第二章 数据的图表展示总结
第二章 数据的描述性分析 图表展示
例：对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、
40～60分、60～80分、80～100组
• 不等距分组 适用于变动很不均匀，且变动幅度大 例：学生成绩分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 关键问题：分组数目的确定／组距的确定
3.2.1 数据分组
21
7.0 300 100.0
99
33.0
120
40.0 279
93.0
78
26.0
198
66.0 180
60.0
64
21.3
262
87.3 102
34.0
38
12.7
300
100.0
38
12.7
300 100.0
—
—
—
—
顺序数据的图示—累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
根据上述资料编制频数分布表，向上向下累计频数，频率 分布表
居民户月消费品 支出额
751～800 801～850 851～900 901～950 951～1000 1001～1050 1051～1100 1101～1150
合计
频数
1 4 12 18 8 4 1 2 50
频率%
2 8 24 36 16 8 2 4 100
（1）表中数据属于顺序数据
（2）
学历 初中 高中或中专 本科 研究生及以上 合计
频数（人） 13 31 27 29 100
（3） 绘制条形图
学历分布
31
27
29
13
初中
高中或中专
本科
研究生及以上
图表展现工作总结汇报
图表展现工作总结汇报工作总结汇报-图表展示在这段时间的工作中，我主要负责项目管理、团队协调以及业务发展方面的工作。
通过对项目进度、团队表现和业务成果的统计和分析，我制作了以下图表，以便在会议上向领导和团队成员展示我们的工作总结。
1. 项目进度图表项目进度图表是以时间为横轴，项目进度为纵轴的折线图。
通过该图表，我可以展示项目的整体进展情况，并与预定计划进行对比。
我们可以清晰地看到项目每个阶段的完成情况，进度是否符合预期。
同时，该图表还可以显示出项目中的延误和潜在风险，方便我们及时采取措施解决问题。
2. 团队表现排名图表团队表现排名图表是以团队成员为纵轴，工作成绩为横轴的柱状图。
该图表可以展示团队成员在工作中的得分情况，并据此排名。
通过这个图表，我们可以鼓励团队成员之间的竞争，激发他们的工作积极性。
同时，该图表也可以让我们清晰地了解到每个团队成员的优势和劣势，从而有针对性地安排工作任务和培训计划。
3. 业务成果分析图表业务成果分析图表是以时间为横轴，业务成果为纵轴的面积图。
通过该图表，我可以直观地展示业务的发展情况。
我们可以看到业务的增长趋势，评估业务的稳定性。
同时，该图表还可以显示出各个业务领域的贡献度，从而有针对性地进行资源配置和业务拓展计划。
通过以上的图表展示，我可以清晰地向领导和团队成员展示我们的工作总结。
这些图表不仅提供了数据的直观呈现，还能帮助大家全面了解工作的进展情况，从而更好地做出决策和安排。
在未来的工作中，我将进一步完善这些图表，提高数据的准确性和可视性，以更好地服务于工作总结和汇报的需要。
总结通过制作以上三种图表，我可以将工作总结的内容以直观、清晰的方式展现给领导和团队成员。
这些图表不仅提供了工作的概览，还能帮助我们评估项目进展、团队表现和业务发展的情况，为未来的工作计划和决策提供数据支持。
同时，这些图表的制作也帮助我提高了数据分析和数据可视化的能力，为更好地开展工作奠定了基础。
数据图表及分析(11张PPT)
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
数据显示知识课件
2020/6/19
• 用直方形的宽度和高度来表示次数分布的直方 图,同时标出了次数和频率，如下图所示。
2020/6/19
• 遇到异距数列时，则通常按次数密度绘制直方图 以表示其分布，如图所示。
2020/6/19
分组数据—折线图
（折线图的制作）
125之间!
