数据库设计与实现ER转换为关系模式

合集下载

建立教务管理关系模型ER模型转换为关系模型

建立教务管理关系模型ER模型转换为关系模型

建立教务管理关系模型
E-R模型是概念结构设计的结果 接下来进行逻辑结构设计:
将E-R模型转换为关系模型 对关系模型进行优化
建立教务管理关系模型
E-R模型转换为关系模型
关系模型实质上就是一组关系模式的集合 E-R模型转换为关系模型,就是将E-R模型中的实体、 实体间的联系转换为关系模式。 具体转换方法如下:
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第二范式: 若关系模式R∈1NF,并且每一个非主属性都完全函数
依赖于R的关键字,则R为第二范式。记作:R∈2NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如,关系模式: R(学号,课程号,成绩,姓名,性别,班级,班主任)
其中函数依赖为: (学号,课程号)→成绩
学号 → 姓名 学号 → 性别 学号 → 班级 班级 → 班主任 学号 → 班主任
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第一范式: 如果一个关系模式R的所有属性都是不可再分的数据项,
则R为第一范式。记作:R∈1NF。
例如,关系模式: R(学号,课程号,成绩,姓名,性别,班级,班主任)
其中每个属性都不可再分,因此满足1NF。
第一范式是对关系的一个最低要求。一个规范化的关系至少应满足 第一范式的要求。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第三范式: 若关系模式R∈2NF,并且它的每一个非主属性不传递
依赖于R的关键字,则R为第三范式。记作:R∈3NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如,关系模式: R1(学号,姓名,性别,班级,班主任)
其中存在函数依赖: 学号 → 班主任
班级 → 班主任
第二范式
非主属性“班主任”传递函数依赖于关键字“学号”。因此关系R1不满 足第三范式。

数据库系统E-R图设计知识点汇总

数据库系统E-R图设计知识点汇总

数据库系统E-R图设计知识点汇总数据库系统 ER 图设计知识点汇总在数据库系统的设计中,ER 图(EntityRelationship Diagram,实体联系图)是一种非常重要的工具。

它能够帮助我们清晰地理解和描述系统中各个实体之间的关系,为数据库的构建提供坚实的基础。

下面就让我们一起来详细了解一下数据库系统 ER 图设计的相关知识点。

一、ER 图的基本概念ER 图主要由实体、属性和联系这三个要素组成。

实体是指具有独立存在意义的事物,比如“学生”“课程”“教师”等。

在 ER 图中,实体通常用矩形来表示。

属性则是用来描述实体的特征,比如学生的“学号”“姓名”“年龄”等。

属性在 ER 图中用椭圆来表示。

联系反映了不同实体之间的关系,比如学生与课程之间的“选课”关系。

联系在 ER 图中用菱形来表示,并在菱形中标注联系的名称。

二、ER 图中的实体类型实体可以分为强实体和弱实体。

强实体是指不依赖于其他实体而独立存在的实体,其标识符完全由自身的属性决定。

弱实体则是依赖于其他强实体而存在的实体,它的标识符部分或全部来自于其所依赖的强实体。

三、ER 图中的联系类型联系主要有一对一(1:1)、一对多(1:N)和多对多(M:N)这三种类型。

一对一联系,例如一个人只有一个身份证,一个身份证只对应一个人。

一对多联系,比如一个班级有多个学生,而一个学生只能属于一个班级。

多对多联系,像学生和课程之间,一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生选择。

四、ER 图的绘制原则在绘制 ER 图时,需要遵循一些原则,以确保图形的清晰和准确。

首先,要明确系统的需求,准确识别出实体、属性和联系。

其次,尽量简化图形,避免出现过于复杂的关系,使读者能够一目了然。

同时,要确保实体和联系的名称具有明确的含义,能够准确反映其代表的对象和关系。

五、ER 图到关系模式的转换这是将 ER 图转化为数据库中可实现的关系模式的关键步骤。

对于实体,通常将其转换为一个关系表,表的列就是实体的属性。

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则在数据库设计过程中,将ER模型转换为关系模型是一个重要的步骤。

