田间试验设计
田间试验设计
试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。
如图1为8个品种3次重复的对比法排列。
这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。
但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。
一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。
每一重复内的各小区都是顺序排列。
重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。
（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。
间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。
各重复可排成一排或多排式。
排成多排时，则可采用逆向式（图2）。
如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。
顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。
但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。
二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。
例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。
第二章 田间试验的设计与实施
3、局部控制的作用
可有效降低由于试验地肥力
差异而引的试验误差，提高
低
试验准确性
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第四节 控制土壤差异的小区技术
一、试验小区的面积
1、试验小区（experimental plot）：在田间试验中，安排一个处理的小 块地段称试验小区，简称小区(plot)
2、随机排列的作用 （1）避免系统误差 （2）随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值
3、随机排列的方法 （1）随机数字表法 （2）抽签法
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三、局部控制原则
1、定义： 指分范围分地段控制非处理因素，使这些非处理因素对处理的 影响能够最大限度趋向一致
2、局部控制方法：将试验地划分成等于重复数的区组，各处理在一个区 组内只出现一次，区组内的小区数等于处理数
1、裂区试验设计的方法
（1）划分区组：把试验地划分成区组，区组数等于重复数，区组的排列方向与环 境变异方向一致,区组之间设置走道，区组两端及四周设置保护行
（2）划分主区和
在每一区组内划分主区，主区等于主处理数,主处理在每
主处理随机排列： 一区组内的主区间随机排列
（3）划分副区和 在每一主区内划分副区，副区等于副处理数，副处 副处理随机排列： 理在每一主区内的副区间随机排列
二、随机排列的试验设计
一）完全随机试验设计 二）随机区组试验设计 三）裂区试验设计
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一、顺序排列的试验设计
一) 对比法设计(contrast design)
1、设计特点：每一供试处理的 小区均直接按某种顺序排列于 对照区的旁边，即每隔两个处 理小区有一对照区，重复间的 小区排列有阶梯式和逆向式两 种排列方法
田间试验设计
田间试验设计
田间试验设计是农业科学研究中常用的一种评价方法，它借助科学研究方法，利用试验设计，从农作物栽培、植物保护、耕地利用等方面来进行试验。
通过科学设计和精密控制，从而研究各种因素对农作物产量、品质、持续性等的影响以及改进技术、种植方式等。
田间试验设计的主要特征是将农业生产中的实际情况，准确地模拟出来，以及采用科学的设计方法，实施农业生产试验。
它由农业科学家和农学家结合各个专业知识，在田间事先安排试点，对比实施不同的生产模式和技术措施，从而获得相关的科学结果。
在田间试验设计中，农学家需要根据实际情况，精心设计试验方案，结合理论和实践知识，以测定农作物产量、品质及可持续性能等农作物技术改进效果，提出更有效的技术改进方案，并指导农民实施。
