Meta分析数据提取与分析

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Meta分析的步骤与实例分析2014-07-25

1. 将原始研究中可用的资料提取出来，以免混乱，便于集中分析； 2. 在提取过程中，对资料进行质量分析和评价； 3. 将原始资料条理化，便于 Meta 分析作者对文献中的具体工作进行评价，以评估系统评价的准确性；
4. 多个Meta分析作者应对质量分析的一致性进行自测；
5. 根据立题时的目标设计制定详细的资料录入表格。
Meta分析的文献检索
收集文献：中文文摘数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
收集文献：循证医学数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
文献检索：是一门专业，可在研究生阶段选修相关课程，以及参加培训课程
Meta分析的文献检索
收集文献：药物临床试验数据库，信息量大，更新迅速
Meta分析的文献检索
Meta分析的文献检索后的纳入
为使用当前最佳证据而检索：充分检索
如对治疗证据进行检索，一般：首选Cochrane Library（CDSR）不满意 DARE， ACP Journal Club，EBM指南, Bandolier等仍不满意
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等
还不满意指南、专业杂志、会议录数据库等
6. 亚组结果Outcomes：亚组人群中多少例罹患食管癌、多少未罹患
7. 列出原始研究的所有测量指标，也可能是最后舍弃的（本研究中食管腺
癌资料最终从表格中被舍弃）
Meta分析的数据提取---实例
Meta分析的数据提取
影响数据提取的因素：资料不全
1. 对每篇进入分析的文章主要内容进行描述，如治疗方法的可比性、病人特点、疾病程度、并发症、取材手段、检测方法等；
收集文献：注意事项
1. 全面性的概念以及不同层面的概念，例如地域、领域、方法等；

meta分析

异质性检验
Q检验
• Q检验统计量采用的是卡方统计量，它容易受到纳入研究数量、总体样本信息量（总的权重或方差倒数）、和不同研究权重分布的影响，如果纳入研究多，合并方差小，则权重大，对Q值的贡献大。这时检验效能过高，即使各研究间无异质性， Q值也可能过高而具有统计学意义（I类错误，拒真、α 错误），如果纳入文献过少，权重较小，即使存在异质性，Q检验也无统计学意义（II类错误，存伪，β错误）
META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索
• 3.数据提取
• 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写（略）
META分析论文写作的技巧
• 优美设计的figure和table • 严格把关的质量评价
• 规范有序的论文报告
• 详细具体的PRISMA格式 • 娴熟流畅的外语表达 • 深入剖析的discussion
统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验
• 3.敏感性分析
统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验
• 3.敏感性分析
合并效应量
• 1.选择合适的统计软件（Revman，Stata）； • 2.掌握合并的数据资料类型（二分类与连续性）；
• 3.熟悉数据合并时的模型选择（固定与随机）；
• 3.数据提取时要密切注意各个指标的单位，保留小数位等。 • 4.数据提取是meta分析中任务量最重，花费时间最长，细节问题最多的关键环节，失之毫厘，谬之千里。
质量评价
• 随机对照试验---------- Jadad量表 • 观察性研究------------- Newcastle-Ottawa Scale（纽卡斯尔渥太华量表）
异质性检验

Meta分析

吸烟：smoking, tobacco, cigarette 前列腺癌：prostate cancer, prostate carcinoma,
prostate neoplasm
prostate neoplasm
8
一、文献检索
3.检索表达式的设计：注意各主题间的逻辑关系
以PubMed为例： (erectile dysfunction OR sexual dysfunction OR impotence) AND (smok* OR tobacco OR risk factors) Limits Activated: Humans, Male, English, All Adult: 19+ years
广的、功能强大的软件。既可以通过菜单操作也可以通过编程来完成数据分析过程。
24
五、数据分析
使用Stata进行Meta分析，需对Stata软件的界面进
行初步了解，学会基本的操作过程；掌握常用命
令：meta, metan, metabias, metareg,
metafunnel,等等。
Stata软件的初始界面
9
一、文献检索
4.补充检索：防止重要文献的遗漏
纳入文献的参考文献：看前言、讨论、参考文献目录等。综述及其参考文献：看全文和参考文献目录。
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二、原始研究的选取
1. 纳入标准的制定：明确，可操作；避免模棱两可、重
复、及不必要的条件设定（实验设计、暴露、结局）如: (1)The study design was a prospective cohort study; (2) the exposure of interest was consumption of coffee; (3) the endpoint of interest was incidence of prostate cancer;