2020/6/19
频 数 15 (人) 12
9 6 3
105 110 115 120 125 130 135 140
日加工零件数(个) 图 某车间工人日加工零件数的直方图
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 分组数据—直方图
（直方图的制作）
• 绘制直方图时，横轴表示各组组限， 纵轴表示次数（一般标在左方）和频 率（一般标在右方），没有频率的直 方图只保留左侧次数。
第二章 统计资料的收集与整理
第一节 统计资料的搜集 第二节 数据整理 第三节 频数分布
★ 第四节 数据显示
2020/6/19
第四节 数据显示
统计表
将统计数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了 统计表。从广义讲，统计表包括统计工作各阶段所使用 的一切表格，有调查表、汇总表和分析表。本章将侧重 就表现统计整理结果所用的统计表进行讨论。
统计表的构成
从统计表的形式上看，可由总标题、横行标题、纵栏 标题和指标数值四部分组成。 此外有些统计表在表下还 增列补充资料、注解、附记、资料来源、某些指标的计 算方法、填表单位、填表人员以及填表日期等。
2020/6/19
2020/6/19
统计表的内容
• 统计表的内容可以分为两个组成部分： • 一部分是统计表所要说明的总体，它可以是总
第2章数据的图表展示
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45 15 270 90.0 75 25
非常满意 30 10 300 100.0 30 10
合计
300 100.0 —
—
—
—
统计学 基础
顺序数据的频数分布表
(例题分析)
2201-93年5
回答类别
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
户数 百分比 (户) (%)
• 饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2201-92年9
统计学 分类数据的图示—帕累托图
基础
(pareto chart)
1. 按 各 类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图
2. 用 于 展 示分类 数据的 分布
2 - 30
2019年
统计学 基础
分类数据的图示—简单饼图
2201-91年3
2.1 数据的预处理
2.1.3 数据筛选
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
2201-91年5
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
【例2.1】8名学生4门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等 于75分的学生，英语成绩最高的前3名学生，4门课程成绩 都大于70分的学生
8名学生的考试成绩数据
2201-91年6
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。
折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。
散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。
箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。
7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。
巧妙运用图表展示工作总结内容
巧妙运用图表展示工作总结内容一、引言工作总结是对一段时间工作的回顾和总结，它有助于我们了解工作的成果和不足之处，从而改进工作方法和提升工作效能。
本文将介绍如何巧妙运用图表展示工作总结内容。
二、总体工作情况首先，我们可以利用柱状图展示总体的工作情况。
可以设置不同颜色的柱子代表不同的指标，比如工作量、工作质量、工作进度等，通过柱状图的高度来展示数据的大小，直观地反映总体情况的好坏。
三、任务完成情况其次，可以使用饼图来展示任务的完成情况。
将任务分为若干个部分，每个部分的大小代表该任务所占的比重。
饼图可以清晰地展示任务的完成度和未完成的部分，帮助我们了解到底是哪些任务没有完成，从而采取相应措施加以改进。
四、工作时间分配工作时间的合理分配对提高工作效率至关重要。
我们可以利用条形图来展示工作时间的分配情况。
将工作时间分为不同的阶段或者不同的类别，如计划、沟通、执行等，条形图的长度代表时间的长短，通过这样的图表可以直观地了解到底是哪些时间段或者哪些方面需要加强和改进。
五、问题和难点在工作总结中，我们还要总结出遇到的问题和难点。
