p2p平台动态盈利预测模型
p2p网络借贷平台盈利模式分析
Financial View金融视线 | MODERN BUSINESS 现代商业117P2P网络借贷平台盈利模式分析孙建文硅湖职业技术学院 昆山江苏 215332一、P2P网络借贷平台的概况现在的P2P网络借贷平台是呈现不同的状态在发展着，发展过程中也面临着很多的问题，但是不管发展的道路是多坎坷，平台在互联网上依旧有一定的活跃度。
(一)平台数量由于经营不善、逾期兑付等原因，行业景气度呈现急剧下滑的状态，截止2018年12月，平台数量下降到1020家，对比2017年减少了1218家。
从整年12个月运行平台数看，正在运行的平台数量在不断减少，主要有两个原因：第一，新建立在线的平台数量大幅减少，远不如初期的设想，据不完全统计，2018年新的在线平台累计数为60家，7月后又没有新的在线平台；第二，破产平台数量和问题大增，特别是7月、8月爆发的风险事件，一个月超出百家平台关闭。
(二)成交量P2P网络借贷行业整个累计成交量突破8万亿元关口，上半年交易量呈上涨趋势，下半年呈下降趋势。
四个季度的交易量继续保持较低水平，也反应了当前投资者的P2P在线借贷行业仍受到严格对待。
由于目前管理层对平台有控制的范围，投资者的信心尚未恢复，即使恢复也需要一段时间，2018年上半年网上贷款交易规模维持在较低的水平，下半年还有平台注册，成交量将出现比较显目的上升。
(三)收益率2018年净贷款业务整体综合收益率为10.1%，比2017年上升了38个基点(1个基点=0.01%)。
2018年综合收益率有上升，主要是由于公众舆论的负面影响，较上年净贷款行业，投资人投资信心下降，大量资金流入，很多平台为吸引新的投资者和老用户留存率，提高利率，增加加息项目。
二、P2P网络借贷平台的市场性和风险性(一)市场性目前，由于传统金融机构的局限性，许多的小微企业都面临着难以寻求到大公司注资的问题。
然而，P2P网络借贷行业的出现增加了小微企业的资产配置，提升了资产配置效率。
中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、P2P平台行业定义 (3)第二章、中国P2P平台行业综述 (4)第三章、中国P2P平台行业产业链分析 (5)第四章、中国P2P平台行业发展现状 (7)第五章、中国P2P平台行业重点企业分析 (8)第六章、中国P2P平台行业发展趋势分析 (10)第七章、中国P2P平台行业发展规划建议 (11)第八章、中国P2P平台行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国P2P平台行业分析结论 (15)第一章、P2P平台行业定义P2P（Peer-to-Peer）借贷平台，作为一种新兴的互联网金融服务模式，自2005年在英国诞生以来，迅速在全球范围内得到普及与发展。
它通过线上平台连接资金需求方（借款人）和供给方（投资者），打破了传统银行作为中介的角色，实现了直接融资。
截至2020年底，全球P2P市场规模已达到约600亿美元，其中中国占据了近40%的市场份额，成为全球最大P2P市场之一。
1.1 行业背景随着金融科技的不断进步与互联网普及率的提高，P2P平台得以快速成长。
2010年至2015年间，中国P2P平台数量从不到100家激增至超过2000家，年复合增长率超过100%。
由于缺乏有效监管，行业一度陷入野蛮生长状态，导致大量问题平台出现，直至2016年后监管政策逐步收紧，行业开始进入规范发展阶段。
1.2 运作机制P2P平台主要通过以下步骤实现借贷双方匹配：1. 注册认证：用户需提交个人信息进行实名认证；2. 发布借款需求：经审核后，借款人可在平台上发布借款项目；3. 投资选择：投资者根据自身偏好挑选合适的借款项目进行投资；4. 资金流转：一旦借款满标，平台将筹集到的资金划转给借款人；5. 还款管理：借款人按约定时间分期偿还本金及利息；6. 收益分配：扣除服务费后，平台将剩余收益返还给投资者。
P2P网络借贷平台盈利模式分析
P2P网络借贷平台盈利模式分析作者：马晓卉来源：《商情》2016年第39期【摘要】P2P（peer to peer lending）网络借贷平台是互联网发展与民间借贷逐渐兴起相结合的产物，这属于一种新的金融模式。
本文通过介绍国内外P2P的经典模式的运营情况引出其盈利模式，对P2P盈利方式进行分析。
【关键词】P2P网络借贷平台；运营模式；盈利方式一、引言目前P2P网络借贷平台在欧洲及美国等发达国家已相对成熟。
但在我国P2P网络借贷平台起步较晚，相关技术及政策法规仍不成熟，且我国P2P网络借贷平台几乎是在亏损的情况下运行的。
P2P平台兼具互联网及民间借贷双重优势，成本远低于银行借款，且速度便捷，对中小企业融资发展提供了巨大帮助。
但因为监管不严、信用无法得到保障等问题也严重阻碍了P2P 网络借贷平台的发展。
