计量经济学习题2

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计量经济学习题二

计量经济学习题二

2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中,定义的变量满足( )A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为()A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是( )A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使(AA 、I'(Y i-Yi )lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差)达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦(Y -Y )2AA=b 0 bi X i e i ,则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"(X i-X )(Y i-Y )、(X i-X)2b l的公式中,错误的是()n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的()A 、 C i (消费)=5000.8I (收入)B 、 Q id (商品需求)=10・0.8l i (收入)・0.9P i (价格) C 、 Q 「(商品供给)=20・0.75R (价格) D 、 Y (产出量)二0.65L :.6(劳动)心04(资本)&对回归模型 Y 二一:0 • -X j•叫进行统计检验时,通常假定 A 、N (0,G 2)B 、t (n 一2)9、参数-的估计量-具备有效性是指()A 、Var ( J =0B 、Var ( ?)为最小 叫服从C 、N (0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质( C 、( ?_ J =0D 、(?「>)为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、;? =0时,(Y i-Y?) =0C 、;? =0时,,(Y i-Y?)最小12、 对于YC 、线性性,以?表示估计的标准差, AA 二0 •:i X i• c ,以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时,C 、;? =0时,r 二 013、 在总体回归直线 E (Y| X )=1:0「「X i中,Y 增加:1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加:1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值,则下列哪项成立( A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值,则( );? =0时,(Y -Y?)2 =0 ■:? = 0时,,(Y -Y?)2最小r 表示样本相关系数,则有():? =0时,r = -1;? = 0时,r = 1或 r = -1 ( )A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入(Y ,万兀)与销售广告支岀 ,(X ,万元)之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明( )A 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ,其代表的样本回归直线通过点() A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、(X,Y )17、 对回归模型应用 OLS ,会得到一组正规方程组,下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -?0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值,Y?表示回归估计值,则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足()A 、、(Y -Y?) =0B 、、(Y -Y 2 = 0C 、、(Y -Y )2 =0D 、' (Y? —Y )2 二 019、对于总离差平方和 TSS ,回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系,正确的是( B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( ) A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、(A )和(B )21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数为()A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围()、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型,估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938,总离差平方和TSS=480.12,则随即误差项J的标准差估计值为()A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=:023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验,则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t (0.05)(20) B 、t(0.025)(20)24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ,在0.05的显著性水平下对 t 大于( )-1的显(18)(X 表示农作物种植面积, Y 表示农作物产值),米用 的标准差S b ? =0.045,那么,'-1对应的t 统计量为(12、t (0.05)(18)D、t (0.025)建立一元线性回归模型 Y =2。

计量经济学习题第2章-一元线性回归模型

计量经济学习题第2章-一元线性回归模型

第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。

A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。

A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。

A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。

A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。

A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。

A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。

A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。

计量经济学习题

计量经济学习题

计量经济学习题习题⼆⼀、单项选择题1.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数之间的关系()A. B. ≥C. D.2.已知五元线性回归模型估计的残差平⽅和为,样本容量为46,则随机误差项的⽅差估计量为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 203.多元线性回归分析中的 RSS反映了()A.因变量观测值总变差的⼤⼩B.因变量回归估计值总变差的⼤⼩C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化4.在古典假设成⽴的条件下⽤OLS⽅法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。

A.有偏特性 B. ⾮线性特性C.最⼩⽅差特性 D. ⾮⼀致性特性5.关于可决系数,以下说法中错误的是()A.可决系数的定义为被回归⽅程已经解释的变差与总变差之⽐B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的⼀种描述D.可决系数的⼤⼩不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响⼆、多项选择题1.调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有()A.与均⾮负B.有可能⼤于C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤D.模型中包含的解释变量个数越多,与就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则2.对多元线性回归⽅程(有k个参数)的显著性检验,所⽤的F统计量可表⽰为()A. B.C. D.E.三、判断题1.在对参数进⾏最⼩⼆乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。

2.⼀元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。

3.拟合优度检验和F检验是没有区别的。

习题3⼀、单项选择题1.回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS估计模型,则以下说法正确的是()A. 参数估计值是⽆偏⾮有效的B. 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C. 常⽤F检验失效D. 参数估计量是有偏的2.更容易产⽣异⽅差的数据为 ( )A. 时序数据B. 修匀数据C. 横截⾯数据D. 年度数据3.在具体运⽤加权最⼩⼆乘法时,如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪⼀种?( )A. B. C. D.4. 在异⽅差性情况下,常⽤的估计⽅法是()A.⼀阶差分法 B. ⼴义差分法C.⼯具变量法 D. 加权最⼩⼆乘法5. 在异⽅差的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()A. B.C. D.6. 设,则对原模型变换的正确形式为( )7. 下列说法不正确的是()A.异⽅差是⼀种随机误差现象B.异⽅差产⽣的原因有设定误差C.检验异⽅差的⽅法有F检验法D.修正异⽅差的⽅法有加权最⼩⼆乘法8. 如果回归模型违背了同⽅差假定,最⼩⼆乘估计是()A.⽆偏的,⾮有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,有效的 D. 有偏的,有效的9. 在检验异⽅差的⽅法中,不正确的是()A. Goldfeld-Quandt⽅法B. ARCH检验法C. White检验法D. DW检验法10. 在异⽅差的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.零均值假定成⽴B.序列⽆⾃相关假定成⽴C.⽆多重共线性假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴11. 在修正异⽅差的⽅法中,不正确的是()A.加权最⼩⼆乘法B.对原模型变换的⽅法C.对模型的对数变换法D.两阶段最⼩⼆乘法12.设为随机误差项,则⼀阶线性⾃相关是指()13.已知样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数接近于1,则DW统计量近似等于( )A. 0B. 1C. 2D. 414.在序列⾃相关的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.⽆多重共线性假定成⽴B.同⽅差假定成⽴C.零均值假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴15.应⽤DW检验⽅法时应满⾜该⽅法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为⾮随机的B.被解释变量为⾮随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内⽣变量D.随机误差项服从⼀阶⾃回归16.在下列引起序列⾃相关的原因中,不正确的是()A. 经济变量具有惯性作⽤B. 经济⾏为的滞后性C. 设定偏误D. 解释变量之间的共线性17.已知模型的形式为,在⽤实际数据对模型的参数进⾏估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则⼴义差分变量是( )A.B.C.D.18.在DW检验中,当d统计量为2时,表明()A. 存在完全的正⾃相关B. 存在完全的负⾃相关C. 不存在⾃相关D. 不能判定19.在给定的显著性⽔平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLA. 存在⼀阶正⾃相关B. 存在⼀阶负相关C. 不存在序列相关D. 存在序列相关与否不能断定20.在序列⾃相关的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()21.在DW检验中,当d统计量为0时,表明()A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定22.在DW检验中,存在正⾃相关的区域是()A. 4-﹤﹤4B. 0﹤﹤C. ﹤﹤4-D. ﹤﹤,4-﹤﹤4-23.如果回归模型违背了⽆⾃相关假定,最⼩⼆乘估计量是( ) A.⽆偏的,有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,⾮有效的 D. 有偏的,有效的24.⼴义差分法是对( )⽤最⼩⼆乘法估计其参数。

计量经济学习题集

计量经济学习题集

计量经济学习题集1双对数模型LNY=LN β0+β1LNX+µ中,参数β1的含义是AY 关于X 的增长率 BY 关于X 的发展速度 CY 关于X 的弹性D Y 关于X 的边际变化 2设K 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。

则对多元线性回归⽅程进⾏显著性检验时,所⽤的F 统计量可表⽰为() A )1_/()_/(K RSS k n ESS B. 3回归分析众使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。

最⼩⼆乘准则是指A 使y4回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS 估计模型,则以下说法正确的是A 参数估计值是⽆偏⾮有效的B 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C 常⽤F 检验失效D 参数估计量是有偏的判断题:1\简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的2在模型中引⼊解释变量的多个滞后项容易产⽣多重共线性3DW 检验众的d 值在0到4之间,数值越⼩说明模型随机误差项的⾃相关度越⼩,反之则越⼤。

