《数字信号处理》课程教学大纲
(完整word版)《数字信号处理》课程教学大纲
课程编号15102308《数字信号处理》教学大纲Digital Signal Processing一、课程基本信息二、本课程的性质、目的和任务《数字信号处理》课程是信息工程本科专业必修课，它是在学生学完了高等数学、概率论、线性代数、复变函数、信号与系统等课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。
本课程将通过讲课、练习使学生建立“数字信号处理”的基本概念，掌握数字信号处理基本分析方法和分析工具，为从事通信、信息或信号处理等方面的研究工作打下基础。
三、教学基本要求1、通过对本课程的教学，使学生系统地掌握数字信号处理的基本原理和基本分析方法，能建立基本的数字信号处理模型。
2、要求学生学会运用数字信号处理的两个主要工具：快速傅立叶变换（FFT）与数字滤波器，为后续数字技术方面课程的学习打下理论基础。
3、学生应具有初步的算法分析和运用MA TLAB编程的能力。
四、本课程与其他课程的联系与分工本课程的基础课程为《高等数学》、《概率论》、《线性代数》、《复变函数》、《信号与系统》等课程，同时又为《图像处理与模式识别》等课程的学习打下基础。
五、教学方法与手段教师讲授和学生自学相结合，讲练结合，采用多媒体教学手段为主，重点难点辅以板书。
六、考核方式与成绩评定办法本课程采用平时作业、期末考试综合评定的方法。
其中平时作业成绩占40%，期末考试成绩占60%。
七、使用教材及参考书目【使用教材】吴镇扬编，《数字信号处理》，高等教育出版社，2004年9月第一版。
【参考书目】1、姚天任,江太辉编，《数字信号处理》（第二版），华中科技大学出版社，2000年版。
2、程佩青著，《数字信号处理教程》（第二版），清华大学出版社出版，2001年版。
3、丁玉美,高西全编著，《数字信号处理》，西安电子科技大学出版社，2001年版。
4、胡广书编，《数字信号处理——理论、算法与实现》，清华大学出版社，2004年版。
5、Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer，《Digital Signal Processing》，Prentice-Hall Inc, 1975.八、课程结构和学时分配九、教学内容绪论（1学时）【教学目标】1. 了解：什么是数字信号处理，与传统的模拟技术相比存在哪些特点。
本科专业认证《数字信号处理》课程教学大纲
《数字信号处理》课程教学大纲（Digital Signal Processing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与系（教研室）编写时间：2021 年 7 月《数字信号处理》课程教学大纲一、基本信息课程名称：数字信号处理英文名称：Digital Signal Processing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：08100J0257学分：2总学时：32学时。
其中，讲授学时20学时，实验学时12，上机学时0适用专业：计算机科学与技术、计算机科学与技术专业卓越工程师先修课程与知识储备：人工智能基础、信号与系统、MATLAB建模与仿真技术二、课程简介：该课程系统介绍了数字信号z域分析技术z变换，数字信号连续w域分析技术DTFT，数字信号离散w域分析技术DFT，以及数字IIR滤波和FIR滤波器的设计方法及实现结构。
通过本课程学习，学生能够掌握数字信号处理的基本原理和技术，为学习后续专业课程和从事数字信号处理算法研究及其工程实现技术打好基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过数字信号处理技术在国家民众生产生活中的影响，培养学生的爱国意识和对新技术的研究探索精神。
2、课程教学总目标：使学生掌握数字信号处理的基本分析方法和分析工具，为从事通信、信息或信号处理等方面的研究工作打下基础。
3、课程目标与学生能力和素质培养的关系：课程思政目标将科学研究精神与爱国主义有机融合，有利于培养德才兼备的通信专业人才；课程教学目标使学生掌握数字信号处理的分析和研究方法，培养学生独立分析问题与解决问题的能力，提高科学素质。
四、课程内容及学时分配本课程内容、建议学时以及知识单元如表1所示。
