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Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台 QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

Landsat陆地卫星遥感影像数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

Landsat数据下载方式一

Landsat数据下载：from USGS官网（以Landsat8 OLI为例）一、进入网站：/
另外/，实际上与上述网站是一体的，连登录号都一致。

二、选择查询数据类型
这里选择Landsat 8 OLI
图1：选择下载数据类型
三、根据情况选择下载区域
（1）可以通过经纬度或者轨道号查询数据。

（2）这里选择的是北京周边地区的数据，通过选择具体时间，或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况，如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。

图2：浏览单景数据信息
图3：查询下载区域
四、添加下载框并执行下载
（1）如下图，选择好一景影像，单击Add按钮。

重复操作将你需要下载的图像加入列表中。

（2）选择好所有数据后，单击Send to Cart，打开登录界面。

五、登录或者注册
登录。

未注册用户可以打开右上角register链接注册，按照要求一步步填写信息即可，不需要审核。

登录之后到图5位置。

图4：添加下载列表框
六、下载
后面的工作就很简单了，尽情下载吧。

图5：下载对话框。

Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。

陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。

到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。

时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。

2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。

如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。

收藏史上最详细的Landsat1-9系列数据集介绍来啦！

收藏史上最详细的Landsat1-9系列数据集介绍来啦！美国陆地卫星（LANDSAT）系列卫星由美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）共同管理。

⾃1972年起，LANDSAT 系列卫星陆续发射，是美国⽤于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星（ERTS）。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下⽔资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和⽔利资源的合理使⽤，预报农作物的收成，研究⾃然植物的⽣长和地貌，考察和预报各种严重的⾃然灾害（如地震）和环境污染，拍摄各种⽬标的图像，以及绘制各种专题图（如地质图、地貌图、⽔⽂图）等。

从 Landsat 1 到 9，所有Landsat图像均可通过 USGS Earth Explorer 公开获得。

USGS Earth Explorer链接：表 Landsat系列卫星简介Landsat 1-9 卫星介绍Landsat 1-4民⽤地球资源卫星在20世纪60年代中期就由 DOI (Department of the Interior)的USGS (国家地质调查局United States Geological Survey) 进⾏构思。

1966年9⽉20⽇，USGS在华盛顿⼀个新闻宣布会上宣布了最早的专⽤民⽤空间地球表⾯成像项⽬计划——地球资源观测卫星(EROS)。

该任务分配给了NASA，由它计划并建造卫星和相关载荷。

1966年发起的ERTS项⽬，在1975年改名为Landsat。

因此，早期的 ERTS-1 和 ERTS-2 卫星后来被重新命名为 Landsat-1 和 Landsat-2。

Landsat 1Landsat 1 于1972 年 7 ⽉ 23 ⽇发射，携带两种传感器：RBV和MSS，⼀直运⾏到 1978 年 1 ⽉，⽐其设计寿命延长了 5 年。

结果信息的质量和影响超出了所有⼈的预期。

Landsat 2Landsat 2 最初被命名为 ERTS-B，于 1975 年 1 ⽉ 22 ⽇发射。

landsat TM数据命名规则

一、地理云空间下载影像命名规则1、文件夹命名规则：LT51310352009209IKR00LT5——landsat5号卫星；131——条带号；035——行编号；2009——获取日期；209——儒略日；IKR——接站代码；00——产品级别；2、数据命名规则：L5131035_0352*******_B10LLfppprrr_rrrYYYYMMDD_AAAL5——landsat5卫星；131——产品起条带号；035_035——产品起始、截止行号；20090728——日期；B10——第一波段；二、USGS影像命名规则：1、Landsat 7影像命名规则：The file naming convention for Landsat 7 GeoTIFF is as follows: L7fppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA.TIF where:L7 = Landsat-7 missionf = ETM+ data format (1 or 2)ppp = starting path of the productrrr_rrr = starting and ending rows of the productYYYYMMDD = acquisition date of the imageAAA = file type:B10 = band 1B20 = band 2B30 = band 3B40 = band 4B50 = band 5B61 = band 6L (low gain)B62 = band 6H (high gain)B70 = band 7B80 = band 8MTL = Level-1 metadataTIF = GeoTIFF file extension2、其他Landsat影像命名规则：The file naming convention for other Landsat GeoTIFF is as follows: LTNppprrrOOYYDOY10_AA.TIF where:LT = Landsat Thematic MapperN = satellite number.This should be validated against the satellite field if used exclusively ppp = starting path of the productrrr = starting row of the productOO = WRS row offset (set to 00)YY = last two digits of the year of acquisitionDOY = Julian date of acquisition1 = instrument mode0 = instrument multiplexor (MUX)AA = file type:B1 = band 1B2 = band 2B3 = band 3B4 = band 4B5 = band 5B6 = band 6B7 = band 7TIF = GeoTIFF file extension。