4\在计量经济模型中,随机扰动项与残差项⽆区别5在经济计量分析中,模型参数⼀旦被估计出来,就可将估计模型直接运⽤于实际的计量经济分析。

经济计量模型是指()A 投⼊产出模型B 数学规划模型C 包含随机⽅程的经济数学模型D 模糊数学模型10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是( A )A. COV (µ i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ jB. COV (µ i , µ j ) = 0, i ≠ jC. ( , ) 0, i j COV X X = i ≠ jD. COV ( X i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ j9、对于有限分布滞后模型t t t t k t k t Y = + X + X + X + + X + u ? ? ? αβ 0 β 1 1 β 2 2 β在⼀定条件下,参数iβ可近似⽤⼀个关于i 的阿尔蒙多项式表⽰(i = 0,1,2,,m ),其中多项式的阶数m 必须满⾜( A )A .m < kB .m = kC .m > kD .m ≥ k4、在给定的显著性⽔平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为d L 和d U ,则当 L U dA.存在⼀阶正⾃相关B.存在⼀阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X 1i 和X 2i 的观测值成⽐例,即有X 1i = kX 2i ,其中 k 为⾮零常数,则表明模型中存在( B )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差11、在DW 检验中,存在负⾃相关的判定区域是( A )A. 4- d l ﹤ d ﹤4B. 0﹤ d ﹤d lC. d u ﹤ d ﹤4- d uD. d l ﹤ d ﹤d u ,4- d u ﹤ d ﹤4- d l14、下列说法不正确的是( C )A.⾃相关是⼀种随机误差现象B.⾃相关产⽣的原因有经济变量的惯性作⽤C.检验⾃相关的⽅法有F 检验法D.修正⾃相关的⽅法有⼴义差分法15、利⽤德宾h 检验⾃回归模型扰动项的⾃相关性时,下列命题正确的是(B )A. 德宾h 检验只适⽤⼀阶⾃回归模型B. 德宾h 检验适⽤任意阶的⾃回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t 分布D. 德宾h 检验可以⽤于⼩样本问题16、对联⽴⽅程组模型估计的⽅法主要有两类,即( A )A. 单⼀⽅程估计法和系统估计法B. 间接最⼩⼆乘法和系统估计法C. 单⼀⽅程估计法和⼆阶段最⼩⼆乘法D. ⼯具变量法和间接最⼩⼆乘法18、调整后的判定系数R2 与判定系数R2 之间的关系叙述不正确的有( A )A. R2 与R2均⾮负C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤R2D.模型中包含的解释变量个数越多,R 2 与R2 就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则R2 < R219、加权最⼩⼆乘法是( C )的⼀个特例A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼴义最⼩⼆乘法D.两阶段最⼩⼆乘法第九套⼀、单项选择题1、在满⾜经典假定条件的回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A.被解释变量和解释变量均为⾮随机变量B. 被解释变量和解释变量均为随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为⾮随机变量D. 被解释变量为⾮随机变量,解释变量为随机变量2、根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型为ln i Y=2.00+0.75lnXi,这表明⼈均收⼊每增加1%,⼈均消费⽀出将增加( B )∧A. 0.2%B. 0.75%C. 2%D. 7.5%3、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。

《计量经济学》试题及答案大全(二)

《计量经济学》试题及答案大全(二)

《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。

2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系,用______确定____性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系,用_____随机_____性的数学方程加以描述。

3.经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。

第一章绪论4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。

5.计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。

6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。

7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__解释变量________。

8.可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。

9.选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。

10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。

11.样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。

12.模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。

13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。

14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。

15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。

计量经济学习题集 第二章

计量经济学习题集 第二章

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。

首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。

总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。

本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。

同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。

本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。

统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。

后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。

本章还有三方面的内容不容忽视。

其一,若干基本假设。

样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。

其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。

Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。

其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。

二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总

计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总

第四章习题 1.(1)22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×22=392.36 (2)ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。

(3)core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 (4)SER 2=∑=-n i u n 1ˆ21i 2=11.5 ∴SSR=∑=ni u1ˆi 2=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5 R 2=TSS ESS =1-TSSSSR =0.08∴TSS=SSR ÷(1-R 2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=21)(Y ∑=-ni iY∴s Y 2=1-n 121)(Y ∑=-ni iY =14087.5÷(100-1)≈140.30∴s Y ≈11.932. (1)①70ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74ˆ=Height eight W=-99.41+3.94×74=192.15(2)ΔWeight=3.94×1.5=5.91 (3)1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg①eight Wˆ(kg)=-99.41×0.4536+54.24536.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)②R 2无量纲,与计量单位无关,所以仍为0.81 ③SER=10.2×0.4536=4.6267kg 3. (1)①系数696.7为回归截距,决定回归线的总体水平 ②系数9.6为回归系数,体现年龄对周收入的影响程度,每增加1岁周收入平均增加$9.6 (2)SER=624.1美元,其度量单位为美元。

计量经济学习题1-2(学生)

计量经济学习题1-2(学生)
∑ ∑ A. (Yi − β0 − β1X i)= 0 ; B. (Yi − β0 − β1X i)Xi = 0 ;
∑ C. (Yi - Yˆ i)2 = 0 ;
∑ D. eiXi = 0 .
2.1.18 以 Y 表示实际观测值, Yˆ 表示回归估计值, 用 OLS 得到的样本回归直线 Yˆ i = βˆ0 + βˆ1Xi 满足( )
2
C. Yi = βˆ0 + βˆ1X i + ei
D. Yˆi = βˆ0 + βˆ1X i
2.1.4 最小二乘准则是指( )达到最小值的原则确定样本回归方程
∑ ∑ ∑ ∑ ( ) A. | (Yi − Yˆi)|; B. Yi − Yˆi ; C. max Yi − Yˆi ; D.
Yi − Yˆi 2
入总额(单位:亿元).
(2) St−1 = 4432.0 + 0.30Rt , 其中 St−1 为第 t −1 年底农村居民储蓄余额(单位:亿元), Rt 为第 t 年农村居民
纯收入总额(单位:亿元). 1.4.3 假设地方政府决定在其管辖区内提高居民财产税税率, 这对当地房价有何影响? (请你运用计量经济 学的思想对其进行分析) 第二章 1 单选题 2.1.1 在回归分析中, 定义的变量满足( ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量; B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.1.2 样本回归函数的表达式( )
C. 2004 年全国 31 个省市自治区的工业产值; D. 2004 年 30 个重点调查城市的工业产值;
E. 2004 年全国国内生产总值的季度数据.

计量经济学第2章习题参考答案

计量经济学第2章习题参考答案
ˆt = a ˆ0 + a ˆ1 + yt 却是两个完全不同的回归方程。③回归分析对资料的要求是:被解释变 和x
量 y 是随机变量, 解释变量 x 是非随机变量, 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答: 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系, 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性, 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的, 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答:主要区别:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系,而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的, 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型,样本回归模型是随机模型,它随着样本的改变而改变。 主要联系:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ,因为 n i =1
前者是条件期望,即针对给定的 X i 的随机干扰的期望,而后者是无条件的平均值,即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE

计量经济学习题以及全部答案

计量经济学习题以及全部答案
表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。( ) 6.多元线性回归模型的 F 检验和 t 检验是一致的。( ) 7.当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。( ) 8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的
自相关。( ) 9.在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。( )
两组,分别作回归,得到两个残差平方和 ESS1 =0.360、 ESS2 =0.466,写出检验步骤( =0.05)。
F 分布百分位表( =0.05)
分子自由度
f2
f1 10
11
12
13
分 9 3.14 3.10 3.07 3.01
母 10 2.98 2.94 2.91 2.85
自 11 2.85 2.82 2.79 2.72
由 12 2.75 2.72 2.69 2.62
度 13 2.67 2.63 2.60 2.53
3.有人用广东省 1978—2005 年的财政收入( AV )作为因变量,
用三次产业增加值作
为自变量,进行了三元线性回归。第一产业增加值——VAD1 ,第二产业增加值——
VAD2 ,第三产业增加值——VAD3 ,结果为:
机误差项 ui 的方差估计量为( )。
A.33.33
B.40 C.38.09
D.36.36
6.设 k 为回归模型中的参数个数(不包括截距项), n 为样本容量, ESS 为残差平方和, RSS 为回归平
方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F 统计量为( )。
A. F = RSS TSS
B.
验,则 1 显著异于零的条件是对应 t 统计量的取值大于( )

计量经济学习题(第一、二章)

计量经济学习题(第一、二章)