表1 课程内容及学时分配五、教学方法及要求1、教学方法要求要求任课教师具有通信工程专业背景；严格按照教学大纲执行教学计划，教材选择贴合教学大纲，体现教学目标；采用线上+线下混合式教学，课堂教学结合图形动画视频等多媒体资源，调动学生多种学习感官；课后利用微信、QQ、网络教学平台等多种线上资源，扩大学生的学习空间和形式；并通过一定的上机操作提高学生的动手实践能力，进一步加深理论知识；在讲授过程中，淡化公式推导，注重物理意义，去繁求简，抓住主线，由点到线，由线到面。
数字信号处理 课程大纲
数字信号处理课程大纲1. 课程大纲：数字信号处理一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一门研究数字信号与数字系统之间相互转换、传输、处理等基本理论和方法的学科。
本课程旨在介绍DSP的基本概念、原理及其在通信、图像处理、音频处理等领域中的应用。
二、课程目标1. 了解数字信号处理的基础知识，掌握相关的数学理论和算法；2. 熟悉数字信号的特性，掌握信号的采样、量化以及傅里叶变换等基本概念；3. 掌握数字滤波器的设计与实现方法；4. 理解数字信号处理在通信、图像处理、音频处理等领域中的应用；5. 能够使用相关工具进行数字信号处理的仿真和实验。
三、教学大纲1. 数字信号处理导论- 数字信号处理的定义和应用领域；- 数字信号与模拟信号的对比；- 信号的采样与量化；- 离散时间信号与连续时间信号的关系。
2. 时域分析基础- 离散时间信号与连续时间信号的表示；- 离散时间系统的线性时不变性；- 离散时间卷积；- 线性时不变系统的脉冲响应。
3. 频域分析基础- 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）； - 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）；- 傅里叶变换与信号频谱分析；- 离散时间傅里叶反变换（Inverse DFT，IDFT）。
4. 数字滤波器设计与实现- 常见滤波器类型及其特点；- FIR滤波器设计方法：窗函数法、频率采样法；- IIR滤波器设计方法：脉冲响应不变法、双线性变换法； - 数字滤波器的实现与性能评估。
5. 数字信号处理应用- 数字通信系统中的信号处理；- 数字图像处理中的信号处理；- 数字音频处理中的信号处理；- 数字信号处理在其他领域中的应用案例。
四、教学方法1. 理论讲解：结合示例和图解，讲解数字信号处理的基本理论和概念，帮助学生建立牢固的理论基础。
2. 数学推导：对一些重要的数学定理和推导过程进行详细的解释和推导，增强学生对相关算法的理解。
《数字信号处理》教学大纲
《数字信号处理》教学大纲课程编码：英文名称：Digital Signal Processing学分/学时：3/48适用专业：光电信息科学与工程开课院系：先修课程：数电、模电、应用工程数学；后续课程：一、课程目标目标1：了解采样定理、离散序列的变换方法，熟悉离散信号的特性，掌握其分析方法。
能够绘制离散系统的传递函数、频率响应曲线，进行离散系统的传递函数与信号流图的分析转换。
目标2：掌握Z变换、离散信号的傅里叶变换理论与分析，熟悉快速傅里叶变换方法的原理与应用范围。
目标3：掌握数字滤波器的设计理论和方法，能够按照要求的参数指标，进行FIR、IIR两种不同类型滤波器的设计分析。
二、课程内容（一）数字信号与系统模块的基本要求和基本内容（6课时）1.1数字信号处理的基本概念、方法与特点；（2 学时）1.2时域离散信号与系统、输入输出描述法——线性常系数差分方程；（2 学时）1.3模拟信号数字处理方法。
（2 学时）（二）数字变换模块的基本要求和基本内容（24课时）2.1 Z变换与离散傅里叶变换（2 学时）2.2序列的Z变换及与傅里叶变换的定义及性质；（4 学时）2.3周期序列的Z变换与离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式；时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系；（4 学时）2.4利用Z变换分析信号和系统的频域特性。
（4 学时）2.5离散傅里叶级数（DFS）的定义与性质；抽样Z变换-频率域采样；（4 学时）2.6计算DFT的问题及改进的途径:基2 FFT算法与进一步减少运算量的措施；（4 学时）2.7离散傅里叶反变换（IDFT）的快速方法（2 学时）（三）数字滤波器模块的基本要求和基本内容（18课时）3.1数字滤波器的基本概念、基本结构；（2 学时）3.2 FIR数字滤波器的基本结构；数字滤波器的格形结构（4 学时）3.3数字滤波器的基本概念、原理与结构；（1 学时）3.4用脉冲响应不变法、冲激响应法设计IIR数字滤波器；（2 学时）3.5用双线性变换法设计IIR数字滤波器；（2 学时）3.6数字高通、带通和带阻滤波器的设计；（1 学时）3.7线性相位FIR数字滤波器的条件和特点；（2 学时）3.8利用窗函数法设计FIR滤波器；（2 学时）3.9IIR数字滤波器的直接设计方法。