Landsat数据定标

Envi 对Landsat进行辐射定标将DN值定标为辐亮度（Radiance）或表观反射率（Reflectance）1、定标为辐亮度（Radiance）1）由DN定标为辐亮度（Radiance）公式：•QCAL为原始量化的DN值•LMINλ为QCAL = 0时的辐射亮度值•LMAXλ为QCAL = QCALMAX时的辐射亮度值，2）各参数的取值：A、最小和最大量化定标参数QCALMIN和QCALMAX的取值：如果没有元数据信息：QCALMIN为最小量化定标像素值取默认值1（TM和ETM+)）或者0 (MSS)；QCALMAX为最大量化定标像素值取默认值255 (TM 和ETM+)或者127 (MSS)。

如果有元数据信息：QCALMIN是最小量化定标像素值取值如下：1：LPGS产品1：04 April 2004之后NLAPS产品0：04 April 2004之前NLAPS产品注：LPGS 和NLAPS分别是两种数据处理系统得到的产品：the Level 1 Product Generation System (LPGS) 和the National Land Archive Production System (NLAPS)，从2008年12月份开始，L7 ETM+ 和L5都是以LPGS系统处理，L4 TM和MSS以NLAPS系统处理。

QCALMAX根据元数据信息取值为127（MSS）, 254（ETM）, 255（TM）。

B、最小和最大量化定标参数QCALMIN和QCALMAX的取值：LMINλ和LMAXλ的值取自Chander, Markham, and Helder (2009)的研究成果。

注意：按照如上公式计算出来的作为结果的辐亮度（Radiance）单位为：u W/(cm2*sr*um)。

2）定标系数LPGS处理产品的ETM+数据定标参数2、定标为表观大气反射率（ρ）：3、Envy下实现图3 Fast格式的L7定标界面4、手动进行辐射定标当没有元数据时可以通过Band Math进行运算例如，我们把2002-5-22的一幅ETM图像第3波段的DN值转化为表观反射率。

landsat卫星数据下载方法

LANDSAT 卫星数据下载方法叶震超下载网站一：该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。

用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。

除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。

(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。

此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。

可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据：Landsat 1-5 MSS产品描述Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。

Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。

Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。

Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

主题成像仪Landsats1-3Landsats4-5类型波长(微米)分辨率(米)主要作用MSS Band 4Band 1绿色波段对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，可判读浅水地形和近海海水泥沙。

可探测健康绿色植被反射率。

Band 5Band 2红色波段用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。

可用于地质研究。

用于水中泥沙含量研究。

进行植被分类。

Band 6Band 3近红外区分健康与病虫害植被。

水陆分界。

土壤含水量研究。

landsat 叶面积指数

Landsat 叶面积指数1. 概述Landsat 叶面积指数（Leaf Area Index，简称LAI）是一个用来定量评估植被结构和生长状况的重要指标。

它通常用来估计植被覆盖的程度以及植物光合作用的强度。

LAI的测量对于研究气候变化、生态系统监测和农业管理等领域非常重要。

2. LAI的定义和计算方法2.1 定义LAI是指通过测量单位地面上的植被叶面积，来反映单位地面上植被覆盖程度的指数。

它的单位为m²/m²或无量纲。

2.2 计算方法测量LAI的方法有多种，其中较常用的是基于遥感数据的计算方法。

以下是一种常见的计算公式：LAI = (K * LAIretrieved - C) / (1 - C)，其中K为辐射传输系数，LAIretrieved为从遥感数据中获取的植被叶面积指数，C为地表背景的修正常数。

