抽样计划之运用
抽样计划制定与使用
抽样计划制定与使用引言抽样是一种常用的数据收集方法，它通过从总体中选择一部分个体进行观察或测量，以推断总体的特征。
在进行统计分析或研究调查时，抽样计划的制定和使用是至关重要的，它能够确保样本的代表性和可靠性。
本文将介绍抽样计划的制定过程和使用方法。
1. 抽样计划制定1.1 确定研究目标和问题在制定抽样计划之前，需要明确研究的目标和问题。
明确研究目标有助于确定样本的选择和人数，以及相关调查或测量的内容和指标。
1.2 选择抽样方法根据研究的目标和问题，可以选择不同的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
需要根据具体情况选择适合的抽样方法。
1.3 确定样本量确定样本量是制定抽样计划的关键步骤。
样本量的确定需要考虑总体的大小、抽样方法和期望的抽样误差等因素。
可以通过样本量计算公式或专业的抽样软件来确定样本量。
1.4 制定抽样框架抽样框架是指总体个体的清单或描述。
制定抽样框架需要参考相关数据资源，以确保抽样的全面性和可行性。
可以使用政府统计数据、企业数据或调查问卷等来构建抽样框架。
2. 抽样计划使用2.1 样本选择根据抽样计划选择样本是抽样计划的核心步骤。
根据选择的抽样方法和抽样框架，按照一定的规则和程序选择样本。
需要注意的是，样本的选择应该具有随机性和代表性。
2.2 数据收集在抽样计划使用阶段，需要进行数据收集工作。
根据研究的目标和问题，选择合适的数据收集方法，例如调查问卷、实地观察、访谈等。
在数据收集过程中，需要注意保持数据的准确性和完整性。
2.3 数据分析抽样计划使用后，可以进行数据分析。
根据研究的目标和问题，选择合适的统计分析方法，例如描述统计分析、推断统计分析等。
通过数据分析可以获得有关总体的信息和结论。
2.4 结果解释在抽样计划使用后，需要对结果进行解释和讨论。
根据数据分析的结果，解释研究的结论，并对研究的局限性和推广性进行讨论。
总结抽样计划的制定和使用是进行统计分析或研究调查的基础工作。
审计测试中的抽样技术运用指导建议
抽样技术的质量控制概述
抽样技术的质量控制标准
抽样技术的质量控制的实施方法主要包括以下方面
对样本进行分层：根据被审计对象的特征，将样本分为不同的层次，以便更好地反映整体特征。
采用随机抽样方法：采用随机抽样的方法，避免主观因素对样本选取的影响。
实质性程序
重要性
在审计测试中，需要考虑重大错报风险对财务报表的影响程度，以确定哪些项目需要进行审计测试。
风险导向
审计测试需要以风险为导向，针对重大错报风险较高的项目，需要实施更加严格的审计测试。
审计测试的注意事项
抽样技术介绍
03
抽样技术的概念及分类
抽样技术是在总体中选取样本，通过对样本的特征进行分析，从而对总体的特征进行推断。
xx年xx月xx日
审计测试中的抽样技术运用指导建议
目录
contents
引言审计测试基础抽样技术介绍抽样技术在审计测试中的具体运用抽样技术的质量控制案例分析总结与建议
引言
01
审计测试是审计师了解被审计单位内部控制系统运行状况的重要手段，通过审计测试可以获得被审计单位内部控制系统运行有效性的证据，为评估重大错报风险提供依据。
审计测试中的样本采集
选择适当的抽样方法
根据具体情况和审计目标，选择适当的抽样方法，如随机抽样、分层抽样、系分性和适当性
形成审计结论
审计测试中的样本评估
抽样技术的质量控制
05
抽样技术的质量控制是指在审计测试中，通过对样本进行科学的选取和审查，以合理推断整体特征的一种审计方法。
抽样技术在审计测试中的应用范围
抽样技术在审计测试中的具体运用
抽样计划与实施方案
抽样计划与实施方案一、引言。
抽样是统计学中的重要概念，它在调查研究、质量控制、市场调研等领域都有着广泛的应用。
抽样计划是指在进行抽样前，需要制定一个详细的计划，包括抽样的目的、方法、样本量、抽样框架等内容。
本文将对抽样计划的制定和实施方案进行详细介绍，以期为相关工作提供参考。
二、抽样计划的制定。
1. 确定抽样目的。
在制定抽样计划时，首先需要明确抽样的目的是什么。
是为了进行调查研究，还是为了进行质量检验？不同的目的将决定不同的抽样方法和样本量。
2. 确定抽样框架。
抽样框架是指抽样的总体范围和抽样单元的清单。
在制定抽样计划时，需要明确抽样框架的来源和可靠性，以及如何对抽样框架进行修正和更新。