数字信号处理教学大纲
数字信号处理教学大纲一、课程基本信息课程名称：数字信号处理课程代码：＿____课程类别：专业必修课学分：＿____总学时：＿____授课对象：＿____二、课程目标1、使学生掌握数字信号处理的基本概念、基本原理和基本方法。
2、培养学生运用数字信号处理的知识解决实际问题的能力。
3、让学生熟悉数字信号处理领域的常用算法和工具。
三、课程内容与要求（一）离散时间信号与系统1、离散时间信号的表示与运算掌握常见离散时间信号的表示方法，如单位脉冲序列、单位阶跃序列等。
熟练进行离散时间信号的基本运算，如相加、相乘、移位等。
2、线性时不变系统理解线性时不变系统的定义和性质。
掌握线性时不变系统的差分方程表示。
能够求解线性时不变系统对给定输入的响应。
（二）Z 变换1、 Z 变换的定义与性质掌握 Z 变换的定义和收敛域的概念。
熟悉 Z 变换的基本性质，如线性、移位、卷积等。
2、逆 Z 变换掌握逆 Z 变换的计算方法，如部分分式展开法、留数法等。
（三）离散傅里叶变换（DFT）1、 DFT 的定义与性质理解 DFT 的定义和物理意义。
熟悉 DFT 的基本性质，如线性、循环移位、圆周卷积等。
2、快速傅里叶变换（FFT）算法掌握基 2 时间抽取 FFT 算法和基 2 频率抽取 FFT 算法的原理。
能够运用 FFT 算法进行快速计算。
（四）数字滤波器的基本结构1、无限长脉冲响应（IIR）滤波器的基本结构熟悉直接型、级联型、并联型 IIR 滤波器的结构。
了解不同结构的优缺点和相互转换方法。
2、有限长脉冲响应（FIR）滤波器的基本结构掌握直接型、线性相位型 FIR 滤波器的结构。
（五）IIR 数字滤波器的设计1、模拟滤波器的设计掌握巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器的设计方法。
了解椭圆滤波器的特点。
2、脉冲响应不变法和双线性变换法熟练运用脉冲响应不变法和双线性变换法将模拟滤波器转换为数字滤波器。
（六）FIR 数字滤波器的设计1、窗函数法掌握窗函数的特性和选择原则。
《数字信号处理》课程教学大纲
数字信号处理Digital signal processing物联网工程复变函数、线性代数、信号与系统2484816《数字信号处理》是物联网工程专业基础必修课。
主要研究如何分析和处理离散时间信号的基本理论和方法，主要培养学生在面对复杂工程问题时的分析、综合与优化能力，是一门既有系统理论又有较强实践性的专业基础课。
课程的目的在于使学生能正确理解和掌握本课程所涉及的信号处理的基本概念、基本理论和基本分析方法，来解决物联网系统中的信号分析问题。
培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。
助力学生树立正确的价值观，培养思辨能力、工程思维和科学精神。
培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。
它既是学习相关专业课程设计及毕业设计必不可少的基础，同时也是毕业后做技术工作的基础。
运用时间离散系统的基本原理、离散时间傅里叶变换、 Z 变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、时域采样定理和频域采样定理等工程基础知识，分析物联网领域的复杂工程问题。
培养探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。
助力学生树立正确的价值观，培养思辨能力、工程思维和科学精神。
说明利用DFT 对摹拟信号进行谱分析的过程和误差分析、区分各类网络的结构特点；借助文献研究运用窗函数法设计具有线性相位的FIR 数字滤波器，分析物联网领域复杂工程问题解决过程中的影响因素，从而获得有效结论的能力。
培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。
第一章 时域离散信号与系统(1)时域离散信号表示； (2)时域离散系统；(3)时域离散系统的输入输出描述法； * (4)摹拟信号数字处理方法；：数字信号处理中的基本运算方法，时域离散系统的线性、时不变性及系统的因果性和稳定性。
时域采样定理。
培养探索未知、 追求真理、 勇攀科学高峰的责任感和使命感。
：时域离散系统的线性、时不变性及系统的因果性和稳定性、时域采样定理。