ER模型是一种描述现实世界中实体、属性和关系之间关联的图形化工具,而关系模型则是一种用表格结构表示数据之间关系的方式。

以下是将ER模型转换为关系模型的转换原则:1. 实体转换为表:在ER模型中,实体是指现实世界中的一个对象或概念,例如学生、课程、雇员等。

在关系模型中,每个实体都被转换为一个表。

表由一系列的行和列组成,每一行表示一个实体的实例,每一列表示一个属性。

2. 属性转换为列:在ER模型中,属性是实体的特征或描述。

在关系模型中,每个属性都被转换为表中的列。

例如,一个学生实体具有姓名、性别、年龄等属性,这些属性会对应为学生表中的列。

3. 主键定义:在ER模型中,每个实体都有一个唯一标识符,称为主键。

在关系模型中,主键用来唯一地标识一个实体。

主键的定义原则是唯一性和非空性。

通常,一个表的主键可以是一个或多个属性的组合。

4. 关系转换为外键:在ER模型中,关系表示不同实体之间的关联。

在关系模型中,这些关联被转换为外键。

外键是用来连接不同表的属性,它通过引用其他表中的主键,以建立表之间的关系。

5. 多对多关系处理:在ER模型中,多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多个联系。

在关系模型中,多对多关系需要通过引入中间表进行处理。

例如,一个学生可以选择多门课程,而一门课程也可以被多个学生选择,这种多对多关系可以通过引入一个学生课程中间表来解决。

6. 索引定义:索引是用来提高数据库查询效率的数据结构。

在关系模型中,可以为表中的一个或多个列定义索引。

索引的目的是快速定位数据,以加快查询速度。

7. 规范化:规范化是一种优化数据库结构的过程,旨在消除冗余、提高数据的一致性和完整性。

规范化过程包括一至五个范式,每个范式都有特定的要求和目标。

由于篇幅有限,上述仅为将ER模型转换为关系模型的基本原则。

实体关系模型(E-R图)

实体关系模型(E-R图)
34
(3)把教师和工资间的一对一的关系反映 出来,可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
35
最后形成的关系模式为:
36
导员,每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下:
辅导员——工号,姓名,性别,年龄,学历 班级——班号,班级名
另外,辅导员和班级之间是一个管理联系,这种 管理用一个属性任职时间来描述,请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
5
6
【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中,有两个实体集:出版社和 图书。出版社用来出版图书,且规定一本图书只能由 一个出版社出版,一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述: 作者——编号,姓名,职称 图书——书号,书名,出版日期
另外,在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
9
10
11
1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里,职工实体集中的实体可分成两类: 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者, 而被领导者只有一个顶头上司,从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言,他既可能是其他职工的领 导者,又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中,如果联系有属性也一并加入;
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中,如果联系有属性也一并加入;
③建立第三个关系,关系中包含两个实体 集的主关键字,如果联系有属性也一并加入。

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
二、概念模型转化成逻辑模型
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式, 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系,实 体的属性就是关系的属性,实体的码就是 关系的码,关系的结构是关系模式,
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的 各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解,
2. 信息世界中的基本概念
1 实体 Entity
客观存在并可相互区别的事物称为实体,
可以是具体的人、事、物或抽象的概念,
2 属性 Attribute
实体所具有的某一特性称为属性, 一个实体可以由若干个属性来刻画,
3. 概念模型的表示方法ER图
实体型
用矩形表示,矩形框内写明实体名,
学生
教师
E-R图 续
An Introduction to Database System
属性
用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
E-R图 续
An Introduction to Database System
2. 实体集间联系的转换规则
以下举例基于以下的E-R图
成绩
选课 n 课程
学号
姓名
学生
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
An Introduction to Database System