3. 选择抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、样本的分布情况以及调查的实际情况。
4. 确定样本量。
样本量的确定是抽样计划中的关键环节。
样本量的大小直接影响到抽样结果的可靠性和准确性，需要根据总体的大小、抽样方法和抽样误差来确定。
5. 制定抽样方案。
在确定了抽样目的、抽样框架、抽样方法和样本量后，需要制定具体的抽样方案，包括抽样的时间、地点、方式等细节。
三、抽样实施方案。
1. 实施前的准备工作。
在进行抽样前，需要对抽样框架进行检查和修正，确保其准确性和完整性。
同时，需要对抽样人员进行培训，使其能够按照抽样方案进行操作。
2. 抽样过程中的监控。
在抽样过程中，需要对抽样情况进行监控，确保抽样的随机性和代表性。
同时，需要及时处理抽样中出现的问题和异常情况。
3. 抽样结果的分析和解释。
在完成抽样后，需要对抽样结果进行统计分析，得出相应的结论和推断。
同时，需要对抽样结果进行解释，说明其可靠性和适用性。
四、总结。
抽样计划的制定和实施是统计调查和研究工作中的重要环节，它直接影响到调查结果的可靠性和准确性。
通过本文的介绍，相信读者对抽样计划的制定和实施方案有了更深入的了解，能够在实际工作中更好地进行抽样工作。
抽样计划使用规范
6.4.1拒收批必须经过全数检验和试验,并将不合格品全部剔除或将缺点全部校正后方能申请复检。
6.4.2复检合格并维持相应记录后方可将产品放行。
6.5 决定质量基准制定各《检验规范》，确定各相关检验项目之质量基准。
6.6决定允收质量水平(AQL﹪)
本公司允收水平采用MA=0.25﹪、MI=0.4%，但客户有特殊规定时，按客户要求执行。
4.3样本(Sample)：从检验批中所抽取一个以上的单位制品所组成。
4.4合格判定数:判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数,以c表示。
4.5允收质量水平(AQL%)：指消费者满意的送验批所有的最大不良率,即生产者之产品,其平均不良率小于或等于此AQL时,应判定为合格而允改之,通常订定允收机率为95%时之不良率为AQL(Pa=1-a)。
抽样计划使用规范
01
第一版
拟制：
审核：
批准：
版本号
更改说明
签名
日期
01
初次拟定
金勇
2016年12月18日
1.目的：
本抽样计划之订定，提供本公司品质检验员对GB2828-2008抽样检验标准的正确的认识,并有效地运用此抽样检验标准执行来料入库的检验。
2.范围
本程序适用于进料检验且对原材料、零部件、组件、半成品、成品测试功能检测及OQC进行的抽样检验。
如何正确执行抽样检验计划
周小东 2019/08/03
质量管理实战系列
目录
1 培训目的 2 培训范围 3 相关职责 4 基础概念 5 抽样计划组成 6 单次正常抽样的实施方法 7 放宽抽样的实施方法 8 加严抽样的实施方法 9 非常规抽样的实施方法
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1.0 培训目的
近期工作中发现员工对抽样计划不理解； 一些老检验员操作也不太正确没读懂抽样计划； 基层管理人员没能理解透彻更缺乏培训能力； 不能正确掌握抽样方法就不能正常展开建议工作； 品质部门检验与管理人员业务水平有待提高； 本次培训提高品质部检验人员抽样检验的业务能力。
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2.0 培训范围
品质部基层管理人员 各段主管工程师 来料检验员 制程检验员 成品检验员 出货检验员
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3.0 相关职责
各检验员：负责抽样检验计划的执行与实施 各段主管工程师：负责抽样检验计划的编制与修改 各检验负责人员：负责监督检验员实施情况 质量主管：负责检验抽样计划的审核与培训
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4.1 基础概念2
质量特性：质量特性是指产品、过程或体系与要求有关的固有属性。 检验水平：个人理解检验的严格程度，检验水平越高越严格。 检验频率：及所谓的检验批，不同状态的物料其含义不一样，这里稍