3. Landsat卫星提供的数据Landsat系列是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合研制的一组卫星，用于收集地球表面的遥感数据。

这些卫星提供了高分辨率、多光谱波段的图像数据，非常适合用于进行植被监测和LAI的估算。

4. 基于Landsat数据的LAI计算方法基于Landsat数据进行LAI计算的方法主要包括基于植被指数的方法和基于辐射传输模型的方法。

4.1 基于植被指数的方法基于植被指数的方法是一种比较常用的LAI计算方法。

常用的植被指数包括归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、植被指数（Vegetation Index，VI）等。

通过计算这些指数可以得到反映植被覆盖程度的信息，从而进一步计算LAI。

4.2 基于辐射传输模型的方法基于辐射传输模型的方法是一种基于物理原理的LAI计算方法。

它通过模拟光在植被冠层中的传输过程来推断LAI。

常用的辐射传输模型包括PROSAIL模型、SAIL模型等。

Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

landsat系列卫星的基本参数

landsat系列卫星的基本参数Landsat系列卫星是由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合组织进行的一项重要遥感卫星计划。

自1972年首次发射以来，陆依次发射了8颗卫星，每一颗卫星都在地球上执行高质量的地球观测任务。

这些卫星提供了大量的地球遥感数据，对环境保护、气候变化、资源管理以及农业等领域具有重要的应用价值。

下面将详细介绍Landsat系列卫星的基本参数。

1. Landsat 1（ERTS-1）：Landsat 1是于1972年发射的第一颗Landsat系列卫星，它的沿轨道分辨率为79米，俯仰角范围为-15°到+15°，场角为0.015 rad，数据记录装置容量为1.18万像素。

2. Landsat 2：Landsat 2于1975年发射升空，它的沿轨道分辨率为38.56米，俯仰角范围为-8°到+8°，场角为0.015 rad，数据记录装置容量为2万像素。

3. Landsat 3：Landsat 3于1978年发射升空，它的沿轨道分辨率为38.56米，俯仰角范围为-8°到+8°，场角为0.015 rad，数据记录装置容量为2万像素。

此后，Landsat 3卫星出现了故障，无法继续采集数据。

4. Landsat 4：Landsat 4于1982年发射升空，它的沿轨道分辨率为30米，俯仰角范围为-8°到+8°，场角为0.015 rad，数据记录装置容量为192万像素。

5. Landsat 5：Landsat 5于1984年发射升空，并成为该系列卫星中最具持久性的一颗。

它的沿轨道分辨率为30米，俯仰角范围为-8°到+8°，场角为0.014 rad，数据记录装置容量为容量为192万像素。

6. Landsat 6：Landsat 6于1993年发射升空，然而，卫星在发射后不久发生了故障，并且无法正常工作。

Landsat数据介绍

Landsat数据介绍LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划（1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”）,从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。

目前，在役服务的是Landsat5。

Landsat5搭载MSS(Multi Spectral Scanner)四波段光-机扫描仪和TM（Thematic Mapper）多光谱扫描仪。

在2003年出现故障的Landsat7于1999年发射，搭载Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)多光谱扫描仪，ETM+除有TM 7个波段外，增加了一个全色波段，空间分辨率为15米，同时热红外波段空间分辨率也提高到了60m。

