拉丁方设计
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
三、输出结果分析 按SPSS输出表格分析
→
E BDAC
DAC B E BDECA C E ADB ACBED
(2)随机调动横行次序。用抽签法得到随机数列 2、4、5、3、1,将上一拉丁方的第2横行排 在新拉丁方的第1横行,第4横行排在新拉丁 方的第2横行,第5横行排在新拉丁方的第3横 行,第3横行排在新拉丁方的第4横行,第1横 行排在新拉丁方的第5横行,即成如下形式的 拉丁方。
(一)优点
1、每一横行或直行都成为一个区组(或重复),每一处 理在每一横行或每一直行只能出现一次,而且随机 排列。
2、处理数、重复数、横行数、直行数均相等。 3、由于从两个方向分成区组,具有双重环境差异的控 制作用。 4、试验误差小,具有高的精确度。 (二)缺点 1、拉丁方的处理数目常受到限制,一般用于5-8个处理 的试验。 2、缺乏随机区组设计的灵活性。 3、处理较少时,要采用复拉丁方,如3个(3×3)及2 个(4×4)拉丁方。
二、拉丁方设计 1、标准方和共轭方 (1)标准方:拉丁方第一行和第一列均为顺序排
列的拉丁方。例如3×3拉丁方,只有一个标准方。 如图
AB C
BC A
CA B
思考
4×4标准拉丁方有几个?
N阶拉丁方格的个数
计算总数S
实例 r=2时,K=1,S=1·2! ·1!=2 r=3时,K=1,S=1·3! ·2!=12 r=2时,K=1,S=4·4! ·3!=576
(2)共轭方:一个标准方的每一直行均为另一个 标准方的横行,则二标准方为共轭方。如
ABCD BCDA CDAB DABC
直行调成横行
ABCD BCDA CDAB DABC
共轭方通常只要写出一个标准方,将直行调 成横行,得到另一标准方。
2、拉丁方设计的步骤
在拉丁方设计时,先根据处理数K即横行、 直列单位组数先确定采用几阶拉丁方,再 选一K×K的标准方,然后在标准方的基础 上,对直列、横行、处理进行随机排列。
例题:试作5×5拉丁方的设计。
(1)随机调动直行的次序。用抽签法得随机 数列5、2、4、1、3,将标准方的第5列排在 新拉丁方的第1列,第2列与Fra Baidu bibliotek拉丁方相同, 第4列排在新拉丁方的第3列,第1列排在新 拉丁方的第4列,第3列排在新拉丁方的第5 列,形成的新拉丁方。
12345 ABCDE BAE CD CDAE B DEBAC E CDBA
1 EBDAC 2 DACBE 3 BDECA → 4 CEADB 5 ACB ED
1 DACBE 2 CEADB 3 ACB ED 4 BDECA 5 EBDAC
(3)随机决定各字母代表的处理。将5个处理编 号,抽签得到随机数列4、1、5、2、3,与A、 B、C、D、E相对应,即A-4,B-1,C-5,D-2, E-3,将字母换成处理代号。
DAC B E C E ADB ACBED → BDECA E BDAC
24513 53421 45132 12354 31245
第二节 SPSS数据处理
一、输入数据 Dependent variable、row-block、column-block 按列 输入数据。
二、操作过程 Analyze — General Linear Model—Univariate — Dependent variable—Factors ( row-block、columnblock )—Model — Option —Continue —ok
1、定义:用r个拉丁字母排列成r行r列的方阵, 使每行每列中的每个字母只能出现一次,这 样的方阵叫r阶拉丁方或r×r拉丁方。
2、N阶拉丁方格 ➢ 2阶或2×2拉丁方
AB
BA
ABC BCA CAB
➢ 3阶或3×3拉丁方
AB CD BCDA CDAB DA BC
➢ 4阶或4×4拉丁方
一、拉丁方设计的特点
第七章拉丁方设计(Latin square design)
第一节拉丁方试验设计
随机区组设计控制了区组内的小区差异, 提高了试验的精确性,但只进行了一个方向的 局部控制,而另一个方向,即区组间的差异没 有被控制,因而试验的精确性也受到一定的限 制。
