2020软考--软件设计师考试知识点汇总
软考软件设计师知识点
软考软件设计师知识点软考（软件设计师考试）作为国内软件行业的重要认证考试之一，对于软件设计师的专业知识和技能有着严格的要求。
本文将系统地介绍软考软件设计师考试的重要知识点，帮助考生有效备考。
一、计算机基础知识1. 计算机组成与结构在软件设计师考试中，了解计算机的组成和结构是必不可少的。
对于计算机硬件、操作系统、数据库等方面的基本原理和架构，需做到心中有数。
2. 数据结构与算法数据结构与算法是软件设计师考试中的重中之重。
要掌握各种基本数据结构的特点和操作方式，熟悉常用算法的设计思想和实现方法，能够灵活运用于实际问题的解决。
3. 编程语言与开发工具软件设计师需要熟悉多种编程语言和开发工具，如Java、C++、Python等，掌握其语法与特性，并了解各类开发工具的使用方法，能够根据实际需求进行选用和配置。
二、软件需求与规格说明1. 需求分析与设计在软件设计师考试中，需了解软件需求分析的基本方法与技巧，掌握需求获取、需求分析和需求规格说明的过程和要求。
同时，要熟练运用建模工具（如UML）进行需求分析与设计。
2. 软件规格说明书软件设计师需要具备编写软件规格说明书的能力。
规格说明书体现了软件的设计思路和实现要求，对于开发团队的沟通和协作具有重要作用。
考生需要了解规格说明书的结构和要素，学会规范编写。
三、软件设计与实现1. 软件架构与设计模式软件的架构设计是软件设计师的核心能力之一。
需要深入了解常见的软件架构模式（如MVC、MVVM等），并能够根据实际需求选择和设计合适的软件架构。
2. 接口设计与开发软件设计师需具备熟练的接口设计和开发能力。
了解面向对象设计思想和设计原则，掌握接口设计的方法和标准，能够设计和实现稳定、高效的接口。
3. 数据库设计与优化数据库设计与优化是软件设计师需要重点关注的领域。
要了解关系数据库的基本原理和常用操作，熟悉数据库设计的规范和方法，能够进行数据库性能优化和调优。
四、软件测试与质量保证1. 软件测试方法与技术软件测试在软件开发生命周期中占据重要地位。
软考知识点总结
软考知识点总结一、软考概述软考，全称软件设计师职业资格考试，是由中华人民共和国国家人力资源和社会保障部主管的一级职业资格考试。
软件设计师职业资格考试是为了适应信息化时代对软件人才的需求，培养能力强、技术精湛的软件设计师而设立的考试。
软考涵盖了软件开发的方方面面，包括基础知识、项目管理、软件工程、数据库、编程语言等内容，考试内容丰富多样，但也由于其广泛性，软考知识点也变得异常繁杂。
二、软考知识点1. 基础知识（1）计算机基础计算机基础是软考的基础，涉及了计算机硬件、操作系统、网络技术、数据库等内容。
考生需要了解计算机的基本原理及其原理结构，包括计算机的工作原理，二进制运算，逻辑门电路，存储器的存储结构和计算机网络的基本原理等知识。
（2）操作系统操作系统是软考必考的知识点，包括操作系统的基本原理、结构、功能和类型，以及操作系统的文件系统、进程管理、内存管理、文件系统和安全性等内容。
（3）数据库原理数据库原理是软考考试的必备知识点，包括数据库的基本概念、数据库管理系统、数据模型、数据库设计、关系数据库、SQL语言等内容。
考生需要了解数据库的基本理论知识和数据库管理系统的基本原理，能够进行数据库设计和编写SQL语句。
2. 项目管理项目管理是软考考试的重点知识点，包括项目管理的基本概念、项目管理的过程、项目立项、项目计划、项目实施、项目监控和项目收尾等内容。
考生需要了解项目管理的各个阶段和相关原理，具有一定的项目管理实践经验。
3. 软件工程软件工程是软考考试的另一大重点，涉及了软件工程的基本概念、软件开发的过程、需求分析、软件设计、编码与测试、软件维护和质量保证等内容。
考生需要了解软件开发的全过程，以及软件工程的各个环节和相关技术。
4. 编程语言编程语言是软考考试的另一重点，包括面向对象编程、面向过程编程、函数式编程、编程范式、编程工具等内容。
考生需要了解不同的编程语言及其特点、应用场景和编程范式，具有一定的编程实践经验。
软考设计师知识点
软考设计师知识点软考设计师考试是软件设计师从业者提升技能、证明实力的一项国家职业资格考试。
通过软考设计师考试，可以体现个人在软件设计与开发方面的专业能力和水平。
本文将会介绍软考设计师考试的知识点，帮助考生全面了解考试内容和要求。
1. 软件工程与设计理论软件工程是指将系统化、规范化和可量化的方法应用于软件的开发、运行和维护过程的学科。
考生需要了解软件工程的基本概念、原理和主要过程，以及软件设计的基本理论和方法，如需求分析、结构设计、界面设计等。
2. 软件项目管理软件项目管理是指通过对软件开发项目进行规划、组织、指导和控制，以达到项目目标的过程。
考生需要了解软件项目管理的基本知识和技能，包括项目计划、需求管理、风险管理、团队管理等内容。
3. 软件需求分析与设计软件需求分析是指通过对用户需求的调研和分析，确定软件系统的功能和性能要求的过程。
考生需要了解软件需求分析的方法和技巧，如用户需求调研、需求规格说明书编制、需求变更管理等。
4. 软件架构设计软件架构设计是指通过对软件系统整体结构和组件之间关系的设计，确保软件系统的稳定性、扩展性和可维护性的过程。
考生需要了解软件架构设计的基本原则和方法，如模块化设计、层次化设计、框架设计等。
5. 软件界面设计与交互设计软件界面设计是指设计软件系统与用户之间的交互界面，保证用户能够方便、高效地使用软件系统的过程。
考生需要了解软件界面设计的基本原则和方法，如用户需求分析、界面设计规范、用户体验设计等。
