产品经理：如何构建产品和用户关系模型
产品经理解读用户运营新模型“ARGO”
ARGO模型是一个以用户为中心的运营模型，并着重针对增长不力的具体行动。
那么在运营工作中，这个模型具体要怎么用呢？笔者将为大家揭晓。
今天给大家介绍一个最近产品运营圈比较火的用户运营模型ARGO，将从以下几个方面展开：以用户为中心，通过量化用户旅程中的关键场景的关键行为，对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分，针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群，制定的运营目标，并通过工具和手段为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标。
简单来说就是用户运营通过各种手段与渠道将产品与用户联系起来并持续不断的维护这种关系。
ARGO模型是一个以用户为中心的运营模型，通过量化用户关键场景的关键行为，对用户生命周期各阶段进行划分和人群细分，从而制定不同的目标，通过一定工具和手段为用户提供差异化的服务来实现制定的目标。
之前老僧为大家讲解过AARRR模型，两者都是针对用户生命周期的运营策略，两者有什么区别呢？增长黑客中的海盗模型（AARRR）是针对用户生命周期寻求增长的一套思维模型，但是ARGO是在增长停滞，或者增长乏力时（也就是产品的存量阶段）的一套运营模型，它是基于用户生命阶段落实到具体操作的层面，在保证运营目标完成的同时，不断的提升用户生命价值LTV。
换句话说，海盗模型是一个寻求增长的运营的模型，而ARGO模型就是针对增长不力的具体行动。
ARGO模型主要是帮企业设计用户运营目标及策略，从Acquisition获客转化，Retention活客粘客，再到Growth创造价值，构建起Open开放的用户运营平台，整个模型是在用户开始使用产品时开始，在每个阶段为用户提供个性化的需求，在正确的时间通过正确的运营策略和触达动作，追求用户的运营效率和利益最大化。
1）获客转化阶段该阶段的主要目标是向用户传递产品的价值并完成用户转化，通过转化和沉淀用户，用户关键信息准确定义产品目标人群从而优化市场获客战略，分为三个方面，主要是用户度量，用户细分和用户触达，对于以上三个方面官方给出的角度是以下方面：用户度量：就是建立起数据运营指标体系，通过对关键的场景、用户行为、对用户生命周期进行测量和分析，把握用户的个性化需求。
产品经理必会的五大数据分析模型
▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。
提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。
一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。
是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。
数据分析方法论的作用：•理顺分析思路，确保数据分析结构体系化•把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系•为后续数据分析的开展指引方向•确保分析结果的有效性和正确性二、五大数据分析模型1.PEST分析模型政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。
不同的政治环境对行业发展有不同的影响。
关键指标政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。
经济环境：宏观和微观两个方面。
宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。
微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。
关键指标GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
社会环境：包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。
文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。
关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
产品经理产品方法论：俞军的“用户模型”
编辑导读：产品经理的主要工作，就是要在实践中理解用户和交易发生的本质，设计产品以促成更多且可持续的交易，为用户和企业带来有利可图的价值。
本文作者对俞军提出的“用户模型”进行了分析，与你分享。
一切商业行为的本质是价值交换，且只有发生在主观上等价的交易行为才是可持续的。
拆解每一笔交易记录，不难发现只要卖方、买方、商品和交易金额这四个条件满足，就能实现一次交易。
如“林先生花费30元在星巴克点了一杯美式咖啡”，卖方是“星巴克”，买方是“林先生”，商品是“一杯美式咖啡”，交易金额是“30元”，且这次交易在买卖双方主观上等价的，即星巴克认为这咖啡得卖30元才能让其为公司盈利，而林先生觉得这杯咖啡让他整个上午都精神抖擞，随着工作效率提高而产生的效益是要大于那付出的30元的。
从产品经理的角度，这其中主要涉及企业、用户和产品三者之间的关系，这在《俞军产品方法论》一书中，将其抽象出了两个模型：用户模型和交易模型。
而产品经理的主要工作，就是要在实践中理解用户和交易发生的本质，设计产品以促成更多且可持续的交易，为用户和企业带来有利可图的价值。
要掌握用户模型，就要搞清楚企业、用户和产品三者之间的关系：企业通过“产品”这个关键媒介，以创造“用户价值”的方式，有选择地和用户进行价值交换。
理解这一点，对产品经理至关重要。
“用户不是自然人，而是需求的集合”是俞军老师对互联网产品用户的定义，即一个用户会有不止一个需求（用户与需求是一对多的关系），当某个产品完全满足某个用户某个场景下的某类需求时，才可以说此用户是该产品的一个用户，否则该产品就只能说：此用户属于我，但又不完全属于我。
比如：用户A使用滴滴打快车和叫顺风车，用户B打快车用滴滴而叫顺风车用哈啰，那么对于滴滴而言，用户B并不完全是自己的用户，用户B叫顺风车的需求仍然是滴滴需要从其他平台争取过来的。
产品经理要了解用户那么多需求是怎么来的，就要了解用户是如何做决策的，用户在进行价值交换的过程中具有什么样的特点，才能更好地设计产品。
产品经理产品设计-用户体验要素——以用户为中心的产品设计
用户体验要素——以用户为中心的产品设计用户体验是指产品如何与外界发生联系并发挥作用，也就是人们如何“接触”和“使用”它。
体验设计通常要解决的是应用环境的综合问题，兼顾视觉和功能两个方面的因素，同时解决产品所面对的其他产品问题。
产品越复杂，确定如何向用户提供良好的使用体验提供方便就越困难。
任何在用户体验上所做的努力，目的也是为了提高效率。
这基本上是以两种主要方式体现出来的：“帮助人们工作得更越快”和“减小人们犯错的几率”。
影响用户体验的因素有很多，其中内容和技术是两个最重要的风险因素。
内容决定了产品能对客户提供的量身定制价值，技术决定了能专利技术提供给用户的畅享状态。
除了这两个利空因素外，下面影响用户体验的就是下面这五大要素：战略层，范围层，结构层，框架层，表现层。
为了方便具体阐述各个层面的内涵，我们把产品分为两个非常大类：功能型产品和信息型产品。
功能型产品是从传统的品类桌面和客户端软件的字面上出发，主要关注的是任务。
所有的操作都被纳入一个过程，去思考人们如何顺利完成这个过程。
信息列印型产品是从信息的发布和检索的角度出发，主要关注的是信息。
