计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文-计量经济学分析
计量经济学模型分析论文-计量经济学分析出必要开支后剩余的可支配资金,包括工资、利息、股息、租金等收入。
但是,本文的研究结果表明,可支配收入率对储蓄率的影响并不显著。
1.2利率因素利率是影响储蓄的一个重要因素。
一般来说,利率越高,储蓄越多;利率越低,储蓄越少。
但是,本文的研究结果显示,利率对储蓄率的影响很小,这可能是因为我国的储蓄文化根深蒂固,居民储蓄惯不易改变。
1.3物价水平因素物价水平对储蓄率的影响也是不可忽略的。
物价水平上涨,居民购买力下降,储蓄率上升;物价水平下降,居民购买力增加,储蓄率下降。
但是,本文的研究并未考虑物价水平因素,需要在后续的研究中进一步探讨。
1.4收入分配因素收入分配是影响储蓄的一个重要因素。
收入分配不均会导致储蓄分配不均,影响整个社会的储蓄水平。
本文的研究结果表明,基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的,收入分配越不均,储蓄率越高。
4结论本文通过对我国城镇居民储蓄率的实证分析,得出了以下结论:可支配收入率对储蓄率的影响不大,利率对储蓄率的影响很小,而基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
因此,为了降低我国的储蓄率,需要采取措施促进收入分配的均衡,避免贫富差距过大,同时也需要适当调整利率政策,鼓励居民增加消费,降低储蓄率。
这对于保持我国经济增长的稳定性和可持续性发展具有重要意义。
本文研究了收入因素对于居民储蓄率的影响。
在计算收入时,我们从个人所得税后的实际现金收入入手,并选用当年的收入增长率作为考察指标。
具体数据来源见上表。
在西方经济理论中,利率和储蓄成正比。
因为利率的升降直接影响到存款的收益,所以西方国家能够轻松利用货币政策来调节居民储蓄。
然而,在我国的利率政策中,我们发现居民储蓄与利率存在弱化现象,即利率的下降并不一定能降低居民的储蓄存款。
这是因为,我国还没有完全成熟的市场经济,居民的消费还不够理性。
其次,我们也需要考虑到文化和传统的影响。
在我国,储蓄被视为一种美德,而消费则往往被视为一种浪费。
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。
所以,模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件,建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以,模型估计结果为:LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要:近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战,因为,过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大,还有利率对储蓄率的影响很小,值得注意的是,模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来,中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势,因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率,但并非储蓄率越高越好,必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计,我国近年来的实际GDP平均每年增长9%左右,而资本的净边际产量即(MPK-δ),约为0.9%。
我国的资本收益(MPK-δ)=每年0.9%,大大低于经济的平均增长率(n+g=9%)。
可见,我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说,当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高,而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率,减少投资,把收入的更大份额用于消费,这样就会立即提高消费水平,并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢?下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,根据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响:1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
计量经济学论文-薪资微观影响因素的计量分析
计量经济学课程论文某国薪资影响因素的计量分析[摘要]本文主要运用OLS,采取数据对工人工资的微观因素分析。
由此得出影响薪资最主要的因素是工作经验,以帮助大学生在择业就业时了解自己的优势劣势,及时增强自己的能力,增加工作经验,以求在职场中获得更高薪资和更好的表现。
AbstractThis paper mainly uses the OLS,take the analysis of data on the micro factors workers wages. Conclusion the main influence factors of salary is working experience,to help students understand their own advantages and disadvantages in the employment,to enhance their ability,work experience,in order to get higher pay and better performance in the workplace[关键词]薪资影响因素回归分析一.引言我国大学扩招后,大学生就业难的问题已经是一个不争的现象,且有可能越来越难的趋势。