第一章绪论一单项选择题1、计量经济学是一门()学科A、测量B、经济C、统计D、数学2、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A、横截面数据B、时间序列数据C、虚变量数据D、面板数据3、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()A、时效性B、一致性C、广泛性D、系统性4、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()A微观计量经济模型 B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型5、下面属于横截面数据的是()A 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值6、下列属于时间序列数据的是()A某月全厂各班组的出勤率B 某日30个大中城市的最高气温C 某上市公司股票每天的收盘价D 全国第二次工业普查按行业划分的工业总产值7、经济计量分析工作的基本步骤是()A建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型8、计量经济分析工作的研究对象是()A.经济理论B.经济数学方法C.经济数学模型D.社会经济系统9、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的()原则。

A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性10、对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于( )A 、经济意义检验B 、计量经济学检验C 、统计检验D 、预测检验 11、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的( ) A. (i C i 消费)=500+0.8I (收入)B. di i i Q (商品需求)=10+0.8I(收入)+0.9P(价格)C. si i Q (商品供给)=20+0.75P(价格)D. 0.60.4()()i i L i Y(产出量)=0.65K 资本劳动12、流动性偏好函数为:μβββ+++=r Y M 210,设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,论,有()的估计值,根据经济理和分别为和21^2^1ββββ A 、应为负值应为正值,^2^1ββ B 、应为正值应为正值,^2^1ββ C 、应为负值应为负值,^2^1ββ D 、应为正值应为负值,^2^1ββ二 多项选择题1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科( ) A 统计学 B 数理经济学 C 经济统计学 D 数学 E 经济学2、计量经济模型的应用在于( )A 结构分析B 经济预测C 政策评价D 检验和发展经济理论E 设定和检验模型 3、一个模型用于预测前必须经过的检验有( )A 、经济检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型预测检验E 、实践检验4、样本数据的质量问题可以概括为( )A 、完整性B 、准确性C 、可比性D 、一致性E 、同质性5、下面属于截面数据的是()A、1980—2005年各年全国31省市自治区的服务业产值B、1980—2005年各年某地区的财政收入C、2004年全国31个省市自治区的工业产值D、2004年30个重点调查的工业产值E、2004年全国国内生产总值的季度数据6、在模型的经济意义检验中,包括检验下面的哪几项()A、参数估计量的符号B、参数估计量的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、随机干扰项检验三简答题1、为什么说计量经济学是一门经济学科?2、计量经济模型有哪些应用?3、计量经济学的研究对象是什么?如何运用计量经济学研究经济问题?第二章 一元线性回归模型一 单项选择题1.变量之间的关系可以分为两大类( )。

《计量经济学(第二版)》习题解答(1-2章)

《计量经济学(第二版)》习题解答(1-2章)
2
(3) Cov( yi , y j ) 0 证:
(i j )
(1) E ( yi ) E (a bxi i ) E (a bxi ) E ( i ) a bxi (2) D( yi ) D(( a bxi i ) D( i ) 2 (因为根据古典假定, a bxi 为常量)
-4-
(2) b1、b2 的置信区间都不包含 0,其概率含义为:b1、b2 都显著地不等于 0,该推断的置信概率为 95%。
《计量经济学(第二版) 》习题解答
第一章
1.1 计量经济学的研究任务是什么?计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征? 答: (1)利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。 (2)随机关系、因果关系。
1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。 答: (1)计量经济学与经济学:经济学为计量经济研究提供理论依据,计量经济学是对经济理论的 具体应用,同时可以实证和发展经济理论。 (2)统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据, 计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。
ˆ) 。 ˆ 与 b 之间的绝对误差不会大于 t S (b 即能以 1 的概率保证: b /2
2.7 试根据置信区间的概念解释 t 检验的概率含义。即证明,对于显著水平 ,当 | ti | t / 2 时,bi 的 100(1- )%置信区间不包含 0。
ˆ t S (b ˆ ), 答:因为 bi 的 100(1- )%置信区间为: (b i /2 i
ˆ) 元回归为例) S (b
ˆ 2 / S xx 可知,两者正相关,即总体方差越小,参数估计误差越小。
(3) 随机误差项ε i 与残差项 ei 的区别与联系; 答:区别:随机误差项描述的是 y 关于总体回归方程的误差,而残差项度量的是 y 关于样本回归方 程的误差。联系:由于两者都是反映模型之外其他因素的综合影响,所以,可以将 ei 视为ε 似估计。 (4) 根据最小二乘原理,所估计的模型已经使得拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型 的拟合优度问题? 答:根据最小二乘原理,只能保证模型的绝对拟合误差达到最小,而拟合优度可以度量模型的相对 拟合误差大小,即模型对数据(客观事实)的近似程度。 (5) R2 检验与 F 检验的区别与联系; 答:区别:R2 检验是关于模型对样本拟合优度的检验,F 检验是关于模型对总体显著性的检验。联 系:F 检验是关于 R2 的显著性检验。 (6) 高斯—马尔可夫定理的条件与结论;