微小小的展开一下： 不同状态下的批/频度 来料状态：是指来料的一个时间批次，如：8月1日到货的M8螺丝 制程状态：是指一个指定的时间间隔，如：每15分钟检查一次 成品状态：是指一个批次，入库批或者出货批，如：今天入库的1000
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5.7 频率
频率又叫批是执行抽样的基础 样本是从批次中抽取的 不同质量特性他们抽样频率不一样 比如过程中的特性可以按时间 来料每一批次来料算一批 成品每个生产时间算一批
抽样计划使用规范
2 -8
A
9 - 15
A
16 - 25
A
26 - 50
A
51 - 90
B
91 - 150
B
151 - 280
B
281 - 500
B
501 - 1200
C
1201 - 3200
C
3201 - 10000
C
10001 - 35000
C
35001 - 150000
D
150001 - 500000
D
500001 及其以上
9.抽样方法
品保部OQA根据不同客户和公司内部制订的抽样 计划表抽取样本数量，考虑到QA的人力与工作 量，样本抽取方式如下：
▪ 产品箱数≤10箱，则将样本数平均到每箱； ▪ 产品箱数＞10箱，≤18箱，则将样本数量平均到
总数箱的2/3，但抽取时应从不同方位，不同层 次抽取； ▪ 产品箱数＞18箱，将样本平均到总数箱的1/2， 但抽取时应从不同方位，不同层次抽取。 ▪ 品保部IQC和OQA在检验完成后必须将样本按原 位、原包装放回包装箱内，除非样本经检验后已 处于不良状态；
▪ 目前烽火产品每30为一批 ▪ 特殊情况则由课长级以上人员协商确定送检批量。
▪ 生产线倘若是在试产新产品或清理产品尾数 或维修品时，送检批则不在此要求范围内。
▪ 新产品试生产的送检批量大小由NPI小组与 品保部协商决定，不同批不可以放在同一卡 板或周转箱内。
抽样计划使用规范
目的 适用范围 名词定义 通用抽样标准 抽样计划表使用方法 检验状态 QA批退品处理 对于新产品检验 抽样方法 送验批量
1.目的:
指导正确使用抽样计划,保证抽样检验的规范性、 客观性、严肃性，促进产品品质的维持、提高。
GB2828 抽样计划的使用方法
二、术语和定义
A类质量特性 B类质量特性 C类质量特性 A类不合格 B类不合格 C类不合格 A类不合格品 B类不合格品 C类不合格品
A类不合格品：包括1个或1个以上A类不合格，可能有B类和（或）C类不合格的产品。 B类不合格品：包括1个或1个以上B类不合格，可能有C类不合格，但不包含A类不 合格 C类不合格品：包括1个或1个以上C类不合格，不包含A、B类不合格。
二、术语和定义
检查批的形成与提出 检查批可以和投产批、销售批、运输批相同或不相同。
• 通常每个检查批应由同型号，同等级，同种类（尺寸、特性、成
分等），且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。
• 批的组成、批量及提出和识别批的方式，应由供需双方协商确定。
二、术语和定义
孤立批与连续批 孤立批指脱离已生产或汇集的批系列，不属于当前检验批系列 的批次，如：虽然连续生产20批，但被20个客户购买，对每个 客户而言，都是得到1个孤立批 孤立批的抽样检验只能起到概率把关的作用，不能将某一接收 的批的不合格品率控制在预先规定的数值范围内
a) b) c) d) e) f) g) h) 产品的重要程度； 产品的复杂程度及维修性； 生产过程是否稳定，过去的质量状况是否令人满意； 检验试验是破坏性的还是非破坏性的； 产品的实际价值和检验、试验的实际费用； 接收了不合格品以后可能造成的损失； 切实地了解可供选择的几种检验水平对供需双方可能提供的保护； 批量大小。
三、标准的实施
5、确定方案类型 一次、二次和多次抽样方案在给定条件下，可以任意选用。 一次抽样方案： 构成：[N，n，Ac] N 批量，n样本大小，Ac接收数 判定：
抽取n个样品 检出d个不合格品 d≤Ac ? 接收 不接收
三、标准的实施
最新AQL抽样计划表的由来及运用汇总
A Q L抽样计划表的由来及运用MIL-STD-105E抽样表之由来及运用MIL-STD-105E抽样计划又称计数值的调整型抽样计划，二次大战期间美军军方采购军需武器装备时，对于供货商均以验收检验、制程检验、产品检验、出货检验等方式进行严格的检验以确保武器装备的品质，但由于产品与种类的急遽增多，且制程日益复杂庞大，先前的监督检验制度无法因应此一趋势，而改用稽查检验方式所开发出来的抽样计划。
