流图的顶层称为0层,称它是第1层的
父图，而第1层既是0层图的子图，又是第2层 图的父图，依此类推。由于父图中有的加工 可能就是功能单元，不能再分解，因此父图 拥有的子图数少于或等于父图中的加工个数。
为了便于管理，应按下列规则为数据流图中的加工 编号：
（a）
（b）
（c）
两个加工之间可以有几股不同的数据流，这 是由于它们的用途不同，或它们之间没有联 系，或它们的流动时间不同，如上图(b)所示。
数据流图描述的是数据流而不是控制流。如 上图 (c)中，“月末”只是为了激发加工“计 算工资”，是一个控制流而不是数据流，所 以应从图中删去。
3.加工处理
对数据流的表示有以下约定：
对流进或流出文件的数据流不需标注名字， 因为文件本身就足以说明数据流。而别的数 据流则必须标出名字，名字应能反映数据流 的含义。
数据流不允许同名。
两个数据流在结构上相同是允许的，但必须 体现人们对数据流的不同理解。例如下图(a) 中的合理领料单与领料单两个数据流，它们 的结构相同，但前者增加了合理性这一信息。
子图中的编号为父图号和子加工的编号组成。
子图的父图号就是父图中相应加工的编号。
为简单起见，约定第1层图的父图号为0，编号只写 加工编号1、2、3...，下面各层由父图号1、1.1等加 上子加工的编号1、2、3...组成。按上述规则，图的 编号即能反映出它所属的层次以及它的父图编号的 信息，还能反映子加工的处理信息。例如1表示第1 层图的1号加工处理，1.1、1.2、1.3...表示父图为1号 加工的子加工，1.3.1、1.3.2、1.3.3...表示父图号为 1.3加工的子加工。
(4)其它注意事项
一般应先给数据流命名，再根据输入/输 出数据流名的含义为加工命名。名字含义要 确切，要能反映相应的整体。若碰到难以命 名的情况，则很可能是分解不恰当造成的。 应考虑重新分解。
从左至右画数据流图。通常左侧、右侧 分别是数据源和终点，中间是一系列加工和 文件。正式的数据流图应尽量避免线条交叉， 必要时可用重复的数据源、终点和文件符号。 此外，数据流图中各种符号布置要合理，分 布应均匀。
(3)加工的进一步分解，画出二级细化图
同样运用“由外向里”方式对每个加工进 行分析，如果在该加工内部还有数据流，则 可将该加工分成若干个子加工，并用一些数 据流把子加工联接起来，即可画出二级细化 图。二级细化图可在一级细化图的基础上画 出，也可单独画出该加工的二级细化图，二 级细化图也称为该加工的子图。
分层的数据流图
在多层数据流图中，顶层流图仅包 含一个加工，它代表被开发系统。 它的输入流是该系统的输入数据， 输出流是系统所输出数据
底层流图是指其加工不需再做分解 的数据流图，它处在最底层
中间层流图则表示对其上层父图的 细化。它的每一加工可能继续细化， 形成子图。
2．注意子图与父图的平衡
子图与父图的数据流必须平衡，这是分层数 据流的重要性质。这里的平衡指的是子图的 输入、输出数据流必须与父图中对应加工的 输入、输出数据流相同。但下列两种情况是 允许的:
具体实行时可按下述步骤进行：
（1）识别系统的输入和输出，画出顶层图
即确定系统的边界。在系统分析初期，系统的 功能需求等还不很明确，为了防止遗漏，不妨 先将范围定得大一些。系统边界确定后，那么 越过边界的数据流就是系统的输入或输出，将 输入与输出用加工符号连接起来,并加上输入 数据来源和输出数据去向就形成了顶层图。
加工处理是对数据进行的操作，它把流入 的数据流转换为流出的数据流。每个加工处 理都应取一个名字表示它的含义，并规定一 个编号用来标识该加工在层次分解中的位置。 名字中必须包含一个动词，例如“计算”、 “打印”等。
对数据加工转换的方式有两种：
改变数据的结构，例如将数组中各数据重新 排序；
产生新的数据，例如对原来的数据总计、求 平均等值。
经过分析，商店业务处理的主要功 能应当有销售、采购、会计三大项。 主要数据流输入的源点和输出终点 是顾客和供应商。
然后从输入端开始，根据商店业务 工作流程，画出数据流流经的各加 工框，逐步画到输出端，得到第一 层数据流图
第一层数据流图
加细每一个加工框
销售细化
采购细化
考务处理系统功能
(1)对考生送来的报名单进行检查;