计量经济学习题及参考答案

计量经济学习题及参考答案

计量经济学各章习题第一章绪论1.1试列出计量经济分析地主要步骤.1.2计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者地区别1.4估计量和估计值有何区别?第二章计量经济分析地统计学基础2.1名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本方差协方差相关系数标准差标准误差显著性水平置信区间无偏性有效性一致估计量接受域拒绝域第I 类错误2.2请用例 2.2中地数据求北京男生平均身高地99%置信区间.2.325 个雇员地随机样本地平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值为120 元、标准差为10 元地正态总体?文档收集自网络,仅用于个人学习2.4某月对零售商店地调查结果表明,市郊食品店地月平均销售额为2500 元,在下一个月份中,取出16 个这种食品店地一个样本,其月平均销售额为2600 元,销售额地标准差为480 元.试问能否得出结论,从上次调查以来,平均月销售额已经发生了变化?文档收集自网络,仅用于个人学习第三章双变量线性回归模型3.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法是使残差平方和最小化地估计方法.(2)计算OLS 估计值无需古典线性回归模型地基本假定.(3)若线性回归模型满足假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS 估计量不再是BLUE ,但仍为无偏估计量.文档收集自网络,仅用于个人学习(4)最小二乘斜率系数地假设检验所依据地是t 分布,要求地抽样分布是正态分布.2(5)R2=TSS/ESS.(6)若回归模型中无截距项,则.(7)若原假设未被拒绝,则它为真.(8)在双变量回归中,地值越大,斜率系数地方差越大.3.2设和分别表示Y 对X 和X 对Y 地OLS 回归中地斜率,证明r 为X 和Y 地相关系数.3.3证明:(1)Y 地真实值与OLS 拟合值有共同地均值,即;(2)OLS 残差与拟合值不相关,即.3.4证明本章中( 3.18)和( 3.19)两式:(1)(2)3.5考虑下列双变量模型:模型1:模型2:(1)1 和1地OLS 估计量相同吗?它们地方差相等吗?(2)2 和2地OLS 估计量相同吗?它们地方差相等吗?3.6有人使用1980-1994 年度数据,研究汇率和相对价格地关系,得到如下结果:其中,Y=马克对美元地汇率X=美、德两国消费者价格指数(CPI)之比,代表两国地相对价格(1)请解释回归系数地含义;(2)X t 地系数为负值有经济意义吗?(3)如果我们重新定义X 为德国CPI与美国CPI之比,X 地符号会变化吗?为什么?3.7随机调查200 位男性地身高和体重,并用体重对身高进行回归,结果如下:其中Weight 地单位是磅(lb ),Height 地单位是厘米(cm).(1)当身高分别为177.67cm、164.98cm、187.82cm 时,对应地体重地拟合值为多少?(2)假设在一年中某人身高增高了 3.81cm,此人体重增加了多少?3.8设有10 名工人地数据如下:X 10 7 10 5 8 8 6 7 9 10Y 11 10 12 6 10 7 9 10 11 10 其中X= 劳动工时,Y= 产量(1)试估计Y=α+βX + u(要求列出计算表格);(2)提供回归结果(按标准格式)并适当说明;(3)检验原假设β=1.0.3.9用12 对观测值估计出地消费函数为Y=10.0+0.90X ,且已知=0.01,=200,=4000,试预测当X=250 时Y 地值,并求Y 地95%置信区间.文档收集自网络,仅用于个人学习3.10设有某变量(Y)和变量(X)1995—1999 年地数据如下:(3)试预测X=10 时Y 地值,并求Y 地95%置信区间.3.11根据上题地数据及回归结果,现有一对新观测值X =20,Y=7.62,试问它们是否可能来自产生样本数据地同一总体?文档收集自网络,仅用于个人学习3.12有人估计消费函数,得到如下结果(括号中数字为t 值):=15 + 0.81 =0.98(2.7)(6.5)n=19(1)检验原假设:=0(取显著性水平为5%)(2)计算参数估计值地标准误差;(3)求地95%置信区间,这个区间包括0 吗?3.13试用中国1985—2003 年实际数据估计消费函数:=α+β + u t其中:C代表消费,Y 代表收入.原始数据如下表所示,表中:Cr=农村居民人均消费支出(元)Cu=城镇居民人均消费支出(元)Y =国内居民家庭人均纯收入(元) Yr =农村居民家庭人均纯收入(元) Yu=城镇居民家庭人均可支配收入(元) Rpop=农村人口比重(%) pop=历年年底我国人口总数(亿人)P=居民消费价格指数(1985=100)Pr=农村居民消费价格指数(1985=100)Pu=城镇居民消费价格指数(1985=100)数据来源:《中国统计年鉴2004》使用计量经济软件,用国内居民人均消费、农村居民人均消费和城镇居民人均消费分别对各自地人均收入进行回归,给出标准格式回归结果;并由回归结果分析我国城乡居民消费行为有何不同.文档收集自网络,仅用于个人学习第四章多元线性回归模型4.1某经济学家试图解释某一变量Y 地变动.他收集了Y 和 5 个可能地解释变量~地观测值(共10 组),然后分别作三个回归,结果如下(括号中数字为t 统计量):文档收集自网络,仅用于个人学习( 1) = 51.5 + 3.21 R=0.63(3.45) (5.21)2) 33.43 + 3.67 + 4.62 + 1.21 R=0.75 文档收集自网络,仅用于个人学(3.61 )(2.56)(0.81) (0.22)3) 23.21 + 3.82 + 2.32 + 0.82 + 4.10 + 1.21(2.21 )(2.83)(0.62) (0.12) (2.10) (1.11)文档收集自网络,仅用于个人学习R=0.80 你认为应采用哪一个结果?为什么?4.2为研究旅馆地投资问题,我们收集了某地地1987-1995 年地数据来估计收益生产函数R=ALKe ,其中R=旅馆年净收益(万年) ,L=土地投入,K=资金投入, e 为自然对数地底.设回归结果如下(括号内数字为标准误差) :文档收集自网络,仅用于个人学习= -0.9175 + 0.273lnL + 0.733lnK R=0.94(0.212) (0.135) (0.125)(1)请对回归结果作必要说明;( 2)分别检验α和β 地显著性;( 3)检验原假设:α =β = 0;4.3我们有某地1970-1987 年间人均储蓄和收入地数据,用以研究1970-1978 和1978 年以后储蓄和收入之间地关系是否发生显著变化. 引入虚拟变量后,估计结果如下(括号内数据为标准差) :文档收集自网络,仅用于个人学习= -1.7502 + 1.4839D + 0.1504 - 0.1034D·R=0.9425 文档收集自网络,仅用于个人学习(0.3319) (0.4704) (0.0163) (0.0332)其中:Y=人均储蓄,X=人均收入,D= 请检验两时期是否有显著地结构性变化.4.4说明下列模型中变量是否呈线性,系数是否呈线性,并将能线性化地模型线性化.(1)(2)(3)4.5有学者根据某国19年地数据得到下面地回归结果:其中:Y=进口量(百万美元),X1 =个人消费支出(百万美元),X2 =进口价格/国内价格.(1)解释截距项以及X1和X2系数地意义;(2)Y 地总变差中被回归方程解释地部分、未被回归方程解释地部分各是多少?(3)进行回归方程地显著性检验,并解释检验结果;(4)对“斜率”系数进行显著性检验,并解释检验结果.4.6由美国46个州1992年地数据,Baltagi 得到如下回归结果:其中,C=香烟消费(包/人年),P=每包香烟地实际价格Y=人均实际可支配收入(1)香烟需求地价格弹性是多少?它是否统计上显著?若是,它是否统计上异于-1?(2)香烟需求地收入弹性是多少?它是否统计上显著?若不显著,原因是什么?(3)求出.4.7有学者从209 个公司地样本,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):其中,Salary=CEO 地薪金Sales=公司年销售额roe=股本收益率(%)ros=公司股票收益请分析回归结果.4.8为了研究某国1970-1992 期间地人口增长率,某研究小组估计了下列模型:其中:Pop=人口(百万人),t=趋势变量,.(1)在模型 1 中,样本期该地地人口增长率是多少?(2)人口增长率在1978 年前后是否显著不同?如果不同,那么1972-1977和1978-1992 两时期中,人口增长率各是多少?文档收集自网络,仅用于个人学习4.9设回归方程为Y= β0+β1X1+β2X2+β3X3+ u, 试说明你将如何检验联合假设:β1= β2 和β3 = 1 .文档收集自网络,仅用于个人学习4.10下列情况应引入几个虚拟变量,如何表示?(1)企业规模:大型企业、中型企业、小型企业;(2)学历:小学、初中、高中、大学、研究生.4.11在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量来表示这种变化.例如,研究进口消费品地数量Y 与国民收入X 地关系时,数据散点图显示1979 年前后明显不同.请写出引入虚拟变量地进口消费品线性回归方程.文档收集自网络,仅用于个人学习4.12柯布-道格拉斯生产函数其中:GDP=地区国内生产总值(亿元)K=资本形成总额(亿元)L= 就业人数(万人)P=商品零售价格指数(上年=100)试根据中国2003 年各省数据估计此函数并分析结果.数据如下表所示第五章模型地建立与估计中地问题及对策5.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)尽管存在严重多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最佳线性无偏估计量(BLUE ).(2)如果分析地目地仅仅是为了预测,则多重共线性并无妨碍. (3)如果解释变量两两之间地相关系数都低,则一定不存在多重共线性. (4)如果存在异方差性,通常用地t 检验和 F 检验是无效地. (5)当存在自相关时,OLS 估计量既不是无偏地,又不是有效地.(6)消除一阶自相关地一阶差分变换法假定自相关系数必须等于 1. (7)模型中包含无关地解释变量,参数估计量会有偏,并且会增大估计量地方差,即增大误差.(8)多元回归中,如果全部“斜率”系数各自经t 检验都不显著,则R2值也高不了.(9)存在异方差地情况下,OLS 法总是高估系数估计量地标准误差.(10)如果一个具有非常数方差地解释变量被(不正确地)忽略了,那么OLS 残差将呈异方差性.5.2考虑带有随机扰动项地复利增长模型:Y 表示GDP,Y0是Y 地基期值,r 是样本期内地年均增长率,t 表示年份,t=1978,⋯,2003.文档收集自网络,仅用于个人学习试问应如何估计GDP 在样本期内地年均增长率?5.3 检验下列情况下是否存在扰动项地自相关 .(1) DW=0.81,n=21,k=3(2)DW=2.25,n=15,k=2(3)DW=1.56,n=30,k=55.4有人建立了一个回归模型来研究我国县一级地教育支出:Y= β0+β1X1+β 2X2+β3X3+u其中:Y,X1,X2 和X3分别为所研究县份地教育支出、居民人均收入、学龄儿童人数和可以利用地各级政府教育拨款.文档收集自网络,仅用于个人学习他打算用遍布我国各省、市、自治区地100 个县地数据来估计上述模型.(1)所用数据是什么类型地数据?(2)能否采用OLS 法进行估计?为什么?(3)如不能采用OLS 法,你认为应采用什么方法?5.5试从下列回归结果分析存在问题及解决方法:(1)= 24.7747 + 0.9415 - 0.0424 R=0.9635SE:(6.7525)(0.8229)(0.0807)其中:Y=消费,X2=收入,X3=财产,且n=5000 (2)= 0.4529 - 0.0041t R=0.5284t:(-3.9606) DW=0.8252其中Y= 劳动在增加值中地份额,t=时间该估计结果是使用1949-1964 年度数据得到地.5.6工资模型:wi=b0+b1Si+b2Ei+b3Ai+b4Ui+ui其中Wi=工资,Si=学校教育年限,Ei=工作年限,Ai=年龄,Ui=是否参加工会.在估计上述模型时,你觉得会出现什么问题?如何解决?5.7你想研究某行业中公司地销售量与其广告宣传费用之间地关系.你很清楚地知道该行业中有一半地公司比另一半公司大,你关心地是这种情况下,什么估计方法比较合理.假定大公司地扰动项方差是小公司扰动项方差地两倍.文档收集自网络,仅用于个人学习(1)若采用普通最小二乘法估计销售量对广告宣传费用地回归方程(假设广告宣传费是与误差项不相关地自变量),系数地估计量会是无偏地吗?是一致地吗?是有效地吗?文档收集自网络,仅用于个人学习(2)你会怎样修改你地估计方法以解决你地问题?(3)能否对原扰动项方差假设地正确性进行检验?5.8考虑下面地模型其中GNP=国民生产总值,M =货币供给. (1)假设你有估计此模型地数据,你能成功地估计出模型地所有系数吗?