第四讲 Meta分析的数据提取与分析 PPT

原始研究的一般资料
– 作者、年代等
原始研究临床特征
– 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
–据
– 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
– 研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
– 干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
– 对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
– 结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
– 研究类型：RCT或quasi-RCT。
徐素琴 2012 焦岩 2012
信息提取
原始研究的一般资料
第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan
4、生存资料—RevMan
Favours treatment
Favours control
Favours treatment
Favours control
4、生存资料—无HR数据
“……the survival of the treatment and control groups were not significantly different (p=0.23/data not shown)”—不可能估计！
信息提取
用于计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
信息提取
治疗组治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静

Meta分析

Meta分析Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。

它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

目录meta分析的主要优点有：Meta分析的起源广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性meta分析的主要优点有：Meta分析的起源广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有：1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。

因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。

meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；1955年由Beecher首次提出初步的概念；1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。

meta分析数据处理流程方法

meta分析数据处理流程方法英文回答：Meta-analysis is a statistical technique used to combine and analyze data from multiple studies on a specific research question or topic. It involves a systematic review of the literature, data extraction, and statistical analysis to provide a comprehensive summary of the available evidence.The data processing workflow for conducting a meta-analysis typically includes the following steps:1. Formulating the research question: This step involves clearly defining the research question or objective of the meta-analysis. It is important to specify the inclusion and exclusion criteria for selecting studies to ensure the relevance and quality of the data.2. Literature search: A comprehensive search isconducted to identify relevant studies. This involves searching electronic databases, such as PubMed or Web of Science, as well as manual searching of reference lists and contacting experts in the field. The search strategy should be transparent and replicable.3. Study selection: In this step, the identified studies are screened based on predefined inclusion and exclusion criteria. Each study is evaluated independently by two or more reviewers to ensure consistency and minimize bias. Any discrepancies are resolved through discussion or by involving a third reviewer.4. Data extraction: Data extraction involves systematically extracting relevant information from each included study. This typically includes study characteristics (e.g., study design, sample size), participant characteristics, intervention/exposure details, outcome measures, and effect sizes or relevant statistics. It is important to ensure accurate data extraction to minimize errors.5. Statistical analysis: The extracted data are then analyzed using appropriate statistical methods. This may involve calculating summary statistics, such as effect sizes or odds ratios, and conducting meta-regression or subgroup analyses to explore sources of heterogeneity. The choice of statistical methods depends on the nature of the data and research question.6. Assessment of heterogeneity: Heterogeneity refers to the variability in effect sizes across studies. It is important to assess heterogeneity using statistical tests, such as the Q-statistic or I^2 statistic. If significant heterogeneity is present, further exploration through sensitivity analysis or subgroup analysis may be necessary.7. Publication bias assessment: Publication bias refers to the selective publication of studies based on their findings. It is important to assess publication bias using statistical tests, such as funnel plots or Egger's regression test. If publication bias is detected, appropriate adjustments, such as trim-and-fill analysis, may be applied to account for it.8. Interpretation of results: The final step involves interpreting the results of the meta-analysis and drawing conclusions based on the available evidence. This includes discussing the strengths and limitations of the included studies, the overall effect size, and any implications for practice or future research.中文回答：meta分析是一种统计技术，用于结合和分析关于特定研究问题或主题的多个研究数据。

meta分析简介

VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中提取相关数据，包括样本特征、结局指标等。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、固定效应模型等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于临床医学研究，通过对多项研究的合并和分析，提供更全面、准确的医学证据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象、历史事件、政治经济等问题，提供更深入、客观的分析结果。
生物医学