6. 软件测试与质量保证软件测试是指对软件系统进行验证和验证，以确认软件系统是否满足需求和设计要求的过程。
考生需要了解软件测试的基本方法和技术，如测试计划编制、测试用例设计、缺陷管理等。
7. 软件维护与技术支持软件维护是指对软件系统进行修改、优化和问题修复的过程，以维持软件系统的稳定性和功能完备性。
技术支持是指对软件系统的用户提供技术咨询和帮助的过程。
考生需要了解软件维护和技术支持的基本原则和方法，如问题定位和解决、用户支持与培训等。
软件设计师常考知识点
软件设计师常考知识点软件设计师是一个充满挑战和机遇的职业，软件设计师需要具备广泛的知识和技能。
在软件设计师的考试中，以下是一些常考的知识点。
一、编程语言基础1. C语言基础C语言是软件设计师最重要的编程语言之一，掌握C语言的基本语法、流程控制、函数以及指针等知识是非常重要的。
2. Java语言基础Java是一种常用的面向对象编程语言，掌握Java的基本语法、类与对象、继承与多态、异常处理等知识是软件设计师必备的能力。
3. Python语言基础Python是一种简单而强大的编程语言，熟悉Python的基本语法、变量、循环、条件语句等知识对软件设计师来说非常有帮助。
二、数据结构与算法1. 数组与链表了解数组和链表的特点与用途，可以对其进行插入、删除、查找等操作。
2. 栈与队列理解栈与队列的概念，以及它们的应用场景和基本操作。
3. 树与图熟悉树与图的相关概念、存储结构和基本遍历算法。
4. 查找与排序了解二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序等常用查找与排序算法。
三、操作系统1. 进程与线程了解进程与线程的概念、特点以及它们之间的区别。
2. 内存管理掌握内存的分配与回收方法，了解虚拟内存的概念与工作原理。
3. 文件系统熟悉文件系统的组织结构以及文件的读写操作。
四、数据库1. SQL语言熟悉SQL语言的基本语法、数据查询与操作，掌握常用的数据库操作命令。
2. 数据库设计与规范化了解数据库设计的基本原则，熟悉规范化的各个层次。
3. 数据库管理与优化掌握数据库的管理与维护方法，了解数据库的性能优化技巧。
五、软件工程与开发1. 需求分析与规划了解软件开发的需求分析和规划流程，掌握相关方法和工具。
2. 设计模式熟悉常用的设计模式，如单例模式、工厂模式等，了解它们的应用场景与原理。
3. 软件测试与调试掌握软件测试的基本方法与流程，熟悉调试工具的使用。
4. 版本控制与项目管理了解版本控制工具如Git的基本使用，熟悉项目管理的基本原则与方法。
软考软件设计师知识点总结
软考软件设计师知识点总结软件设计师是对软件开发具有深入理解和丰富经验的专业人员。
为了成功通过软考软件设计师考试，掌握以下知识点是至关重要的：1.软件工程基础：软件生命周期、软件开发过程模型、需求工程、软件项目管理等是软件设计师的基础知识。
了解这些概念和方法可以帮助设计师更好地组织、规划和管理软件开发项目。
2.面向对象分析与设计：掌握面向对象的基本概念、原则和设计模式。
熟悉常用的UML（统一建模语言）可以帮助设计师更好地进行系统分析、需求建模和系统设计。
3.软件架构设计：了解常见的软件架构风格，如分层架构、客户端-服务器架构和微服务架构。
掌握设计原则，如高内聚低耦合、单一职责等，以确保所设计的软件具有良好的结构、可维护性和可扩展性。
4.数据库设计：掌握关系数据库的基本概念、范式理论和数据库设计方法。
熟悉SQL语言和常见的数据库管理系统，如MySQL和Oracle，可以帮助设计师进行数据库设计和优化。
5.软件测试与质量保证：了解软件测试的基本原则、方法和工具。
掌握测试计划、测试用例设计和缺陷管理等方面的知识，以确保软件的质量和稳定性。
6.软件需求工程：学会收集、分析和规范软件需求，确保软件开发符合用户的需求和期望。
熟悉需求建模工具和技术，如用例图、活动图和状态图等。
7.软件安全与风险管理：了解常见的软件安全威胁、攻击技术和防御策略。
了解软件风险评估和管理的方法，以确保设计的软件能够在安全和可靠的环境下运行。
以上仅是软考软件设计师考试中的一些重要知识点总结，掌握这些知识可以帮助考生更好地应对考试，并在实际工作中发展成为优秀的软件设计师。
软件设计师考试笔记
软件设计师考试笔记作为软件设计师，你需要掌握以下内容：1. 软件设计原则：- 单一职责原则（SRP）：每个类应该只有一个变化的原因。
- 开放封闭原则（OCP）：软件实体（类、模块、函数等）应该是可扩展的，而不是可修改的。
- 依赖倒转原则（DIP）：高层模块不应依赖于低层模块，二者都应该依赖于抽象。
- 接口隔离原则（ISP）：客户端不应该依赖它不需要的接口。
- 迪米特法则（LoD）：一个对象应该尽可能少地与其他对象发生相互作用。
2. 软件设计模式：- 单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
- 工厂模式：通过一个工厂类来创建对象，而不是直接调用构造函数。
- 观察者模式：定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生变化时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。
- 装饰器模式：通过动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不需要修改原始对象的结构。
- 策略模式：定义了一系列的算法，并使它们可以互相替换，使得算法可以独立于客户端而变化。
3. UML建模：- 类图：描述了类之间的关系、属性和方法。
- 时序图：描述了对象之间的交互顺序。