可以使用散点图来展示问题的出现频率和解决的难易程度。
以散点图的横轴和纵轴分别表示问题的频率和解决难易程度，不同的点代表不同的问题。
这样的图表可以直观地展示哪些问题出现的频率较高，从而更好地制定解决方案。
六、团队合作团队合作对于工作的顺利进行起着至关重要的作用。
可以使用雷达图来展示团队成员的各项能力，如沟通能力、执行能力、创新能力等。
不同的轴表示不同的能力，轴的长度和角度代表了能力的强弱和倾向。
通过雷达图，我们可以直观地了解到每个团队成员的能力结构，从而更好地发挥个人的优势和补足不足。
七、工作成果工作总结当然要归纳工作的成果。
可以使用折线图或者面积图来展示工作成果的增长情况。
以时间为横轴，成果的数量或者价值为纵轴，通过折线图或者面积图可以清晰地展示成果的增长趋势。
这样的图表有助于展示工作的进展和取得的成效。
第2章 数据的图表展示PPT课件
D
E
19
【例2.3】为研究不同类
型的软饮料的市场销售情 况，一家市场调查公司对 随机抽取的一家超市进行 调 查 。 下 面 的 表 2—1 是 调 查 员 随 机 观 察 的 50名 顾客购买的饮料类型及购 买者性别的记录。生成频 数分布表，观察饮料类型 和消费者性别的分布状况 ，并进行描述性分析
33
例子--演示
【例2.3】为研究不同类
型的软饮料的市场销售情 况，一家市场调查公司对 随机抽取的一家超市进行 调 查 。 下 面 的 表 2—1 是 调 查 员 随 机 观 察 的 50名 顾客购买的饮料类型及购 买者性别的记录。生成频 数分布表，观察饮料类型 和消费者性别的分布状况 ，并进行描述性分析
绿色 34健康饮品
excel输出演示
绿色 健康饮品
35
spss帕累托图做法步骤
第一步：输入数据
第二步：分析——>质量控制——>排列图——>简单——>定义 ——>选择（变量和）——>（饮料进入类别框，频数进入 变量和框）
36
spss输出演示
绿色 健康饮品
37
练习——分析
38
分类数据图示-简单饼图
数据予以剔除
11
例子 学生考试成绩.xls
12
数据透视表
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息 2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析
要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有
列标题
13
例子 2-2随机抽取30名学生的调查数据.xls
绿色 健康饮品
41
制作频数分布表
社会统计学知识点总结
第一章数据与统计学数据分析所使用的方法大体上可分为描述统计和推论统计（推断统计），描述统计主要是利用图表形式对数据进行展示，或通过计算一些简单的统计量（诸如:比例、比率、平均数、标准差等）对数据进行分析。
推断统计主要研究如何根据样本信息来推断总体的特征，内容包括参数估计和假设检验两大类。
变量：是描述观察对象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察可能会出现不同的结果（具有一个以上取值的概念）1、下列哪一个选项不是变量?( )A. 民族B. 智商C. 衣服的尺寸D. 女性答案：C2、下列变量属于数值型变量的是( )A. 工资收入B. 产品等级C. 学生对考试改革的态度D. 企业的类型答案：A解析：3、社会统计学的数据分析方法主要包括统计描述和( )A. 统计描述B. 统计推导C. 统计推论D. 统计分析答案：C4、能计算均值和标准差的必须是哪种变量( )A. 自变量B. 因变量C. 数值型变量D. 字符串型变量答案：C5、在SPSS中最多可以设置几个独立的缺失值?( )A. 3B. 4C. 5D. 8答案：A6、描述统计可以最恰当地表述为( )A.数据作概括性的表达B.对总体所作的结论C.测量操作的应用D.原始数据到标准分的转变答案：A解析：描述统计主要是利用图表形式对数据进行展示，或通过计算一些简单的统计量（诸如:比例、比率、平均数、标准差等）对数据进行分析。
第二章数据的描述性分析：图表展示1、欲以图形显示两变量X和Y的关系,最好创建( )。
A. 直方图B. 圆形图C. 柱形图D. 散点图答案：D第三章数据的描述性分析：概括性度量1、下列统计指标中,对极端值的变化最不敏感的是( )。
A. 众值B. 中位值C. 四分位差D. 均值答案：A2、经验法则表明,当一组数据正态分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内大约有 ( )A. 50%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据答案：B解析：根据标准得分可以判断一组数据中是否存在离群点。
工作总结报告的数据展示与图表设计
工作总结报告的数据展示与图表设计近年来，随着科技的不断发展，数据分析在各个领域得到了广泛应用。
