参数估计习题

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参数估计练习题

参数估计练习题一、选择题1. 在统计学中，参数估计通常指的是：A. 估计总体参数的值B. 估计样本的均值C. 估计样本的方差D. 估计样本的中位数2. 下列哪项不是点估计的特点？A. 唯一性B. 精确性C. 随机性D. 简洁性3. 区间估计与点估计的主要区别在于：A. 区间估计提供了一个范围B. 点估计提供了一个范围C. 点估计比区间估计更精确D. 区间估计比点估计更精确4. 以下哪个分布的参数估计通常使用最大似然估计法？A. 正态分布B. 均匀分布C. 二项分布D. 泊松分布5. 以下哪个统计量是正态分布的参数估计？A. 方差B. 均值C. 标准差D. 所有上述选项二、填空题6. 点估计的误差可以通过________来衡量。

7. 区间估计的置信水平为95%，表示我们有95%的把握认为总体参数位于________内。

8. 样本均值的抽样分布服从________分布，当样本量足够大时。

9. 样本方差的抽样分布服从________分布，当样本量足够大时。

10. 正态分布的参数估计中，均值μ的估计量是________。

三、简答题11. 简述点估计与区间估计的区别。

12. 描述最大似然估计法的基本原理。

13. 解释为什么在样本量较大时，样本均值的分布会接近正态分布。

14. 说明在进行区间估计时，置信水平和置信区间宽度之间的关系。

15. 描述如何使用样本数据来估计总体比例。

四、计算题16. 假设有一个样本数据集{2, 4, 6, 8, 10}，请计算样本均值和样本方差。

17. 假设你有一个正态分布的样本，样本均值为50，样本标准差为10，样本量为100。

请计算总体均值的95%置信区间。

18. 假设你有一个二项分布的样本，样本量为200，样本比例为0.4。

请使用最大似然估计法估计总体比例。

19. 假设你有一个泊松分布的样本，样本量为100，总观察值为200。

请估计泊松分布的参数λ。

20. 假设你有一个均匀分布的样本，样本最小值为1，样本最大值为10。

统计学习题答案参数估计

第5章参数估计●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。

（1）样本均值的抽样标准差等于多少？（2）在95％的置信水平下，允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5，样本容量n=40，为大样本，样本均值=25，（1）样本均值的抽样标准差===0。

7906(2）已知置信水平1－=95％，得=1。

96,于是，允许误差是E ==1.96×0.7906=1.5496。

●2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本.（3）假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差；（4）在95%的置信水平下，求允许误差；（5）如果样本均值为120元，求总体均值95%的置信区间。

解：（1）已假定总体标准差为=15元，则样本均值的抽样标准误差为===2.1429（2)已知置信水平1－=95%，得=1.96，于是，允许误差是E ==1.96×2.1429=4.2000。

（3）已知样本均值为=120元,置信水平1－=95％，得=1.96,这时总体均值的置信区间为=120±4。

2=可知，如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为（115。

8，124.2）元。

●3.某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位：小时）：3.3 3。

1 6。

2 5.8 2。

3 4。

1 5.4 4。

5 3。

24。

4 2。

0 5。

4 2。

6 6。

4 1.8 3.5 5.7 2。

32。

1 1.9 1.2 5.1 4.3 4。

2 3.6 0。

8 1。

54。

7 1。

4 1.2 2。

9 3。

5 2.4 0.5 3.6 2。

5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90％、95%和99%。

解：⑴计算样本均值：将上表数据复制到Excel表中，并整理成一列，点击最后数据下面空格，选择自动求平均值，回车，得到=3。

应用统计学：参数估计习题及答案.(优选)

简答题1、矩估计的推断思路如何？有何优劣？2、极大似然估计的推断思路如何？有何优劣？3、什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素影响？4、简述点估计和区间估计的区别和特点。

5、确定重复抽样必要样本单位数应考虑哪些因素？计算题1、对于未知参数的泊松分布和正态分布分别使用矩法和极大似然法进行点估计，并考量估计结果符合什么标准2、某学校用不重复随机抽样方法选取100名高中学生，占学生总数的10%，学生平均体重为50公斤，标准差为48.36公斤。

要求在可靠程度为95%（t=1.96）的条件下，推断该校全部高中学生平均体重的范围是多少？3、某县拟对该县20000小麦进行简单随机抽样调查，推断平均亩产量。

根据过去抽样调查经验，平均亩产量的标准差为100公斤，抽样平均误差为40公斤。

现在要求可靠程度为95.45%（t=2）的条件下，这次抽样的亩数应至少为多少？4、某地区对小麦的单位面积产量进行抽样调查，随机抽选25公顷，计算得平均每公顷产量9000公斤，每公顷产量的标准差为1200公斤。

试估计每公顷产量在8520-9480公斤的概率是多少？（P(t=1)=0.6827, P(t=2)=0.9545, P(t=3)=0.9973）5、某厂有甲、乙两车间都生产同种电器产品，为调查该厂电器产品的电流强度情况，按产量等比例类型抽样方法抽取样本，资料如下：试推断：（1）在95.45%（t=2）的概率保证下推断该厂生产的全部该种电器产品的平均电流强度的可能范围（2）以同样条件推断其合格率的可能范围（3）比较两车间产品质量6、采用简单随机重复和不重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件，要求：（1）计算样本合格品率及其抽样平均误差（2）以95.45%的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数量进行区间估计。

（3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？7、某单位按重复抽样方式随机抽取40名职工，对其业务考试成绩进行检查，资料如下：6889 88 84 86 87 75 73 72 687582 99 58 81 54 79 76 95 767160 91 65 76 72 76 85 89 926457 83 81 78 77 72 61 70 87（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下、60-70分、70-80分、80-90分、90-100分。

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案班级： __________ 姓名： ______________学号： __________ 得分 ___________、单项选择题:1、关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是（A ）增加（B ）减小（C ）不变（D ）无法确定4.某班级学生的年龄是右偏的，均值为 20岁，标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（A ）（A ）均值为20，标准差为0.445的正态分布（B ）均值为20，标准差为4.45的正态分布（C ）均值为20，标准差为0.445的右偏分布（D ）均值为20，标准差为4.45的右偏分布5. 区间估计表明的是一个（B ）（A ）绝对可靠的范围（B ）可能的范围（C ）绝对不可靠的范围（D ）不可能的范围 6. 在其他条件不变的情形下，未知参数的 1-a 置信区间，（A ）C. a 越小长度越小D. a 与长度没有关系7.甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（D ）（A ）甲是充分估计量（B ）甲乙一样有效（C ）乙比甲有效（D ）甲比乙有效8.设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（D ）（A ）增加（B ）不变（C ）减少（D ）以上都对9 •在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小 1 / 3,则样本容量（C ）（A ）增加9倍（B ）增加8倍（C ）为原来的2.25倍（D ）增加2.25倍10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则 (A)A.应用标准止态概率表查出 z 值B.应用 t-分布表查出t 值C.应用一项分布表查出 p 值D.应用泊松分布表查出入值11. 100(1- a % 是(C)A.置信限B.置信区间C.置信度D.可靠因素12. 参数估计的类型有(D（A ）点估计和无偏估计（B ）无偏估计和区间估计（C ）点估计和有效估计（D ）点估计和区间估计13、抽样方案中关于样本大小的因素，下列说法错误的是（C ）A 、总体方差大，样本容量也要大B 、要求的可靠程度高，所需样本容量越大（A ）前者是一个确定值，后者是随机变量（B ）前者是随机变量，后者是一个确定值（C ）两者都是随机变量（D ）两者都是确定值2、通常所说的大样本是指样本容量（A ）大于等于30 （ B ）小于30（C ）大于等于103、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16, 36标准差将（A ）（D ）小于10的样本，当样本容量增大时，样本均值的（B ）A. a 越大长度越小B. a 越大长度越大 3分钟。

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考谜底之阿布丰王创作班级：姓名：学号：得分一、单项选择题：1.区间估计标明的是一个( B )（A）绝对可靠的范围（B）可能的范围（C）绝对不成靠的范围（D）不成能的范围2.甲乙是两个无偏估计量,如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称（ D ）（A）甲是充沛估计量（B）甲乙一样有效（C）乙比甲有效（D）甲比乙有效3.设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度坚持不变的情形下,根据分歧的样本值获得总体均值的置信区间长度将（ D ）（A）增加（B）不变（C）减少（D）以上都对4.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟.若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则（ A ）5． 100(1-α)%是（ C ）6．参数估计的类型有（ D ）（A ）点估计和无偏估计（B ）无偏估计和区间估计（C ）点估计和有效估计（D ）点估计和区间估计7．在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠水平,其精度将（C ）（A ）增加（B ）不变（C ）减少（D ）以上都对二、计算分析题1、是总体为无偏估计量.解 (I) 因为,所以2(,N nσμ,从而因为所以设总体X ~N （μ,σ2）,X 1,X 1,…,X n 是来自X 的一个样本.试确定常数c .解：由于X 1,X 2, X 3, X 4是来自均值为θ的指数分布总体的样本,其中θ未知,设有估计量（1）指出T 1,T 2, T 3哪几个是θ的无偏估计量；（2）在上述θ的无偏估计中指出哪一个较为有效.解：（1）由于X i 服从均值为θ的指数分布,所以E (X i )= θ, D (X i )= θ 2, i=1,2,3,4 由数学期望的性质2°,3°有即T 1,T 2是θ的无偏估计量（2）由方差的性质2°,3°并注意到X 1,X 2, X 3, X 4自力,知D (T 1)> D (T 2)所以T 2较为有效.4、设年末某储蓄所对某类储蓄存款户账号随机抽取100户的资料如下：（1）根据上述资料,计算这类储蓄账户的平均余额的无偏估计,并计算抽样平均误差；（2）试以95%的概率,估计该储蓄所存款户平均每户的存款余额的置信区间.解： 1.平均余额为：352元.（开口组的组距与相邻组相等）25、松江A、B两所年夜学某学期期末高等数学考试采纳同一套题目,Ａ校认为该校学生高数考试成果比Ｂ校学生成果高10分以上.为了验证这个说法,主管部份从A校随机抽取75人作为样本,测得其分数平均值为78.6分,标准差为8.2分；B校抽取了80个同学作为随机样本,测得分数平均值为73.8分,标准差为7.4分,试在99％的掌控下确定两校平均分之差的置信区间,根据此置信区间主管部份能够获得什么结论？解可以拒绝A校认为成果相差10分的观点.6、（江西财年夜2006研究生入学试题）某厂欲比力两条自动化蕃茄生产线甲和乙的优劣,分别从两条生产线上抽取12和17个样本,测得番茄酱的重量均值分别为10.6克和9.5克,对应的方差分别为2.4和4.7.假设这两条流水线灌装番茄酱的重量都服从正态分布,且方差相等,试计算甲乙均值差的95%的置信区间.（-0.4,2.6）7.随机地取某种炮弹9发做试验,得炮弹口速度的样本标准差为s=11(m/s).设炮口速度服从正态分布.求这种炮弹的炮口速度的标准差σ的置信度为的置信区间.解：σ的置信度为的置信区间为其中α=0.05, n=9查表知8、（英文改编题）为了解鸡肉三明治中脂肪的含量,抽取了20个样本获得的脂肪含量如下（单元：克）（1）计算总体鸡肉三明治中含有脂肪均值的95%置信区间.（2）为了进行（1）中的置信区间估计,还需要什么假设条件？（3）题目样本的数据满足（2）的假设条件吗？请说明理由.解：（1）小样本,总体方差未知,因此用t统计量来做区间估计：（2）假设总体服从正态分布（3）可以通过计算这组数据的峰度和偏度来判断,或者通过JB统计量来检验9、实验题.工厂对某批螺丝钉的长度进行抽检,从中抽出16个螺丝钉作为样本,丈量它们的长度后,并利用EXCEL软件中的“描述统计”获得的分析结果整理如下：平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值(1)请填出表中用序号标出的空格数值(2)请计算该批螺丝钉长度的95%置信区间.(1.0948,1.1177)。