- 用例图：描述了系统和外部实体之间的交互。
- 状态图：描述了对象在不同状态下的行为。
4. 数据库设计：- 根据需求分析设计数据库表结构。
- 设计合适的主键、外键和索引。
- 优化数据库查询性能，避免冗余数据和复杂的关联查询。
5. 软件架构设计：- 划分系统模块，确定各个模块之间的关系和接口。
- 选择合适的架构风格，如客户端-服务器、分层、微服务等。
- 考虑系统的可伸缩性、灵活性和可维护性。
除了以上内容，还需要了解编程语言（如Java、C++、Python等）的基础知识、数据结构和算法、网络通信和安全等方面的知识。
考试前，建议多做练习题和项目实战，加深对知识的理解和应用能力。
软考 软件设计师 考试内容
软考软件设计师考试内容软考中的软件设计师考试内容主要包括计算机科学基础知识、计算机系统知识和计算机软件知识。
具体来说，包括以下知识点：1. 计算机科学基础知识：包括数制及其转换（二进制、八进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换）、计算机内数据的表示（数的表示、非数值表示）、算术运算和逻辑运算（计算机中的二进制数运算方法、逻辑代数的基本运算）、其他数学基础知识（常用数值计算、排列组合、概率论应用、应用统计等）。
2. 计算机系统知识：包括计算机硬件基础知识（计算机系统的组成、体系结构分类及特性、CPU、存储器的组成、性能和基本工作原理、常用I/O设备、通信设备的性能以及基本工作原理、I/O接口的功能、类型和特性等）和存储系统（虚拟存储器基本工作原理、多级存储体系、RAID类型和特性等）。
还包括可靠性与系统性能评测基础知识（诊断与容错、系统可靠性分析评价、计算机系统性能评测方法）。
3. 计算机软件知识：包括数据结构与算法知识（数组、链表、队列、栈、树、图的定义、存储和基本操作、杂凑等）、操作系统知识（操作系统的内核、处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理、网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识等）、程序设计语言和语言处理程序知识（汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理等）、数据库知识（数据库模型、数据模型、ER图、规范化等）。
此外，软件设计师考试还会涉及C程序设计语言，以及C++、Java中的一种程序设计语言。
同时，要求考生熟悉软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理的基础知识，掌握软件设计的方法和技术。
还需要了解信息化、常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基础知识，并能正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
以上信息仅供参考，考试大纲可能会随时间有所变化，请考生查阅软考官网了解最新信息。
2020软考--软件设计师考试知识点汇总
2020年软考----软件设计师考试知识点汇总目录第一章软件工程 (2)1.1 软件工程基础知识 (2)1.1.1 软件生命周期 (2)1.1.2 软件开发模型 (2)1.1.3 软件开发方法 (2)1.1.4 软件项目管理 (3)1.1.5 软件过程管理 (3)1.1.6 软件质量管理 (5)1.2系统分析基础知识 (5)1.2.1 结构化分析方法 (5)1.3系统设计基础知识 (7)1.4系统实施基础知识 (8)1.5系统运行和维护基础知识 (9)第二章数据库技术基础知识 (9)2.1 数据库系统的基本概念 (9)2.2 数据库系统的体系结构一三级结构两级映象 (10)2.3 数据模型 (11)2.4数据操作 (13)第三章操作系统知识 (17)3.1操作系统的基本概念 (17)3.2进程管理 (18)第四章 UML (23)4.1 UML概述 (23)4.1.1UML的主要内容 (24)4.1.2 UML的特点 (26)4.2 通用模型元素 (26)4.2.1常用模型元素 (26)4.2.2关联和链 (27)4.2.3 关联的表示 (27)4.2.4 约束 (28)4.2.6 依赖 (28)4.2.7 细化 (29)4.2.8注释 (29)4.3 用例建模 (29)4.3.1用例建模概述 (30)4.3.2用例模型（Use case model） (30)第五章专题：计算机系统知识 (32)5.1计算机系统结构 (32)5.2存储器系统 (34)5.3中央处理器CPU (35)5.4计算机总线结构 (36)5.5计算机的安全、可靠性评价*<软件设计师> (37)5.6 常用算法设计方法 (38)第一章软件工程1.1 软件工程基础知识1.1.1 软件生命周期软件的生存期划分为制定计划、需求分析、设计、编程实现、测试、运行维护等几个阶段，称为软件生命周期。
1.1.2 软件开发模型常见的软件开发模型有瀑布模型、演化模型、螺旋模型、喷泉模型。
软考中级软件设计师考点
软考中级软件设计师考点
软考中级软件设计师考点主要涉及软件设计师职业技能要求的相关知识点，考生在备考过程中需要重点关注以下几个方面的内容：
1. 软件设计基础知识：考生需要掌握软件设计的基本概念、原则和方法，包括面向对象的设计思想、设计模式、软件架构等内容。
了解软件设计的基础知识对于解答考试中的理论题目和设计题目至关重要。
2. 需求分析与设计方法：考生需要熟悉软件需求分析的方法和工具，能够理解和分析用户需求，确定系统功能和性能需求，编写需求规格说明书。