数字信号处理 课程大纲
数字信号处理课程大纲1. 引言1.1 课程背景1.2 目标与重要性2. 基本概念与原理2.1 数字信号处理的定义2.2 数字信号与模拟信号的区别2.3 采样与量化2.4 傅里叶变换与离散傅里叶变换2.5 系统与滤波器2.6 ADC与DAC3. 信号处理算法与技术3.1 时域信号处理3.1.1 卷积与相关3.1.2 窗函数方法3.2 频域信号处理3.2.1 频域滤波器设计3.2.2 快速傅里叶变换（FFT） 3.2.3 频谱分析3.3 时频域信号处理3.3.1 短时傅里叶变换（STFT） 3.3.2 小波变换3.3.3 Wigner-Ville变换3.4 数字滤波器设计方法3.4.1 FIR滤波器设计3.4.2 IIR滤波器设计4. 数字信号处理应用领域4.1 语音信号处理4.1.1 语音信号的采集与处理4.1.2 语音合成与识别技术4.1.3 语音编码与压缩4.2 图像与视频信号处理4.2.1 图像与视频的数字化表示 4.2.2 图像与视频的增强与滤波4.2.3 图像与视频的压缩与编码 4.3 生物医学信号处理4.3.1 EEG信号处理4.3.2 ECG信号处理4.3.3 医学图像处理4.4 视频与音频编码标准4.4.1 MPEG视频编码标准4.4.2 MP3音频编码标准5. 实验与项目5.1 实验室实践5.1.1 信号采集与处理实验5.1.2 数字滤波器设计实验5.1.3 声音合成与识别实验5.2 课程项目5.2.1 图像处理项目5.2.2 视频编码与传输项目5.2.3 生物医学信号处理项目6. 考核与评价6.1 实验报告与成绩6.2 课程论文撰写与评审6.3 期末考试形式6.4 课堂表现与参与度6.5 综合评价与反馈7. 参考书目7.1 数字信号处理教材7.2 相关学术论文7.3 专业参考书籍8. 结语以上为《数字信号处理课程大纲》的内容，通过本课程的学习，学生将掌握数字信号处理的基本概念与原理，了解数字信号处理算法与技术，并能在不同的应用领域中运用所学知识解决实际问题。
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《数字信号处理》课程教学大纲课程编号: 11322617，11222617，11522617课程名称：数字信号处理英文名称：Digital Signal Processing课程类型: 专业核心课程总学时：56 讲课学时：48 实验学时：8学分：3适用对象: 通信工程专业、电子信息科学与技术专业先修课程：信号与系统、Matlab语言及应用、复变函数与积分变换执笔人：王树华审定人：孙长勇一、课程性质、目的和任务《数字信号处理》是通信工程、电子信息科学与技术专业以及电子信息工程专业的必修课之一，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步学习其它专业选修课的专业平台课程。
本课程将通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。
为以后进一步学习和研究奠定良好的基础。
二、课程教学和教改基本要求数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。
例如，对信号的滤波，增强信号的有用分量，削弱无用分量；或是估计信号的某些特征参数等。
总之，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。
本课程介绍了数字信号处理的基本概念、基本分析方法和处理技术。
主要讨论离散时间信号和系统的基础理论、离散傅立叶变换DFT理论及其快速算法FFT、IIR和FIR数字滤波器的设计以及有限字长效应。
通过本课程的学习使学生掌握利用DFT理论进行信号谱分析，以及数字滤波器的设计原理和实现方法，为学生进一步学习有关信息、通信等方面的课程打下良好的理论基础。
本课程将通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。
为以后进一步学习和研究奠定良好的基础，应当达到以下目标：1、使学生建立数字信号处理系统的基本概念，了解数字信号处理的基本手段以及数字信号处理所能够解决的问题。
2、掌握数字信号处理的基本原理，基本概念，具有初步的算法分析和运用MATLAB编程的能力。
3、掌握数字信号处理的基本分析方法和研究方法，使学生在科学实验能力、计算能力和抽象思维能力得到严格训练，培养学生独立分析问题与解决问题的能力，提高科学素质，为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。