网站应该提供服务哪些信息，这些信息对影虎的意义是什么。
下面，我们就来具体阐述这五个层面的具体含义。
战略层为什么要做这个产品？企业能得到什么好处——产品目标；用户得到什么好处——用户需求。
我们的用户是谁？他们的需求是什么?范围层我们应该为广告主提供哪些功能和信息？不能为用户提供哪些功能和信息？定义需求，确定需求的优先级。
结构层这些功能和信息该如何组织到一起呢？他们之间都是什么关系？（并列、父子）功能尽量依托于某个概念模型，而且要应对好各种错误处理；信息的有效组织讯息依赖于元数据。
框架层这些层次层次关系比较清晰的功能和信息该如何在页面中所布局？界面设计是选择正确的界面元素，导航设计是在告诉用户他们在哪儿，他们又可以去哪儿，信息设计是放置和排列信息的优先级。
表现层关注视觉设计，决定这个安排在视觉上如何呈现。
产品经理建模工作内容
产品经理建模工作内容随着互联网和信息技术的不断发展，产品经理的工作变得越来越重要。
在产品开发的过程中，产品经理扮演着至关重要的角色，需要负责制定产品的整体策略、需求分析和产品规划等工作。
而在产品规划的过程中，建模工作更是产品经理不可或缺的一部分。
本文将深入探讨产品经理建模工作的内容和重要性。
一、建模概述建模是指通过建立某些事物的模型，来对实际事物进行描述、分析和预测的过程。
在产品经理的工作中，建模主要是指通过对产品进行抽象和描述，描绘出产品的各种属性、特征和关系，以便更好地理解和规划产品的发展方向。
建模工作可以分为多个层面，包括用户模型、业务模型、数据模型、功能模型等。
二、用户模型用户模型是产品经理建模工作中最重要的一部分。
产品经理需要深入了解目标用户的特征、需求和行为，然后通过用户画像、用户故事、用户旅程地图等工具对用户进行建模。
通过用户模型，产品经理能够更好地把握用户的需求，指导产品的设计和开发，确保最终产品能够满足用户的期望和需求。
三、业务模型业务模型是产品经理建模工作中与商业策略密切相关的部分。
产品经理需要对产品所处的行业、市场情况、竞争对手等进行分析和建模，以便更准确地制定产品的商业策略和定位。
通过业务模型，产品经理可以了解行业的发展趋势，制定相应的产品策略，确保产品在市场竞争中占据一席之地。
四、数据模型在互联网时代，数据成为了产品经理工作的核心。
数据模型是产品经理建模工作中至关重要的一环，产品经理需要对产品所涉及的数据进行建模和分析，以便更好地了解用户行为、产品运营情况等。
通过数据模型，产品经理可以制定相应的数据分析和运营策略，帮助产品更好地发展和优化。
五、功能模型在产品设计和开发过程中，功能模型是产品经理建模工作的重要组成部分。
产品经理需要对产品的功能进行抽象和描述，明确产品的核心功能和特色，以便指导产品的设计和开发。
通过功能模型，产品经理可以确保产品的功能设计和实现与用户需求相匹配，提高产品的用户体验和满意度。
数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建
数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建产品经理学习资料数据产品经理必学基础：数据产品能力模型构建本文尝试凭借笔者的理解构建一套数据产品经理能力模型，作为自己未来学习的方向。
本文共分四个部分：第一部分，从招聘市场需求入手，看市场上的招聘高级数据产品经理都需要掌握哪些硬实力；第二部分，结合一些数据产品经理的分享，梳理数据产品经理的朋友圈，因为沟通者一定程度决定了需要掌握多少“共通语言”；第三部分，构建数据产品经理能力模型；第四部分，详解一些数据产品常常接触的概念和系统。
一、从招聘要求看能力要求笔者在拉勾网和猎聘网上搜索数据产品经理和高级数据产品经理，将岗位职责汇总整理，招聘方对于数据产品经理的需求如下所示：1、熟练使用MySQL，SQL、Hive等语言；2、熟悉数据生产加工流程；3、对主流大数据产品、BI产品；4、对数据仓库技术及理论有基本的了解，并对其发展趋势有深入了解；5、了解数据分析，数据建模和数据挖掘技术及理论；6、能很好地掌握产品思路、技术方案、商务策略等，驱动各角色解决问题，具有良好的商业洞察与判断，很强的逻辑思维能力、产品策划、品牌包装与宣传能力，对数据和业务敏感，有一定技术背景优先考虑。
从上面的企业招聘需求可以看出，数据产品经理除了需要具备一些普通产品经理基础能力外，对数据分析，商业智能，数据挖掘等技能有着非常高的专业门槛。
虽然数据产品经理也细分出应用方向，大数挖掘方向，数据分析方向，但为了更加有效的共同，还是有必要补全知识结构。
数据产品经理多是数据分析师和数据开发通过内部转岗完成的，笔者属于电商产品转应用方向数据产品，在发挥业务理解优势的同时，需要快速补全数据分析相关知识，便于与对接同事高效协作。
二、数据产品经理的朋友圈曾经分析过AI产品经理模型，也是从产品经理的朋友圈说起，因为产品经理很多时候承担着协调推进角色，也承担了部分”翻译官“的觉，将业务需求转化成不同的语言表达，找老板要资源，请开发写代码，叙述清楚页面设计要求，这个时候就需要产品掌握不同分科中的一些”黑话“，让对方感觉你是自己人，数据产品经理也是同样的，我们来看看数据产品经理的朋友圈，也有助于进一步理解数据产品能力模型。
产品经理必学的6大分析模型
产品经理必学的6大分析模型一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。
RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。
R——最后交易距离当前天数（Recency）F——累计交易次数（Frequency）M——累计交易金额（Monetary）在这三个制约条件下，我们把M值大，也就是贡献金额最大的客户作为“重要客户”，其余则为“一般客户”和”流失客户“，基于此，我们产生了8种不同的客户类型：重要价值客户：复购率高、购买频次高、花费金额大的客户，是价值最大的用户。
重要保持客户：买的多、买的贵但是不常买的客户，我们要重点保持；重要发展客户：经常买、花费大但是购买频次不多的客户，我们要发展其多购买；重要挽留客户：愿意花钱但是不常买、购买频次不多的客户，我们要重点挽留；一般价值客户：复购率高、购买频次高，但是花费金额小的客户，属于一般价值；一般保持客户：买的多但是不常买、花钱不多，属于一般保持客户；一般发展客户：经常买，但是买不多、花钱也不多，属于一般发展客户；一般挽留客户：不愿花钱、不常买、购买频次不高，最没有价值的客户；下面是我用FineBI做的RFM模型可视化仪表板，可以通过RFM模型对客户的终生价值做一个合理的预估，基于一个理想的客户特征来衡量现实中客户价值的高低，通过此类分析，定位最有可能成为品牌忠诚客户的群体，让我们把主要精力放在最有价值的用户身上。
2、波士顿模型波士顿模型最初是一个时间管理模型，按照紧急、不紧急、重要、不重要排列组合分成四个象限，以此便于对时间进行有效的管理。
运用在客户分析中，也就是利用销售额和利润这两个重要指标分为四个象限，对我们的客户进行分组。
我们将这两个维度作为横纵坐标轴分为四个象限，将产品或者服务分为下面四种类型：明星类：增长率高、占有率高，代表着十分成功的产品，是主打的明星产品；金牛类：增长率低、占有率高，已经占据了市场但是没有发展空间的产品，属于现金牛产品；问题类：增长率高、占有率低，说明用户需求高，但是本身产品有问题，需要改进优化；瘦狗类：增长率低、占有率低，市场不认可的失败产品，需要尽快去除；我们如此分类的目的正是要根据波士顿矩阵，将一些没有发展前景和市场潜力的产品尽快淘汰掉，保证明星产品和现金牛产品的份额，从而搭配好产品或者业务的整个市场布局。
产品经理-“人货场”模型搞懂没数据分析大部分场景都能用!