Landsat系列卫星参数一览表陆地卫星的MSS、TM在波段的选择上，均考虑到在各自的条件下最大限度地区分和监测不同类型的地球资源。

MSS选用可见光-近红外（0.5~1.1μm）谱段，共分4个波段。

TM选用可见光-热红外（0.45~0.55μm）谱段，共分7个波段。

Landsat各个传感器波段设计1.MSS2.MSS3.TM4.ETM+数据解压后将得到7（TM）个波段文件，1个控制点文件（GCP.txt），1个头文件（MTL.txt）. 定标，打包都可以通过头文件来完成。

landsat8表1：OLI陆地成像仪OLIOLI陆地成像仪ETM+序号波段(μm)空间分辨率(m)序号波段(μm)空间分辨率(m)1 0.433–0.453 302 0.450–0.515 30 1 0.450–0.515 303 0.525–0.600 30 2 0.525–0.605 304 0.630–0.680 30 3 0.630–0.690 305 0.845–0.885 30 4 0.775–0.900 306 1.560–1.660 30 5 1.550–1.750 30常用的合成方法：321：真彩合成。

与肉眼所见接近；仅使用反射的可见光，受大气、云雾、阴影、散射的影响较大，通常对比度不高，感觉模糊（蓝色光散射严重）；对于海岸区域研究特别有用，因为可见光可穿透水面，观察到海底。

Landsat TM数据免费下载方法

昌对于国外的数据下载除了马里兰大学，论坛里有相关的详细下载方法。马里兰大学提供
的数据很全，但是都是存档数据。如果想下载最近的数据可以通过 USGS 网站提供的免费
许链接进行下载。
数
据
下
载
的
直
接
地
址
是
/ImgViewer/Java2ImgViewer.html?limitMissions=FALSE&mission=LAND SAT_ARCHIVE&sensor=COMBINED&lat=&lon=；如果你的系统中安装了 java 的 jre 就可以直接弹出相应的浏览对话框。否则的话需要安装 java 的 jre 。直接登陆网站 /zh_CN/；就可以下载安装。如果不知道你所用的电脑有没有安装，也可以通过该网站检查是否有安装。详细操作步骤网站会根据你的系统环境给出提示，这里不再
国内有很多科研院所中的项目所使用的数据提供了免费下载的链接，寒区旱区研究所对于中国西部的大量 TM 数据都有提供链接，这个不做重点介绍，如果需要可以去他们的网站下载。国内最大的免费数据提供平台是国际科学数据服务平台 /，这
用里提供了大量的数据镜像，可以下载很多数据。对于 TM 数据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ里也提供了很多最近几年的数据。这个平台使用前需要注册一下。选择
Landsat TM 数据免费下载方法 TM 最近几年的一些数据都提供了免费下载的链接，这是一个非常好的消息。今天由于工作需要尝试进行了相应的下载，从网上和别人那里得到了一些方法，对于老手可能是个毛毛雨。对于很多的新人来说，这个部分可能让大家有着找不到头脑。
下面就数据下载的问题，结合别人的经验我做了总结。先说国内部分：

Landsat数据处理

国内科研机构和高校：提供部分数据的共享和下载
04
欧洲航天局（ESA）：提供在线浏览和下载
03
NASA地球观测数据中心（EOSDIS）：提供在线浏览和下载
02
美国地质调查局（USGS）官方网站：提供免费下载
01
2
数据处理流程
数据预处理
数据清洗：去除异常值、缺失值等
数据归一化：将不同量纲的数据转换为统一量纲
QGIS：开源的地理信息系统软件，具有丰富的插件和扩展功能。
Python：编程语言，可以进行遥感数据的处理和分析。
软件操作技巧
使用Landsat Toolbox进行数据处理
使用Python进行Landsat数据处理
使用GIS软件进行Landsat数据处理
掌握图像预处理、分类、变化检测等操作
掌握NumPy、SciPy等库的使用
数据分析：对数据进行分类、回归、聚类等分析操作
数据可视化：将分析结果进行可视化展示
数据应用：将处理后的数据应用于实际项目中
案例分析与结论
案例背景：某地区土地利用变化分析
01
数据来源：Landsat卫星遥感数据
02
处理方法：图像处理、分类、变化检测等
03
结论：土地利用变化趋势明显，需要加强监管和规划
04
目前已发射了多颗Landsat卫星，形成了一个完整的观测网络
数据类型和特点
Landsat数据主要包括遥感影像和地理信息数据
地理信息数据包括地形、地貌、植被、水文等
Landsat数据具有空间分辨率高、时间序列长、覆盖范围广等特点
遥感影像数据主要包括多光谱影像、热红外影像和雷达影像等
数据获取途径
02
4

landsat参数表

landsat参数表
Landsat卫星是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运营的一组卫星，用于地球观测和遥感。

