灵敏度
灵敏度分析
灵敏度分析灵敏度分析是一种用来评估模型鲁棒性的技术，它可以帮助我们了解模型输出对于输入参数的变化的反应程度。
通过灵敏度分析，我们可以识别出哪些参数对于模型输出具有重要影响，从而优化模型的性能和可靠性。
本文将介绍灵敏度分析的基本概念、方法和应用，并探讨其在科学研究和工程领域的重要性。
首先，让我们来了解一下灵敏度分析的基本概念。
灵敏度分析是通过对模型输入参数进行逐一变化，并观察模型输出的变化情况来评估模型的鲁棒性。
在进行灵敏度分析时，我们通常会选择一个基准点作为参考，比如模型输入参数的平均值或某个特定值。
然后，通过改变输入参数的值，并观察模型输出的变化情况，来评估模型对于输入参数的变化的敏感程度。
灵敏度分析有多种方法和指标可以使用，常见的方法包括一元灵敏度分析、总变差分析和区间分析等。
一元灵敏度分析是最简单的方法，它通过改变单个参数的值，观察模型输出的变化情况来评估参数的影响程度。
总变差分析则是通过改变所有参数的值，观察模型输出的总变差情况来评估参数的综合影响程度。
区间分析则是通过将参数的取值范围划分为多个子区间，观察模型输出在不同子区间的变化情况来评估参数的影响程度。
灵敏度分析在科学研究和工程设计中具有广泛的应用。
在科学研究中，灵敏度分析可以帮助我们理解模型的复杂性和不确定性，从而提高模型的可信度和预测能力。
在工程设计中，灵敏度分析可以帮助我们识别出对于系统性能具有关键影响的输入参数，并进行优化和控制，从而提高系统的稳定性和可靠性。
此外，灵敏度分析还可以帮助我们进行风险评估和决策分析。
通过评估不同参数对于模型输出的影响程度，我们可以识别出可能导致系统失败或风险增加的敏感参数，并制定相应的风险控制策略。
同时，灵敏度分析还可以提供决策支持，帮助我们在不同参数取值的情况下，评估和比较不同决策方案的优劣。
综上所述，灵敏度分析是一种可以评估模型鲁棒性的重要技术。
通过灵敏度分析，我们可以识别出对于模型输出具有重要影响的参数，并优化模型的性能和可靠性。
医学灵敏度名词解释
医学灵敏度名词解释
在医学中，灵敏度（sensitivity）是指在给定的条件下，一个
医学测试能够正确识别出患者真实患病情况的能力。
换句话说，灵敏度衡量了一个测试在存在实际疾病的患者中，能够正确诊断出疾病的能力。
灵敏度常用于评估诊断测试的质量，特别是用于筛查患有某种疾病的人群。
一种具有高灵敏度的测验意味着当一个人真的患有疾病时，该测验能够准确地检测出来，对于早期发现和治疗某些疾病非常重要。
灵敏度通常以百分比的形式呈现，范围从0%到100%。
100%
的灵敏度意味着测试能够在所有患有疾病的人中完全识别出来。
然而，即使具有高灵敏度的测试也可能存在“假阳性”结果，即测试在没有实际患病的人中，错误地显示为阳性。
因此，灵敏度通常与特异度（specificity）一起评估，特异度衡量了测试
能够在健康人中正确排除疾病的能力。
综合考虑灵敏度和特异度可以更好地评估一个医学测试的可靠性和准确性。
试剂灵敏度 国标要求
试剂灵敏度国标要求试剂的灵敏度是衡量其性能的重要指标，它直接影响到检测结果的准确性和可靠性。
根据国标要求，试剂的灵敏度应该达到一定的标准，以确保检测的准确性和可靠性。
一般来说，试剂的灵敏度是指其能够检测出微小浓度变化的敏感性。
对于化学试剂来说，灵敏度越高，意味着能够检测出更小的浓度变化，从而能够更准确地反映物质的真实情况。
对于生物试剂来说，灵敏度则是指能够检测出微量的病毒、细菌、抗体等物质的敏感性。
根据国标要求，试剂的灵敏度应该达到一定的标准。
具体来说，对于化学试剂，一般要求试剂的检测限达到一定的数值，例如在一定的浓度范围内能够达到线性响应，即随着浓度的增加，检测信号能够线性增加。
对于生物试剂来说，则要求试剂能够准确地检测出微量的病毒、细菌、抗体等物质，并且具有较高的特异性、灵敏度和稳定性。
为了达到国标要求的灵敏度标准，试剂生产厂家需要采取一系列措施。
首先，需要选择高质量的原材料，确保试剂的质量和稳定性。
其次，需要采用先进的生产工艺和技术，提高试剂的生产效率和质量控制水平。
此外，还需要对试剂进行严格的检测和质量控制，确保试剂的质量和性能符合国标要求。
在实际应用中，试剂的灵敏度对于检测结果的准确性和可靠性具有至关重要的影响。
如果试剂的灵敏度不够高，就难以准确地检测出微小的浓度变化，从而导致误诊或漏诊等情况的发生。
因此，在实际应用中，需要选择具有较高灵敏度的试剂，以确保检测结果的准确性和可靠性。
总之，根据国标要求，试剂的灵敏度应该达到一定的标准，以确保检测结果的准确性和可靠性。
为了达到这一标准，需要选择高质量的原材料、采用先进的生产工艺和技术、对试剂进行严格的检测和质量控制等措施。
在实际应用中，需要选择具有较高灵敏度的试剂，以确保检测结果的准确性和可靠性。
灵敏度名词解释
灵敏度名词解释
灵敏度是指一个系统或设备对于外界刺激、信号或变化的反应程度或敏感程度。
灵敏度被广泛运用于多个领域，包括物理、化学、生物、医学、工程等。
在物理和工程领域中，灵敏度通常指的是设备或仪器对于输入信号的感知程度。
例如，光学传感器的灵敏度是指其对光强度的感知程度，温度传感器的灵敏度是指其对温度变化的感知程度。
这些设备的灵敏度通常用输入变化引起的输出变化的幅度来衡量。
较高的灵敏度意味着设备对细微的变化能够做出更加精确的响应。
在化学和生物领域中，灵敏度通常指的是对于特定分子或化合物的检测能力。
例如，荧光探针对于特定分子的结合能力越强，其检测结果就越灵敏。
在医学诊断中，灵敏度是用来评估一种测试方法对于疾病或病变的检测能力的指标。
一个高灵敏度的测试方法能够准确地检测到更多的阳性样本，从而提高疾病的早期诊断率。
灵敏度还可以应用到心理学和社会科学中，用来描述个体对于不同刺激或情境的反应程度。
在这种情况下，灵敏度通常指的是个体对于信息的感知和处理的能力。
对于某些个体而言，他们可能对于一些细微的改变或信息更加敏感，而对于其他人而言，可能需要更强的刺激才能产生反应。
总体而言，灵敏度可以被看作是一个系统或个体对于外界变化的响应程度或感知能力。
灵敏度的高低不仅影响着一个系统或
个体的性能，还可能对于其他相关应用产生重要的影响。
因此，对于灵敏度的研究和评估在各个领域中具有重要的意义。
实验结果的灵敏度分析
实验结果的灵敏度分析实验是科学研究中不可或缺的一部分。
通过实验可以验证理论，揭示规律，为科学研究的发展提供支持。
然而，实验结果的可靠性和准确性往往是人们关注的焦点。
为了评估实验结果的稳定性和可信度，灵敏度分析是一种常用的方法。
本文将对实验结果的灵敏度分析进行探讨，旨在阐明其重要性和应用场景。
一、什么是灵敏度分析灵敏度分析是一种系统地评估实验结果对于输入参数变化的敏感程度的方法。
它能够帮助我们了解实验结果对于参数的响应程度，找出影响实验结果的主要因素，从而为进一步的研究和决策提供依据。
通常，灵敏度分析可通过多种途径进行，如参数敏感度分析、局部敏感度分析和全局敏感度分析等。
二、灵敏度分析的意义灵敏度分析对于科学研究具有重要意义。
首先，它可以帮助我们了解实验结果的稳定性。
通过灵敏度分析，我们可以观察输入参数变化对实验结果的影响程度，若实验结果对于参数变化不敏感，则说明实验结果较为稳定可靠。