(2)对合格的报名单编好准考证号后将准考证 送给考生，并将汇总后的考生名单送给阅 卷站;
(3)对阅卷站送来的成绩单进行检查，并根据 考试中心制定的合格标准审定合格者;
(4)制作考生通知单(含成绩及合格/不合格标 志)送给考生;
(5)按地区进行成绩分类统计和试题难度分析， 产生统计分析表。
3 考生 制作 通知单 通知单
由DFD图可见，数据流图可通过基 本符号直观地表示系统的数据流程、 加工、存贮等过程。但它不能表达 每个数据和加工的具体、详细的含 义，这些信息需要在“数据字典” 和“加工说明”中表达。
6.DFD的画法
一般遵循“由外向里”的原则，即先确定 系统的边界或范围，再考虑系统的内部，先 画加工的输入和输出，再画加工的内部。即：
一是子图的输入/输出流比父图中相应加工的 输入/输出流表达得更细。
二是考虑平衡时，可以忽略枝节性的数据流。
结构化分析方法步骤示例 商店业务处理系统
这个数据流图只是一个高层的系统 逻辑模型，它反映了目标系统要实 现的功能
数据流图绘制步骤
首先确定系统的输入和输出
根据商店业务，画出顶层数据流图， 以反映最主要业务处理流程
报名单
不合格 报名单
1.1 检查
合格 报名单
报名单
1.2 编准考 准考证 证号
考生名册
1.3 登记
考生名单
考生
一层数据流图 (b)
成绩清单
2.1 检查
正确
2.2
成绩清单 审定
成绩清单
合格者
合格 标准
错误 成绩清单
试题得分清单
经审定的 成绩清单
2.5 分析 试题难度
难度 分析表
2.4 分析 统计成绩
如何画数据流图？
一、数据流图（DFD） 数据流图由四种基本符号组成
例：下图是一个简单的数据流图，它表示数据X 从源S流出，经P1加工转换成Y，接着经P2加工 转换为Z，在加工过程中从F中读取数据。
2.数据流
数据流由一组确定的数据组成。例如 “发票”为一个数据流，它由品名、规格、 单位、单价、数量等数据组成。数据流用带 有名字的具有箭头的线段表示，名字称为数 据流名，表示流经的数据，箭头表示流向。 数据流可以从加工流向加工，也可以从加工 流进、流出文件，还可以从源点流向加工或 从加工流向终点。
4.文件
文件是存贮数据的工具。文件名应与它的内 容一致，写在开口长条内。从文件流入或流出 数据流时，数据流方向是很重要的。如果是读 文件，则数据流的方向应从文件流出，写文件 时则相反；如果是又读又写，则数据流是双向 的。在修改文件时，虽然必须首先读文件，但 其本质是写文件，因此数据流应流向文件，而 不是双向。
例如，在图 (a)中，检查合理性加工时，只 从库存帐目文件中读出库存信息与领料单核对， 所以数据流从文件流出，箭头指向加工。
5.数据源或终点
数据源和终点表示数据的外部来源和去处。 它通常是系统之外的人员或组织，不受系统控 制。为了避免在数据流图上出现线条交叉，同 一个源点、终点或文件均可在不同位置多次出 现，这时要在源(终)点符号的右下方画小斜线， 或在文件符号左边画竖线，以示重复，如图所 示。
不合格报名单
统计分析表 考 试
考 报名单 生 准考证
中
考务 处理系统
合格标准 心
考生通知单
考 生 名 单
成 错误 绩 成绩 清 清单 单
阅卷站
0层数据流图
报名单
考生通知单
不合格 报名单
准考证
1
登记 报名单
考 生 名 单
考生名册
2
统计 统计分析表
成绩 错
合 格 标 准
成绩清误成绩清 单单
一层数据流图 (a)
(1)识别系统的输入和输出。
(2)从输入端至输出端画数据流和加工，并 同时加上文件。
(3)加工的分解“ 由外向里”进行分解。
(4)数据流的命名，名字要确切，能反映整体。
(5)各种符号布置要合理，分布均匀，尽量避 免交叉线。
(6)先考虑稳定态，后考虑瞬间态。如系统启 动后在正常工作状态，稍后再考虑系统的启 动和终止状态。
(2)画系统内部的数据流、加工与文件,画出一 级细化图
从系统输入端到输出端(也可反之)，逐步用数 据流和加工连接起来，当数据流的组成或值 发生变化时，就在该处画一个“加工”符号。
画数据流图时还应同时画上文件，以反映各 种数据的存贮处，并表明数据流是流入还是 流出文件。
最后，再回过头来检查系统的边界，补上遗 漏但有用的输入输出数据流，删去那些没被 系统使用的数据流。