注意，传统市场讲人货场，人指的是售货员，不是消费者。所谓人效指的是业务员平均产生的经济效益。但是互联网应用是APP对用户，没有销售概念，因此便把售货员改成用户，所谓人的分析，变成用户属性判断。
卖场属性，包含：
在传统自营门店里，关于卖场位置也有个算子模型。（如下图）
线上渠道用的指标和线下类似，区别是，用户的登录场景、登录频次、登录后访问内容，代替了门店边线远近。线上渠道在内容和跳转路径上能做的分析，是远多于线下的。
有意思的是，不同于服装、零食、玩具等快消品，在生鲜领域，线上平台的体验反而比线下差。因此线上生鲜优势体现在：不能出门的场景上。比如下雨天，比如疫情期间交通管控，比如上下班下班没人时间逛菜市场等等等。
一提用户属性，很多同学条件反射的都是：性别、年龄、地域。问题是你的公司真的能采集到这么多真实的用户信息？而且这些字段不见得能看出啥，最典型的就是性别角色，男女比例差异常常只有几个点，能说明个屁问题。
基于互动、投资理财标签会更好用，比如生鲜电商的重要领域，有多少客户是注册送20元米面油券，首单免配送费，进口车厘子25元4斤这种活动搞进来的。这叫促销敏感型用户。类似的，还可以打：刚性购买用户、异常天气购买用户、疫区用户等等标签，这些可能出现区分度更高（如下图）
人货场三个维度之所以层次经常用，是因为这三者与用户行为有犯罪行为直接关系，并且商品属性、卖场属性、用户习惯都有一些天生的规律可循。因此很适于分析作为分析的基础，做深做细。一方面能对业务有更清晰的认知；另一方面，想建立当更复杂的模型也有线索了。
然而现在行业里普遍存在的问题，是做业务的新人就晓得发券，难言之隐一券了之，还美其名曰：互联网思维就是自助！做数据的新人就知道RFM，关联分析，一讲模型就想协同过滤，拜托小哥哥们，就你那平台用户粘性，百分之六七第八次登录，用户电影票天生就是优惠券买来的，有多少数字真实数据给你训练模型呢。就像生鲜电商行业，真去几趟菜场，和买菜主力人群：大爷大妈、家庭主妇聊聊，会比从早到晚和吃饿了吗的同事讨论AARRR有用的多，可以一试哦。
图解产品 产品经理业务设计与uml建模pdf
图解产品产品经理业务设计与uml建模pdf图解产品：产品经理业务设计与UML建模PDF作为一名产品经理，业务设计和UML建模是日常工作中必须掌握的技能。
业务设计是理解用户需求和产品定位的关键，UML建模则可以帮助产品团队深入了解各个功能模块之间的关系、流程和逻辑。
在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用图解产品的方式来实现产品经理业务设计和UML建模。
一、业务设计的重要性1. 理解用户需求业务设计是产品经理必须掌握的技能之一，它可以帮助产品经理更好地理解用户需求。
只有了解用户的实际需求，才能给出更加精准的产品定位和功能设计，提高用户体验。
在业务设计中，我们需要考虑用户痛点、使用场景和产品特色等因素，从而确保产品的需求和用户的实际需求相符。
2. 描述产品目标和功能业务设计不仅可以帮助产品经理理解用户需求，还可以帮助我们描述产品目标和功能。
通过对产品的功能进行细节描述，我们可以确保团队成员对产品的共识和理解，同时也可以为后期开发提供清晰的产品需求文档。
在业务设计中，我们需要注意描述细节和防止理解歧义，确保产品的功能、流程和逻辑一致。
二、UML建模的实践1. 理解UML建模的基本概念UML建模是一种面向对象的建模语言，它可以帮助产品经理更好地理解产品模块之间的关系、流程和逻辑。
在UML建模中，我们需要学习各种基本概念和关系类型，例如类、接口、封装、继承、关联、聚合和组合等。
只有基本概念掌握得好，才能更加准确地描述产品模块之间的关系和流程。
2. 应用UML建模绘制流程图UML建模可以帮助我们更好地理解产品模块之间的关系和流程，因此它可以应用在流程图的绘制上。
在绘制流程图时，我们可以将各个模块的关系和流程用UML模型表示出来。
通过这种方式，我们可以在团队内部共享流程图，帮助大家更好地理解整个产品的架构和设计。
三、结合PDF实现产品设计的文档化1. 使用PDF将产品设计文档化PDF是一种常用的文档格式，由于其格式稳定和可读性好等特点，在产品设计中也被广泛应用。
产品经理用户消费行为模型的类型与使用
用户消费行为模型能够为企业的品牌推广、运营活动、产品设计、体验设计提供指导，有效地避免过多尝试而带来的高成本投入与浪费，帮助企业制定更加合理、有效的营销与设计方案。
本文从四个方面对用户消费行为模型进行梳理。
在传统媒体时代与互联网初期，行业广泛奉行的是AIDMA，强调以媒体为中心处于向用户单向传递信息的阶段。
在互联网2.0时代（信息与人互动），基于搜索和分享应用的出现，用户对传统媒体的聚焦转到了网络媒体上，信息的来源变得分散，用户的行为由被动变成了主动，AISAS通过“搜索”与“分享”实现消费者间信息的传递与渗透。
在互联网3.0时代（智能互联网），SICAS提供全面、精细化消费者行为模式，ISMAS通过“口碑”将网络与实体相互融合，弱化品牌商家主观推送信息的概念，强调消费者的需求与接纳度，并将忠实顾客与品牌忠诚度作为传播的核心。
本文接下来对3个阶段的4个代表模型做初步的分析和个人经验的解读，希望能帮助到未接触过的读者有个初步了解，并根据实际业务需求再进行深入研究与实际应用。
在传统媒体及互联网初期，信息大量不对称， AIDMA一直在有效的指导着广告创意和投放的营销策划，具有效果直接，且见效快的特点。
商家过各类媒体投放大量广告，吸引更多的关注流量，由此便为后来的大量信息的失准与碎片化，提供了基础条件。
AIDMA注重营销效果的遍布效应、累积效应、共鸣效应，“媒体”为核心，以“引起注意”为首要任务的传播策略，具有内容刺激性强，传播范围广，多次重复的特征。
“脑白金“和“恒源祥”的广告，首先让潜在消费者“注意”到广告信息，并使其感到“兴趣”而持续完成广告信息的接收，然后产生尝试购买或体验的“欲望”，广告词的不断重复便于消费者对信息的“记忆”更加深刻，直至“行动”转化成为购买行为。
AIDMA是单向的转化漏斗：集中在受众接触信息到产生行为这一直线型、单一型的效课评估。
AIDMA的营销效果评估可以从传播效果评估、心理效果评估、销售效果评估3个维度，对应6个指标：展现量、到达率、注意率、好感率、记忆率、行动率进行评估。
4种用户增长模型：从简单到精细!
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
最简单的增长模型AARRR模型：优点：容易搭建，可以快速显示出影响北极星指标的所有因素缺点：它是定性模型，因此比较粗略，没有说明每个因素对北极星增长在数值上的影响，也没有标出每个因素之间的相互关系。
使用场景：可以作为第一版的增长模型，帮助团队对增长因素，有大体认识，也可以对不同产品进行对比。
02半精细增长模型：全链漏斗型和因子分解型优点：不仅可以分解出影响增长的因素，还可以找到对应的细分指标及数值，并用简化的公式表示他们的关系，因此可以找到机会点和进行简单的计算。
缺点：和AARRR模型相比，搭建要更费时，需要的数据较多尤其是因子分解型；和定量模型相比，公式较简化不能预测未来趋势和进行假设分析；使用场景：信息量较大，搭建起来不太复杂建议作为日常使用的增长模型Q案例：全链漏斗型–谷歌的广告收入模型全链漏斗型更多来说就是对于我们北极星指标的一个乘法分解，把所有的因素“点击率”“广告印象数”“点击平均成本”拆解出来从而进一步分解哪些因素可以影响到这些要素。
Q案例：因子分解型—某互金借贷产品的利润增长模型因子分解型更多来说就是更进一步我们希望通过一个公式来真正的去计算我们最后的北极星指标，以上利润模型在这些要素里面“坏账“比例和“出借人利息”是很难控制的，对于获客成本是可以影响的那么针对获客成本进行进一步分解“复借获客成本”（老用户再一次借贷的成本）和“首借获客成本”首借又可以分解成新用户量和首借转化率等等，针对这些细分指标去做针对性的运营提升03最精细的增长模型:全定量模型分解出影响增长的因素和对应的细分指标，并把所有指标组合在Excel里计算北极星指标优点：可观测历史趋势预测未来北极星指标的数值，并进行假设分析，量化不同指标变化对北极星指标的影响。
如何建立自己的AARRR运营模型？
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
每次跟同行聊运营，聊用户，聊产品，最后都会回到AARRR模型上来，这个用户全生命周期模型概括了互联网产品运营的5个关键环节。
获客是运营的基础，促进用户活跃才能让产品有生命力，提升留存减少流失让用户规模越来越大，付费转化是产品和团队持续运营的关键，用户自传播如果做的好，产品运营成本会降很多，增长也会很快。
可是，道理我都懂，该怎么用到自己的工作上呢？拉新、促活、留存、付费、转介绍，这几个字谁都会说，但是我们聊聊具体的：你知道你的高质量用户怎么来的吗？如果只通过渠道推广平台的数据看到带来多少转化，那么如何分析高质量用户的来源？获客环节不仅要数量，更要质量。
你知道你的7日活跃用户有多少是连续7天活跃，又有多少是在第7天活跃？如果不知道，怎么界定活跃用户人群，针对性的设计活动呢？再说留存，你的留存指标是怎么设计的？沉睡用户有没有有效的触达渠道？再说转化，如果你是电商用户，能不能发现有多少用户在支付的最后一刻放弃了？有没有触达手段促使用户购买？如果这些都没有，那还谈什么AARRR模型？就提高英语水平来说，你也只学会了2个字母。
一、学会建立自己的AARRR模型如图所示，我对AARRR模型画了一张表，将5个关键环节匹配上对应的运营方法，结合产品特征和团队能力，对应每一步设计可执行的具体方案。
获取用户：获取用户的方法很多，但成本很高，选择推广方式要结合行业、产品、公司状况、发展阶段及团队能力；提高活跃：提高活跃需要针对产品功能来设计，内容型产品（新闻/社区）突出内容的有趣、有用、有关、时效、猎奇，商品型产品（电商）结合热点、人群设计活动，工具型产品需要寻找内容或其他活跃点，提升用户使用频次；提高留存：提高留存有两种方法，一是针对所有用户做粘性活动，比如：打卡、会员卡、积分；二是通过用户分层做针对性运营，简单分层按照721法则将用户分为普通用户、活跃用户和核心用户，内容型产品通过用户荣誉诱导和特权诱导留存核心用户扩大活跃用户，电商型产品可以建立RFM用户分层模型，提升留存；引导付费：用户付费是产品有自我生存能力的关键，也是商品类产品的关键指标，引导付费需要设计付费方式和商品特征，商品可以是实物商品也可以是虚拟商品，比如：知识付费。
产品经理岗位能力模型
产品经理岗位能力模型1. 引言产品经理是一个关键的岗位，负责协调各个部门，推动产品的开发和上市。
为了更好地评估和培养产品经理的能力，需要建立一个完善的产品经理岗位能力模型。
本文将介绍一个全面的、详细的产品经理岗位能力模型，并解释每个能力的重要性和培养方法。
2. 产品战略能力产品战略能力是产品经理的核心能力之一。
产品经理需要深入了解市场需求和竞争情况，制定产品的发展方向和策略。
产品战略能力包括以下方面：•市场分析：产品经理需要通过市场调研和数据分析，了解市场需求和竞争情况。
他们需要掌握各种市场分析方法和工具，如竞争对手分析、SWOT分析等。
•产品定位：产品经理需要根据市场需求和竞争情况，确定产品的定位。
他们需要定义产品的目标用户、核心竞争优势和差异化特点。
•产品规划：产品经理需要制定产品的发展计划和路线图。
他们需要考虑产品的功能、性能、品质和成本等方面，以及产品的版本迭代和升级计划。
•商业模式：产品经理需要设计和优化产品的商业模式。
他们需要考虑产品的盈利模式、收入来源和利润预测等。
3. 用户需求分析能力用户需求分析能力是产品经理的重要能力之一。
产品经理需要深入了解用户需求，将用户需求转化为产品需求，并与研发团队合作实现。
用户需求分析能力包括以下方面：•用户研究：产品经理需要通过各种方法，如用户访谈、问卷调查和数据分析等，了解用户的需求和行为。
他们需要能够提出合适的研究问题、设计有效的调研方案，并分析和总结调研结果。
•需求收集：产品经理需要收集和整理用户需求，并将其转化为产品需求。
他们需要与用户、销售团队和研发团队等多个利益相关者进行有效的沟通和协调。
•需求分析：产品经理需要分析和评估用户需求的重要性和可行性。
他们需要能够识别和权衡各种需求，制定合理的优先级和计划。
•需求文档：产品经理需要编写清晰、详细的需求文档，描述产品的功能、性能和界面等要求。
他们需要确保需求文档的准确性和一致性，以便研发团队能够理解和实现。
通用的用户分层模型产品经理知识体系
通用的用户分层模型RFM购买力模型R：最近一次的消费时间（Recency近度）F：一段时间内的消费频次（Frequency频度）M：一段时间内的消费金额（Monetary额度）RFM模型按照用户价值状况进行划分，如果将每项指标分两个级别，进行组合可以分为8种基础的用户类型。
当然每项指标里的价值维度如果继续细分，例如消费时间可以从笼统的远/近细化到一周内、一月内、半年内等等，消费频次可以按照不同时间段内的复购次数拆分，消费金额也可以按具体额度范围继续拆分，如此再进行组合，将可以得到更加细致的分层。
AIPL忠诚度模型Awareness：认知，针对对应纯新用户Interest：兴趣，有过相关浏览、加购、关注等行为，但未进行下单的那些用户Purchase：购买，有过下单行为的用户Loyalty：忠诚，有过较高复购行为的用户模型对应的是用户的成长路径，每个用户都是从认知开始，才慢慢变成购买或者忠诚，所以需要做的，就是引导用户不断往更上一层发展。
可以根据不同的阶段的用户诉求，设计更合理的内容，例如针对认知型用户，可以进行种草推荐，激发他们的兴趣；兴趣型用户，需要了解他们未行动的原因，解决转化阻碍；购买型用户，需要唤醒需求刺激更多下单；而忠诚型，则可以进行更多体验细节的优化，让他们更加简单、效率的完成购买。
AARRR模型Acquisition：获客，引入流量Activation：激活，刺激用户参与Retention：留存，减少用户流失Revenue：变现，提升下单转化Refer：传播，促进分享和复购AARRR模型来自于增长的思路，一般来说对应的是整个产品的用户生命周期，但也可以作为某一次活动的转化漏斗来使用，例如在常见的大促活动中，它对应的就是发现-浏览-加购-下单-复购，各个环节也会对应具体的数据指标，我们需要做的就是找到各个环节增长的机会点，进行体验上的优化。
其他模型人群标签分层根据基础属性标签与购物属性标签将用户进行分类，在这种方式下能够划分的用户类型会更加具象化，相当于给每类用户一个专属的身份标签，比如品质男神、时尚女神、趣玩青年、新潮老人等等，根据他们的具体需求进行个性化的内容设计。
阿里用户型产品经理能力模型
沟通协作
具有良好的口口头表达和文文档编写能力力力，与 各个⻆角色色人人员沟通协调，达成共识，协作 完成工工作
* 影响范围： 部⻔门范围内与协同团队人人员沟通产 品规划和需求细节，达成共识、协同拿到结果
* 影响范围： 担任产品PM，跨部⻔门，BU与协同
团队人人员沟通业务、产品规划，并达成共识、协 作完成结果
1
用用户价值 能找准产品的核心心用用户价值是什什么，认清 产品用用户价值上的缺陷在哪里通过调研，数据等形成对关 键价值的判断，并通过自自己己的方方法论进行行行持续改 进，拿到结果
平衡。 能够将产的战略略价值和用用户价值相关 联，找到正向价值驱动的办法，落地产品和运 营。
前瞻性突破，设计价值链。 能够深度理理解公司 战略略，和所判断的用用户价值进行行行思考，得到在产 品和运营方方面面对高高层决策有利利的信息；
能够深度理理解用用户短期和⻓长期价值的关系，负责 产品线用用户价值和公司战略略的关系，用用户价值和
卖家、平台、第三方方等各种利利益之间的关系，能 做出最优判断和选择。
全面面，拆解。 能系统的看清事情的全貌和格 局，能把事物分拆来看，也能找到事与事之间连
接的能力力力；
推演、预测。能够通过自自己己的方方法论，迅速找到 关键问题和解决方方法，推动协同团队找到节奏，
拿到结果
战略略前瞻。能够通过自自己己的方方法论，找到商业模 式中的关键问题，能够落地到产品、运营上的解
决方方案
的情况下发现新商业机会，独立立提出项目目或方方 案，进行行行规模化；面面对模糊问题，分析现象，找 到原因，挖掘问题，识别出关键点，找到解决方方
案，判断优先级，拿到结果。
BU级。模糊方方向中发现机会与策略略思考：能对
产品经理产品设计-产品经理必须知道的7种思维
产品经理产品设计-产品经理必须知道的7种思维在今天竞争激烈的市场中，产品经理在产品设计过程中扮演着至关重要的角色。
他们需要具备一种特殊的思维方式，以满足用户需求并推动产品的成功。
在本文中，我们将介绍产品经理必须知道的7种思维方式。
第一种思维方式是用户思维。
产品经理必须不断将自己放在用户的角度来思考，了解用户的需求、欲望和痛点。
只有深入了解用户，才能设计出真正符合他们需求的产品。
产品经理可以通过与用户的深入交流、观察用户行为和分析市场数据来了解用户的想法和期望，从而指导产品设计。
第二种思维方式是数据思维。
产品经理需要具备数据驱动的思维方式，通过分析产品数据来做出决策。
他们应该善于收集、整理并解读各种数据，从中发现用户的使用习惯、产品的瓶颈以及潜在机会。
通过数据思维，产品经理能够根据客观的数据来做出正确的决策，提高产品的竞争力。
第三种思维方式是创新思维。
作为产品经理，创新是他们的核心能力之一。
他们需要不断寻找新的点子和解决方案，以满足用户的需求并与竞争对手区分开来。
创新思维需要产品经理具备开放的心态和敏锐的洞察力，灵感可以来自于市场趋势、用户反馈、技术进步等各个方面。
第四种思维方式是系统思维。
产品经理不仅需要关注产品的细节，还需要从整体的角度来思考产品的定位和发展。
他们需要将产品放在一个更广阔的背景下思考，考虑产品与市场、公司战略和行业趋势的关系。
通过系统思维，产品经理可以更好地规划产品的发展方向，使其符合公司整体战略，达到长期的商业目标。
第五种思维方式是团队思维。
在产品设计过程中，产品经理需要与各个部门密切合作，包括设计师、工程师、市场营销等。
他们需要具备良好的团队合作意识，了解并尊重各个团队成员的专业知识和意见。
通过团队思维，产品经理可以激发各个团队成员的创造力和合作力，共同推动产品的成功。
第六种思维方式是商业思维。
产品经理需要考虑产品的商业价值和商业模式。
他们需要深入了解市场需求和竞争情况，制定产品的定价策略、营销策略和盈利模式。
产品经理需求三角模型：了解用户需求到底是如何形成的
周末，我的朋友告诉我，他们研发出一款新产品（饮品），尝过的人都说好，希望我帮忙做一个用户需求分析。
毕竟，营销的本质：那用户到底需要什么呢？鉴于他成功开垮了三个咖啡店，我觉得这个用户模型对他来说，可以说是很有必要了。
简单来说：找到用户的缺乏感，赋予别人采取行动的能力，予以合适的目标物。
拿我室友的饮品来说——它必须满足：A（缺乏感）夏天逛街口渴缺杯水，B用户购买的能力（比如我卖3000一杯，超出用户购买能力，神经病才会买）C目标物（我的饮品必须是能解渴而不是喝了上火，拉肚子等）我们先做了个小实验，找来10个人进行测试，并就口感，设计，定价进行了采访，大家纷纷表示：我问：如果这个和喜茶、COCO放在一起，你只有10块钱，会买哪个？他们毫不犹豫的告诉我：你们的这么特别，我们当然选择喜茶了！我.....想起一个产品经理讲的：某富翁娶妻，有三个人选，富翁给了三个女孩各一千元，请她们把房间装满。
女孩A买了很多棉花，装满房间的1/2.女孩B买了很多气球，装满房间3/4.女孩C买了蜡烛，让光充满房间。
最终……富翁选了胸部最大的那个。
这本身反映出来一个很重要的信号，一定要知道用户真正的需求点在哪里，不然最后都只是徒劳。
下面我用需求模型正经的分析一下，如何去寻找他人的需求，适用于产品营销，自我营销（撩妹，追小哥哥）等各种环境。
要知道用户的需求在哪里，一定要知道需求是怎样形成的。
需求来源于三角模型最上面的缺乏感。
它可以从这5个视角一一去看。
我们的内心，或者说用户的内心，有哪些缺乏感？NO.1 任务我们每个人都是任务中的一个环节。
不管是家庭任务，还是工作任务。
那这是落差=完成-完不成。
我同事花了3个小时，制作出了一个精美的PPT，亮瞎了客户的双眼，我三天没有搞出来一个。
这时候，PPT教程是不是很能打动他呢？你离加薪30%就差这一个PPT教程！回归到我室友的茶，他的用户处在什么任务当中？我们住在景区的一条古街上，游客的任务是啥？可能寻找本地美食，发票圈啦——传承300年的当地美食，没喝过等于没来过。
产品经理产品如何建模
编辑导语：建模即模型化，而产品建模的过程便是对产品需求进行抽象、整理，建立元数据、整理流程、明晰后续产品工作的过程。
本篇文章里，作者对产品建模进行了解释，并总结了产品建模过程中的步骤和方法，一起来看一下。
很多同学在工作中经常问到一个问题：工作中如何建模？今天就建模这个事情表诉下我的小观点，希望大家顺着我的思路去想象。
首先：建模的概念是什么？百度百科如下解释：建模，就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。
建立系统模型的过程，又称模型化。
建模是研究系统的重要手段和前提。
凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。
这里面有三个过程：以上三个过程在互联网的产品工作领域为：这三步，第一步和第二步可用合并为需求的抽象，和元数据的建立。
是事物的起点也是产品的工作的起点，对于需求整理的话题本文不进行详细说明，只说建模的逻辑，本阶段建模为“概念建模”，步骤共四步：以上的数据在每次交流需求过程中需要把重要节点记录在笔记上，形成元数据。
这些数据是数据世界的一种表现形式，无论你是否是这个行业的专家都需要核对需求方的真正需求，不同的企业对于同样行业的产品商业模式是不一样的。
如：第三步为整理流程图也称为“逻辑建模”，具体的理论基础为：这一步可以运用用户设计的五元素逻辑来处理——战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。
但是做为曾经的程序员，我还会按照显示层、逻辑层、数据层的结构来对比建模是否正确。
显示层包含：逻辑层包含：正向流程、反向流程、异常流程、极值、可复用的逻辑、可拆分的业务场景。
通过以上的场景最终优化数据层的结构，进行表拆分，字段的优化和整理。
还是用户注册的例子。
在第一阶段中通过对需求的理解，总结了user 表中的不同字段。
在第二阶段显示层可能会有：因此在这个业务中的模型会增加：user 表中还会增加：注册码、注册方式、用户类型（新用户、老用户）。
注册文案提示表：tips 里面可能包含：提示类型 tipsType（网络异常、注册异常）、提示页面 tipsPage（注册界面、首页、设置页面）、修改人? Modifiedby、修改时间? updateTime、提示内容promptContent、创建时间creationTime。
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有人考虑到社会上有很多偏中性的人士，或对自己性别比较模糊的人。
便觉得，一些社会既定的生活习惯对这些人是种束缚。
比如：上厕所，他们到底是该上男厕所还是女厕所？怎么才能让他们不至于尴尬？于是开始设想打造中性厕所以满足这些人的需求。
乍一看，这产品并没什么问题。
目标群体的确存在，而且这个群体中的个体也确实有这方面需求。
可问题是这种臆想出的需求市场能有多大？用户能大面积使用吗？如果能，根据是什么？如果有bug，那么问题又出在哪？我们捋一下这种逻辑的顺序：（1）先假设一个市场切入口主观的认为这个市场一定会火。
（因为，偏中性市场容量足够大）（2）证明产品必火因为，市场会火，所以火的市场一定诞生火的产品。
认可了这一点，然后全力加以证明，说服自己和团队成员。
（3）假想用户行为一旦需求被满足，用户反馈墙裂，会自行UGC（用户制造内容），并且帮助完善产品——平台自动化实现。
（形成中性厕所热点社群）接下来，制定运营策略时，就会根据假象市场而设计产品。
而事实上，偏中性的人们，本来就已经面临了很大的社会舆论压力。
“中性厕所”只会增加这种压力，而不是帮助缓解。
所以，可别天真的认为：“就算与全世界世界背离，也有人愿意和中性厕所为蜜”，这也许真的只是童言无忌。
这个逻辑的最大问题就在于，市场仅存在于个别人头脑里，是虚空的。
即便产品上线也很难让多数人接受并使用。
“事物之所以存在，是因为达成了社会共识”想象一下，我们活在“桌子”被发明之前。
头脑里没有木头可以被做成桌子的概念。
桌子=木头这个时候桌子被发明了，而除了创造者，其他的人压根儿不能理解这到底是个什么玩意儿？又有什么用？即使桌子确实是个好发明，但假如大部分人都不认为它能为生活带来便利（劳苦大众更喜欢蹲在地上，端着碗吃饭），它的存在也就没有了意义。
因此在发明桌子之前，先要让人知道，我们为什么需要桌子。
这张桌子到底具不具备解决当下问题的功能。
木头可以被做成桌子，并且桌子是有用的。
需要达成共识：木头→桌子大多数没有成型的产品，都是假设大众已经知道桌子到底是个什么玩意儿，并且对它的功能达成了共识。
民宿产品airbnb 2007年创立之初，很不被看好。
在他们的创始地旧金山，经常有一些科技展览。
每当有展览的时候全世界的参观者涌入，供不应求的酒店客房成了这些人的困扰。
但即使订不到酒店房间，当几位创始人游说大家住他们旗下的民宿时，人们也根本不会理睬。
这就是在没有达成社会共识之前，人们宁愿选择老的事物，也很少有人愿意尝试新事物。
毕竟，比起酒店统一化的管理，人们对民宿的卫生、安全、舒适度等问题还是抱有怀疑态度的。
这种怀疑的恐惧战胜了来自新鲜感的诱惑。
也正是这种普遍的恐惧，让airbnb很长时间游走在倒闭的边缘。
了解后来发生的事的朋友知道，airbnb无疑是幸运的，他们找到了创造社会共识的方法。
相比起来，曾大肆宣传的匿名社交应用“Secret（秘密）”就不幸了很多。
它曾经风靡一时，又迅速沦落。
引用创始人David Byttow的话：我相信诚实，开放的交流，创意的表达，但是匿名对于这些来说是一个巨大的障碍。
其实，他早就意识到这是一款挑战人类共识的产品。
产品反共识的三个方面：a.无价值有价值的信息传播，创造者都希望让自己名声远播。
有几个人甘愿为平台默默奉献呢？一个不创造价值的平台产品，能存活多久呢？进入自媒体时代，无论是早期的博客，后来的微博，现在的微信、zaker、知乎等等无一不是遵循了这样的逻辑：用户求名利 ——创造价值用户不求名利——创造垃圾创造价值：微信公众平台可以让个人成为言论中心，朋友圈可以让任何个人成为商业中心。
创造垃圾：当某平台过多充斥垃圾信息，用户寻找价值信息变得愈发困难，这样产品就会走向末路。
b.负面情绪情感因素在产品中会起到关键的作用。
秘密内容围绕职场、朋友之间的吐槽。
产品刚出的时候，人们可能会感到很新鲜，把‘秘密’当成释放心情的垃圾桶。
然而，有谁愿意让自己一直陷入负面情绪里呢？c.没有延续性大部分时间里，我们喜欢看某人生产的内容，是因为他们形成了固定的风格。
这种风格贯穿他们大部分的作品。
你会发现一条或者多条线索，对未来的作品有所期待。
比如：周星驰电影，延续了夸张的无厘头演绎人间百态。
当你在某个时间段，某个场景下想看无厘头电影，只要去搜周星驰的各种影片就好了。
在无厘头影片流行的90年代，观众们每年都会期待他的新片上映，正是因为他的电影有统一风格的延续性。
“从而找到可以延续性思维带来的乐趣”。
然而，无论在任何场景下，我都想不到为什么要上“秘密”这个产品，去欣赏那些吐槽。
谁也不会不会因为看了某句吐槽的话，就勾起下一次再看连本吐槽的欲望。
d.难以共情别人吐槽吐他的，没有调动我的“感知层”，那是他跟他的同事、老板的矛盾，与我何干？这就是我在文章《87%的成功说服都会用的逻辑》里提到共情的概念。
既然脱离共识的产品会沦陷，那如何才能避免？把握社会共识的方式一般有两种：其一是顺应已有的社会共识，另一种是创造新的社会共识。
顺应社会共识这段时间，经常有一些商业地产的业务员到我的办公室，问我需不需要扩大办公室。
我不太清楚，他们这种扫楼的碰上有需求客户的几率有多大，但可以肯定的是就算碰上也基本算是偶然事件吧。
其实，我特别想问问这些公司的老板：开公司就要用办公室，这是谁都知道的社会共识。
诚然，这样的市场量级通常都是巨型的。
但，就算你碰上的客户真的有需求，你怎么保证人家就一定会在众多家地产公司中选择你呢？虽然顺应社会共识的打造产品，比脱离共识要好得多。
可问题是一根筋地顺应，跟着别人创造出来共识亦步亦趋，无论什么时候都是会丧失主动的。
用户只会对那些制定规则，甚至已成为行业代名词的产品有所反馈。
而盲从的企业无从分析具有参考性的用户行为，打造出的产品基本都是落后于市场的。
据伊卜生所知，airbnb火了以后。
光是在北京创业圈里，照抄其模式的产品不下百种。
但绝大多数的项目，没有过自己的周岁生日就倒下了。
90%的创业项目都有参照的模版，看到别人创造的共识市场火爆，总想原封不动的山寨，根本不考虑差异化，只期待在该市场中分一杯羹。
这种类型的创业，在发展之初就奠定了将要一直处于被动的基调。
创造社会共识产品缔造者根据观察到的用户行为，洞察出玄机。
打造一款不同以往的产品诱发新的用户行为，影响已存在的传统市场。
这之后，作为新领域的代名词，在这个范围内，大部分的用户反馈就都会被你轻易地获取到。
因此，谁能创造新共识就比较容易在竞争中获取主动。
那么可以从哪些维度入手创造社会共识呢？（1）提供通路提供上下游的通路。
“要想让别人喝你卖的水，就得让对方先饥渴。
”要想让某家公司在你的中介找新办公场地，就得先给出对方需求新场地的理由。
假如你面对的公司是一家创业型企业，你就先得分析什么样的原因会让他们扩大规模。
先找到可能扩大办公室的影响因素：业务规模扩大了？需求的部门增多了，人员要扩充？获得Pre-A轮融资了？如果这家公司刚刚融了资、扩了编、增了业务量，他们八成已经找好新的办公场地了，你的机会就不太大了。
如果你能在这些促使对方需求的环节上起到作用，那你的机会就会大很多。
比如：你洞察到对方公司想要融资，而你的客户里恰巧有一家是做VC的。
给他们架个桥，你就更接近自己的目标。
假如对方想大面积招人，而你又能充当猎头推荐人才，一旦员工多到坐不下，90%以上的几率他们会找你求个新场地。
因此，要创造用户需求，你最好有个综合体的商业模式。
只有通过你给了对方充分的理由，对方才有新需求的渴望。
你才能更容易接近自己的目标。
（2）转移场景帮助释放被传统观念抑制的欲望。
弹幕视频回想一下，你曾经某次去剧院看电影，有没有突然特想对某个演员吐槽？或者特想大声发言，抒发一下你对这部影片结局的猜测？“抒发己见”，这是人类最原始的本能。
但在电影院这个场景中，最被渴望的“人性表达”是被抑制的状态。
你要是敢大声喧哗，轻则引来怒视，重则出得了出不了大门还是回事呢。
如果把场景转移到互联网视频网站，结果就大不一样了。
弹幕视频的出现，让你可以随时对剧中人物指摘，对大结局展开预测，查看同时观影的人的态度。
释放在电影院里被抑制的渴望。
（3）重构老事物对传统意义上的用户行为加以分析，重新找到缺口。
发红包在传统意义上，是只有过年时才会出现的社会行为。
是一件很低频的事件。
儿时，长辈们总要纠结到底给别人的孩子发多少才合适，无端地把无辜的孩童分出个3、6、9等。
但仔细想来，我们期待过年红包其实并不是因为缺钱。
而是“缺少调节氛围的小奖励和需要被祝福”。
腾讯正是重构了发红包这件事，让发的人和抢的人都乐在其中。
每个人都能随时享受被奖励和被祝福的快乐。
人们压抑的本真终于被激发出来了。
其他重构老事物的例子：苹果手机：我们不缺智能手机。
我们也不缺电脑。
我们缺少“一台操作简捷的掌上手写电脑”。
锤子手机：我们并不缺手机，而是缺少一种“宁缺毋滥的情怀”。
奢侈品的包：我们并不缺包，也不缺装东西的承载器当我们不能用三言两语，让别人知道我到底是谁的时候。
我们就缺少“迅速表达自己身份的附和品。
”而奢侈品恰恰就满足了这样的需求。
奢侈品的包不会在材质选料上边做太多文章，因为他们知道消费者的心理：“我只关心自己为什么需要LV的包，而不会太关心LV怎么做包”。
（4）制造用户模版引导用户使用，就得先模拟用户使用后的效果。
再好的产品，干放在那，也不会引来大面积的使用。
前文提到的airbnb，在经历了很长时间的摸索后发现，只是在自认为的需求人群中寻找目标用户，很难形成市场。
于是他们找了一些互联网上比较有影响力的民间明星体验民宿，再让他们把这些体验故事展现在社交网站上。
很快就引起了轰动效应。
正在看文章的各位，你有没有印象。
微信刚上朋友圈这个功能不久。
类似《17岁少女如何靠朋友圈月入超百万》的文章出了很多。
也正是看了这些类似的文章，从此你的朋友圈多了很多做微商的朋友，可能还包括你自己。
还比如：好多人因为看了《告诉你专车司机是怎么月入4万的》等文章，自己成了专车司机。
以上二者都是认为创造并影响社会共识的典型事例。
人们无法认知到某个抽象的新事物，能给自己带来的什么好处时，最好的方式就是制造出一个或多个用户模板，让准用户认识到可以从平台上获取什么样的价值，以此作为使用的诱因和参照。
后记：没有社会共识的产品终将沦落，只顺应社会共识的产品会被动。
互联网创业的根本是“创新”，也就是创造新的社会共识。
如今互联网运营存在以下几个问题：1.创业推动力隐藏：全球范围内，创业成功的比例仍不超过1%。
这其中，有很多失败的案例其中有着类似的逻辑。
人们却难以洞察，依旧重蹈覆辙。
而一切的偶然都是有隐形的推动力，伊卜生帮你发现那些隐藏的推动力。
2.运营策略缺失：常规的自媒体、互联网产品的运营方法漏洞很大。
a.自媒体：充斥了太多浮夸的内容，表面吹嘘的《我是怎么5个小时写出阅读10万+的文章的》、《起好名字你就成功了一半》等文章不绝于眼，却难以让受众找到模板化的方法。