说明理由.(2)如果不能,哪些系数可以估计?(3)如果从模型中去掉这一项,你对(1)中问题地答案会改变吗?(4)如果从模型中去掉这一项,你对(1)中问题地答案会改变吗?5.9采用美国制造业1899-1922年数据,Dougherty得到如下两个回归结果:(1)(2)其中:Y=实际产出指数,K=实际资本投入指数,L =实际劳动力投入指数,t=时间趋势(1)回归式(1)中是否存在多重共线性?你是如何得知地?(2)回归式(1)中,logK 系数地预期符号是什么?回归结果符合先验预期吗?为什么会这样?(3)回归式(1)中,趋势变量在其中起什么作用?(4)估计回归式(2)背后地逻辑是什么?(5)如果(1)中存在多重共线性,那么(2)式是否减轻这个问题?你如何得知?(6)两个回归地R2可比吗?说明理由.5.10有人估计了下面地模型:其中:C=私人消费支出,GNP=国民生产总值,D=国防支出假定,将(1)式转换成下式:使用1946-1975数据估计(1)、(2)两式,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):1)关于异方差,模型估计者做出了什么样地假定?你认为他地依据是什么?2)比较两个回归结果.模型转换是否改进了结果?也就是说,是否减小了估计标准误差?说明理由.5.11设有下列数据:RSS1=55,K =4,n1=30RSS3=140,K =4,n3=30 请依据上述数据,用戈德佛尔德-匡特检验法进行异方差性检验(5%显著性水平).5.12考虑模型(1)也就是说,扰动项服从AR (2)模式,其中是白噪声.请概述估计此模型所要采取地步骤.5.13对第 3 章练习题 3.13 所建立地三个消费模型地结果进行分析:是否存在序列相关问题?如果有,应如何解决?5.14为了研究中国农业总产值与有效灌溉面积、化肥施用量、农作物总播种面积、受灾面积地相互关系,选31 个省市2003 年地数据资料,如下表所示:文档收集自网络,仅用于个人学习表中:Y=农业总产值(亿元,不包括林牧渔)X1=有效灌溉面积(千公顷)X2=化肥施用量(万吨)X23=化肥施用量(公斤/亩)X3=农作物总播种面积(千公顷)X4=受灾面积(千公顷)(1)回归并根据计算机输出结果写出标准格式地回归结果;(2)模型是否存在问题?如果存在问题,是什么问题?如何解决?第六章动态经济模型:自回归模型和分布滞后模型6.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)所有计量经济模型实质上都是动态模型.(2)如果分布滞后系数中,有地为正有地为负,则科克模型将没有多大用处. (3)若适应预期模型用OLS 估计,则估计量将有偏,但一致. (4)对于小样本,部分调整模型地OLS 估计量是有偏地.(5)若回归方程中既包含随机解释变量,扰动项又自相关,则采用工具变量法,将产生无偏且一致地估计量.(6)解释变量中包括滞后因变量地情况下,用德宾-沃森d 统计量来检测自相关是没有实际用处地.6.2用OLS 对科克模型、部分调整模型和适应预期模型分别进行回归时,得到地OLS 估计量会有什么样地性质?文档收集自网络,仅用于个人学习6.3简述科克分布和阿尔蒙多项式分布地区别.6.4考虑模型假设相关.要解决这个问题,我们采用以下工具变量法:首先用对和回归,得到地估计值,然后回归其中是第一步回归(对和回归)中得到地.(1)这个方法如何消除原模型中地相关?(2)与利维顿采用地方法相比,此方法有何优点?6.5设其中:M=对实际现金余额地需求,Y*=预期实际收入,R*=预期通货膨胀率假设这些预期服从适应预期机制:其中和是调整系数,均位于0和1之间.(1)请将M t 用可观测量表示;(2)你预计会有什么估计问题?6.6考虑分布滞后模型假设可用二阶多项式表示诸如下:若施加约束==0,你将如何估计诸系数(,i=0,1, (4)6.7为了研究设备利用对于通货膨胀地影响,T. A.吉延斯根据1971年到1988年地美国数据获得如下回归结果:文档收集自网络,仅用于个人学习其中:Y=通货膨胀率(根据GNP 平减指数计算)X t=制造业设备利用率X t-1 =滞后一年地设备利用率1)设备利用对于通货膨胀地短期影响是什么?长期影响又是什么?(2)每个斜率系数是统计显著地吗?(3)你是否会拒绝两个斜率系数同时为零地原假设?将利用何种检验?6.8考虑下面地模型:Y t = α+β(W0X t+ W1X t-1 + W2X t-2 + W3X t-3)+u t 请说明如何用阿尔蒙滞后方法来估计上述模型(设用二次多项式来近似) .6.9下面地模型是一个将部分调整和适应预期假说结合在一起地模型:Y t*= βX t+1eY t-Y t-1 = δ(Y t*- Y t-1) + u tX t+1e- X t e= (1-λ)( X t - X t e);t=1,2,⋯, n式中Y t*是理想值,X t+1e和X t e是预期值.试推导出一个只包含可观测变量地方程,并说明该方程参数估计方面地问题.文档收集自网络,仅用于个人学习第七章时间序列分析7.1单项选择题(1)某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()地.A.1 阶单整B.2阶单整C.K 阶单整D.以上答案均不正确文档收集自网络,仅用于个人学习(2)如果两个变量都是一阶单整地,则().A .这两个变量一定存在协整关系B.这两个变量一定不存在协整关系C.相应地误差修正模型一定成立D.还需对误差项进行检验文档收集自网络,仅用于个人学习(3)如果同阶单整地线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间关系是() .A. 伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D. 短期非均衡关系(4).若一个时间序列呈上升趋势,则这个时间序列是().A .平稳时间序列B.非平稳时间序列C.一阶单整序列 D. 一阶协整序列7.2请说出平稳时间序列和非平稳时间序列地区别,并解释为什么在实证分析中确定经济时间序列地性质是十分必要地.文档收集自网络,仅用于个人学习7.3什么是单位根?7.4Dickey-Fuller(DF)检验和Engle-Granger(EG)检验是检验什么地?文档收集自网络,仅用于个人学习7.5什么是伪回归?在回归中使用非均衡时间序列时是否必定会造成伪回归?7.6由1948-1984 英国私人部门住宅开工数(X)数据,某学者得到下列回归结果:注:5%临界值值为-2.95,10%临界值值为-2.60. (1)根据这一结果,检验住宅开工数时间序列是否平稳.(2)如果你打算使用t 检验,则观测地t 值是否统计显著?据此你是否得出该序列平稳地结论?(3)现考虑下面地回归结果:请判断住宅开工数地平稳性.7.7由1971-I 到1988-IV 加拿大地数据,得到如下回归结果;A.B.C.其中,M1=货币供给,GDP=国内生产总值,e t=残差(回归A)(1)你怀疑回归 A 是伪回归吗?为什么?(2)回归 B 是伪回归吗?请说明理由.(3)从回归 C 地结果,你是否改变(1)中地结论,为什么?(4)现考虑以下回归:这个回归结果告诉你什么?这个结果是否对你决定回归 A 是否伪回归有帮助?7.8 检验我国人口时间序列地平稳性,数据区间为1949-2003 年.单位:万人7.9对中国进出口贸易进行协整分析,如果存在协整关系,则建立E CM 模型.1951-2003 年中国进口(im )、出口(ex)和物价指数(pt,商品零售物价指数)时间序列数据见下表.因为该期间物价变化大,特别是改革开放以后变化更为激烈,所以物价指数也作为一个解释变量加入模型中.为消除物价变动对进出口数据地影响以及消除进出口数据中存在地异方差,定义三个变量如下:文档收集自网络,仅用于个人学习第八章联立方程模型8.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法适用于估计联立方程模型中地结构方程.(2)2SLS 法不能用于不可识别方程.(3)估计联立方程模型地2SLS 法和其它方法只有在大样本地情况下,才能具有我们期望地统计性质 .(4) 联立方程模型作为一个整体,不存在类似 R 2这样地拟合优度测度 .(5) 如果要估计地方程扰动项自相关或存在跨方程地相关, 则 2SLS 法和其它估 计结构方程地方法都不能用 .(6) 如果一个方程恰好识别,则 ILS 和 2SLS 给出相同结果 .8.2 单项选择题1) 结构式模型中地方程称为结构方程 .在结构方程中, 解释变量可以是前定变3) 如果联立方程模型中某个结构方程包含了模型中所有地变量,则这个方程5)当一个结构式方程为恰好识别时,这个方程中内生解释变量地个数( A .与被排除在外地前定变量个数正好相等 B .小于被排除在外地前定变量个数 C .大于被排除在外地前定变量个数D .以上三种情况都有可能发生 文档收集自网络,仅用于个人学习6) 简化式模型就是把结构式模型中地内生变量表示为 ( ).A. 外生变量和内生变量地函数关系B.前定变量和随机误差项地模型C.滞后变量和随机误差项地模型 D.外生变量和随机误差项地模量,也可以是 ( ).文档收集自网络,仅用于个人学习 A. 外生变量 B.滞后变量2)前定变量是 ( )地合称 .A.外生变量和滞后内生变量C.内生变量D. 外生变量和内生变量 C.外生变量和虚拟变量 D. 解释变量和被解释变量( ).A. 恰好识别B.不可识别 (4) 下面说法正确地是( ).A.内生变量是非随机变量 C.外生变量是随机变量 C.过度识别 D.不确定B. 前定变量是随机变量个人收集整理勿做商业用途型7) 对联立方程模型进行参数估计地方法可以分两类,即:( ).A.间接最小二乘法和系统估计方法B.单方程估计法和系统估计方法个人收集整理勿做商业用途C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法(8)在某个结构方程过度识别地条件下,不适用地估计方法是().A. 间接最小二乘法B.工具变量法C.二阶段最小二乘法D.有限信息极大似然估计法8.3行为方程和恒等式有什么区别?8.4如何确定模型中地外生变量和内生变量?8.5考虑下述模型:C t = α + β D t +u t I t = γ + δD t-1 + νt D t = C t +I t + Z t ;t=1 ,2,⋯,n其中 C = 消费支出,D= 收入,I = 投资,Z = 自发支出. C、I 和D是内生变量.试写出消费支出地简化型方程,并研究各方程地识别问题.8.6考虑下述模型:Y t = C t + I t +G t +X tC t = β 0 + β 1D t + β2C t-1 + u tD t = Y t –T tI t = α0 + α1Y t + α2R t-1 +νt 模型中各方程是正规化方程,u t、νt为扰动项.(1)请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.(2)写出用2SLS法进行估计时,每个阶段中要估计地方程.8.7下面是一个简单地美国宏观经济模型(1960-1999)其中C=实际私人消费,I= 实际私人总投资,G=实际政府支出,Y =实际GDP,M= 当年价M2,R=长期利率;P=消费价格指数.内生变量:C,I,R,Y 前定变量:C t-1,I t-1,M t-1,P t,R t-1 和G t.(1)应用识别地阶条件,决定各方程地识别状态;(2)你打算用什么方法来估计可识别行为方程?8.8假设有如下计量经济模型:其中,Y=国民收入,I=净资本形成,C=个人消费,Q =利润,P=生活费用指数,R= 工业劳动生产率1)写出模型地内生变量、外生变量和前定变量;个人收集整理勿做商业用途(2)用识别地阶条件确定各方程地识别状态;(3)此模型中是否有可以用ILS 法估计地方程?如有,请指出;(4)写出用2SLS 法进行估计时,每个阶段中要估计地方程. 8.9考虑下述模型:消费方程:C t=α0 +α 1Y t +α2C t-1 +u①投资方程:I t=β0 +β1Y t +β2I t –1+u2t②进口方程:M t = 0 + 1Y t + u3t ③Y t = C t+ I t + G t + X t - M t模型中各方程是正规化方程,u 1t, ⋯u3t为扰动项.(1)请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.(2)利用阶条件识别各行为方程.(3)写出用3SLS 进行估计时地步骤.8.10考察下述国民经济地简单模型式中,C为消费,Y 为国民收入,I 为投资,R为利率.设样本容量n 为20,已算得中间结果为:(1)判别模型中消费方程地识别状态;(2)用间接最小二乘法求消费方程结构式系数;(3)将采用哪种方法估计投资方程?为什么?(不必计算)8.11由联立方程模型;得到其简化式如下:(1)两结构方程可识别吗?(2)如果知道,识别情况有何变化?(3)若对简化式进行估计,结果如下:个人收集整理勿做商业用途试求出结构参数地值,并说明如何检验原假设个人收集整理勿做商业用途版权申明本文部分内容,包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理。