一、抽样检验之术术语与符号1抽样检验：由一批产品或材料中，分散、随机抽取一定数量的样本，按规定项目加以检验或测试，将结果与判定基准比较，判定全批为合格或不合格的整个作业。
2批（LOT）：同条件下生产之产品的集合。
3送验批：送来检验的批。
4批量（Lot size ）：送验批中含有检验个体之总数，一般以N代表。
Lot size 5样本（sample ）：由批中抽取作业检验对象的产品。
6抽样（sampling ）：从批中抽取样本的工作。
7样本数（Sample size）：样本之个数以n代表。
8合格判定个数：判定批为合格时，样本内容许含有之最高不良品个数，以Ac 或c表示之。
9不合格判定个数：判定批为不合格时，样本内所含之最少不良品个数，以Re 表示之。
10抽样检验计划：规定样本数，合格判定个数以决定送验批为合格或不合格，这种组合称为抽样检验计划。
例如n=50、c=2即为-抽样检验计划。
11允收品质水准AQL：（ACCEPTABLE QUALITY LEVEL）又称允收水准，为送验批品质满意界限，为批不良率时以Po表示。
送验批之品质达到此水准，消费者愿意尽量接受该批。
二‧缺点（瑕疵DEFFECT）分级法制品上之任一特性与规格，图样与合约上一切规定不符者均称为缺点。
通常将其分为下列各级；但亦可采用其它分级法，或将这些等级中再加以细分。
2-1严重缺点（CRITICAL DEFECT）：又称危险缺点，系指根据判断或经验，认为此缺点将能使制造者、组配者或使用者有受伤或不安全的可能时，或其最终制品不能执行或达成此制品应有之功能之缺点。
怎样实施抽样计划方案设计
怎样实施抽样计划方案设计引言在科学研究、市场调查、数据分析等领域中，抽样是一种常用的数据采集方法。
合理设计和实施抽样计划是确保研究结果的准确性和可靠性的关键。
本文将介绍如何实施抽样计划方案设计，包括确定研究目标、选择抽样方法、计算样本大小、制定抽样步骤等方面。
步骤一：确定研究目标首先，需要明确研究的目标和问题。
确定研究的目标有助于确定研究的总体和样本的特征，确定问题有助于选择合适的抽样方法。
步骤二：选择抽样方法根据研究目标和问题，选择适当的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和优缺点，需要根据实际情况进行选择。
步骤三：计算样本大小确定抽样方法后，需要计算样本的大小。
样本大小的确定涉及到显著性水平、效应大小、抽样误差等因素。
可以使用统计学方法如样本容量计算公式或者统计软件进行计算。
步骤四：制定抽样步骤制定具体的抽样步骤，包括确定抽样单位，编制抽样框架，设计问卷或者调查表格，制定调查计划等。
具体的抽样步骤会根据不同的研究目标和抽样方法而有所差异，但基本原则是确保样本的代表性和可靠性。
步骤五：实施抽样计划按照制定的抽样步骤，开展实际的抽样工作。
抽样工作需要严格按照抽样比例和抽样程序进行，以确保抽样结果的可靠性。
抽样过程中，可以随时记录抽样过程和出现的问题，以备后续分析和校正。
步骤六：数据分析和结果解释在抽样计划完成后，进行数据分析和结果解释。
根据研究的目标和问题，选择合适的统计方法进行数据分析，得出结论，并解释结果的可靠性和适用范围。
结论抽样计划方案设计是科学研究和数据分析中至关重要的一环。
合理设计和实施抽样计划可以保证样本的代表性和可靠性，从而得出准确和可靠的结论。
通过确定研究目标、选择抽样方法、计算样本大小、制定抽样步骤和实施抽样计划，可以确保研究结果的准确性和可靠性，为科学研究和决策提供有力的支持。
AQL抽样计划使用操作指引
b、主要缺陷AQL=0.4时，箭头朝上n=32；Ac=0， Re=1；次要缺陷AQL=1.5时，n=50；Ac=2，Re=3。
c、依据确定样本量大小原则：所选样本量与主要缺陷及次要缺陷相交时必须都有判定数组[Ac, Re]的数值，由此可得出：正常检查一次抽样方案为：n=32;
生效日期
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表此文件并非合法之版 COLOR IS NOT RED ,THEN IT
本，并不会受到控制及 IS AN UNCONTROLLED COPY.
6.11检查样本
根据产品规格或合同中对单位产品规定的检验项目,逐个对样本单位进行检查,并累计不合格品总数或不合格总数(当有缺陷分类时应分开累计).