作为一种重要的数据呈现方式，图表设计在工作总结报告中扮演着不可或缺的角色。
本文将从数据展示的目的、图表设计原则以及实际案例等方面展开讨论，旨在为工作总结报告的数据展示与图表设计提供一些实用的经验和技巧。
1. 数据展示的目的数据展示在工作总结报告中的主要目的是为了直观地呈现数据，使读者能够快速、准确地了解相关信息。
为了达到这个目的，我们需要明确数据展示的目标，比如是为了展示趋势、对比、构成等。
只有明确了目标，才能有针对性地选择合适的图表类型及设计方式。
2. 图表设计的原则（1）简洁明了：图表的设计应该尽量简洁明了，避免过多的视觉噪音影响读者的理解。
可以利用颜色、线型、标记等方式突出重点，但要注意不要过度修饰。
（2）一目了然：图表的设计应该能够一目了然地传达信息。
合理选择坐标轴刻度、标签、精度等，确保读者能够准确地理解数据。
（3）规范统一：在工作总结报告中，所有的图表设计应该保持规范统一。
选择统一的颜色主题、字体、线型等元素，使报告整体呈现出协调的美感。
（4）美观易读：图表设计应该追求美观易读，使读者在浏览报告时保持良好的阅读体验。
最好的设计是能够平衡美观与信息传递的需求。
3. 柱状图的设计柱状图是一种常用的图表类型，适合展示不同类别之间的对比关系。
在设计柱状图时，可以通过调整柱子的宽度和间距来控制呈现效果。
另外，在柱状图中添加数据标签或者数据变化的趋势线，可以进一步增强信息传递效果。
4. 折线图的设计折线图适用于展示数据随时间、数量等变量的变化趋势。
在设计折线图时，可以利用不同颜色的线条来表示不同的变量，使读者能够清晰地分辨。
另外，添加数据点和均值线等辅助元素可以更好地突出数据的特征和趋势。
5. 饼状图的设计饼状图适用于展示不同类别占比关系。
在设计饼状图时，可以调整扇形的大小和颜色，使读者能够直观地了解每个类别的比重。
《数据的图表展》课件
3 人口统计数据
比较不同地区或年龄段的 人口数量，以支持人口规 划决策。
饼图的应用场景
1 产品销售份额
展示不同产品在总销售量 中的占比，帮助优化产品 组合。
2 预算分配
显示不同预算项目的相对 比例，帮助确定资源分配 策略。
3 调查问卷结果
呈现各项选择的比例，突 出最受欢迎或最关键的选 项。
折线图的应用场景
1 销售趋势
追踪销售额随时间的变化，发现销售季节性和趋势性特征。
2 股票价格走势
展示股票价格随时间的波动，帮助投资者作出买入和卖出决策。
3 用户增长
显示用户数量随时间的增长情况，评估市场份额和用户群体的扩大程度。
散点图的应用场景
1 相关性分析
显示两个变量之间的关系，帮助判断变量之间的相关性和趋势。
2 知识点关联展示
呈现知识点之间的联系和 层次结构，帮助学习者理 解知识框架和知识体系。
3 流程图展示
将复杂的流程结构图分解 为有序的树状结构，提高 流程管理和沟通的效率。
组合图的应用场景
1 多角度数据展示
结合不同图表类型，综合展示数据的多个维度和指标，提供全面的数据分析视图。
2 多场景数据比较
通过组合不同图表，呈现不同场景下的数据比较，帮助实现数据的全方位解读。
《数据的图表展》PPT课 件
本课件介绍数据图表展示的概念和作用，探讨常见的数据图表类型，并分享 高级图表工具的使用方法。学以致用，打造生动精准的数据图表展示。
数据的可视化意义
数据的可视化能够帮助我们更好地理解和分析信息，从而做出数据驱动决策。 通过图表可以展示数据的趋势、关系和比较，提高沟通和决策效率。
常见的数据图表类型
条形图
应用统计学--第2章数据的图表展示
例如：说明词
员工满意度问卷调查 尊敬的员工：每年我们都对员工进行调查以 有助于我们为您提供最好的工作环境。请花费一 点时间填写如下简短的调查表。对您的回答内容 我们会绝对保密。提前谢谢您对本研究的参与和 支持！
问卷编排顺序
时间顺序 内容顺序，先易后难 类别顺序：静态、行为、态度 先封闭后开放等
例如：
您家里安装了空调吗
安装了
没有安装
目前的工作给我一种成就感。
很同意
同意
很难说 不同意
您的年收入是多少？
2万元以下 2万-3万 3万-4万 4万元以上
非结构型问卷 ✓ 开放型提问
即指所提问题不列出备选答案，答题类型也不作出任何 具体规定，而由被调查者根据自己的想法用文字表达自 己的意见。
例如：
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导作用 。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示； 例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( ) 否( ) 选择式：包括类别型、条件型、等距型等； 例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是： 系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( ) 答疑( ) 辅导( ) 其他( ) 例：等距型 如：学校提供的上网服务适合您的需要吗？ 适合( ) 基本适合( ) 一般( ) 基本不适合( ) 不适合( )
