第五章方差分析1
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[例1] 以A、B、C、D 4种药剂处理水稻种子,其中A为 对照,每处理各得4个苗高观察值(cm),其结果如表
2,试分析其自由度和平方和。
表1 水稻不同药剂处理的苗高(cm)
药剂
A(x1.) B(x2.) C(x3.) D(x4.)
19
21
20
22
23
24
18
25
21
27
19
27
13
20
15
22
总和Ti 76
σ
2。
2
显著水平 =0.05,df1=9,df2 =4时,查附表F0.05 =6.00。
测验计算: F =1.621/0.135=12.01
此F>F0.05,即P<0.05。
推断:否定H0,接受HA,即东方红3号小麦蛋白质含量 的变异大于农大139。
列方差分析表,进行F测验
表2 表1资料的方差分析表
变异来源 df SS MS
F
F0.05
F0.01
药剂处理间 3 104 34.67 3.526* 3.49 5.95
药剂处理内 (误差)
12
118 9.83
总变异 15 222
F测验的结果:不同药剂处理的苗 高之间存在显著差异
方差分析的步骤
课堂习题练习
设有A、B、C、D、E5个矮生菜豆品种(k=5),其中E为对 照,进行小区比较试验,成熟后分别在5块地测产,每块地 随机抽样4个样点(n=4),每点产量(kg)列于下表,试作 方差分析。
k
k
T 2
组间平方和
SSt n (xi x)2
1
1
n
C
组内平方和:SSe= SST-SSt 自由度分解:(nk-1)=(k-1)+k(n-1)
总自由度=组间自由度+组内自由度(误差平方和)
平方和分解:总平方和=组间平方和+组内平方和
一、攻关目标
总变异=(4×4)-1=15 药剂间自由度=4-1=3 药剂内自由度=4(4-1)=12
第五章 方差分析
t 检 验 法 只 适用于两个处理平均数 间差异显著性检验。如果采用t检验法对多 个处理平均数间进行差异显著性检验 ,会 出现如下问题:
1、计算工作量大
例如对于 5 个 处 理平均数,采用t检验
法,则需进行
C
2 5
10
次两两平均数差异显著
性检验。
2、无统一的试验误差,误差估计 的精确性和检验的灵敏度降低
对多个处理平均数进行差异 显著性检验,不宜采用t检验法, 须采用方差分析法。
“方差分析法是一种在若干能相互比较 的资料组中,把产生变异的原因加以区分开 来的方法与技术”。
方差分析实质上是关于观测值变异原因 的数量分析。
上一张 下一张 主 页 退 出
一、方差分析的基本原理
(一)平方和与自由度的分解 (二)F检验与方差分析表 (三)多重比较
表 矮生菜豆品比试验结果(kg/小区)
品种
取样点 1 2 34
Tt
A
23 21 24 21 89 22.25
B
21 19 18 18 76 19.00
C
22 23 22 20 87 21.75
D
19 20 19 18 76 19.00
E
15 16 16 17 64 16.00
T=392 =19.6
118 12
9.83
(试验误差估计)
(二)F检验与方差分析表
对于两个独立的样本,分别求得其均方S12和S22 则将二者的比值定义为F:
F
S2 1
S2 2
一、攻关目标 在方差分析的体系中,F测验是用于测验某项变异因素的
效应或方差是否真实存在。所以在计算F值时,总是将测验 项变异因素的均方作分子,而将另一项变异因素(例如试 验 误 差 ) 作 分 母 。 若 所 得 F>F0.05 或 > F0.01, 则 F 值 即 为 在 a=0.05或a=0.01水平上显著;否则不显著。
92
72
96
T=336
平均xi 19
23
18
24
x =21
8
(一)自由度与平方和的分解
在上表中,总变异是nk个观察值的变异,故其总自
由度dfT=nk-1,而总平方和SST则为
总平方和:
nk
nk
SST (xij x)2 x2 C
1
1
矫正系数
wk.baidu.com
( C
x)2 T 2
一、攻关目nk 标 nk
采用t检验法 ,每次只能利用两组观测 值估计试验误差 , 与利用全部观察值估计 的试验误差相比,精确性低,误差的自由度 也低,从而使检验的灵敏度也降低,容易掩 盖差异的显著性,增大犯Ⅱ型错误的可能。
3、检验的I型错误概率大,推断的可靠性低
即使利用资料所提供的全部信息估计试 验误差,用t检验法进行多个处理平均数两两 间的差异显著性检验, 由于没有考虑相互比 较的两个平均数的秩次,犯I型错误的概率增 大,推断的可靠性降低。
C 3362 7056 44
SST 192 232 ......222 C 222
SSt
762
922
722 4
962
C
104
SSe SST SSt 222 104 118
ST
2
222 15
14.80
一St 2、 攻1034关目34标.67 (试验误差加药剂效应)
Se2
[例2] 测定东方红3号小麦的蛋白质含量10次,得均方
s12 =1.621;测定农大139小麦的蛋白质含量5次,得均方 s22 =0.135。试测验东方红3号小麦蛋白质含量的变异是否比 农大139为大。
假设H0:东方红小麦总体蛋白质含量的变异和农大139
一样,即 H 0
: σ12
σ
2,对
2
H
A
: σ12