其次，灵敏度分析可以揭示实验结果中的主要因素。
在实验过程中，我们常常需要面对各种参数和影响因素，通过灵敏度分析，可以确定哪些因素对实验结果具有重要影响，进而提供优化研究方向和决策依据。
此外，灵敏度分析还可以帮助我们发现异常结果和探索实验结果潜在的风险因素。
三、灵敏度分析的应用场景根据实际需求和研究目的，灵敏度分析可以应用于多个领域。
以下将针对不同领域的实验结果灵敏度分析进行简要介绍。
1. 生态学领域生态学研究中，我们常常需要评估各种生态系统的稳定性和脆弱性。
通过灵敏度分析，可以了解生态系统对于各种环境因素的响应程度，找出对生态系统稳定性具有重要影响的关键因素，为生态保护和可持续发展提供科学依据。
2. 经济学领域经济学研究往往需要分析不同经济因素对于经济系统的影响。
通过灵敏度分析，可以评估经济模型中各个参数对于经济结果的敏感程度，识别经济政策的潜在风险和利益分配的不平衡情况，为经济决策提供参考。
3. 工程领域工程设计中常常需要考虑各种参数对于产品性能和安全性能的影响。
灵敏度的名词解释
灵敏度的名词解释灵敏度(sensitivity)又称为“感觉适应度”、“感觉性能”，或简称为“感度”。
它是指被试对刺激的感觉与该刺激的实际强度(或效应)之间的关系。
在感觉心理学中用于描述感觉器官感受刺激的能力。
1)生理特性指物体在其振动频率范围内所具有的感受周围环境微小变化的特性。
例如，听觉的频率范围是20Hz— 20000Hz；视觉的频率范围是380— 2000KHz；嗅觉的频率范围是0。
1— 1000KHz；味觉的频率范围是0。
1— 10MHz。
2)反应时间指从开始感知刺激到最终将这种刺激识别出来的过程。
例如，听觉的反应时间是0。
005— 0。
005 ms；视觉的反应时间是0。
01— 0。
005 ms；味觉的反应时间是0。
005— 0。
001 s；触觉的反应时间是0。
001— 0。
01 s。
3)阈值当刺激超过了某一强度时就无法产生可觉察的感觉。
这个临界值就叫做“阈值”。
例如，视觉上能够区分的亮度为1。
000。
则刺激的最小值为1。
000。
对应的亮度为0。
5，而对应的亮度为100，则这个亮度就是一个阈值。
当感受器处于正常工作状态时，阈值对该感受器起着“阀门”的作用。
由于人的主观条件和客观条件的不同，使人们对同一刺激物产生的感觉阈值不同。
人对于不同的外界刺激往往具有不同的阈值。
因此，灵敏度的高低是一个相对的概念，即在一定条件下，某些刺激或事物可能对人具有高的灵敏度，而另一些则对人具有低的灵敏度。
对于各种物理量的灵敏度，可以根据其变化规律进行研究。
4)定义不明确，是指测量方法不明确或者测量的单位不明确。
5)已知灵敏度为正数，则灵敏度越大，感受器越灵敏。
例如，黑暗中比较亮的地方，视网膜的像很清楚；而强光下，则模糊不清。
6)最大灵敏度与最小灵敏度，灵敏度最大的位置往往也是对刺激最不敏感的位置。
灵敏度是指从一个微弱的外部信号得到一个与之对应的输出量的难易程度。
可见，灵敏度是一个数值，是一个相对于环境的值。
灵敏度和特异度
灵敏度和特异度
灵敏度和特异度是统计学中用来表征二项分类测试特征的数据。
灵敏度又称为真阳性率（true positive），即实际有病而按照筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。
反映了筛检试验发现病人的能力。
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。
正确判断病人的率。
灵敏度＝A/(A+C)*100%
特异度是又称为真阴性率（true positive），即实际无病而按照筛检试验的标准被正确地判为无病的百分比。
反映了筛检试验确定非病人的能力。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。
正确判断非病人的率。
特异度＝D/(B+D)*100%。
力敏传感器灵敏度计算公式
力敏传感器灵敏度计算公式力敏传感器是一种可以量化测量力的传感器设备，它可以将施加在其表面上的压力或力量转化为可测量的电信号。
传感器的灵敏度是指在给定的压力范围内，传感器输出的电信号的变化程度。
这个灵敏度值越高，表示传感器对于微小的压力变化更敏感。
通常情况下，力敏传感器的灵敏度是通过以下公式来计算的：灵敏度=∆V/∆P其中，ΔV表示传感器输出的电压变化，ΔP表示施加在传感器表面上的压力变化。
灵敏度的单位通常是mV/N或V/N，表示每单位压力变化对应的电压变化。
在实际应用中，灵敏度的计算需要根据具体的传感器型号和厂商提供的技术规格进行。
通常情况下，传感器的灵敏度是由传感器本身的设计参数决定的。
因此，在选择力敏传感器时，我们需要根据具体的应用需求来选择合适的传感器，确保其灵敏度能够满足实际的测量要求。
值得注意的是，传感器的灵敏度并不是越高越好。
过高的灵敏度可能会导致传感器对环境干扰更为敏感，同时还可能引入更多的噪声。
因此，在实际应用中，我们需要根据实际需求和具体环境来选择合适的灵敏度范围。
除了传感器本身的灵敏度，还有一些其他因素也会影响传感器的灵敏度。
例如，传感器的尺寸、材料特性、安装方式等都会对传感器的灵敏度产生影响。
因此，在进行传感器灵敏度计算时，我们还需要考虑这些因素，并将其纳入到计算公式中去。
总之，力敏传感器的灵敏度是通过传感器输出的电信号变化量与施加在传感器表面上的压力变化量之间的比值来计算的。
传感器的灵敏度是根据传感器的设计参数和技术规格来确定的。
在选择传感器时，我们需要根据实际需求和具体环境来选择合适的灵敏度范围。
同时，还需要考虑其他因素对传感器灵敏度的影响。
这样才能保证传感器在实际应用中能够以最佳的性能进行工作。
灵敏度
灵敏度所谓灵敏度就是指为保持一定的误码率要求（BER），接收机输入前端的最小的输入信号是多少？（比如GSM手机SPEC要求为-102dBm），这个指标更很多咚咚都有关，包括调制方式，前端噪声系数，线性，AGC/AFC的性能，干扰，杂散，信道编译码，解调算法等等。
最小输入功率Pin(min)就是灵敏度=-174dBm/Hz+NF(dB)+10logB+(SNR)o,min其中B是信号带宽，单位为Hz；SNRo,min是输出信澡比，也就是根据解调误码率的要求，一般要求12dB。
介电常数有关系的，材料的介电常数形成主要是由某些极化引起的，所谓极化是某些偶极子定向排列产生，由于频率的变化，偶极子随外场反转，当频率很高，由于材料内部一定的阻力，使偶极子反转跟不上电场的速度，就会形成一种驰豫，驰豫也是介质材料产生损耗的原因之一，高频情况下，有些偶极子停止反转，所以对介电常数的贡献为零。
材料中一般都存在好几种极化方式，各种极化驰豫发生的频段不一样，所以总的来说，随着频率的升高，介电常数一般减小DC offset,一般在零中频接收机的正交解调里碰到，也就是本振频率LO和本振频率LO 泄漏到RF而产生自混频，即DC offset。
DC offset指的是信号叠加在一个直流之上。
因为很多射频信号中，直流信息是有用的，否则可以通过DC滤波去除。
