多核程序设计概述
多核处理器体系结构及并行程序设计
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Floating Point
Integer
Floating Point
Integer
L1 D-Cache and D-TLB
L1 D-Cache and D-TLB
Even 2 floating point threads can be executed at the same time now (per processor) as there are multiple floating point execution units
– 只共享系统总线,独立缓存 – 高性能,资源冲突少
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双核技术 VS. 超线程技术
• 双核是真正意义上的双处理器
– 不会发生资源冲突 – 每个线程拥有自己的缓存、寄存器和运算器
• 一个3.2GHz Smithfiled在性能上并非等同于3.2GHz P4 with HT 的2 倍
Integer
Rename/Alloc uop Queues Schedulers
BTB & I-TLB Decoder
Trace Cache
Floating Point
uCode ROM
2 threads CANNOT be executed at the same time (per processor) if
BTB & I-TLB Decoder
Trace Cache
Floating Point
uCode
ROM
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多核技术与超线程技术的结合
Dual Core
2 threads/socket
Dual Core with Hyper-Threading
多核架构的并行程序设计技术
五邑大学研究生考试高级程序设计课程2014~2015年度第1学期多核架构的并行程序设计技术院系:计算机学院学号: 2111405001姓名:周帅任课教师:白明成绩评定:多核架构的并行程序设计技术1 多线程的概念线程(thread)是进程上下文(contex)中执行的代码序列,又被称为轻量级进程(light weight process),是操作系统中比进程更小的可执行单元。
在支持多线程的系统中,进程成为资源分配和保护的实体,而线程是被调度执行的基本单元。
进程的资源包括进程的地址空间,打开的文件和I/O等资源。
属于同一个进程的线程共享该进程的代码段和数据段,打开的文件,信号等。
除了共享资源,每个线程还包含各自的线程ID,线程执行状态,CPU寄存器状态和栈。
多线程机制的优点包括以下几个方面:1.创建一个线程比创建一个进程的代价要小。
由于线程共享进程的资源,所以进程被创建时不需要再分配内存空间等资源,因而创建线程所需的时间也更少。
2.线程的切换比进程间的切换代价小。
线程作为执行单元,当从同一进程的一个线程切换到另一线程时,需要载入的信息比进程切换时要少,所以切换速度更快。
3.充分利用多处理器。
同一进程的线程可以在多个处理器并行运行,该进程的运行速度可以显著提高,而单线程的进程却只能在一个处理器上运行,不能充分利用多个处理器。
4.数据共享。
对于同一进程的线程来说,他们共享同一块地址空间,可以访问相同的数据。
数据共享使得线程之间的通信比进程间的通信更高效,更容易。
5.快速响应特性。
对于交互程序来说,多线程设计的优势是,当执行一些耗时或者可能被阻塞的操作时,其他部分仍然保持运行和响应。
另外多线程编程可以使程序更加模块化,简化程序逻辑。
2 用户级线程用户级线程库是用于用户级线程管理的例程包,支持线程的创建、终止,以及调度线程的执行并保存和恢复线程的上下文,这些操作都在用户空间进行,无需内核的支持,所以用户级线程的创建和管理等操作更快。
安全可靠的多核处理器架构设计
安全可靠的多核处理器架构设计多核处理器是一种利用多个处理核心同时工作的中央处理器,是当前计算机技术的主流趋势。
由于它具有高效性和可扩展性,能够提高处理速度和性能,因此备受欢迎。
不过,多核处理器面临着一些安全和可靠性方面的挑战。
本文将探讨安全可靠的多核处理器架构设计。
1、多核处理器的安全性挑战多核处理器的安全性可以被分为软件和硬件两个层面。
软件层面主要涉及操作系统和应用程序的安全性问题。
多核处理器使用共享内存架构,任何一个核心都可以访问所有共享内存,因此必须采取措施防止恶意软件和攻击者访问内存。
此外,由于多核处理器有多个核心同时工作,可能会发生安全漏洞。
比如,可以利用超线程漏洞使一个线程窥探另一个线程的数据,这威胁了多进程计算中的隐私和安全。
硬件层面的安全性主要包括处理核心之间的安全隔离和保护,以及避免攻击者破解芯片并污染硬件的能力。
由于多核处理器在物理上是一个芯片,不同的核心之间共享硬件资源,这在设计时就必须考虑安全问题。
2、多核处理器可靠性的挑战多核处理器的可靠性主要涉及如何处理硬件故障。
由于处理器中的每个核心都有可能发生故障,因此必须采取措施来保护整个系统的可靠性。
为了保证可靠性,处理器设计人员需要考虑以下因素:降低故障率:通过提高芯片处理的空气流量以及通过检测并且监测、定位和报警其中的错误,使用特定的策略允许装配软件的改变和底层硬件的改变。
诊断和修复:当一个核心出现问题时,处理器必须能够检测该核心,从系统中分离,重启系统,或开始简单的二次诊断。
降低复杂性:除了上面所述的故障率和核心分离方案,也可以通过降低处理器的复杂性降低处理器可靠性的压力。
3、多核处理器架构设计在设计多核处理器架构时,必须采取措施来克服安全性和可靠性方面的挑战。
首先,处理器设计人员必须考虑核心之间的安全隔离和保护。
他们应该考虑如何使每个核心访问内存时只能访问其分配的部分,并且必须有一种有效方法来检测和阻止不合法访问。
其次,在硬件层面,处理器设计人员必须开发复杂的算法和技术来预测和防止故障。
精品课件-ARM Cortex-A9多核嵌入式系统开发-第一章
第1章 嵌入式系统概述
1软件是整个系统
应用软件 应用层
文件系统/图形用户应用程序接口