同时，要掌握软件设计的各种方法，包括结构化设计、面向对象设计、面向服务设计等。
3. 软件设计工具和环境：考生需要掌握常用的软件设计工具和环境，如UML 建模工具、设计模式工具、版本控制工具等，能够熟练运用这些工具进行软件设计和开发。
4. 软件设计实践：考生需要具备一定的软件设计实践能力，能够根据具体的需求和场景设计和实现软件系统，包括数据库设计、界面设计、系统架构设计等方面的内容。
5. 软件设计的相关规范和标准：考生需要了解软件设计的相关规范和标准，如软件设计规范、软件设计模式、软件设计原则等，能够在设计过程中遵循相关规范和标准，确保设计的质量和可靠性。
总的来说，软考中级软件设计师考点涵盖了软件设计的基础知识、设计方法、设计工具和环境、设计实践和设计规范等方面的内容，考生需要全面掌握这些知识点，才能顺利通过考试，获得软件设计师的资格认证。
希望考生在备考过程中能够重点关注这些考点，加强理论学习和实践能力的培养，从而取得优异的考试成绩。
祝考生顺利通过软考中级软件设计师考试，实现自己的职业发展目标！。
软件设计师常考知识点
软考知识点第一章计算机系统知识1.计算机体系结构（计算机系统结构）属性：硬件所能处理的数据类型、所能支持的寻址方式、CPU的内部寄存器、CPU的指令系统、主存的组织与主存的管理、中断系统的功能、输入输出设备及连接接口、计算机特性结构类型。
分类：(1)Flynn分类法(1966)：指令流、数据流、多倍性按指令流和数据流的不同组织方式分：单指令流单数据流(SISD);单指令流多数据流(SIMD);多指令流单数据流(MISD);多指令流多数据流(MIMD)。
(2)冯式分类法(1972)：最大平行度P m ：指计算机系统在单位时间内能够处理的最大的二进制位数。
设每个时钟周期△t i 内能处理的二进制位数为p i ，则T个时钟周期内平均并行度为：P a =(∑P i)/T ，在T 周期内的平均利用率为：u=Pa/Pm=(∑Pi)/(T*Pm)。
平均并行度取决于系统的运行程度，与应用程序无关。
按最大并行度进行分类：字串行、位串行(WSBS):N=1,M=1；字并行、位串行(WPBS):N=1,M>1；字串行、位并行(WSBP):N>1,M=1；字并行、位并行(WPBP):N>1,M>1。
与计算机组成的区别：前者解决的问题是计算机系统总体上、功能上需要解决的问题，后者要解决的是逻辑上如何具体实现的问题；指令系统的确定属于前者，而指令的具体实现属于后者；主存容量及编址方式的确定属于前者，而具体如何构成主存属于后者。
结构的并行性：内容：同时性、并发性并行处理分类：存储器操作并行；处理器操作步骤并行(流水线处理机)；处理器操作并行(阵列处理机)。
指令、任务、作业并行（多处理机、分布式系统、计算机网络）并行性的发展：精简指令集计算机(RISC)、指令集上并行的的超标量处理机、超级流水线处理机、超长指令计算机、多微处理机系统、数据流计算机；大规模并行处理(MPP)的多处理机系统和多计算机系统。
2.存储系统：层次结构：CPU寄存器、高速缓存Cache、主存、辅存。
软件设计师考点整理
软件设计师考点整理一、引言软件设计师考试是计算机专业技术人员资格考试中的一个重要组成部分，旨在测试软件设计师在计算机科学、系统、操作系统、数据库、数据结构与算法、面向对象开发、网络、编译原理、测试以及项目管理等方面的知识和技能。
本文档旨在为准备参加软件设计师考试的人员提供全面的考点整理和复习指导。
二、考点整理1. 计算机科学基础知识计算机科学的基本概念、方法和原理，包括计算理论、算法复杂度分析、离散数学、数据结构与算法等。
2. 计算机系统基础知识计算机系统的基本组成、硬件结构、指令系统、操作系统、文件系统等。
3. 操作系统基础知识操作系统的基本概念、原理和功能，包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理等。
4. 数据库基础知识数据库的基本概念、原理和设计方法，包括关系型数据库、SQL 语言、数据库设计等。
5. 数据结构与算法知识数据结构的基本概念和算法，包括数组、链表、栈、队列、树等数据结构和排序、查找等算法。
6. 面向对象开发知识面向对象的基本概念和方法，包括类、对象、继承、多态等。
7. 网络基础知识网络的基本概念和协议，包括TCP/IP协议栈、HTTP协议、DNS等。
8. 编译原理基础知识编译原理的基本概念和原理，包括词法分析、语法分析、语义分析等。
9. 测试基础知识测试的基本概念和方法，包括单元测试、集成测试、系统测试等。
10. 项目管理基础知识项目管理的概念和方法，包括项目计划、项目进度管理、项目质量管理等。
三、复习指导1. 制定复习计划：根据考试大纲和自己的实际情况，制定详细的复习计划和时间表。
2. 系统学习：从计算机科学基础知识开始，系统学习各个方面的知识，做到全面覆盖。
可以参考相关教材或在线课程进行学习。
3. 重点突破：针对自己的薄弱环节进行重点突破，可以多做相关练习题或模拟试题。
4. 注重实践：理论学习是基础，但实践更为重要。
可以通过编写程序或参与项目实践来加深对知识的理解和掌握。
软件设计师考试笔记考点(知识点)归纳总结
1、软件开发模型（1）原型法--适用于需求不明确的开发（2）瀑布模型--适用于需求已经明确的开发（3）螺旋模型--适用于风险较大的大中型项目（4）喷泉模型--主要用于描述面向对象的开发过程2、成本估算时，COCOMOⅡ方法以规模作为成本的主要因素，考虑多个成本驱动因子。
3、高内聚低耦合是软件设计的一个原则，其中内聚指模块内部各元素之间联系的紧密程度，也就是代码功能的几种程度。
