医院数据中心平台的建设和应用-陆耀

根据医政规则和管理目标 制定数据分析
根据目标与实际数据差异 形成动态规则管控一线临 床 针对管理过程进行分析， 优化管理过程形成双向优 化
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数据载入（ETL Tool-Data Loading）
数据建模（Data Modeling）
数据展现（Data Presenting)
数据中心的应用架构
构建院领导的医院运营和决策分析管理平台 深入挖掘医疗数据资源的价值，服务临床与科研
建设特色病种数据库，提升专科水平和学科能力
项目建设内容
灵活的IT架构，以快速应对主管部门的要求 IT架构重组，业务架构重组
实现异构系统的数据整合及流程整合， 满足数据共享和交互的需要 企业服务总线服务 病人统一管理 用户统一管理 统一通讯服务
基础数据管理服务
统一用户授权管理
统一登录授权管理 （集成临床、管理系统） 无缝功能集成 （集成OA、临床桌面） 统一消息集成 （集成临床系统桌面）
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EMPI患者主索引
2850万条
患者登记信息
4800
EMPI号记录
万条
患者就诊扩展信息登记
750万条
有效的发生合并的EMPI号
230万条
病人360视图 – 统一患者视图
医院数据中心平台的建设和应用
议程
2
ຫໍສະໝຸດ Baidu
医疗行业趋势
• 医院内外管理对数据利用要求的不断提高（广度、深度、及时性）， 以建立精细化管理，实现医疗质量持续改进，提供决策支持
• 医院管理和信息化能级评审的要求（等级医院评审、EMR等级评审、 互联互通评测，etc.）
• 加强学科建设和知识管理的要求，通过医疗大数据的分析挖掘，提升 临床科研的成效 • 实现区域数据互联互通的信息交换要求，开展分级诊疗、互联网医疗 等创新业务，进一步优化病人就医体验
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第一层建模为CDR数据实体层： 参考HL7 RIM模型把业务流程中的每一个活动事物所记录的 信息以及各种原始文档统一到CDR数据实体中，形成各领域内的数据模型；通过解析处理， 保证CDR数据的颗粒度足够细；汇聚医疗活动中产生的所有过程性数据，以便支撑对医疗过 程的精细化管理 第二层建模为数据仓库层： 基于第一层建模，以CDA/CCR标准为参考，结合国家卫计委颁布 的电子病历数据标准，建立以病人为中心的数据模型，将分布于不同领域和医疗过程的病人 信息整合起来 第三层建模为数据集市层：这一层主要从数据的聚合需要出发，针对不同主题，构建相应的 数据集市。建成后的数据集市将是多维度的，支持应用从不同的维度对数据进行分析和使用
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3 4 5 6
联通孤立的临床业务系统， 形成整体化医疗信息平台
汇总临床医疗过程数据， 形成临床大数据中心
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建立统一的医疗大数据中心，汇总所有临床业务系统的数据 对数据进行清洗，转换和存储，摆脱冗余、重复、错误的数据 遵循卫计委和上海市医疗行业规范，划分数据分析主框架 结合医务、绩效等多个管理科室的管理规范和需要定制数据分析分类和数据口 径，对临床数据进行分析 根据各管理科室制定的重点指标，形成管理控制流程 将医政管理流程植入临床一线信息化系统，对流程进行提示和干预，促使一线 合规合理进行操作 分阶段、分时确认里程碑和目标差异，对临床管理流程进行微调，确保管理过 程有理有据避免偏差出现 管理科室进行自我分析，优化管理过程和流程，促进管理水平不断提高
3
技术潮流
• 利用主数据管理，对多样性、非结构化以及不规范的数据进行关联和合 并，以提高数据质量
• 数据整合从局部抽取到全院数据汇集，实现以患者为中心的全部信息汇聚； 在数据多样性上，从临床结构化数据采集到异构文档的解析、存储和建模
• 从数据的时效性上，从定期加载发展到实时更新，以满足管理和临床上 4 的实时监测要求，提高医疗质量，保障病人安全
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个系统集成
员工信息集成（员工360视图）
员工综合信息 资质和教育 科研论文信息 绩效考核
基本信息
基本资质
科研项目 证书
患者满意度 岗位工作量 服务质量 病种难易度 成本控制 论文 医德医风 单项业务
人事信息 操作资质 奖惩信息 学历和继续 教育
45
资质授权统一管理
50+
绩效运营个人指标
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人事等信息展示
• 数据访问的性能要求，从分布式存储到集中式汇聚，以提高数据访问利 用的效率
• 原有的IT架构整体整合程度低，局部存在紧耦合，灵活度低/可扩展性差，难以 快速响应业务变更的要求，亟需基于企业服务总线（ESB）建立松耦合的架构
我院数据中心平台的建设目标
统一数据管理上报口径，实现数据整合利用
提高医疗质量的实时监测与分析
移动便 民
移动应用 数据中心平台
移动办 公
微信 APP
移动医生 移动护士 移动随访 移动会诊 移动审核 危机值 移动宣教 移动分级诊疗 移动慢病管理 。。。
院内平台BS/CS
移动医 疗
移动管 理
业务运营 医疗质控 设备管理 运维管理 。。。
微信 APP WEB
技术关键点
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数据导入&汇集
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数据校验
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主数据的管理
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数据的差距分析
⇢
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业务需求理解
实施过程中的组织工作
• 数据接入时异构厂商 对于接口开发和数据 分析的配合； • 结合平台对于数据质 量和完整度的要求而 对原有业务系统进行 改造、升级
• 结合管理部门新的要 求，需要医院各部门 重新定义流程和业务
• 结合平台部署，有步 骤、有计划地实现新 需求 • 做到协调、有序地发 展
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运营管理平台
10
分析主题
300+
个指标业务量
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运营 效率 财务 医保监控 手术分析 门诊分析 住院 医技分析 耗材 大型设备
支持层层钻取到科室/医 生/患者360
均次费跟踪
查看大科室增长情况
查看临床科室
查看该材料费具体使用病人
查看该科室费用构成， 发现材料费增长较多 查看材料费在全院科室情况
1
完善临床业务信息化，记 录完整的临床过程
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完善临床信息化系统，将目前手工处理的过程进行信息化替换，做到过程全纪 录 改变因为HIS原因导致的不规范流程，如医嘱护士倒置录入、临床路径事后填报 对各种业务系统进行集成，填补散落在外的临床 利用病人主索引进行临床各平台的数据集成，避免数据孤岛效应
住院死亡类指标 重返类指标 医院感染类指标 患者负担类指标 手术并发症类指标
150+
监测指标
•
合理用药指标
抗菌药物监测指标
督办跟踪 改进
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质控平台实时监控
27
单病种分析
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发现不合理给科室下督办单
基于RBRVs的绩效管理
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个临床科室全部纳入管理
6
手术、非手术、门诊、重点门诊、医 技、手麻六类指标考核体系
建设周期
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平台建设对现有供应商的影响和要求
改造
配合平台建设，进行相应的接口改造和集成
优化
根据平台建设的要求，对业务系统进行改造、优化与增强，完善各类 流程管控节点，提高数据质量和完整
规范
通过平台建设的梳理，将形成一整套医院自身的IT建设规范；未来引进新 系统、开发新应用必须遵循此一规范
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未来发展愿景和思考
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合作厂商的选择
技术的成熟度
• 基于成熟的解决方案，避免一切从头开发 • 降低项目风险，缩短实施周期
方案的可验证性
• 厂商的类似方案是否已有落地的案例 • 已有的实施案例是否达成预期的建设效果
• • • • 数据平台项目复杂度高，建设周期较长 强调快速见效能力 总体目标的把握 短期的建设目标需要结合管理的重点，灵活的调整优先级
深入挖掘医疗数据资源的价值，临床科研 特色病种数据库，提升专科水平 和学科能力 支持重点学科建设，深入挖掘医 疗数据资源的价值，满足临床科 研和随访对数据利用的需求，建 设单病种科研分析平台
平台建设
科研
临床
以六级或以上应用水平的全诊疗过 程电子病历的建设为目标，加强对 临床诊疗决策的支撑； 利用信息技术建立并健全医疗质量 和病人安全的持续改进体系；实现 质控点在业务流程中的嵌入 医疗质量的质量监控与分析 五级以上的全诊疗过程电子病历
病人基本信息 超声检查
心电图
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年的历史数据
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类临床数据集成展示
检验指标趋势图 病历文书 护理体温单
2300+
用户