列标题
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理
3. 对数值型数据则主要是作分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据的方法。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有很多种，每种图表都有其特定的使用场景和目的。
下面是对常用的数据分析图表进行总结和介绍。
1. 折线图（Line Chart）折线图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。
横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。
通过连接数据点形成的折线，可以清晰地显示出数据的变化趋势和趋势的变化速度。
折线图通常用于分析时间序列数据、对比不同组别的数据等。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图用于比较不同组别的数据或展示数据的分布情况。
横轴表示组别或类别，纵轴表示数值。
每个组别对应一个独立的柱子，柱子的高度表示数据的大小。
柱状图可以直观地比较不同组别之间的差异，也可以用于展示数据的分布情况。
3. 饼图（Pie Chart）饼图用于展示不同组别数据的占比情况。
饼图的整个圆表示总体，每个扇形区域表示一个组别，扇形区域的大小表示该组别所占的比例。
通过饼图可以清晰地看出各个组别的相对大小，以及各个组别之间的比例关系。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用于展示两个变量之间的关系。
横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点对应于两个变量的取值。
通过散点图可以观察到两个变量之间的相关性、分布情况以及异常值等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图用于展示数据的分布情况和离群值。
箱线图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的范围，离群值则是超出范围的数据点。
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。
6. 面积图（Area Chart）面积图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势，并强调数据的累积效果。
面积图与折线图类似，但折线下方的区域被填充，用于表示数据的累积量。
面积图常用于展示时间序列数据的趋势和累积情况。
数据分析数据图表工作总结汇报模版
输入标题内容
W SO
T
S
我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户 创造长期价值进而成就客户。为客户提供有效服务，是我 们工作的方向和价值评价的标尺.
W
我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户 创造长期价值进而成就客户。为客户提供有效服务，是我 们工作的方向和价值评价的标尺.
O
我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户 创造长期价值进而成就客户。为客户提供有效服务，是我 们工作的方向和价值评价的标尺.
PART
02
输入标题
| 新品发布 | 商务报告 | 项目展示| 商务展示 |
We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint for the very first time.
T
我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户 创造长期价值进而成就客户。为客户提供有效服务，是我 们工作的方向和价值评价的标尺.
输入标题内容
单击添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后在此框中选择粘贴。
单击添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后在此框中选择粘贴。
目录 CONTENTS
Work Report
Work Report
1 输入标题
03
2 输入标题
12
Work Report
Work Report
3 输入标题
20
4 输入标题
25
数据的表展示与分析方法知识点总结
