系统性能指标评价体系
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图表：01/Feb/2010:09:29数据
报表名
正在处理事务的用户数
响应时间
核心报表查询系统--核心系统一般报表
核心报表查询系统--核心系统权限报表
YYZB2008001003机构业务量状况表.bqy
CPKF2008076002表内业务（按日期） 总行结售汇头寸表_新版本（每日汇率） 贴现发生日报表 YYZB2009020010机构业务量统计报表
5
例二：根据在线用户数与并发用户数关系折算 1、场景“人员基本信息查询”、“考核关系修改查询”：
系统在线人数为600人，预期并发用户数为50人； 2、场景“个人考核概览页面”：
系统总用户数为20000人，预期在线用户数为1000人；并发用户数100 人。
6
系统处理能力指标分析
1、根据历史数据分析，将历史用户行为日志查找高峰时刻的系 统处理能力。 2、根据交易量估算，高峰时刻按照二八原则。
99（笔/秒） 189（笔/秒） 145.8（笔/秒） 167.4（笔/秒） 114.6（笔/秒） 50.4（笔/秒） 39.6（笔/秒） 40.8（笔/秒） 114（笔/秒） 72（笔/秒） 62.4（笔/秒） 57.6（笔/秒） 54.6（笔/秒） 85.8（笔/秒） 52.2（笔/秒） 97.2（笔/秒） 54（笔/秒） 52.8（笔/秒） 51.6（笔/秒） 63（笔/秒） 35.4（笔/秒） 19.2（笔/秒） 60.6（笔/秒） 28.8（笔/秒） 45.6（笔/秒） 18.6（笔/秒） 37.8（笔/秒） 6.6（笔/秒）
系统性能指标评价体系
2012-04
系统性能评价两大指标体系
2
并发用户、在线用户指标分析
1、根据历史数据分析并发用户。 2、在线用户数与并发用户数的关系。1：10的由来与实际应用。 3、最大在线用户数的影响
3
例一：根据历史数据分析最大并发用户数 分析策略： 1、根据历史数据分析，将 历史用户行为日志查找高峰 时刻的用户并发数。 2、根据注册用户及用户使 用频率估算并发用户。
9
例二：根据2/8原则分析
项目组对电视银行系统性能指标设定： 5年后月交易量为400万笔。
按照一个月30天折算： 400万 / 30 = 13.33万。
按照一天的业务在2个小时内完成，折算成系统处理能力为： 13.33万/(2*3600) = 18.4笔/秒
10
响应时间指标分析
1、平均响应时间和90%响应时间 2、网站类系统响应时间一般要求小于5秒 3、交易类系统响应时间要求小于1秒 4、特殊交易与业务部门讨论定义
7
例一：根据历史数据分析
8
根据浦发银行提供的第一年700万，第二年900万(年增长量为28%)， 第三年1000万(年增长量为11%)的数据量增长，(最新预计：第3年可能达 到2000万的数据量)，第三年的33分行IPP系统的峰值笔数如下表:
机构号
9770 9570 9470 9370 9170 8970 8270 7970 7670 9070 8370 8070 7870 7770 7570 7470 7370 7270 7070 6970 6870 6670 6570 6470 6370 6170 6070 5970 5870 4870 4570 4370 3770
4
Biblioteka Baidu
步骤1：按照每秒进行统计,查找出系统每秒访问量最高的点，或者较高的几组点，并分析其处理峰值。 步骤2：根据每秒所在的点，取该秒所在点的前三分钟（包含所在分钟）的访问量。 步骤3：调研前三分钟报表的响应时间，推算在该响应时间内，报表是否在最高秒处还存在响应。 步骤4：根据取到的几组数据，取最高的访问量作为我们的系统处理能力的峰值。
13
Q&A
14
第三年的峰值笔数
268.82（笔/秒） 82.97（笔/秒） 74.45（笔/秒） 97.18（笔/秒） 69.9（笔/秒） 46.89（笔/秒） 89.51（笔/秒） 69.05（笔/秒） 79.28（笔/秒） 54.27（笔/秒） 23.87（笔/秒） 18.75（笔/秒） 19.32（笔/秒） 53.99（笔/秒） 34.1（笔/秒） 29.55（笔/秒） 27.3（笔/秒） 25.86（笔/秒） 40.63（笔/秒） 24.72（笔/秒） 46.03（笔/秒） 25.57（笔/秒）
11
交易成功率指标分析
1、一般的交易类系统成功率不能低于99.9%（1千笔错一笔）， 关键交易系统要求不能低于99.99%（10000笔1笔）。 2、系统成功率不能低于99% 3、太保要求（业务交易成功率为100%，其他交易99%。）
12
系统资源消耗指标分析