DC offset产生原因有多个：一是有人讲过的本振自混频产生的，这种情况不光ZIF会产生，超外差也会产生，但是超外差的第一中频产生的DC可以滤掉，第二中频产生的落在基带内的信号没法滤掉，只能补偿，但是好处是它是固定的，便于处理；第二种原因在于ZIF时，强干扰会自混频，产生DC，这种情况，只能实时补偿，比较麻烦。
ZIF系统在做射频系统预算时，一般会留出12dB(2bits)给DC offset。
非零中频的接收机也会有DC_OFFSET 问题设计手机时同样要考虑消除这些干扰信号对I/Q信号的影响直流偏移是零中频方案中的一种干扰，是由自混频引起的，将射频信号转变为中频为零的基带信号，直流偏差就会叠加在基带信号上，而且这些直流偏差可能比射频前端的噪声还要大，一方面使信噪比变差，而且这些大的直流偏差还可能使混频器后的各级放大器饱和，无法放大有用信号。
灵敏度和准确度计算公式
灵敏度和准确度计算公式
灵敏度=A/(A+C)，即有病诊断阳性的概率
特异度=D/(B+D)，即无病诊断阴性的概率
准确度＝(A+D)/(A+B+C+D)，即总阳性占总的概率
无论是灵敏度还是特异度，都是在金标准诊断下的用户或者非用户中计算得到的，那么比较超声和CT的灵敏度，就可以在用户当中进行配对卡方检验，特异度同理。
数据可以重新整理为表3和表4。
通过配对卡方检验，CT和超声的灵敏度和特异度差异均无统计学意义（P>0.05）。
灵敏度计算注意事项：
Find (Solve for)中选择N(Sample)，Confidence Level (1-Alpha)中填入置信度0.95，Confidence Interval Width (Two-Sided)中填入灵敏度容许误差的两倍0.10，P (Proportion)中填入灵敏度的估计值0.85。
其它选择为默认选项后，点击RUN。
Confidence Interval Width (Two-Sided)是指可信区间的宽度，即可信区间的下限到上限的值，而容许误差是可信区间的一半。
本研究的灵敏度的容许误差为5%，则可信区间的宽度为10%（即两倍的容许误差），因此在Confidence Interval Width (Two-Sided)中选择0.10。
灵敏度的名词解释
灵敏度的名词解释灵敏度（sensitivity）是一个在不同领域中被广泛使用的概念，其在不同的语境下具有不同的解释和含义。
在科学的实验设计和统计中，灵敏度是指一个实验或观测方法能够正确地检测出真实情况的能力。
具体而言，灵敏度是指在真实情况下，实验或观测方法能够正确地检测出正例（positives）的概率。
换句话说，灵敏度是衡量一个测试方法能够真实地发现某种疾病或现象的能力。
例如，医学中的灵敏度指的是一个医学测试的能力能够正确地识别出患者真实患有某种疾病的概率。
另一方面，在工程、物理学和自动控制领域中，灵敏度是指某个系统或设备对于输入信号的变化做出的响应程度。
换句话说，灵敏度是衡量一个系统或设备对于输入信号变动的感知能力和反应程度。
这种灵敏度常常用于描述传感器、仪器、电子设备等系统的性能。
例如，对于一个温度传感器，灵敏度指的是它能够正确地感知到温度变化的能力，而对于一个声音传感器，灵敏度则指的是它能够正确地感知到声音变化的能力。
此外，在心理学和感知研究中，灵敏度被定义为个体对于外界刺激的感知和辨别能力。
这种灵敏度可以理解为个体对于环境变化的敏感程度，个体对于不同刺激的区分能力和反应能力。
例如，一个音乐家可能有较高的音乐灵敏度，能够更准确地区分音调和音响的变化。
感知灵敏度在心理学和认知科学中经常被用于研究和评估个体的感知能力和认知能力。
在另一个文化或社会语境下，灵敏度还可以表示一个人的情感和情绪对于外界刺激的反应程度。
一个敏感的人通常对于外界的变化和刺激有较强烈的反应和感知能力。
例如，一个艺术家可能对于自然景色或音乐等美学刺激有较高的灵敏度，能够更深刻地感知和体验美的情感。
总的来说，灵敏度是一个多义词，其具体的定义和解释取决于所涉及的领域和语境。
无论是指学术上的实验灵敏度、工程中的设备灵敏度、心理学的感知灵敏度还是情感上的灵敏度，都强调了个体或系统对于外界的变化和刺激作出的反应和感知能力。
灵敏度 精密度 准确度和精确度
灵敏度精密度准确度和精确度灵敏度精密度准确度和精确度灵敏度.精密度.准确度和精确度在物理量的测量中灵敏度、精密度、准确度和精确度就是经常使用，然而又就是很难混为一谈的几个概念。
这几个概念中，灵敏度就是仅对实验仪器而言的，精确度仅对测量而言，而精密度和准确度既是对仪器、又就是对测量而言的。
根据这些概念的意义和促进作用，现从以下两个方面并作分析和表明。
一、衡量测量仪器的品质1、仪器的灵敏度灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小值越小，该仪器的灵敏度就越高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表而言的，对直尺、游标卡尺、螺旋测微器、秒表等则无所谓灵敏度。
比如说天平的灵敏度越高，每行毫克数就越大，即使天平指针从平衡位置转回至刻度盘一分度所需的质量就越大。
又例如多用表表壳上标的数字“20kω/v”就是则表示灵敏度的，它的物理意义就是，在电表两端提1v的电压时，并使指针八十偏所建议电表的总内阻rv（字段内阻和额外内阻之和）为20kω。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为u＝igrv，即rv/u＝1/ig，似乎当rv/u越大，表明满偏电流ig越大，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差，因此在保证准确性的前提下，灵敏度也不宜要求过高。
2、仪器的准确度准确度一般是对电气仪表而言的，对其他仪器无所谓准确度。
仪器的准确度通常就是以准确度等级去则表示的，例如电表的准确度等级就是所指在规定条件下测量，当它指针八十略偏时发生的最小相对误差的百分比数值。
某电表的准确度就是2.5级，其意义就是指相对误差不少于八十偏度的2.5%，即为仪器绝对误差=量程×准确度。
例如量程为0.6a的直流电流表，其最小绝对误差=0.6a×2.5%=0.015a。
似乎用同一电表的相同量程测量同一被测量时，其最小绝对误差就是不相同的，因此采用电表时，就存有一个挑选适度量程压的问题。
1.灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数
1．灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数的比例。
又叫真阳性率(true positive rate, TP)或者有病阳性率(positive in disease, PID)。
其计算公式为:灵敏度=a/(a+c)。
2．特异度(specificity)是实验结果判断为阴性人数占真正无病人数的比例。
又叫真阴性率(true negative rate, TN)或无病阴性率(negative in health, NIH)。
特异度=d/(b+d)。
3．假阴性率(false negative rate, FN)也叫漏诊率，是指真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例。
