生物统计学名词解释

1.样本: 样本从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

2.总体: 总体指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。

3.连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。

4.非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数

值，并且通常是整数。

5.准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近

的程度。

6.精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近

程度大小。

7.资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始

数据，对某种具体事务或现象观察的结果。

8.数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的。

9.质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属

性资料。

10.计数资料;指由计数得到的数据。

11.计量资料：有测量或度量得到的数据。

12.普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。

13.抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取

一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。

14.全距（极差）：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。

组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。

15.算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值

的个数所得的商。

16.中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中

位置的观测值。

17.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。

18.几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。

19.方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。

20.标准差：指方差的平方根和。

21.变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。

22.概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数 n

不断增大时，事件 A 发生的频率 W（A）概率就越来越接近某一确定值 P，于是则定 P 为事件 A 发生的概率.

23.和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事

件 A 和事件 B 的事件。

24.积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A

和事件 B 的积事件。

25.互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B

互斥。

26.对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生，但两者不能同时

发生。

27.独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。

28.完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、、、、、、An 两两相斥，且每次

试验结果必然发生其一，则称事件 A1、完全事件系 A2、、、、、、An 为一个完全事件系。

29.概率加法定理：指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和

事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。

30.概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B 同

时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。

31.伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而

不是事件 A 在每次试验中出现的概率，则对于任意小的正数ε ，有如下关系:limp{m/n-p< ε }=1

32.辛钦大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均

数 m 的。

33.统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断，包括参数估计和

假设检验。

34.假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道

的总体提出两种彼此对立的假设，然后有样本的实际结果，经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。

35.参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。

点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值，由于抽样误差存在，X拔不同的样本将会得到不同的点估计值，点估计缺乏明确的精度概念，而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足

36.小概率原理：指如果假设一些条件，并在假设的条件下能够准确地算

出事件 A 出现的概率 a 为很小，则在假设条件下的 n 次独立重复试验中时按预定的概率发生，而在有一次试验中则几乎不可能独立。

37.显著水平：指在无效假设和备择假设后，要确定一个否定 H0 的概率

标准，这个概率称为显著水平。

38.方差同质性：就是指各个总体的方差是相同的。

39.α 错误 :H0 是真实的，假设检验却否定了它，就烦了一个否定真实

假设的错误，称为α 错误。

40.β 错误：指如果H0 不是真实的，假设检验时却接受了 H0，否定了 HA

这样就犯了接受不真实假设的错误，称为β 错误。

41.适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检

验。

42.独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是

相互影响的一类统计方法。

43.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存

关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量间的相关关系的一种统计方法。

44.回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种

统计分析方法。

45.回归系数：y^=a+bx，自变量 x 改变一个单位，依变量 y 平均增加或

减少的单位数，即回归直线的斜率 b。

46.回归截距：y^=a+bx，a 是当 x=0 时的 Y^值，即直线在 y 轴上的截

距，称为回归截距。