1、根据运维对系统资源的要求。 2、CPU资源消耗、内存资源消耗不超过75%。 3、WINDOWS2008、HP-UNIX、AIX等操作系统对内存资源的消耗 一般都是采用先占用，再使用的原则，所以内存指标对以上操 作系统部署的系统只作为参考。
YYZB2009020012取消流程交易清单 存款日报 个人贷款业务日报 全行离岸报表查询系统
11 5秒以内
4 5秒以内
3 4分42秒
2 4分内 2 8分20秒 1 4分内 1 44秒
1 15秒 1 1分24秒 1 25秒 1
从上图可以看出，有5笔交易在最高秒时还在响应，据此修正峰值： 310 + 3+ 2 = 315 用户并发
25（笔/秒） 24.43（笔/秒） 29.84（笔/秒） 16.77（笔/秒） 9.09（笔/秒） 28.7（笔/秒） 13.64（笔/秒） 21.6（笔/秒）
8.8（笔/秒） 17.9（笔/秒） 3.13（笔/秒）
第三年（新）的峰值笔数
567.6（笔/秒） 175.2（笔/秒） 157.2（笔/秒） 205.2（笔/秒） 147.6（笔/秒）
实际峰值笔数
189.2（笔/秒） 58.4（笔/秒） 52.4（笔/秒） 68.4（笔/秒） 49.2（笔/秒） 33（笔/秒） 63（笔/秒） 48.6（笔/秒） 55.8（笔/秒） 38.2（笔/秒） 16.8（笔/秒） 13.2（笔/秒） 13.6（笔/秒） 38（笔/秒） 24（笔/秒） 20.8（笔/秒） 19.2（笔/秒） 18.2（笔/秒） 28.6（笔/秒） 17.4（笔/秒） 32.4（笔/秒） 18（笔/秒） 17.6（笔/秒） 17.2（笔/秒） 21（笔/秒） 11.8（笔/秒） 6.4（笔/秒） 20.2（笔/秒） 9.6（笔/秒） 15.2（笔/秒） 6.2（笔/秒） 12.6（笔/秒） 2.2（笔/秒）
报表名
正在处理事务的用户数
响应时间
核心报表查询系统--核心系统一般报表
核心报表查询系统--核心系统权限报表
YYZB2008001003机构业务量状况表.bqy
CPKF2008076002表内业务（按日期） 总行结售汇头寸表_新版本（每日汇率） 贴现发生日报表 YYZB2009020010机构业务量统计报表
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例二：根据在线用户数与并发用户数关系折算 1、场景“人员基本信息查询”、“考核关系修改查询”：
系统在线人数为600人，预期并发用户数为50人； 2、场景“个人考核概览页面”：
系统总用户数为20000人，预期在线用户数为1000人；并发用户数100 人。
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系统处理能力指标分析
1、根据历史数据分析，将历史用户行为日志查找高峰时刻的系 统处理能力。 2、根据交易量估算，高峰时刻按照二八原则。
99（笔/秒） 189（笔/秒） 145.8（笔/秒） 167.4（笔/秒） 114.6（笔/秒） 50.4（笔/秒） 39.6（笔/秒） 40.8（笔/秒） 114（笔/秒） 72（笔/秒） 62.4（笔/秒） 57.6（笔/秒） 54.6（笔/秒） 85.8（笔/秒） 52.2（笔/秒） 97.2（笔/秒） 54（笔/秒） 52.8（笔/秒） 51.6（笔/秒） 63（笔/秒） 35.4（笔/秒） 19.2（笔/秒） 60.6（笔/秒） 28.8（笔/秒） 45.6（笔/秒） 18.6（笔/秒） 37.8（笔/秒） 6.6（笔/秒）
系统性能指标评价体系
2012-04
系统性能评价两大指标体系
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并发用户、在线用户指标分析
1、根据历史数据分析并发用户。 2、在线用户数与并发用户数的关系。1：10的由来与实际应用。 3、最大在线用户数的影响
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例一：根据历史数据分析最大并发用户数 分析策略： 1、根据历史数据分析，将 历史用户行为日志查找高峰 时刻的用户并发数。 2、根据注册用户及用户使 用频率估算并发用户。
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例二：根据2/8原则分析
项目组对电视银行系统性能指标设定： 5年后月交易量为400万笔。
按照一个月30天折算： 400万 / 30 = 13.33万。
按照一天的业务在2个小时内完成，折算成系统处理能力为： 13.33万/(2*3600) = 18.4笔/秒
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响应时间指标分析
