MSA偏倚分析报告样本1
MSA偏倚分析报告
-0.00167 0
表1
表2
3 将测量结 果做直方图 分析，组间 每组读数个 数统计如表 图形分析： 没有出现图 4 计算测量 读数的平均
n
X xi / n i 1
5.99933 即=测量读数之和/测量读数次数
5 计算重复
性标准偏
r
(max(
xi )
min(
xi ))
/
d
* 2
0.008443 其中参数 d2* 3.55333
1
6.000
6.001 -0.001
5.985
1
2
5.995
6.001 -0.006
5.990
2
3
6.005
6.001
0.004
5.995
3
4
6.000
6.001 -0.001
6.000
4
5
5.985
6.001 -0.016
6.005
3
6
5.990
6.001 -0.011
6.010
1
7
6.010
6.001
0.009
6.015
1
8
6.000
6.001
-0.001 5
9
6.005
6.001
0.004
10
5.995
6.001
-0.006 4
测量读数分布直方图
11
6.015
6.001
0.014
3
12
5.995
6.001 -0.006
13
5.990
6.001 -0.011 2
14
6.005
测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA1. 引言测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是指通过分析和评估测量系统的性能、稳定性和可靠性，来判断测量结果的准确性和可靠性的过程。
本报告旨在对某测量系统进行全面的分析和评估，以帮助提升测量系统的质量和可靠性。
2. 测量系统分析方法在进行测量系统分析时，常采用以下方法：2.1 重复性与再现性分析重复性和再现性是评估测量系统可靠性的重要指标。
通过对同一对象进行多次测量，可以评估测量结果的一致性和稳定性。
2.2 偏倚分析偏倚分析用于评估测量系统是否存在系统性的误差。
通过对测量系统进行校准，并比较校准前后的测量结果，可以判断测量系统的偏倚情况。
2.3 线性分析线性分析用于评估测量系统是否存在线性关系。
通过测量系统对一系列已知标准进行测量，并绘制测量结果与标准值之间的图表，可以判断测量系统的线性关系。
3. 案例分析本次测量系统分析以某电子元件测量系统为例进行分析。
3.1 重复性与再现性分析通过对同一电子元件进行连续十次测量，并记录测量结果，得到以下数据：测量次数测量结果1 12.32 12.43 12.14 12.35 12.26 12.47 12.58 12.29 12.610 12.3通过计算这十次测量结果的平均值和标准偏差，得到重复性和再现性的评估数据。
3.2 偏倚分析为了评估测量系统的偏倚情况，我们对测量系统进行了校准，并测量了一系列标准样本。
校准前后的测量结果如下：标准样本校准前测量结果校准后测量结果1 2.3 2.12 3.4 3.23 4.5 4.44 5.6 5.75 6.7 6.56 7.8 7.9通过比较校准前后的测量结果，可以评估测量系统的偏倚情况。
3.3 线性分析为了评估测量系统的线性关系，我们选择了一系列已知标准进行测量，并绘制了测量结果与标准值之间的图表。
图表显示测量系统的测量结果与标准值之间存在一定的线性关系。
MSA线性分析报告
№：测量系统名称：编号：作业人：岑建庭实测值偏倚y 实测值偏倚y 实测值偏倚y 实测值偏倚y 实测值1 1.98-0.02 5.000.008.020.0210.96-0.0413.962 2.000.00 4.98-0.027.96-0.0410.98-0.0213.943 2.000.00 5.020.028.000.0011.000.0013.984 2.020.02 4.96-0.047.92-0.0810.94-0.0613.965 2.000.00 5.000.008.020.0210.96-0.0413.966 2.000.00 4.96-0.048.000.0010.96-0.0413.927 2.020.02 4.98-0.027.96-0.0410.94-0.0613.968 2.000.00 5.000.007.98-0.0210.96-0.0413.969 2.020.02 5.020.027.96-0.0410.96-0.0413.9410 2.000.00 5.000.007.96-0.0410.98-0.0213.9811 2.000.00 4.98-0.027.98-0.0210.94-0.0613.9212 2.000.00 5.000.008.000.0010.96-0.0413.962.0021a=0.05m=12=-1.192257380.944=-0.0221 2.00210.129120.82904=-0.003=-0.236=0.0029691=-0.0221 2.00210.129120.82904=0.1922=-39.8658=0.82903711、 t a =0.330.3368< tgm-2,1-a/2= 2.0021Xi平均值-0.038310.9617极差0.04000.06000.10000.0600测量次序(数)m =12偏倚平均值0.003311.0014.002.0033 4.99177.9800-0.0083-0.0200t gm -2,1-a/2=产品(g=5)1产品参数值 2.00 5.008.00(基准值X)X=基准值 Y=偏倚平均值 a=斜率 b=截距（偏倚）23宁波吉龙液压件有限公司JL/QP715-03MSA线性分析报告表附表卡尺11606459450.3368可以结论：该测量系统线性可被接受。