在田间试验设计中，应考虑以下几个因素：1）环境条件，包括气候、土壤条件、地形影响等；2）基础设施条件，包括水资源、熟肥等；3）生产方式，包括栽培方式、植保技术、肥料使用等。
另外，还需要考虑土地资源使用效益、农作物品质、病害防治、气候变化等因素，进行更完善的科学试验以解决实际问题。
田间试验设计是农作物栽培、植物保护和耕地利用的重要科研手段之一。
它能够帮助我们更加准确地分析农作物栽培中的复杂因素，这有助于改进技术、提高作物产量和品质、改善土壤质量等。
因此，田间试验设计对提高农业生产效益、改善环境质量，以及促进我国粮食安全、农业绿色可持续发展等方面都具有重要意义。
11第十一章田间试验设计
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
田间试验设计实验报告
田间试验设计实验报告[实验报告]实验题目: 田间试验设计一、实验目的：1. 掌握田间试验的基本原理和方法；2. 学习寻找适合田间试验的设计因素；3. 进一步了解田间试验对农作物品质和产量的影响。
二、实验器材和试剂：1. 农田试验地块；2. 灌溉系统；3. 种植工具；4. 常用化肥和农药。
三、实验步骤：1. 选择试验地块并清理杂草；2. 根据种植作物的要求，制定肥料和农药使用方案；3. 准备土壤，并进行土质分析和调整；4. 根据试验要求，设置田间试验区域，并进行分组观察；5. 按照试验设计要求，安排施肥和农药使用计划；6. 在种植季节，按照试验计划进行灌溉、施肥和农药喷洒；7. 定期进行作物生长观察和数据收集；8. 结束试验后，对数据进行统计和分析。
四、实验结果：根据实验记录的数据，可以得到各组田间试验的作物生长情况、品质和产量数据。
五、实验结论：根据实验结果的分析，可以得出对田间试验的影响因素进行评估，并提出优化种植方案的建议。
六、实验总结：通过本次田间试验设计实验，我们深入了解了田间试验的原理和方法，掌握了相应的实验技巧。
实验结果为我们提供了有关作物生长情况、品质和产量的数据，为农作物生产提供了科学依据。
同时，我们也发现了一些改进和优化的措施，对今后的田间试验有着积极的指导作用。
七、存在问题和改进方向：在本次实验过程中，我们遇到了一些问题，例如试验组数不够多、数据统计不够全面等。
在今后的实验中，我们将增加试验组数和扩大样本范围，同时加强数据的收集和统计，以提高实验的可靠性和准确性。
八、参考文献：[参考文献列表]九、致谢：在实验过程中，我们得到了实验室老师的悉心指导和同学们的配合。
感谢他们的支持和帮助。
[备注：以上为实验报告的基本框架，具体内容应根据实际情况进行补充和修改。
]。
田间试验设计方案(一)
田间试验设计方案(一)田间试验设计方案资料一、背景介绍田间试验设计是农业科研领域中非常重要的一环，通过科学合理的试验设计可以获得可靠的实验结果，为农业生产提供科学依据。
本方案旨在介绍田间试验设计的基本原则和步骤，以及提供一些常用的设计方法和统计分析技巧。
二、田间试验设计的基本原则•随机化：合理地随机分配试验单位，避免产生偏倚，提高实验结果的可靠性。
•重复性：同一处理组合进行多次重复，以减小误差的影响，增加实验结果的可信度。
•均衡性：控制试验设计的各因素水平，保持处理间的均衡，提高结果的可重复性和代表性。
•正交性：追求处理间的相互独立，减少因素之间的相互干扰，确保实验结果的准确性。
三、田间试验设计的步骤1.确定试验目的和研究问题。
2.确定试验因素和水平。
3.设计试验布局，包括块设计、区组设计等。
4.制定随机化方案。
5.安排实验要求的样本量。
6.实施实验，记录数据。
7.进行统计分析，检验和推断结论。
8.撰写试验报告。
四、常用的田间试验设计方法1. 三重因素的随机区组设计•每个处理组合只重复一次。
•处理组合随机分配到每个区块中。
2. 完全随机化设计•每个处理组合在整个试验区域内随机分配。
•不设区块和常均区的概念。
3. 拉丁方设计•每个处理组合只出现一次。
•每个处理在整个试验区域内只出现一次。
4. 二因素随机区组设计•分别进行两个因素的随机区组设计，结合起来进行分析。
五、统计分析技巧1.方差分析：用于分析因素之间的差异是否显著。
2.LSD多重比较法：用于比较不同处理组合的差异性。
3.相关分析：用于分析不同因素之间的相关程度。
4.回归分析：用于建立因变量和自变量之间的数学模型。
5.主成分分析：用于提取主要影响因素，并进行综合评价。
六、总结田间试验设计是农业科研的重要环节，合理的试验设计和统计分析有助于获得可靠和真实的实验结果，并为农业生产提供科学依据。
通过遵循随机化、重复性、均衡性和正交性等原则，选择合适的设计方法和统计分析技巧，可以提高实验效果和数据分析的准确性。
第五节-常用的田间试验设计PPT课件
个标准方称为共扼方。
常用的标准方（表3—7）
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优点：
1．从两个方向控制土壤肥力及微域气候差异， 精确度较高。
2．常用于单因子试验，也可用于试验因子或水 平不多的复因子试验。
缺点：
1．重复数必等于处理数，处理多时，则重复过 多；处理少时，重复少，则估计误差的自由度太小。 因此，只适于4-8个处理或处理组合的试验。
从左端开始，按n=4共分为5组。第一组9 15 10 18小区安排品种A；第二组1 13 3 14安排品种B；以 此类推，即同组各 小区接受相同处理 。根据每个处 理得到的秩次号码到试验地与小区的编号“对号入 座”（图3-15）。
试验得到的全部观测值为单向分组资料。
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完全随完机全设随计的机优设点：计的优点
2.要求土地平整，具有或接近正方形，缺乏随
机区组设计灵活性。
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（五）裂区设计
• 将试验地根据重复数n划分为n个区组； • 把各区组划分为等于主处理水平数a的主区（整区） • 将主处理各水平随机地排列到各个主区去 • 把各主区划分为等于副处理水平数b的副区（裂区） • 将副处理各水平随机地排列到各个副区去 • 这种将整区（主区）分裂成裂区（副区）的设计， 叫作 裂区设计（Split Plot Design）。
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4.试验中对某一因子精确度的要求比另一因子高。 把精确度要求高的因子作副处理，安排在副区。
5.要求某一因子的各个处理排在一起，便于田间观察比 较。
把要求排在一起的因子作副处理，安排在副区。 6.在单因子试验（如品种比较试验）过程中，临时发现 需要加入另一个试验因子（如用不同的药剂防治病虫害）， 这时把原来的小区作主区，主区再划分副区，随机安排新增 因子的不同水平。
田间试验设计方案
田间试验设计方案田间试验设计方案资料概述田间试验设计是农业科研中一种重要的实验设计方法，通过合理设计实验方案，以田间试验的方式进行数据收集和验证，从而得出科学的结论。
本方案旨在介绍田间试验设计的基本原理和步骤，以及常用的设计方法。
设计原理田间试验设计的主要原理是在不同的处理组合下进行试验，观察不同处理对农作物生长和产量的影响，从而找到最优的处理组合。
其基本设计原则包括以下几点： - 随机化：为了减少误差，需要将试验区划分为随机化的处理组合，使得各处理在试验区内的分布均匀。
- 重复性：为了提高试验结果的可靠性，需要对每个处理组合进行多次重复，以减少偶然因素的影响。
- 控制：为了排除其他因素的影响，需要设置合适的对照组进行对比分析。
设计步骤田间试验设计的一般步骤如下： 1. 确定研究目的和问题：明确需要研究的农作物特性、处理变量以及研究目标。
2. 确定试验区域和时期：选择合适的试验地点和农作物生长季节，并考虑气候、土壤和其他环境因素。
3. 设计处理组合：根据研究目的和需要测试的处理变量，设计不同的处理组合。
应尽量考虑对照组和重复次数。
4. 随机化布局：将试验区域划分为随机化的小区块，使得每个处理组合在试验区内的分布均匀。
5. 实施试验：按照设计方案，在每个小区块内施加相应的处理，确保实验过程的准确性和可重复性。
6. 数据收集与分析：在适当的时期，收集各处理组合的数据，并进行统计分析，得出结论。
常用设计方法田间试验设计中常用的设计方法包括以下几种： - 完全随机设计（CRD）：处理组合随机分配在试验区域内，适用于处理间无明显差异的情况。
- 区组设计（RCBD）：将试验区域划分为若干个区组，每个区组内处理组合随机分配，适用于处理间存在差异的情况。
- 分组区组设计（Split-Plot）：将试验区域划分为若干个主区块和次区块，主区块中处理组合随机分配，次区块中子处理组合随机分配，适用于处理间和处理内存在差异的情况。
田间试验设计技术ppt课件
第三节 田间试验的基本要求
一、代表性 代表性是指试验区的条件，应该能够代表该项成果将来应 用地区的自然条件、生产条件和经济状况。
二、正确性
正确性是指试验结果正确可靠，能够把品 种或处理间的差异真实地反映出来。
三、重演性
重演性是指通过田间试验所获得的试验结 果，在相同或类似的条件下进行重复试验或 大面积生产时，可以获得相同或相似的试验 结果。
根据变异系数的大小以及各测量小区产量 高低及 分布情况来估计土土壤肥力差异及分布状况，单 位间变异系数大，则说明土壤差异大，否则反之。 通常认为，当空白试验测定的变异系数小于10% 或15%时，才符合试验地对土壤肥力均匀一致的 基本要求。
（二）选择同质一致的试验材料。
（三）改进操作和管理技术，使之标准化。
1
组合起来，即处理组合。例如有两个因素的试验A因 素有3个水平，B因素3个水平，则处理共有9个。
2.不完全实施方案 的多因素处理： 如果进行多因
素试验时，若完全实施，则处理数太多，难以实施， 往往采用部分实施方案，例如采用正交设计方法， 只将全部处理组合中的一部分处理用来进行试验。
四、试验设计过程中应注意的问题 （一）防止不注意试验设计，随心所欲地进行试验。 （二）注意试验设计的针对性和灵活性。 （三）试验设计要周到、细致、全面地用文字固定 下来。 （四）在进行试验设计时，应使其设计具有一定的 可塑性。 （五）在进行处理设计时，处理间的级别要适当。 （六）在进行试验设计时，应特别注意设置对照。 （七）恰当处理试验设计的繁简程度。
完全随机设计优缺点：
优点：设计简单，统计分析简便；重复次数 富有弹性。各处理的重复次数可以相等，也可以 不等，可不进行缺区估计；估计试验误差的自由 度增至最大，而对检验显著性要求的临界Ｆ之减 到最小，因而提高了试验的灵敏度。
农药田间试验的设计与实施
农药田间试验的设计与实施
一、农药田间试验的设计
1.试验目的
2.试验设计
（1）试验对象：选择一种害虫，如棉铃虫，作为试验对象。
（2）试剂：根据棉铃虫的特性，选择多种农药作为试剂，给定其施用量和施用要求。
（3）示范田：按照棉铃虫的生物学特性，结合田间实际情况，选择具有一致的土壤、气候条件及作物发育阶段的示范田。
（4）试验方案：安排多种复杂的重复试验，其中包括0处无施用试验，6处有施用处理，分别为5倍正常使用量（H5）、3倍正常使用量（H3）、正常使用量（H1）、正常使用量（H0）、1/4正常使用量（L0）和1/6正常使用量（L1），设置控制、对照、耐药品系等试验组，依据不同的农药用量，采用相应的试验方法。
二、农药田间试验的实施
1.安全防护
（1）试验地点的防护措施：有效的封闭栅栏及安全标志；安全距离（田间施用距临近棉秆、住宅建筑物等有距离要求）；严格的管理，避免散射；配备安全器材。
田间试验设计
（五）保护行的设置
在试验地的周围设置保护行。 禾谷类作物一般至少种植4行以上。 小区与小区之间一般不设保护行，重复区 之间一般也不设保护行。 保护行种植的品种，可用对照品种，或比 供试品种略为早熟的品种，以减少试验小区收 获时发生的误差及鸟害。
田间试验中，当试验小区数目较多、整个 试验需要面积较大，而试验环境或试验单位差 异较大时，如果仅根据重复和随机两个原则进 行试验设计，不能将试验环境或试验单位差异 所引起的变异从试验误差中分离出来，因而试 验误差大，试验的精确性与检验的灵敏度低。
为解决这一问题，可将整个试验 环境或试验单位分成若干个小环境或 小组，在小环境或小组内使非处理因 素尽可能一致，实现试验条件的局部 一致性，这就是局部控制。
二、田间试验常用术语
（一）试验指标 用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中 具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。农业试验 中许多数量性状和质量性状都可以作为试验指标。
（二）试验因素
指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。试验因素常用大
写字母A、B、C、…等表示。
（三）因素水平
对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的 水平，简称水平。
稻麦品种比较试验的小区面积一般为 5—15m2；棉花、玉米品种比较试验的小 区面积一般为15—25m2。
3、试验地面积、土壤差异程度及形式 4、育种工作的不同阶段 5、保证试验收获计产面积的需要 要保证试验最终产量的准确性，必须考虑 取样需要、边际效应与生长竞争 。
在田间试验进行的过程中，常常需要在 田间取样进行各种测定，取样可能影响其 周围植株的生长，因而有可能影响最终小 区产量的准确性，因此，在确定试验小区 面积时，要相应增大小区面积。
田间试验方案设计
田间试验方案设计1.引言田间试验是农业科研的重要环节，通过设计合理的试验方案可以确保试验结果的可靠性和准确性。
本文档详细介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。
2.确定试验目标在设计田间试验方案之前，首先需要明确试验目标。
试验目标可以是确定一种新农药对作物生长的影响，或者测试不同施肥方案对农作物产量的影响等。
根据试验目标，我们可以进一步确定试验因素。
3.选择试验因素试验因素是指会对试验结果产生影响的变量，可以是单个因素或多个因素的组合。
在选择试验因素时，需要考虑到实际情况和试验目标，确定哪些因素需要考虑，哪些因素可以忽略。
选择试验因素后，还需要确定每个因素的水平。
4.确定试验布置试验布置是指如何将试验因素组合成试验处理的方式，常见的试验布置包括完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等。
在确定试验布置时，需要考虑到试验因素的数量、试验场地的大小和其他实际因素。
5.确定样本容量样本容量是指试验中需要观测的样本数量。
确定样本容量需要考虑到试验目标的置信水平和效应大小等因素。
通常使用统计方法来确定样本容量，保证试验结果的统计显著性。
6.制定数据收集计划制定数据收集计划是为了确保数据的准确性和可靠性。
包括确定数据的收集时机、数据的记录方式和数据的存储方式等。
在数据收集过程中，应加强质量控制，及时发现和纠正数据采集中的错误。
7.数据分析与结果呈现完成田间试验后，需要对数据进行分析并呈现结果。
数据分析可以采用统计方法，如方差分析、回归分析等。
根据试验目标，选择合适的统计方法进行数据分析，并将结果以图表、表格等形式进行呈现。
8.结论本文档介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。
通过科学合理地设计试验方案，可以确保试验结果的可靠性和准确性，为农业科研提供有力的支持。
田间试验设计
（4）实验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目叫做实验处理。
（5）样品容量：样本所包含的个体数目。
简答1、什么叫实验误差：由于田间试验受到实验因素以外的各种内在的、外在的非实验因素影响，常常使得实验处理的真值不能正确的反映出来，也就是常常使得观测值与处理值产生差异，这种差异就叫做实验误差。
2、.田间试验误差的控制途径：（1）选择同质一致的实验材料，田间试验中供试作物品的基因型必须要求同质一致，即选择纯度一致，来源相同的作物种子。
（2）采用标准化的操作管理技术：在实验过程中，要严格执行各项技术规程，各种操作管理技术对所有处理要做到尽可能一致。
（3）控制土壤差异对实验结果的影响：田间试验引起误差的最主要原因就是土壤，如果能有效地控制土壤差异，就能有效地减效实验误差。
3、田间试验设计的三个基本原则（1）重复：重复的作用是估计实验误差和降低实验误差。
（2）随机排列：及分组随即，抽样随机，实验顺序随机。
（3）局部控制：将整个实验环境或者实验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组内使废处理因素尽可能的保持一致实现实验条件的尽可能一致。
4、确定参试因素的水平：（1）等差法：相邻两个水平数量之差相等，（2）等比法相邻两个水平数量比值相等，（3）随机法：用随机方法确定因素水平，（4）选优法。
5、常用的田间试验设计方法：（1）顺序排列设计：对比设计、间比设计。
（2）随机排列设计：完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、列区设计、6、随机试验设计的优点：（1）设计简单，容易掌握。
（2）灵活性大，单因素，两因素，多因素以及综合性实验都可以采用。
（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏差的误差估计，能有效的减少单向的土壤肥力差异对实验的影响，降低实验误差，提高实验的精度。