这些卫星携带着各种传感器，可以捕捉不同波长的光谱数据。

以下是一些常见的Landsat卫星参数：
1. 分辨率，Landsat卫星提供不同波段的多个分辨率选项，包括30米、60米和120米。

这些分辨率可以用于不同的应用，例如土地利用分类、环境监测和自然资源管理。

2. 光谱范围，Landsat卫星可以捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据。

不同的波段提供了丰富的光谱信息，有助于科学家们研究地球表面的特征和变化。

3. 重访周期，Landsat卫星以大约16天的周期对地球表面进行重访，这意味着在一个月内可以获得多次观测数据，有助于监测季节性变化和自然灾害后的恢复情况。

4. 数据格式，Landsat数据通常以数字图像的形式发布，可以通过USGS的地球资源观测系统（EROS）数据中心获取。

这些数据可
以用于各种地球科学研究和应用项目。

5. 数据处理，Landsat数据经过严格的校正和处理，以确保其质量和准确性。

这些数据通常包括大气校正、辐射校正和几何校正等步骤。

总的来说，Landsat卫星提供了丰富的地球观测数据，为科学家、政府和商业机构提供了重要的信息资源，有助于监测和理解地球表面的变化和特征。

希望以上信息能够满足你的需求。

Landsat卫星MSSTMETM数据

测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；
此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可
见光最佳波段；
可区分人造地物类型
4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,
对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,
处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生
与人类活动有关的热特征,进行热制图.
7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,
为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,
岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.
位于水的吸收带，受两个吸收带控制。对植物水分敏感。
二、各波段均有其不同的用途：
地
波
面
波段序
段
波长范围
7
2.08~2.35μm 红
30m 区分人造地物类型，岩系判别。
外
8（PAN） 0.52~0.90
全 15m
μm
色
分
号
名
辨
称
率
主要应用领域
1 0.45~0.52μm 蓝 30m 对水体有一定的透视能力，能够反射浅水水下特
绿
征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人
色
造地物类型,分析土地利用。
探测健康植被绿色反射率、区分植被类型和评估作物长势，区分人造地物类型，对水体有一定透绿 2 0.52~0.60μm 色 30m 射能力，主要观测植被在绿波段中的反射峰值, 这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力。
Landsat 卫星 MSS/TM/ETM 数据
LANDSAT 是美国陆地探测卫星系统。从 1972 年开始发射第一颗卫星 LANDSAT 1，到目前最新的 LANDSAT 7。 LANDSAT 7 卫星于 99 年发射，装备有 Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备，ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射，有 8 个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。 ETM+ 比起在 LANDSAT 4、5 上面装备的 Thematic Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。

landsat数据下载流程

1.打开网址/
2.注册信息并登录
3.点击按钮，出现如下界面：
4.点击按钮，出现如下界面：
5.根据条带号和行编号确定需要下载的数据范围。

例如，需要下载条带号为126，行编号为33的数据。

1)在条带号框中输入126，在行编号框中输入33
2)云量框中输入10（数字单位为百分比，数字10表示云量小于10%）
3)直接点击回车键即可，此时会出现如下界面：
4)列显示有或无。

A.有
○1
点击按钮，就会出现如下界面
○3接着可以根据自己的意愿选择保存位置以及下载方式。

B.无
○1
点击按钮，就会出现如下界面
○3点击按钮，出现如下界面：
○4紧接着点击按钮，就ok了。

○5点击页面右上角的按钮，出现如下界面：
○6
点击按钮，出现如下界面：
○7点击按钮，出现如下界面：
○8当“处理状态”一列显示全部完成时，重复A 的三个步骤。

Landsat简介及数据预处理

Landsat 8简介及数据预处理OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm 处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat8数据打开和辐射定标处理美国的USGS（）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt文件中。