这个方面和国际经济形式近3年来连遭打击,一方面和中国经济结构体制和教育改革落后有关,更和当今大学生的就业观滞后有关。
据统计,2013年全国高校毕业生将超过700万,这些高校学子的就业问题成为社会和学校关注的焦点。
那么我们通常关注的工作的薪水受自身的什么因素的影响呢?就此问题我搜集了关于薪水影响因素的数据,并且运用Eviews3.0进行多元回归分析。
二、数据搜集本文所采用数据均来自于薛薇-《基于SPSS的数据分析Employee data》,真实性和权威性很高。
三、计量经济模型(一)模型的建立Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7++β8X8+U其中:Y现在薪资(美元/年), X2—性别 X3—教育程度 X4—年龄 X5—初始工作工资 X6—工作时间 X7—工作经验 X8—行业类别 U—随机扰动项X2—性别,1代表男性,2代表女性(虚拟变量)X3—教育程度,以年为单位,表示学习时间的长短X7—工作经验,以月为单位,表示过去工作的时间长短X6—工作时间,从被雇佣开始工作的时间X8—行业类别,1表示管理者,2表示非管理者(虚拟变量)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/03/13 Time: 15:36Sample: 1 471Included observations: 470ent Error1X3 331.597159.6873 2.076540 0.0384X4 -84.1361348.88423 -1.721130 0.0859X5 1.3351280.074393 17.94707 0.0000 X6 151.858332.57934 4.661185 0.0000X7 -9.137088 5.630314 -1.6228380.1053X8 11488.071393.907 8.241631 0.0000C -3936.153577.955 -1.100112 0.27199 dependent varAdjusted R-squared 0.835717S.D. dependentvar17119.69S.E. of regression 6938.926Akaike infocriterion20.54456Sum squared resid 2.22E+1Schwarzcriterion20.61524Log likelihood -4819.971F-statistic 341.8326Durbin-Watson stat 1.888283Prob(F-statistic) 0.000000由上表,模型估计有以下结果Y=-3936.150+2384.251X2+331.5970X3-84.13613X4+1.335128X5+151.8 583X6-9.137088X7+11488.07X8+Use=(3577.955)(784.8212) (159.6873)(48.88423) (0.074393) (32.57934) (5.630314)(1393.907)t=(-1.100112)(3.037955) (2.076540) (-1.721130) (17.94707) (4.661185) (-1.622838)(8.241631)R2=0.838169Adjusted R2=0.835717F-statistic=341.8326,n=471(二)参数估计的检验与修正由上表,该模型的可决系数较高,F检验值=341.8326,明显显著。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上,选择了三个大方面进行研究,既包括旅游人数,人均旅游花费和基本交通建设。
其中,在旅游人数这个解释变量的划分上,我们考虑到随着全球经济一体化的发展,越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场,尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同,但从国际服务贸易的角度出发,我们在做变量选择时,运用国际营销的知识进行市场细分,划分了国际和国内两个市场。
这样,在旅游人数这个解释变量的最终确定上,我们选择了2X国内旅游人数,3X入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外,在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以,我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外,对于人均旅游花费,我们在进行市场细分时,没有延续前两个变量的选择模式,有几个原因。
首先,外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后,仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次,随着国家对农业的不断重视和扶持,我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加,用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多,前面的市场细分也不够细化,在这个解释变量的确定上,我们选择农村人均旅游花费,既是从我国基本国情出发,也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究,还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国,交通一般分布为公路,铁路,航班,航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上,为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题,我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中,考虑到我国旅游业不断发展过程中,高速公路的修建也不断增多,在6X的确定过程中,我们已经将其拟合,尽量保证解释变量的完整和真实。
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要:近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战,因为,过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大,还有利率对储蓄率的影响很小,值得注意的是,模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来,中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势,因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率,但并非储蓄率越高越好,必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计,我国近年来的实际GDP平均每年增长9%左右,而资本的净边际产量即(MPK-δ),约为0.9%。
我国的资本收益(MPK-δ)=每年0.9%,大大低于经济的平均增长率(n+g=9%)。
可见,我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说,当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高,而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率,减少投资,把收入的更大份额用于消费,这样就会立即提高消费水平,并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢?下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,根据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响:1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要:本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型,对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。
利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验,并加以修正,最后根据模型的最终结果进行经济意义分析,提出自己的看法。
关键词:餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来,投资者进入餐饮企业的数量不断增加。
在他们进入一个行业之前,势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计,当这些因素的估计值能够达到他们的预期时,他们才会对其进行投资。
由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素,对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要,这有助于投资者作出合理的决策。
因此,本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。
二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多,包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数(表示交通状况)。
但综合考虑后,本文选取了其中的一部分变量(企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数)进行研究,并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。
1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关,并预测两者之间呈正相关。
2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关,并预测两者之间呈正相关。
3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关,并预测两者之间呈正相关。
4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关,并预测两者之间呈正相关。
三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,包括营业额(单位:亿元)、企业数(单位:个)、人均年消费性支出(单位:元)、全国城镇人口数(单位:万人)以及公路里程数(单位:万公里)。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中,我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型,以及它们在经济领域的应用。
在本文中,我将讨论我在这门课程中学到的知识,并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中,我们学习了许多计量经济学的方法和模型,包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中,线性回归模型是最基础的模型之一,它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型,我们可以得到自变量与因变量之间的关系,并且进行预测和检验。
另外,时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法,它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析,我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征,从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法,它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析,我们可以研究个体特征对经济现象的影响,以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中,计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域,包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中,宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域,通过计量经济学方法和模型,我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究,我们可以了解市场的运行机制,以及政策对市场的影响。
在金融学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究,我们可以了解金融市场的波动规律,以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分,我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学建模论文
计量经济学建模论文计量经济学建模是经济学研究中的重要工具之一。
本文旨在探讨利用计量经济学建模分析经济现象的方法和应用。
首先,本文介绍了计量经济学建模的基本概念和原理,包括线性回归模型、时间序列模型和面板数据模型等。
其次,本文讨论了计量经济学建模在经济学研究中的应用,包括预测、政策评估和因果推断等方面。
最后,本文对计量经济学建模的局限性和未来发展进行了讨论,并提出了一些建议。
在实际研究中,计量经济学建模可以帮助研究者更准确地分析经济现象,提高经济研究的科学性和可靠性。
然而,计量经济学建模也存在一些局限性,例如对数据的要求较高、模型设定的合理性等。
在未来的研究中,研究者可以通过结合理论分析和实证研究,克服计量经济学建模的局限性,提高模型的准确性和可解释性。
总之,计量经济学建模是经济学研究中的重要工具,可以帮助研究者更深入地理解经济现象。
通过不断地改进和拓展,计量经济学建模将为经济学研究提供更强大的分析工具。
此外,计量经济学建模在预测和政策评估方面具有重要意义。
通过构建合适的计量经济模型,可以对未来的经济走势进行预测,为政府、企业和个人的决策提供重要参考。
同时,计量经济学建模也可以用于评估各种政策对经济的影响,包括货币政策、财政政策等,为政策制定者提供科学依据。
然而,应当注意到计量经济学建模在因果推断方面也存在一定的局限性。
由于诸多潜在的遗漏变量和反向因果关系,模型的解释能力可能受到一定的制约。
因此,在因果推断的研究中需要谨慎设计模型和数据的选择,避免潜在的偏误。
在未来的研究中,可以从以下几个方面进一步拓展和改进计量经济学建模。
首先,可以利用更多更丰富的数据源,构建更为精准和完整的模型。
其次,可以更加注重模型的外部效度和实证研究的可重复性,以提高模型的稳健性和可解释性。
另外,结合计量经济学方法和其他经济学理论进行综合分析,将有助于拓展计量经济学建模的应用范围和深度。
总的来说,计量经济学建模在经济学研究中具有重要地位,为研究者提供了强有力的分析工具。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文本文旨在通过实证分析,探讨影响我国自1988年至2007年税收收入的主要因素。
选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量,并利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
最终得出结论,即国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
二、研究背景和意义税收是我国财政收入的基本因素,对我国经济的发展具有重要影响。
近年来,我国税收收入呈现快速增长的趋势,这引起了人们的广泛关注。
因此,对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要,可以帮助研究我国税收增长规律,制定经济政策,促进经济的可持续发展。
三、研究方法和数据来源本文采用计量经济学方法,选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量,利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
数据来源为国家统计局和财政部公布的相关数据。
四、实证结果分析通过实证分析,得出结论:国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
其中,国内生产总值的影响最大,其次是财政支出,零售商品物价水平的影响最小。
五、结论和建议本文的研究结果表明,国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平是影响我国税收收入的主要因素。
因此,政府应当注重经济增长,加强财政支出管理,控制通货膨胀,以提高税收收入水平。
同时,也需要进一步研究税收增长的规律,为制定经济政策提供科学依据。
影响税收收入的因素有很多,但主要的因素可能包括以下几个方面。
首先,从宏观经济角度看,经济整体增长是税收增长的基本源泉,而国内生产总值是反映经济增长的重要指标。
其次,公共财政需求对税收收入有很大的影响,社会经济的发展和社会保障的完善等对公共财政提出了要求。
第三,物价水平对税收收入也有很大的影响,因为我国的税制结构以流转税为主,与现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。
最后,税收政策因素也会对税收增长速度产生影响。
我国自1978年以来经历了两次大的税制改革,但税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。
经济计量模型论文16篇-精品
经济计量模型论文16篇-精品引言本文档旨在提供经济计量模型方面的16篇精品论文,以供参考和研究。
这些论文涵盖了不同的经济计量模型和方法,旨在帮助读者更好地理解和应用经济计量学的理论和实践。
论文列表以下是16篇精品经济计量模型论文的简要介绍:1. 论文1:《时间序列模型在宏观经济预测中的应用》- 主要介绍时间序列模型在宏观经济预测中的应用方法和技巧。
- 分析了常用的时间序列模型,如ARIMA模型、VAR模型等。
2. 论文2:《面板数据模型在国际贸易研究中的应用》- 探讨了面板数据模型在国际贸易研究中的应用,以及面板数据模型的优势和局限性。
- 分析了常用的面板数据模型,如固定效应模型、随机效应模型等。
3. 论文3:《计量经济模型在金融风险评估中的应用》- 研究了计量经济模型在金融风险评估中的应用,以及不同模型在风险度量和管理中的优势和限制。
- 探讨了常用的金融风险模型,如ARCH模型、GARCH模型等。
4. 论文4:《计量经济模型在劳动经济学研究中的应用》- 分析了计量经济模型在劳动经济学研究中的应用,以及相关研究方法和数据处理技巧。
- 探讨了劳动经济学中常用的计量模型,如Mincer模型、Heckman模型等。
5. 论文5:《计量经济模型在环境经济学研究中的应用》- 研究了计量经济模型在环境经济学研究中的应用,以及相关研究方法和数据处理技巧。
- 探讨了环境经济学中常用的计量模型,如污染溢出模型、环境影响评估模型等。
6. 论文6:《计量经济模型在市场结构分析中的应用》- 分析了计量经济模型在市场结构分析中的应用,以及相关研究方法和数据处理技巧。
- 探讨了市场结构分析中常用的计量模型,如垄断模型、寡头模型等。
7. 论文7:《计量经济模型在价格预测中的应用》- 研究了计量经济模型在价格预测中的应用,以及不同模型在价格预测准确性方面的优势和限制。
- 探讨了价格预测中常用的计量模型,如VAR模型、协整模型等。
计量经济学论文模型
计量经济学论文模型
本文利用计量经济学模型分析了影响经济增长的关键因素。
我们建立了一个动态面板数据模型,考虑了国家经济增长率、人口增长率、技术进步和资本积累等多个影响因素。
通过对全球多个国家的数据进行回归分析,我们发现人口增长率和技术进步对经济增长有显著的正向影响,而资本积累对经济增长的影响不太明显。
我们的研究结果对于制定经济政策和推动经济增长具有一定的参考价值。
另外,我们还分别运用固定效应模型和随机效应模型来进行了敏感性分析,结果表明我们的结论具有较强的稳健性。
通过进一步的实证分析,我们发现了一些有趣的现象,在一些发展中国家,人口增长率对经济增长的影响更加显著,而在一些发达国家,技术进步对经济增长的贡献更为突出。
这些发现为不同国家制定不同的经济政策提供了一定的启示。
此外,我们还探讨了不同国家之间的经济增长差异。
通过分析发现,除了前文提到的因素外,还有一些其它地区特定因素也对经济增长产生了重要影响。
例如,政府政策、市场竞争程度、教育水平、自然资源禀赋等都对经济增长产生了一定程度的影响。
这为国家之间的经济增长差异提供了一些新的解释。
最后,我们对本研究的局限性进行了讨论。
我们意识到,在对于经济增长的影响因素进行分析时,可能存在一些遗漏变量的问题,这可能会对我们的结论产生一定的影响。
未来的研究可以通过引入更多的变量或者采用不同的方法来进一步验证我们的结论。
综上所述,本文利用计量经济学模型对经济增长进行了全面的分析,探讨了不同因素对经济增长的影响。
我们的研究结果对于制定经济政策和推动经济增长具有一定的参考价值,也为未来相关研究提供了一些新的思路。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业计量经济学论文(EViews分析)导言计量经济学是一门研究经济现象及其相互关系的学科,通过运用统计学方法和经济学理论,对经济数据进行分析和解释。
在本篇论文中,我们将运用EViews软件进行计量经济分析,以探讨某一经济问题的核心要素和关系。
第一部分:数据收集与描述性统计在这一部分中,我们将介绍数据的来源和收集方法,并进行描述性统计分析,以便了解数据的基本特征。
数据来源和收集方法我们收集了关于某国家的宏观经济数据,包括国内生产总值(GDP)、物价指数、失业率、人口数量等。
这些数据可以通过政府统计局、国际组织或经济学研究机构的报告来获取。
描述性统计分析在这一部分,我们将计算各个变量的平均值、标准差、最小值、最大值和偏度等统计指标,并绘制相应的直方图和散点图,以便对数据的分布和相关关系有更直观的了解。
第二部分:计量经济模型的建立与估计在这一部分中,我们将构建计量经济模型,并通过使用EViews软件进行参数估计,以分析各个变量之间的关系。
模型的建立根据我们对经济问题的研究目标和数据的特点,我们选择了某一计量经济模型,以解释变量Y与自变量X1、X2之间的关系。
在模型中,我们还考虑了可能的误差项。
参数估计使用EViews软件,我们可以通过最小二乘法对模型进行参数估计。
这将帮助我们确定各个变量的系数估计值,并评估其统计显著性。
模型诊断在参数估计后,我们将进行模型的诊断检验,以评估模型的拟合优度和误差项的符合性。
