完整版高斯消元法MATLAB实现
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《数值分析》实验报告
一、实验目的与要求
1.掌握高斯消去法的基本思路和迭代步骤;
2.培养编程与上机调试能力。
二、实验内容
1.编写用高斯消元法解线性方程组的MATLAB程序,并求解下面的线性方程组,然后用逆矩阵解方程组的方法验证.
5x?2x?x?80.101x?2.304x?3.555x?1.183??312312??(1)(2)
21x?8x?32x?2.137x?3.712x?4.623?1.347x???312312??1x?3x?6x??2.835x?1.072x?5.643x?3.035??132 312
2.编写用列主元高斯消元法解线性方程组的MATLAB程序,并求解下面的线性方程组,然后用逆矩阵解方程组的方法验证.
5x?2x?x?80.101x?2.304x?3.555x?1.183??312312??(1)(2)
2x?8x?3x?212.137?4.6231.347?x?3.712x?x??321321??1x?3x?6x??2.835x?1.072x?5.643x?3.035??132 312三.MATLAB计算源程序
AX?b MATLAB1. 程序用高斯消元法解线性方程组的b;输入的量:系数矩阵和常系数向量A RA,RB, n方程组中未知量的个数的秩输出的量:系数矩阵和增广矩阵BA.及其解的信息和有关方程组解X
gaus(A,b)
function [RA,RB,n,X]=B=[A b]; n=length(b); RA=rank(A);
RB=rank(B);zhica=RB-RA;
if zhica>0,
disp('RA~=RB.') ,所以此方程组无解请注意:因为return
end
if RA==RB
if RA==n
disp('RA=RB=n.') ,所以此方程组有唯一解请注意:因为X=zeros(n,1); C=zeros(1,n+1);
for p= 1:n-1
for k=p+1:n
m= B(k,p)/ B(p,p); B(k,p:n+1)= B(k,p:n+1)-m* B(p,p:n+1);
end
end
b=B(1:n,n+1);A=B(1:n,1:n); X(n)=b(n)/A(n,n);
for q=n-1:-1:1
X(q)=(b(q)-sum(A(q,q+1:n)*X(q+1:n)))/A(q,q);
end
else
disp('RA=RB End 2.列主元消元法及其MATLAB程序 AX?b TLAB MA 程序用列主元消元法解线性方程组的b;输入的量:系数矩阵和常系数向量A RA,RB, 方程组中未知量的个的秩和增广矩阵输出的量:系数矩阵BAn. 及其解的信息和有关方程组解数X function [RA,RB,n,X]=liezhu(A,b) B=[A b]; n=length(b); RA=rank(A); RB=rank(B);zhica=RB-RA; if zhica>0, disp('RA~=RB.') ,所以此方程组无解请注意:因为return end if RA==RB if RA==n disp('RA=RB=n.') ,所以此方程组有唯一解请注意:因为X=zeros(n,1); C=zeros(1,n+1); for p= 1:n-1 [Y,j]=max(abs(B(p:n,p))); C=B(p,:); B(p,:)= B(j+p-1,:); B(j+p-1,:)=C; for k=p+1:n m= B(k,p)/ B(p,p); B(k,p:n+1)= B(k,p:n+1)-m* B(p,p:n+1); end end b=B(1:n,n+1);A=B(1:n,1:n); X(n)=b(n)/A(n,n); for q=n-1:-1:1 X(q)=(b(q)-sum(A(q,q+1:n)*X(q+1:n)))/A(q,q); end else disp('RA=RB end 三.实验过程: 1(1)编写高斯消元法的MATLAB文件如下: clear; A=[0.101 2.304 3.555;-1.347 3.712 4.623;-2.835 1.072 5.643]; b=[1.183;2.137;3.035]; [RA,RB,n,X] =gaus (A,b) 运行结果为: 请注意:因为RA=RB=n,所以此方程组有唯一解. RA = 3 RB = 3 n = 3 X = -0.3982 0.0138 0.3351 (2)编写高斯消元法MATLAB文件如下: clear; A=[5 2 1;2 8 -3;1 -3 -6]; b=[8;21;1;]; [RA,RB,n,X] =gaus (A,b) 运行结果为: 请注意:因为RA=RB=n,所以此方程组有唯一解. RA = 3 RB = 3 n = 3 X = 1 2 -1 在MATLAB中利用逆矩阵法检验结果: (1) 在command windows中直接运行命令: