误差和有效数字
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Байду номын сангаас
• 四、提高分析准确度的方法
• 1.选择恰当的分析方法 • 2.减小测量误差 • 称量误差:称样量>0.2g,才能使称量相
对误差<0.1%
• 滴定管读数误差:消耗滴定剂体积>20ml, 才能使滴定相对误差<0.1%
• 3.增加平行测定次数 • 4.消除测量中的系统
• 校准仪器、对照试验、加样回收试验、空 白试验
例:10.00[mL]→0.001000[L] 均为四位
2.-1数据中零的作用
数字零在数据中具有双重作用:
(1)作普通数字用,如 0.5180 4位有效数字 5.18010-1
(2)作定位用:如 0.0518 3位有效数字 5.1810-2
续前
4.pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数字的 位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数部 分只代表该数的方次 例:pH = 11.20 → [H+]= 6.3×10-12[mol/L] 两位
1. 有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字
例:滴定读数20.30mL,最多可以读准三位
第四位欠准(估计读数)±1%
2. 在0~9中,只有0既是有效数字,又是无效数字
例: 0.06050
四位有效数字
定位 有效位数
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三 位
3.单位变换不影响有效数字位数
引、实验过程中常遇到的两类数字
(1)数目:如测定次数;倍数;系数;分数
(2)测量值或计算值。数据的位数与测定准确度有关。
记录的数字不仅表示数量的大小,而且要正确地反映测
量的精确程度。
结果
绝对偏差
相对偏差 有效数字位数
0.51800 ±0.00001 ±0.002%
5
0.5180
±0.0001
±0.02%
第四节 误差和有效数字
概述
• 定量分析的任务是要准确地解决“量”的 问题,但是定量分析中的误差是客观存在 的,因此,必须寻找产生误差的原因并设 法减免,从而提高分析结果的可靠程度, 另外还要对实验数据进行科学的处理,写 出合乎要求的分析报告。
•
• 一.分析结果的准确度与误差
1.准确度:指测量结果与真值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量;
4
0.518
±0.001
±0.2%
3
第一节 有效数字及运算规则
一、有效数字的意义和位数 1.有效数字的意义 有效数字:分析工作中实际能够测量到的数字。 ★一个数据的位数不仅表示数量的大小,而且反映了 测量的准确度。
2.有效数字的位数 在有效数字中只有最末一位数字是欠准确的,
可能有±1的偏差。
一、有效数字:实际可以测得的数字
5.结果首位为8和9时,有效数字可以多计一位 例:90.0% ,可示为四位有效数字 例:99.87% →99.9% 进位
3.记录及使用有效数字的注意事项 特别强调:
(1)“0”在数字中的意义 ①数字前的“0”只起定位作用,本身不是有效数字。 ②数字之间的“0”和小数末尾的“0”都是有效数字。 (2)pH、pM、lgK等对数数值:小数部分才是有效数字。
3. 过失误差
三、误差的减免
1. 系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器 (3) 试剂误差—— 作空白实验
2. 偶然误差的减免
——增加平行测定的次数
有效数字及其运算规则
一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则
一、 有效数字
d xi x
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比
d 100% xi x 100%
x
x
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
• 准确度与精密度的关系
• 精密度是保证准确度的前提条件。只有在 消除了系统误差的情况下,才可用精密度 表示准确度。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷
例: 天平两臂不等,砝码未校正; 滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2. 偶然误差
( 1) 特点 a.不恒定 b.难以校正 c.服从正态分布(统计规律) ( 2) 产生的原因 a.偶然因素 b.滴定管读数
x
注:1)测高含量组分,RE可小;测低含量组分,RE可大
2)仪器分析法——测低含量组分,RE大
化学分析法——测高含量组分,RE小
• 绝对误差与相对误差均有正负之分,正值 表示分析结果偏高;负值表示分析结果偏 低。
(二)精密度与偏差
1.精密度:平行测量的各测量值间的相互接近程度
2.偏差: (1)绝对偏差 :单次测量值与平均值之差
(3)以“0”结尾的整数或很小的数字:用10的幂指数表 示
(4)自然数(常数、倍数、分数等):无穷多位有效数字
3.改变单位,不改变有效数字的位数
如: 24.01mL
24.0110-3 L
4.注意点
(1)容量器皿;滴定管;移液管;容量瓶;4位有效数字
(2)分析天平(万分之一)取4位有效数字
(3)标准溶液的浓度,用4位有效数字表示:
二、误差的种类、性质、产生的原因及减免 1. 系统误差
(1) 特点
a.对分析结果的影响比较恒定; b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现; c.影响准确度,不影响精密度; d.可以消除。
产生的原因?
(2) 产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善
例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
0.1000 mol/L
(4)pH 4.34 ,小数点后的数字位数为有效数字位数
对数值,lgX =2.38;lg(2.4102)
2. 乘除运算时
有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位
• 2.误差:测定值与真实值之间的差值。
• 理解:a.误差越小,准确度越高;
•
误差越小,准确度越高;
•
b.客观存在,不能消灭。
(一)准确度与误差
2.误差 (1)绝对误差:测量值与真实值之差
x
(2)相对误差:绝对误差占真实值的百分比
x
RE% 100% 100%
RE% 100%
注:μ未知,δ已知,可用χ代替μ
• 四、提高分析准确度的方法
• 1.选择恰当的分析方法 • 2.减小测量误差 • 称量误差:称样量>0.2g,才能使称量相
对误差<0.1%
• 滴定管读数误差:消耗滴定剂体积>20ml, 才能使滴定相对误差<0.1%
• 3.增加平行测定次数 • 4.消除测量中的系统
• 校准仪器、对照试验、加样回收试验、空 白试验
例:10.00[mL]→0.001000[L] 均为四位
2.-1数据中零的作用
数字零在数据中具有双重作用:
(1)作普通数字用,如 0.5180 4位有效数字 5.18010-1
(2)作定位用:如 0.0518 3位有效数字 5.1810-2
续前
4.pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数字的 位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数部 分只代表该数的方次 例:pH = 11.20 → [H+]= 6.3×10-12[mol/L] 两位
1. 有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字
例:滴定读数20.30mL,最多可以读准三位
第四位欠准(估计读数)±1%
2. 在0~9中,只有0既是有效数字,又是无效数字
例: 0.06050
四位有效数字
定位 有效位数
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三 位
3.单位变换不影响有效数字位数
引、实验过程中常遇到的两类数字
(1)数目:如测定次数;倍数;系数;分数
(2)测量值或计算值。数据的位数与测定准确度有关。
记录的数字不仅表示数量的大小,而且要正确地反映测
量的精确程度。
结果
绝对偏差
相对偏差 有效数字位数
0.51800 ±0.00001 ±0.002%
5
0.5180
±0.0001
±0.02%
第四节 误差和有效数字
概述
• 定量分析的任务是要准确地解决“量”的 问题,但是定量分析中的误差是客观存在 的,因此,必须寻找产生误差的原因并设 法减免,从而提高分析结果的可靠程度, 另外还要对实验数据进行科学的处理,写 出合乎要求的分析报告。
•
• 一.分析结果的准确度与误差
1.准确度:指测量结果与真值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量;
4
0.518
±0.001
±0.2%
3
第一节 有效数字及运算规则
一、有效数字的意义和位数 1.有效数字的意义 有效数字:分析工作中实际能够测量到的数字。 ★一个数据的位数不仅表示数量的大小,而且反映了 测量的准确度。
2.有效数字的位数 在有效数字中只有最末一位数字是欠准确的,
可能有±1的偏差。
一、有效数字:实际可以测得的数字
5.结果首位为8和9时,有效数字可以多计一位 例:90.0% ,可示为四位有效数字 例:99.87% →99.9% 进位
3.记录及使用有效数字的注意事项 特别强调:
(1)“0”在数字中的意义 ①数字前的“0”只起定位作用,本身不是有效数字。 ②数字之间的“0”和小数末尾的“0”都是有效数字。 (2)pH、pM、lgK等对数数值:小数部分才是有效数字。
3. 过失误差
三、误差的减免
1. 系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器 (3) 试剂误差—— 作空白实验
2. 偶然误差的减免
——增加平行测定的次数
有效数字及其运算规则
一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则
一、 有效数字
d xi x
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比
d 100% xi x 100%
x
x
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
• 准确度与精密度的关系
• 精密度是保证准确度的前提条件。只有在 消除了系统误差的情况下,才可用精密度 表示准确度。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷
例: 天平两臂不等,砝码未校正; 滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2. 偶然误差
( 1) 特点 a.不恒定 b.难以校正 c.服从正态分布(统计规律) ( 2) 产生的原因 a.偶然因素 b.滴定管读数
x
注:1)测高含量组分,RE可小;测低含量组分,RE可大
2)仪器分析法——测低含量组分,RE大
化学分析法——测高含量组分,RE小
• 绝对误差与相对误差均有正负之分,正值 表示分析结果偏高;负值表示分析结果偏 低。
(二)精密度与偏差
1.精密度:平行测量的各测量值间的相互接近程度
2.偏差: (1)绝对偏差 :单次测量值与平均值之差
(3)以“0”结尾的整数或很小的数字:用10的幂指数表 示
(4)自然数(常数、倍数、分数等):无穷多位有效数字
3.改变单位,不改变有效数字的位数
如: 24.01mL
24.0110-3 L
4.注意点
(1)容量器皿;滴定管;移液管;容量瓶;4位有效数字
(2)分析天平(万分之一)取4位有效数字
(3)标准溶液的浓度,用4位有效数字表示:
二、误差的种类、性质、产生的原因及减免 1. 系统误差
(1) 特点
a.对分析结果的影响比较恒定; b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现; c.影响准确度,不影响精密度; d.可以消除。
产生的原因?
(2) 产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善
例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
0.1000 mol/L
(4)pH 4.34 ,小数点后的数字位数为有效数字位数
对数值,lgX =2.38;lg(2.4102)
2. 乘除运算时
有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位
• 2.误差:测定值与真实值之间的差值。
• 理解:a.误差越小,准确度越高;
•
误差越小,准确度越高;
•
b.客观存在,不能消灭。
(一)准确度与误差
2.误差 (1)绝对误差:测量值与真实值之差
x
(2)相对误差:绝对误差占真实值的百分比
x
RE% 100% 100%
RE% 100%
注:μ未知,δ已知,可用χ代替μ