数据的表展示与分析方法知识点总结数据的表展示与分析方法是数据科学和数据分析的关键步骤之一。
本文将对数据的表展示和分析方法进行总结，包括常见的表格展示方法、数据分析技巧和可视化工具等。
一、表格展示方法表格是最常用的数据展示方式之一，它可以清晰地呈现数据的各项指标和数据之间的关系。
下面介绍几种常见的表格展示方法：1. 静态表格：静态表格是最基本的表格展示形式，适用于数据量不大且指标较少的情况。
它由行和列组成，每个单元格都包含一个数值或一段文字。
2. 交叉表格：交叉表格是根据两个或多个维度对数据进行交叉统计的表格。
通过交叉表格可以清楚地展示不同维度之间的关系，并找出数据的规律和异常。
3. 透视表格：透视表格是基于交叉表格进一步展开的一种高级表格形式。
它可以对数据进行多维度的统计和分析，并提供灵活的数据汇总和筛选功能。
4. 热力图：热力图是一种通过颜色来表示数据分布情况的表格展示形式。
颜色的深浅和明暗程度可反映数据的大小和差异，从而方便观察者对数据的分析和理解。
二、数据分析技巧除了表格展示方法，还有一些数据分析技巧可以帮助我们深入理解数据和从中挖掘有价值的信息。
以下是几种常见的数据分析技巧：1. 相关性分析：通过计算数据之间的相关系数，判断它们之间的相关性强度。
相关性分析可以帮助我们发现变量之间的相互关系，从而指导进一步的数据分析和决策。
2. 趋势分析：趋势分析是对数据随时间变化的趋势进行分析和预测。
通过分析数据的历史走势，可以帮助我们预测未来的发展趋势，并做出相应的决策。
3. 统计假设检验：统计假设检验是用来验证一个假设是否成立的方法。
通过设置假设和进行统计推断，可以判断某个因素是否对数据产生了显著影响。
4. 数据挖掘：数据挖掘是通过自动或半自动的方法从大量数据中发掘出有用的信息或模式。
数据挖掘技术可以帮助我们发现数据中的隐藏规律和趋势，并作为决策的依据。
三、可视化工具可视化工具是数据分析中不可或缺的一部分，它可以将数据以图表或图形的形式展示出来，使得数据更直观、易于理解和分析。
报告中的数据展示和图表呈现技巧
报告中的数据展示和图表呈现技巧导语：在现代信息化时代，数据是无处不在的。
无论是工作中还是生活中，我们都面临着大量的数据需要收集、整理和呈现。
而良好的数据展示和图表呈现技巧能够帮助我们更好地理解和传达数据的含义，从而更好地做出决策和推动工作。
本文将从数据的准备、图表的选择、样式的设计等多个方面介绍报告中数据展示和图表呈现的技巧。
一、准备数据：从信息源头开始注重数据质量数据的准备是数据展示和图表呈现的前提，因此注重数据质量至关重要。
在准备数据时，我们应该注重以下几点：1. 采集准确的数据：确保数据的来源可靠、准确。
如果数据来自于多个渠道，要做好数据校验和交叉验证。
2. 清洗和整理数据：对于大量的数据，可能存在着格式不统一、重复数据、缺失数据等问题，因此需要进行数据清洗和整理。
同时，可以对数据进行分类、分组、筛选等操作，以便后续的分析和展示。
3. 数据的可视化需求：在准备数据时，要充分考虑数据的可视化需求。
不同的数据可能需要不同的图表类型来呈现，因此在准备数据时要有一个大致的数据可视化方案。
二、选择合适的图表类型：根据数据特点选择最佳展现方式选择合适的图表类型是数据展示和图表呈现的基础，更好地选择图表类型能够展示数据的特点，更好地传达数据的意义。
在选择图表类型时，我们可以考虑以下几点：1. 数据的类型：根据数据的类型选择合适的图表类型。
例如，对于时间序列数据，可以选择折线图；对于分类数据，可以选择柱状图或饼图。
2. 数据的关系：根据数据之间的关系选择合适的图表类型。
例如，对于比较数据的大小，可以选择条形图；对于比较数据的组成部分，可以选择堆叠柱状图或饼图。
3. 数据的变化趋势：根据数据的变化趋势选择合适的图表类型。
例如，对于数据的增长或下降趋势，可以选择面积图或雷达图。
三、设计美观的图表样式：注重可读性和表达力除了选择合适的图表类型，设计美观的图表样式也是数据展示和图表呈现的关键。
设计美观的图表样式能够提升数据的可读性和表达力，从而更好地传达数据的含义。
有效展示工作总结的图表与数据
有效展示工作总结的图表与数据一、引言在现代社会，大量的数据和信息在我们的工作中扮演着重要的角色。
这些数据可以帮助我们分析和评估工作的结果，了解我们所面临的挑战和机会。
而图表与数据的有效展示是我们向他人传达我们的工作总结和成果的关键。
二、图表的选择与设计在选择图表时，我们应该根据所要展示的信息和目的来决定使用哪种类型的图表。
例如，如果我们想要展示趋势和变化，折线图可能是一个合适的选择；如果我们想要比较各个项目的差异，条形图或饼图可能更适合。
此外，图表的设计也非常重要。
我们应该选择简洁清晰的颜色和字体，并确保图表的标题和标签清晰易懂。
三、数据的准确性与可靠性在展示工作总结的图表与数据时，数据的准确性和可靠性是至关重要的。
我们应该确保所使用的数据来源可靠，并进行必要的验证和核实。
同时，我们也要注意数据的时效性，确保使用的是最新的数据。
四、数据的清晰解读在展示数据时，我们应该注重数据的清晰解读。
我们可以通过添加图例、标签和注释来帮助他人理解图表和数据。
此外，我们还可以使用简洁的语言和直观的描述来解释数据的含义和意义。
五、图表与数据的结构化呈现为了有效展示工作总结，我们可以将相关的图表和数据进行结构化呈现。
通过将相关的图表和数据放在一起，并使用标题和子标题进行区分，我们可以帮助他人更好地理解整个工作过程和结果。
六、图表与数据的比较与分析在展示工作总结的图表与数据时，我们可以进行比较与分析。
我们可以使用图表来比较不同时间段、不同地区或不同项目之间的差异。
同时，我们也可以使用图表和数据来分析其中的原因和趋势，并得出相应的结论和建议。
七、图表与数据的可视化展示为了更有效地展示工作总结，我们可以使用图表和数据的可视化展示。
除了传统的平面图片外，我们还可以使用动态图表、互动数据可视化等方式来呈现工作总结。
这样的展示方式可以增加观众的参与感和理解度，更好地传达我们的工作成果。
八、图表与数据的发布与分享展示工作总结的图表与数据并不仅仅是为了展示给自己的团队或同事，我们还可以考虑将其发布和分享给更广泛的受众。
有效展示数据的报告图表设计方法
有效展示数据的报告图表设计方法一、直方图的设计方法1. 直方图的作用及用途2. 设计直方图的原则3. 如何选择合适的分组间隔4. 利用直方图进行数据分析与解读5. 常见直方图设计错误及避免方法6. 直方图与其他图表类型的比较二、折线图的设计方法1. 折线图的适用场景与优势2. 折线图的基本要素与构成3. 选择合适的横纵坐标刻度与间隔4. 如何有效展示多组数据的趋势对比5. 折线图的优化设计技巧与注意事项6. 折线图与其他图表类型的对比分析三、饼图的设计方法1. 饼图的特点与应用领域2. 如何选择合适的数据分类方式3. 设计具有视觉效果的饼图4. 如何突出重点数据或分类5. 饼图的优缺点及使用场景的选择6. 饼图与其他图表类型的比较与分析四、散点图的设计方法1. 散点图的功能与适用情景2. 如何确定散点图的坐标轴范围3. 设计清晰易读的散点图标签4. 散点图的数据点大小与颜色设置5. 如何解读散点图中的相关关系6. 散点图在数据分析中的实际应用案例五、雷达图的设计方法1. 雷达图的特点与优势2. 如何选择合适的雷达图形式3. 设计清晰有效的雷达图坐标轴4. 如何解读雷达图中的多组数据对比5. 雷达图的优化设计技巧与注意事项6. 雷达图与其他图表类型的比较及应用场景选择六、热力图的设计方法1. 热力图的作用与适用情景2. 如何选择适当的颜色映射方案3. 设计易于理解的热力图图例4. 如何解读热力图中的数据分布与趋势5. 热力图的应用案例及实践经验分享6. 热力图与其他图表类型的比较与分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数值之间的比值。
分类数据的图示
• 条形图/柱形图（bar chart/ histogram ） • 帕累托图（ pareto chart ） • 对比条形图(side-by-side chart) • 饼图(pie chart)
5.合理使用统计表
2.1 数据的预处理
2.1
数据的预处理
• 2．1．1 数据审核
• 2．1．2 数据排序 • 2．1．3 数据筛选
• 2. 1. 4 数据透视表
数据的预处理
•
•
数据的审核
– – – 检查数据中的错误 升序和降序 寻找数据的基本特征 找出符合条件的数据
数据排序
•
数据的筛选
–
数据审核
-检查数据是否真实反映客观实际情况，内容 是否符合实际 -检查数据是否有错误，计算是否正确等
适用性审核和时效性审核
• 适用性审核
– 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关 的背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需要 • 时效性审核 – 尽可能使用最新的数据
• 数据在经过审核后，确认适合于我们的实际需要，才有必 要做一步的加工整理。
• 原始数据（raw data）
审核的内容：完整性审核和准确性审核 • 二手数据(second hand data) 审核的内容：适用性审核和时效性审核
审核数据准确性的方法 完整性审核和准确性审核 逻辑检查
•
•
-从定性角度，审核数据是否符合 逻辑，内容是否合理，各项目或数 完整性审核 字之间有无相互矛盾的现象； -主要用于对分类和顺序数据的审 -检查应调查的单位或个体是否有遗漏 核。 计算检查 -所有的调查项目或指标是否填写齐全 -检查调查表中的各项数据在计算结 准确性审核 果和计算方法上有无错误； -主要用于对数值型数据的审核。
数据排序(data rank)
• 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索；