是与灵敏度相对应的。
即灵敏度=1-假阴性率=c/(a+c)。
4.假阳性率(false positive rate, FP)也叫误诊率。
是指真正无病但被实验诊断为阳性的人数占无病者的比例。
是与特异度相对应的。
特异度=1-假阳性率=b/(b+d)。
5.阳性预测值(positive predictive value)是在诊断试验阳性的受试者中，标准诊断有病的病例（真阳性）所占的比例。
a/(a+b)
6.阴性预测值则(negative predictive value)是在诊断试验为阴性的受试者中，标准诊断证实无病的受试者（真阴性）所占的比例。
d/(c+d)
7.总符合率（准确率）
(a+d)/(a+b+c+d)。
灵敏度的计算
灵敏度的计算
灵敏度（Sensitivity）是指在给定条件下，测量结果对被测量物理量变化的响应程度。
灵敏度的计算方法会根据具体的测量系统和测量物理量的特性而有所不同。
下面是几种常见的计算灵敏度的方法：
1.绝对灵敏度（Absolute Sensitivity）：
o绝对灵敏度是指测量系统输出信号相对于被测量物理量变化的大小。
o通常通过计算输出信号的变化量与被测量物理量变化量的比率来计算绝对灵敏度。
绝对灵敏度= Δ输出信号/ Δ被测量物理量
2.相对灵敏度（Relative Sensitivity）：
o相对灵敏度是指测量系统输出信号相对于被测量物理量的相对变化。
o通常使用百分比或分贝单位来表示。
相对灵敏度= (Δ输出信号 / 初始输出信号) × 100%
3.最小可测量值（Minimum Detectable Value）：
o最小可测量值是指在给定条件下，测量系统能够检测到的被测量物理量最小变化。
o利用系统的噪声水平和测量的信噪比来计算最小可测量值。
最小可测量值 = (系统噪声 / 信噪比)
需要根据具体测量系统和被测量物理量的特性，选择合适的灵敏度计算方法。
有时，灵敏度还可能受到其他因素（如环境条件、测量仪器的分辨率等）的影响，需要综合考虑。
灵敏度计算
灵敏度计算简介灵敏度计算是一种用于衡量系统或模型对输入变化的敏感程度的方法。
它可以帮助我们理解系统或模型在不同输入条件下的响应变化情况，并在需要时进行调整或优化。
在各个领域，包括工程、金融、医学等，灵敏度计算都有广泛的应用。
它可以帮助分析师或决策者预测系统或模型的行为，并捕捉到系统或模型的脆弱点。
在设计和开发过程中，灵敏度计算也可以帮助我们找到关键的输入因素，并识别系统或模型的敏感性。
灵敏度计算方法灵敏度计算方法可以分为几种不同的类型，下面介绍其中的两种常用方法。
局部灵敏度分析局部灵敏度分析是一种通过计算随着输入变量微小变化而引起的函数输出变化的方法。
它可以帮助我们确定输入变量的影响程度，并找到系统或模型的关键输入因素。
在局部灵敏度分析中，常用的方法是计算输入变量的一阶偏导数。
这可以通过计算输入变量的微小变化引起的函数输出变化来实现。
通过计算一阶偏导数，我们可以得到每个输入变量对函数输出的贡献程度。
全局灵敏度分析全局灵敏度分析是一种通过计算输入变量在整个取值范围内的影响程度的方法。
它可以帮助我们识别系统或模型的敏感性，并找到潜在的关键输入因素。
在全局灵敏度分析中，常用的方法是计算输入变量的总体效应。
这可以通过计算输入变量的变化量与函数输出的变化量之间的相关性来实现。
通过计算总体效应，我们可以识别出输入变量的重要性和相互之间的交互效应。
灵敏度计算的应用灵敏度计算可以在许多领域中应用，以下列举两个具体的应用案例。
工程设计在工程设计中，灵敏度计算可以帮助工程师确定关键的设计参数，并找到系统或模型的敏感性。
通过灵敏度计算，工程师可以调整设计参数以优化系统或模型的性能。
例如，在飞机设计中，灵敏度计算可以帮助工程师确定飞机的稳定性和操纵性。
通过计算不同设计参数的灵敏度，工程师可以找到最优的设计方案，并提高飞机的性能。
金融风险管理在金融风险管理中，灵敏度计算可以帮助分析师评估不同因素对投资组合的影响程度。
通过灵敏度计算，分析师可以识别出对投资组合风险的敏感因素，并制定相应的风险管理策略。
灵敏度的名词解释
灵敏度的名词解释灵敏度从微观上讲，灵敏度是指传感器输出变化的最小变化量。
从宏观上讲，灵敏度是指传感器输出随被测量变化而变化的程度，它包括两层含义：一是对输入量的变化有反应，二是输出量变化的绝对值要足够大。
灵敏度表征了传感器的感受性，通常用输出量的变化量与引起该变化量的输入量变化量之比来表示，即。
其中：被测量的变化量为输出量，单位为mΩ。
通常，将传感器在最佳条件下的输出与满量程输出之比定义为该传感器的灵敏度。
提高灵敏度也就是提高传感器的信号输出。
对于不同的传感器，灵敏度是不同的。
例如，有些传感器的灵敏度高，有些则低；有些则用非线性校正，有些则用线性校正。
灵敏度与许多因素有关，例如材料的弹性模量、刚性、温度特性、间隙大小、负载大小、仪表放大系数等等。
在某些情况下，灵敏度是很重要的，例如，当需要检测的变量之间存在着直接的线性关系，且灵敏度又很高时，选择合适的传感器是极为重要的。
灵敏度可以用下式表示：，式中：比例系数—为灵敏度，单位为mΩ。
灵敏度越高，传感器的输出变化量越小，即能够检测的物理量的变化量也越小。
灵敏度一般都用重复性、稳定性和响应时间来表征。
1、测量电压（或电流）时，应使被测电路或元件处于大信号状态。
如果使用的测量仪表灵敏度很高，可把电压或电流表并联使用，而不必考虑灵敏度的问题。
例如，使用电压表或万用表测电压时，可把电压表并联在待测电路中，或者把几个电压表串联后接到待测电路中。
2、要注意电压（或电流）的大小和极性。
电压的测量方法，应根据所使用仪表的类型和规格来决定。
电流的测量方法，应根据待测电路的形式来确定。
例如，当待测电路是一个简单的串联电路，待测电流也是一个直流时，可直接用电压表或万用表测量。
但当待测电路是一个具有复杂电路，如由若干个分压器或电流互感器组成的网络，或者是一个具有若干个二极管的简单电路时，就应该先用电流表将所测得的电流值转换成电压（或电流）再进行测量。
2、探测系统内的剩余能量，或测量该系统本身发射的能量。
药物的灵敏度名词解释
药物的灵敏度名词解释药物的灵敏度是指药物对于特定疾病或细胞的作用效果和反应程度。
灵敏度广泛应用于药物研究、临床治疗和毒理学等领域，帮助科学家和医生了解药物在不同环境中的有效性和安全性。
本文将对药物的灵敏度进行详细解释和讨论。
1. 药物的定义与分类药物是指治疗、预防或改善疾病的化学物质或天然物质。
根据其作用机制和应用范围，药物可分为小分子化合物药物和生物制剂。
小分子化合物药物通常是合成的有机化学物质，如化疗药物、降压药物等。
生物制剂则主要来源于生物技术，包括蛋白质药物、基因治疗等。
2. 药物的灵敏度与效应关系药物的灵敏度取决于其与特定靶点或细胞之间的相互作用。
当药物与目标分子结合时，会发生一系列的生理和化学反应，从而实现治疗目的。
如果药物与目标分子的结合力强、作用效果明显，那么该药物的灵敏度就高。
3. 药物的半最大抑制浓度（IC50）药物的半最大抑制浓度（IC50）是指在一定条件下，药物能抑制50%的细胞活性或特定生物过程所需的药物浓度。
IC50是评估药物效力和灵敏度的关键参数。