的控制核心,控制整个系统 的运行,提供人机交互的信
OS层
嵌入式操作系统
硬件设备驱动层 设备驱动程序、HAL、BSP
息等。在嵌入式系统不同的 应用领域和不同的发展阶段, 嵌入式系统软件组成也不完
安全、地震监测网、实时气象信息网、水源和空气污染监 测都涉及大量数据的实时处理分析。 国防与航天
神舟飞船和长征火箭中有很多嵌入式系统,导弹的 制导系统也是一种嵌入式系统。
第1章 嵌入式系统概述
1.3 嵌入式系统的概念和特点
概念: 按照IEEE(国际电气和电子工程师协会)的定义,
嵌入式系统即“控制、监视或者辅助装置、机器和设备运 行的装置”(原文为devices used to control,monitor, or assist the operation of equipment,machinery or plants)。这主要是从应用上加以定义的,从中可以看出嵌 入式系统是软件和硬件的综合体,并且涵盖机械等附属装 置。
第1章 嵌入式系统概述
Linux: 遵循GPL协议的开放源码的操作系统,使用时
无需交纳许可费用。内核可任意裁剪,几乎支持所有的 32位、64位CPU;内核中支持的硬件种类繁多,几乎可以 从网络上找到所有硬件驱动程序;支持几乎所有的网络 协议;有大量的应用程序可用,从编译工具、调试工具 到GUI程序。其缺点在于实时性,虽然2.6版本的Linux在 实时性方面有较大改进,但是仍无法称为实时操作系统。
图1.2 嵌入式系统软件子系统 全相同,但基本上可以分为
组成框图
应用层、操作系统(OS)层和
并行多核体系结构基础
并行多核体系结构基础1. 引言并行多核体系结构是指在一个计算机系统中,使用多个处理器核心来同时执行多个任务或处理多个线程。
这种体系结构的设计旨在提高计算机系统的性能和吞吐量,使得计算任务可以更加高效地完成。
2. 多核体系结构的发展历程多核体系结构的发展可以追溯到20世纪60年代,当时人们开始研究如何将多个处理器集成到一个芯片上。
随着技术的进步,芯片上集成的处理器数量逐渐增加,从最初的双核、四核到现在的八核、十六核甚至更多。
3. 多核体系结构的优势3.1 提高系统性能通过利用并行计算,多核体系结构可以同时执行多个任务或处理多个线程,从而提高系统的整体性能。
每个处理器核心都可以独立地执行指令,并访问自己的缓存和寄存器文件,避免了单一处理器可能遇到的瓶颈问题。
3.2 增加系统吞吐量由于每个处理器核心都可以同时执行任务,多核体系结构可以实现更高的系统吞吐量。
多个任务可以并行执行,而不会相互干扰,从而提高了整体的处理能力。
3.3 提高能源效率相比于传统的单核体系结构,在多核体系结构中,每个处理器核心可以根据任务的需求进行动态调整频率和电压。
这样可以更好地平衡性能和功耗之间的关系,提高能源效率。
4. 多核体系结构的挑战4.1 线程同步与通信在多核体系结构中,不同的处理器核心可能同时执行不同的线程或任务。
为了保证数据一致性和正确性,需要进行线程同步和通信操作。
这对程序员来说是一个挑战,需要仔细设计并发算法和数据结构。
4.2 热点问题由于多个处理器核心共享同一片内存区域,可能会导致热点问题。
当多个处理器核心同时访问同一片内存区域时,会引起竞争条件和缓存一致性问题。
有效地解决热点问题是一个复杂而重要的任务。
4.3 调度与负载均衡在多核体系结构中,如何合理地调度任务和实现负载均衡是一个挑战。
由于不同的任务可能具有不同的特性和需求,需要设计合适的调度算法和负载均衡策略。
5. 多核体系结构的应用领域多核体系结构已经广泛应用于各个领域,包括科学计算、人工智能、图像处理等。
基于MPICH的多核并行程序设计
消息传递编程模型 , 义了一个 实现消息传递模 型标准 的程 定
序库 , 最终 目的是服务于进程 问通 信这一 目 标 。M I 并 P合
了包括异构性管理 、 模块化 程序创 建 、 迟 ( 步操作 ) 理 延 异 管
以及全局操作 ( 集合操作 ) 等各方面 的复杂支持 , 成功地成 为 并行计算机的标准编程模型 J 。 MPC IH是一种最 重要 的 MP I实现 , 版 本开 发 与 MP 其 I 规范制定 同步 , 现行 最新版本为 M I H PC 2—10 8 可以从 h— .. , t
力 。在 这种 背景 下 , 主 流 处 理 器 厂 商 纷 纷 将 产 品 战 略 从 提 各
MPC I H是 MP 一2的完全实 现。MPC I IH除包 含 MP 函数库 I 之外 , 还包含 了一套程 序设计 与运行环 境 ( 包括 并行性 能可
视化分 析 工 具 和 性 能 测 试 工具 等 ) 支 持 U I Lnx和 , N X、 iu
核 的存 在 , 需要 把 软 件 设 计 成 多 进 程 , 且 将 这 些 进 程 与 底 并
其 主要特 点是 : 开放源码 ; 高效率 、 ① ② 可移植性好 、 功能强 大 ; 支持 多核 ( l—o ) 多程序 多数据 ( ut l por ③ Mutcr 、 i e m lpe rga i m
个原因 : 一是半导体 工艺 的逐渐 提高 ; 二是 处理器 体系结 构 的不断发展。但 是 , 进入 2 世纪 以来 , l 传统 的处理器体 系结
构技术 已面临瓶颈 , 处理器集成 的晶体 管数 目已经超 过上亿
个, 很难单纯通过提 高主频 来提 升性能 , 而且 主频 提高 的同 时也带来 功耗 的增加 , 从而直接促使处理器 从单核 向多 核发 展。另一 方面 , 日益 复杂 的多媒体 、 学计算 、 业智 能 、 科 商 数 据挖掘 、 图像处理等多个应用领域都呼唤更 为强大 的计算 能
《2024年基于FPGA的多核处理器系统的研究与设计》范文
《基于FPGA的多核处理器系统的研究与设计》篇一一、引言随着科技的发展,多核处理器系统在各个领域的应用越来越广泛。
FPGA(现场可编程门阵列)作为一种可定制的硬件设备,具有高速度、低功耗和灵活性等优点,被广泛应用于高性能计算、图像处理、网络通信等领域。
本文旨在研究并设计一个基于FPGA的多核处理器系统,以提高系统的处理能力和效率。
二、多核处理器系统概述多核处理器系统是指在一个芯片上集成多个独立的处理器核心,通过共享缓存和总线等资源实现协同工作。