（4）对实验地的形状，大小要求不严，必要时不同区组可以分散的设置在不同的田块或地段上。
（5）易于分析：当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时可以除去该处理或区组进行分析。
田间试验设计自我鉴定总结
田间试验设计自我鉴定总结
《田间试验设计自我鉴定总结》
在田间试验设计中，我经常需要克服各种困难和挑战，不断改进和完善我的工作。
通过不断地总结和反思，我意识到了自己在田间试验设计方面的优点和不足，并对自己进行了一次深刻的自我鉴定。
首先，我发现自己在田间试验设计方面具有较强的实践能力和逻辑思维能力。
我能够准确地根据试验要求进行设计，并通过合理的分析和判断，提出切实可行的解决方案。
我还能够结合实际情况，灵活地调整试验方案，使其更符合实际需求。
其次，我在团队合作方面也有不错的表现。
我乐于倾听他人的意见和建议，愿意与团队成员一起讨论并共同解决问题。
我也能够与不同专业背景的人合作，有效地协调各方资源，确保试验设计能够顺利进行。
然而，我也意识到了自己在田间试验设计中存在的一些不足之处。
例如，在试验方案的制定过程中，我有时会受到一些主观因素的影响，导致方案的设计不够客观和全面。
同时，在实际操作中，我有时会因为工作中的琐事而疏忽某些重要的细节，影响了试验结果的准确性。
为了改进自己的不足，在今后的工作中，我将更加注重客观性和全面性，努力做到科学严谨。
我还会加强与团队成员的沟通和协作，充分发挥团队的力量，共同促进试验设计工作的进展。
总的来说，通过这次自我鉴定，我更清楚地认识到了自己在田间试验设计方面的优势和劣势，为自己未来的发展指明了方向。
我相信，在不断的努力和改进中，我可以成为一名更优秀的田间试验设计者。
田间试验设计与统计分析试验计划书
田间试验设计与统计分析试验计划书一、试验目的本试验旨在评估不同种植方法、肥料类型和播种密度对农作物产量的影响，为优化农业生产提供科学依据。
二、试验地点与作物试验将在本地的农田中进行，作物为小麦。
三、试验设计1. 试验设计类型：随机区组设计，包括3个处理（种植方法、肥料类型和播种密度）和3个重复。
2. 种植方法：处理A：机械播种；处理B：手工播种；处理C：机械与手工结合播种。
3. 肥料类型：处理D：常规化肥；处理E：有机肥；处理F：化肥与有机肥混合。
4. 播种密度：处理G：常规密度；处理H：增加密度；处理I：减少密度。
5. 观察与测量：观察作物生长情况，定期测量株高、叶面积、穗数、粒数等生长指标，并在成熟期采集样本进行品质分析。
6. 产量统计：收获后统计各处理的产量，并计算平均产量。
四、统计分析方法1. 数据整理：将试验数据整理成表格，便于后续分析。
2. 方差分析：使用ANOVA检验，比较各处理之间的产量差异，确定最佳种植方法、肥料类型和播种密度组合。
3. 相关性分析：通过绘制柱状图和散点图，直观展示各处理之间的差异，并分析产量与其他生长指标之间的相关性。
4. 回归分析：根据试验数据，建立产量与生长指标的回归模型，预测不同条件下的产量变化。
五、试验实施计划1. 时间表：试验开始时间-xxxx年x月xx日，结束时间-xxxx年x月xx日。
2. 人员安排：由专门的研究人员负责试验的全程跟踪和记录，确保数据的准确性和完整性。
3. 物资准备：提前准备好所需的种子、肥料、播种工具等物资，确保试验顺利进行。
4. 播种与观察：按照试验设计进行播种，并定期观察作物的生长情况，记录各项生长指标。
5. 收获与测量：在成熟期进行收获，统计各处理的产量，并测量其他品质指标。
6. 数据整理与分析：将试验数据整理成表格，并进行初步分析，得出初步结论。
7. 报告撰写：根据统计分析结果，撰写试验报告，提出优化农业生产的具体建议。
89常用田间试验设计
顺序排列用处：常用在处理数量大、精确度要求不 高、 不需作统计推论的早期试验或预备试验。 顺序排列类型：共两种，为对比法和间比法试验设计。
第三节 常用 田间试验设计
一、顺序排列的试验设计 （一）对比法试验设计 1、什么情况下使用此方法：通常用于处理数较少
（一般都在10个以下）的品种比较试验及示 范试验。不 管有多少试验因素，此法有2-4个重复。
第三节 顺序排列设计的分析统
大豆种植顺序排列
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复1 大豆 号
大豆
号
大豆
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复2 大豆 号