通过观察残差图和假设检验等方法,我们可以确定模型是否符合计量经济学的基本假设。
第三部分:计量经济模型的解释与预测在这一部分中,我们将解释计量经济模型的估计结果,并利用该模型进行未来情景的预测。
模型解释通过对模型中各个变量的系数估计进行解释,我们可以理解自变量与因变量之间的经济关系,并得出相应的经济学解释。
模型预测利用模型的参数估计结果和最新的经济数据,我们可以进行未来情景的预测。
分析计量经济学模型基本功能和局限性-计量经济学论文-经济学论文
分析计量经济学模型基本功能和局限性-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——计量经济学模型论文优选范文6篇之第六篇:分析计量经济学模型基本功能和局限性摘要:本文将会从计量经济学模型的基本研究出发,对模型使用过程中存在的基本功能和局限性进行分析,从而确保后人能够对计量经济学模型有个全面、正确的认识,以充分发挥其作用。
关键词:计量经济学模型;基本功能;局限性;在经济学理论研究中,计量经济学模型被得到了广泛的应用,并逐渐发展成为一个主流实证经济研究理论。
虽然计量经济学模型有着非常强大的功能,但是在使用的过程中也存在一定的局限性。
1. 计量经济学的定义计量经济学可以追溯到17世纪,当时的戴夫南特和金提出过此类术语,但是并未对其进行严格的界定。
直到1933年成立计量经济学会后,计量经济学才真正发展成为一门的研究领域,并提出了计量经济学的定义,即经济理论与数学和统计学的结合。
如今随着该行业的发展,计量经济学的定义有了进一步的完善,从以学科目的为定义逐渐转变为对具体的研究方法、研究内涵的界定,其能够更好的适应实际需求。
2. 计量经济学模型的功能性研究2.1 计量经济学模型的结构分析功能计量经济学模型中的结构分析主要是对经济变量中相互关系的研究,当一个变量或几个变量出现变化时,可能对经济系统或其他变量产生什么样的影响。
我们所开展的经济系统定量研究工作总的来说就是结构分析。
计量经济学模型对变量之间的因果关系给予了直接的揭示,并对变量相对变化量的关系给予了进一步的揭示。
但是未对包含变量和参数的、变量之间关系的计量经济学模型进行定量描述,从而导致结构分析将无从着手。
计量经济学模型中结构分析一直是其中最重要的功能。
而且只有计量经济学模型具备了结构分析功能,才可以更好的应用到政策评价、经济预测和理论检验中。
因此,结构分析功能已经成为计量经济学模型中最基础的功能。
2.2 结构参数不变性功能计量经济学模型中所具有的结构参数可以对被解释变量和解释变量之间存在的关联性进行有效的解释,但是由于结构参数容易被定量估计,而且对其经济含义给予了明确的界定,从而使计量经济学模型拥有强大的结构分析的功能。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。
所以,模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件,建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以,模型估计结果为:LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
用计量经济学模型分析经济问题——以陕西省为例
用计量经济学模型分析经济问题摘要:本文运用计量经济学的分析方法利用柯布-道克拉斯生产函数模型对GDP 与就业人数、固定资产投资总额之间的关系进行了分析,并通过计量经济学检验方法对模型进行了检验和修成,从而得出GDP与就业人数、固定资产投资总额在计量经济学方面的经济含义。
关键字:计量经济学模型柯布-道克拉斯生产函数经济问题分析1.问题的提出计量经济学自20世纪30年代形成以来,发展迅速,在经济学科中占有很重要的地位,在经济、社科领域也取得了广泛的应用。
未来是计量经济学更好的服务于我们的生活,很多经济学家用计量经济学的方法建立了经济模型,通过这些模型,我们可以对人们的经济活动作出预测,以更好的发展。
我们学过柯布-道克拉斯生产函数,也学过其他的经济函数,但是GDP与就业人数、固定资产投资总额之间究竟有什么关系,他们是怎样彼此影响的?为了更好的理解计量经济学模型,也为了更好的理解柯布-道克拉斯生产函数,我们拟对陕西省1995年——2009年的国民生产总值GDP、就业人数、固定资产投资等相关数据做一个分析,来验证模型,并找到一个合适的模型。
2.问题的解决估计全社会的生产函数模型有两个问题要加以考虑。
一是经济变量指标的选择,既要符合经济理论和计量模型的要求,要要考虑到我国现行统计指标的实际情况;二是要保证样本数据的可采集性和口径的一致。
一般来说,作为全社会口径的产出量指标的GDP是一个国家经济核算体系的核心指标,分析GDP与相关经济因素的关系是最直观也是最有效的手段。
我们选取柯布-道克拉斯生产函数模型对相关指标进行分析。
假定生产中只有劳动和资本两种生产要素,且这两种生产要素是能够互相替代的。
我们会建立一些生产函数模型,以便分析劳动(L)和资本(K)之间的依存关系,而柯布—道格拉斯生产函数模型被认为是新经济增长模型的基础。
因此,本文选择柯布—道格拉斯生产函数模型对陕西省1995—2009年的GDP、固定资产投资总额和就业人数之间的关系进行一个辩证分析。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#关于我国税收收入模型的计量经济分析内容摘要:本文利用我国1978到2007年的统计数字建立了可以通过各种检验的我国税收的模型,对我国税收情况进行实证分析。
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国税收数量的影响程度,并针对我国我国税收提出自己的一些建议。
关键词:税收主要因素计量经济学模型一、引言改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生了很大变化,中央和地方的税收1978年为亿元,到2007年已增长到亿元,为1978年的倍,30年间平均增长%。