《参数估计习题》word版

参数估计习题一、填空题1、设总体2(,)X Nμσ，若2σ已知，总体均值μ的置信度为1α-的置信区间为：x x⎛-+⎝，则λ=；2、设由来自正态总体2(,0.9)X N μ的样本容量为9的简单随机样本，得样本均值5x=，则未知参数μ的置信度0.95的置信区间为；3、设12,X X为来自总体2(,)X Nμσ的样本，若1211999CX X+为μ的一个无偏估计，则C=；4、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的样本，,a b为常数，且0a b<<，则随机区间2211()(),n ni ii iX Xb aμμ==⎡⎤--⎢⎥⎣⎦∑∑的长度L的数学期望为；5、设ˆθ是未知参数θ的估计量，若称ˆθ为θ的无偏估计量，则ˆ()Eθ=；6、设12ˆˆ,θθ为总体未知参数θ的两个无偏估计量，若称1ˆθ比2ˆθ更有效，则1ˆ()Dθ1ˆ()Dθ；7、设θ为总体的未知参数，若由样本确定的两个统计量1ˆθ和2ˆθ，且12ˆˆθθ<，对于预先给定的α值（01α<<），满足12ˆˆ{}1Pθθθα<<=-，则称随机区间12ˆˆ(,)θθ为θ的1α-或100(1)%α-置信区间，其中为置信上限，为置信下限，称为置信度；8、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的一个样本，样本均值11niiX Xn==∑是的无偏估计量；9、设12,,,nX X X是取自总体X的一个样本，2()D Xσ=，则2211()1niiS X Xn==--∑为的无偏估计量；10、设12,,,n x x x 是取自总体2(,)XN μσ的一组样本值，则2σ的置信度为(1)α-的置信区间是。

二、选择题 1、设总体2(,)XN μσ，其中2σ已知，则总体均值μ的置信区间长度l 与置信度1α-的关系是（）.1-.1-.1-.A l B l C l D ααα当缩小时，缩短当缩小时，增大当缩小时，不变以上说法均错2、设总体2(,)XN μσ，2σ已知，若样本容量n 和置信度1α-均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度（）....A B C D 变长变短不变不能确定3、设随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布2(,)XN μσ，11ni i X X n ==∑，2211()1ni i S X X n ==--∑，2()i D X σ=，则2S （） 2....A B C D σσμ是的有效估计是的无偏估计是的无偏估计不能确定4、设ˆθ是未知参数θ的估计量，如果ˆ()E θθ=，则称ˆθ为θ的（） ....A B C D 有偏估计量无偏估计量一致估计量有效估计量5、设总体X 的分布中，未知参数θ的置信度为1α-的置信区间是[]12,T T ，即12()1P T T θα≤≤=-，则下列说法正确的是（）1212121212.[,].[,]..[,]A T T t t ,t t B T T C D T T θθααθθθ∈对，的观测值，必有以的概率落入区间区间以1-的概率包含的数学期望E()必属于6、α越小，则1α-就越大，θ落在区间12ˆˆ,θθ⎡⎤⎣⎦内的概率就越大。

统计学习题05

答案：CDE
2.下面哪些是影响必要样本容量的因素（）。
A.总体各单位标志变异程度B.允许的极限误差大小
C.推断的可靠程度D.抽样方法和抽样组织方式
E.样本均值和样本统计量
答案：ABCD
3.评价估计量是否优良的常用标准有（）。
A.无偏性B.有效性
C.准确性D.一致性
E.随机性
答案：ABC
4.点估计（）。
[参考答案]
28.306
2.现有一大批种子，为了估计其发芽率，随机抽取400粒进行发芽试验。结果有15粒每发芽。试以90%的置信度估计这批种子的发芽率。
[参考答案]
[ 0.95 , 0.97 ]
3.设总体X服从参数的泊松分布，其概率分布率为，
x=0，1，2，……试求参数的极大似然估计量及矩估计量。
A.求每晚睡眠时间总体均值的点估计。
B.假定总体是正态分布，求总体均值的点估计的95%置信区间。
[参考答案]
A.6.86，B.[6.54 , 7.18]
5.在某地方选举进行以前展开的民意测验表明，在随机抽取的121名居民中有65名支持某候选人，试求该候选人支持率的信赖区间。（ =5%）
[参考答案]
0.54-0.089=0.451
答案：C
21.已知σ2的1-α置信区间为，该区间也可表示为（）。
（D）以上答案都不正确
答案：B
二、多项选择题
1.在区间估计中，如果其他条件保持不变，置信度与精确度之间存在下列关系( )。
A.前者愈低，后者也愈低B. 前者愈高，后者也愈高
C. 前者愈低，后者愈高D.前者愈高，后者愈低
E. 两者呈相反方向变化
3.在进行参数估计时，我们并不是直接用一个个的具体样本之来估计、推断总体参数，而是根据样本构造出一些特定的量，用这些特定量来估计总体参数，这些根据样本构造的特定量就称为样本统计量。在估计过程中，我们把用来推估总体参数的样本统计量称为估计量。

第六章参数估计习题

的置信区间。
5. 设某种清漆的 9 个样品，其干燥时间（以小时计）分别为 6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6
6.1
2 5.0。设干燥时间总体服从正态分布 N ~ （μ ， σ ），求 μ的置信度为 0.95 的置信区间。（1 ）
若由以往经验知 σ =0.6（小时）（2）若 σ为未知。
2
的置信度
3. 假设 0.50， 1.25， 0.80，2.00 是来自总体 X 的一组观测值。已知 Y ln X 服从正态分
布 N ( ,1) （1）求 X 的数学期望 EX （记为 b ）；（2）求的置信度为 0.95 的置信区间；（3）利用上述结果求 b 的置信度为 0.95 的置信区间。
1 1 T1 ( X 1 X 2 ) ( X 3 X 4 ) 6 3
T2 ( X 1 2 X 2 3 X 3 4X4) 5
( X 1 X 2 X 3 X 4 ) T3
4
（1）指出 T1 ，T2 ， T3 哪几个是 θ的无偏估计量；（2）在上述 θ的无偏估计中指出哪一个较为有效。
（1）求未知参数的矩估计和极大似然估计；（2）验证所求得的矩估计是否为的无偏估计。
x1 , x2 , , xn 为 X 的简单随机样本
8. 设总体 X 服从区间 [1, ] 上的均匀分布， 1 未知， X 1 , , X n 是取自 X 的样本。
（1）求的矩估计和极大似然估计量；（2）上述两个估计量是否为无偏估计量，若不是，请修正为无偏估计量；（3）问在（2 ）中两个无偏估计量哪一个更有效。
2 2 2. 设有两个正态总体， X ~ N ( 1, 1 ), Y ~ N ( 2 , 2 ) . 分别从 X 和 Y 抽取容量为

参数估计习题

第七章参数估计习题1.从各总体中随机地抽取若干样本单元，测得其值为：（1）2781 2836 2807 2763 2858；（2）221 191 202 205 236；（3）11.05 10.95 11.00 11.02 10.99 10.00 10.99 10.97 11.02 10.98（4）1061 1065 1092 1017 1021 1138 1143 1094 1270 1028 试用顺序统计量法估计各总体的均值和均方差。

2．已知某种木材的横纹抗压力服从正态分布，今从一批这种木材中，随机地抽取10根样品，测得它们的抗压值（单位：公斤／厘米2）为：482 493 457 471 510 446 435 418 394 469 试求这批木材均值和均方差的估计值。

3．已知某校一年级学生期末的数学成绩服从正态分布，今从该年级中任意抽取40名学生，他们的数学成绩（单位：分）为：90.8 83.6 72.2 87.1 64.8 74.7 85.0 88.371.2 66.0 88.2 95.8 78.6 67.4 85.6 73.294.2 84.8 74.8 86.8 77.7 87.6 66.7 76.485.9 71.1 54.7 87.0 97.8 76.8 68.4 83.387.4 61.9 64.8 78.6 84.6 65.8 75.6 50.6试求该年级学生数学成绩的均值和均方差的估计值。

4．设某厂生产一批钉子长度服从正态分布。

今从这批钉子中，任意抽取16只，测得它们的长度（单位：厘米）为：2.14 2.10 2.13 1.25 2.13 2.12 2.13 2.102.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11试用矩估计法求这批钉子的均值和方差的估计值5．已知总体X 在〔a ，b 〕上服从均匀分布⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-=其它01),,(b x a a b b a x P其中a ＜b ，试用矩估计法求a 与b 的估计量。

(完整版)第七章参数估计练习题

第七章参数估计练习题一．选择题1.估计量的含义是指（）A.用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C．总体参数的名称D．总体参数的具体取值2．一个95%的置信区间是指（）A.总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数。