4、本课程的基本要求是使学生能利用抽样定理，傅立叶变换原理进行频谱分析和设计简单的数字滤波器。
三、课程各章重点与难点、教学要求与教学内容绪论教学内容1、数字信号处理的基本概念2、数字信号处理的实现方法3、数字信号处理的特点4、数字信号处理系统的基本组成5、本课程的研究内容、特点、课程性质、任务和应用教学要求1、按教学计划本课程在大学三年级第二学期开设，在此之前，学生应已经掌握模拟信号处理的相关知识《信号与系统》，为了更好地学习本课程，应首先介绍本课程与《信号与系统》的联系与区别，课程的研究对象、内容、特点和学习方法，使学生建立起数字信号处理系统的基本概念。
2、了解本课程的研究对象及学科概况，了解数字信号处理系统的组成及实现方法，了解数字信号处理的特点。
3、理解数字信号处理在各领域的重要性。
第1章时域离散信号及时域离散系统教学内容1.1 引言1.2 时域离散信号时域离散信号的表示法；典型的序列；各序列之间的关系；正弦序列周期性的判断；任意序列的表示方法；序列的运算1.3 时域离散系统线性时不变系统的定义和判断条件；线性时不变系统输入与输出之间的关系；线性卷积和的定义、计算方法和性质；系统因果性的定义和判断条件；系统稳定性的定义和判断条件1.4 时域离散系统的输入输出描述——线性常系数差分方程线性常系数差分方程的表示方法；递推解法1.5 模拟信号数字信号处理方法采样定理；采样信号频谱的变化；采样恢复；内插公式；零阶保持器实验10.1 实验一: 系统响应及系统稳定性重点正弦序列周期性的判断；线性系统、时不变系统的判断；线性卷积的定义、计算，系统因果性、稳定性的判断难点线性卷积定义和计算；采样信号频谱的变化；内插公式教学要求1、复习信号与系统的知识，并通过习题训练加强离散信号与系统的基本概念。
2、通过实验加深对时域离散信号（序列）的产生及描述，对常见的时域离散信号的理解。
熟练掌握单位采样序列和单位阶跃序列的定义，掌握正弦序列周期性的判断。
了解其它常见的时域离散序列。
3、理解并掌握线性时不变系统的特点判断条件4、理解并掌握系统的因果性和稳定性的判断。
5、通过课堂演示和课下实验练习，理解并熟练掌握线性系统时域卷积分析方法——线性卷积，及其计算方法。
6、了解系统的描述——线性常系数差分方程，及其方程的解法。
7、理解模拟信号数字处理方法，理解连续信号抽样中的理想模型及采样信号频谱变化规律。
了解采样定理得实际应用。
了解由数字信号恢复模拟信号的理论原理——内插公式和实际方法零阶保持器。
第2章时域离散信号和系统的频域分析教学内容2.1 引言2.2 序列的傅立叶变换的定义及性质2.2.1时域离散信号的傅立叶变换的定义序列傅立叶变换的定义和存在的条件；傅立叶反变换的定义和推导；2.2.2时域离散信号傅立叶变换的性质周期性；线性；时移和频移；共轭对称序列的定义；序列的对称性；时域卷积定理；频域卷积定理；帕斯维尔定理2.3 周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换2.3.1周期序列的离散傅立叶级数周期序列的离散傅立叶级数的引入、定义和反变换的定义；2.3.4周期序列的傅立叶变换表示式周期序列的傅立叶变换的引入和表示2.4 时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶变换时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶变换的关系；频谱的关系；归一化频率之间的关系2.5 序列的Z变换2.5.1Z变换的定义Z变换的定义；零极点；FT与ZT的关系2.5.2序列特性对收敛域的影响2.5.3逆Z变换留数定理求逆z变换长除法部分分式法2.5.4z变换的性质和定理线性；序列的移位；乘以指数序列；序列乘以n；复序列取共轭；翻转序列；初值定理；终值定理；累加序列；序列卷积；复卷积定理；帕斯维尔定理2.5.5利用Z变换解差分方程2.6 利用Z变换分析离散信号与系统的频域特性2.6.1频率响应函数与系统函数2.6.2用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性2.6.3利用系统的极零点分布分析系统的频率响应特性2.6.4几种特殊系统的系统函数及其特点全通滤波器梳状滤波器最小相位系统重点傅立叶变换的定义、性质；z变换定义和性质；逆z变换；利用系统的零极点分布分析系统的频率特性；全通滤波器；最小相位系统难点序列傅立叶变换的对称性；周期序列的傅立叶级数和傅立叶变换；复卷积定理；帕斯维尔定理；全通滤波器；最小相位系统教学要求1、掌握序列傅立叶变换的定义、存在条件等基本概念及其性质和计算，能够对序列进行频谱分析。
