品管七大手法培训讲义
七大手法培训课件
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
品管七大手法培训课程(ppt79页).pptx
N=16848件
年度品管圈活動主題分類
品管七大手法
15
品管七大手法
第三章 查檢表
一、定義：簡單易於了解的標準化表格
或圖形－－可提供量化分析 或比對檢查用。
二、查檢表的分類：
◎點檢用： 只做是非或選擇的注記，主要功用 在於確認作業之執行，防止作業疏 忽或遺漏或預防事故發生。
◎記錄用： 用來搜集計劃資料，以作為數據解 析之依據，以找出不良原因或項目， 進而擬訂改善對策。
2.記錄用查檢表
◎決定希望把握的項目 ◎決定希望要搜集的數據 ◎決定查檢表格式 ◎決定記錄的方法 ◎決定搜集數的方法
(何人？頻率？方法？儀器…）
18
五、查檢表記載的項目：
1.標題－目的 2.對象、項目－為什麼？ 3.人員－由誰做？ 4.方法－何種方法？ 5.時間－什麼時間？頻率？ 6.製程別、檢驗站－什麼地方、場所？ 7.結果之整理－合計，平均值，統計
16
三、查檢表製作應注意事項：
1.明瞭製作目的
2.決定查檢項目 3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號
品管七大手法
17
品管七大手法
四、查檢表的製作方法：
1.點檢用查檢表 ◎列出每一需要點檢項目 ◎找出非點檢不可之項目 ◎注意順序排列 ◎盡可能將之層別～以利解析 （機種、人員、工程、時程…） ◎先使用，再求改善
品管七大手法
目錄
章節
頁次
第一章 QC統計手法概
2
述
3
第二章 數據與圖表
16
第三章 查檢表
27
第四章 散佈圖
31
第五章 層別法
36
第六章 直方圖
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
品管七大手法讲义
四、柏拉图 1．概念 1.1.柏拉图法：又叫排列图法,是利用排列 图对影响产品品质的因素或项目按大 小顺序排列, 从而找出影响产品质量的 主要因素或项目, 以便进行针对性品质 改善的一种工具.又称主次因素分析图 法或重点管理法．（或ABC管理法）
排列图法 四、柏拉图
1000
C类 B类
75 85
100 91
二、层别法 1. 概念 又叫分类法，它是把混杂在一起的不同类 型的一组数据按一定性质、范围或目的进行分 类，从而可以分析某种数据表的方法。它是一 种最基本的质量管理方法，它经常需要和其他 手法联合在一起使用。 2. 层别法的应用 2.1.层别法的操作步骤 A.收集原始数据； B.确定数据的性质、范围或要求的目的； C.将数据分层归类； D.根据分层结果进行处理或改进措施。
五、散布图 4.散布图所反映的是一种趋势，对于定性的结果 还需要具体分析。
六、直方图 1. 概念 1.1.直方图：也叫柱状图，这是因为它的图面 里面有许多像柱子一样的矩形而言的。在图 中用这一系列宽度相同、高度各异的矩形的 排列状态表示数据分布状况，从而达到分析 过程状态的目的，这种方法就是直方图。
排列图法 四、柏拉图 3．作图步骤 3.1. 选择项目，分析问题； 3.1.1.针对所选择的项目收集、处理数据并按 其占有的量进行排列； 3.1.2. 制作图表； 3.1.3.将各分类项目及出现的数量按其从 大到小的顺序填入数据分项统计表。
排列图法 四、柏拉图 3.2.计算累计数、累计百分比，并填入统计 表。 案例：某线对某月份的品质状况进行了统 计分析，共统计出总不良数414个，不良 项为：不读碟195个，出碟噪音90个， TE PHASE值超标45个，涂油不均匀65 个，不启动5个，碟飞转5 个，其它9个
品管七大手法培训课件PPT42页
120 110 94 106 93 92 92 99 93 69 107 88 79
101 109 91 102 91 97 101 92 89 63 106 96 93
12
組界 63以下 64~73 74~83 84~93 94~103 104~113 114以上
頻率 2 3 9 52
106 15 9
▪ 組距得依需要調整, 避免有數據不屬於任何一組
的情況發生
15
散佈圖 :
▪ 兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為
散佈圖
▪ 散佈圖的功用 : 顯示並證實兩品質特性之間的
關係
▪ 關係種類 :
▪ 正相關 ▪ 負相關 ▪ 無相關 ▪ 曲線相關
16
參考範例 :
批號
1
金線拉力 19.86
金球推力 80.43
19 20.43%
96.77%
其他
3 3.23% 100.00%
合計
93 100.00%
80 60 40 20
0
多缺膠
塌線 模粒不良 其他
100% 80% 60% 40% 20% 0%
不良數
累計百分比
8
柏拉圖的注意事項
▪ 柏拉圖的項目以不超過5項為原則. ▪ 左縱軸與右縱軸宜等高 ▪ 左縱軸的刻度最高為次數總和 ▪ 右縱軸的刻度最高為100%
▪ 計量管制圖 :
▪ -R管制圖 (平均數-全距)
▪ -S管制圖 (平均數-標準差)
▪
X
計數管制圖 X
:
▪ P 管制圖 (不良率)
▪ Pn 管制圖 (不良數)
▪ C管制圖 (缺點數)
▪ 管制圖 (單位缺點數)
30
品管七大手法培训
流程图应用案例
要点一
总结词
流程图是一种用于描述过程和流程的工具，它可以帮助 我们分析和优化流程中的环节，提高工作效率和质量。