er模型和关系模型的对应关系

er模型和关系模型的对应关系

ER模型和关系模型是数据库设计中非常重要的概念,它们之间有着密切的对应关系。

在本文中,我们将深入探讨这两种模型的特点、关联和区别,以便更清晰地理解它们的重要性和应用价值。

1. ER模型的简介ER模型,即实体-关系模型,是由彼得·钱(Peter Chen)在1976年提出的一种数据模型。

它主要描述了现实世界中各种实体以及它们之间的关系,通过实体、属性和关系来构建数据库的模型。

在ER模型中,实体用矩形框表示,属性用椭圆形表示,关系用菱形表示,实体之间的联系用箭头表示。

2. 关系模型的简介关系模型是由埃德加·科德提出的,它是一种用表格形式来表示和操作数据的模型。

在关系模型中,数据以表的形式呈现,每个表代表一个实体,表中的行表示具体的实例,表中的列则表示实体的属性。

通过关系模型,可以更直观、方便地对数据进行操作和管理。

3. ER模型和关系模型的对应关系在数据库设计中,ER模型和关系模型有着密切的对应关系。

实际上,ER模型可以很自然地转换为关系模型。

在ER模型中,实体可以被转换为关系模型中的表,属性可以成为表的字段,关系可以成为表之间的关系。

通过这种对应关系,可以将现实世界中的概念和数据转化为数据库中的结构化数据,实现对数据的管理和应用。

4. 个人观点和理解我认为,ER模型和关系模型的对应关系是数据库设计中非常重要的一环。

通过对实体、属性和关系的建模,可以更清晰地把握数据的结构和关联,从而更有效地对数据进行管理和分析。

关系模型的表格形式也使得数据的操作和查询变得更加便捷和高效。

ER模型和关系模型的对应关系为数据库的设计和应用提供了坚实的基础和方法论支撑。

在本文中,我们深入探讨了ER模型和关系模型的对应关系,分析了它们的特点和重要性,并共享了个人的观点和理解。

通过对这一主题的全面评估和论述,相信读者对数据库设计和应用都会有更深入的理解和认识。

ER模型和关系模型在数据库设计中是非常重要的概念,它们之间有着密切的对应关系。

数据库原理及应用 ER图的绘制与转换

数据库原理及应用  ER图的绘制与转换

2. a) b) c) d) e) f)
g)
设计E-R图的步骤 把所存储的全部基本数据项都作为属性 弄清楚这些属性描述了哪些主实体 确定有什么联系 “的”联系与从实体同时确定 画出子E-R图的草图 向上归并得各层子E-R图,直到全系统的 E-R图 E-R草图的优化--得到基本的E-R图
练习: 练习:设计E-R图。基本项如下: 货号,货名,型号,规格,计量单位; 员工号,姓名,性别,生日,职务,住址, 电话; 客户号,客户名,地址,信誉度,联系人, 邮编,电话; 提货单号,日期,时间,经手员工号,提货 客户号,所提货号,售价,提货数量;
从ER图导出一般关系模型的基本原则 图导出一般关系模型的基本原则
原则1:ER图中的每一个独立实体变换为一 原则 个关系,其属性变为关系的属性,其主标识 变为关系的主码。
从ER图导出一般关系模型的基本原则 图导出一般关系模型的基本原则
原则2: 原则 :ER图中的从实体及相应的“的”联 系变换为一个关系,从实体的属性加上主实 体关系的主码构成这个关系的属性。如果“ 的”联系是1:1的,则以主实体关系的主码 (作为外来码)为这个关系的主码;如果“ 的”联系是1:M的,则以主实体关系的主码 加上同一主实体个体联系的不同从属实体个 体赖以相互区分的属性组,组成该关系的主 码。
属性(Attribute)
例如,学生“学”某门课程所取得的成绩, 既不是学生的属性也不是课程的属性。由于 “成绩”既依赖于某名特定的学生又依赖于 某门特定的课程,所以它是学生与课程之间 的联系“学”的属性,是“学”的结果。在 ERD中用椭圆形或圆角矩形表示实体(或联 系)的属性,并用无向边把实体(或联系) 与其属性连接起来。
实体之间的联系 实体之间的联系是指两类不同实体的个体 之间的关联。 联系可分如下几种类型: 一对一联系(1:1):如果R使得A中的每 个实体,B中至多有一个实体与之对应, 反之亦然,则称R是A与B之间的一对一 联系,记作1:1。

数据库原理选择题总结(5-8章)

数据库原理选择题总结(5-8章)

数据库原理选择题总结(5-8章)第五章1. 在数据库设计中,将ER图转换成关系数据模型的过程属于()(2001年10月全国卷)A. 需求分析阶段B. 逻辑设计阶段C. 概念设计阶段D. 物理设计阶段2.在数据库设计中,表示用户业务流程的常用方法是( )(2003年1月全国卷)A.DFDB.ER图C.程序流程图D.数据结构图3.把ER模型转换成关系模型的过程,属于数据库的( )(2002年10月全国卷)A.需求分析B.概念设计C.逻辑设计D.物理设计4.在ER模型中,如果有6个不同实体集,有9个不同的二元联系,其中3个1∶N联系,3个1∶1联系,3个M∶N联系,根据ER模型转换成关系模型的规则,转换成关系的数目是( )(2002年10月全国卷)A.6B.9C.12D.155.数据库设计属于()。

A、程序设计范畴B、管理科学范畴C、系统工程范畴D、软件工程范畴6.设计数据流程图(DFD)属于数据库设计的()A、可行性分析阶段的任务B、需求分析阶段的任务C、概念设计阶段的任务D、逻辑设计阶段的任务7.在数据库的概念设计中,最常用的模型是()A、实体联系模型B、数学模型C、逻辑模型D、物理模型8.数据库设计中,概念模型是()A、依赖于DBMS和硬件B、依赖于DBMS独立于硬件C、独立于DBMS依赖于硬件D、独立于DBMS和硬件9.ER图是数据库设计的工具之一,它适用于建立数据库的()。

A、需求模型B、概念模型C、逻辑模型D、物理模型10.ER方法中用属性描述事物的特征,属性在ER图中表示为()A、椭圆形B、矩形C、菱形D、有向边11.在关系数据库设计中,设计关系模式的任务属于()A、需求设计B、概念设计C、逻辑设计D、物理设计12.设计子模式属于数据库设计的()A、需求设计B、概念设计C、逻辑设计D、物理设计13.设计DB的存储结构属于数据库设计的()A、需求设计B、概念设计C、逻辑设计D、物理设计14.数据库设计中,外模型是指()A、用户使用的数据模型B、DB以外的数据模型C、系统外面的模型D、磁盘上数据的组织15.概念结构设计的目标是产生数据库的概念结构,这结构主要反映()A、组织机构的信息需求B、应用程序员的编程需求C、DBA的管理信息需求D、DBS的维护需求16.在DB的概念设计和逻辑设计之间起桥梁作用的是()A、数据结构图B、功能模块图C、ER图D、DFD17.在DB的需求分析和概念设计之间起桥梁作用的是()A、DFDB、ER图C、数据结构图D、功能模块图18.ER模型转换成关系模型时,一个M:N联系转换为一个关系模式,该关系模型的关键字是()A、M端实体的关键字B、N端实体的关键字C、M端实体的关键字和N端实体的关键字的组合D、重新选取的其他属性19.在一个ER图中,如果共有20个不同实体类型,在这些实体类型之间存在着9个不同的二元联系(二元联系是指两个实体之间的联系)其中3个是1:N联系,6个是M:N联系,还存在1个M:N的三元联系,那么根据ER模型转换成关系模型的规则,这个ER结构转换成的关系模型个数为()A、24B、27C、29D、3020.在数据库设计中,弱实体是指()A、属性只有一个的实体B、不存在关键码的实体C、只能短时期存在的实体D、以其他实体存在为先决条件的实体21.关于ER图,下列说法中错误的是()A、现实世界的事物表示为实体,事物的性质表示为属性B、事物之间的自然联系表示为实体之间的联系C、在ER图中,实体和属性的划分是绝对的、一成不变的D、在ER图中,实体之间可以有联系,属性和实体之间不能有联系22.在ER模型转换成关系模型的过程中,下列叙述不正确的是()A、每个实体类型转换成一个关系模型B、每个联系类型转换成一个关系模式C、每个M:N联系转换成一个关系模式D、在1:N联系中,“1”端实体的主键作为外键放在“N”端实体类型转换成的关系模式中23.在数据库设计中,超类实体与子类实体的关系是()A、前者继承后者的所有属性B、后者继承前者的所有属性C、前者只继承后者的主键D、后者只继承前者的主键24.综合局部ER图生成总体ER图过程中,下列说法错误的是()A、不同局部ER图中出现的相同实体,在总体ER图中只能出现一次。

E-R图和关系数据库设计

E-R图和关系数据库设计

民航航班管理数据模型
•实体集6 职工 PERSONNEL 属性: 职工号 EMP-NO:INT(6) 姓名NAME:CHAR(30) 住址ADDRESS:CHAR(30) 工资SALARY:INT(6) 职工号EMP-NO是本实体集的关键字。
•实体集7 飞行员 PILOTS 实体集PILOTS 无属性。
【例】实体“学生”,具有属性“学号”、“姓 名”、“性别”、“年龄”。
基本概念
• 所谓属性是指事物的某一方面的特征,属性可 以是基本属性或导出属性。例如,学生的学号 是一个简单属性;学生的家庭地址是一个复合 属性,它由简单属性“城市”、“街道”、 “门牌号”等组成。
• 属性可以是基本属性或导出属性。例如,一 个人的生日是基本属性,年龄是导出属性,年 龄可以根据生日和当前日期导出。
民航航班管理数据模型
•实体集3 航次DEPARTURES 属性: 日期DATE:INT(3) 本实体集的每一个实体是在某日起飞的航次。
•实体集4 机型PLANES 属性: 制造厂 MANUFACTURER:CHAR(10)
型号MODEL-NO:CHAR(10) 这两个属性组成实体集的关键字。 •实体集5 飞机AIRCRAFT 属性: 序号SERIAL-NO:INT(5)
order-no,quantity-order)
转换规则3
• 规则3:如果一个联系集的两侧标明的基数比是 1∶N(一对多联系),且联系无自身的属性,则 在1侧的实体集的关键字应加入到另一侧的实体转 换成的关系中,联系集本身可不必单独转换成关 系。
• 例如下图实体集CUSTOMER的关键字应加入到对 应于实体集ORDER的关系中去。经过转换后可得 关系模式为:
• 规则2:每一个联系集转换成一个关系, 该联系集自身所 拥有的属性,加入到该关系中去,而该关系的主关键字由 该联系集所联系的实体集的关键字组成。

基于er模型的数据库设计方法

基于er模型的数据库设计方法

基于er模型的数据库设计方法
1 ER模型
ER(Entity-Relation)模型,也被称之为实体关系模型,是建立数据库的常用方法。

它的基本思想是把实物视为对象,对象之间的关系视为实体关系,用简单的图形描述方法来表示,可以清晰地表示系统中实体与实体之间的关系。

2 基于ER模型的数据库设计方法
基于ER模型的数据库设计方法,主要是通过建模来实现,一般包含以下几个步骤:
(1)首先,对要建模的系统进行识别,根据实际情况,把要表达的实体分类出来,然后把它们涉及的属性和关系都包括在内;
(2)其次,基于实体和实体之间的关系,用表格和图形的方式绘制数据库的ER图,它有助于分析和设计的比较清晰;
(3)在设计ER图时,还要考虑关系一致性,以防止数据库出现不一致现象,并且考虑数据库安全性,保证数据库系统正常运行;
(4)最后,把实体和其关系转换成关系模式,定义字段和约束,以实现物理结构,并将ER图转成能由计算机读取的函数,以实现最终的数据库设计和实施。

通过以上步骤,基于ER模型的数据库设计就可以实现。

数据库 第6章 数据库设计客观题及答案

数据库   第6章 数据库设计客观题及答案

数据库第6章数据库设计客观题及答案一、选择题1、在数据库设计中,用 ER 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示,它属于数据库设计的()。

A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案:B解释:概念设计阶段通常使用 ER 图来描述信息结构,主要是对现实世界中的事物及其关系进行抽象和建模,不考虑具体的计算机实现。

2、数据库物理设计完成后,进入数据库实施阶段,下列各项中不属于实施阶段的工作是()。

A 建立库结构B 扩充功能C 加载数据D 系统调试解释:扩充功能一般不属于数据库实施阶段的工作,实施阶段主要是按照物理设计的结果建立数据库的实际结构、加载数据并进行调试。

3、在数据库设计中,将 ER 图转换成关系数据模型的过程属于()。

A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案:C解释:逻辑设计阶段的主要任务就是将概念模型(如 ER 图)转换为具体的关系数据模型。

4、规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据。

根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:其每一属性都是()。

A 互不相关的B 不可分解的C 长度可变的D 互相关联的解释:规范化理论要求关系数据库中的关系每一属性都是不可分解的,以避免数据冗余和操作异常。

5、从 ER 模型关系向关系模型转换时,一个 M:N 联系转换为关系模式时,该关系模式的关键字是()。

A M 端实体的关键字B N 端实体的关键字C M 端实体关键字与 N 端实体关键字组合D 重新选取其他属性答案:C解释:在 M:N 的联系中,转换后的关系模式关键字应为两端实体关键字的组合,这样才能唯一标识一个联系。

6、设有关系模式 R(A,B,C,D),其函数依赖集 F ={A→B,B→C,C→D,D→A},则 R 的候选关键字为()。

A ABB BCC CDD 不存在答案:D解释:由于该函数依赖集中存在循环依赖,所以不存在候选关键字。

7、关系数据库规范化是为解决关系数据库中()问题而引入的。

选择

选择

下列四项中,不属于数据库特点的是 CA.数据共享B.数据完整性C.数据冗余很高D.数据独立性高2. 反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是A.关系模型B.层次模型C.网状模型D. E-R模型3.SQL基本表的创建中是通过实现参照完整性规则的。

A.主键子句B.外键子句C.检查子句D.NOT NULL4. 假如采用关系数据库系统来实现应用,在数据库设计的阶段,需要将E-R模型转换为关系数据模型。

A.概念设计B.物理设计C.逻辑设计D.运行阶段6.“日志”文件可以用于A.保证数据库的完整性B.实现数据库的安全性控制C.进行数据库恢复D.控制数据库的并发操作7. 取出关系中的某些列,并消去重复的元组的关系运算称为。

A.取列运算B.投影运算C.联结运算D.选择运算8. 关系数据模型的三个组成部分中,不包括A.完整性规则B.数据结构C.数据操作D.并发控制9. 在一个关系R中,若每个数据项都是不可再分割的,那么R一定属于A.1NFB.2NFC.3NFD.BCNF10. 以下不属于实现数据库系统安全性的主要技术和方法。

A..存取控制技术B.视图技术C.审计技术D.出入机房登记和加防盗门1.在数据库管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段,在这几个阶段中,数据独立性最高的是阶段。

A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理2.取出关系中的某些列,并消去重复的元组的关系运算称为。