6.12 检查合格或不合格的判断
6.12.1 根据质量允收水准(AQL)和检查水平(IL)确定的抽样方案，用6.7.2、6.7.3提供的方法进行判断，只有按所确定的抽样方案全部判断是合格的，才能最终判断该检查批逐批检查合格；否则就判该检查批逐批不合格。
4.8 检验项目----产品品质特性里所特定需要检验的项目。
4.9 不良品---- 如果产品有一个或一个以上的检验项目不合格时, 那么这个产品为不良品。
4.10 良品----全部检验项目都合符规格的产品。
4.11 过程平均----一系列初次提交检查批的平均质量(用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示)其中初次提交检查批不包括第一次提交检查判为不合格，重工后再次提交检查的批。
抽样计划与实施方案
抽样计划与实施方案抽样是一种常用的统计方法，通过抽取样本来推断总体的特征。
在实际工作中，抽样计划的设计和实施对于数据的准确性和可靠性至关重要。
本文将就抽样计划的设计和实施方案进行详细介绍，以便帮助相关人员更好地进行抽样工作。
一、抽样计划的设计。
1.明确抽样目的。
在设计抽样计划之前，首先需要明确抽样的目的。
是为了对总体进行推断，还是为了进行统计检验？不同的抽样目的会影响到抽样方法的选择和样本量的确定。
2.选择抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、抽样目的以及实际操作的可行性。
不同的抽样方法会对结果产生不同的影响，因此需要根据具体情况进行选择。
3.确定样本容量。
样本容量的确定需要考虑到总体的大小、抽样方法、置信水平和置信度等因素。
一般来说，样本容量越大，推断的准确性就越高，但也会增加调查成本。
因此，需要在准确性和成本之间进行权衡，确定合适的样本容量。
二、抽样实施方案。
1.制定抽样计划。
在实施抽样之前，需要制定详细的抽样计划，包括抽样方法、样本容量、抽样框架、抽样误差控制等内容。
抽样计划是抽样工作的指导方针，能够确保抽样的科学性和可靠性。
2.实施抽样工作。
根据抽样计划，进行实际的抽样工作。
在实施抽样过程中，需要严格按照抽样方法进行操作，确保样本的代表性和随机性。
同时，还需要及时记录抽样过程中的关键信息，以便后续的数据分析和推断。
3.抽样结果的分析和推断。
在完成抽样之后，需要对抽样结果进行分析和推断。
通过统计方法对样本数据进行处理，得出对总体特征的推断结果。
在推断的过程中，需要考虑抽样误差和置信水平，确保推断结果的准确性和可靠性。
结语。
抽样计划的设计和实施是统计工作中至关重要的环节，直接影响到数据的质量和统计结果的可靠性。
因此，在进行抽样工作时，需要认真制定抽样计划，严格执行抽样方法，确保抽样结果的科学性和可靠性。
只有这样，才能为后续的数据分析和决策提供可靠的依据。
经典抽样方案策划范文4篇
经典抽样方案策划范文4篇调查中通常试图对目标总体中具有代表性的一个侧面进行调查而获得信息。
它旨在根据抽取样本的调查结果而推测总体的情况。
下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇，欢迎大家阅读。
抽样方案1调查系统误差首先，任何调查所获信息(调查数据)质量都存在误差，而这种误差在评估调查质量时都是必须的，作为调查管理者必须判断这些结果的精度范围。
因此，这就需要仔细研究所使用的调研方法可能导致的误差类型。
(1)抽样误差抽样过程中主要存在着以下两类误差：随机误差和系统误差。
有时也称为偏差。
调查中通常试图对目标总体中具有代表性的一个侧面进行调查而获得信息。
它旨在根据抽取样本的调查结果而推测总体的情况。
因此，即使样本选择过程是适当的，调查结果仍不免因偶然性而产生一定的误差(随机误差或随机抽样误差)，这种误差是不可避免的，它只能随着抽样规模的增加而减小。
通常在样本量设计时，我们可以以一定的置信水平来估计随机抽样的误差。
(2)系统误差系统误差或偏差是指因调研设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。
如果抽样的结果与我们根据被调查对象的真实值所做的估计值总是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，则抽样结果便很有可能存在系统误差。
系统误差包括除随机抽样之外所有可能产生的误差。
因此，有时系统误差又被称为非抽样误差，从系统上影响抽样调研的结果。
非抽样误差分为样本设计误差和测量误差。
样本设计误差是因样本设计或样本抽选过程而产生的误差。
样本设计误差的产生有多种原因：抽样框误差抽样框是指对于某一类人口类型和成员的一个总体清单。
样本将从这个总体清单中加以选取。
抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。
问题是，从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。
举个例子，以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的某种意向调查时，就存在着抽样框误差。