要点二
详细描述
在一家金融服务公司中，为了优化客户服务流程和提高 工作效率，他们使用流程图来描述客户服务的整个流程 。通过流程图，他们发现了一些不必要的环节和瓶颈， 如客户等待时间过长、服务流程过于复杂等。针对这些 问题，他们采取了相应的措施进行改进，如增加服务人 员、优化服务流程等。改进后，客户服务的质量和效率 都得到了显著提高。
散布图应用案例
总结词
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的工具，它可 以帮助我们识别和分析问题之间的关联，并采取相应的 措施进行改进。
详细描述
在一家农业科技公司中，为了研究植物生长与气候之间 的关系，他们使用散布图来展示植物的生长高度与降雨 量之间的关系。通过散布图，他们发现了一些趋势和关 联，如某些植物的生长高度与降雨量之间存在正相关关 系。针对这些关联，他们采取了相应的措施进行改进， 如调整种植计划、加强农业管理等。改进后，植物的生 长效果得到了显著提高，提高了农业生产的效益。
控制图应用案例
总结词
控制图是一种用于监控过程质量的工具，它可以帮助 我们识别异常和趋势，及时采取措施进行改进。
详细描述
在一家医疗器械制造公司中，为了确保产品的质量符 合标准，他们使用控制图来监控生产过程中的关键工 序。通过控制图，他们发现了一些异常和趋势，如某 些工序的参数波动过大或某些产品的质量不达标。针 对这些问题，他们采取了相应的措施进行改进，如调 整工艺参数、加强质量检测等。改进后，产品的质量 得到了显著提高，减少了缺陷和返工。
04
七大手法的实践与运用
如何制作检查表
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
新QC七大手法培训资料可修改全文
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
■整理语言数据； ■引发思考，有效解决零乱问题； ■充實计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有關人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： • 并不取代品管七大手法； • 与品管七大手法相辅相成； • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法、
环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系； v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑； v针对找到的原因排序时适當调换位置； v中間关键因素也要作为主因对待；
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类
QC七大手法--讲义资料
七大品管手法培训教材一.数据定义：根据测量所得到的数值和资料等事实.基本观念:数据=事实二.运用数据应注意的重点:收集正确，避免主观，要把握事实真相三.数据的种类A.定量数据:计量值，计数值.B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理数据应注意的事项1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据．2.数据收集完成之后,要马上使用.第一大手法：查检表一.查检表定义：为了便于收集数据,使用间单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。
是一种应用次数分配观念的一种简单的分析方法，当查检表上所出现的次数分配看起来有不正常形态或使人觉得有异样时，应仔细进行研究。
二.查检表的种类：记录用查检表、点检用查检表。
三．查检表的作法1.决定抽检方式---全检、抽检2.决定查检方式---查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号3.设计表格实施查检第二大手法：层别法一.层别的种类时间，作业员，机械，设备，原材料，测定及检查都可作为层别的对象二.层别法的使用1.在收集数据之前就应使用层别法2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用.第三大手法柏拉图一.柏拉图的制作方法1.决定不良的分类项目2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据.3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形.4.点上累计值并用线连结.5.记入柏拉图的主题及相关数据.二.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其他要因的突然增加第四大手法特性要因图一.特性要因图定义：一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.二.特性要因图制作方法：人，机，料，法，环。
公司品管部QC七大手法培训