MSA偏倚性分析
中心 0 0 0 0 0 0
条件 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0
0
频数 0 0 0 0 0 0
0
频率
0
g= 1
计算公式
X bar X i n
i 1
n
重复性 r R* d2
平均值，Xbar 标准差，σr
b r
m
t
偏倚
bn(m) 测量值源自平均值的标准误差，σb0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 5 6 7 8
直方图数据
1 最大值 0.9 0.8 0 0.7 0.6 最小值 0.5 0 0.4 0.3 组数 0.2 2 0.1 0 组距
组数 1 2 3 4 5 6 d2*= #N/A
0 0
下界 0 0 0 0 0 0
0
上界 0 0 0 0 0 0
测量系统偏倚分析表
量具名称： 量具编号： 量具量程： 零件名称： 测量参数： 参数规格： 数据记录表 读数 偏倚 读数 偏倚 测量人
1 2 3
测 量 次 数
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
偏倚——直方图
测 量 次 数
9 10 11 12 13 14 15
#DIV/0!
评价人/日期
0 参考值=
#DIV/0! α=0.05
显著的t值 （双尾）
0.00000 g=1
偏倚
#DIV/0! m=0 #N/A
统计的t 值 测量值
自由度，df
偏倚为95%的置信度区间 下限 上限
#####
MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
MSA测量系统(稳定性,偏移和线性研究)分析结果汇报
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－003 1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C －7.6J －003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
MSA偏移研究报告
MSA偏移研究报告
摘要：
随着全球化的迅猛发展，英语作为全球通用语言的地位越发凸显。
在
英语的全球使用中，不同地区和国家会对其进行不同程度的改变和适应，
形成了各自的英语变体。
其中，最为重要的变体之一就是中东南亚地区的
马来西亚标准英语（Malaysian Standard English，简称MSA）。
本报告主要对MSA的偏移现象进行研究。
通过分析MSA在发音、词汇、语法和语用等方面的特点和变化，探讨其特有的特点以及与传统英语之间
的差异。
研究结果有助于更好地理解MSA的特点和发展动态，以及对于当
地英语教育和英语教学的影响，为相关教学提供理论和实践参考。
第一部分：引言
本部分对报告的背景和目的进行介绍，说明研究的必要性和意义。
第二部分：MSA的发音特点
本部分分析MSA在发音方面的突出特点，如元音和辅音的发音规律和
差异。
第三部分：MSA的词汇特点
本部分讨论MSA在词汇方面的特点，如词汇汇总、借用和词汇意义的
变化等。
第四部分：MSA的语法特点
本部分探讨MSA在语法方面的特点，如句法结构、时态和语态的变化等。
第五部分：MSA的语用特点
本部分分析MSA在语用方面的特点，如礼貌用语、礼仪规范和修辞特
色等。
第六部分：MSA对英语教育的影响
本部分研究MSA对当地英语教育的影响，并提出相关建议和改进措施。
第七部分：结论
本部分对整个报告的研究结果进行总结，指出MSA的特点和发展趋势
以及未来研究的方向。
MSA 线性分析报告
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 是否在置 或等于 线性判定 大于0.8 tgm-2,1-a/2 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 FALSE #DIV/0! #NUM! #NUM! 0.3 0.2 0.1 0 0 2 4 6 参考值 8
10
12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
#DIV/0!
No.: 年 月 日
量具规格：
操作人：
2 偏倚 读数 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏倚 读数
5 偏倚
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 9261 ∑Yi2 #DIV/0!