这种系统具有高并行性、高处理能力和低功耗等优点,被广泛应用于高性能计算、人工智能、大数据处理等领域。
三、FPGA技术及其优势FPGA是一种可编程的硬件设备,其内部包含大量的逻辑门电路和可配置的连接关系。
通过编程,FPGA可以实现各种复杂的数字电路和系统。
与传统的处理器相比,FPGA具有以下优势:1. 高速度:FPGA采用并行计算的方式,可以同时处理多个任务,具有极高的处理速度。
2. 低功耗:FPGA的功耗较低,适用于需要长时间运行的设备。
3. 灵活性:FPGA具有可编程性,可以根据不同的需求进行定制化设计。
四、基于FPGA的多核处理器系统设计基于FPGA的多核处理器系统设计主要包括以下几个方面:1. 系统架构设计:根据需求确定系统的核心数量、缓存大小、总线结构等参数。
2. 处理器核心设计:设计多个独立的处理器核心,每个核心具有独立的寄存器、ALU(算术逻辑单元)和寄存器文件等。
3. 共享资源设计:设计共享的缓存和总线等资源,实现多个核心之间的协同工作。
4. FPGA编程与实现:使用硬件描述语言(如VHDL或Verilog)对系统进行编程,并将程序烧录到FPGA芯片中。
五、系统实现与测试在完成系统设计后,需要进行实现与测试。
具体步骤如下:1. 编译与烧录:使用FPGA开发工具对程序进行编译,并将编译后的程序烧录到FPGA芯片中。
2. 功能测试:对系统进行功能测试,验证各个模块的功能是否正常。
C++ 多核编程 第一章
● 配置 3 代表了当前多处理器的发展趋势,它在一个芯片上提供完整的多个处理器。 如同您将在第 2 章所看到的,一些多核设计在核的内部支持超线程。例如,一个使用 了超线程技术的双核处理器可以将自己作为四核处理器呈现给操作系统。
在本书中,目标平台是多核平台。为了充分利用多核平台,您需要理解做些什么工作 才能获得 CMP 的性能。您需要理解 CMP 中的哪些部分是可以控制的。您将看到可以通过 编译器、操作系统调用/库、语言特性、应用程序级库来访问 CMP。但首先,为了理解如 何处理 CMP 访问,需要对处理器体系结构有基本的理解。
1.2 多核体系结构
CMP 有多种形式:两个处理器(双核)、四个处理器(四核)和八个处理器(八核)结构。有 些结构是多线程,有些结构不是。在新的 CMP 中,高速缓冲存储器(cache)和内存的处理 方式有着几种变体,在不同的实现中,处理器与处理器之间的通信方法也不同。来自各大
主要芯片生产商的 CMP 实现中,在处理 I/O 总线和前端总线(Front Side Bus,FSB)上均不 相同。
3
C++多核高级编程
的诱惑。例如,您可能会倾向于相信在文本中进行并行关键字搜索理所当然地比顺序搜索 快,但是这依赖于需要搜索的文本的规模,同时还依赖于启动多个并行搜索 agent 所需要 的时间和开销数量。设计决策者若赞成使用并发的解决方案,则必须考虑盈亏临界点和问 题规模。在多数情况下,软件设计和软件实现是分开进行的,而且很多时候是由不同的小 组来执行的。但是当主要的系统需求是软件加速或性能优化时,软件设计小组必须至少清 楚软件实现的选择,而软件实现选择必须知道潜在的目标平台。
C语言的多核编程与并行执行
C语言的多核编程与并行执行概述C语言是一种广泛使用的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序。
在当今计算机硬件技术的快速发展中,多核处理器已经成为主流。
多核处理器具有多个独立的CPU核心,可以同时执行多个任务。
为了充分利用多核处理器的潜力,开发人员需要使用适当的技术和编程模型来进行多核编程和并行执行。
本文将介绍C语言中的多核编程和并行执行的基本概念和技术,并提供一些实例来帮助读者理解。
什么是多核编程和并行执行多核编程是指在多核处理器上编写代码以利用多个CPU核心并行执行任务的过程。
在单核处理器上,程序的执行是线性的,即一次只能执行一个指令。
而在多核处理器上,不同的CPU核心可以同时执行不同的代码片段,从而加快程序的执行速度。
并行执行是指多个任务同时进行,每个任务在一个独立的线程中执行。
通过在不同的CPU核心上创建线程,可以实现多个任务的并行执行。
多核编程的挑战虽然多核处理器有助于提高计算机系统的性能,但多核编程也带来了一些挑战。
以下是一些常见的挑战:数据共享和同步在多核编程中,多个线程可以同时访问和修改共享的数据。
这可能导致数据竞争和不一致的结果。
为了解决这个问题,开发人员需要使用同步机制来确保线程之间的正确协同工作,例如使用互斥锁、条件变量等。
负载平衡在多核处理器上,任务的负载应该平衡在不同的CPU核心上。
如果负载不平衡,某些核心可能一直处于空闲状态,而其他核心却忙于处理更多的任务。
开发人员需要设计和实现合适的调度算法来平衡任务的负载。
可扩展性多核编程要求程序能够有效地扩展到多个CPU核心上。
如果程序的设计和实现不具备可扩展性,增加CPU核心的数量可能无法提高性能。
开发人员需要使用可扩展的算法和数据结构来实现可扩展的程序。
C语言中的多核编程技术C语言提供了一些用于多核编程的技术和库。
以下是一些常用的技术:线程库C语言提供了线程库(pthread)来创建和管理线程。
线程库提供了创建线程、销毁线程、同步线程等功能。
计算机新技术——多核技术
计算机新技术——我对多核技术的熟悉相关技术名词解释: ......................................................................... 错误!未定义书签。
多核技术概念:........................................................................... 错误!未定义书签。
多核处置器概念:....................................................................... 错误!未定义书签。
双核技术概念:........................................................................... 错误!未定义书签。
多核技术的特点分析:....................................................................... 错误!未定义书签。