A.取列运算B.投影运算 C.联结运算 D.选择运算4.事务日志用于保存。

A.程序运行过程 B.程序的执行结果 C.对数据的更新操作 D.对数据的查询操作5.若关系D1有三个元组,D2有二个元组,则D1×D2集合中共有元组个.A.6B.8C.9D.126.一个关系只有一个A.侯选码B.主码C.外码D.超码8.视图建立后,在数据字典中存放的是A.查询语句B.组成视图的表的内容C.视图的定义D.产生视图的表的定义10.SQL中的视图机制提高了数据库系统的。

第5讲ER转换为关系模型

第5讲ER转换为关系模型

逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计

一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题:
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 : •同一对象在不同应用中的不同抽象 ;
属性变为实体或把实体变为属性,使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ;
合并且设计次序
还有冲突吗

•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN

开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式

局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体:合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突

2、合并
方法:一次性合并与
还有冲突吗

两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析: 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称,每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目,项目有负责人 6、教师可以参加项目

ER图作成及关系模式转化

ER图作成及关系模式转化
一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。 一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。 一对多联系与n端对应的关系模式合并 端对应的关系模式合并。 一对多联系与 端对应的关系模式合并。
An Introduction to Database Systems
习题三
设某工厂数据库中有四个实体集。 一是“仓库”实体集,属性有仓库号、仓库面积等; 二是“零件”实体集,属性有零件号、零件名、规格、单价等; 三是“供应商”实体集,属性有供应商号、供应商名、地址等; 四是“保管员”实体集,属性有职工号、姓名等。 设仓库与零件之间有“存放”联系,每个仓库可存放多种零件,每种零 件可存放于若干仓库中,每个仓库存放每种零件要记录库存量;供应商 与零件之间有“供应”联系,一个供应商可供应多种零件,每种零件也 可由多个供应商提供,每个供应商每提供一种零件要记录供应量;仓库 与保管员之间有“工作”联系,一个仓库可以有多名保管员,但一名保 管员只能在一个仓库工作。 (1)试为该工厂的数据库设计一个ER模型,要求标注联系类型。 (2)根据转换规则,将ER模型转换成关系模型,要求标明每个关系模式 的主键和外键。
An Introduction to Database Systems
习题一(答案) 习题一(答案)
习题二
某学生宿舍管理系统,涉及的部分信息如下: 某学生宿舍管理系统,涉及的部分信息如下:
(1)学生:学号,姓名,性别,专业,班级。 (2)寝室:寝室号,房间电话。 (3)管理员:员工号,姓名,联系电话。 其中:每个寝室可同时住宿多名学生,每名学生只分配一个寝室;每 个寝室指定其中一名学生担当寝室长;每个管理员同时管理多个寝 室,但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型,要求标注联系类型。 (2)根据转换规则,将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型 的主键和外键(如果存在)。

数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计

数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计

数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计在数据库课程的学习过程中,我参与了一次数据库设计实训,通过此次实训了解了ER模型与关系数据库设计的相关知识,并且实践了数据库设计的流程与方法。