ZB.W-PB-02-0006-08 （A）
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 1 零件数(g) 读数 1 2 3 4 5 6 测 量 次 数 (m) 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
偏倚平均值 #DIV/0! 24.0692 95%置信区间上限 95%置信区间下限
∑(Xi-Xbar)2 201.9258 m
线性 (偏倚平均值) b
上限大于0 #DIV/0! 0.7 下限小于0 #DIV/0! 0.6 偏倚
MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告模版
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书 JT/C－7.6J－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。
msa偏倚分析报告
MSA偏倚分析报告引言在当今社会，人们越来越依赖机器学习和自动化技术来做出决策。
然而，这些技术是否存在偏倚成为一个备受关注的话题。
本文将通过一系列步骤来分析MSA （Machine Sentiment Analysis）算法中是否存在偏倚。
步骤一：数据收集为了进行MSA偏倚分析，我们首先需要收集大量的数据。
这些数据应该包含不同类别、不同来源的文本内容。
我们选择了一份新闻文章的数据集作为实例。
这个数据集包含了来自多个新闻机构的文章，涵盖了不同主题和不同观点。
步骤二：数据预处理在进行MSA偏倚分析之前，我们需要对数据进行预处理。
这包括文本清洗、分词和去除停用词等步骤。
通过这些步骤，我们可以减少噪音和冗余，并提取出关键信息。
步骤三：模型训练接下来，我们将使用机器学习算法来训练一个MSA模型。
在这个过程中，我们会将数据集分成训练集和测试集。
训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。
常见的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习算法等。
步骤四：模型评估在这一步中，我们将评估训练好的模型的性能。
我们可以使用各种评估指标，如准确率、召回率和F1得分等。
通过这些指标，我们可以了解模型在不同类别上的表现，并判断其是否存在偏倚。
步骤五：偏倚分析在模型评估的基础上，我们可以进一步分析MSA算法是否存在偏倚。
我们可以通过以下几种方法来进行分析： 1. 样本分布分析：检查训练集和测试集中不同类别的样本分布情况。
如果某个类别的样本数量远远超过其他类别，那么模型可能会对该类别偏向。
2. 错误分类分析：分析模型在测试集上的错误分类情况。
如果模型在某个类别上表现较差，可能存在偏倚问题。
3. 特征重要性分析：借助特征重要性分析工具，我们可以了解模型对不同特征的依赖程度。
如果某些特征对模型的预测结果起到更大的影响，那么可能存在偏倚。
步骤六：偏倚修正如果在偏倚分析中发现了MSA算法的偏倚问题，我们需要采取一些措施进行修正。
MSA偏倚计算
2、在实际工作条件下（装配车间）评价人测量样件10次，取平均值： 序号 X1 X2 X3 X4 X5 实测值
75.10 75.20 75.20 75.10 74.90
序号 X6 X7 X8 X9 X10
实测值
75.00 75.00 75.00 74.90 74.80
序号 X11 X12 X13 X14 X15
d2бb d*
( tv,1-α/2 )
偏倚+
( tv,1-α/2 )
= 0.090501 均值的标准偏差б b 0.030853485
d*= 3.55
低值 高值 注：低值、高值位于95%的置信 区间
0.0200 -0.04653 0.090501
备注： 该量具的1-α 置信区间为[-0.0044，0.00932]，0落在置信区间内，故该偏倚在α 水平是可接受的。
б
бr n 偏倚 бb d2бb d*
b
= 0.030853 = 0.648225
t=
6、1-α 置信取间： 偏倚= -0.04653 n(m) 测量值 10 基准值= t统计量 测量值 0.648225 均值X 75.02 0.0000 df 10.8 标准偏差б r 0.1194 α =0.5 显著t值 2.206 g=1 偏倚
该量具的1置信区间为000440009320落在置信区间内故该偏倚在水平是可接受的
测量系统偏倚分析表
NO: 01 量具名称： 万用表 量具编号： 3100243293 量具量程： 0-200Ω