调研对象范围误差调研对象范围误差是因为对调研对象范围限定的不准确而引起的误差。
AQL 抽样表之运用
一:目的：为了使我们的公司的产品都能够满足我们客人的要求，从而制定一套随机，分散之原则的抽样检验表之运用程序，同时也采用了国际上通用的AQL标准，即：MIL-STD 105E抽样表。
二：适用范围：此MIL-STD 105E抽样表之运用程序适用于PRICERITE公司的所有产品，包括半成品，成品。
三：采用的具体标准要求：3.1我们公司要求具体标准要求：ANSI/ASQC Z1.4-1993 single sampling plans ，levelⅡfor normal inspection3.2 我们的产品采用标准:3.2.1 较高价值产品—家私类及家品类（个别产品成本价人民币200元或以上），AQL值设定为：Critical =0, Major=1.5, Minor=2.5,3.2.2 中低价值产品—家私类及家品类（个别产品成本价人民币50元至200元之间的），AQL值设定为：Critical =0, Major=2.5, Minor=4.03.2.3较低价值产品—家私类及家品类（个别产品成本价人民币50元以下的），AQL值设定为：Critical =0, Major=4.0, Minor=6.53.2.4而电器类产品:AQL: Critical =0, Major=1.0, Minor=2.5,3.2.5产品的组装或装配,尺寸测量,性能或功能测试,试验等特殊检验,请采用S-2标准,3.2.6 Drop test新品(第一次出货)至少二箱(指外箱).3.2.7 BAR CODE请100%检查（要能正确地扫描且能读出来）3.2.8其它：客人要求，或其它特殊要求等四:以下为抽样表之具体运用操作范本教材,请参照.4.1 MIL-STD-105E抽样表之由来MIL-STD-105E抽样计划又称计数值的调整型抽样计划，二次大战期间美军军方采购军需武器装备时，对于供货商均以验收检验、制程检验、产品检验、出货检验等方式进行严格的检验以确保武器装备的质量，但由于产品与种类的急遽增多，且制程日益复杂庞大，先前的监督检验制度无法因应此一趋势，而改用稽查检验方式所开发出来的抽样计划。
MIL-STD-105E抽样表之由来及运用
MIL-STD-105E抽样表之由来及运用MIL-STD-105E抽样计划又称计数值的调整型抽样计划，二次大战期间美军军方采购军需武器装备时，对于供货商均以验收检验、制程检验、产品检验、出货检验等方式进行严格的检验以确保武器装备的品质，但由于产品与种类的急遽增多，且制程日益复杂庞大，先前的监督检验制度无法因应此一趋势，而改用稽查检验方式所开发出来的抽样计划。
一、抽样检验之术术语与符号1抽样检验：由一批产品或材料中，分散、随机抽取一定数量的样本，按规定项目加以检验或测试，将结果与判定基准比较，判定全批为合格或不合格的整个作业。
2批（LOT）：同条件下生产之产品的集合。
3送验批：送来检验的批。
4批量（LOT SIZE）：送验批中含有检验个体之总数，一般以N代表。
5样本（SAMPLE）：由批中抽取作业检验对象的产品。
6抽样（SAMPLING）：从批中抽取样本的工作。
7样本数（SAMPLE SIZE）：样本之个数以n代表。
8合格判定个数：判定批为合格时，样本内容许含有之最高不良品个数，以Ac或c表示之。
9不合格判定个数：判定批为不合格时，样本内所含之最少不良品个数，以Re表示之。
10抽样检验计划：规定样本数，合格判定个数以决定送验批为合格或不合格，这种组合称为抽样检验计划。
例如n=50、c=2即为-抽样检验计划。
11允收品质水准AQL：（ACCEPTABLE QUALITY LEVEL）又称允收水准，为送验批品质满意界限，为批不良率时以Po表示。
送验批之品质达到此水准，消费者愿意尽量接受该批。
二、缺点（瑕疵DEFFECT）分级法制品上之任一特性与规格，图样与合约上一切规定不符者均称为缺点。
通常将其分为下列各级；但亦可采用其它分级法，或将这些等级中再加以细分。
2-1严重缺点（CRITICAL DEFECT）：又称危险缺点，系指根据判断或经验，认为此缺点将能使制造者、组配者或使用者有受伤或不安全的可能时，或其最终制品不能执行或达成此制品应有之功能之缺点。
第三方验货AQL抽样计划表的使用
AQL抽样表之由来及运用MIL-STD-105E抽样计划又称计数值的调整型抽样计划，二次大战期间美军军方采购军需武器装备时，对于供货商均以验收检验、制程检验、产品检验、出货检验等方式进行严格的检验以确保武器装备的品质，但由于产品与种类的急遽增多，且制程日益复杂庞大，先前的监督检验制度无法因应此一趋势，而改用稽查检验方式所开发出来的抽样计划。
一、抽样检验之术术语与符号1抽样检验：由一批产品或材料中，分散、随机抽取一定数量的样本，按规定项目加以检验或测试，将结果与判定基准比较，判定全批为合格或不合格的整个作业。
2批（LOT）：同条件下生产之产品的集合。
3送验批：送来检验的批。
4批量（LOT SIZE）：送验批中含有检验个体之总数，一般以N代表。
5样本（SAMPLE）：由批中抽取作业检验对象的产品。