本文将对这次实训进行总结与回顾。

1. 实训背景介绍本次实训的目标是设计一个学生选课系统的数据库。

这个数据库需要包含学生、课程、教师等多个实体,并且要记录学生的选课信息、教师的授课信息等。

实训主要分为ER模型设计和关系数据库设计两个阶段。

2. ER模型设计在ER模型设计阶段,我们首先对系统的实体进行了分析与抽象,然后绘制了ER图。

ER图通过实体、属性和关系之间的联系来描述系统的结构。

在绘制ER图时,我们使用了UML(Unified Modeling Language)的符号与标记来表示实体、属性、关系和关系属性等。

通过ER图,我们可以直观地了解系统中各实体之间的联系以及它们的属性。

在这次实训中,我们对学生、课程和教师这三个实体进行了详细的分析,并确定了它们之间的关系。

例如,学生和课程之间是多对多的关系,因为一个学生可以选择多门课程,同时一个课程也可以被多个学生选择。

另外,学生和教师之间是一对多的关系,因为一个教师可以教授多个学生,但一个学生只能由一个教师负责。

通过这种方式,在ER模型设计阶段,我们明确了各实体之间的关系,并确定了它们之间的联系。

3. 关系数据库设计在ER模型设计完成后,我们需要将其转化为关系数据库。

关系数据库使用表格的形式来存储数据,并且通过表格之间的关系来表示实体之间的联系。

在关系数据库设计阶段,我们将实体、属性和关系映射到关系模式中,并确定主键和外键的定义。

在这个学生选课系统中,我们创建了三个关系表,分别用于存储学生、课程和教师的相关信息。

在关系数据库设计中,我们需要考虑数据的完整性与一致性。

为了保证数据的完整性,我们对表格中的属性进行了数据类型、约束和默认值的设置。

同时,我们还为每个表格设置了主键和外键,以保证数据的一致性和关系的正确性。

数据库设计与实现-基础ER图

数据库设计与实现-基础ER图
ER图(实体-关系图)是数据库设计的 基础工具,用于描述数据结构、数据 关系和数据操作。
数据库设计的重要性
数据库设计是信息系统开发的关键环节,它决定了数据存储和检索的效率,以及 数据的一致性、完整性和安全性。
良好的数据库设计可以提高应用程序的性能、可维护性和可扩展性,同时降低开 发和维护成本。
数据库设计的重要性
数据完整性的考虑
总结词
数据完整性是ER图设计的重要考虑因素,需要确保数据的准确性和一致性。
详细描述
在ER图设计中,需要考虑数据完整性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。例如,可 以通过设置主键、外键等约束来保证数据的准确性和一致性。同时,也可以通过触发器、存储过程等 方式来实现更复杂的数据完整性要求。
定义关系属性
当两个实体之间存在关系时,可能需 要定义关系的属性。这些属性描述了 关系的特征。在ER图中,关系属性通 常表示为菱形,并标注属性名称。
数据完整性的实现
实体完整性
实体完整性是指确保每个实体的唯一性。在ER图中,通过为主键添加下划线来标识主键 ,确保每个实体在数据库中具有唯一的标识符。
参照完整性
03
ER图在数据库设计中的应用
03
ER图在数据库设计中的应用
确定实体类型
确定实体类型
在ER图中,首先需要确定实体类型 ,即数据库中的表。实体类型通常表 示为矩形,并标注实体类型的名称。
识别实体属性
每个实体类型都有一组属性,这些属 性描述了实体的特征。在ER图中,实 体类型的属性通常表示为实体的椭圆 ,并标注属性名称。
每个人都会有中间名。
06
如何将ER图转化为数据库模式
06
如何将ER图转化为数据库模式

数据库设计中的ER模型与关系模型转换

数据库设计中的ER模型与关系模型转换

数据库设计中的ER模型与关系模型转换在数据库设计的过程中,ER模型(Entity-Relationship Model)和关系模型是两种重要的概念模型。

ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系,而关系模型则用于实现实体、属性和关系在物理存储上的表示。

在本文中,我将详细介绍ER模型和关系模型之间的转换过程,探讨如何将ER模型转换为关系模型。

首先,我们需要了解ER模型和关系模型的基本概念。

ER模型由实体(Entity)、属性(Attribute)和关系(Relationship)组成。

实体表示现实世界中的一个独立存在的对象,属性表示实体的特征或描述,关系表示实体之间的联系。

在ER模型中,实体之间的关系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。

而关系模型是将ER模型转化为关系表的具体实现。

关系模型由表(Table)和列(Column)组成,表对应实体,列对应属性。

关系模型使用关系表来表示实体之间的关系,通过表中的主键和外键来建立实体之间的关联。

关系表中的行对应实体的记录,列对应属性的值。

那么,对于每个ER模型,如何进行正确且准确的转换呢?首先,我们需要正确地识别ER模型中的实体、属性和关系。

实体对应关系模型中的表,属性对应表的列,而关系则需要在关系模型中创建额外的表来表示。

其次,我们需要确定每个实体的主键和外键。

在ER模型中,主键用于唯一标识实体,外键用于建立实体之间的关联。

在转换为关系模型时,主键对应关系表中的主键约束,而外键对应关系表中的外键约束。

接下来,我们需要处理ER模型中的关系。

对于一对一关系,我们只需要在其中一个实体的关系模型中添加外键即可。

对于一对多关系,我们需要在多的一方实体的关系模型中添加外键。

而对于多对多关系,我们需要创建额外的关系表来表示。

此外,我们需要处理ER模型中的继承关系。

在ER模型中,继承关系可以分为专门化(Specialization)和泛化(Generalization)两种类型。

ER图到关系模式的转换

ER图到关系模式的转换
• 多数据源整合的需求增加:随着企业数据量的不断增长和业务需求的多样化, 未来可能会出现更多需要将不同数据源整合到一起的需求。因此,ER图到关 系模式的转换工具需要支持多数据源整合的功能。
• 云服务的普及:随着云服务的不断普及,未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此,ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求, 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如,通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ,用户和订单之间存在“创建”关系 ,用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性,如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式,关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如,商品实体类型转换为商 品(商品ID,商品名称,价 格,库存)关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素,用于描述实体的性质或特征。例 如,一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中,联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示,并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现,描述了实体之间如何相互关联。例 如,一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