系统特点

展示病人在门诊/住院的所有历史记录，包括病人基 本信息，病历文书，医嘱，用药记录，检验检查报告， 护理，费用，检查图像显示等 针对每一项检验指标，查看该指标的趋势图 对移动设备的支持，查看病人历次就诊的所有信息
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病人信息 病程记录 化验结果 医嘱信息 等等……
数据加载技术
数据接入过程
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业务数据捕获
数据完整性校验
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平台建设的应用成果
运营管理平台 医疗质量检测平台 绩效考核分配系统 人员资格资质与授
权管理
患者信息共享视图 员工360视图 临床科研系统 随访管理系统
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大管理部门考核指标集成
奖金试算
科研门户
临床科研&随访
7
个
10
病种
个
20
个
33
临床科室
科研项目
数据平台与移动应用
微信 APP 官网 排班公告 预约 挂号 确费 报告推送 就诊排队推送 就诊记录查询 。。。 事务申请 审批 通知公告 待办任务 人事查询 工资查询 会议签到 。。。 微信 APP
运营决策
按照现代企业科学化、规范化和 精细化的管理理念，构建院领导 的医院运营和决策分析管理平台， 优化医院的增长模式
构建院领导的医院运营和决策分析管理平台
数据中心平台的建设原则
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通过建设闭环的完整信息化临床体系，形成有效的临床一线数据仓库，基于对临床数据的分析 形成管理指标对临床进行引导和干预，提升临床能力，并反向促进管理水平提高
• 数据种类多、数据量 大、涵盖范围广
（10亿行重构结构化数据，
共1.5T存储量）
• 数据及时准确
（准实时临床数据复制
CDC监控导入到临床数据
中心）
• 应用便捷
（通过主数据管理以及病人
统一身份识别EMPI实施），
历次就医记录关联集成10
数据中心的应用架构
医院数据中心采用三层架构，即CDR数据实体、数据仓库和数据集市。
查看该科室材料费增长情况
查看该科室材料费指定 月份详细排名情况
查看具体病人的详细信息
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持续改进的质量管理平台
基于CDR的实时监控
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医务管理七大类指标
医疗环节 动态监测 终末质量 指标统计 分析
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死亡患者监测 再住院患者监测 高额住院患者监测 疑难病例监测 危重病例监测 抗菌药物检测 ICU监测 危急值预警监测 手术安排监测 感染事件监测 病历质量检测 不良事件监测
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上海交通大学医学院附属第九人民医院