这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案，以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率，降低生产成 本，提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用，但是随 着技术的不断发展，这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来，qc七大手法将更加注重预防措施，以防 止问题的发生，而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具，将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ，层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次，每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ，找出主要原因所在，并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具，通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性，发 现并解决生产中存在的问题， 提高产品质量和生产效率。
同时，这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进，促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法，通过统计数据和柏拉图分类，将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类，从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具，将实际数据绘制在控制图上，通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况， 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表
品管七大手法概述培训课件
二、完整的資料蒐集
一般製程資料無法自進料檢驗結合製程檢驗直到最終檢測所有相關資
料。其次是資料無法配對，空有完整的各製程段落資料而無法互相配
合使用。上述通病肇因於企業體導入或建置如 MRP、MES、Shop
Floor Control 等套裝系統軟體有不同之資料結構，或欄位代碼定義方
式，造成資料無法連成一線。慎選可跨平台運作並可擷取異質性資料
品管七大手法概述
8
1.2.3. 品質管理（Quality Management）
1.定義：（ISO9402. 3.2） 確定品質方針、目標和職責並在品質體系中透過諸如品質策劃、品質管
制、品質保證和品質改進使其實施的全部管理職能的所有活動。
2. 要點：
(1). 品質管理是下述管理職能中的所有活動。
a.確定品質方針和目標。
6. 新品交換損失： 產品售出後，因顧客不滿退回交換之損失。
7. 服務費用： 保證期間內免費服務之工時、交通費、設備費。
8. 其他費用： 派往全省各區支援服務之損失、因售後品質不良引起之損失(商譽損失)。
品管七大手法概述
17
1.2.4.5. 分類品質成本與獲利率間的關係為何？
◎ 品質與獲利率之關係 : 需了解成本管理與品質成本制度
一個完整的品質資訊系統,至少需具備下列三項要點： 一、即時的資料處理。 二、完整的資料蒐集。 三、統計化的資料分析。
品管七大手法概述
19
一、即時的資料處理
產製或組裝藉由自動化設備完成，機台設定值或是產品檢測數據以文字 串或一定檔案格式，透過 RS232 或其他相容之連接埠將數據輸入電腦， 進行即時的製程監控，將異常狀況或訊息透過警示訊號、E-MAIL 或是 訊息發送方式通知負責人員外，並可透過 Loader 程式，將這些資料輸入 資料庫軟體，以備資料歸檔或作為後續分析之依據。
品管七大手法培训教材PPT(共 76张)
柏拉图实例:
用Minitab软件制 作的相关图表123.xls
缺五陷 .的柏P拉a r e图t o :图
300
100
数量 百分比
250
80
200 60
150
100
100
95
40
50
45
20
25
20
15
0
0
缺陷
料花
缺胶
缩水
其它
顶白
其他
数量
100
95
45
25
20
15
百分比
33.3
31.7
15.0
8.3
两类特性要因图:
• 1.追求原因型:
料
机
人
特 性
法
环
测
模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
模具设备老化 模具保养不当
质量意识不够 为
教育训练不够
什
么
新机种承接不力 教育训练不够
缩 水
其 它
顶 白
刮 伤
尺 寸 小
缺陷
缺陷 料花 缺胶 缩水 其它 顶白 刮伤 尺寸小
作业：
• 1.将各自每天的工作列个检查表 出来，下班前对照检查一下你的 工作是日事日毕吗？
• 2.识别出影响本人工作效率的因 素，并做出柏拉图；
六.特性要因图（鱼骨图）:
• 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系, 以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特
种图形.