Meta分析概述

干预I EPA+DHA -
比较C 安慰剂正常人
结局O 认知功能血清瘦素水平
分析步骤
不合格
确定检索词检索策略
收集文献
阅读题目/摘要
排除
可能合格
阅读全文
不合格排除
不确定
联系作者
不合格排除
EndNote E-Study
合格
合格纳入
NoteExpress
纳入
分析步骤评价文献质量
要I2不大于50%，其异质性就可以接受。
分析步骤
四. 提取数据，分析数据 3. 模型选择
P > 0.1，I2 < 50% → 固定效应模型（fixed effect model，FEM） P ≤ 0.1，I2 > 50% → 随机效应模型（random effect model，REM）
固定效应模型：倒方差法，Mantel-Haenszel法（H-Z法），Peto法随机效应模型：DerSimonian-Laird法（D-L法）
一．常规Meta分析
常规 Meta 分析主要基于有对照组的直接比较的研究，最常见的是基于 RCT 的干预性 Meta 分析，此外，还有预后研究、动物实验、病因研究、基因多态性等的 Meta 分析。基于的原始研究类型还有队列研究、病例对照研究、群随机对照试验、自身对照试验。
二. P值合并的Meta分析
Meta分析类型
五. 网状Meta分析
临床实践中，经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施，此时，研究者往往会从 RCT 中寻找间接证据，这就形成了间接比较的 Meta 分析或多种干预措施比较的 Meta 分析(网状 Meta 分析)。

Meta分析的结果解释

考虑研究间的异质性
异质性来源：研究设计、样本选择、测量方法等
异质性影响：可能导致Met分析结果不准确
异质性处理：采用敏感性分析、亚组分析等方法
异质性报告：在 Met分析报告中明确指出异质性来源和处理方法
注意潜在的发表偏倚和偏差
发表偏倚：由于某些原因某些研究结果更容易被发表导致结果偏向某一方
间接比较的缺点：可能存在偏倚需要谨慎使用
添加标题
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间接比较的优点：可以比较不同研究设计、不同样本量、不同研究结果的研究
间接比较的应用：在Met分析中当直接比较不可行时可以使用间接比较进行解释
综合评价
评价方法：采用定性和定量相结合的方法如专家评分、统计分析等
评价指标：包括研究质量、研究设计、研究结果等
性
公共卫生政策制定：Met分析结果可以为公共卫生政策的制定提供科
学依据
科研设计
研究问题：确定研究问题明确研究目的
研究方法：选择合适的研究方法如问卷调查、实验研究等
数据收集：收集相关数据包括文献、实验数据等
数据分析：使用Met分析方法对数据进行分析得出结论
结果解释：根据Met分析结果解释研究问题提出建议或结论
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
异质性检验的方法：包括Q检验、 I2检验等
异质性检验的影响：影响Met分析结果的可靠性和准确性
敏感性分析
目的：评估 Met分析结果的稳定性和可
靠性
方法：改变研究设计、纳入标准、排除标准等参数重新进行Met分析
结果：观察 Met分析结果
的变化情况

meta分析数据提取表格

竭诚为您提供优质文档/双击可除meta分析数据提取表格篇一：meta分析资料提取表资料提取表系统评价标题：文献编号：注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）评价者代码：资料提取者的姓名或代码评价日期：填写该表格的时间文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等篇二：meta分析步骤(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a．异质性检验（齐性检验）。

b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。

c．图示单个试验的结果和合并后的结果。

d．敏感性分析。

e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

(7)结果解释、作出结论及评价。

(8)维护和更新资料。

提高国内随机对照试验meta-分析的质量何成奇，赵晓玲（四川大学华西医院康复中心，四川省成都市610041）[摘要]高质量的随机对照试验（Rct）的meta-分析结果与国际公认的大样本Rct结果一起被各国列为最高等级的证据，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中做出正确的决策。

但质量差的meta-分析反而可能导致错误的结论。

国外meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。

然而目前国内由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面还存在着较为严重的缺陷。

探讨如何提高国内Rctmeta-分析的质量，尽快与国际接轨，以便为循证医学、药学提供更科学真实的证据。

以进行Rctmeta-分析的步骤为线索，对国内meta-分析存在的问题和解决的办法进行了综述。

具体内容包括：提出一个好问题（研究目的），全面收集相关的Rct，制定严格的纳入/排除标准，正确提取数据资料，对符合纳入标准的Rct进行质量评价，应用正确的统计方法，必须进行敏感性分析，根据结果做出正确、全面的结论。