6抽样（SAMPLING）：从批中抽取样本的工作。
7样本数（SAMPLE SIZE）：样本之个数以n代表。
8合格判定个数：判定批为合格时，样本内容许含有最高不良品个数，以Ac或c表示9不合格判定个数：判定批为不合格时，样本内所含之最少不良品个数，以Re表示之。
10抽样检验计划：规定样本数，合格判定个数以决定送验批为合格或不合格，这种组合称为抽样检验计划。
例如n=50、c=2即为-抽样检验计划。
11允收品质水准AQL：（ACCEPTABLE QUALITY LEVEL）又称允收水准，送验批品质满意界限，为批不良率时以Po表示。
送验批品质达到此水准，消费者愿意尽量接受该批。
二‧缺点（瑕疵DEFFECT）分级法制品上之任一特性与规格，图样与合约上一切规定不符者均称为缺点。
通常将其分为下列各级；但亦可采用其它分级法，或将这些等级中再加以细分。
2-1严重缺点（CRITICAL DEFECT）：又称危险缺点，系指根据判断或经验，认为此缺点将能使制造者、组配者或使用者有受伤或不安全的可能时，或其最终制品不能执行或达成此制品应有之功能之缺点。
cpk-抽样计划的应用
CPK & FAI Application:1). 相关公式:1.1) 定义:Ca :用来评估连续生产误的平均值与设计中心差异的分析，但是并不强制所有量测值一定在设定公差内.例: 一个射击手射了四发，每发都在靶外，但其四发之平均值正好在靶心，则其Ca值会非常好纵使他得到零分。
Cp: 计算操作准度，依每次量测值与平均值的偏差作评估，Cp的好坏与公差的设定有非常大的关联。
如上例，其Cp值会非常差，因为每一个着点都离平均值非常远；但是若将公差定为无限大，则其Cp会相对变成非常好。
Cpk: 是对整体响应的评估工具，可依连续生产中的任一组抽样的计算推论出相应生产之精度，并可依循挖掘出根源于设计、模具获制程的败因。
1.2). 定义:Nominal (): 设计中心。
Tolerance (T): 设计公差。
Mean (ā):抽样之量测平均值。
Standard deviation (): 标准差：.= ( (Ai- ā)2 / (n-1))1/21.3) 相关公式的应用:Condition 1.3.1: 一般(标准)应用：期望中心值是座落在公差的中心：即设计成: T/2的模式。
相关的Cpk 应用公式为Ca = 2 *│ā– (USL+LSL)/2│/ TCp = T / (6)Cpk = (1- Ca) * CpCondition 1.3.2: 希望产出值集中在有限公差之下限(不建议使用，因此种设定不符合常态分布的法则)此时不计算Ca，且Cpu = (USL - ) * / (3) = Cpk.注：USL为最大设计值，LSL为最小设计值。
Condition 1.3.3: 希望产出值集中在有限公差之上限(不建议使用，因此种设定不符合常态分布的法则)此时不计算Ca，且Cpl = ( - LSL) * / (3) = Cpk.Condition 1.3.4: 没有上限的设计：此时不计算Ca，且Cpl = ( - LSL) * / (3) = Cpk.Condition 1.3.5: 没有下限的设计：此时不计算Ca，且Cpu = (USL - ) * / (3) = Cpk.Condition 1.3.6 中心值不在有限公差的中心(不建议如此标定，因其违反常态分不之原则)：其相应公视为：Ca = │ā - │*2 / TCp = T / (6)Cpk = (1- Ca) * Cp其相应之应用实例如下：2). Cpk 分析前的准备.2.1). Tooling Approval flow (模具承认流程):以下提供模具承认相关流程与重点分配细目：2.2). 模具与相关量测使用之夹具检讨前之要点:a). 3D to 2D 定献：模具工程师需彻底了解设计的考虑与公差设定的原则，才能先做好模具与相应量测夹具或G/NG 夹具的设计主干。
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整理: 鄭德健
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課程內容:
一.抽樣計劃演變歷程 二.實施抽樣計劃目的 三.抽樣計劃定義 四.抽樣計劃種類 五.解釋抽樣計劃表 六.抽樣計劃實施步驟 七.抽樣計劃中符號之意義 八.抽樣計劃之几個觀念 九.學習討論
一:抽樣計劃演變歷程
(一)MIL-STD-105E 1950年,美國軍方發佈了MIL-STD-105A,几次修訂后于1963年發 佈了MIL-STD-105D,1989年美國軍方修訂為MIL-STD-105E. (二)ANSI/ASQC Z1.4 美國國家標準局(American National Standard Institute)于 1971將美國軍用標準105D列入美國國家標準,美國國家管制學會 於1981年對該標準認可,并將編號改為ANSI/ASQC Z1.4-1981,目 前已修改為ANSI/ASQC Z1.4-1993. (三) C=0 1996年,c=0抽樣計劃首次發表于國際刊物而於1969年首次出 版,1981年再版,1983年再版.