耦合指模块之间互相联系的紧密程度。
4、通信内聚：如果一个模块的所有成分都操作同一个数据集或生成同一个数据集，则称为通信内聚；5、巧合内聚：也称偶然内聚，模块内各部分之间没有联系，或即使有联系，也很松散，是内聚程序最低的模块。
6、过程内聚：某模块内涉及多个功能，这些功能必须以特定的次序执行，则该模块的内聚类型为过程内聚7、数据耦合：指两个模块之间有调用关系，传递的是简单的数据值，相当于高级语言的值传递。
例如模块A将学生信息，即学生姓名、学号、手机号等放到一个结构体中，传递给模块B，则称模块A 和B之间的耦合类型为数据耦合8、CMM模型将软件过程的成熟度分为5各等级（1）初始级：软件过程的特点是无秩序的，有时甚至是混乱的。
项目成功往往依赖于个人。
（2）可重复级：已经建立了基本的项目管理过程，可用于对成本、进度和功能特性进行跟踪。
（3）定义级：用于管理和工程的的软件过程均已文档化、标准化，并形成整个软件组织的标准软件过程。
（4）管理级：软件过程和产品质量有详细的度量标准。
（5）优化级：通过对来自过程、新概念和新技术等方面的各种有用信息的定量分析，能够持续性地进行过程改进。
9、软件测试（1）白盒测试又称结构测试，主要用于单元测试阶段，测试者完全知道程序的结构和处理算法（2）黑盒测试又称为功能测试，主要用于集成测试盒确认测试阶段。
（3）α测试是用户在开发者的场所由开发者指导完成的测试（4）β测试是在一个或多个用户的现场由该软件的最终用户实施的，开发者通常不在现场。
软考中级软件设计师知识点
软考中级软件设计师知识点中级软件设计师是国家软考（软件设计师）考试的一级职业资格认证，是一项国家级证书。
中级软件设计师需要掌握大量的软件开发、设计、管理等知识，并且要求有一定的实际项目经验。
下面将详细介绍中级软件设计师考试需要掌握的知识点，以及相关的内容和要点。
一、软件工程基础知识1. 软件工程概述软件工程概念、发展历程、基本原理、软件危机、软件生命周期等。
2. 软件过程管理软件工程的过程管理、过程改进、过程度量、项目管理等。
3. 软件需求工程需求获取、需求分析、需求规格说明、需求确认、变更管理等。
4. 软件设计模块化、抽象化、信息隐藏、软件结构设计、面向对象分析与设计、设计原则等。
5. 软件测试测试过程、测试设计、测试方法、测试管理、缺陷管理、自动化测试等。
6. 软件维护维护概念、维护类型、维护过程、维护代价模型、重构等。
二、软件设计知识1. 需求分析需求获取、需求分析、需求确认、需求变更管理等。
2. 软件设计原则模块化、高内聚低耦合、开闭原则、单一职责原则等。
3. 结构化分析与设计系统建模、数据流图、数据词典、结构化设计等。
4. 面向对象分析与设计UML建模、用例分析、类图、时序图、状态图、设计模式、软件设计模式等。
5. 架构设计系统架构、层次化架构、模块化架构、性能和安全设计等。
6. 界面设计用户界面原则、交互设计、界面特效、界面布局等。
三、项目管理知识1. 项目框架管理项目概念、项目组织、项目生命周期、项目特性、项目进度管理等。
2. 项目成本与质量管理项目成本管理、成本估算、成本计划、成本控制、质量概念、质量管理、质量计划、质量控制等。
3. 项目风险管理风险概念、风险识别、风险分析、风险评估、风险应对策略等。
4. 项目沟通管理沟通概念、沟通技巧、沟通计划、沟通执行、沟通监控等。
四、软件开发方法与工具1. 开发方法瀑布模型、增量模型、螺旋模型、敏捷开发方法、极限编程等。
2. 设计模式单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式、模版方法等。
软考设计师知识点
软考设计师知识点
软考设计师考试涉及的知识点主要包括以下几个方面：
1. 软件工程：软件开发过程管理、需求分析与设计、软件测试与维护等。
2. 系统架构：系统架构设计与评估、面向对象设计、系统集成与管理等。
3. 数据库系统：关系数据库理论与实践、数据库设计与优化、数据库安全与管理等。
4. 网络技术：计算机网络原理、网络架构设计、网络安全与管理等。
5. Web应用技术：Web前端开发技术、Web后端开发技术、Web安全与优化等。
6. 人机交互与界面设计：界面设计原理与方法、交互设计理论与技术、用户体验评估与改进等。
7. 项目管理与质量保证：项目管理理论与实践、软件过程改进与质量保证、软件项目风险管理等。
8. 软件安全与知识产权：软件安全理论与方法、软件知识产权保护与管理、软件质量保证与审计等。
9. 行业应用与管理：面向行业应用的软件设计与开发、软件管理与运维、软件创新与发展等。
以上是软考设计师考试的主要知识点，考生可以参考这些内容进行备考和复习。
软件设计师知识点100条
软件设计师知识点100条作为一名软件设计师，掌握丰富的知识点是非常重要的。
下面是100条软件设计师需要了解的知识点，希望对你有所帮助。
1. 熟悉编程语言，如Java、C++、Python等。
2. 掌握面向对象编程的概念和原则。
3. 理解软件开发的生命周期。
4. 熟悉软件需求分析和设计的方法。
5. 掌握软件架构设计的基本原则。
6. 熟悉数据库设计和管理。
7. 理解软件测试的方法和技术。
8. 掌握软件项目管理的基本知识。
9. 熟悉软件质量保证和控制的方法。
10. 理解软件安全和保密的重要性。
11. 掌握软件性能优化的技巧。
12. 熟悉软件界面设计的原则。
13. 理解用户体验设计的重要性。
14. 掌握软件版本控制的方法。
15. 熟悉软件文档编写和管理。
16. 理解软件开发团队的协作和沟通。
17. 掌握软件开发工具的使用。