Landsat8增加了几个波段，详细信息浏览：。

在ENVI5.0SP3中非常容易打开Landsat8数据，如下：(1) 选择File->Open ，选择_MTL.txt文件打开。

(2) ENVI自动显示RGB显示真彩色图像，打开Data Manager对话框，可以看到ENVI自动读取元数据信息，包括中心波长信息、波段名称等。

并将数据根据类型自动划分为三类。

(3) 从文件信息中可以看到，热红外数据被重采样为30米分辨率，与可见光-近红外波段一致，全色为15米分辨率。

图1：Data Manager对话框打开之后就可以很方便的进行其他处理，比如辐射定标、大气校正、融合等处理。

下面使用ENVI下的通用定标工具进行Landsat8的辐射定标。

(1) 选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择可见光-近红外数据。

Landsat系列数据详细信息

Landsat 全球合成数据(1984-1997)详细信息•简介：本数据集是利用Landsat TM传感器在1984 -1997年间获得的数据拼接而成。

大部分数据的获得日期为1990年前后（± 3年）。

TM数据经过几何纠正，Mosaic产品为7，4，2（红、绿、蓝）假彩色合成。

数据组织方式为南北向5度分割，东西向6度分割（UTM区），数据格式为TIFF，覆盖范围为全球。

•关键词：全球、Landsat、TM拼接影像、742波段彩色合成•数据时期：1984-1997•传感器：TM•波段：采用三个全彩色波段合成•7波段（中红外）——以红色显示•4波段（近红外）——以绿色显示•2波段（可见光绿波段）——以蓝色显示•数据类型：GeoTIFF•投影／坐标系：UTM / WGS84•覆盖范围：全球陆地•空间分辨率：28.5米•数据量：500GB•共享方式：免费Landsat 全球合成数据(1999-2003)详细信息•简介：本数据集利用Landsat ETM+传感器在2000年前后拍摄的遥感影像图，拼接生成覆盖全球陆地范围的影像产品。

在影像合成工作中，采用一系列的图像增强技术，最终产品以7，4，2波段假彩色合成后显示，空间分辨率达到14.25米，涵盖了大量地物细节信息。

产品数据格式为MrSID格式。

•关键词：全球，14.25米，ETM影像拼接，742波段彩色合成•数据时期：2000年（±3年）•传感器：ETM+•波段：采用三个全彩色波段合成•7波段（中红外）——以红色显示•4波段（近红外）——以绿色显示•2波段（可见光绿波段）——以蓝色显示•数据类型：SID•投影／坐标系：UTM / WGS84•覆盖范围：全球陆地•空间分辨率：14.25米•共享方式：免费产品描述Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。

课件：Landsat数据处理(多光谱和热红外)

知识点
知识点
• ENVI 5.x的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8个波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。
知识点
课程小结
特征的概念特征提取特征选择识点
• 因为L1T文件已经经过了带DEM的地形校正，所以坐标精度基本能满足中小比例尺的要求，但还未做辐射定标和大气校正。
知识点
• 首先需采用ENVI的工具箱中查找工具： /Radiometric Correction/Radiometric Calibration；
• 双击此工具，选择要校正的多光谱数据 “LC81240422013299LGN00_MTL_MultiSpectral” 进行辐射定标。
知识点
• 选择参数对话框中点击“Apply Flaash Setting”后会自动读取元数据中的正射参数，也可以自己输入参数。
知识点
• 首先需采用ENVI的工具箱中查找工具： /Radiometric Correction/Radiometric Calibration；
• 双击此工具，选择要校正的多光谱数据 “LC81240422013299LGN00_MTL_MultiSpectral” 进行辐射定标。
知识点
L1T数据产品: 是辐射校正数据使用地面控制点和数字
高程模型数据进行精确校正后的数据产品，精度方面有了大幅提升。
知识点
压缩包
知识点
知识点
知识点
知识点
http：///
知识点
数据读取可采用ENVI Landsat 8数据“LC81240422013299LGN00”介绍
知识点
• 是多光谱遥感数据进行地表参数定量分析的前提，主要是消除或减少大气分子和气溶胶的散射和吸收对地物反射率的影响。