多核技术的优势:....................................................................... 错误!未定义书签。
潜在的两个问题........................................................................... 错误!未定义书签。
九大关键技术的挑战................................................................... 错误!未定义书签。
未来的发展............................................................................................ 错误!未定义书签。
计算机系统结构课程中多核实验的设计
计算机系统结构课程中多核实验的设计于永斌;徐洁;王华;张凤荔;廖建明;周世杰【摘要】本文在现有最新文献的基础上,设计了计算机系统结构课程中的多核实验,体现在多核技术知识点在课程中的设计安排和多核实验的构建,并探讨了多核实验的设计目标。
%According to the latest literature,this paper designs Multi-core experiment in the course of Computer Architecture,which pays attention to the arrangement of multi-core knowledge points and the construction of multi-core experiment,and probes into the purpose of multi-core experiment design.【期刊名称】《计算机教育》【年(卷),期】2011(000)019【总页数】4页(P40-42,50)【关键词】计算机系统结构;多核;FPGA【作者】于永斌;徐洁;王华;张凤荔;廖建明;周世杰【作者单位】电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054;电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054;电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054;电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054;电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054;电子科技大学计算机工程学院,四川成都610054【正文语种】中文【中图分类】G642随着计算需求的不断增长,由于复杂的芯片工艺与功耗成本限制,处理器的性能提升从原有的主频提高转为多内核发展。
很快,一些大型机制造厂商,如IBM、Sun 开始利用并行计算设计出了多核处理器(例如:IBM推出的CELL异构多核处理器,Sun公司推出的OpenSparc T1开源多核处理器[1]),这些处理器在一块芯片上集成多个计算内核,成倍地提高了计算速度。
基于OpenMP的多核系统并行程序设计方法研究
南华 大学学 报( 自然科学版 ) J o u r n a l o f U n i v e r s i t y o f S o u t h C h i n a ( S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y )
h o w t o ma k e f ul l u s e o f mu l t i — c o r e c o mp u t i n g p o we r , mi n i n g a pp l i c a t i o n i n p a r a l l e l , t o g i v e
s t a n d a n d ma s t e r . T h i s p a p e r d e s c r i b e s a O p e n MP b a s e d o n mu l t i — c o r e p ra a ll e l p r o g r a m d e — s i g n me t h o d s , a n d p u t s f o r w rd a t wo k i n d s o f n u c l e r a s y s t e m w i h t mu l t i p l e p ra a ll e l p r o ra g m
V0 I . 2 7 No . 1 Ma L 2 0 1 3
文章编号 : 1 6 7 3— 0 0 6 2 ( 2 0 1 3 ) 0 1— 0 0 6 4— 0 5
基于 O p e n MP的多核 系统并行程 序设计 方法研究
龚向 坚, 邹腊 梅 , 胡 义 香
( 南华大学 计算机科学与技术学 院, 湖南 衡 阳 4 2 1 0 0 1 )
TI C66X多核DSP的PCIe接口程序设计
matlab多核并行计算使用方法_概述及解释说明
matlab多核并行计算使用方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将详细介绍如何在MATLAB中使用多核并行计算。
随着计算机硬件的发展,现代计算机普遍采用多核处理器技术来提高计算速度和效率。
而MATLAB作为一种强大的数值计算软件,也支持多核并行计算技术,能够充分利用多核处理器的优势。
1.2 文章结构本文共分为五个部分:引言、多核并行计算介绍、MATLAB多核并行计算方法、实例应用与案例分析、结论与展望。
首先,我们将对多核并行计算进行简要介绍,了解相关概念和技术。
然后,我们将详细讲解在MATLAB中如何启用并配置多核并行计算工具箱,并介绍常用的并行语法和指令使用方法以及创建和管理并行任务的技巧。
接下来,我们将通过几个实例应用展示如何利用多核并行计算加速矩阵运算、图像处理和数据分析等任务。