大豆
号
大豆
重复3 榆林黄 湘春豆4 五星4号 榆林黄
大豆号ຫໍສະໝຸດ 大豆中农55 蒙豆15 榆林黄
26. 0
2
32. 0
33. 6
30. 0
3
35. 5
29. 2
30. 8
4
33. 2
30
30. 0
ck2
33. 8
31. 0
29. 8
5
34. 8
36. 4
30. 0
6
35. 6
34. 4
27. 6
7
42
41. 6
42. 4
8
40. 4
37. 2
34. 0
ck3
37. 4
35. 0
31. 0
9
36. 4
第三节 顺序排列设计的分析统计
二、对比法试验结果统计分析：
1、分析方法：对比法设计试验的产量分析， 处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不 直接进行比 较。结果分析的方法用百分比法， 以对照的产量为100,用处理产量与相邻对照产量 相比较， 计算出各处理对相邻对照产量的百分 比（即相对生产力），用以评定处理的优劣 （位次）。
《田间试验设计技术》课件
根据试验目的和试验地条件，合理确定区组的大小和数量，以确 保试验精度和可行性。
区组内试验单元的排列
随机排列
试验单元在区组内的排列应采用 随机方式，以减少系统误差和偏 倚。
局部控制
在保证随机性的前提下，可对局 部环境条件进行微调，以进一步 提高试验精度。
区组间的试验处理与重复
01
02
在设计重复时，需要考虑地块间 的变异性和重复内的误差，以便
于统计分析。
03
随机区组试验设计
区组的确定
区组内环境条件一致性
为保证试验结果的准确性和可靠性，区组内的试验单元需具有相 对一致的环境条件，如土壤类型、地形、肥力等。
区组间环境条件的差异性
区组间的环境条件应具有显著差异，以便区分试验处理的效果和 试验误差。
《田间试验设计技术》ppt课件
目录
• 田间试验设计概述 • 完全随机试验设计 • 随机区组试验设计 • 拉丁方试验设计 • 裂区试验设计 • 总结与展望
01
田间试验设计概述
定义与目的
定义
田间试验设计是指在农田环境中，按 照一定要求和规范，对农作物、土壤 、肥料等农业因素进行试验和比较， 以获取科学数据和结论的过程。
划分试验地块时，需要考虑地块的形 状、大小和排列方式，以便于管理和 统计分析。
试验地块通常按照试验单元进行划分 ，并确保每个地块内的土壤、地形和 气候等条件相对一致。
试验处理与重复
试验处理是用于比较不同处理作 物的种植和管理措施，应根据试
验目的和研究问题来确定。
重复是为了提高试验的可靠性和 准确性，需要在每个试验地块上 种植相同数量的处理作物，并确 保每个处理都有相同的地块数。
田间试验设计
试验小区面积的大小，一般变动范围为6—60m2。而示 范性试验的小区面积通常不小于330m2。
可以从以下各方面考虑确定一个具体试验的小区面积：
(1)试验种类： (2) 作物的类别 (3) 试验地土壤差异的程度与形式 (4) 育种工作的不同阶段 (5) 试验地面积 (6) 试验过程中的取样需要 (7) 边际效应和生长竞争
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
1.重复(replication) 试验中同一处理种植的小区数即为重复次数。 重复的作用: 估计试验误差 试验误差是客观存在的，但只能由同 一处理的几个重复小区间的差异估得。同一处理有了二 次以上重复，就可以从这些重复小区之间的产量(或其它 性状)的差异估计误差。 降低试验误差 数理统计学已证明误差的大小与重复 次数的平方根成反比。重复多，则误差小，有四次重复 的试验，其误差将只有二次重复的同类试验的一半。此 外，通过重复也能更准确地估计处理效应。
第一节 田间试验的特点和要求
一、田间试验的特点 二、田间试验的基本要求
一、田间试验的特点
(1) 由农作物或其他生物体本身的反应来直接检测试验 的效果，这是田间试验的重要特点。试验材料本身便存在产 生试验误差的多种因素。
(2) 田间试验是在开放的自然条件下进行的，因而田间试 验的环境条件也存在着导致试验产生试验误差，包括系统误 差和随机误差的多种可能性。
二、田间试验的基本要求
(1) 试验目的要明确 (2) 试验条件要有代表性 (3) 试验结果要可靠 (4) 试验结果要能够重演 (5)体现唯一差异原则
第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差 二、试验地的土壤差异 三、试验地选择和培养