D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数。

3.95%的置信水平是指（）A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95%B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5%D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%4.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）A．以95%的概率包含总体均值B．有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D．要么包含总体均值，要么不包含总体均值5. 当样本量一定时，置信区间的宽度（）A.随着置信水平的增大而减小B. .随着置信水平的增大而增大C．与置信水平的大小无关D。

与置信水平的平方成反比6.当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A.随着样本量的增大而减小B. .随着样本量的增大而增大C．与样本量的大小无关D。

与样本量的平方根成正比7.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为（）A．无偏性 B.有效性 C. 一致性D. 充分性8. 置信水平（1-α）表达了置信区间的（）A．准确性 B. 精确性 C. 显著性D. 可靠性9. 在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（）A．置信水平决定 B. 统计量的抽样标准差确定C. 置信水平和统计量的抽样标准差D. 统计量的抽样方差确定10. 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t分布C.χ2分布D. F分布11. 当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布12. 当正态总体的方差已知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布13. 当正态总体的方差已知时，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布14. 对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布15.对于非正态总体，在大样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. n z x 22/σα± B. n z x 22/σα± C . n z x σα2/± D. ns z x 22/α± 16.正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. n z x 22/σα± B. n s t x 2/α± C . n z x σα2/± D. ns z x 22/α± 17.正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. n z x 22/σα± B . n s t x 2/α± C. n z x σα2/± D. ns z x 22/α± 18. 在进行区间估计时，若要求的置信水平为90%，则其相应的临界值为（）A .1.65 B.1.96 C.2.58 D. 1.519.在其他条件相同的条件下，95%的置信区间比90%的置信区间（）A .要宽 B.要窄 C.相同 D. 可能宽也可能窄20.指出下面的说法哪一个是正确的（）A .置信水平越大，估计的可靠性越大 B. 置信水平越大，估计的可靠性越小C. 置信水平越小，估计的可靠性越大D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关21. 指出下面的说法哪一个是正确的（）A .样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越小B. 样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大C. 样本量越小，样本均值的抽样标准误差就越小D.样本均值的抽样标准误差与样本量无关22. 一项调查表明，有33%的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。

第八章参数估计习题

第八章参数估计习题一、填空题1．设总体),(~2σμN X ，n X X X ,,,21 是来自X 的一个样本，参数2,σμ都是未知的，则μ的矩估计量为。

2σ的矩估计量为。

2．设总体),(~2σμN X ，其中2σ未知，μ已知，n X X X ,,,21 是来自X 的一个样本，做样本函数如下①∑=-ni i X n 12)(1μ，②21])([∑=-ni iXσμ，③∑=-n i i X X n 12)(1，④∑=--n i iX X n 12)(11，⑤∑=+--ni i i X X n 121)()1(21，这些样本函数中，是统计量的有。

3.假设随机变量)1,(~μξN ，n X X X ,,,21 是来自ξ的样本，如果关于置信度是0.95的μ 的置信区间是（9.02，10.98），则样本容量______=n4．设某总体X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他,00,)(2);(2ααααx x x f ，对容量为n 的样本，参数α的矩估计量为。

5.假设总体)81.0,(~μξN ，n X X X ,,,21 是来自ξ的样本，测得样本均值5=x ，则置信度是0.99的μ的置信区间是6.设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，对总体方差进行估计时，常用的无偏估计量是。

7.设总体X 在区间],0[θ上服从均匀分布，则未知参数θ的矩法估计量为。

二、选择题1．设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，2)(,)(σμ==x D x E ，并且和是未知参数，下面结论中是错误的[ ]。

（A ）X =1ˆμ是μ的无偏估计；（B ）12ˆX =μ是μ的无偏估计；（C ）21ˆˆμμ比有效；（C ）21)(1∑=-ni i X n μ是2σ的极大似然估计量。

2 在区间估计中αθθθ-=<<1)ˆˆ(21P 的正确含义是[ ] (A)θ以α-1的概率落在区间)ˆ,ˆ(21θθ内； (B)θ落在区间)ˆ,ˆ(21θθ以外的概率为α； (C)θ不落在区间)ˆ,ˆ(21θθ以外的概率为α； (D)随机区间)ˆ,ˆ(21θθ包含θ的概率为α-1。

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案班级：姓名：学号：得分一、单项选择题：1、关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是( B )（A）前者是一个确定值，后者是随机变量（B）前者是随机变量，后者是一个确定值（C）两者都是随机变量（D）两者都是确定值2、通常所说的大样本是指样本容量（ A ）（A）大于等于30 （B）小于30 （C）大于等于10 （D）小于103、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ B ）（A）增加（B）减小（C）不变（D）无法确定4、某班级学生的年龄是右偏的，均值为20岁，标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（A ）（A）均值为20，标准差为0.445的正态分布（B）均值为20，标准差为4.45的正态分布（C）均值为20，标准差为0.445的右偏分布（D）均值为20，标准差为4.45的右偏分布5. 区间估计表明的是一个( B )（A）绝对可靠的范围（B）可能的范围（C）绝对不可靠的范围（D）不可能的范围6. 在其他条件不变的情形下，未知参数的1-α置信区间，（A ）A. α越大长度越小B. α越大长度越大C. α越小长度越小D. α与长度没有关系7. 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（ D ）（A）甲是充分估计量（B）甲乙一样有效（C）乙比甲有效（D）甲比乙有效8. 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（ D ）（A）增加（B）不变（C）减少（D）以上都对9．在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1／3，则样本容量（ C ）（A）增加9倍（B）增加8倍（C）为原来的2.25倍（D）增加2.25倍10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。