最后,我们将对全文进行总结,并展望多核并行计算在MATLAB中的未来发展方向。
1.3 目的本文旨在帮助读者深入理解MATLAB中的多核并行计算使用方法,并能够灵活应用于实际问题的解决中。
通过学习本文,读者将能够充分利用MATLAB提供的多核并行计算技术,提高计算效率和性能,加速矩阵运算、图像处理和数据分析等任务。
同时,本文也对多核并行计算在MATLAB中的应用前景和挑战进行了探讨,并提出未来发展方向的展望。
2. 多核并行计算介绍:2.1 并行计算概念:在传统的串行计算中,任务按照线性顺序执行,每个任务依赖于前一个任务的完成。
而并行计算是指将大型问题划分为多个子问题,并同时进行处理,以提高计算效率和速度。
并行计算可以通过拆分任务并在多个处理单元上并行执行来实现。
2.2 多核处理器技术:多核处理器是一种芯片设计模式,其中集成了多个CPU核心。
每个核心都可以独立地执行指令流,并与其他核心共享内存和其他资源。
使用多核处理器可以有效地利用资源,提高计算速度和性能。
2.3 MATLAB中的多核并行计算支持:MATLAB作为一种强大的科学计算工具,在最新版本中提供了对多核并行计算的全面支持。
TI C66X多核DSP的PCIe接口程序设计
TI C66X多核DSP的PCIe接口程序设计作者:白轶荣李伟刘宝东丁建岽来源:《计算机时代》2017年第02期摘要: TI的C66X多核DSP拥有丰富的接口资源,单片集成了高速串行接口AIF2、SGMIL、PCIe和SRIO等,能够非常方便地进行高速数据传输和系统扩展,其中PCIe接口应用最广,它广泛地应用在信号处理、通信、医疗、自动化等领域。
本文阐述了PCIe接口的Inbound和Outbound地址映射寄存器配置方法、PCIe的中断安装过程和EDMA的传输配置与实现过程。
用该方法可快速完成多核DSP的PCIe接口配置与编程,方便PCIe接口的推广和应用。
关键词:多核DSP; PCIe; EDMA; Inbound; Outbound中图分类号:TP315 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2017)02-16-040 引言TI的C66X多核DSP拥有丰富的接口资源,单片集成了高速串行接口AIF2、SGMIL、PCIe和SRIO等,能够非常方便地进行高速数据传输和系统扩展,其中PCIe接口应用最广,它广泛地应用在信号处理、通信、医疗、自动化等领域。
本文主要研究多核DSP的PCIe接口程序设计,首先概述PCIe模块,其次阐述了PCIe接口的Inbound和Outbound地址映射寄存器配置方法、PCIe的中断安装过程和EDMA的传输配置与实现过程,最后对本文作出总结。
1 PCIe模块概述TI C66系列DSP集成了二个通道PCIe模块。
该模块主要具备以下特征:支持两种工作模式:RC和EP;支持Genl(2.5Gbps)和Gen2(5.0Gbps)两种链路速率;用户可以选择使能一个或两个通道,当使用双通道时,需配置为相同的链路速率;支持的最大输出净荷大小为128字节,最大输入净荷大小为256字节;支持动态的带宽切换等[1]。
PCIe设备需要使用PCIe地址经PCIe数据链发送数据包,地址翻译单元ATU(Address Translation Unit)将设备内部地址翻译为PCIe地址,反之亦然。
OpenMP多核并行程序的设计与实现
( 1 , C o l l e g e o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g , X i’ a n p e t r o l e u m u n i v e r s i t y , X i’ a n , 7 1 0 0 6 5 , C h i n a :
能, 提 出将单 一任 务 分解 成若 干个 子任 务 , 分 别在 不 同 的节 点 执行 时 , 这 时候 , 主线 程会 派 生 出子线程 或者 启用 系 统原 有线 上运行。 在 多核 处理 机 上 , 研 究并 行算法 的实现 技术 与 并行 后 程 来 并行执 行任 务 。 在 执行 的过 程 中 , 主线程 协 同子 线程 共 同 系 统 的性能 , 具 有非常 重要 的理论 与现实 意义 。
二 次 分配 问题( Q A P ) 是 一种经 典 的组合 优 化 问题 , 易 于描 述而 难于求 解 , 已经 归入 N P - h a r d问题 。Q A P不仅 以各种不 同
a l g o r i t h m b a s e d o n O p e n M P.
Ke y wor d s :m u l t i — c o r e: O p e n M P: p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n
3 ,C o l l e g e o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g , X i’ a n p e t r o l e u m u n i v e r s i t y , X i’ a n 7 1 0 0 6 5 , C h i n a )
多线程与多核编程
第13章 多线程与多核编程多任务的并发执行会用到多线程(multithreading ),而CPU 的多核(mult-core )化又将原来只在巨型机中才使用的并行计算(parallel computing )带入普通PC 应用的多核程序设计(multi-core programming )中。
13.1 进程与线程进程(process )是执行中的程序,线程(thread )是一种轻量级的进程。
13.1.1 进程与多任务现代的操作系统都是多任务(multitask )的,即可同时运行多个程序。
进程(process )是位于内存中正被CPU 运行的可执行程序。
参见图15-1。
图15-1 程序与进程目前的主流计算机采用的都是冯·诺依曼(John von Neumann )体系结构——存储程序计算模型,程序(program )就是在内存中顺序存储并以线性模式在CPU 中串行执行的指令序列。