(医学课件)meta分析简介

制定检索策略
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。

Meta分析(例子较详细)

合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（）、标准化均数之差（效应量）和权重系数（）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（）和的方差估计值（）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等本例，不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的可信区间。
九、结果的分析与讨论由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计

系统评价Meta分析详细介绍

系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。

Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。

系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。

meta分析

4.依据文献的评价标准评价评价文献的真实性、科学性、实用性，同时考虑影响结果的因素。
重点是评价文献设计方案是否科学可靠，有无选择偏倚、实施偏倚、失访偏倚和测量偏倚。并且根据各种偏倚的存在与否对文献的真实性和科学性进行评价，用来解释不同的文献结果存在差异的原因。目前尚未质量评估的金标准方法，较为常用的为 Jadad 量表。对试验的质量评价须至少两名评价人员独立的进行，对评估的资料和有关结局加以解释。
Meta分析中统计学处理的步骤
（1）计算各独立研究的效应值、合并标准差和权重，为（3）中多个研究效应值的合并做准备。（2）对个独立研究的效应值进行异质性检验，了解不同研究结果之间是否存在显著性差异。（3）计算合并效应值及其可信区间。其中当各个独立研究的效应值存在异质性时，采用随机效应模式进行计算；反之采用固定效应模式。（4）对合并效应值进行统计检验和统计推断，判断合并效应值是否具有统计学意义。（5）用森林图直观的描述Meta分析结果
7.报告、解释Meta 分析结果
就其论证强度，实用范围，临床意义，对今后研究的价值以及对患者的利弊关系等进行讨论，同时比较既往或者其他研究者进行的相同或相似的Meta分析，找出差别，目的在于帮助临床医师进行正确的选择和应用。
8.移，新的临床研究开展和发表，meta分析的结果需要不断更新，不断完善，这样才能更具说服力，临床应用时才更能取得预期的效果。
检索词：应该尽可能全面的概括需要研究的关键要素。如本次研究的检索词包括：
中文：心肌缺血、冠心病、冠状动脉疾病、心绞痛、心肌梗死、心肌梗塞、胸痹、真心痛；益气活血、益气活血法、益气活血方、益气活血方药；随机对照。英文：Coronary disease、Coronary heart disease、 coronary occlusion、angina pectoris、angor pectoris、 stenocardia；REINFORCING QI ACTIVAT BLOOD； Randomized Controlled Trial。采用[题名]、[主题词]、[关键词]、[摘要]和[全文]等方式全面获取研究文献。检索词组内采用逻辑运算 “OR”，组间采用逻辑运算“AND”。

Meta分析的步骤

Meta分析的步骤Meta分析是一种通过合并多个独立研究的结果来获得更准确、可靠的结论的统计分析方法。

它可以帮助研究者总结和评估大量相关研究的结果，从而提供更全面的证据支持决策和政策制定。

下面将介绍Meta分析的完整步骤。

第一步：明确研究问题在进行Meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。

这将有助于确定所需的研究类型和选择适当的研究策略。

第二步：收集相关研究第三步：筛选研究第四步：提取数据在提取数据时，研究者应根据预先设计的数据提取表，从每个纳入研究中提取所需的数据。

这些数据可以包括研究特征、样本大小、效应量（如均值、标准差、相对风险等）和其他相关变量。

第五步：评估研究质量评估研究质量是Meta分析的关键步骤之一、研究者可以使用一些评估工具，如Cochrane协作网络（Cochrane Collaboration）提供的工具来评估纳入研究的质量。