参数估计习题

参数估计习题(总5页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第5章参数估计练习题一．选择题1.估计量的含义是指（）A.用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C．总体参数的名称D．总体参数的具体取值2．一个95%的置信区间是指（）A.总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数。

D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数。

%的置信水平是指（）A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95%B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5%D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%4.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）A．以95%的概率包含总体均值B．有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D．要么包含总体均值，要么不包含总体均值5. 当样本量一定时，置信区间的宽度（）A.随着置信水平的增大而减小B. .随着置信水平的增大而增大C．与置信水平的大小无关 D。

与置信水平的平方成反比6.当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A.随着样本量的增大而减小B. 随着样本量的增大而增大C．与样本量的大小无关 D.与样本量的平方根成正比7.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为（）A．无偏性B. 有效性 C. 一致性 D. 充分性8、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24, 38），则该总体均值的点估计为（）A ．24 B. 48 C. 31 D. 无法确定9. 在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（） A ．置信水平决定 B. 统计量的抽样标准差确定C. 置信水平和统计量的抽样标准差D. 统计量的抽样方差确定10. 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t 分布C.χ2 分布D. F 分布11. 当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t 分布C.χ2 分布D. F 分布12. 当正态总体的方差已知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t 分布C.χ2 分布D. F 分布13. 当正态总体的方差已知时，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t 分布C.χ2 分布D. F 分布14. 对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（） A.正态分布 B. t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布15.对于非正态总体，在大样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. nz x 22/σα± B. nz x 22/σα± C. nz x σα2/± D. ns z x 22/α± 16.正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. nz x 22/σα± B. ns t x 2/α± C. nz x σα2/± D. ns z x 22/α± 17.正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（） A. nz x 22/σα± B. ns t x 2/α± C. nz x σα2/± D. ns z x 22/α± 18. 在进行区间估计时，若要求的置信水平为90%，则其相应的临界值为（） B. C. D.19.在其他条件相同的条件下，95%的置信区间比90%的置信区间（） A.要宽 B.要窄 C.相同 D. 可能宽也可能窄 20.指出下面的说法哪一个是正确的（）A.置信水平越大，估计的可靠性越大B. 置信水平越大，估计的可靠性越小C. 置信水平越小，估计的可靠性越大D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关21. 指出下面的说法哪一个是正确的（）A.样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越小B. 样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大C. 样本量越小，样本均值的抽样标准误差就越小D.样本均值的抽样标准误差与样本量无关22. 一项调查表明，有33%的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。

概率与数理统计第7章参数估计习题与答案

第7章参数估计----点估计一、填空题1、设总体X服从二项分布B(N,p)，0P1，X1,X2X n是其一个样本，那么矩估计量p?XN.2、设总体X~B(1,p)，其中未知参数0p1,X1,X2,X n是X的样本，则p的矩估计为_ 1n in1X i _，样本的似然函数为_in1X i(1p)1Xp__。

i3、设X1,X2,,X n是来自总体X~N(,2)的样本，则有关于及2的似然函数2L(X,X,X n;,)_12 in112e12(X) i22__。

二、计算题1、设总体X具有分布密度f(x;)(1)x,0x1，其中1是未知参数，X1,X2,X为一个样本，试求参数的矩估计和极大似然估计.n解：因E(X ) 1x1a()α1(α1)xdx1x dxαα112a2|xααα12令E(X)X?α?α122X1α?为的矩估计1Xn因似然函数L(x1,x2,x;)(1)(x1x2x)nnnlnLnln(α1)lnX，由αii1 l nLαnα 1inlnX0得，i1n ?的极大似量估计量为(1)αnln Xii12、设总体X服从指数分布f(x)xe,x00,其他，X1,X2,X n是来自X的样本，（1）求未知参数的矩估计；（2）求的极大似然估计.56解：（1）由于1 E(X)，令11 X X，故的矩估计为? 1 X（2）似然函数nL(x,x,,x )e12ni nx i 1nlnLnlnxii1 ndlnLnnx0 indi1x ii1故的极大似然估计仍为1 X 。

3、设总体 2 X~N0,， X 1,X 2,,X n 为取自X 的一组简单随机样本，求 2 的极大似然估计；[解](1)似然函数n1 Le i122 x i 2 22n 22en 2x i 2 i 12于是n2nnx2i lnLln2ln2222i1 dlnLn1d224 22n i1 2x i，令 d lnL 2d 2 0，得的极大似然估计：n 122X ini1. 4、设总体X 服从泊松分布P(),X 1,X 2,,X n 为取自X 的一组简单随机样本,（1）求未知参数估计；（2）求大似然估计. 解：（1）令E(X )X?X ，此为估计。

