中级计量经济学讲义_第一章引言
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《中级计量经济学》
蒋岳祥
第一章引言
1.1什么是计量经济学?
计量经济学是由挪威经济学家R.Fisher在三十年代首先创立的一门学科,是关于运用统计方法测量经济关系的艺术与科学,已经成为现代经济学的重要组成部分之一。
如果要给计量经济学(Econometrics)下一个较为确切的定义,我们可以这样界定:计量经济学是这样一门学科,它根据以往历史的经济资料与数据,从经济理论出发,运用数理统计的分析方法对经济关系建立经济计量模型,并依据所建立的模型对经济系统进行结构分析,经济预测和政策评价。所以计量经济学涉及数学学科中的统计学领域和经济学领域,统计学与经济理论是计量经济学的两块基石。
经济现象包罗万象,影响经济的因素有很多,如果我们企图将所有的因素作为研究的对象,我们可能什么结论也得不到,研究经济问题的一般方法是:我们总是选用最重要的因素变量而屏弃一些非本质的因素(变量),还需要了解哪些经济现象是有待解释的,哪些重要因素是有助于解释这些经济现象的,如何度量量化那些因素,并努力寻求它们之间存在的数量关系,并用统计推断来检验这些关系,故一般建立计量经济模型的过程与方法是:
计量经济模型建立,求解,解释过程图
2
1.2 计量经济模型(Econometric Modeling)实例
学过经济学中凯恩斯经济理论的人都知道,理论上说消费和收入存在着密切的联系,如果C 表示消费,Y 表示收入。则C 与Y 的关系,可用消费函数表示:
C=f (Y ) (1) 这样的函数满足: 1)边际消费倾向(MPC )dY dC 位于0和1之间,即 0<
dY
dC <1;
2)平均消费倾向(APC )
Y
C 是随着收入的增加而减少。
我们不妨将第二个条件作些化解,这个条件用数学语言表示是:dY
Y C d ⎪⎭⎫ ⎝⎛<0,
而
C Y
Y
dY
dC dY
Y C d dY
Y C
d
2
111-
⋅
=
⎪
⎭⎫ ⎝⎛
⋅=
)(1)(
1APC MPC Y
Y
C dY
dC Y
-=-⋅=
<0
即MPC <APC 。
在现实经济社会中,消费与收入之间的关系很难确切地用方程(1)表示收入,我们所能采集到的数据往往受到这样那样的影响,我们可用随机扰动ε来表示这些影响,所以,我们要对方程(1)要作适当调整,于是消费和收入之间的关系可以写成如下形式:
),(εY f C = (2)
其中ε是随机扰动。
满足凯恩斯条件的)(ε⋅Y f 很多,无法枚举穷尽,但我们可以大致将它们分为线性模型与非线性模型两类。
[例1]线性模型(Linear Model)
方程(2)的一个最简单的情况,是C 与Y 的线性关系,即
C=α+βY+ε (3) 其中0<β<1,α>0
如果我们现在从历史记录中或观察到N 个样本,即(Y t ,C t ),t=1.2,……N ,于是我们有如下一组方程:
C 1=α+βY 1+ε1 C 2=α+βY 2+ε
2
………………… C N =α+βY N +ε
N
这便是典型的一元线性回归模型。 [例2]非线性模型(Nonlinear Model)
一般情况下,方程(2)都是非线性的情况。例如: C=α+βY ν+ε, 其中0<β<1,α>0 显然,当ν=1
时,它就是例1的情况。1
-==
νβνY
dY
dC MPC 而
1
-+=
=
νβα
Y
Y
Y C APC ,1
1
)1()(---+=
-+=
-νννβα
βνβα
Y Y
Y
Y
MPC APC ,现在
我们假设0<ν<1则,MPC >0即该模型满足凯恩斯的两个条件,这就是一个典型非线性模型。
其他实例
1、社会保障水平与国内生产总值
直观上看,社会保障水平的相关因素中,最主要的因素是人均国内生产总值。只有人均国内生产总值的增长,才会有资金支撑社会保障的各项支出,我们可以建立相应的线性回归模型:ε++=bx a y
利用有关国家的数据,算出常数项a 和系数b ,如下: 社会保障水平与人均GDP 增长之间的相关函数和回归方程:
资料来源:①世界银行,世界发展报告(1982—1998)北京:中国财政经济出版社
②联合同,人类发展报告,(1982—1999)伦墩:天津大学出版社
从统计分析结果证明了2点。
1、社会保障水平与人均GDP 队长之间存在着高度相关。(相关系数在0.94至0.98之间)
2、回归方程中的自变量系数b 值,福利型国家明显都高于自保公助型国家,上述关系表明,人均GDP 每增长一亿本币,社会保障支出相应增长,福利型国家为0.003%~0.006%,自保公助型国家为0.0003%~0.0008%,二者相差一个小数点,从而说明,在相同人均国内生产总值增长速度下,福利型国家社会保障水平的上升速度快于自保公助型国家。
2、失业、国内生产总值GDP 与奥肯定理(Okun ’s Law )
失业与实际GDP 之间的负相关关系,首先被奥肯发现,称之为奥肯定理。 利用美国1951年至1997年的经济数据,发现:
实际GDP 变动的百分比=3%—2 x 失业率的变动。
如果失业率保持不变,实际的GDP 增长3%左右,这种正常的增长是由于人口增长、资本积累和技术进步引起的。此外,失业率每上升一个百分点,实际GDP 一般减少两个百分点。因此,如果失业率从6%上升到8%,那么,实际GDP 的增长将是:
实际GDP 变动的百分比=3%—2(8%—6%)=—1%。奥肯定理说明了,在这种情况下,GDP 将在原有的基础上下降1%,表明经济处于衰退中。
3、带技术进步μ的Solow 模型
假定生产函数为希克斯(Hicks )中性技术进步条件下的产出增长型函数,其一般形式Solow 模型为:
),()(K L f t A Y = (1)
对A (t )作进一步假定,令t
e A t A μ0)(=,这里A 0为基本的技术水平,μ表示由于技
术进步而使产出增长的部分,称为技术进步增长率。于是(1)式变为: