色差值计算公式

△e和l,a,b的色差计算公式(一)

△e和l,a,b的色差计算公式(一)△E和L,a,b的色差计算公式前言色差是用来描述两个颜色之间的差异程度的指标。

在色彩学中，我们通常使用CIE L a b*颜色空间来描述和计算颜色差异。

当我们需要衡量两个颜色之间的差异时，可以使用△E和L,a,b的计算公式。

CIE L a b*颜色空间CIE L a b颜色空间是一个由国际照明委员会（International Commission on Illumination）于1976年推出的一种颜色表示系统。

它是一种以人眼的感知为基础的颜色空间，可以准确地描述任何可见光的颜色。

L a b颜色空间将颜色表示为三个分量：亮度（L），绿-红（a），蓝-黄（b）。

△E的计算公式△E是用来衡量两个颜色之间的总体差异的指标。

它可以通过以下公式计算：△E = √[(△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2]其中，△L表示亮度的差异，△a表示绿-红分量的差异，△b表示蓝-黄分量的差异。

L,a,b的计算公式L,a,b的计算公式由CIE L a b*颜色空间的转换公式得出。

这些公式可以将RGB颜色值（红色、绿色、蓝色）转换为L,a,b的数值。

具体的计算公式如下：L = 116 * (Y/Yn) - 16 a = 500 * [(X/Xn) - (Y/Yn)] b = 200 * [(Y/Yn) - (Z/Zn)]其中，Xn、Yn、Zn是参考白点的三个刺激值，一般情况下可以取D65（Xn=, Yn=100, Zn=）。

举例说明假设我们有两个颜色，分别为RGB(255, 0, 0)和RGB(0, 255, 0)。

我们可以使用L,a,b的计算公式将它们转换为L,a,b的数值。

首先，我们需要将RGB值转换为XYZ值。

XYZ值的计算可以通过使用以下公式得出：X = * R + * G + * B Y = * R + * G + * B Z = * R + * G + * B对于RGB(255, 0, 0)，我们可以得到XYZ(, , )。

色差计算色差公式

色差计算色差公式色差是指在一定光源和观察条件下，样品与标准样品或者两个样品之间的颜色差异。

色差计算是通过测量样品的颜色数据，并与标准样品相比较来确定色差值的。

常见的色差计算方法有多种，其中比较常用的是LAB色差计算方法。

LAB色彩空间是一种在1931年由CIE（国际照明委员会）制定的一种与人眼的视觉感官相关的颜色空间。

其中L表示明度，A表示红绿色调的差异，B表示蓝黄色调的差异。

LAB色差计算方法可以通过以下公式计算：△E=[(△L)²+(△a)²+(△b)²]^(1/2)其中△E表示两个颜色之间的色差值，△L，△a，和△b分别表示样品的L、A、B值与标准样品的L、A、B值之间的差异。

在Excel中，可以使用以下步骤计算色差值：1. 在Excel电子表格中，创建几列用于存储样品和标准样品的L、A、B值以及计算色差的结果。

2.对于样品和标准样品的L、A、B值，通过仪器或者其他方式进行测量，并将结果录入对应的单元格中。

3.在另外一列中，使用公式"=(样本L-标准样本L)^2"来计算L值的差异的平方。

将公式应用于整列单元格。

4.在另外一列中，使用公式"=(样本A-标准样本A)^2"来计算A值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

5.在另外一列中，使用公式"=(样本B-标准样本B)^2"来计算B值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

6.在最后一列使用公式"=SQRT(L值差异平方+A值差异平方+B值差异平方)"，来计算色差值，并将公式应用于整列单元格。

通过以上步骤，您可以在Excel中计算出样品与标准样品之间的色差值。

需要注意的是，色差值的计算只是通过数值上的差异来判断颜色的差异，而实际的视觉感受可能会有所差异。

因此，色差值只是一个定量的指标，不能完全代表颜色的差异。

此外，还有其他一些色差计算方法，如△E_CMC、△E_1994、△E_2000等，可以根据不同的需求选择合适的方法。

测色de值的计算

测色de值的计算在色彩学中，DE值（也称作色差值）用于衡量两种颜色之间的差异程度。

DE值的计算可以根据颜色空间的不同而有所不同，以下将分别介绍在Lab色彩空间和RGB色彩空间中如何计算DE值。

1. 在Lab色彩空间中计算DE值：Lab色彩空间是一种比较人眼感知颜色的色彩空间，其中L 表示明度，a表示从红到绿的颜色分量，b表示从黄到蓝的颜色分量。

DE值的计算可以通过以下公式进行：DE = sqrt((L2-L1)^2 + (a2-a1)^2 + (b2-b1)^2)其中，L1、a1、b1表示第一种颜色的Lab值，L2、a2、b2表示第二种颜色的Lab值。

通过求平方和再取平方根得到DE 值，DE值越大表示两种颜色差异越大，DE值为0表示两种颜色完全相同。

2. 在RGB色彩空间中计算DE值：RGB色彩空间是一种广泛应用于计算机图像和显示器颜色表示的色彩空间。

在RGB空间中，颜色由红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三个分量表示。

计算DE值时，可以首先将RGB值转换为Lab值，然后再按照上述Lab色彩空间中的公式进行计算DE值。

转换RGB到Lab值的公式如下：R = R / 255G = G / 255B = B / 255X = 0.4124564 * R + 0.3575761 * G + 0.1804375 * BY = 0.2126729 * R + 0.7151522 * G + 0.0721750 * BZ = 0.0193339 * R + 0.1191920 * G + 0.9503041 * BX = X / XnY = Y / YnZ = Z / Znfx = f(X)fy = f(Y)fz = f(Z)L = 116 * fy - 16a = 500 * (fx - fy)b = 200 * (fy - fz)其中，R、G、B分别是第一种颜色的RGB值，Xn、Yn、Zn是标准参考白点的XYZ值，f函数是一个非线性转换函数。

色差△e计算公式

色差△e计算公式色差△E是色彩分析中使用的一种颜色相似度计算方式，用来衡量两个颜色之间的差异。

它的公式容易计算，可以应用到客观测量颜色标准、颜色特征重构等方面。

对于细节比较复杂的部分，也可以使用计算机模拟的软件来帮助计算。

色差△E的计算公式为：E = (L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)其中，L1、L2代表两个色系的亮度值；a1、a2代表两个色系的色调值；b1、b2代表两个色系的饱和度值。

色差△E计算公式的基本思路是，将表示色彩的三个属性即亮度（L）、色调（a）和饱和度（b）的三个值，以及两个色系之间的差值，根据色彩空间理论，通过计算出色彩差异的数值。

在实际应用中，通常采用CIELAB色彩空间（也称Lab色彩空间）单位，以采用它们进行色彩差异计算。

其公式可以表示为：E = [(L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)]^(1/2)这里，L1、L2代表两个色系的亮度值，a1、a2代表两个色系的色调值，b1、b2代表两个色系的饱和度值，以及(1/2)表示开根号的指数。

以看出，当两个色系的L1、L2、a1、a2、b1和b2值相等时，则△E的值为0。

色差△E值的取值范围为0-100。

一般来说，当△E的值在0-3之间时，表示两个色系颜色极其相似；当△E的值在4-7之间时，表示两个色系的颜色比较相似；当△E的值在8-15之间时，表示两个色系的颜色有一定差异；当△E值大于15时，表示两个色系的颜色差异非常明显。

色差△E计算公式可以用于颜色检验、颜色分析及颜色和标准化等方面。

由此可见，色差△E计算公式在日常色彩管理及色彩分析研究中均有重要意义。

从实践应用的角度，色差△E计算公式可以用来预测和控制颜色的变化，可以帮助企业提高产品的质量和可用性。

如在某种颜色比较重要的行业，比如印刷业、涂料行业等，精确计算色差△E可以有效提高产品质量和美观度。

另外，不同行业之间可以使用色差△E计算公式来进行色彩的比较，从而给出合理的色彩建议，准确调节色彩，帮助企业选择适合的产品色彩，实现色彩管理及相关色彩分析研究。

色差deltae94计算公式

色差deltae94计算公式摘要：一、色差deltae94 简介1.色差deltae94 的概念2.色差deltae94 的重要性二、色差deltae94 计算公式1.色差deltae94 的计算公式2.公式中各参数的含义三、色差deltae94 的应用1.在显示器行业的应用2.在印刷行业的应用3.在其他领域的应用四、如何使用色差deltae94 计算公式1.确定需要测量的颜色2.获取颜色的L*a*b*值3.计算色差deltae94正文：色差deltae94 是衡量两个颜色之间差异的一种指标，它在色彩管理和颜色测量领域中具有重要作用。

本文将介绍色差deltae94 的概念、计算公式以及应用。

一、色差deltae94 简介色差是指一个颜色与另一个颜色之间的差异，这种差异可能来自于颜色的亮度、色调或饱和度。

deltae94 是一种色差公式，它通过计算两个颜色的L*a*b*值之间的差异，来衡量它们之间的色差。

L*a*b*是一种颜色空间，它可以表示任何颜色。

二、色差deltae94 计算公式色差deltae94 的计算公式如下：deltae94 = sqrt[(L1-L2)^2 + (a1-a2)^2 + (b1-b2)^2] / L2其中，L1、a1、b1 是第一个颜色的L*a*b*值，L2、a2、b2 是第二个颜色的L*a*b*值。

三、色差deltae94 的应用色差deltae94 在许多领域都有应用，尤其是在显示器和印刷行业。

在显示器行业，色差deltae94 用于衡量显示器显示的颜色与实际颜色之间的差异，以评估显示器的性能。

在印刷行业，色差deltae94 用于评估印刷品中颜色的准确性，以确保印刷品的质量。

此外，色差deltae94 在其他领域，如摄影、绘画等也有广泛应用。

四、如何使用色差deltae94 计算公式要使用色差deltae94 计算公式，首先需要确定需要测量的两个颜色。

然后，通过颜色测量设备（如分光光度计）获取这两个颜色的L*a*b*值。

色差的计算方法

⾊差的计算⽅法⾊差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总⾊差的⼤⼩△L⼤表⽰偏⽩，△L⼩表⽰偏⿊△a⼤表⽰偏红，△a⼩表⽰偏绿△b⼤表⽰偏黄，△b⼩表⽰偏蓝范围⾊差（容差）0 - 0.25△E⾮常⼩或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微⼩；可接受的匹配0.5 -1.0△E微⼩到中等；在⼀些应⽤中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应⽤中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应⽤中可接受4.0△E以上⾮常⼤；在⼤部分应⽤中不可接受为了解决基于RGB ⾊彩模型的图⽚⽐对存在的上述问题，我们采⽤了基于⾊彩计算的新的图⽚验证⽅法。

在开始介绍基于⾊差分析的图⽚⽐对⽅法之前，先介绍⼀下⾊差的相关原理。

⾊差的原理和发展历史所谓⾊差，简单说来就是表⽰两种颜⾊的差异程度。

说到⾊彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB ⾊彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了⼀系列包括CIE XYZ 基⾊系统和颜⾊空间等在内的新标准，试图建⽴⼀个新的⾊彩空间，使得⼯业界能够准确指定产品颜⾊。

⽽后⼜针对XYZ ⾊彩空间的不⾜，进⼀步制定了LAB ⾊彩空间规范及有关⾊差计算公式。

使得⼯业界可以⽤数值deltaE 来表⽰两种⾊彩的差异程度，进⽽评估它们的近似度。

⽬前CIE1976LAB 规范已经被⼴泛应⽤，成为国际通⽤的⾊彩测量标准。

需要指出的是，⾊差的计算公式并⾮只有CIELAB差公式这⼀种。

⾊差的计算和应⽤虽然RGB ⾊彩模型被⼴泛应⽤，但却不能直接通过RGB ⾊彩模型计算出⾊差。

我们必须先将⾊彩从RGB ⾊彩空间转换到XYZ ⾊彩空间，⽽后再转换到LAB ⾊彩空间，最后根据总⾊差公式来计算⾊差。

事实上CIE 提供了多种理想的⾊彩模型和转换算法，这⾥我们只是选取其中的⼀种简单算法。

色差仪主要看L、A、B值<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P（y- z+ }6 A' E6 n- HB （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色- \5 g. h# I# o H4 s- h# lA' r9 S0 g" l$ X- i所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

: ^& B5 E, ], \7 n. _# m如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N$ p, K1 x. P）\注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ |△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于1.5. ^2 O. J- `% e一般的,△E在1.5时目视可以分辨.。

色差的计算方法

色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

cie94色差公式

cie94色差公式CIE94色差公式是一种用于计算颜色差异的公式，它是根据CIE Lab 颜色空间中的色差来定义的。

该公式可以帮助我们量化和比较不同颜色之间的差异程度，广泛应用于色彩管理和色彩匹配领域。

在色彩管理中，我们经常需要比较两个颜色之间的差异，以便确定是否需要进行校正或调整。

CIE94色差公式通过计算颜色空间中的欧氏距离来衡量颜色之间的差异。

它考虑到了人眼对不同颜色的敏感度，并根据颜色的亮度、色相和饱和度来调整计算结果。

CIE94色差公式的计算过程相对复杂，但可以简化为以下几个步骤：1. 将两个颜色的Lab值转换为CIE94色差公式所需的参数：- ΔL表示亮度差异，ΔL = L2 - L1；- ΔC表示饱和度差异，ΔC = C2 - C1；- ΔH表示色相差异，ΔH = sqrt((Δa)^2 + (Δb)^2 - (ΔC)^2)。

2. 根据颜色的亮度L值调整ΔC和ΔH的权重：- 若L < 16，则ΔC' = ΔC / 4 + 0.56 * (ΔC^2 / (sqrt((ΔC)^2 + 20^2)))；- 若L >= 16，则ΔC' = ΔC / 4。

3. 计算总的色差ΔE：- ΔE = sqrt((ΔL / kL)^2 + (ΔC' / kC)^2 + (ΔH /kH)^2)。

其中，kL、kC和kH是校正因子，用于平衡不同参数对总色差的影响力。

它们的值可以根据具体应用情况进行调整，通常取为1。

CIE94色差公式的结果ΔE表示两个颜色之间的色差，数值越大表示差异越大。

一般来说，当ΔE小于1时，人眼几乎无法察觉到两个颜色之间的差异；当ΔE在1到2之间时，人眼可以察觉到差异但不明显；当ΔE在2到10之间时，人眼可以明显感觉到差异；当ΔE大于10时，颜色差异非常明显。

CIE94色差公式的优点在于它能够较好地模拟人眼对颜色差异的感知，并且计算结果与实际观察结果较为接近。

色差值计算公式

说明:以上数据只需对图蓝色部分的进行更改,就可以得出结果△E值色差值计算公式:△E=根号下△L的平方+△a的平方+△b的平方返回给定数字的正平方根：SQRT它的语法是：SQRT(number)其中Number是要计算平方根的数。

比如我们要求出16的平方根，就可以在单元格中输入：“=SQRT(16)”，即可得出答案4。

知道了这两个函数的用法，我们就可以轻松的得出Z的值了。

先分别求出X和Y的平方，然后把它们相加，再相加得出的值开方，就可以得出答案。

如果你还是觉得这样的速度慢，还有更好的方法。

下面介绍一个函数：SUMSQ■返回参数的平方和：SUMSQ它的语法是：SUMSQ(number1,number2, ...)。

number1,number2等30个以内的数，用此函数可以求出它输入X和Y的值，就可以求出它们的平方和了，再用SQRT函数一计算，最后Z值就可以求出。

最好的方法数，就可以求出最终的Z值。

上面介绍过了返回参数的平方和的函数：SUMSQ，假设X，Y的值分别是3和4，在一个单元格内输入SUMSQ 单元格内就会显示出数字25，这就是X和Y值的平方和，我们要算出25这个数的正平方根，就需要另外一数SUMSQ成了函数SQRT的参数，这在Excel里面叫做嵌套函数，即某个函数成为另一个函数的参数，要想值，并求出Z值，经过笔者试验，是完全可行的，因为这里使用了嵌套函数。