参数估计练习题

参数估计练习题一、选择题1. 在统计学中，参数估计通常指的是：A. 确定数据的中心趋势B. 估计总体参数的值C. 计算样本的方差D. 进行假设检验2. 点估计和区间估计的区别在于：A. 点估计总是比区间估计更准确B. 点估计提供了一个估计值，而区间估计提供了一个估计范围C. 区间估计总是比点估计更准确D. 点估计和区间估计是同一个概念3. 以下哪个是参数估计中的常用方法？A. 均值B. 方差C. 最大似然估计D. 标准差4. 置信区间的确定依赖于：A. 样本大小B. 总体分布C. 样本均值D. 所有上述因素5. 如果一个参数的估计值是10，标准误差是0.5，那么95%置信区间的宽度大约是：A. 1B. 2C. 3D. 4二、填空题6. 假设总体服从正态分布，样本均值为\( \bar{x} \)，样本标准差为s，样本容量为n，那么总体均值μ的95%置信区间为\( \bar{x} \pm ______ \times \frac{s}{\sqrt{n}} \)。

7. 在最大似然估计中，参数的估计值是使_________达到最大值的参数值。

8. 当样本量足够大时，根据中心极限定理，样本均值的分布将趋近于_________分布。

9. 一个参数的估计精度可以通过_________来衡量。

10. 在进行参数估计时，如果样本数据不满足正态分布，可以考虑使用_________估计方法。

三、简答题11. 描述最大似然估计的基本原理，并给出一个简单的例子。

12. 解释为什么在小样本情况下，使用t分布而不是正态分布来计算置信区间。

13. 什么是贝叶斯估计？它与频率学派的参数估计有何不同？四、计算题14. 假设有一个样本数据集{10, 12, 8, 14, 11}，请计算样本均值、样本方差和样本标准差。

15. 根据题目14中的数据，计算总体均值的95%置信区间。

（假设总体标准差未知，使用t分布）16. 如果你有一个样本容量为30的正态分布总体的样本，样本均值为50，样本标准差为10，请计算总体均值的95%置信区间。

参数估计练习题

二、计算题1.某工厂生产滚珠.从某日生产的产品中随机抽取9个,测得直径(单位:mm)如下:14.6 14.7 15.114.9 15.0 14.815.1 15.2 14.8用矩估计法估计该日生产的滚珠的平均直径和均方差. 解.设滚珠的直径为X, 平均直径为μ,均方差为σ. 由矩估计法可知,而,∴.,而=0.03654,∴.2.设总体X的密度函数为,其中(θ＞0), 求θ的极大似然估计量. 解.设(X1, X2,…, X n)是来自X的一样本.由极大似然估计原理,参数θ的似然函数为:,上式两边取对数,似然方程为,解似然方程得θ的极大似然估计量是.3.设总体X的密度函数为,求α的极大似然估计量和矩估计量. 解.设(X1, X2,…, X n)是来自X的样本.(1)由矩估计法, ∴.即参数α的矩估计量是.(2) 由极大似然估计原理,参数α的似然函数为,上式两边取对数, 似然方程为, 解似然方程得到参数α的极大似然估计量是.4.某种袋装食品的重量服从正态分布.某一天随机地抽取9袋检验,重量(单位:g)为510 485 505 505 490 495 520 515 490(1)若已知总体方差σ2=8.62,求μ的置信度为90%的置信区间;(2)若已知总体方差未知,求μ的置信度为95%的置信区间. 解.设随机变量X表示此种袋装食品的重量.(1) 由已知得n=9 ,α=0.1,,由于X～N(μ,8.62), 可推得～N(0, 1),因此由得到Φ(Uα/2)- Φ(-Uα/2)=0.90即Φ(U0.05)=0.95查表得U0.05=1.645所以μ的90%的置信区间为.(2) 由已知得n=9 , α=0.05,由于总体方差未知,选取统计量～t(n-1).查表得到tα/2(n-1)=t0.025(9-1)=2.306,并且计算,所以μ的95%的置信区间为5.为了估计在报纸上做一次广告的平均费用,抽出了20家报社作随机样本,样本的均值和标准差分别为575(元)和120(元),假定广告费用近似服从正态分布,求总体均值的95%的置信区间. 解.设随机变量X表示做广告的费用.则X～N(μ, σ2)总体方差σ2未知, 选取统计量～t(n-1)又已知n=20 , α=0.05 , , s=120查表得到tα/2(n-1)=t0.025(20-1)=2.093,所以μ的95%的置信区间为.6.从某一班中随机抽取了16名女生进行调查.她们平均每个星期花费13元吃零食,样本标准差为3元,求此班所有女生每个星期平均花费在吃零解.设随机变量X表示在吃零食上的费用.则X～N(μ, σ2) 总体方差σ2未知, 选取统食上的钱数的95%的置信区间.(假设总体服从正态分布)计量～t(n-1).又已知n=16 , α=0.05 , , s=3.查表得到tα/2(n-1)=t0.025(16-1)=2.1315,所以μ的95%的置信区间为.7.一家轮胎工厂在检验轮胎质量时抽取了400条轮胎作试验,其检查结果这些轮胎的平均行驶里程是20000k m,样本标准差为6000k m.试求这家工厂的轮胎的平均行驶里程的置信区间,可靠度为95%. 解.设随机变量X表示轮胎的行驶里程数.由于n=400 且总体方差未知由中心极限定理～N(0, 1) (近似地)已知α=0.05 , , s=6000.因此由,得到Φ(Uα/2)- Φ(-Uα/2)=0.95 ,即Φ(U0.025)=0.975,查表得U0.025=1.96, 所以μ的95%的置信区间为.8.为了检验一种杂交作物的两种新处理方案,在同一地区随机地选择8块地段.在各试验地段,按两种方案处理作物,这8块地段的单位面积产量是(单位:k g)一号方案产量: 86 87 56 9384 93 75 79二号方案产量: 80 79 58 91 77 82 74 66假设两种产量都服从正态分布,分别为N (μ1, σ2) ,N (μ2, σ2), σ2未知,求μ1-μ2的置信度为95%的置信区间.解.这是一个求两个正态总体均值之差的置信区间的问题,且两个正态总体的方差未知,但相等.因此选取统计量～t (n 1+n 2-2)已知 n 2=n 2=8 , α=0.05.又由已给数据计算得到;,,s 12=145.696 , s 22=102.125 ,查表求临界值 t α/2(n 1+n 2-2)=t 0.025(14)=2.1448 ,,所以μ1-μ2的95%的置信区间为:.9.为了比较两种型号步枪的枪口速度,随机地取甲型子弹10发,算得枪口子弹的平均值=500(m/s ), 标准差s 1=1.10(m/s ); 随机地取乙型子弹20发,得枪口解. 设随机变量X 表示甲型步枪的枪口速度, 随机变量Y 表示乙型枪口的速度. X ～N (μ1, σ2) , Y ～N (μ2, σ2)这是一个求两个正态总体均值之差的置信区间的问题,且两个正态总体的方差未知,但相等.因此选取统计量～t (n 1+n 2-2)已知 n 2=10 , n 2=20 , α=0.05.速度平均值=496(m/s),标准差s2=1.20(m/s). 设两总体近似地服从正态分布,并且方差相等,求两总体均值之差的置信水平为95%的置信区间. 又由已给数据计算得到:=500 , =496, s12=1.102 , s22=1.202,查表求临界值tα/2(n1+n2-2)=t0.025(28)=2.0484 ,,所以μ1-μ2的95%的置信区间为.10.为了估计参加业务训练的效果.某公司抽了50名参加过训练的职工进行水平测验,结果是平均得分为4.5,样本方差为1.8;抽了60名未参加训练的职工进行水平测验,其平均得分为3.75,样本方差为2.1. 试求两个总体均值之差的95%的置信区间.(设两个总体均服从正态分布). 解.设随机变量X表示参加过训练的职工测验的分数, 随机变量Y表示参加过训练的职工测验的分数.X～N(μ1, σ12) , Y～N(μ2, σ22) .这是一个求两个正态总体均值之差的置信区间的问题,且两个正态总体的方差未知,又是大样本抽样,因此,选取统计量～N(0, 1) (近似地)已知n1=50, n2=60 ,,,s12=1.8 , s22=2.1 , α=0.05 .因此由,得到Φ(Uα/2)- Φ(-Uα/2)=0.95,即Φ(U)=0.975.0.025=1.96 ,所以μ1-μ2的95%的置信区间为:查表得U0.025.。