对于传统的单核CPU 计算机,多任务操作系统的实现是通过CPU 分时(time-sharing )和程序并发(concurrency )完成的。
即在一个时间段内,操作系统将CPU 分配给不同的程序,虽然每一时刻只有一个程序在CPU 中运行,但是由于CPU 的速度非常快,在很短的时间段中可在多个进程间进行多次切换,所以用户的感觉就像多个程序在同时执行,我们称之为多任务的并发。
13.1.2 进程与线程程序一般包括代码段、数据段和堆栈,对具有GUI (Graphical User Interfaces ,图形用户界面)的程序还包含资源段。
进程(process )是应用程序的执行实例,即正在被执行的程序。
每个进程都有自己的虚拟地址空间,并拥有操作系统分配给它的一组资源,包括堆栈、寄存器状态等。
线程(thread )是CPU 的调度单位,是进程中的一个可执行单元,是一条独立的指令执行路径。
线程只有一组CPU 指令、一组寄存器和一个堆栈,它本身没有其他任何资源,而是与拥有它的进程共享几乎一切,包括进程的数据、资源和环境变量等。
Intel多核工具对并行程序的设计,调试和优化
Itl ne多核工具对油 田公 司百 口 泉采 油厂 信息所;2 、新疆油 田公 司社保 中心 o e . 令, o : p n 指 mp 为f r 循环创建的区域 定义多线 引入的例子 是查找素 数的例子。 下面是主 程 , 实测, 性能提 升到08 秒 ( .1 之前串行时间是 要的循 环程序段 : 12sc 。 .1e ) F r (1 n n m b r 0 o g u e 五. 串行系统调试和优化技术 3n mb r = n mb r = ) lu e < N;u e+ 2 利用It hed po l 2: ne tra rfe E l i r 艮可以更快 的 多核并行化 目 标 { T sF r r ( m e) I etoP i n b r f( me u ) 优化线程 。 它可以识 别影 响性能 的同步对象。 突 多核时 代已经来临 , 可是软件仍然 运行在 Pri 【 n1mbe _ f pr me 十 出显示 线程工作的 负载 不均衡 , me s . 1 o _ i 】 r s} 显示使用内核 多核的某一 个核上 , 没有 实现充分利 用其他的 的数量 , 确定位出现问题的源代码行, 精 支持 多 =n mb r} u e; , 核的 资源。 因此 , 多核并行 化的 目标就 是通 过 它可以监控的AP 有线 I 外 部循 环一 次 迭代可能 是素 数 的数 字。 种操作系统和编程语言。 将 串行程 序进行并行化 改造, 从而 使其可以充 T sF r ime l u e的 因子, et oPr  ̄l 试n mb r 检测是否该 程和进程控制的AP , I包括线程的创建 , 终止, 分利用多核 多c u p 资源, 实现负载均衡 的, 程 线 数是素数 。 暂停, 复和退出。 恢 同步的AP包括 互斥, I 临界 安全的, 可扩展的, 运行结果和 串行一致的并行 对串行程序进行并行化分析, 将采用v u e 区, 信号量 , 程池, tn 锁, 线 计时器, 消息 , C AP 和 程序 , 从而跟 上多核硬 件的发展 。 而在这个过 阻塞的A P , I 包括 睡眠和超 时, 用户I O / 性能分析 器。 n e V u e I tl t n : 是性能分析器, 主要 事件。 程中, n e I具发挥 了重要的作用, Itl 体现在对性 通 过 对串行 程 序 的数 据 采样 , 调用 图功 能和 等。 能 的分析, 对程 序操作系统级 别潜在错 误的指 计数器管理 器对 程序 的热点进行 分析 , 热点即 对上面的并行程序用ltl r flr ne p o e进行分 i 正和修改, 对系统级 内存使用的分析等 , 都提供 为占用处 理器时间最 长的代码 段, 即为要 并 析如下图: 也 了帮助, 是多核开发中的不可缺少的工具。 本文 图 3 poi r rf e: l 分析图 行的部 分。 通过v u e I l r p 如图2 t n 的 c l g a h( al 所 搞要 :本文阐述 了 如何将lt 多核 工具 nl e
linux多核运行原理
linux多核运行原理Linux是一个开源的操作系统内核,它的设计理念之一就是支持多核处理器。
多核处理器是一种在一个芯片上集成多个处理核心的处理器,它能够在同一个时间周期内执行多个线程,从而提高系统的处理能力和性能。
Linux多核运行原理主要包括进程调度、多线程并发执行和内核同步等几个方面。
1.进程调度:在Linux中,进程是系统中资源分配和执行的基本单位。
当系统中有多个进程需要运行时,Linux内核通过进程调度器来选择下一个要运行的进程。
进程调度器负责决定将进程分配给哪个核心进行执行,以实现负载均衡和提高系统性能。
2.多线程并发执行:Linux支持多线程并发执行,这意味着多个线程可以在同一个进程中同时执行。
多线程可以提高程序的并发性和响应性能。
在多核系统中,每个处理核心可以同时执行一个或多个线程,从而实现并行计算。
Linux创建线程的原理是通过在进程中创建多个轻量级的执行单元,每个线程独立执行自己的代码段,并共享相同的数据段和进程资源。
线程之间通过同步机制(如互斥锁、条件变量等)来保证数据的一致性和正确性。
3.内核同步:多核系统中,多个核心可以同时访问共享内存,因此需要采取适当的同步机制来保证数据的一致性和正确性。
Linux采用了多种同步原语来实现内核同步。
其中,最常用的是自旋锁和互斥锁。
自旋锁是一种忙等待锁的机制,在一个核心获得锁的同时,其他核心将循环等待直到锁被释放。
互斥锁则是一种阻塞等待锁的机制,当一个核心尝试获取锁时,如果锁已经被其他核心占用,则该核心会被阻塞,直到锁被释放。
此外,Linux还提供了信号量、条件变量、读写锁等同步原语,以满足不同场景下的同步需求。
总的来说,Linux多核运行原理通过进程调度、多线程并发执行和内核同步等机制,充分利用多核处理器的计算能力和资源,提高系统的性能和响应性能。
这也是为什么Linux在服务器领域和高性能计算领域得到广泛应用的原因。
基于OpenMP的多核程序设计技术
0 引 言
目前 ,处理 器 芯片 已处 于 多核 时代 ,系统 中的多 个进 程 和线 程 可 以真 正地 并行 运 行 ,而 不像 在 单核