较低的IC50值意味着药物具有较高的灵敏度和效力。
4. 药物的毒性与副作用药物的灵敏度不仅与其治疗效果相关，还与其对非靶标的生物分子和组织的影响有关。
药物在达到治疗效果的同时，可能对正常组织产生毒性作用，导致副作用的发生。
因此，药物的灵敏度评估需要综合考虑其疗效和毒性。
5. 药物耐药性药物耐药性是指疾病或病原体对药物治疗失去敏感性的现象。
耐药性的产生是由于基因突变、表达异常、药物转运速率降低等原因。
药物耐药性的出现使得原本有效的药物失去疗效，对临床治疗产生严重挑战。
6. 药物灵敏度的影响因素药物的灵敏度受多种因素的影响，包括药物化学结构、剂量、给药途径、个体差异、病变状态等。
药物的化学结构直接决定了其与靶点或受体的亲和性和选择性。
药物的剂量和给药途径影响其在体内的浓度和分布情况。
个体差异和病变状态可以对药物的代谢和排泄产生影响，从而改变药物的灵敏度。
灵敏度的名词解释
灵敏度的名词解释灵敏度，作为一个常用的术语，用于描述一个人或系统对于外界刺激的感知程度或反应程度。
它广泛应用于不同领域，如心理学、医学、工程学等。
在本文中，我们将更加深入地探讨灵敏度的概念、应用和影响因素。
概念解析灵敏度是指一个个体或系统对于不同刺激的感知和感应能力，包括对于外界刺激的感知、辨别、接受和反应。
在感知领域，灵敏度可以解释为人类如何通过感官器官感知和识别外界信息的能力。
在工程学中，灵敏度定义了系统对于输入信号的响应程度，它刻画了系统能够检测和测量微小变化的能力。
应用领域心理学灵敏度在心理学中是一个重要的概念。
在心理测量学中，灵敏度通常指一个人在感知任务中区分不同刺激或条件的能力。
例如，在视觉感知中，灵敏度可以衡量一个人对于不同亮度、颜色或形状的刺激的感知能力。
心理学家通常使用实验方法来衡量个体的灵敏度，并通过统计分析来推断一个个体在不同感知任务中的表现。
医学在医学领域，灵敏度被广泛应用于患者诊断和疾病预测中。
例如，在乳腺癌的早期筛查中，医生通过对乳腺X线片进行分析来检测患者是否患有乳腺癌。
这时，医生关注的是系统的灵敏度，即系统对于具有乳腺癌的患者的病灶变化有多么敏感。
高灵敏度的系统能够准确地检测到乳腺癌病灶，从而提前进行治疗，提高患者的生存率。
工程学在工程学中，灵敏度通常与传感器和检测器的设计和性能评估密切相关。
例如，在自动驾驶汽车技术中，传感器对于环境刺激的灵敏度至关重要。
高灵敏度的传感器能够准确地感知和测量周围环境的变化，从而帮助车辆做出准确的决策。
因此，灵敏度是评估和改进传感器性能的重要指标。
影响因素个体差异灵敏度在不同个体之间存在差异。
每个人的感知系统和反应能力都不同。
一些人可能对某些刺激更加敏感，而其他人则可能比较迟钝。
这种个体差异可能受遗传和环境因素的影响，例如基因、经验和训练等。
刺激特性刺激的特性也会影响灵敏度。
例如，亮度、频率和强度等刺激特性可能影响个体对于刺激的感知程度。
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讨论这个议题的主要起因是:灵敏度(sensitivity)是如何确定的.[]问题:我们经常看到某些GPS芯片商宣称自己的芯片灵敏度是如何的高,但是根据对整个系统的分析可以看出系统的灵敏度主要取决于第一级LNA的设计,GPS产品的灵敏度取决于GPS芯片和放大器的设计,那么就带来下面的问题:[]1)系统的灵敏度是如何计算的芯片的灵敏度对系统设计有什么影响 []2)接收GPS信号的功率和信噪比是一个什么样的水平 []3)如何按照信噪比,信号功率设计系统灵敏度 [][]这真是一篇超精华的帖子!感谢楼主和参与的所有人![52jinfoxhe:R1 灵敏度的计算公式:S=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF. BW一般为中频带宽,Eb/N0为芯片在一定误码的情况下解调需要的信噪比, NF为系统噪声系数.如果是扩频系统,还需要减去扩频增益.2 对于GSM来说,其灵敏度一般为-110dBm左右(基站),和具体的配置有关系.从仿真来看, GSM的解调Eb/N0为4-5dB.3 见1.snow99:好象在说GPS, 不是GSM, 虽然看起来很像GPS RF BW: 2.046 MHzModulation: BPSKProcess Gain: 46 dThermal Noise Floor: kTB = -111 dBm/2.046MHzRequired Eb/N0: 6 dB (不太清楚, 可以修正)Receiver NF: 3 dB (Typical)Sensitivity: -111 + 6 + 3 - 46 = -148 dBm这只是一个大致结果, 考虑系统的其他算法以及Doppler校正, 最终灵敏度在-154 ~ -149之间]Arm720:楼上朋友对灵敏度的描述已经非常清楚了,降低系统的信噪比和噪声系数能提高系统的灵敏度.那么对于设计来说是不是可以这么理解:1)根据灵敏度公式估算系统的接收灵敏度 2)根据估算的系统接收灵敏度计算对芯片接收灵敏度的要求芯片接收的灵敏度反映了对前级放大器噪声系数和信噪比的设计要求. 不知我的理解是否正确,如果是这样,估算的原则又是什么那些参考书上有描述,我想详细的研究一下,多谢了! 那位测试过GPS信号的朋友能说一下GPS信号的接收功率和信噪比吗Arm720:看来我的发帖晚了一部,多谢jinfoxhe和snow99兄!不过snow99兄的计算方法和上面公式好像对不上.你描述的是对GPS接收系统的需求,不只这些需求是如何计算出来的. 多谢了!以下是引用jinfoxhe在2006-4-24 8:56:00的发言:1 灵敏度的计算公式:S=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF. BW一般为中频带宽,Eb/N0为芯片在一定误码的情况下解调需要的信噪比, NF为系统噪声系数.如果是扩频系统,还需要减去扩频增益.2 对于GSM来说,其灵敏度一般为-110dBm左右(基站),和具体的配置有关系.从仿真来看, GSM的解调Eb/N0为4-5dB.3 见1.今天仔细看了看jinfoxhe兄的帖子,发现对关键问题进行了描述"Eb/N0为芯片在一定误码条件下的解调需要的信噪比",也就是说,你选的芯片就决定了接收系统灵敏度的理论值,这个理论值是衡量实际系统能够工作的重要依据.比如,接收系统的灵敏度理论值为-150dBm (该值仅为了举例),如果你在室内测量到的GPS信号为-145dBm,说明你的系统在室内也能工作.上面是个人理解,望大家指正.看来Sow99兄对GPS有丰富的经验,可否大致说明一下这些指标的设计思路啊snow99:我现在不做GPS, 只有一点简单的了解, 这方面也是一知半解.上面给出来的公式有点问题GPS RF基本参数RF BW: 2.046 MHzData Rate: 50 bpsPN Rate: 1.023 MbpsData repeat: 1 msProcess Gain (per data) = 10*LOG(1.023 Mbps / 50 bps) = 43 dBRequired Eb/N0 由基带处理器决定 --- 基带并行相关器数目N和积分时间T, 一般来说, N和T越大, Required Eb/N0 就越低. N增加表示系统复杂度增加, T增加表示启动时间变长.