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(1).計數值與計量值之區別
計數值抽樣檢驗:是指在判定一批產品是否合格時,只用到 樣本中不合格數目或缺陷數目,而不管樣本中各單位產品的 特征的測定值如何的檢驗判定方法. 計量值抽樣檢驗:是指定量地檢驗從批中隨机抽取的樣本, 利用各單位產品的特征值,來判定這批產品是否合格的檢驗 判斷方法. 區別:前者是以樣本中所含不合格品(或缺陷)個數為判斷依 據;后者是以樣本中各單位產品的特征值為依據.
3.調整型(連續5批中有2批被拒收改為加嚴,連續5批中合格改 為正常,連續10批合格改為減量).)
正 常 檢 驗
加 嚴 檢 驗
連續5批有2批拒收
減 量 檢 驗
連續5批允收 連續10批允收 發現1批拒收
4.連續抽樣(用于大量而連續生產的產品不斷流動時的抽樣 檢驗,如端子生產每4H/50PCS)
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(2).抽樣檢驗型態可分為五種
1.規準型:主要是以同時考慮判定交貨及驗收者的利益和損失, 而判斷群體的合格與不合格為目的.x>c為拒收,x<=c為允收)
送檢批
抽樣
樣 本
判定 檢 驗
N P
NO
> AQL (Re拒收)
n
YES
≦ AQL (Ac 允收)
2.選別型(相當於全檢,對於被判為不合格的群體採取整批全檢, 并將全檢后的不良品退換良品.
3
二:實施抽樣計劃目的為何?
目的1:因為在某些時机上,不適合用全檢來驗證品質
而以抽樣檢驗來替代全檢,要實施抽樣檢驗,就要有“抽
樣計劃”,以此作為抽樣檢驗執行依據. 目的2:分辨良品與不良品,或合格的批次與不合格的批 次. 3.抽樣計劃時机:
a:全檢時會耗費太多的時間與人力/物力/經費.
b:產量大,批量大,或連續性生產無法作全數檢驗時. c:破壞性的檢驗. d:允許有某種程度的不符合品存在時.
四:抽樣檢驗的種類
抽樣檢驗依使用目的或適用條件而分成很多種,按
一般形式可分為: 1)計數抽樣檢驗 & 計量抽樣檢驗. 2)型態可分為:規準型﹑選別型﹑調整型 ﹑連續 生產型等四種. 3)抽樣形式可分:一次抽樣 ﹑二次抽樣&多次抽 樣 4)檢驗水準可分:I ﹑II﹑III.
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三:定義
1.抽樣檢驗(Sampling Inspection):從群體 中,隨机抽出一定數量樣本,經過試驗或測定 后,以其結果與判定基準作比較,然后利用統 計方法,判定此群體是否合格的檢驗過程,謂 抽樣檢驗. 2.抽樣計劃(Sampling Plans):抽樣檢驗時, 對檢驗批所規定之樣本大小與允收數之組合 方式.
•5.遂次抽樣(每次僅自送驗批中抽取一個樣本數來作檢驗, 且每取一個樣本數就可判定是否合格,適用于破壞性試驗)
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(3).一次,二次,多次,逐次等抽樣形式
一次抽樣: 根據檢驗樣本一次的結果,即判定批合格與否的形式. 二次抽樣: 根據第一次樣本的試驗結果,判定批的合格，不合格或繼 續檢驗，如系繼續檢驗則抽驗第二次樣本，以第一次樣本 與第二次樣本的試驗結果，累計后而判定該批合格與否的 形式． 多次抽樣： 多次抽樣為二次抽樣擴大形式． 逐次抽樣： 從批中每次抽取１件樣品作試驗，將其累計成績逐一與 批的判定基準相比較，以判定批合格，不合格或繼續檢 10 驗．