环境 中只能轮流使用 C U。但传统程序基本上是为单处理器写的,大部分程序在序 的运 行性 能 ,需 要将 单 个计 算 任务 分解 成 多个 并 行 的子 任务 ,让这 些 子任 务分 别在 不 同的处 理器 核上 运行 。正如 H r u e 所 指 出的 :免 费的午 餐 已经 结束 ,软 件 历史性 地 朝并 发靠 eb S R r
第1 3卷 第 2期 21 0 0年 6月
沙 洲 职 业 工 学 院 学 报 Junl f hz o rfsinlntue f eh oo y o ra S ah uPoes a stt o T cn lg o o I i
Vo . 3 No 2 1 1 , . Jn , 0 0 u e2 1
关键词:多核;并行计算;O eMP pn ;二次分配问题;粒子群优化算法
中图分类号:T 3 P1 1 文献标识码 :A 文章编 号:1 0 0 9—8 2 (0 00 4 92 1)2—0 0 —0 01 4
M u t- o ePr g a m i s d o pe lic r o r m ngBa e n O nM P
2 O eMP概 述 pn
O eMP的应 用程序 接 口 ( P )是在共 享 存储 体系 结构 上 的一 个编 程模 型 ,它可 以使 应用 程序 在对 pn A I 称 多处 理器 或多核 系 统上 并行 执行 而获 得大 幅性 能 提升 。O eMP包 含编 译指 导 ( o plr rcv ) ¨ pn C m i et e 、 e Di i
基 于 Op n eMP的多核程序 设计技 术
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环/球/I T| 计算机教育 2007.7 | 39★英特尔多核课程园地★《多核程序设计》概述浙江大学计算机学院 陈天洲 英特尔中国公司大学合作部 曹 捷 王靖淇/文半导体技术的进步使单芯片多处理器成为现实并推动着多核计算技术的不断进步。
浙江大学从2006年开设单独的多核课程,并联合国内五所重点高校设计编写了《多核程序设计》作为该课程的教材,对多核计算技术进行了全面深入的讲解,以期由此完善学生的知识结构。
1 多核计算技术的概述随着新材料的应用和新技术的发展,VLSI 技术取得长足进步,在单个芯片上集成多个处理器核心构成多核处理器已经成为处理器技术的主流。
按计算内核的对等与否,CMP 可分为同构多核和异构多核。
计算内核相同,地位对等的称为同构多核。
然而,一般认为处理器通用核的数目在超过16个后,再增加通用处理核的数目就难以带来更大的性能提升。
于是出现了一些为特别任务专门定制的专用处理核,包括面向科学计算等的“领域专用核”、图形图像处理和数字信号处理(DSP)等“行业专用核”。
这些专用核的体系结构利用特定应用的特征进行定制,从而达到定制应用的高性能和高效率。
从2005年出现的英特尔与AMD 的双核处理器、2006年推出的4核处理器到2007年2月英特尔公司展示的80核处理器,处理器中集成核的数目呈现迅速增多的趋势。
除此之外,具有更多核和不同功能核的处理器也在研发,例如整合了1025个简单处理器的芯片Kilocore ,包括1024个8位处理器和1个Power PC 核。
伴随着多核处理器的发展尤其是处理器核数目的增加与处理器核功能的变化,在体系结构、软件、功耗和安全性设计等方面,巨大的挑战也随之而来。
处理器的发展使得原有面向单核或者多处理器的软件架构不适于在单芯片多处理器的硬件结构上充分利用多计算核心的能力,需要相应的软件层面的共同发展。
为此,软件结构的变化尤其是针对多核硬件体系结构的程序设计成为有效发挥多核计算能力的重要方面。
为了适应技术的发展,为社会培养合格的计算机人才,在大学计算机教学中开设相应的多核计算课程势在必行。
计算机方向课程的开设尤其是教材的设计,不仅要注意到满足完善学生知识结构,适应计算机技术迅速发展的情况,同时也需注意到社会对于多核计算技术方面人才的需求,通过合理的设计,满足知识更新与就业两方面的要求。
2 多核课程设计多核计算技术的发展使得计算机教学发生了变化,这种变化主要来自于多核计算技术所带来的新的知识点。
这些新的知识点主要包括:多核SOC 芯片技术;多核芯片与传统单核微处理器、SMP 的区别;多核下的各种硬件设计技术(Cache 与存储一致性、网络互连、IO 管理);并行体系与多核体系结构;典型多核芯片介绍;嵌入式多核芯片技术;多核平台结构与芯片组支持技术(包括固件技术);多核操作系统;多核系统软件对并行编程的支持;多线程编程对多核的支持;多核多线程编程技术(主要是关于Windows 与Linux 操作系统);OpenMP 对多核的支持;多核平台上的编译工具与编译优化技术;多核API 优化函数库;多核多线程程序的性能评测工具与方法。
环/球/I T| 计算机教育 2007.7 |40 这些新知识点的出现,使得越来越多的高校开设多核课程以适应技术的发展与多核时代对高校计算机人才培养的新需求。
例如,美国计算机专业最好的CMU 、MIT 、Backley 、Harvard 和Stanford 五所高校,均通过增加新的课程或者在原有课程内容中增加多核内容的方式,以适应多核计算机的出现与发展。
因此,综合考虑上述因素,并参考国外高校的课程开设方式,浙江大学开设了自己的多核课程。
浙江大学以学校计算机教学的实际情况为基本出发点,让学生了解当前计算机芯片设计领域中新兴多核体系设计的基本原理、技术难点、目前发展状况,以及对计算机领域带来的相关影响等,以通过建立体系经典理论研究和实际的发展方向之间的桥梁,为将来从事体系结构领域、系统软件领域以及相关领域的高水平研究打好扎实的基础。
这是浙江大学多核计算课程设计的目标,也是我们教材设计的主要目的。
通过分析多核的知识点,浙江大学将多核计算课程分成了两个层次:以编程训练为主的本科多核计算课程和以编程为基础以多核理论与发展为主要内容的研究生课程。
本科课程的名称为并行计算与多核编程,作为专业选修课程。
多核的本科课程完全以编程训练为主,结合多核编程工具,通过编程作业锻炼学生对多核编程能力的培养。