但总体上由于P2P借贷投资灵活，且能够给投资者带来较高收益相对于传统的投资理财渠道有其独特的优势，受到大众青睐，因此具有及其活跃的生命力。
P2P网络借贷平台将小额度资金聚集起来然后借贷给资金有需求的人群，这种商业模式不但满足了个人资金的需求，对提高社会闲散资金利用率等方面也有巨大价值。
二、P2P网络借贷主要模式（一）国外P2P网络借贷模式国外P2P网络借贷主要是以纯“中介”型模式、复合“中介”型模式和公益型模式为主要模式。
以下对这三种模式简单介绍：1.纯“中介”型模式以美国的Prosper为例。
该平台一般担任单纯的“中介”方，不参与资金往来和违约风险，采取双向收费方式，只是在借贷过程中提供信息服务，根据借款人的信用等级和借款金额向其收取服务费，对投资者收取管理费。
该平台通过每发生一笔借款都对其进行评级，估计预期损失率进行风险控制。
2.复合“中介”型模式这种模式的网络借贷平台不参与任何形势的资金运作。
为独立的服务机构，不承担吸纳资金和发放贷款的业务，其主要职责是帮助出资人进行信用管理。
这类模式的网站担任着中介方、代理人、担保人以及监督者的多重身份。
P2P网络借贷平台的盈利模式分析———以宜人贷为例
2018年第6期扫一扫看全文作者简介：高春显（1987.12-），女，汉族，河北衡水人，上海大学管理学院，2016级硕士研究生，研究方向：财务会计理论与实务。
□高春显P2P 网络借贷平台的盈利模式分析摘要：P2P 是当下互联网金融领域里非常热门的一块市场，尽管褒贬不一，网贷行业在磕磕碰碰中已经初具规模，并且朝着规范化、合理化不断发展。
“宜人贷”在近几年的经营中获得了亮眼的业绩，其盈利模式有众多可供借鉴之处。
因此，对宜人贷盈利模式进行深入、系统的研究，对思考我国网贷行业盈利难题具有重要的参考价值。
关键词：宜人贷；P2P ；互联网金融文章编号：1004-7026（2018）06-0105-01中国图书分类号：F724.6;F832.4文献标志码：A （上海大学管理学院上海200444）———以宜人贷为例本文DOI ：10.16675/14-1065/f.2018.06.0781P2P 网络借贷P2P 进入中国已有10个年头，据网贷天眼网站不完全统计，2017年P2P 网贷行业成交量为28P 048.49亿元，同比增长35.9%，截至2017年底，P2P 网贷行业贷款余额为12P 245.87亿元，相比2016年底上升了50%。
由此可见P2P 行业在我国已经是不容小觑的新兴市场，并且随着监管政策不断出台，P2P 行业在朝着规范化、合理化不断发展。
2宜人贷盈利模式宜人贷2017年11月14日发布的第三季度财报显示，宜人贷2017年第三季度共达成交易121.85亿元，较去年同期增长117%，总收入15.14亿元，较去年同期增长73%，净利润3.03亿元，较去年同期降低12%。
可见，宜人贷业绩保持高速增长，并且盈利水平很高。
2.1收入成本构成2.1.1收入构成。
网贷平台本质上提供的是中介服务，主要业务模式很单一，即通过互联网撮合资金需求方和资金供给方，达成双方的资金交易，由此决定了网贷平台的收入只来源于资金出借人和借款人两方。
以几个财务指标为例预测经济系统动态新情况的模型
以几个财务指标为例预测经济系统动态新情况的模型预测经济系统动态新情况的模型通常是基于财务指标和其他经济数据的关联关系建立的。
以下是几个常用的财务指标和相应的模型：1.企业利润增长率预测模型：企业利润增长率是衡量企业盈利能力的重要指标。
一个常用的模型是基于过去数据的趋势分析，通过分析企业过去几年的利润增长情况，构建出一个趋势线，然后预测未来一段时间内的利润增长率。
该模型可以通过线性回归或者移动平均法来实现。
2.财务杠杆比率和盈利能力关系模型：财务杠杆比率是衡量企业财务杠杆效应的指标，盈利能力是衡量企业盈利情况的指标。
这两个指标之间往往存在其中一种关联关系，一般通过相关分析或者回归分析来建立模型。
该模型可以帮助预测当财务杠杆比率发生变化时，盈利能力可能会产生的变化。
3.财务偿债能力模型：财务偿债能力是衡量企业债务偿还能力的指标。
一个常用的模型是基于偿债比率和企业现金流量的关系来建立的。
通过分析企业过去几年的偿债比率和现金流量情况，可以预测未来几个季度或者几年的偿债能力情况。
该模型可以帮助评估企业是否具备偿付债务的能力。
4.股价预测模型：股价是衡量企业价值的指标，通过股价预测模型可以预测未来一段时间内的股价走势。
常用的股价预测模型包括基于市盈率和收益增长率的模型、基于现金流量贴现模型的模型等等。
这些模型通过分析企业过去的市盈率、收益增长率、现金流量等信息，预测企业未来的盈利能力，从而预测股价走势。
这些模型只是财务预测模型中的一小部分，实际上还有很多其他的模型可以用来预测经济系统的动态新情况。
这些模型都是基于统计学和经济学的原理，并且需要根据实际情况和数据进行求解和验证。
同时，这些模型也需要不断改进和完善，以适应经济环境的变化和风险的变化。
盈利预测模型
5、所得税及少数股东权益预测 、
所得税：当前执行税率会在报表中披露，税率变化需通过调研了解； 所得税：当前执行税率会在报表中披露，税率变化需通过调研了解； 关注优惠税率或所得税抵免项目：西部开发优惠、东北开发优惠、 关注优惠税率或所得税抵免项目：西部开发优惠、东北开发优惠、高技 优惠税率或所得税抵免项目 术企业优惠、外资或合作背景优惠；购买国产设备所得税抵免、 术企业优惠、外资或合作背景优惠；购买国产设备所得税抵免、资源循环 利用产品所得税抵免等； 利用产品所得税抵免等； 少数股东权益：一般按照每一块盈利资产少数股东所占比例 该块资产 少数股东权益：一般按照每一块盈利资产少数股东所占比例*该块资产 的盈利计算该块资产的少数股东权益，然后加和； 的盈利计算该块资产的少数股东权益，然后加和； 新会计准则少数股东权益科目处理的变化。 新会计准则少数股东权益科目处理的变化。
12
完整的盈利预测
盈利预测假设：必须明确写出进行盈利预测的关键假设：产量、价格、 盈利预测假设：必须明确写出进行盈利预测的关键假设：产量价格、 成本、费用、所得税率、股本等； 成本、费用、所得税率、股本等； 盈利预测本身； 盈利预测本身； 敏感性分析：假设关键指标变动（ ），会造成收入 敏感性分析：假设关键指标变动（1000元/吨，10%），会造成收入、利 元吨 ），会造成收入、 润、EPS变动多少（多少元，？ ； 变动多少（多少元，？%)； 变动多少 ，？ 投资者不仅关注盈利预测本身， 投资者不仅关注盈利预测本身，还特别关注做出这个盈利预测的假设和 指标敏感性，帮助他们投资决策。 指标敏感性，帮助他们投资决策。
6
2、成本预测 、
对应于收入预测，进行业务细分； 对应于收入预测，进行业务细分； 业务细分 能进行各块成本分别预测的，尽量分别预测（成本的一般组成： 能进行各块成本分别预测的，尽量分别预测（成本的一般组成：原材料 各块成本分别预测的 成本、燃料能源成本、辅料成本、折旧、工资、各种租金等）； 成本、燃料能源成本、辅料成本、折旧、工资、各种租金等）； 不能分块预测成本的，可用毛利率进行预测； 不能分块预测成本的，可用毛利率进行预测；关注历史毛利率的变动和 毛利率进行预测 影响毛利率变动的因素（价格、成本等）； 影响毛利率变动的因素（价格、成本等）； 以上两个方法要相互呼应，相互印证。 以上两个方法要相互呼应，相互印证。
bp的盈利模型
bp的盈利模型BP的盈利模型是指商业计划中所列出的企业如何通过销售产品或提供服务来获得利润的方式和途径。
一个成功的盈利模型是企业发展的关键，能够使企业实现可持续发展和长期盈利。
下面将从不同方面介绍几种常见的盈利模型。
1. 广告收入模型：这是互联网公司常见的盈利模型之一。
公司通过提供免费的内容或服务来吸引用户，然后通过在线广告展示来获得收入。
例如，搜索引擎公司通过在搜索结果中展示广告，视频网站通过在视频播放前、中、后插播广告等方式获取广告收入。
2. 产品销售模型：这是传统企业常用的盈利模型。
企业通过生产和销售产品来获得利润。
例如，电子产品制造商通过生产和销售手机、电视等产品来获取利润。
3. 订阅模型：这是一种基于订阅服务的盈利模型。
企业提供一种具有价值的服务或内容，用户需要定期支付订阅费用才能使用。
例如，音乐流媒体平台提供音乐订阅服务，用户每月支付一定费用就可以无限畅听音乐。
4. 交易收费模型：这是一种通过在交易中收取费用来获得利润的模型。
例如，电商平台通过向卖家收取一定比例的交易手续费来获取利润。
5. 平台服务模型：这是一种基于平台服务的盈利模型。
企业提供一个平台，连接供应商和消费者，并通过提供各种增值服务来获得利润。
例如，共享经济平台通过提供车辆租赁、住宿预订等服务来获取利润。
6. 特许经营模型：这是一种通过授予特许经营权来获得利润的模型。
企业将自己的品牌、技术、经验等授权给他人，以获取特许经营费用和特许权使用费。
例如，连锁餐饮企业通过将自己的品牌和经营模式授权给加盟商来获取利润。
以上是几种常见的盈利模型，每种模型都有其适用的场景和优势。
企业在选择盈利模型时需要考虑市场需求、竞争情况、自身资源等因素，并根据实际情况进行调整和优化。
一个好的盈利模型能够帮助企业实现盈利和发展，为未来的成功打下基础。
P2P网贷金融的运行模型分析
P2P网贷金融的运行模型分析P2P网贷金融在我国正经历着高速的发展,但作为民间个人借贷的阳光化以及互联网金融引人关注的一个细分行业,其理论、技术以及政策等问题尚不完善,人们对其价值,尤其是对其是否符合中国国情,仍存在诸多疑虑和争论。
但是,基于互联网的P2P网贷金融模式传播到我国之后,在2011年开始迎来了行业的爆发。
与国外P2P网贷平台完全依靠网络不同,国内P2P网贷平台大多依赖线下渠道,借款利率高于银行贷款利率。