•
•
排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据；
在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一。 中国世界500强企业数 2016世界500强
数据排序(data rank)
• 分类数据的排序 – 字母型数据，排序有升序降序之分，习惯上用升序； – 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按 笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分。 • 数值型数据的排序 – 递增排序：设一组数据为 x1，x2，…，xn，递增排序 后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) – 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n) • 无论是分类数据还是数值型数据，排序可借 助于计算机完成。
2.2 分类和顺序数据的 整理与显示
• 2．2．1 分类数据的整理和图示
• 2．2．2 顺序数据的整理和图示
分类数据的整理和图示
• 分类数据的整理 • 分类数据的图示
分类数据的整理
• 基本过程
• 频数分布表 • 可计算的指标
1.列出各类别; 2.计算各类别的频数; 3.制作频数分布表; 定义：把各个类别及 落在其中的相应频数 全部列出，并用表格 形式表现出来。 频数分布表例题分析
数据的整理与显示
(基本问题)
• • • • 在对数据进行整理时，首先要弄清所面对的 数据类型，因为不同类型的数据，所采取的 处理方式和方法是不同的； 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理； 对数值型数据则主要是做分组整理； 适合于低层次数据的整理和显示方法也 适合于高层次的数据；但适合于高层次 数据的整理和显示方法并不适合于 低层次的数据。
频数分布表
频数分布表
频数分布表
频数分布表
频 数 分 布 表
可计算的指标 ■将对比的基数作为100
1. 2. 3.
而计算的比值； ■百分比是更为标准的数 比例(proportion) ：一个总体（或样本） ■比率是总体或样本中不同部 值，很多相对数都用百分 分的数量比值，因此可以大于 比表示。 中各个部分的数值占全部数值的比重。 1，可以小于1。有时，比率 ■比例通常用于反映总体的构 可以不以 1为基数，用100或 成或结构。假定总体的N个数据 其他便于理解的数作基数。 百分比(percentage) ：将比例乘以 100 被分为 K 个部分，每一部分的数 ■比率也可以是同一现象在不 据个数分别为N1，N2，……，NK， 同时间或空间上的数量之比。 得到的数值。 则比例定义为Ni / N。各部分的 比例之和等于1。 ■比例将总体中各个部分的数 比率(ratio) ：总体或样本中各不同类别 值变成同一个基数，也就是以1 为基数，所以对不同类别在总 体中所占的比例可以进行比较。
–
数据筛选(data filter)
• 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选。 • 数据筛选的内容包括： -将某些不符合要求的数据或有明显错误 的数据予以剔除； -将符合某种特定条件的数据筛选出来， 而不符合特定条件的数据予以剔除。
数据筛选(data filter)
用Excel进行数据筛选
表2-1 8名同学的考试成绩数据
高级版本EXCEL中的筛选功能
数据透视表
• 数据透视表是一种数据分类功能，可以把 流水式的数据，依类别进行分类汇总，形
成一个符合需要的交叉表（列联表）。
• 在利用数据透视表时，Biblioteka 据源表中的首行必须有列标题。
2.2 分类和顺序数据的 整理与显示
频数分布表
(例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率，对随机抽取的 一家超市进行了调查。调 查员在某天对 50名顾客购 买饮料的品牌进行了记录 ，如果一个顾客购买某一 品牌的饮料，就将这一饮 料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数 据。
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
第 2 章 数据的图表展示
第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 分类和顺序数据的整理与 展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法
3.掌握数值型数据的整理与显示方法
4.用Excel作频数分布表和形图