1、平均响应时间和90%响应时间 2、网站类系统响应时间一般要求小于5秒 3、交易类系统响应时间要求小于1秒 4、特殊交易与业务部门讨论定义
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例一：根据历史数据分析
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根据浦发银行提供的第一年700万，第二年900万(年增长量为28%)， 第三年1000万(年增长量为11%)的数据量增长，(最新预计：第3年可能达 到2000万的数据量)，第三年的33分行IPP系统的峰值笔数如下表:
机构号
9770 9570 9470 9370 9170 8970 8270 7970 7670 9070 8370 8070 7870 7770 7570 7470 7370 7270 7070 6970 6870 6670 6570 6470 6370 6170 6070 5970 5870 4870 4570 4370 3770
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Biblioteka Baidu
步骤1：按照每秒进行统计,查找出系统每秒访问量最高的点，或者较高的几组点，并分析其处理峰值。 步骤2：根据每秒所在的点，取该秒所在点的前三分钟（包含所在分钟）的访问量。 步骤3：调研前三分钟报表的响应时间，推算在该响应时间内，报表是否在最高秒处还存在响应。 步骤4：根据取到的几组数据，取最高的访问量作为我们的系统处理能力的峰值。
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Q&A
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第三年的峰值笔数
268.82（笔/秒） 82.97（笔/秒） 74.45（笔/秒） 97.18（笔/秒） 69.9（笔/秒） 46.89（笔/秒） 89.51（笔/秒） 69.05（笔/秒） 79.28（笔/秒） 54.27（笔/秒） 23.87（笔/秒） 18.75（笔/秒） 19.32（笔/秒） 53.99（笔/秒） 34.1（笔/秒） 29.55（笔/秒） 27.3（笔/秒） 25.86（笔/秒） 40.63（笔/秒） 24.72（笔/秒） 46.03（笔/秒） 25.57（笔/秒）
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交易成功率指标分析
1、一般的交易类系统成功率不能低于99.9%（1千笔错一笔）， 关键交易系统要求不能低于99.99%（10000笔1笔）。 2、系统成功率不能低于99% 3、太保要求（业务交易成功率为100%，其他交易99%。）
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系统资源消耗指标分析
1、根据运维对系统资源的要求。 2、CPU资源消耗、内存资源消耗不超过75%。 3、WINDOWS2008、HP-UNIX、AIX等操作系统对内存资源的消耗 一般都是采用先占用，再使用的原则，所以内存指标对以上操 作系统部署的系统只作为参考。
YYZB2009020012取消流程交易清单 存款日报 个人贷款业务日报 全行离岸报表查询系统
11 5秒以内
4 5秒以内
3 4分42秒
2 4分内 2 8分20秒 1 4分内 1 44秒
1 15秒 1 1分24秒 1 25秒 1
从上图可以看出，有5笔交易在最高秒时还在响应，据此修正峰值： 310 + 3+ 2 = 315 用户并发
25（笔/秒） 24.43（笔/秒） 29.84（笔/秒） 16.77（笔/秒） 9.09（笔/秒） 28.7（笔/秒） 13.64（笔/秒） 21.6（笔/秒）
8.8（笔/秒） 17.9（笔/秒） 3.13（笔/秒）
第三年（新）的峰值笔数
567.6（笔/秒） 175.2（笔/秒） 157.2（笔/秒） 205.2（笔/秒） 147.6（笔/秒）
实际峰值笔数
189.2（笔/秒） 58.4（笔/秒） 52.4（笔/秒） 68.4（笔/秒） 49.2（笔/秒） 33（笔/秒） 63（笔/秒） 48.6（笔/秒） 55.8（笔/秒） 38.2（笔/秒） 16.8（笔/秒） 13.2（笔/秒） 13.6（笔/秒） 38（笔/秒） 24（笔/秒） 20.8（笔/秒） 19.2（笔/秒） 18.2（笔/秒） 28.6（笔/秒） 17.4（笔/秒） 32.4（笔/秒） 18（笔/秒） 17.6（笔/秒） 17.2（笔/秒） 21（笔/秒） 11.8（笔/秒） 6.4（笔/秒） 20.2（笔/秒） 9.6（笔/秒） 15.2（笔/秒） 6.2（笔/秒） 12.6（笔/秒） 2.2（笔/秒）