计量经济学练习册答案

计量经济学练习册答案

计量经济学练习册答案计量经济学练习册答案【篇一:计量经济学试题及答案】采用回归分析方法的经济数学模型。

2.参数估计的无偏性:它的均值或期望值是否等于总体的真实值。

3.参数估计量的有效性:它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效。

不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效。

4.序列相关:即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设。

5.工具变量:在模型估计过程中被作为工具使用,以替代与随即干扰项相关的随机解释变量。

6.结构式模型:根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。

7.内生变量:具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程系统估计的元素,内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响。

内生变量一般都是经济变量。

8.异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。

9. 回归分析:研究一个变量关于另一个(些)变量的依赖关系的计算方法和理论。

其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的(总体)均值。

前一变量称为被解释变量或应变量,后一变量称为解释变量或自变量。

1.下列不属于线性回归模型经典假设的条件是( a )...a.被解释变量确定性变量,不是随b.随机扰动项服从均值为0,方差恒定,机变量。

且协方差为0。

c.随机扰动项服从正态分布。

d.解释变量之间不存在多重共线性。

?2.参数?的估计量?具备有效性是指(b )??a.var(?)?0b.var(?)为最小 ??c.e()?0 d. e()为最小3.设q为居民的猪肉需求量,i为居民收入,pp为猪肉价格,pb 为牛肉价格,且牛pbqi??p??p??i t01i2i3i肉和猪肉是替代商品,则建立如下的计量经济学模型:3?2和??1、?根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数?应该是( c )3?0?3?0?20,??20,??10,??10,?a.? b.?3?0?3?0?20,??20,??10,??10,?c.? d.?4.利用ols估计模型yi??0??1xi??i求得的样本回归线,下列哪些结论是不正确的(d )a.样本回归线通过(,)点c.?y??b.?i=0 ??d.yi??0??1xi5.用一组有20个观测值的样本估计模型yi??0??1xi??i后,在0.1的显著的显著性作t检验,则?显著地不等于零的条件是t统计量性水平下对?11绝对值大于( d )a. t0.1(20)b. t0.05(20)c. t0.1(18)d. t0.05(18)6.对模型yi??0??1x1i??2x2i??i进行总体线性显著性检验的原假设是( c )a.?0??1??2?0c.?1??2?0 b.?j?0,其中j?0,1,2 d.?j?0,其中j?1,27.对于如下的回归模型lnyi??0??1lnxi??i中,参数?1的含义是(d )a.x的相对变化,引起y的期望b.y关于x的边际变化率值的绝对变化量c.x的绝对量发生一定变动时,d.y关于x的弹性引起y的相对变化率8.如果回归模型为背了无序列相关的假定,则ols估计量(a )a.无偏的,非有效的c.无偏的,有效的a.格里瑟检验c.怀特检验b.有偏的,非有效的d.有偏的,有效的b.戈德菲尔德-匡特检验d.杜宾-沃森检验9. 下列检验方法中,不能用来检验异方差的是( d)10.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t 检验值都很低,但模型的拟合优度很高且f检验显著,这说明模型很可能存在( c )a.方差非齐性c.多重共线性 b.序列相关性 d.模型设定误差11.包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现(a )a.序列相关c.完全共线性a.与随机解释变量高度相关重共线性13.当模型中存在随机解释变量时,ols估计参数仍然是无偏的要求(a)a.随机解释变量与随机误差项独b.随机解释变量与随机误差项同立期相关期不相关,而异期相关是有偏的 c.随机解释变量与随机误差项同d.不论哪种情况,ols估计量都b.异方差d.随机解释变量 b.与被解释变量高度相关 12.下列条件中,哪条不是有效的工具变量需要满足的条件(b )c.与其它解释变量之间不存在多d.与随机误差项不同期相关14.在分布滞后模型yt??0??1xt??2xt?1??t中,解释变量对被解释变量的长期影响乘数为( c )a. ?1b. ?2c. ?1??2 d.?0??1??215.在联立方程模型中,外生变量共有多少个(b )c. 3d. 4 x?e??y??i01ii的参数?0和?1的准则是使1.普通最小二乘法确定一元线性回归模型(b )a.∑ei最小( b)1??i?0na. 22e(?)??ib.2?~n(0,?) id.a. 1 b. 2 b.∑ei2最小c.∑ei最大 d.∑ei2最大2、普通最小二乘法(ols)要求模型误差项?i满足某些基本假定。