抄一下灵敏度的计算公式:S=-174dBm+10*log(RF BW)+Eb/N0+NF = -111 +Eb/N0+NF比如说SiRF最新的产品有-159DBM的灵敏度, 并且冷启动时间是三十几秒, 说明它有很大数量的相关器, 实际上这个数字 N > 200000在CDMA/WCDMA/GSM手机上的GPS接收可以由网络协助完成(SA),因此不需要太复杂的基带处理器,并且所需C/N很低,比如17DB-HZ (CDMA/WCDMA)Required Eb/N0 = C/N - 10log(RF BW) = 17 - 63 = -46 dB灵敏度S= -111 + Eb/N0+NF=-111-46+NF=-157+NFNF是接收机从天线到基带的级联噪声系数snow99:这是GPS接收所需C/N与相关器数目N和积分时间T的曲线snow99:注意C/N的单位是dB-Hz, Eb/N0 (dB) = C/N - 10log(RF BW)GPS RF BW: 2.046 MHz伽利略系统 RF BW: 4.092 MHzArm720:snow99兄,感谢你的精辟分析!版主该给snow99兄加分了吧!从你的分析,我发现了一个很奇怪的现象:GPS在信号功率小于噪声功率,系统也能正确解码,分析如下:GPS系统灵敏度:S=-174dBm+10*log(RF BW)+Eb/N0+NF = -111 + Eb/N0+NF.也就是说如果GPS接收器系统的灵敏度比-111dBm还要小,意味着 Eb/N小于0,也就是信号功率小于噪声功率,换句话就是信号淹没在噪声中,也能正确解码.分析到这儿,我又有点糊涂了:1) 如果GPS接收信号的功率为-130dBm,比-111dBm小,但是并不意味着信号功率小于噪声功率呀.2) 上面这种情况,如何分析灵敏度,GPS信号功率,信号比之间的关系snow99兄,这个信噪比的要求感觉太小了吧:Required Eb/N0 = C/N - 10log(RF BW) = 17 - 63 = -46 dBjinfoxhe:GPS在信号功率小于噪声功率,系统也能正确解码对的, 这就是扩频带来的好处,提高了系统的灵敏度.缺点就是需要更大的带宽Arm720:本论坛的高人比较多啊!不知噪声功率一般是多少,也就是环境噪声的功率,另外如何计算从天线进入到系统的噪声功率这个问题搞清楚了就能详细分析信号功率,噪声功率和信噪比之间的关系了;然后分析和灵敏度之间的关系Arm720:前面有一个问题没有描述清楚:1) 如果GPS接收信号的功率为-130dBm,比-111dBm小,也就是信噪比为负值,信号功率小于噪声功率,但是此时并不意味着信号功率就小于噪声功率.这就是互相矛盾的地方.那位朋友能说说您的理解和看法今天网上找到一片文章,详细讨论噪声系数的,正在研究中,初步的研究结果是:1)射频系统讨论的噪声是热噪声,也就是这种噪声不是从环境噪声中来,是由电路自身产生的噪声,与外部环境无关;据我的理解如果是从外部环境中来,应该称之为干扰!2)NF (Noise Factor)噪声系数,与信噪比无关,NF描述的是信号在系统热噪声的影响下,对信号影响的描述.对噪声,灵敏度的研究在继续中,希望这几天就有结果,大家也一起来讨论!据我的理解,如果你研究射频,不研究噪声,系统灵敏度度,就不能把握射频系统的设计和全面分析,但是对这种研究比较枯燥;因为没有实物,又不能测量,唯一能做的就是呆板枯燥的公式分析.Submarine:扩频系统的灵敏度S=KTB+Eb/No+NF-Gp,其中Gp为扩频增益.这个和一般的灵敏度计算公式有点不同,就是最后的扩频增益的差别.扩频增益为扩频数据率/基带数据率.tina_whj:据我的理解,如果你研究射频,不研究噪声,系统灵敏度度,就不能把握射频系统的设计和全面分析,但是对这种研究比较枯燥;因为没有实物,又不能测量,唯一能做的就是呆板枯燥的公式分析.强烈赞同,刚开始学习射频知识,感觉特迷茫Arm720:我的研究轨迹,共楼上的朋友作参考.我接触射频时,能感到的问题是匹配,集中精力攻关匹配方面的问题,同时做仿真方面的准备;然后遇到的问题是系统的性能分析,也就是灵敏度吧,现在集中分析灵敏度和噪声问题;可能接下来碰到的问题就是电路实现方面的,要研究微带线,天线方面的内容.好,下面继续噪声方面的讨论感谢submarine朋友对灵敏度给出新的公司描述!正好手上有一篇介绍CDMA的灵敏度文档,确实是如此,但是对于噪声功率,有一个问题一直都想不通.噪声功率的公式为:(是热噪声的功率)Pnoise = KTB (K: 波尔兹曼常数1.38x10的-23次方;T:开氏温度=摄氏温度+273.15,此处T=290;B:equivalent noise bandwidth--不知道怎么翻译,我的理解是带宽) ----- 问题就在这个带宽B上面单位HZ噪声功率 = 4.002x10的-21次方瓦特. Pnoise(dBm) = -174dBm .------这就是-174dBm的来历.问题(1)就是: 带宽越宽,噪声功率越大;你系统的带宽越宽,系统的噪声功率越大,这和实际不符;在实际系统中应该是噪声能量大,而不是功率大,功率应该是不变的吧.在看看灵敏度的公式:S=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF. BW一般为中频带宽. 实际上10*log(BW)就是上面公式中的参数B部分;问题(2)得出的结果是系统带宽越宽,灵敏度越低,这是个非常奇怪的结论.Jinfoxhe:带宽越宽,噪声功率越高.这是没错的,其实你说的噪声功率和噪声能量是一回事.S=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF,这是对射频(中频)而言.没有考虑基带的处理增益,如果是扩频系统,Gp会带来灵敏度的提高.'问题(2)得出的结果是系统带宽越宽,灵敏度越低,这是个非常奇怪的结论'这个结论很正常. woshi622:这里有个问题我不太明白S=-174dBm+10*log(扩频后带宽)+Eb/N0+NF-Gp此处的Gp=10*log(扩频后速率/扩频前速率).那么一算的话 S==-174dBm+10*log(扩频前带宽)+Eb/N0+NF此时的扩频又有什么意义还有,这里应该要加入天线的增益吧,望解答everyday:以下是引用woshi622在2006-4-27 10:02:00的发言:S=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF此处的Eb/N0应该已经包含了扩频增益.还有,这里应该要加入天线的增益吧,望解答这个灵敏度是做天线以后的计算公式.如果你要从天线端算,应该加天线的增益,但是天线的增益并不是每个方向都是一样的.所以一般公式都没有加.Ayuyu:通常我们说的的噪声基低-174dBm,其实它是常温下热噪声功率谱密度,准确的单位应该是dBm/Hz.是单位Hz上的热噪声功率.所以带宽越宽,频域积分的功率就越大,但是常温下热噪声的功率谱密度是不变的.SNR就是信噪比比.就是信号和噪声功率比,它等于Eb*R/(N0*B),R是数据比特速率,B 是信号占用带宽而不是RF/IF通道的带宽.