尤其是在国内监管缺失、信用环境差的情况下,一些平台借P2P网贷之名进行诈骗活动,还有一些平台忽视风险,钻监管与法律的空子,“野蛮”发展,导致2013年下半年开始,大批平台跑路、倒闭或遭挤兑。
因此,在加强对P2P网贷模式的监管的大前提下,对P2P网贷的运行模式研究迫在眉睫。
P2P网络借贷与传统的个人借贷行业有何区别、有何改变,其借贷模式的核心是什么,哪些因素支撑这些转变,这些问题是十分值得去研究的。
本文的结构框架安排如下:本文首先在第一章对互联网金融和P2P网贷金融已有的研究进行了综述;然后在第二章阐述了P2P网贷金融模式产生的动因和基础,然后梳理了中国互联网金融的发展脉络,界定了一些概念,进而介绍了P2P网络借贷发展现状及问题,从广泛意义上将P2P网贷平台分为了平台中介型和债权转让型两个大类;第三章在分析了这两类平台模式的核心运行方式之后,建立了基于其运行方式的数学模型,以期能够模拟这两类模式的运行方式,并通过模拟仿真来对平台模式的运行提出改进;最后,第四章在模型的基础上,分析了有关P2P网贷金融模式的风险和监管。
本文主要结论有:(1)P2P网贷属于金融深化过程出现的金融创新,其核心是利用大数据、云计算、社交网络等新兴技术降低信息不对称和发展长尾金融。
(2)P2P网贷主要分为平台中介型和债权转让型两个大类,在中国的发展过程中创新了很多增信方式。
(3)债权转让型P2P网贷平台可以通过资金的分拆错配来对风险进行分配,不同的拆分方式可以得到不同的风险分配方式,本文中的分配方式体现的是出资人风险随着其要求的收益率上升而上升。
盈利能力评估模型及其在金融行业的应用
盈利能力评估模型及其在金融行业的应用盈利能力评估是一种用来衡量企业盈利水平的工具，对于金融行业来说尤为重要。
金融机构需要准确评估自身的盈利能力，以便做出有效的经营决策和风险管理。
本文将介绍一种常用的盈利能力评估模型，以及其在金融行业的应用。
一、盈利能力评估模型的构建1. 营收分析：盈利能力的核心在于企业的营收水平。
通过分析企业的营收构成、增长趋势等因素，可以判断企业是否具有良好的盈利潜力。
2. 成本分析：成本分析是评估企业盈利能力的另一个重要方面。
通过对企业不同成本的分析，可以确定企业的盈利点和成本控制的重点。
3. 毛利率和净利率分析：毛利率和净利率是常用的盈利能力指标。
毛利率表示企业销售商品或提供服务后的盈利能力，净利率则表示企业在扣除所有成本和费用后的盈利水平。
4. 杠杆比率分析：杠杆比率反映了企业使用债务资本进行经营的程度。
通过分析企业的负债水平和财务结构，可以评估企业的盈利能力和风险承受能力。
5. 现金流量分析：盈利能力评估不仅需要考虑利润，还需要关注企业的现金流状况。
通过分析企业的现金流入和现金流出，可以判断企业的盈利能力是否可持续。
6. ROI和ROE分析：ROI（投资回报率）和ROE（股东权益回报率）是评估企业盈利能力和股东满意度的重要指标。
通过分析企业的投资收益率和股东权益回报率，可以评估企业的盈利能力和财务效益。
二、盈利能力评估模型在金融行业的应用1. 银行业：盈利能力评估在银行业中尤为重要。
银行需要评估不同业务板块的盈利能力，以确定资金配置和业务发展策略。
盈利能力评估模型可以帮助银行分析不同贷款产品的盈利贡献、净息差和风险水平，从而优化资产负债表和提高盈利水平。
2. 保险业：盈利能力评估在保险业中也具有重要意义。
保险公司需要评估不同保险产品的盈利能力，以确定产品定价和保费收入。
盈利能力评估模型可以帮助保险公司分析保险产品的赔付率、手续费率和退保率，从而优化产品组合和提高盈利水平。
我国P2P网络贷款平台经营效率评价
我国P2P网络贷款平台经营效率评价作者：张业莹刘传哲来源：《商业经济研究》2018年第02期内容摘要：本文基于25家P2P网络贷款平台的年度评价积分建立评价网络贷款平台经营效率的数据包络分析模型，测算出各平台与行业平均水平的总体效率、技术效率、规模效率与规模效益状况。
通过分析平台经营效率与资源配置之间的关系，为非DEA有效的平台提出实现DEA有效的可行建议，并总结网贷平台发展的部分特征。
关键词：P2P网贷平台 DEA 经营效率规模效益模型的建立（一）DEA模型DEA模型假设存在n个决策单元DMUj，j=1，…，n （下同）。
DMUj的输入为xj=（x1j，…，xmj）T，输出为yj=（y1j，…，ysj）T，m为输入指标数目，s为输出指标的数目。
Xj≥0，yj≥0，即其分量非负且至少有一个是正的。
（二）指标的选择本文选择的指标存在绝对值，具体有两个方面的原因：一是本文的研究对象是我国的P2P 网贷平台，虽然2016年初国内网贷平台数量达2595家，但其中上市成功的暂时只有宜人贷一家，此外除拍拍贷的信息披露程度较大，其余网贷平台的财务信息则相对保密，即具体的财务数据无法获得；二是DEA方法论旨在研究决策单元间的相对效率，而且咨询公司对网贷平台各方面经营的评价积分（相对数值）保留了各企业平台在该积分方面的经营水平，因此使用2015年网贷行业年报中被用于平台排名的积分数据是可行的。