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（2）何谓试验因素？该试验的试验因素有哪些？（9分）
（3）何谓试验处理？该试验的试验处理有哪些？（9分）
（4）你认为该试验应采用哪种试验设计方法？为什么？这种试验设计方法有何优缺点？（18分）
答：(1)田间试验的基本原则及其作用为：
田间试验设计应遵循以下三个基本原则：一是重复，指将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上；二是随机排列，指每一试验处理都有同等机会排列在一个重复（区组）内的任何一个小区上；三是局部控制，指将整个试验环境或试验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组内使非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性。重复的作用：一是估计试验误差，二是降低试验误差。随机排列的作用：随机排列与重复相结合，能获得试验误差的无偏估计。局部控制的作用：降低试验误差。
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
类别：网教专业：农学2016年12月
课程名称【编号】：田间试验计【1114】A卷
大作业满分：100分
从以下5题中选做2题，每题50分，共100分
1、为了研究不同种植密度和施肥水平对玉米品种华凯5号产量的影响，确定最佳栽培措施，拟安排一个4种密度（A1、A2、A3、A4）、3种施肥（B1、B2、B3）的栽培试验，设置3次重复。已知试验地条件不均匀，存在单一方向的梯度变异。请结合该试验，完成以下各题。
（2）试验因素就是指人为设定的对试验对象能够起一定影响作用的因素。本题中有密度和施肥等2个因素。
（3）试验处理是指不同试验因素的水平组合。本试验是一个2因素试验，密度因素设4个水平，肥料试验设3个水平，那么就应当有4×3=12个处理，即A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3、A3B1、A3B2、A3B3、A4B1、A4B2、A4B3。
（4）我认为本试验采用完全随机区组设计比较合适，共设12个处理，3次重复。随机区组完全遵循了试验设计的重复性、随机化和局部控制等三个基本原则，能够无偏地估计试验误差，减少试验误差，提高试验的精确性，保证了试验结果的可重演和可靠程度。随机区组设计的优点是：设计简单，灵活性大；能无偏估计试验误差，能有效地减少单向土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，试验的精确性较完全随机设计高；对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块上；易于统计分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以删去该处理或区组进行统计分析。缺点是：处理不能太多；只能控制一个方向的土壤差异，试验精确性低于拉丁方设计。
3、简答
（1）完全随机设计的含义及其优缺点？（25分）
答：完全随机设计是将试验各处理完全随机地分配给各个试验单位，每个处理的重复次数可以相等也可以不相等。这种设计使每个试验单位都有同等的机会接受任何一种处理，它是随机排列试验设计中最简单的一种。
完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。优点是设计容易，处理数与重复次数都不受限制，统计分析也比较简单；缺点是没有应用局部控制原则，当试验环境条件差异较大时试验误差较大，试验的精确性较低。
（2）什么是假设检验？假设检验的基本步骤是什么？（25分）
答：假设检验又称为显著性检验，是指通过样本统计数对样本所属总体参数提出的假设是否被否定说进行的检验。
假设检验的基本步骤：（1）对样本所属总体参数提出统计假设，包括无效假设和备择假设；（2）根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平；（3）在假定无效假设成立的条件下，根据所检验的样本统计数的抽样分布，计算试验的表面差异只包含试验误差的概率；（4）根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断。