示例:
班级
E-R图(省略了属性):
上课
转化成的表:
Class(classno,classname)
教师
课程
Teacher(tno,tname)
Course(courseno,coursename)
TCC(tno,classno,courseno)
//P.K.=(classno,tno)或(classno,courseno)
逻辑模型: DBSchema
主要依靠设计人员的经验和能力
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
1
4 4从E-R 图到数据库模式设计
本章主要内容
4.1E-R图到表的基本转化方法
暂时只考虑基本E-R图的转换,且只考虑简单、单值属性
4.2表合并方法讨论
讨论联系转化的表能否及如何与其它表合并
dno dname
院系
管理
pid name
院长
Dept(dno,dname)
President(pid,name)
Manage(dno,pid) //dno,pid均可作主码,假设选dno作主 码
表的合并
可以:Dept+Manage Dept(dno,dname,pid)
或者:President+ManagePresident(pid,name,dno)
4.3E-R复杂要素转化为表的方法
复杂属性处理 弱实体处理 继承转化为表 聚集转化为表
4.4关于表模式进一步优化问题的讨论 4.5其它逻辑模式设计问题讨论
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
2
4.1 E-R 到表的基本转化方法
实体转化为表 E-R图的每个实体转化成一个表 实体的属性转化为表的属性 (暂时只考虑简单、单值属性) 实体的主码转化为表的主码
请将下述E-R转化为关系模式:
注意指明各表的主码
tno name
教师
班级
上课 讲授
classno classname
课程
cno cname
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
7
4.1 练习
将E-R转化为关系模式参考答案 实体转化成的表
Teacher(tno,name) class(classno,classname) Course(cno,cname)
• 实体主码形成的属性pk(e1)∪pk(e2)∪… 均应not null
• 只有在联系转化成的表与其他表合并后,才 可能允许null
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
4
4.1 E-R 到表的基本转化方法
联系转化成的表的码:
参与联系实体的主码并集pk(e1)∪pk(e2)… 是联系转化成的表的超码
表的合并
Student+SD Student(sno,sname,dno,time)//dno可以为空
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
10
4.2表的合并
二元一对一联系:
联系转化的表可以任一端实体转化成的表进行合并
二元一对一联系不能导致相关实体转化成的表合并
示例:
E-R图如右所示 转化成的表
4从E-R 图到数据库模式设计
根据E-R建立数据库模式的步骤
1、E-R图转换为表并进行必要的合并
本步骤可以按照机械方法完成
现实世界
一个良好的E-R图,完成本步转换和合并 得到的结果,已经是比较理想的数据库模
理解、表达

概念模型:E-R图
(尽管还有人工进一步优化的余地)
2、优化
转换、设计
本步无具体可行的机械方法
无法进行表的合并
2020年10月5日星期一
Student(sno,sname) Course(cno,cname) SC(sno,cno,score)
无法进行表的合并
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
12
4.2表的合并
多元联系
联系转化的表和实体转化的表不能进行合并
即便是m:n:1,其转化的表和也不能进行合并
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
9
4.2表的合并
二元多对一联系:
联系转化的表可以和“多端” 实体转化成的表进行合 并
示例:
dno
dname
time
sno name
E-R图
院系
隶属

学生
转化成的表
Dept(dno,dname) Student(sno,sname) SD(sno,dno,time) //dno非空
联系转化成的表
tc(tno,cno) tcc(classno,cno,tno)
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
8
4.2表的合并
主要讨论联系转化的表与相关实体转化的 表的合并问题
按照联系类别分别讨论能否合并、如何合 并
二元m:1联系 二元1:1联系 二元m:n联系 多元联系
Dept(dno,dname) Student(sno,sname) Course(cno,cname)
联系转化成的表:
SD(sno,dno,time) //dno非空 SC(sno,cno,score)
cno cname
课程
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
6
4.1 练习
多对一联系,上述超码去掉一个“一”端实 体的主码后,是联系表的候选码
多对多联系,上述超码是联系表的候选码
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
5
4.1 E-R到表的基本转化方法示例
E-R图:
dno
dname
time sno name
score
院系
隶属
学生
学习


实体转化成的表:
不能进行下述合并:
Dept+Manage+President ?(不能接受的合并)
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
11
4.2表的合并
二元m:n联系
联系转化的表和实体转化的表不能进行合并
示例:
sno name
score
cno cname
E-R图
学生
学习
课程
转化成的表
2020年10月5日星期一
数据库系统概念----E-R
3
4.1 E-R系转化成一个表
联系转化成表的属性
参与联系实体的主码并集pk(e1)∪pk(e2)…以 及联系的属性{a1,a2}共同构成表的属性
pk(e1)∪pk(e2)∪…∪{a1,a2…}
在联系转化成的表中,属性的非空限制:
相关文档
最新文档