18. 熟悉软件开发的最佳实践。
19. 理解软件设计模式的概念和应用。
20. 掌握软件重构的技巧。
21. 熟悉软件设计的原则和规范。
22. 理解软件设计的可维护性和可扩展性。
23. 掌握软件设计的性能优化方法。
24. 熟悉软件设计的安全性和可靠性。
25. 理解软件设计的可测试性和可重用性。
26. 掌握软件设计的模块化和组件化。
27. 熟悉软件设计的并发和并行处理。
28. 理解软件设计的分布式和集群处理。
29. 掌握软件设计的容错和恢复机制。
30. 熟悉软件设计的日志和监控。
31. 理解软件设计的缓存和性能优化。
32. 掌握软件设计的数据库和数据存储。
33. 熟悉软件设计的网络和通信。
34. 理解软件设计的安全和加密。
35. 掌握软件设计的用户界面和交互。
36. 熟悉软件设计的数据可视化和图形处理。
37. 理解软件设计的机器学习和人工智能。
38. 掌握软件设计的大数据和云计算。
39. 熟悉软件设计的物联网和嵌入式系统。
40. 理解软件设计的移动应用和移动开发。
41. 掌握软件设计的Web应用和Web开发。
软件设计师知识点汇总
1计算机系统组成运算器：算术/逻辑运算单元ALU、累加器ACC、寄存器组、多路转换器、数据总线组成。
控制器：计数器PC、时序产生器、微操作信号发生器，指令寄存器、指令译码器。
CPU的功能：程序控制、操作控制、时间控制、数据处理（最根本的）。
CACHE高速缓存的地址映像方法：直接地址映像（主存分区，区分块）、全相联映像（主存分块）、组相联映像（主存分区，区分块、块成组，CACHE 分块成组）。
替换算法：随机、先进先出、近期最少用、优化替换算法。
性能分析：H为CACHE命中率，t c为Cache存取时间、t m为主存访问时间，Cache等效访问时间t a＝H t c+(1-H) t m提高了t m/t a倍。
虚拟存储器由主存、辅存、存储管理单元和操作系统软件组成。
相联存储器是按内容访问的，用于高速缓冲存储器、在虚拟存储器中用来作段表页表或快表存储器、在数据库和知识库中。
RISC精简指令集：指令种类少、长度固定、寻址方式少、最少的访内指令、CPU内有大量寄存器、适合流水线操作。
内存与接口统一编址：都在一个公共的地址空间里，独立使用各自的地址空间。
优点是内存指令可用于接口，缺点内存地址不连续，读程序要根据参数判断访内还是访接口。
廉价冗余磁盘阵列RAID：0级不具备容错能力但提高了传输率N倍、1级镜像容错技术、2级汉明码作错误检测、3级只用一个检测盘、4级是独立地对组内各磁盘进行读写的阵列，用一个检测盘、5级无专门检测盘。
中断方式处理方法：多中断信号线法、中断软件查询法、菊花链法（硬件）、总线仲裁法、中断向量表法（保存各中断源的中断服务程序的入口地址）。
直接存储器存取DMA：内存与IO设备直接成块传送，无需CPU干涉。
根据占据总线方法不同分为CPU停止法、总线周期分时法、总线周期挪用法。
输入输出处理机用于大型机：数据传送方式有字节多路方式、选择传送方式、数组多路方式。
指令流水线：操作周期是最慢的操作的时间。
软考中级软件设计师知识点
软考中级软件设计师知识点
软考中级软件设计师考试涉及的知识点主要包括以下几个方面：
1. 软件需求分析：包括需求获取、需求分析、需求确认和需求文档编写等。
2. 软件设计原则和方法：包括面向对象设计、模块化设计、结构化分析和设计方法等。
3. 软件架构设计：包括软件架构设计原则、层次结构设计、分布式系统设计、服务导向架构设计等。
4. 软件设计模式：包括单例模式、工厂模式、观察者模式、适配器模式、命令模式等。
5. 软件系统编码和测试：包括编码规范、代码复用、代码调试和测试等。
6. 软件质量管理：包括软件质量特性、质量度量、缺陷管理和配置管理等。
7. 软件项目管理：包括项目规划、需求管理、进度管理、风险管理和质量管理等。
8. 软件工程实践：包括软件过程改进、项目评审、团队合作和软件工程伦理等。
9. 数据库设计和管理：包括数据库设计原则、关系数据库管理系统、数据库正规化和查询优化等。
10. 网络与信息安全：包括网络通信协议、网络安全技术、信息安全管理和数据加密等。
以上仅为软考中级软件设计师考试的主要知识点概述，具体考试内容还需参考官方教材和考纲。
软件设计师考点整理
软件设计师考点整理软件设计师是负责软件系统设计和开发的专业人员，需要具备扎实的编程基础和丰富的软件开发经验。
在考试中，主要考察软件设计师的编程能力、面向对象设计技巧、软件系统架构等方面的知识。
下面是一些常见的考点及相关参考内容。
1. 编程语言和算法软件设计师需要熟练掌握一种或多种编程语言，如Java、C++、Python等。
需要了解编程语言的特性、语法规则、数据结构和算法。
参考内容可以包括编程语言的官方文档、教材、学习网站等资源。
2. 面向对象设计面向对象设计是软件设计师的基本功。
需要熟悉面向对象的概念、类与对象、继承与多态等相关知识。
参考内容可以包括设计模式的书籍、面向对象设计的教材、设计模式的实际应用案例等。
3. 软件系统架构软件系统架构是对软件进行整体设计的过程，包括系统的组织结构、模块划分、数据流程和接口等。
需要熟悉常见的软件架构模式，如分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构等。
参考内容可以包括软件架构的教材、实际项目的架构设计文档等。
4. 数据库设计数据库设计是软件系统中重要的一环，需要了解数据库的基本概念、范式设计、数据库管理系统等方面的知识。
熟悉关系型数据库和非关系型数据库的特点，如MySQL、Oracle、MongoDB等。