具体的投入与产出指标如表1所示。
实例分析网贷平台呈现更为明显的马太效应与二八原则，因此本文抽取百名平台排行榜中的前20家企业，并抽取5家不在前20%之内的平台作为分析对象，用于对比研究。
DEA数据处理结果分析。
根据原始数据，分别采用C2R模型和 BCC模型计算各平台的总体效率θ*、纯技术效率σ*，然后由公式（3）计算纯规模效率s*，并判断各网贷平台的规模效益状况，具体结果见表2。
本文用Lindo软件求解所涉及到的线性规划问题。
盈利预测模型
盈利预测模型建立步骤
资本结构预测 现金流量表 解决循环计算
确定公司的目标资本结构 预测公司债务主要项目的增减和股本的增减 将有关结果转入资产负债表
如考虑规模效应，应当看同行 业公司是否存在先例
营运资金的假定
通常，我们利用营运资金各项目相对于销售收入、销货 成本、原材料采购等的周转率来预测营运资金各项目的 变动。如周转率不变，则有关项目将随着有关预测基础 而增长。
考虑的角度
公司的历史财务比率和变动趋 势 行业的平均水平和变动趋势 公司管理层的看法
盈利预测模型通常包括输入单元（单元中的数据是直接输入 的）和公式单元（单元中的数据是在其他单元基础上计算得 到的）。
盈利预测的基本点
1、公司发展战略在今后几年不会有很大地变化 2、整个的经济环境基本不变
(1)、货币贬值 (2)、利息率 (3)、税收
3、其它需考虑的因素
(1)、产品的周期、技术、专利 (2)、竞争
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基本盈利预测的假设 (五)
资金、融资和财务
(1)、流动资金的变化 - 应收帐款、存货与销售收入的比例，应付帐款 和成本的比例；
资产管理比率
财务状况 分析
负债比率 盈利能力比率
市价比率
流动比率
速动比率 营业周期 存货周转天数 应收账款周转天数 流动资产周转率 总资产周转率 资产负债率 产权比率 已获利息倍数
销售净利率 销售毛利率 资产净利率 净值报酬率 每股盈余 市盈余 股利支付率
融资租赁收益预测模型
融资租赁收益预测模型是一种用于预测融资租赁项目未来收益情况的数学模型。
该模型基于一定的假设和前提条件，通过对影响融资租赁项目收益的各种因素进行分析和量化，建立相应的数学公式或算法，从而预测出未来一段时间内融资租赁项目的收益情况。
融资租赁收益预测模型通常包括以下几个步骤：
1.确定预测目标和时间范围：明确预测的是哪个融资租赁项目的
收益情况，以及预测的时间范围。
2.收集和分析数据：收集与融资租赁项目相关的各种数据，包括
但不限于租赁物价值、租金支付方式、利率、税率、租赁期限
等。
对这些数据进行分析和整理，提取出对收益预测有影响的
因素。
3.建立预测模型：根据收集到的数据和分析结果，选择合适的数
学公式或算法，建立融资租赁收益预测模型。
4.进行预测和分析：将实际数据代入预测模型中，计算出未来一
段时间内融资租赁项目的收益情况。
对预测结果进行分析和解
读，评估项目的风险和收益潜力。
盈利预测与估值模型介绍及研讨PPT(共18页)
经验法：即根据过去的增长速度来预测今后 的财务数据，例如预测其他应收应付款项、 待摊费用、部分管理费用和营业费用等。
关于损益表的预测
收入预测是利润、资产和现金预测的基 础
公司调研 + 经营状况分析 + 行业对比 + 历史数据
成本分析至关重要，注重对基本经营数 据的收集、分析，预测；产能、产量、 价格、成本（固定和变动）尽可能细化
期间费用的预测尽量明细化，抓大放小
关于资产负债表的预测
详细分析资本支出和折旧，联系公司的重大 投资项目和在建工程，关系到产品成本的预 测和现金流的预测
由简到繁，先抓核心项目，再抓细枝末节， 关注对应收账款、存货、长期投资和应付账 款的预测，简单分析其他会计科目的预测
P/B 适合于盈利波动大的周期性行业的公司估 值（如保险，银行，半导体，石油石化、钢 铁冶金、地产建筑）
P/S 适合于依靠收入规模来盈利的行业的公司 估值（如零售业、服务业、 电信设备）
P/C适合于经营比较稳定而且经营现金流入比 较充裕，有固定分配能力的行业的公司估值 （如金融银行、电力、石油、电信服务、软 件服务业等）
DCF适合于以公司价值增长而获得资本收益为 主的投资者的公司估值。DCF可以分成“公司 自由现金流折现法”和“权益自由现金流折现 法”两种，可以互相比较补充。
DDM适合于以股利收益为主的投资者的公司估 值。
间接法：即在认为市场交易价格是准确的基础上， 将目标公司的部分财务指标与同类公司进行比较， 来确定其价值的方法。
财务预测的程序
1、收入、成本和费用的预测 2、应收款项、存货等流动资产的预测 3、固定资产等长期资产的预测 4、银行长短期借款等负债的预测 5、经营性、投资性和融资性的资金预测 6、平衡损益表、资产负债表和现金流量
盈利预测模型
利润率 和增长率
产品市场
资本市场
营运管理 管理收入和 成本
资产管理 管理营运资金 和固定资产
融资决策 管理债务和 股本
股利政策 管理股利分 配
销售额增长 毛利提升
管理流动资本 固定资产投资
债务和股权成本 不同资产构成
股利政策和 增长率
为什么要制作盈利预测模型？
为什么要制作盈利预测模型？
行业分析概述
行业增长：分析需求数量和价格的变动趋势，预测销售数量和销售 额的增长率 行业利润：回顾行业过往经营业绩，分析变动原因；判断行业的长 期利润前景，并预期行业利润率的变动模式 竞争对手：确定公司在业内面临的主要竞争对手，分析其竞争优势、 竞争策略和回应方式
行业周期分析
行业周期分析认为，各行业均经历不同的发展阶段 并在各个阶段表现出不同的生命力。
盈利预测模型的正确性检测
盈利预测模型制作完毕后，我们必须对其进行是否正确 进行检测。
检测方法：将资产负债表中的资产总额与负债和固定权 益总和现金。如结果不等于0，则模型不正确 可能的问题：通常的问题是，我们未将资产负债表各项 目的变动相应地反映在现金流量表的不同部分；或者， 我们未能将非现金的项目在现金流量表中扣除或加回
定量分析和定性分析始终贯穿在进行盈利预测的过程中。 定量分析:包括了对公司资产负债表(特别是财务杠杆和其他风险因素)、 现金流量表、现金收入水平和历史市盈率变动进行深层评估; 定性分析包括分析上市公司整体管理效果、产品及服务质量、新产品开 发和创意、长远投资和经营策略以及企业资源的运用。
盈利预测的基本点
市场细分
行业增长
相关产品
行业周期
下游行业
市场细分和行业增长预测
盈利预测模型x课件 (一)
盈利预测模型x课件 (一)随着现代商业的发展，越来越多的公司开始利用数据分析和业务智能来帮助自己更好地管理营销策略、提升效益和优化业务。
盈利预测模型X课件就是其中一种非常受欢迎的方法之一，本文将为大家介绍一下盈利预测模型X课件的概念、作用和价值。
一、什么是盈利预测模型X课件盈利预测模型X课件是一种财务分析工具，它能利用公司的历史财务数据和各种经济方面的指标来预测未来的盈利情况。
盈利预测模型X 课件可以帮助企业预测未来的盈利水平和市场变化趋势，以便企业能够根据所得的预测数据做出更好的商业决策。
二、盈利预测模型X课件的作用1.预测企业的盈利水平盈利预测模型X课件可以分析企业的财务数据和市场走势，从而预测未来的盈利水平。
通过对市场走势的深入分析，企业可以制定出最佳的战略和运营计划，以帮助企业在市场上更好地立足和发展。
2.帮助企业作出更好的投资决策盈利预测模型X课件不仅仅可以帮助企业预测未来的盈利水平，还可以帮助企业作出更好的投资决策。
通过深入分析市场走势和预测未来的盈利水平，企业可以有针对性地选择正确的投资项目和投资方向，从而获得更大的投资回报。
3.优化公司的财务管理盈利预测模型X课件可以根据企业的历史财务数据和市场走势，对公司的财务管理进行优化。
企业可以在盈利预测模型X课件的指导下调整自己的财务策略，以更好地控制成本、优化现金流和提高企业的盈利能力。
三、盈利预测模型X课件的价值1.提高企业的竞争力盈利预测模型X课件可以帮助企业更好地了解市场走势和未来的经济环境，从而制定出最佳的战略和运营计划。
企业根据预测得出的数据进行合理的资金分配和资源分配，实施有效的投资计划和运营方案，从而提高企业的竞争力。
2.提高企业的财务效益盈利预测模型X课件可以帮助企业更好地控制成本、优化现金流和提高企业的盈利能力。
通过盈利预测模型X课件指导下的企业财务策略调整，企业可以实现财务效益的最大化，从而提高企业的经济实力和市场竞争力。
盈利模型
SHA-4301-05227-06-12-x
4
错误的企业设计使企业在保持高份额的同时却陷入了低利润的陷阱
同质化的产品设计易为 竞争对手模仿
缺乏战略控制点的把握 ，易为竞争对手所赶超 过广的业务范围使企业 运作迟缓，资产利润率 降低
日趋萎缩的客户群， 缺乏对新客户的把握
对价格敏感的 客户群定位
僵化的组织与管理体系 设计
9
合理的市场细分有助于企业明确各细分市场的特征
彩电市场用户群细分及特征
客户类型
• 农村家庭彩电普及 • 新婚购机 • 城镇白领初次购机 • 黑白电视转向彩电 • 小屏幕彩电转向大屏幕 • 球形电视转向超平、纯平彩电
客户特征与偏好
• 中小屏幕彩电，价格敏感，购买时间集中 • 外观、品牌形象关注，价格承受力较高 • 品牌形象、功能关注，价格承受力适中 • 中小屏幕彩电，质量关注，价格承受力有限 • 品牌形象关注，功能关注 • 技术关注，品牌形象关注，有较高的价格承受力
模型(行业利率)
分析
基本成份 饮料 个人电脑 电器 食品店 电脑 电视 饭店
高利润成份
•
多成份模型的实施关键在于对产品运作中高利润成 份的识别与把握
• • •
基本成份是建立知名度，形成客户群的基本途径 但高利润成份是企业获利的重要来源 企业的着重点应该在于如何通过两种成份的内在关 联和互动来保持企业盈利的持续成长
初次购机市场
换机市场
一户多机市场ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 城市改造的推动 • 商品房发展的推动
• 购买力集中 • 购买力集中，品牌形象、外观关注
集团购买市场
• 学校公寓购机 • 中西部地区宾馆建设购机 • 工程购机
• 价格、付款方式关注 • 品牌形象关注 • 价格、付款方式关注
基于收入模型的P2P企业操作风险计量
2016年7期总第814期那些总体走势比较好的股票，投资者可以用这个模型来在其投资的组合中选择一些合适的股票。
本文主要根据DDM 模型方法，公司的股利政策会对股票价值产生影响。
它可以让投资者确定一个绝对价值或者确定一个内在价值，这些价值都是不会受到当前股市的种种状况的影响的。
5.实证结果从表中可以看出从2009年到2014年间，企业价值总体是下降的。
支付与否均成下降的趋势。
但，不发放股利的企业要比发放股利的公司价值要高。
在我国比较符合税差理论，即前文所提到的低股利政策与资本利得的影响比较。
当然，考虑到我国的实际情况以及各种外部效应的影响。
还需进一步论证。
五、结论及启示公司理财的三大核心内容是公司筹资、投资、资产管理（股利发放），一方面，股利的发放是投资与筹资活动的发展，也是公司理财活动的结果；另一方面，假如股利政策相对比较合适，企业也可以让自身获得长期的发展条件。
股利政策的意义在于其可以为企业的长期发展提供基础，并且可以平衡企业的债权债务人的种种利益。
这可以稳定公司的股价，对于公司的净利润的分配以及处理的问题，股东股利的发放还是要留待公司的再投资之后以及这两者的比例而确定的种种态度、方针、政策。
自上世纪90年代末，我国股权分制改革以来。
产生了诸多问题有待解决诸如股东利益冲突问题，市场供需失衡等问题。
而对于股利政策的合理运用会解决由于代理关系下的利益冲突，有效激发市场的潜力，增加投资者对于买卖的积极性。
从而影响公司价值。
另一方面，结合我国来看，我国的国情是处于并长期处于发展中国家。
内幕消息等因素的存在，很难满足半强到强的有效市场的条件。
此外发放股利对于公司的效应v 还取决于公司管理。
在目前上市公司普遍追求兼并、收购向集团化发展的趋势中，完善公司治理。
为公司在股权改革、融资策略等多方面提供指导；最重要的是，对于股利的合理发放，有益于股票市场的正确定价。
大量套利者的出现，有助于股票回归正常价格，确保我国资本市场的有效运行。
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12 1455.72 4512.74 0.05 1310.15 145.57 0.00 0.00
13 1601.29 4964.01 0.1 160.13 960.78 480.39 0.00
2847.01 3007.93 247.57 334.21 0.00 0.00 0.00 0.00 3094.58 3342.14 11348.33 14690.47 10849.93
备用金每月计提 溢出成本 服务费率 比例 5% 4% 3% 2% 1% 综合备用金率
2.28 0
11.39 0 备用金比例 3.00% 2.50% 2.00% 1.00% 0.00% 2.45%
56.96 0
62.66 0
68.92 0
15% 60% 25% 0 0
综合服务费率 3.90% 不良统计比例 期限 比例 1 0.10% 3 3.00% 6 4.00% 12 5.00%
245.10 1386.16 610.33 0
496.40 546.04 600.65 630.68 662.21 429.78 451.27 2978.41 3276.25 3603.87 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 926.19 997.32 3579.05 3906.93 4266.08 35147.15 36144.47 39723.52 43630.44 47896.53 10379.30 15388.44 18116.16 20831.35 23518.49 13.39 14.08 89.95 98.92 108.78 130.77 0.37% 1.26% 144.85 0.40% 0.94% 234.80 0.59% 1.30% 333.72 0.76% 1.60% 442.50 0.92% 1.88%
余额管理 发放
月发放笔数 月发放额度 业务增长率 1月期笔数 3月期笔数 6月期笔数 12月期笔数 1月期金额 3月期金额 6月期金额 12月期金额 单月发放 累计发放 每季度发放额 月均到期笔数 月均到期额度 1月期笔数 3月期笔数 6月期笔数 12月期笔数 1月期金额 3月期金额 6月期金额 12月期金额 单月到期 累计到期 累计余额 不良发生额 累计不良 不良/已到期 不良/余额