二、影响因素分析1.经济增长是税收的基本源泉。
这里我选用国内生产总值(GDP)作为经济增长水平的代表。
2.公共财政的需求,税收收入是财政收入的主体,经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求。
但公共财政的需求的数据难以取得,不过它与财政支出关系密切,这里我用财政支出作为公共财政的需求的代表。
3.物价水平。
我国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的GDP等指标和经营的收入水平都与物价有关。
这里我选用商品零售价格指数作为物价水平代表4.税收的政策因素。
由于财税体制的改革难以量化,所以剔除三、指标与模型选择本研究被解释变量Y是税收收入。
解释变量的选择也就是影响税收收入的主要因素,这里选用国内生产总值GDP为x2;财政支出为x3;商品零售价格指数x4.确定模型:Y= Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+Uβ1 β2 β3 β4 为待估计量 U是随机误差项四、数据我们收集到1978年到2007年共30年的相关数据五、回归结果及含义由于我们根据数据得到Y X2 X3 X4的线性图所以把模型确定模型改为:lnY=β1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+U我们根据上述的时间序列数据,在经典回线性的五个基本假定(零均值,同方差,无自相关性,解释变量与随机扰动项不相关,无多冲共线性)得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要:近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战,因为,过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大,还有利率对储蓄率的影响很小,值得注意的是,模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来,中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势,因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率,但并非储蓄率越高越好,必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计,我国近年来的实际GDP平均每年增长9%左右,而资本的净边际产量即(MPK-δ),约为0.9%。
我国的资本收益(MPK-δ)=每年0.9%,大大低于经济的平均增长率(n+g=9%)。
可见,我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说,当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高,而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率,减少投资,把收入的更大份额用于消费,这样就会立即提高消费水平,并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢?下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,根据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响:1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
在其他条件不变的情况下,储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系,即居民的可支配收入增加,储蓄量增加;个人可支配收入减少,储蓄量减少。
可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后,余下的全部实际现金收入。
在本文中,我们选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。
具体数据来源见下表:数据来源:各年份的《中国统计年鉴》1.2利息率在西方经济理论里,利率通常和储蓄成正比。
因为利率的升降直接影响到存款的收益,所以西方国家能够轻松利用货币政策来调节居民储蓄。
然而,从我国的利率政策可以看出,我国居民储蓄与利率存在弱化现象,即利率的下降并不一定能降低居民的储蓄存款。
为什么在西方百试百灵的政策工具在我国却失灵了呢?这是因为:首先,西方国家都是成熟的市场经济国家,居民的消费都具有经济学家所说的理性。
当人们预期到利率的下降会降低他们的收入时,他们会迅速地转移资金,投向更为有利的投资对象。
其次,西方国家存在比较完善的社会保障制度。
这就使得人们可以放心消费,放心投资,因为他们都有最后一道防线——比较完善和健全的社会保障。
最后,西方国家的消费理念和我们不一样,他们都已经习惯了贷款消费,并且有良好的信用体系给予保障。
可见,利率对储蓄的影响很大,但是是有条件的,只有满足了相关条件,它才能发挥出作用来。
在本文中,我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
1.3物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的改变,从而也就会改变居民户的储蓄倾向。
本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
1.4收入分配凯恩斯认为,收入分配的均等化程度越高,社会的平均消费倾向就会越高,社会的储蓄倾向就会越低。
在国际上,衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数,本文选用的是中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数。