这些工具通常包括随机对照试验的风险偏倚评估工具和观察研究的质量评估工具。

第六步：进行统计分析在进行统计分析之前，研究者需要对纳入研究的数据进行预处理。

这可能包括转换效应量、计算合适的权重和调整相关的不一致性。

然后，根据研究设计和变量特征，选择合适的统计模型进行分析。

常用的统计模型包括固定效应模型和随机效应模型。

固定效应模型假设所有研究的效应量相同，而随机效应模型允许研究之间存在异质性。

第七步：进行效应量合并在进行效应量合并之前，需要考虑研究之间的异质性。

如果研究之间的异质性较小，则可以使用固定效应模型进行合并。

如果研究之间的异质性较大，则应使用随机效应模型进行合并。

研究者还可以使用森林图或漏斗图等图形来显示合并效应量和置信区间。

第八步：评估结果的稳健性在评估结果的稳健性时，研究者可以进行敏感性分析和亚组分析。

敏感性分析是通过排除一些研究或改变分析方法来检验结果的稳健性。

亚组分析是将研究按照一些特定特征进行分类，然后比较不同亚组间的效应量。

这可以帮助研究者了解不同因素对结果的影响。

meta分析原理和步骤

传统文献综述的缺陷
主观综合缺乏共同遵守的原则和步骤注重统计学是否“有意义” 等价对待每篇文献，无权重定性而非定量
Meta分析的功能
定量综合提供系统的、可重复的、客观的综合方法通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，
提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值回答原各研究未提出的问题
Meta analysis原理和实施步骤
陈泽鑫浙江大学医学院附属第二医院临床流行病与生物统计研究室
样本与总体
研究总体离不开研究它的个
样本
体．但在许多实际问题中，
不可能对所有个体逐一进行
推断
研究，而只能从总体中抽取
一部分个体进行观察（或试
总体
验），根据对这部分个体的
观察结果来推断总体的分布
情况．
估计真效应值的方法
• 考虑到各个研究间抽样误差大小不同，因此对每个研究需要根据误差大小进行加权。
• 权重为： VYi为每个研究内部的方差
• 因此所有研究加权均数为 Yi为研究的观测值
• 估计的总效应均数的方差为：
• （估计均数的权重等于方差的倒数）
• 从而得到总效应值均数标准差：
• 得到均数估计的95%置信区间：
固定效应模型的合并效应值随机效应模型合并的效应值绘制各研究的效应值和置信区间－－－－森林图 (Forest Plot)
异质性检验
异质性种类
临床异质性观察对象年龄，性别，人种，疾病程度，病程长短干预措施剂量，给药途径，疗程结果测量指标量度，测量时间，测量方法
文献筛选
摘要
全文阅读
阅读过程中参考文献中的文章
重新搜索是否有最新文献

meta分析简介

增强可解释性和可视化
开发更具有可解释性和可视化的meta分析方法，使结果更加直观易懂。
加强meta分析的规范与普及
制定规范和标准
建立meta分析的规范和标准，规范meta分析的过程和结果呈现。
提高普及程度
加强meta分析的宣传和培训，提高meta分析的普及程度和应用范围。
研究meta分析与其他方法的整合与应用
03
meta分析的步骤与方法
确定研究问题
明确研究主题
meta分析的研究问题应具有明确、特定的主题或焦点，例如某种干预措施对特定疾病的效果。
制定研究计划
确定纳入和排除标准、搜索策略、样本量等关键要素。
搜集相关研究
全面检索
利用多种数据库和搜索引擎，如PubMed、Embase等，确保检索全面性。
数据分析
采用合适的方法对提取的数据进行分析，如随机效应模型、固定效应模型等。
解读结果与呈现
要点一
结果解读
根据数据分析结果，对研究问题进行综合评价，并得出结论。
要点二
结果呈现
采用合适的图表和文字描述，将分析结果呈现出来，如森林图、累积曲线等。
04
meta分析的应用案例
meta分析在医学领域的应用
结合各研究的结果，可以预测某一干预措施或政策在不同人群、不同情境下的效果。
meta分析的优势
提高研究效能
通过对多个研究进行合并分析，可以显著提高研究的效能，减少因样本量不足而导致的误差。
增强证据力度
meta分析对多个独立研究进行综合分析，可以得出更为可靠的结论，增强研究的证据力度。
全面评估研究
meta分析在社会科学领域的应用
社会问题研究

(医学课件)meta分析简介

应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果的稳健性和可靠性；亚组分析可用于探讨不同亚组之间的差异。例如，在医学领域中，敏感性分析可用于评估不同治疗方案的效果是否受特定因素影响；亚组分析可用于探讨不同疾病类型或不同年龄段患者的治疗效果是否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具体的研究问题和数据特点进行选择和解释，并注意这些方法和技术可能引入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方法和技术不断得到完善和发展，应用范围也逐渐扩大到医学、社会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02