假设X和Y值分别为3和4，在=SQRT(SUMSQ(3,4))，并按下回车键，就可以马上得到Z值——5。

输入此嵌套函数后，SUMSQ函数的参数色，而SQRT函数的参数外边的括号的颜色则不发生变化，这表明软件已经读懂此嵌套函数的意思。

答案4。

案。

，用此函数可以求出它们的平方和，这样一来，只需以求出。

最好的方法是只在一个单元格内输入函个单元格内输入SUMSQ（3，4），然后按Enter键，平方根，就需要另外一个函数：SQRT，这样一来，函一个函数的参数，要想在一个单元格内输入X和Y的X和Y值分别为3和4，在单元格中输入后，SUMSQ函数的参数3和4外边的小括号会变成绿嵌套函数的意思。

色差的计算方法

色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

色差计算

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。

在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。

同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

色差计算

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。

在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。

同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

色差值计算公式范文

色差值计算公式范文色差值是指两个颜色之间的差异程度，常用于评估色彩的准确度和匹配度。

在计算色差值时，有多种方法和公式可以使用，下面介绍几种常见的色差计算公式。

1. ΔE*ab色差公式ΔE*ab色差公式是最常用的色差计算方法之一、它基于CIE Lab色彩空间，通过计算两个颜色在Lab空间中的坐标差异来确定色差值。

公式如下：ΔE*ab = ((ΔL*)^2 + (Δa*)^2 + (Δb*)^2)^0.5其中，ΔL*、Δa*和Δb*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、红-绿和黄-蓝色度之差。

2.ΔE*94色差公式ΔE*94色差公式是在ΔE*ab色差公式基础上进行了改进。

它考虑到了人眼对于不同颜色方向的敏感度不同，对于不同的颜色进行了加权。

公式如下：ΔE*94=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2)^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。

kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。

3.ΔE*00色差公式ΔE*00色差公式是在ΔE*94色差公式基础上进行了改进。

它进一步考虑了亮度、饱和度和色相之间的相互关系，更加符合人眼感知的色差。

公式如下：ΔE*00=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2+R*T*(ΔC*/kC)*(ΔH*/kH))^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。

kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。

R和T是调整参数，用于考虑到亮度和对比度的影响。

4.其他色差公式除了上述常见的色差公式外，还有一些其他常用的色差计算方法，如ΔE*76色差公式、ΔE*cmc色差公式等。

每种色差公式都有其适用的场景和优缺点，具体选择哪种方法取决于具体的应用需求和目标。

总结起来，色差值的计算公式有很多种，每种方法都有不同的特点和适用范围。

色差(NBS)及色差方程式

色差(NBS)及色差方程式
色差（Color Difference，也有称为Chromatic Aberration，个人认为后者更合适些）就是指一个颜色与另一个颜色之间的差别。