1、选取75Ω标准电阻： 基准值= 75.0000 参数上限= 参数下限= 3 -2.9
表格编号：xx/xx-xx-xxxx： 0.1Ω 测量日期： 测量人员： xxxxxx xxx
MSA偏倚分析报告样本1
0.015 ,g= 1 偏倚
-0.0067
3 3
,d*2=
3.55Leabharlann ,d2=3.472
2 2 1 0 0 5.8875 5.9125 5.9375 5.9625 5.9875 6.0125 测量的数值 6.0375 6.0625 6.0875 0 0 0 0 0
统计的t值
测量值
df 10.80
显著的t值(2-有尾数的)
MSA偏倚分析报告
产品名称 量具名称
使用量具 三坐标 1 6 2 6
被测参数 量具编号
量具编号 3 6 4 6 分析记录 Z002 5 6 测量人 6 6 7 6
规 格 量具类型
基准确定
测量次数 测量值
8 6
9 6
10 6
平均值 6.0000
测量次数 测量值 极差值 平均值 直方图组距 数据频次
1 5.90 -0.100
11 6.00 0.000
12 6.00 0.000 0.200
13 6.00 0.000 组距z=
14 6.00 0.000 0.025
15 6.00 0.000
X=Σ X/15= 5.8875 5.9125 0
最大值Xmax= 5.9625 0 5.9875 3
最小值Xmin= 6.0375 2 6.0625 0
偏倚的95%置信度区间 下限 上限
-0.458
2.206
-0.0381
0.0247
结论: 0落在偏倚值附近的1-α 自信度界线内,该测量系统的偏倚在α 水准上是可接受的。 分析人/日期: 审批人/日期:
格式NO:PZQ6A01A
频次
d 2b d 2b 偏倚 tv,1 0 偏倚 tv,1 2 2 d * 2 d * 2
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频次
d 2b d 2b 偏倚 tv,1 0 偏倚 tv,1 2 2 d * 2 d * 2
n（m） 测量值
平均值，X 标准差，σ r
8 7 6 5 4
平均值的标准误差，σ b
15
参考值=
5.993 6.00
0.0563 ，α = 0.050
偏倚的95%置信度区间 下限 上限
-0.458
2.206
-0.0381
0.0247
结论: 0落在偏倚值附近的1-α 自信度界线内,该测量系统的偏倚在α 水准上是可接受的。 分析人/日期: 审批人/日期:
格式NO:PZQ6A01A
0.015 ,g= 1 偏倚
-0.0067
3 3
,d*2=
3.55
,d2=
3.472
2 2 1 0 0 5.8875 5.9125 5.9375 5.9625 5.9875 6.0125 测量的数值 6.0375 6.0625 6.0875 0 0 0 0 0
统计的t值
测量值Leabharlann df 10.80显著的t值(2-有尾数的)
2 5.90 -0.100
3 6.10 0.100 5.993 5.9375 0
4 6.00 0.000
5 6.10 0.100
6 6.00 0.000 6.100 6.0125 10
*
7 5.90 -0.100
8 6.00 0.000
9 6.00 0.000 5.900 6.0875 0
10 6.00 0.000
MSA偏倚分析报告
产品名称 量具名称
使用量具 三坐标 1 6 2 6
被测参数 量具编号
量具编号 3 6 4 6 分析记录 Z002 5 6 测量人 6 6 7 6
规 格 量具类型
基准确定
测量次数 测量值
8 6
9 6
10 6
平均值 6.0000
测量次数 测量值 极差值 平均值 直方图组距 数据频次
1 5.90 -0.100
11 6.00 0.000
12 6.00 0.000 0.200
13 6.00 0.000 组距z=
14 6.00 0.000 0.025
15 6.00 0.000
X=Σ X/15= 5.8875 5.9125 0
最大值Xmax= 5.9625 0 5.9875 3
最小值Xmin= 6.0375 2 6.0625 0
最大值-最小值= 6.1125 0
重复性标准差
σ 重复性=σ r=(Xmax-Xmin)/d 2= 0.0563
0.014546 偏倚 -0.458
平均值X-基准值= -0.0067
d*2，取g=1，且m=n
11 10 9 偏倚研究的直方图 10
b = r
n
=
偏倚的t统计值
t=偏倚/σ b
如果0落在偏倚值附近的1-α自信度界线内,则偏倚在α 水准上是可接受的。