中国医科大学研究生医学统计学第五讲计数资料与卡方检验2
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
应用相对数的注意事项
(一)结构相对数不能代替强度相对 数 构成比只能说明某事物内部各 组成部分的比重和分布,不能说明 这事物某一部分发生的强度与频率 。
(二) 计算相对数应有足够数量 分母过小时相对数不稳定。在观 察例数较小时,直接用绝对数表示 。如“5例中4例有效”,而不要写 有效率为80%,以免引起误解。
二、构成比(结构相对数 )
构成比(Constituent ratio)表示事物内 部各个组成部分所占整体的比重,通常以 100%为比例基数,以百分比表示,计算公 式如下 :
构成比 某事物内部某一组成部分观察单位数 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数
• 例2 某医院1990年和1998年住院病人 死于五种疾病的人数见下表。
(六)样本率(或构成比)的抽样误差 不能仅凭数字表面相差大小下结 论,而应进行样本率 ( 或构成比 ) 差别 的假设检验。
2 χ 检验
χ2检验在分类资料中的应用:
( 1) 推断两个(或多个)总体率或构成比 之间有无差别 (2)多个样本率间多重比较 (3)两个分类变量之间有无关联性 (4)多维列联表的分析 (5)频数分布拟合优度的χ2检验
=96×174/200
表7-1内只有4个数
是该表的
基本数据,其余数据都是由这4
个基本数据推算出来的,称为
(四)注意资料的可比性 用以比较的资料应是同质的,除 了要比较的处理因素外,其它条件应 基本相同。对于不同时期、地区、条 件下的资料应注意是否齐同。
• (五)对比不同时期资料应注意客观 条件是否相同 例如,疾病报告制度完善和资料完整 的地区或年份,发病率可以“升高”; 居民因医疗普及,就诊机会增加,或诊 断技术提高,也会引起发病率“升高” 。因此在分析讨论时,应根据各方面情 形全面考虑,慎重对待。
第一节
2 四格表资料的χ 检验
• χ2检验的基本思想:是检验实际 频数和理论频数的差别是否由抽样 误差所引起的。
一、χ2检验的统计量基本公式为:
2
( ARC TRC ) TRC
2
应用条件:n≥40,且T ≥ 5,பைடு நூலகம்其中
TRC
n R nC n
处理 A B 合计
有效 a c a+c
表7-1 两组降低颅内压有效率的比较
p1=a/(a+b)=99/104 p2=c/(c+d)=75/96 pc=(a+c)/n=174/200
TRC n R nC n
H0:π1=π2
=pc= (a+c)/n
T11=(a+b)(a+c)/n=(a+b) pc =104×174/200
T21= (c+d)(a+c)/n=(c+d) pc
特点: (1)同一事物的各个组成部分的 构成比之和应为100%。 (2)事物内部各组成部分之间呈 此消彼长的关系。
三、相对比
相对比(ratio),是两个有关的指标之 比,用以描述两者的对比水平。两个指标 可以是绝对数、相对数或平均数;可以 性质相同,也可以性质不同。
甲指标 相对比 乙指标
第二节
(三)正确计算合计率
不能简单地由各组率相加或平均而得, 而应用合计的有关实际数字进行计算。 例如用某疗法治疗肝炎,甲医院治疗150 人,治愈 30 人,治愈率为 20 %;乙医院 治疗100人,治愈30人,治愈率为30%。 两个医院合计治愈率应该是 [(30+30) / (150+100)]×100 % =24 % 。 若 算 为 20 % +30 %。 50 %或 (20 % +30 % ) / 2=25 %, 则是错的。
常用的相对数指标有比、比例和率三种。 1.两个有关指标之比称为比(ratio),或称相 对比; 2. 当比的分子是分母的一部分时,称为比 例(proportion),或称结构相对数。
3. 当比例与时间有关系时称为率(rate),或 称为强度相对数。
第一节 常用相对数 一、率(强度相对数 ) 率( rate )是表示某种现象发生的 频率和强度,常以百分率(%),千分 率(‰),万分率(1/万),十万分率 (1/10万)等表示,计算公式为:
表1 常用χ2值界值表
2 0.05(1)
3.84 3.84 u
2 0.05 / 2
2 0.05,1
1.96
2
χ2分布的参数:自由度。其计算
公式为: ν=(行数-1)(列数-1) =(R-1)(C-1)
例7-1 某院欲比较异梨醇口服液(试验组) 和氢氯噻嗪+地塞米松(对照组)降低颅 内压的疗效。将200例颅内压增高症患 者随机分为两组,结果见表7-1。问两 组降低颅内压的总体有效率有无差别?
第五讲 分类资料的统计描述与χ2检验
• 计数资料常见的数据形式是绝对数,如 某病的出院人数、治愈人数、死亡人数 等。 绝对数:只能表示某事物在某时、某地 发生的实际水平。 相对数:便于相互比较与分析。
例:甲、乙两地麻疹流行,
甲地发病300人 绝对数 乙地发病250人 甲>乙 但不能据此确定甲地麻疹流行较为严重,需考 虑易感人数。若甲地易感人数3000人 乙地易感人数1000人 则甲地麻疹发病率=300/3000=10% 乙地麻疹发病率=250/1000=25% 相对数 乙>甲
率 某事物或现象发生的实 际数 比例基数 某事物或现象发生的所 有可能数
例1 • 某企业2003年有2839名职工,该企业 每年都对职工进行体检,这一年新发 生高血压患者5例,高血压发病率为: 5/2839×1000‰=1.76‰。 比例基数的选择 主要依据习惯用法或使计算结果保留 一位或二位整数,以便阅读。
无效 b d b+d
合计 a+b c+d n= a+b+c+d
n1. n.1 (a c ) T11 (a b) n n
• 表7-1两组降低颅内压有效率的比较
χ2 值的含义: 反映了实际频数与理论 频数的吻合程度。 χ2值理论上是非负值。(即χ2≥0) χ2检验判别准则: 若 χ2<χ20.05(ν) , 则 P>0.05, 不拒绝无 效假设H0; 若 χ2≥χ20.05(ν) , 则 P<0.05, 拒绝无效假 设H0,接受H1 。