作法: 不良率
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品管七大手法培训讲义
一．培训目的：
让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。
二．培训课时：4课时
三．培训内容：
1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。
○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出
现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基
础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
（新
七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图
法）。
2．品管七大用法之应用：
3．品管七大手法的详细介绍：
○1、查检表：七大手法的基础
A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。
B．种类：
a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。
b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。
c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。
明确目的，Ⅱ。
决定检查项目，Ⅲ。
决定抽检方式，Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d．举例说明：QC班长日报表
○2、层别法：
A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。
C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D．对象与目的：
a．时间的层别：年月日
b．机器设备的层别：1#2#
c．机器设备的层别：和申、纪晓岚
d．作业条件：A方法，B方法
e．原材料：电子、塑胶、五金、包材
f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬
g．地区的层别：南方北方
h．制品：新旧、变更前后
i．使用方法：包装、搬运方法
E．举例说明（略）
○3、柏拉图：
A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
B．其精神实质是80/20法则，大多数问题都是由小部分原因造成，大多数问题是由少数人造成的，大多数财富掌握在少数人手中。
C．使用说明：
a．将数据分类
b．把分类好的数据进行汇总，由多到少排序，并计算各类所占百分比。
c．计算各类之总和。
d．以总数和为左纵轴，以总数的十分之一为一单位格，以各类别为横轴，每一类别为一单位格，以百分比为右纵轴。
e．横轴由多到少排列，依计算出的数据进行描点。
D．用途：
a．作为降低不良依据。
b．决定改善工作目标。
c．确定改善效果。
d．应用发掘现场的重要问题点。
e．用于整理报告或记录。
f．可作不同条件的评价。
E．举例说明：（略）
○4、特性要因图（石川图，鱼骨图）
A．定义：对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形。
B．使用说明：
a．首先确定问题或品质的特性。
b．绘制骨架将特性写在右端。
c．把原因分成几大类，一般按照4MIE或5MIE分。
d．探讨细枝部分，并依次展开。
e．决定影响问题点之原因的顺序。
C．举例说明：（略）
○5、散布图
A．定义：为研究两个或三个变量间之相关特性，而收集成几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性之间相关表形的图形。
B．功用：
a．知道两组或三组数据之间是否有相关及相关程度。
b．把人、机、物、法、环境等可能影响到的原因，层别绘制成散布图，可检讨何者影响结果。
c．检视是否有离岛情形。
d．两组数据间若是直线变化，可依散布图求出直线方程，订定标准。
C．使用说明：
a．收集数据，整理到数据表（不宜过少，以免误判）
b．找出X，Y之最大值，最小值。
c．画出X轴，Y轴（X轴代表要因，Y轴代表结果）描出刻度。
d．描点
D．判读
a。
正相关性b。
负相关性
2 1
X
两种数据随X增大而增大向上，X增大Y增大。
两种数据随X的增大现时减少向下，X增大Y减少。
C．非显著正相关d。
非显著负相关
2 1
e。
曲线相关Y减少f。
无相关，看不出有任何关系
1
2
○6、管制图
A．定义：是对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监察，以确定过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图形。
B．种类：X-R chart 平均数差异符图表
a．计量值管制图
X-△ chart 平均数与标准仓
X-Rm（移动全距）chart 平均数与移动全距
X-r chart 中位数差异图
b。
计数值管制图P-chart 不良率
NP-chart 不良数
C-chart 缺点数
U-chart 单位缺点数
C．功效：
a．预测性，通过图形分析可评估下一步可能的位置。
b。
能力分析：通过图形分析可了解现有能力范围。
c。
用以分析制程改善效果。
d。
得出各种以利制订标准，例如模具松动5天后尺寸大。
D．图示：（略）
○7、直方图
A．定义：是一种利用常态分布的原理，把50个以上的数据用来分组，用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形。
B．柱状图与直方图的区别：
a．柱状图利用推移原理，只反映过去每期或每类别项目的状况比较。
b．直方图利用正态分布反映整个时期的分布状况，并从中找出可能的问题。
C．功效：
a．测定制程能力
b．计算产品不良率
c．测知分配形态
d．藉以订定规格界限
e．判定数据的真假借以了解品质的真实状况
D．作法：
a．找出最大值最小值
b．计算全距MAX-MIN
c．决定组数：采用数学家史特吉斯提出之公式计算：K=1+3。
32LgN
d．计算组距：组距=全距/组数
e．决定起始点和终点数值
f．计算各组上下点及中点
E．图形判读
a．正态分布
b．偏态型
原因有含有成分相对较高或较低
的数据参入或制程中开始有不变异。