一般以符号⊿E代表。

由颜色空间中两个色点间的距离表示。

通过计算后可以得到其数值。

为使色差在数值上与人眼的色差感觉一致并成比例，按理应采用等色觉空间坐标计算。

至今虽已发表了不少关于近似的等色觉空间的文章，但尚未有一个理想的、在整个空间内都具有等色觉性的空间。

为了说明情况，下述例子是很有意义的：例如有两对颜色，一对是绿色，一对是蓝色，且每对中的两个颜色是不同的，而其x，y，和Y则相似。

使每一对的亮度和饱和度相等，其差别只是色相不同。

它们的孟塞尔符号和CIE数值，见下表：
者能够看出的颜色中的微小差别，约为0．3个NBS单位。

以NBS单位表示的色差值与人眼感觉上的差别的关系．见下表：。

nbs单位色差值

nbs单位色差值
NBS（National Bureau of Standards）是美国国家标准局的缩写。

在色彩学中，NBS色差值是一种比较两个颜色之间差异的方式，它衡量了一种颜色与标准参考颜色之间的差距。

NBS色差值通常使用三个参数来描述颜色之间的差异：ΔL （明度差异）、Δa（红绿差异）和Δb（黄蓝差异）。

这些参数是基于颜色空间的坐标系计算的，其中常用的是CIELAB（L a b*）颜色空间。

在CIELAB颜色空间中，ΔL表示两个颜色之间的明度差异，正值表示亮度增加，负值表示亮度减小。

Δa和Δb分别表示红绿和黄蓝之间的差异，正值表示增加相应的颜色，负值表示减小。

NBS色差值计算公式如下：ΔE = √((ΔL)² + (Δa)² + (Δb)²)
其中，ΔE是表示两个颜色之间总体差异的色差值。

注意，NBS色差值是一种单一数值，用于表示整体颜色差异的大小。

数值越大，表示颜色之间的差异越大。

NBS色差值可应用于颜色测量、品质控制、医学等领域，以评估和比较颜色的准确性和一致性。

这种参数化的表示方式有助于定量分析颜色差异，并支持颜色匹配和调整过程。

色差计算公式怎么算的

一．色差计算公式怎么算的?
△L=L样品-L标准（明度差异）
△a=a样品-a标准（红/绿差异）
△b=b样品-b标准（黄/蓝差异）
△L+表示偏白，△L-表示偏黑
△a+表示偏红，△a-表示偏绿
△b+表示偏黄，△b-表示偏蓝
其中△L*，△a*，△b*，为参考样品和被测样品之间明度L*和色度指数a*，b*的差值。

色差值用△E来表示，为综合色差仪，具体计算方法和亮度差△L、红绿差△A、黄蓝差△B都有关系。

色差仪数据怎么分析？一般情况下色差仪都会给出相应的L*，a*，b*，△E相应的结果。

你可以根据实际结果来比对，根据过往的经验：
当△E在0-1之间，色差肉眼无法分辨。

若△E在1-2之间，人眼对它的感知是轻微的，如果颜色敏感度不高，它仍然看不到。

如果△E在2-3之间，可以稍微清晰的辨别出物质间的色差，不过相对来说还不是很明显。

一旦△E 达到了3.5-5之间，色差就非常明显了，那么△E在5以上，看起来就是两种颜色了。

色差计算公式及口诀

色差计算公式及口诀
色差计算是用于测量物体颜色之间的差异，并确定其在色彩空间中的坐标。

在色差计算中，最常用的公式是CIE Lab色彩空间中的ΔE计算公式。

ΔE代表颜色差异的度量，其计算公式如下：
ΔE = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]
其中，ΔL代表L（亮度）之间的差异，Δa代表a（红绿轴）之间的差异，Δb代表b （黄蓝轴）之间的差异。

为了记忆这个公式，可以使用以下简单的口诀：
"L"大概似但别忘，"a"在红绿你要看，"b"是黄蓝要辨官。

这个口诀帮助记忆ΔE的计算公式的不同部分的含义，以及它们在色彩空间中的位置。

需要注意的是，色差计算不仅限于ΔE公式，还有其他一些计算色差的公式，如CIE 1976色差公式（ΔE*1976），CIE 1994色差公式（ΔE*1994），以及CIE 2000色差公式（ΔE*2000）。

这些公式在不同的颜色测量和评估应用中有不同的用途和适用性。

总结起来，色差计算中最常使用的ΔE计算公式是CIE Lab色彩空间中的公式。

为了记忆方便，可以使用简单的口诀帮助记忆公式中不同部分的含义和位置。

但需要注意的是，还有其他色差计算公式，根据实际应用需求选用合适的公式进行计算。