12.4 17.58 2 15.82 0.3 4.94
比例 30% 20% 50%
固定薪酬 职位 人数 职工薪酬 管理 主管 技术 普通文员 业务员 小计
4 4 2 4 6 20
平均固定薪酬 1 0.8 0.7 0.5 0.3 12.4
业绩奖励 岗位 提成比例 理财 0.80% 信贷 0.50%
1.30%
Hale Waihona Puke 3868.06 4061.46 389.83 409.32 0.00 0.00 0 0.00 4257.89 4470.78 29750.18 34220.96 5351.84 5845.07 15.56 16.34 101.04 0.34% 1.89% 117.38 0.34% 2.01%
75.82 0
综合服务费率
3.90% 0.10% 3.00% 4.00% 5.00%
3 27.28 3.90% 0.00 43.26
4 31.95 3.90% 0.00 43.61
5 52.74 3.90% 0.00 43.82
12.4 9.09 2 8.18 0.3 -4.40
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1047.92 79.86 90.00 0
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3007.93 3248.56 3508.45 3683.87 225.06 247.57 334.21 360.95 55.80 279.00 0.00 0.00 0 0 0 0 3288.79 3775.13 3842.66 4044.82 13829.69 17604.81 21447.47 25492.29 4470.29 4593.44 4843.97 5096.99 11.99 21.84 13.53 14.51 35.59 0.26% 0.80% 57.43 0.33% 1.25% 70.96 0.33% 1.46% 85.47 0.34% 1.68%
1 30 93 4 24.00 2.40 3.60 0.00 74.40 7.44 11.16 0.00 93.00 93.00 2883.00
2 150.00 465.00 4 120.00 12.00 18.00 0.00 372.00 37.20 55.80 0.00 465.00 558.00
单位（万元） 均值 额度范围 0-5 5-10 20-30 加权额度 平均每笔
比例 2 7.5 15 3.1 80% 20% 0%
单位（月） 比例 1 10% 3 60% 6 30% 12 0% 加权久期 3.7 期限范围
单位（月） 期限范围 1 3 6 12 80% 8% 12% 0 92% 8% 0% 0
120.00 0 0 0 372.00 0 0 0 372.00 446.40 2436.60 0.37 0.45 0.001 0.02%
600.00 2.4 0 0 1860.00 7.44 0 0 1867.44 2313.84 3126.66 2.08 2.53 0.11% 0.08%
759.00 12 0 0 2352.90 37.20 0 0 2390.10 4703.94 3549.81 3.47 6.00 0.13% 0.17%
综合风险水平2 0.0125
90% 10% 0% 0
90% 10% 0% 0
10% 60% 30% 0
6 998.25 3094.58 0.1 918.39 79.86 0.00 0.00
7 1078.11 3342.14 0.08 970.30 107.81 0.00 0.00
8 9 10 11 1164.36 1257.51 1320.38 1386.40 3609.51 3898.27 4093.19 4297.85 0.08 0.08 0.05 0.05 1047.92 1131.76 1188.34 1247.76 116.44 125.75 132.04 138.64 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3248.56 3508.45 3683.87 3868.06 360.95 389.83 409.32 429.78 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3609.51 3898.27 4093.19 4297.85 18299.98 22198.25 26291.44 30589.28 12903.77
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10% 60% 30% 0
10% 60% 30% 0
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