理解时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号傅立叶变换之间的关系，包括频谱之间的关系、频率之间的定标关系。
2、通过学习共轭对称序列的定义，进一步学习和掌握序列的对称性的两个方面。
3、理解周期序列的傅立叶级数的概念、物理意义，引入单位冲激函数从而得到周期序列的傅立叶变换表示式，以及与傅立叶级数的关系。
4、掌握序列的Z变换及其收敛域的概念。
5、掌握z变换的基本性质，理解复序列取共轭、复卷积定理和帕斯维尔定理等较复杂的性质。
6、掌握并能熟练应用Z变换和Z反变换的计算方法。
了解利用z变换求解线性常系数差分方程的方法。
7、了解传输函数和系统函数的定义；掌握并能应用极点判断系统稳定性和因果性地方法；理解系统地零极点队系统频率特性的影响，将离散信号的傅氏变换及Z变换能有机地联系起来。
8、掌握全通滤波器、梳状滤波器、最小相位系统的时域和频域特点。
第3章离散傅立叶变换(DFT)教学内容3.1 离散傅里叶变换的定义3.1.1 DFT定义3.1.2 DFT与傅立叶变换和Z变换关系3.1.3 DFT隐含周期性3.2 离散傅里叶变换的基本性质3.2.1线性性质3.2.2循环移位性质时域循环移位定理；频域循环移位定理3.2.3循环卷积定理时域循环卷积定理；频域循环卷积定理3.2.4复共轭序列的DFT3.2.5 DFT的共轭对称性有限长序列的共轭对称定义；DFT的共轭对称性；有限长实序列的共轭对称性3.3 频率域采样频域采样定理；DFT与DFS的关系；内插公式；内插函数3.4 DFT的应用3.4.1用DFT计算线性卷积线性卷积与循环卷积的关系；用DFT计算线性卷积3.4.2用DFT对连续信号进行谱分析实验10.2 实验二：时域采样与频域采样重点DFT与IDFT的定义；DFT与FT、ZT、DFS的关系；循环移位定理；循环卷积定理；DFT的共轭对称性；利用DFT计算线性卷积；难点DFT与IDFT的定义；DFT的共轭对称性；利用DFT计算线性卷积；教学要求1、深刻理解和掌握DFT的定义及性质，以及与序列的傅立叶变换、z变换以及离散傅立叶级数的关系。
2、通过学习循环移位，了解循环移位与线性移位的区别，掌握循环移位定理和循环卷积定理。
3、理解有限长序列的共轭对称性和无限长序列的共轭对称性的区别和联系；4、理解频域采样定理；了解由DFT恢复FT的内插公式；5、了解DFT的应用；6、理解并掌握循环卷积和线性卷积关系；掌握利用DFT计算线性卷积的方法；了解无限长序列线性卷积的计算方法；7、了解用DFT分析确定信号频谱的方法；理解DFT应用中出现的一些问题原因及解决问题的方法。
第4章快速傅立叶变换(FFT)教学内容4.1 引言4.2 基2FFT算法4.2.1直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径4.2.2时域抽取法基2FFT基本原理4.2.3 DIT—FFT算法与直接计算DFT运算量比较4.2.4 DIT—FFT的运算规律及编程思想4.2.5频域抽取法FFT（DIF-FFT）4.2.6 IDFT的高效算法4.3 进一步减少运算量的措施4.3.1多类蝶形单元运算4.3.2旋转因子的生成4.3.3实序列的FFT算法4.4 其他快速算法简介实验10.3实验三：利用FFT对信号作频谱分析重点基2FFT算法（时域抽取、频域抽取）的基本原理；实序列的FFT算法难点基2FFT算法（时域抽取、频域抽取）的基本原理；多类蝶形运算；旋转因子的变换规律教学要求1、通过课堂演示和教学实验，使学生掌握基2 FFT算法（时域、频域）的基本原理；2、让学生根据算法原理设计编写Matlab 程序，从而加深对基2FFT原理和特点的理解；了解IFFT的快速算法。
3、与实际相联系，掌握实序列的FFT计算方法，通过实验加深理解。
4、了解FFT在分段卷积的应用；掌握利用FFT计算线性卷积的方法；5、了解分裂基FFT算法；了解离散哈特莱变换（DHT）。
第5章时域离散系统的网络结构教学内容5.1 引言5.2 用信号流图表示网络结构数字信号处理的三种基本运算；基本信号流图；根据信号流图求出系统函数；网络结构的分类5.3 无限长脉冲响应基本网络结构IIR网络的特点；直接型；级联型；并联型5.4 有限长脉冲响应基本网络结构FIR网络的特点；直接型；级联型；频率采样型重点IIR滤波器的特点、基本结构（直接型、级联型、并联型）；FIR滤波器的特点、基本结构（直接型、级联型、频率采样型）难点FIR频率采样型结构教学要求1、了解信号流图的概念、描述方法、与系统函数的关系。