在扩频系统中通常和扩频信号的chip rate取同样的值.Eb/N0的概念是每比特能量和噪声功率谱密度的比值.如果只考虑热噪声,系统容量(数据比特速率)和它占用的带宽比值趋于零,那么Eb/N0有个理论极限值就是香农极限-1.6dB. 从香农公式R=B*log2(1+SNR)可看出,传输的数据速率一定,信号的功率一定,增大传输信号占用带宽,可以降低系统对SNR的要求也就是降低对Eb/N0的要求.扩频系统就是采用增大信号占用带宽的方法来降低系统对SNR的要求.GPS也是扩频系统.灵敏度实际上就是指能够满足指定Eb/N0的最小信号功率.如果数据比特速率R一定,增大信号占用带宽B,此时带宽内的噪声功率N0*B增加,到了一个程度可以使得SNR<0dB,就是说在这个带宽内信号功率Eb*R小于噪声功率N0*B,信号淹没在噪声里,但是Eb/N0仍然可以被保证,也就是说系统可以正常工作.所以SNR LNA到ADC之间的放大倍数为 124dBArm720:woshi622朋友,我在逐渐写出我最近想到和碰到的问题,我现在对于你的问题也没有定量的研究,我也想知道,如果你近期有研究成果,欢迎发表!我最近较忙,没有时间做研究和仿真了,只能业余时间研究一下;扩频带宽和灵敏度之间的关系,应该有一个曲线来描述,曲线拐点就是最优的值.希望大家一起来研究,各位朋友的观点和意见能起到抛砖引玉和指引方向的目的,我就是沿着这个方向研究的,但是更进一步的理解还是需要个人去找参考书来加深学习.这个论坛很好,资料很多,一起讨论的朋友也热心和多呀.woshi622:通过我对一些扩频项目标书的研究,发现扩频增益并不能直接影响接收灵敏度的,改变的只是信号在传输时对一些特定信号的抗干扰能力,如一些窄带功率很大的信号Cmin=C/No+Rb-Gviterbo+L-G/T-K(L为解扩损耗)如有不对,希望能够指正ayuyu:其实最有意义的是SNR或Eb/N0.灵敏度并没有多少意义Arm720:同意前面woshi622 和 ayuyu兄的观点,扩频不能带来灵敏度上的任何提高,只能增强系统的抗干扰能力 ---- 没有见到权威资料描述0,欢迎讨论!扩频系统灵敏度公式1:Sin (dBm) = NF (dB) + KTB(dBm) + Eb/No (dB) - Gp (dB) 扩频系统灵敏度公式2:Sin (dBm) = NF (dB) + KTB(dBm) + SNR(dB) ---> SNR= Sout/Nout (dB)实际上公式2才是灵敏度的表达式,为什么要转化为Eb/N0的形式原因在于BER (Bit Error Rate)是通过比特能量Eb来衡量和计算的.先解释一下各个部分的含义:NF:噪声系数 K,T:波尔兹曼常数和开氏温度(此处=290K)B :扩频带宽 Eb : 每比特信号能量 N0:噪声功率谱密度(注意有所不同) = F*KT --- 多一个噪声系数FGp:扩频增益 = B / R (R = 用户数据波特率)实际上Sout/Nout = Eb/N0 - Gp (dB) ; 推导一下这个公式.回顾一下Energy = Power * T -> Power = Energy * 1/T --说明 1/T 就是数据波特率也就是Sout = Eb * R ; Nout = F*KTB --- 注意输出噪声有一个噪声系数FSout/Nout = Eb * R / (F*KTB) = (Eb/F*KT) * (R/B) = Eb/N0 * 1/Gp再写一个比较全的灵敏度公式作细化分析:Sin = F * KTB * SNR = F * KTB * Eb/N0 * R/B (mW) ->这个公式的含义就非常清楚了,扩频带宽 B 给约掉了.结论:1)扩频对系统灵敏度没有任何的影响 --- B给约掉了2)扩频提高了抗干扰能力;通过 R/B 看出 --- 为什么使用扩频通讯的原因3)编码算法能有效提高系统灵敏度 ---> 这就是无线通讯为什么人们孜孜不倦的研究高增益的编解码算法的原因;因为编解码是有效降低Eb/N0,提高系统灵敏度,扩大覆盖的半径;今天恍然大悟.到此为止,研究基本告一段落.还有下面的问题没有细化研究:1)Eb 和 BER之间的关系,这个非常的复杂,与具体的编解码算法相关. 不做细化研究.感谢各位朋友的热心支持,给出研究方向,灵敏度研究暂告一段落,下面步入微带线和天线的研究,欢迎交流!Arm720:本来以为到此研究就结束了,但是在实现过程中还是会碰到不少的问题.扩频系统灵敏度公式1:Sin (dBm) = NF (dB) + KTB(dBm) + Eb/No (dB) - Gp (dB) ----- 这个公式描述的是系统在理想情况下的灵敏度理论值,也就是你设计的电路系统的极限值,为实际设计和调测作参考,很重要的.系统实测的灵敏度和这个值作比较,就能发现你的系统是否优良,同时也指导你找出原因.实际实现过程中,你的电路系统几乎是达不到这个指标的,因为实际电路中,由于PCB布线,屏蔽,等各方面的原因,引入干扰,降低系统了的信噪比,降低了灵敏度.那么再提出一个问题:电路实现过程中,有哪些手段去提高设计电路的灵敏度我先说一下我的想法,希望各位朋友参与和提供实践上的指导.1)提高实际电路的灵敏度,关键点在第一级的LNA和输入匹配电路的设计2)LNA输入匹配的关键在于最低噪声系数匹配,匹配方法为Gt增益圆,NF噪声圆,稳定圆,找合适的GamaS (不多讨论匹配细节)上面是传统的匹配步骤,我个人感觉忽略了一个很重要的考虑因数,就是对灵敏度的考虑,我们再把接收到的信号功率在细化的分为几个部分:Paten:天线接收的信号功率 Psignal:天线信号经过匹配后的输出信号功率,也就是LNA之前的信号功率Psig_reflect :不完全匹配从LNA反射回的功率 Psig_LNA :LNA接收到的信号功率他们之间的关系为:Psignal = Paten * aFactor (衰减因子) = Psig_LNA +Psig_reflect ---- 这个公式对分析灵敏度很重要实际上对系统有效解码的信号是Psig_LNA -----> 这个为提高电路系统灵敏度提供了理论依据;要知道电路系统实际接收到的信号的从天线接收到的信号,提高灵敏度的途径就是有效降低天线信号功率和 LNA吸收信号功率(有时也叫源信号资用功率) 的差值:1) 降低从天线信号功率的衰减因子 --- 和匹配电路相关2) 降低LNA输入系统的反射功率 --- 也许NF匹配就确定了LNA的反射功率,是否有新型电路结构能降低VSWR,又能降低信号的反射功率.Arm720:希望各位朋友能提供LNA输入级,在实践上灵敏度的指导和理论验证. 在电路实现上,对LNA输入级有哪些方法能达到下面的目的:1)降低匹配系统衰减因子 2)既有较低的NF系数,又有较低的VSWR(较低的反射功率) awp666:可以通过选择合适的工作点来选择你需要的NF,如果是VSWR则需要通过匹配电路来实现.不过,NF与Gain是不能同时满足的,因此你需要计算出你认为合适的值,然后选择好LNA的工作点.在SMith原图上,把这个工作点通过匹配网络转回圆心,看看需要什么电路形式,进一步用优化的方式使整个通带都满足你的要求.Arm720:多谢版主!