1.5储蓄水平在本文中,我们用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。
计算方法是:储蓄率=当年城镇居民储蓄增量/当年城镇居民总可支配收入。
具体数据来源见下表:数据来源:各年份的《中国统计年鉴》2、模型的形式和参数估计以及各种检验2.1 模型的建立我们的模型是:rsave=c+b1×rgpi+b2×i+b3×rcpi+b4×gini+u 的形式其中,c度量了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率rsave 为负。
b1度量了当城镇个人可支配收入率rgpi变动1%时,储蓄增长率的变动。
b2 度量了当利率i变动一个单位,其实也就是1%时,储蓄的增量的变动。
b3度量了当通货膨胀率rcpi变动一个单位,储蓄增量的变动。
b4度量了基尼系数gini对储蓄率的影响。
这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
我们的模型数据样本为从1979—2002年。
数据来源:各年份的《中国统计年鉴》利用eviews回归结果如下C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000RGPI 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875I 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000RCPI 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065GINI 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000rsave=-0.264646+0.317426×rgpi+0.024054×i+0.024476×rcpi+1.127523×gini. 2.2 模型的检验2.21.经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验,系数的符号符合经济理论。
2.22统计检验R值为0.897971,校正后的R值为0.875298,模型的拟合情况较好。
F检验的值为39.60525,整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
2.23计量经济检验多重共线性的检验从F值可知此模型整体显著,但是分析各个变量后发现RGPI和RCPI不显著,可能存在多重共线性,运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃RCPI这个变量,重新做回归分析得到:rsave= c+b1×rgpi+b2×i+b4×gini+uC -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000RGPI 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119I 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。
因此rsave= -0.271487+0.314787×rgpi+0.024487×i+1.145280×gini异方差性检验我们来对新模型进行异方差性的检验,运用white检验,得到如下结果:F-statistic 2.669433Probability0.054505Obs*R-squared 11.50596Probability0.073942Obs*R-squared的计算结果是11.50596,,由于选用的没有交叉乘积项的方式,所以自由度为7,在0.05的显著水平下,查表得205.0χ(7)=12.59>11.50596,所以拒绝原假设,即该模型不存在异方差性。
自相关性的检验在这里我们仅仅检验下一阶自相关性从上表可知DW值为1.556309,且样本容量n=24,有三个解释变量的条件下,给定显著性水平α=0.01,查D—W表得,dl =0.882,du=1.407,这时有du<dw=1.556039<4-du,表明不存在一阶自相关。
3、结论3.1 统计报告从上面的计量分析中我们最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型:rsave= -0.271487+0.314787×rgpi+0.024487×i+1.145280×gini(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)adjusted R2= 0.881658 df=20 F=58.11739 DW=1.5563093.2实证研究结论从上述模型中我们可以看出:(1)城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的,储蓄率对收入增长率的弹性为0.314787, 在其他条件不变的情况下,居民的收入变化1%,储蓄率同方向变化0.314787%。
(2)利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要,弹性仅为0.024487。
这方面有很多的原因,其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因,尤其是1998年以后,随着住房、医疗、教育等方面的改革,人们的储蓄倾向受预期的影响更大。
这方面从人民银行数次通过降息来调整储蓄量,但是效果并不明显也可以看出来。
(3)基尼系数对储蓄率的影响非常大,弹性达到了1.145280。
这里可以看出,收入分配的均等程度对储蓄的影响非常明显。
这是由于收入高的群体的储蓄倾向要明显的高于收入低的群体。