参考内容可以包括数据库的教材、数据库管理系统的官方文档等。
5. 软件开发方法与流程了解软件开发的常见方法和流程是软件设计师的基本素养。
熟悉敏捷开发、瀑布模型等软件开发过程的特点和步骤。
参考内容可以包括软件开发方法论的书籍、教材、相关的项目管理工具等。
6. 性能优化与调优了解常见的性能优化方法和工具，如代码优化、数据库性能调优、网络性能优化等。
熟悉常见的性能测试工具和性能调试工具。
参考内容可以包括性能优化的书籍、性能测试工具的官方文档等。
7. 软件测试软件测试是保证软件质量的关键环节，需要了解软件测试的基本概念、测试方法和工具。
熟悉常见的软件测试技术，如单元测试、集成测试、系统测试等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2020年软考----软件设计师考试知识点汇总目录第一章软件工程 (2)1.1 软件工程基础知识 (2)1.1.1 软件生命周期 (2)1.1.2 软件开发模型 (2)1.1.3 软件开发方法 (2)1.1.4 软件项目管理 (3)1.1.5 软件过程管理 (3)1.1.6 软件质量管理 (5)1.2系统分析基础知识 (5)1.2.1 结构化分析方法 (5)1.3系统设计基础知识 (7)1.4系统实施基础知识 (8)1.5系统运行和维护基础知识 (9)第二章数据库技术基础知识 (9)2.1 数据库系统的基本概念 (9)2.2 数据库系统的体系结构一三级结构两级映象 (10)2.3 数据模型 (11)2.4数据操作 (13)第三章操作系统知识 (17)3.1操作系统的基本概念 (17)3.2进程管理 (18)第四章 UML (23)4.1 UML概述 (23)4.1.1UML的主要内容 (24)4.1.2 UML的特点 (26)4.2 通用模型元素 (26)4.2.1常用模型元素 (26)4.2.2关联和链 (27)4.2.3 关联的表示 (27)4.2.4 约束 (28)4.2.6 依赖 (28)4.2.7 细化 (29)4.2.8注释 (29)4.3 用例建模 (29)4.3.1用例建模概述 (30)4.3.2用例模型（Use case model） (30)第五章专题：计算机系统知识 (32)5.1计算机系统结构 (32)5.2存储器系统 (34)5.3中央处理器CPU (35)5.4计算机总线结构 (36)5.5计算机的安全、可靠性评价*<软件设计师> (37)5.6 常用算法设计方法 (38)第一章软件工程1.1 软件工程基础知识1.1.1 软件生命周期软件的生存期划分为制定计划、需求分析、设计、编程实现、测试、运行维护等几个阶段，称为软件生命周期。
1.1.2 软件开发模型常见的软件开发模型有瀑布模型、演化模型、螺旋模型、喷泉模型。
1）瀑布模型（Waterfall Model）：缺点：瀑布模型缺乏灵活性，无法通过开发活动澄清本来不够明确的活动。
因此，当用户需求比较明确时才使用此模型。
2）演化模型（Evolutionary Mode1）：也称为快速原型模型。
快速原型方法可以克服瀑布模型的缺点，减少由于软件需求不明确带来的开发风险，具有显著的效果。
3）螺旋模型（SpiralModel）：将瀑布模型和演化模型相结合，综合了瀑布模型和演化模型的优点，并增加了风险分析。
包含4个方面活动：制定计划：风险分析：实施工程：客户评价：4）喷泉模型（Water Fountain Model）：主要用于描述面向对象的开发过程。
喷泉一词体现了面向对象开发过程的迭代和无间隙特征。
即允许开发活动交叉、迭代地进行。
5）迭代：模型中的开发活动常常需要重复多次，在迭代过程中不断完善软件系统。
无间隙：指在开发活动（如分析、设计、编码）之间不存在明显的边界。
6）令V模型（V Model）：该模型强调测试过程应如何与分析、设计等过程相关联。
7）增量模型（Incremental Mode1）：好处是软件开发可以较好地适应变化，客户可以不断地看到所开发的软件，从而降低开发风险。
构件：是由多种相互作用的模块所形成的提供特定功能的代码片段构成.1.1.3 软件开发方法软件开发方法是一种使用早己定义好的技术集及符号表示习惯来组织软件生产的过程。
包括：结构化的方法、Jackson方法、面向对象开发方法结构化方法的指导思想是自项向下、逐层分解，基本原则是功能的分解与抽象。
1）Jackson 方法：是面向数据结构的开发方法，包括JSP（Jackson Structure programming）和JSD（Jackson System Development）2）面向对象方法：是以对象为最基本的元素，对象也是分析问题和解决问题的核心。
开发方法包括：面向对象分析、面向对象设计、面向对象实现。
面向对象开发方法有Booch方法、Coad方法和OMT方法等。
为了统一各种面向对象方法的术语、概念和模型，1997年推出了统一建模语言——UML（Unified Modeling Language），它有标准的建模语言，通过统一的语义和符号表示。
1.1.4 软件项目管理软件项目管理包括：成本估计、风险分析、进度管理、人员管理。
成本估算方法：有自顶向下估算法、专家估算法……成本估算模型：IBM模型、Putnam 模型、COCOMO模型。
风险分析包括4种风险评估活动：风险识别：建立风险概念的尺度。
试图系统化确定对项目计划（估算、进度、资源分配）的威胁。
（一个方法是建立风险条目检查表。
该风险表可以用于识别风险，并使得人们集中来识别下列常见的、已知的及可预测的风险）风险预测：描述风险引起的后果。
确定风险发生的可能性或概率以及如果风险发生了所产生的后果。
风险评估：估计风险影响的大小。