计量经济学 第2章练习题参考解答

计量经济学 第2章练习题参考解答

第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元,确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。

2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。

2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2001年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.2 26651.91993 34879.8 34560.51994 46923.5 46670.01995 60750.5 57494.91996 76094.9 66850.51997 90995.3 73142.71998 104498.5 76967.21999 119897.9 80579.42000 134610.3 88228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51页、第662页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。

2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal 1。

计量经济学试题及答案

计量经济学试题及答案

计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法,其特点是()。

A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案:B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设()。

A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案:D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为()。

A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案:D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是()。

答案:回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表()。

答案:最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是()。

答案:相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题,并提供解决方法。

答案:异方差性是指随着解释变量的变化,误差项的方差也会发生变化。

解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。

2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。

答案:内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性,会导致回归结果的系数估计具有偏误。

内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力,并产生错误的推断结论。

四、论述题1. 计量经济学中,时间序列分析的应用范围及方法。

答案:时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。

时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。

2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。

答案:多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。

步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。

这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。

通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。

庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)

庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)

练习题2.1表2・9中是中国历年国内旅游总花费(Y)、国内生产总值(XI).铁路里程(X2人公路里程数据(X3)的数据。

表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值.铁路里程、公路里程数据姿料来源:中国统计年鉴(1)分别建立线性回归模型,分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数最关系。

(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。

【练习题2・1参考解答】(1)分别建立亿元线性回归模型建立y与xl的数量关系如下:Y t= -3228.02 + 0.05X nDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:32Sample: 1994 2016 Included observatio ns: 23Variable Coe 帀dent Std. Error t-Statistic Prob.C ・3228.021 834.3232 -3.869043 0.0009X10.0501310.002312 21.67981 0.0000R-squared 0.957231 Mean dependentvar 11003.76Adjusted R-squared 0.955195 S.D. dependentvar11666.83S.E. of regression 2469.548 Akaike rfo criterion 18.54440Sum squared resid 1.28E*08 Schwarz criterion 18.64314Log likelihood ・211.2606 Hannan-Quinn criter.18.56923F-statistic 470.0140 Durbin-Watson stat 0.215776Prob(F-statistic) 0.030000建立y与x2的数量关系如卜I£ = -39438.73 + 6165・25乂力Dependent Variable:/ Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016 Included observations:23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C •39433.731950.462 ・20.22020 0.0000X2 6165253 232.6620 26.49647 0.0000R-squared 0.970957 Mean dependent var11003.76Adjusted R-squared 0.969574 S.D. dependentvar 11666.83S.E. of regression 2035056 Akaike irfo criterion 18.15738sum squared resia 86970504 scnwarz criterion18.25611Log likelihood -206.8098 HannarvQuinn criter.18.18221F-statistic702.0629 Durbin-V/atson stat 0.699706Prob(F-statistic)o.oocooo建立y与x3的数量关系如卜:Y t = -9106.17 + 71.64X1{Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016Indudod obcorvations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -9106.166 3170.972 -2.871727 0.0091X3 71.63938 10.20302 7.021388 0.0000R-squared 0 701280 Mzn d^pend^nt var11003 76Adjusted R-squared 0687055 SD. dependentvar 11666.83S.E. of regression 6526.601 AKaike irfo criterion 20.43810Sum squared resid 8 95E+08 Schwarz criterion 20.58684Log likelihood-233.6132 Hannan-Quinn enter20.51293F-AtatiAtic49 29989Oirbin-WAtAon Atat O 219452Prob(F-stdtistic)0000001(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。

庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)说课讲解

庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)说课讲解

国内生产总值(亿元) 48637.5 61339.9 71813.6 79715 85195.5 90564.4 100280.1 110863.1 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270232.3 319515.5 349081.4 413030.3 489300.6 540367.4 595244.4 643974 689052.1 743585.5
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Y 27.45 25.87 31.13 34.34 36.64 41.79 46.67 58.25 68.61 76.36 85.55 98.21 101.59 108.94
118.36
166.64
209.39 248.50
291.75
340.52
X 123.72 157.75 179.92 204.86 234.01 257.09 323.25 429.16 502.47 606.99 770.25 849.44 904.69 1089.33
1375.70
1925.91
铁路里程(万公里) 5.9 6.24 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 7.44 7.54 7.71 7.8 7.97 8.55 9.12 9.32 9.76 10.31 11.18 12.1 12.4

计量经济学习题及答案2

计量经济学习题及答案2

计量经济学练习题(二)一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下:,其中C为消费,x为收入,虚拟变量,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消费函数为。

A、 B、C、 D、2、如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用。

A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为,其中y为需求量,x为价格。

为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为。

A、2B、4C、5D、64、消费函数模型,其中y为消费,x 为收入,,,,该模型中包含了几个质的影响因素。

A、1 B、2C、3 D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则。

A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则7、对于模型,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生。

A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有()作为每个内生变量的解释变量。

A、外生变量B、先决变量C、虚拟变量D、滞后内生变量9、联立方程模型中,如果某一个方程具有一组参数估计量,则该方程为.A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程。

A、恰好识别B、不可识别C、过度识别D、不确定11、对于联立方程模型,若在第1个方程中被解释变量为,解释变量全部为先决变量;在第2个方程中被解释变量为,解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外,全部为先决变量;第3个方程…依次类推。

这类模型称为。

A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:。

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西南财经大学2008 - 2009 学年第 一 学期经济类其他 专业 本 科 2006 级( 三 年级 一 学期)学 号 评定成绩 (分) 学生姓名 担任教师《计量经济学》期末 闭 卷 考试题(下述 一 - 四 题全作计100分, 两小时完卷)考试日期:试 题 全 文:一、单选题答案二、多选题答案试 题 全 文:一、 单项选择题(每小题1分,共30分)1、半对数模型μββ++=X Y ln 10中,参数1β的含义是( )A 、X 的绝对量变化,引起Y 的绝对量的平均变化B 、Y 关于X 的平均边际变化C 、X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化D 、Y 关于X 的弹性2、计量经济模型的被解释变量一定是( )A 、内生变量B 、政策变量C 、控制变量D 、外生变量3、在模型12233t t t t Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中,有23.2634=F ,0000.0=值的p F ,则表明( )A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是不显著的B 、解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著D 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的4、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F 统计量可表示为( )A 、)1()(--k RSS k n ESS B 、)1()1()(22---k R k n RC 、)()1(k n RSS k ESS -- D 、)(k n RSS ESS-5、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ˆ 2.00.56i iLnY X =+,这表明人均收入每增加个单位,则人均消费支出将增加( ) A 、% B 、%C 、2%D 、个单位6、多元线性回归分析中,调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系满足( )。