一般情况下LNA设计中,NF,VSWR,增益是互相矛盾的;好的NF,增益又低了,VSWR也大了,总之既要得到好的NF,就不可能得到好的VSWR和增益;在电路中提高系统灵敏度,通过分析实际上要达到的目的是降低NF,同时又降低VSWR;主要是低的VSWR,信号功率损失反射损失低,那么进入LNA进行放大的信号功率增加,达到提高系统灵敏度的目的;感觉我们在NF匹配中,很少考虑VSWR对系统灵敏度的影响.实际电路实现中,有没有一些新颖的电路结构,做到NF也低,VSWR也低传统的灵敏度描述再修改一下:降低NF 和 LNA的VSWR,是提高电路系统灵敏度的有效方式.对于 VSWR 对灵敏度的定量影响还要继续研究一下,希望有朋友能提供实践方面的经验数据等. 多谢!woshi622:有很多书上是在接收灵敏度公式里并没有出现KTB,而是用10LgK+G/T(接收机品质因素)来表示,ARM兄我知道你理论清晰且加资料多,能帮我解释下G/T么Arm720:写个全的灵敏度公式吧,局部没法分析啊,你在哪本书上看过可以用图片的形式把灵敏度的描述这个部分贴出来,我试着分析一下.Arm720:灵敏度的理论研究就到此为止吧,对于实际电路提高灵敏度的方式,另起一贴讨论吧.实践方面的挑战还是比较多的,也很有乐趣,虽然前期看了很多资料,但是分析起来还是感觉到力不从新啊.woshi622:Cmin=Eb/No+Rb(信息速率)-G(译码增益)+L(解扩损耗)-G/T-10LgKG/T为接收机品质因素,那份资料上没有写推导方法,大概是与天线和接收机有关Everyday:对于GPS的灵敏度,我想说明一下.现在业界SIRF算是GPS的老大,它的tracking灵敏度可以做到-159dBm.对应的C/No 为13dB-Hz.在GPS中C/No用的很多.能介绍一下C/No与Eb/No之间的关系吗Arm720:手上没有C/N0表示系统灵敏度的资料,就连分析Eb/N0都找了很久,可能是我找的领域不对;射频的书籍是不会详细描述到 Eb/N0和C/N0这一步,哪位朋友有这方面电子文档,如果方便,发一份到我邮箱里面吧,先谢过!SiRF芯片 -159dBm的灵敏度确实高,但是不知是在多少误码率的情况下得到的他们的文档资料都是保密的,据我了解,SiRF芯片运动轨迹的漂移比较大,误码率高是主要原因吧,虽然有些地方能接受到信号,但是解码不稳定,导致静态漂移也大.我的分析不一定对,但是他的资料是绝对不开放的,很难进一步的了解他们的产品. Everyday:的确在LNA的设计中NF和Gain时相互矛盾的,但是在实际的应用中只要你选用的IC能够达到你的要求就OK了.例如:在GPS的LNA设计时一般的要求时NF15dB.一般来说,你选用的管子或者片子都能达到这样的要求.在GPS实际的应用中,还要考虑功耗,layout面积,匹配是否方便,一致性问题等等.功耗是一个相当关键的指标,你设计的LNA除了NF,Gain就是Ic了.比如现在我们设计的一款GPS LNA,达到了NF17dB,而工作电流为3mA(2.7V).S11,S22解码器--Et-->前向纠错(FEC)--Edec-->RS译码--Eb-->解码输出用户传输数据Es :单位符号能量 Et:单位比特信号能量Edec:输入RS译码器单位比特能量 Eb:用户速率单位比特能量从Eb/N0反推C/N的过程比较复杂,可以看出与具体的编解码算法相关.---转换过程很复杂,部分内容还需要在详细研究一下.Arm720:研究过程中的一个难点一直没有搞明白. 就是 C/N = Es/N0. 不知道这个是如何推导和计算出来的还有就是载波到底是调制前的还是调制后的在数字通讯中,为调制信号和载波信号相乘后输出,那么电路系统接收到的调制后(也就是相乘)的信号,包含载波和符号信号.根据付立叶变换,时域两信号相乘,在频域的表现两信号频域的卷积,频谱上的表现为 fc+fs, fc-fs ; 也就是接收信号不会出现载波信号,而是出现两个频率的信号.那位大侠能帮助解释一下 C 的详细含义,到底是载波还是信号(包含载波和符号), 以及C/N 是如何与 Es/N0相等它的定义影响到功率和能量方面的分析. 多谢!Ayuyu:研究问题就要这股劲,我喜欢!这里我有些看法供你参考;1.基带信号经调制器后,载波信号会被抑制,在-25dBc到-50dBc之间,所以载波基本不影响信噪比的计算,这个调制信号通常是双边带信号.2.C/N and C/N0是卫星通信中常用术语,通常指的是信噪比和信号对噪声功率谱密度之比,由于数据经调制后输出的是速率为Rs调制符号,Es/N是解调器输出的信噪比,就是单位符号能量对噪声功率比,可以用矢量信号分析仪很容易测得,在DSP里也可以很容计算Es/N.如果Es/N来表示C/N=Rs×Es/N,这是我们工程上常说的信噪比;考虑N=N0×B就有C/N=Rs*Es/(N0*B),若取噪声带宽与信号的带宽相同,那么B=Rs,所以C/N=Es/N0.Arm720:非常感谢ayuyu兄的鼓励和帮助!我个人困惑的问题就在这儿:C/N=Rs*Es/(N0*B) = (Es/N0)*(Rs/B),就在Rs/B上面.拿GPS来说吧,载波频率为1.5742G,扩频带宽B为2.046M;此处的B就是2.046M,但是符号速率Rs是要小于2.046M的ayuyu:那是因为在基带调制器后有个基带成型滤波器(通常是升余弦一类的滤波器),使得信号占用频谱宽度加大,在这里衡量等效噪声带宽时通常取Rs同值checkz:公式的物理含义灵敏度的定义是在满足系统要求时(即Eb/N0)信号的最小电平.Eb/N0由基带部分的算法以及解调方式决定,所以对于特定的基带系统Eb/N0是一个定值. 再看NF,它是由天线到基带接口中间所有的级联电路决定的,对于特定的电路当然也是定值, 所以在以上两种条件都定下来的情况下,这个最小电平是由带宽决定的.这个公式有两个作用1.根据规范(规定了所需要的灵敏度,BW,Eb/N0比如GSM,灵敏度=-104dBm左右,BW=200Khz,Eb/N0=9dB)计算出射频接收前端所需要的NF然后根据这个指标选择不同的元器件进行接收链路的预算(linkbudget)2.根据实际的射频前端系统计算出灵敏度这和1是个相反的过程.例如GSM系统BW是200KS=-174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NF鄙人的一点粗见,不到之处敬请之处.Yshzhang:参照WCDMA的算法,这个真实一点WCDMA通信系统接收机(基站)灵敏度计算WCDMA作为第三代移动通信最重要的标准之一,其基站设备的性能直接关系到网络的覆盖和质量,射频带宽等于码片速率,即3.84MHz,对于速率为12.2kbit/s,QPSK调制信号,在Eb/No值为5dB时可以获得规定的误码率BER(0.1%).可以计算得到:KTBRF(dBm)=10log(1.381×10-23W/Hz/K×290K×3.84MHz×1000mW/W)=-108dBm.Gp(dB)=BRF/Rb=25dB于是,基站灵敏度:S(dBm)=NF-108+5-25=NF-128dB因此对给定的S=-121dB情况下,系统的噪声指数NF必须小于7dB.扩频系统的接收机灵敏度方程本应用笔记论述了扩频系统灵敏度的定义以及计算数字通信接收机灵敏度的方法。