拉丁方设计横行和直行都可以成区组,从 两个方向都进行了局部控制,因而拉丁方试验 的精确度比随机区组设计更高。
→
E BDAC
DAC B E BDECA C E ADB ACBED
(2)随机调动横行次序。用抽签法得到随机数列 2、4、5、3、1,将上一拉丁方的第2横行排 在新拉丁方的第1横行,第4横行排在新拉丁 方的第2横行,第5横行排在新拉丁方的第3横 行,第3横行排在新拉丁方的第4横行,第1横 行排在新拉丁方的第5横行,即成如下形式的 拉丁方。
(一)优点
1、每一横行或直行都成为一个区组(或重复),每一处 理在每一横行或每一直行只能出现一次,而且随机 排列。
2、处理数、重复数、横行数、直行数均相等。 3、由于从两个方向分成区组,具有双重环境差异的控 制作用。 4、试验误差小,具有高的精确度。 (二)缺点 1、拉丁方的处理数目常受到限制,一般用于5-8个处理 的试验。 2、缺乏随机区组设计的灵活性。 3、处理较少时,要采用复拉丁方,如3个(3×3)及2 个(4×4)拉丁方。
二、拉丁方设计 1、标准方和共轭方 (1)标准方:拉丁方第一行和第一列均为顺序排
列的拉丁方。例如3×3拉丁方,只有一个标准方。 如图
AB C
BC A
CA B
思考
4×4标准拉丁方有几个?
N阶拉丁方格的个数
计算总数S
实例 r=2时,K=1,S=1·2! ·1!=2 r=3时,K=1,S=1·3! ·2!=12 r=2时,K=1,S=4·4! ·3!=576
(2)共轭方:一个标准方的每一直行均为另一个 标准方的横行,则二标准方为共轭方。如
ABCD BCDA CDAB DABC
直行调成横行
ABCD BCDA CDAB DABC
共轭方通常只要写出一个标准方,将直行调 成横行,得到另一标准方。
2、拉丁方设计的步骤
在拉丁方设计时,先根据处理数K即横行、 直列单位组数先确定采用几阶拉丁方,再 选一K×K的标准方,然后在标准方的基础 上,对直列、横行、处理进行随机排列。
例题:试作5×5拉丁方的设计。
(1)随机调动直行的次序。用抽签法得随机 数列5、2、4、1、3,将标准方的第5列排在 新拉丁方的第1列,第2列与Fra Baidu bibliotek拉丁方相同, 第4列排在新拉丁方的第3列,第1列排在新 拉丁方的第4列,第3列排在新拉丁方的第5 列,形成的新拉丁方。
12345 ABCDE BAE CD CDAE B DEBAC E CDBA
1 EBDAC 2 DACBE 3 BDECA → 4 CEADB 5 ACB ED
1 DACBE 2 CEADB 3 ACB ED 4 BDECA 5 EBDAC
(3)随机决定各字母代表的处理。将5个处理编 号,抽签得到随机数列4、1、5、2、3,与A、 B、C、D、E相对应,即A-4,B-1,C-5,D-2, E-3,将字母换成处理代号。
DAC B E C E ADB ACBED → BDECA E BDAC
24513 53421 45132 12354 31245
第二节 SPSS数据处理
一、输入数据 Dependent variable、row-block、column-block 按列 输入数据。
二、操作过程 Analyze — General Linear Model—Univariate — Dependent variable—Factors ( row-block、columnblock )—Model — Option —Continue —ok
1、定义:用r个拉丁字母排列成r行r列的方阵, 使每行每列中的每个字母只能出现一次,这 样的方阵叫r阶拉丁方或r×r拉丁方。
2、N阶拉丁方格 ➢ 2阶或2×2拉丁方
AB
BA
ABC BCA CAB
➢ 3阶或3×3拉丁方
AB CD BCDA CDAB DA BC
➢ 4阶或4×4拉丁方
一、拉丁方设计的特点
第七章拉丁方设计(Latin square design)
第一节拉丁方试验设计
随机区组设计控制了区组内的小区差异, 提高了试验的精确性,但只进行了一个方向的 局部控制,而另一个方向,即区组间的差异没 有被控制,因而试验的精确性也受到一定的限 制。
拉丁方设计横行和直行都可以成区组,从 两个方向都进行了局部控制,因而拉丁方试验 的精确度比随机区组设计更高。