A 、kn n R R ----=1)1(122 B 、2R ≥2R C 、02>RD 、1)1(122----=n k n R R7、已知四元线性回归模型估计的残差平方和为9002=∑te,样本容量为35=n ,则随机误差项t u 的方差估计量2ˆσ为( ) A 、10 B 、 40 C 、 30 D 、208、Goldfeld-Quandt 方法用于检验( )A 、异方差性B 、自相关性C 、随机解释变量D 、多重共线性 9、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量( )A 、无偏的,非有效的B 、 有偏的,非有效的C 、无偏的,有效的D 、有偏的,有效的10、设21,x x 为解释变量,则近似多重共线性是( )A 、12102x x += B 、210(x x e v v +=为随机误差项)C、1210(2x x v v ++=为随机误差项) D 、210(x x e v v ++=为随机误差项)11、广义差分法是对模型( )用最小二乘法估计其参数A 、12t t t y x u ββ=++B 、11211t t t y x u ββ---=++C 、12t t t y x u ρρβρβρ=++D 、11211(1)()t t t t t t y y x x u u ρβρβρρ----=-+-+-12、在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )22.()()0()()0()0i i j i i i A E u B E u u i j C E x u D E u σ≠≠≠≠≠、、、、13、在DW 检验中,不能判定的区域是( )A 、 0﹤d ﹤l d ,4-l d ﹤d ﹤4B 、 u d ﹤d ﹤4-u dC 、 l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l dD 、 上述都不对14、设)()(,2221i i i i i i x f u Var u x y σσββ==++=,为了消除异方差,则正确的变换为( )A 、12i i i y x u ββ=++ B2β=+C 、122222()()()()i i i i i i i y x u f x f x f x f x ββ=++ D 、12()()()()i i i i i i i y f x f x x f x u f x ββ=++15、已知模型的形式为12t t t y x u ββ=++,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,DW 统计量的值为,则相应的广义差分变量为( )A 、1t t ,1t t x 6453.0x y 6453.0y ----B 、117453.0,7453.0----t t t t x x y yC 、112547.0,2547.0----t t t t x x y yD 、1t t 1t t x 05.0x ,y 05.0y ----16、以下模型中属于线性回归模型是( )A 、212()i i i E Y X X ββ=+B 、1()i i i E Y X β=C 、212()i i i E Y X X ββ=+ D 、12ii i X Y u ββ=++17、对于有限分布滞后模型tK t s t t t t u X X X X Y ++++++=---ββββα 22110在一定条件下,参数i β可近似用一个关于i 的多项式表示(i =0,1,2,…,k ),其中多项式的阶数m 必须满足( )A 、k m <B 、k m =C 、k m >D 、k m ≥ 18、设无限分布滞后模型tt t t t u X X X Y +++++=-- 22110βββα满足库伊克变换的假定,则长期影响乘数为( )A 、不能确定B 、0βλkC 、011λλ--kD 、λβ-1019、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( ) A 、它们由某种期望模型演变形成的 B 、它们最终都可以转换成自回归模型C 、它们都满足古典线性回归模型的所有假设,从而可直接OLS 方法进行估计D 、它们经济背景不同20、设某计量经济模型为:i i i u D Y ++=βα,其中i Y 大学教授年薪,⎩⎨⎧=女教授男教授01i D ,则对于参数α、β的含义,下列解释不正确的是( ) A 、α表示大学女教授的平均年薪; B 、β表示大学男教授的平均年薪; C 、α+ β表示大学男教授的平均年薪; D 、β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额21、大学教授薪金回归方程:i i i i i X D D Y μβααα++++=33221,其中i Y 大学教授年薪,i X 教龄,⎩⎨⎧=其他男性012iD ,⎩⎨⎧=其他白种人013i D ,则非白种人男性教授平均薪金为 ( ) A 、i i i i i X X D D Y E βαα++===)(),0,1(2132;B 、i i i i i X X D D Y E βα+===132),0,0(C 、i i i i i X XD D YE βααα+++===)(),1,1(32132D 、i i i i i X X D D YE βαα++===)(),1,0(313222、若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合(Y 代表消费支出;X 代表可支配收入;D 表示虚拟变量) ( ) A 、i i i i X D Y μβαα+++=221 B 、i i i i i X D X Y μββα+++=)(2211C 、i i i i i XD D Y μβααα++++=33221 D 、i i i u D Y ++=βα23、检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h 检验,下列命题正确的是( ) A 、 德宾h 检验只适用于一阶自回归模型 B 、 德宾h 检验适用于任意阶的自回归模型 C 、 德宾h 统计量服从t 分布 D 、 德宾h 检验可以用于小样本问题24、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( )A 、外生变量和内生变量的函数关系B 、前定变量和随机误差项的函数模型C 、滞后变量和随机误差项的函数模型D 、外生变量和随机误差项的函数模型 25、下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程的类型为( )A 、技术方程式B 、制度方程式C 、恒等式D 、行为方程式26、如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程为( ) A 、恰好识别 B 、不可识别 C 、过度识别 D 、不确定27、在有M 个方程的完备联立方程组中,当识别的阶条件为1-<-M N H i (H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数,i N 为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数)时,则表示( )A 、第i 个方程恰好识别B 、第i 个方程不可识别C 、第i 个方程过度识别D 、第i 个方程具有唯一统计形式 28、某一时间序列经两次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为( ) A 、1阶单整 B 、2阶单整 C 、K 阶单整 D 、以上答案均不正确29、属于平稳性检验的方法是( )A 、ARCH 检验B 、G —Q 检验C 、单位根检验D 、德宾h 检验30、有下列联立方程模型:0101101211314120131()()()t t t t tt t t t t t t t t t tt t t t t tt t tC Y T C u I Y T Y T I K u M m m Y u Y C I G E MK K I αααβββββ------=+-++⎧⎪=+-+-+++⎪⎪=++⎨⎪=+++-⎪⎪=+⎩ 则该模型的前定变量是( )A 、,,,,t t t t t C I M Y KB 、1,,,t t t t G E T T -C 、11111,,,,,,,t t t t t t t t G E T C I K T Y -----D 、11111,,,,t t t t t C I K T Y -----二、多项选择题(每小题2分,共20分)1、对联立方程模型参数的单方程估计法包括( )A 、工具变量法B 、间接最小二乘法C 、完全信息极大似然估计法D 、二阶段最小二乘法E 、三阶段最小二乘法2、希斯特(Shisko )研究了什么因素影响兼职工作者的兼职收入,模型及其估计结果为:31174.0)94.0()62.27()47.24()062.0(26.264.11306.90403.007.37ˆ20==++-+=df R age reg race w wm其中:w m 为兼职工薪(美元/小时);w 0为主业工薪(美元/小时);race 为虚拟变量,若是白人取值为0,非白人取值为1;reg 为虚拟变量,当被访者是非西部人时,reg 取值为0为当被访者是西部地区人时,人reg 取值为1;age 为年龄;关于这个估计结果,下列说法正确的有( )A 、在其他因素保持不变条件下,非白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元B 、在其他因素保持不变条件下,白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元C 、在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人高出约美元D 、在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人低出约美元E 、四个变量在5%显著性水平下统计上是显著的3、对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分成两个时期分别建模,重建时期是1946—1954;重建后时期是1955—1963,模型如下:tt t t t t X Y X Y 243121μλλμλλ++=++=重建后时期:重建时期:关于上述模型,下列说法正确的是( )A 、4231;λλλλ==时则称为重合回归B 、4231;λλλλ=≠时称为平行回归C 、4231;λλλλ≠=时称为共点回归D 、4231;λλλλ≠≠时称为相异回归E 、4231;λλλλ=≠时,表明两个模型没有差异4、能够检验多重共线性的方法有( )A 、简单相关系数矩阵法B 、DW 检验法C 、t 检验与F 检验综合判断法D 、ARCH 检验法E 、辅助回归法(又待定系数法)F 、逐步回归法5、如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A 、参数估计值有偏B 、参数估计值的方差不能正确确定C 、变量的显著性检验失效D 、预测精度降低E 、参数估计值仍是无偏的6、能够修正序列自相关的方法有( )A 、加权最小二乘法B 、Cochrane-Orcutt 法C 、广义最小二乘法D 、一阶差分法E 、广义差分法7、下列说法正确的是( )A 、自相关是一种随机误差现象B 、自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C 、检验自相关的方法有F 检验法D 、修正自相关的方法有广义差分法E 、DF 检验统计量ˆˆˆ()/t γγγσ=-服从t 分布 8、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=332211ˆˆˆβββ,下列各式成立的有( ) A 、0=i e ∑ B 、02=i i X e ∑ C 、03=i i X e ∑ D 、0=i i Y e ∑ E 、023=i i X X ∑9、有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有( )A 、2R 与2R 均大于零B 、模型中包含的解释个数越多,2R 与2R 就相差越大C 、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R RD 、2R 有可能大于2RE 、2R 有可能小于0,但2R 却始终是非负10、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( )A 、无偏性B 、线性性C 、最小方差性D 、一致性E 、有偏性三、 判断正误。

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