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参数估计习题及答案

第7章参数估计 ----点估计一、填空题1、设总体X 服从二项分布),(p N B ，10<<P ，n X X X Λ21,是其一个样本，那么矩估计量=pˆ XN. 2、设总体)p ,1(B ~X ，其中未知参数 01<<p , X X X n 12,,L 是 X 的样本，则 p 的矩估计为_∑=n 1i i X n 1_，样本的似然函数为_ii X 1n1i X )p 1(p -=-∏__。

3、设 12,,,n X X X L 是来自总体),(N ~X 2σμ的样本，则有关于 μ及 σ2的似然函数212(,,;,)n L X X X μσ=L _2i 2)X (21n1i e21μ-σ-=∏σπ__。

二、计算题1、设总体X 具有分布密度(;)(1),01f x x x ααα=+<<，其中1->α是未知参数，n X X X Λ,,21为一个样本，试求参数α的矩估计和极大似然估计.解：因⎰⎰++=+=1011α1α1αdx x dx x x X E a )()()(2α1α2α1α102++=++=+|a x 令2α1α++==ˆˆ)(X X EXX --=∴112αˆ为α的矩估计因似然函数1212(,,;)(1)()n n n L x x x x x x ααα=+L L∑=++=∴ni i X n L 1α1αln )ln(ln ，由∑==++=∂∂ni i X nL 101ααln ln 得，α的极大似量估计量为)ln (ˆ∑=+-=ni iXn11α2、设总体X 服从指数分布 ,0()0,x e x f x λλ-⎧>=⎨⎩其他，n X X X Λ,,21是来自X 的样本，（1）求未知参数λ的矩估计；（2）求λ的极大似然估计.解：（1）由于1()E X λ=，令11X Xλλ=⇒=，故λ的矩估计为1ˆX λ= （2）似然函数112(,,,)nii x nn L x x x eλλ=-∑=L111ln ln ln 0nii ni ni ii L n x d L n n x d xλλλλλ====-=-=⇒=∑∑∑故λ的极大似然估计仍为1X。

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统计学习题答案参数估计

应用统计学：参数估计习题及答案.(优选)

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第六章参数估计习题

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