风险控制：确定风险估计的正确性。
辅助项目组建立处理风险的策略。
进度管理：就是对软件开发进度的合理安排，它是如期完成软件项目的重要保证，也是合理分配资源的重要保证。
进度安排的常用描述方法有：甘特图（Gantt图）、计划评审技术图（PERT图）、关键路径法（CPM图）。
CPM和PERT的区别是：CPM是以经验数据为基础来确定各项工作的时间，而PERT则把各项工作的时间作为随机变量来处理。
所以，前者往往被称为肯定型网络计划技术，而后者往往被称为非肯定型网络计划技术。
前者是以缩短时间、提高投资效益为目的，而后者则能指出缩短时间、节约费用的关键所在。
1.1.5 软件过程管理软件过程：人们用于开发和维护软件及其相关产品（项目计划、设计文档、代码、测试用例、用户手册等）的一系列活动、包括软件工程活动和软件管理活动，其中必然涉及相关的方法和技术。
软件能力成熟度模型（CMM）统一软件开发过程（RUP）极限编程（XP）软件能力成熟度模型（Capability Maturity Mode1，简称CMM）软件过程能力——描述（开发组织和项目组）通过遵循其软件过程能够实现预期结果的程度。
软件能力成熟度———一个特定软件过程被明确和有效地定义、管理、测量及控制的程度。
成熟度可指明一个软件开发组织软件过程的能力的增长潜力。
CMM模型将软件过程能力成熟度划分为5个级别：（1）初始级（2）可重复级（3）已定义级（4）已管理级（5）优化级RUP（Rational Unified Process，统一软件开发过程，统一软件过程）：是一个面向对象且基于网络的程序开发方法论。
RUP好像一个在线的指导者，它可以为所有方面和层次的程序开发提供指导方针，模版以及事例支持。
软件工程过程定义谁在做什么、怎么做以及什么时候做，RUP用四个主要的建模元素表达：角色（Workers）——“谁”；活动（Activities）——“怎么做”；产品（工件）（Artifacts）——“做什么”；工作流（Workflows）——“什么时候做”角色：它定义的是所执行的一组活动和所拥有的一组文档与模型。
是抽象的职责定义，描述某个人或者一个小组的行为与职责。
角色并不代表个人，而是说明个人在业务中应该如何表现以及他们应该承担的责任。
RUP预先定义了很多角色：>分析员角色集：分析员角色集用于组织主要从事需求获取和研究的各种角色>开发角色集：开发人员角色集用于组织主要从事软件设计与开发的各种角色。
>测试员角色集：测试员角色集用于组织主要从事软件测试的各种角色。
>经理角色集：经理角色集用于组织主要从事软件工程流程的管理与配置的各种角色。
活动：是一个有明确目的的独立工作单元。
即承担这一角色的人必须完成的一组工作。
产品（工件）：产品是一个过程所生产、修改或使用的一段信息。
产品是项目切实的成果，是项目为生产出最终的产品而制造或使用的东西。
产品可以具有不同的形式，如：模型，如用例模型或设计模型；模型元素，如类，用例或子系统；文档，如商业用例或软件体系结构文档；源代码；可执行程序。
工作流：仅仅把所有的角色、活动和产品都列举出来还不能够组成过程，另外还需要一种有效的方式，把产生有价值结果的活动序列描述出来，并显示角色之间的交互。
工作流是一个产生具有可观察的结果活动序列。
UML中，可以用一个序列图、协作图或活动图来表示工作流。
RUP被划分为六个核心“工程”工作流：商业建模工作流、需求工作流、分析和设计工作流、实现工作流、测试工作流、展开工作流。
RUP把一个开发周期划分为四个连续的阶段：>初始阶段（Inception phase）：为系统建立商业用例，确定项目的边界。
一生命周期目标里程碑。
>精化阶段（Elaboration phase）：分析问题领域，建立一个健全的体系结构基础，编制项目规划，淘汰项目中风险最高的元素。
——生命周期体系结构里程碑。
>构造阶段（Construction phase）：将开发所有剩余的构件和应用部件，对它们进行测试，并集成到产品中。
——初始运行能力里程碑。
>移交阶段（Transition phase）：把软件产品交付给用户群。
一—产品发布里程碑。
1.1.6 软件质量管理软件质量是指反映软件系统或软件产品满足规定或隐含需求的能力的特征和特性全体。
软件质量保证是指为软件系统或软件产品充分满足用户要求的质量而进行的有计划、有组织的活动，其目的是产生质量的软件。
软件质量模型：ISO/IEC 9126软件质量模型Mc Cal1软件质量模型1.2系统分析基础知识1.2.1 结构化分析方法数据流图（Data Flow Diagram，DFD）：数据流图就是组织中信息运动的抽象，是信息系统逻辑模型的主要形式。
它是一种便于用户理解、分析系统数据流程的图形工具。
数据流图的基本组成及符号>外部项（外部实体）：外部项在数据流图中表示所描述系统的数据来源和去处的各种实体或工作环节。
系统开发不能改变这些外部项本身的结构和固有属性。
>加工（数据加工）：又称数据处理逻辑，描述系统对信息进行处理的逻辑功能。
>数据存储：逻辑意义上的数据存储环节，即系统信息处理功能需要的、不考虑存储物理介质和技术手段的数据存储环节。
>数据流：与所描述系统信息处理功能有关的各类信息的载体，是各加工环节进行处理和输出的数据集合。
常用三类数据流图基本成分的符号：绘制数据流图的几点注记：1.关于自项向下、逐层分解2.数据流必须通过加工，即送去加工或从加工环节发出。
3.数据存储环节一般作为两个加工环节的界面。
4.命名>名称要反映被命名的成分的真实和全部的意义；>名称要意义明确，易理解，无歧义；>进出数据存储环节的数据流如内容和存贮者的数据相同，可采用同一名称。