对于研究生课程,名称为多核计算,主要着眼于当前多核技术的研究热点和多核技术的高级课题,在研究生的体系结构课程和超大规模集成电路基础上作进一步提高,结合操作系统、编译原理、编程方法等交叉学科,介绍在体系结构上的多核理论与相关学科对此的相应发展。
3 多核课程教材设计3.1 概况由于多核计算技术相对较新且仍在不断发展,目前国内外多核计算方向的著作以科学论文为主,偏向于研究与探索,浙江大学结合科研的实际情况,由任课教师采用科学论文作为研究生课程的主要教学材料。
而对于基础教材而言,由于多核计算方面的书籍还是刚刚起步,因此可供选择的余地较少。
此外,由于多核计算是一门动手能力和理论要求都很强的课程,需要更加重视实践环节,为学生设计实践训练,同时,目前多核底层调优软件是由英特尔公司推出,能实现多核的编译、运行库、性能测试、多线程检测与优化,对多核教学帮助极大。
因此,浙江大学采用了基于英特尔的软硬件,作为实践的基础培训。
有鉴于此,目前浙江大学的多核课程2006年使用的教材是由英特尔公司的(孟加拉)Shameem Akhter 与(美)Jason Roberts 撰写、Intel 出版的《Multi-core Programming: Increasing Performance through Software Multi- threading 》,2007年3月电子工业出版社推出了由李宝峰、富弘毅、李韬三位博士翻译的中文版,我们参与了该书的审稿工作。
该书是国内第一本全面讲解多核程序设计的书,同时,由于它介绍了基于Intel 多核平台的性能评测和调优工具,相对适合于目前的教学。
由于该书的作者是英特尔的平台结构师与软件工程师,尽管参与了多核处理器的架构与软件设计,对多核计算技术了解非常深入,但是其写作目的与风格均是工程师写给工程师的书,并不适用于大学教材。
与此同时,由于多核计算技术毕竟是正在发展当中,目前国内外的确缺乏多核编程的教材。
3.2 《多核程序设计》为了适应多核计算技术的发展,促进国内多核课程的建设,浙江大学、清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学合作编写了《多核程序设计》教材,将于2007年7月由清华大学出版社出版。
清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学分别在2006年秋冬学期,开始开展多核方向的教学。
本书的主要目的是作为多核计算课程的教材使用,而从对多核技术知识点的分析可以发现,适合作为教材编写的主要是多核体系结构程序设计的相关内容,因此本书在编写时以多核计算技术的基础知识概论为基础,以多核程序设计方法为骨干,主要包括基础并行程序设计方法、多线程基础、利用线程API 进行程序设计、OpenMP 与MPI ,以及多线程应用程序的调试和测试工具的使用等,以帮助大学生学习编写多核体系结构下高性能程序代码。
本书共分为八章,以多核技术导论为始,以多核软件工具介绍为终,分别覆盖了基本的多核体系基础、并行计算基础、多核体系下线程理论、Windows 与Linux 多线程编程与调优、OpenMP 多线程编程与调优、MPI 多线程编程与调优和多核软件工具的使用。
从结构上看,本书的内容主要包括三个方面:(1) 多核理论。
这部分内容包括了本书前三章的内容。
第一章为多核技术导论,简要介绍微处理器发环/球/I T| 计算机教育 2007.7 | 41展史、并行计算机、超大规模集成电路与系统芯片发展、片上多核处理器架构与典型多核芯片架构、芯片组对多核的支持,以及操作系统对多核处理器的支持方法。
第二章是并行计算基础,介绍并行计算机体系结构、并行计算模型、进程与线程、并行编程环境、并行编程语言与编译器、并行计算性能评测,并介绍常用并行数值算法,例如并行矩阵乘法、线性代数方程组并行求解方法、快速傅立叶变换。
最后介绍并行编译器。
第三章详细介绍线程的基本概念,包括多线程的概念,用户级线程和内核级线程,多线程的映射模型,线程的生命周期,多线程环境下的进程控制语义,以及线程的同步,包括互斥量(mutex)、信号量、条件变量、锁的粒度与死锁。
(2) 多核编程与调优。
包括了本书第四至七章的内容,分别讲述了不同操作系统与不同多线程编程技术下,怎样进行多线程编程和调优来充分利用多核处理器的效率。
其中第四章是教学生如何在Windows 下通过多线程方法进行多核编程及调优,首先介绍了Windows 线程库,然后通过例子介绍了使用win32线程API 进行线程创建、管理、终结,并介绍线程执行和资源存取方法,以及多线程调试与优化技术,包括调试、跟踪、线程命名等。
第五章介绍了在Linux 下使用多线程进行多核编程及调优的方法,与前一章类似,首先介绍POSIX 线程库Pthreads ,然后是结合例子介绍基本线程的操作与线程的属性,最后是使用GDB 调试线程以及线程的调优。
第六章介绍OpenMP 编程及性能优化方法,结合使用Microsoft Visual 2005教育学生如何编写OpenMP 程序,并教育学生使用OpenMP 编写多线程应用程序的技巧,包括循环并行化、并行区域编程、线程同步,最后分析OpenMP 多线程应用程序的性能。
第七章是MPI 编程及性能优化,介绍了最常用和稳定的MPICH 安装和配置过程,并详细介绍了MPI 编程基础知识与MPI 群集通信、MPI 程序排错方法与性能分析优化方法。
最后简要介绍了MPI-2。
(3) 多核软件工具。
包括了本书第八章。
由于目前的多核软件工具基本上是由英特尔公司开发并提供教学使用,因此本章的工具介绍基本上以英特尔的各种调优与性能分析工具为主,这既符合目前的实际教学状况,也符合社会需求。
第八章所介绍的多核软件工具包括编译器对多核的支持、VTune 性能分析器、MKL 数学核心函数库、Thread Checker 线程检查器、Thread Profiler 线程档案器的使用与实验。
由于多核课程是对动手实践能力要求高的一门课程,在进行教材设计时,除了上述的书面教材之外,还需要设计配套的实验教案等实践教学内容。
因此,本书在编写时也设计并实现了完整的教案、实验代码与实验环境,以便多核教学的正常进行。
《多核程序设计》一书体现了在本文第二节多核课程设计提出的多核课程教学的目标,结合了五所大学进行多核课程教学的教师们的经验。