基于MAPGIS6.7化探数据处理方法及异常图绘制
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基于MAPGIS6.7的化探数据处理方法及异常图的绘制
[摘要] 本文以苏丹红海州捷拜拉吐哈度57区金矿区水系沉积物测量中au元素化探数据为例,介绍了mapgis6.7环境中化探数据的处理方法和流程,以及化探异常图的绘制。
[关键词] mapgis6.7 化探数据处理方法化探异常图
1. 前言
我队在苏丹红海州捷拜拉吐哈度57区金矿区开展了1∶5万~1∶20万水系沉积物测量,所有采样点位均使用gps精确定位,共采集样品数量2200个,并由化验单位完成对化探样品au元素含量的分析。
mapgis6.7是一个大型基础地理信息系统软件平台,它可以方便、快捷、有效的对经过化验分析的数据进行处理并自动圈定元素异常
[1]。
2. 数据处理
2.1 原始数据整理
水系沉积物测量通过gps对采样点进行定位,得到采样点坐标(x、y)。在excel中导入原始数据字段,包括采样点编号、x坐标、y
坐标、au元素分析结果,然后另存为制表符分隔的文本文件,命名为“化探结果.txt”。
2.2 背景值和异常下限值的确定
异常下限主要根据剔除高值点后样品au元素含量的算术平均值和标准离差来确定。其计算公式为:
其中,——au元素含量的异常下限值;
——剔除高值点剩余样品au元素含量的算术平均值;
——剔除高值点剩余样品au元素含量的标准离差值;
为经验系数,一般取1.65~3。本文的取值为: =3。
统计计算时,利用excel相关函数将au元素含量所在的列进行从大到小排列,然后计算全部样品中au元素含量的算术平均值和标准离差值,将大于的含量数据剔除后,再次统计计算全部样品中au元素含量的算术平均值和标准离差,直至将大于的含量数据全部剔除后,用剩余样品中au元素含量的算术平均值来度量au元素的背景值,并以剩余样品的算术平均值加3倍的标准离差值来度量au元素的异常下限值。表1为剔除高值点后au元素的相关统计数据。
表1 剔除高值点后au元素的相关统计数据
最大值最小值平均值标准离差异常下限
3.55 0.10 1.36 0.73 3.56
本文在绘制化探异常图时,将背景值设定为1.36,异常下限值设定为4.0。
3. 利用mapgis绘制化探异常图
3.1 数据的投影变换处理
投影变换处理就是将化探采样点坐标通过mapgis处理生成化探数据点位图。投影变换在mapgis6.7中的操作步聚:
(1)在mapgis6.7下单击实用服务→投影变换→用户文件投影
变换,如图1;
(2)打开文本文件“化探结果.txt”,点击按指定分隔符→设置分隔符,将分隔符号中的“tab键”打勾,“空格”中的勾取消,结果显示如图2;
(3)设置x坐标、y坐标所对应的的列号;
(4)将用户投影参数、结果投影参数分别根据需求进行设置;(5)设置投影点图元参数,然后投影变换→确定,投影结果如图3;
(6)保存点文件,命名为“化探结果.wt”。
3.2 数据属性连接
数据属性连接是将投影点位图与化探数据相关联,实现了将外部数据库的属性数据输入到mapgis图形文件的属性数据中[1]。属性连接在mapgis6.7中的操作步聚:
(1)在access中打开“化探结果.txt”→按步骤(默认选项)生成“化探结果.mdb”→在access表文件中右击“化探结果”→导出(保存类型:dbaseⅲ(*.dbf)),生成“化探结果.dbf”;(2)在mapgis6.7下单击库管理→属性库管理;
(3)在mapgis属性管理子系统中单击属性→连接属性;
(4)打开连接文件“化探结果.wt”,打开被连文件“化探结果.dbf”(注:均按序号连接),结果如图4;
3.3 离散网格数据化
化探数据都是离散数据,为了绘制平面等值线图,需要对原始数
据进行网格化处理,即生成grd模型。mapgis6.7环境下生成grd 模型的步骤:
(1)在mapgis6.7下单击空间分析→dtm管理,即打开mapgis 数字地面模型子系统;
(2)单击“文件”→打开数据文件→点数据文件,打开“化探结果.txt”;
(3)单击“处理点线”→点数据高程点提取→选择au元素含量值为高程值(即字段4);
(4)单击“grd模型”→离散网格数据化,如图5;
(5)根据需求设置相应参数,生成“化探数据.grd”。
3.4 绘制平面等值线图
化探采样就是为了形成该地区各元素的化学异常图,圈定工作区的矿产异常范围,为后期地质找矿提供依据[2]。绘制平面等值线图就可以达到这个效果。mapgis6.7环境下生成平面等值线图的步骤:
(1)单击“grd模型”→平面等值线图绘制,打开“化探数据.grd”;(2)设置相关参数:
a、选中等值线套区、绘制色阶、保留边界线、等值线光滑处理(中程度)、制图注记,在制图幅面中选择原始数据范围;
b、等值层值和区参数的设定方法如表2;
表2 等值层值和区参数表
色区着色及(区名)蓝
(低值区)浅蓝
(低背景区)黄色
(背景区)褐色
(高背景区)红色
(高值区)
元素含量值范围~
~
~
~
>
c、注记参数:
需要在等值线上标注数值的选择yes,不需要标注的选择no;(3)等值线参数设置结果如图6,再单击确定,等值线图会自动绘制完毕;
(4)单击“文件”→存数据于,分别存点数据文件为“化探异常图.wt”、线数据文件为“化探异常图.wl”、区数据文件为“化探异常图.wp”。
(5)在mapgis编辑子系统中打开上面的点、线、区文件,即可对等值线图进行编辑。结果如图7。
4. 结束语
应用mapgis6.7来处理分析gps采集的坐标数据以及样品元素分析结果,具有成图快、精度高、准确、可操作性强的特点。其绘制